MINITAB軟件操作概述課件

MINITAB軟件操作MINITAB軟件操作1任務一、MINITAB軟件的簡介二、圖像（Graph）中若干模塊的應用三、假設檢驗四、方差分析任務一、MINITAB軟件的簡介2MINITABforWINDOWS是一個統(tǒng)計軟件。在打開MINITAB后，屏幕被分成兩個部分：上半部分為“Session”，一切計算結果將在這里給出；下半部分為“Worksheet”，可以在這里輸入數(shù)據(jù)。一、minitab簡介一、minitab簡介3主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11個內(nèi)容主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat4從總工作表中分離出1個小工作表拆分工作表合并工作表復制一列分多列多列并一列行、列互換排序刪除行刪除變量MINITAB軟件操作概述課件5計算器列統(tǒng)計行統(tǒng)計標準化產(chǎn)生序列數(shù)據(jù)產(chǎn)生網(wǎng)號產(chǎn)生指示變量設定基準隨機數(shù)據(jù)概率分布矩陣運算計算器6基本統(tǒng)計回歸方差分析試驗設計控制圖質(zhì)量工具可靠性與生存分析多元分析時間序列分析一維與二維數(shù)據(jù)的整理非參數(shù)統(tǒng)計分析探索性數(shù)據(jù)分析基本統(tǒng)計7散點圖矩陣圖邊際圖直方圖點圖莖葉圖概率圖箱線圖餅圖時間序列圖散點圖8數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，

一個變量為一列。列用“C”開頭，后面緊跟數(shù)字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示變量名，也可以在C1下面輸入字母X，用“X”表示變量名。

一行表示對一個個體進行觀察所得到的觀察結果。數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，9

數(shù)據(jù)是全屏幕進行編輯的，光標在哪一個單元格，就可以在該單元格中輸入數(shù)據(jù)并進行修改；

插入單元格、行或列在“Editor”中分別點擊“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”進行；

刪除行、列在“Data”中分別點擊“DeleteRows”、“EraseVariables”進行；

刪除單元格在“Edit”中點擊“DeleteCells”進行。數(shù)據(jù)是全屏幕進行編輯的，光標在哪一個單10二、圖像(Graph)中若干模塊的應用例1直方圖：顯示數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)例2柱形圖：主要用于分析對比例3餅分圖：表示各種數(shù)據(jù)的構成比例例4趨勢圖：直觀地反映數(shù)據(jù)隨著時間變化的趨勢與走向例5正態(tài)概率圖：正態(tài)概率紙可用來檢驗一組數(shù)據(jù)（即樣本）x1，x2，…，xn是否來自正態(tài)分布二、圖像(Graph)中若干模塊的應用例1直方圖：顯示數(shù)11例1直方圖

食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食品，由于工藝的限制，每個罐頭的重量有所波動，為了了解罐頭重量的分布，現(xiàn)從一批罐頭中隨機抽取100個稱其凈重，數(shù)據(jù)如下

342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342例1直方圖食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食品，由于工12

13MINITAB軟件操作概述課件14直方圖自定義分組Editor---EditxScale---Binning直方圖自定義分組Editor---EditxScale-15例2柱形圖汽車裝配廠的車門噴漆環(huán)節(jié)存在較大的問題，現(xiàn)對一天的噴漆缺陷進行了記錄，請用圖形對各項缺陷類型的頻次進行直觀的比較。共有40條記錄：劃痕、劃痕、桔紋、桔紋、色差、劃痕、Other、Other、桔紋、桔紋、桔紋、桔紋、劃痕、劃痕、桔紋、劃痕、色差、劃痕、桔紋、桔紋、桔紋、桔紋、Other、Other、劃痕、劃痕、桔紋、劃痕、色差、劃痕、Other、劃痕、劃痕、桔紋、桔紋、桔紋、色差、色差、色差、Other例2柱形圖汽車裝配廠的車門噴漆環(huán)節(jié)存在較大的16MINITAB軟件操作概述課件17MINITAB軟件操作概述課件18MINITAB軟件操作概述課件19例3餅分圖某移動通信服務商對計費差錯原因進行分析，收集了1個月的話單錯誤的類型，具體數(shù)據(jù)如下，請用圖形直觀地顯示各種錯誤類型的構成比例：計費類型錯 112612無主話單 26950字段解析錯 18861長途話單解析錯 11250電話號碼錯 5278例3餅分圖某移動通信服務商對計費差錯原因進20MINITAB軟件操作概述課件21MINITAB軟件操作概述課件22例4趨勢圖銷售部新來的經(jīng)理需要了解一下公司歷年來的銷售情況，他收集了2000年度到2002年度每個季度的銷售數(shù)據(jù)，具體如下，請用圖形直觀地反映銷售的趨勢和走向:Quarter Year Sales1 2000 1002 2000 1203 2000 1804 2000 1831 2001 1432 2001 1513 2001 1994 2001 2111 2002 1652 2002 1933 2002 2054 2002 235例4趨勢圖銷售部新來的經(jīng)理需要了解一下公23MINITAB軟件操作概述課件24MINITAB軟件操作概述課件25MINITAB軟件操作概述課件26例5正態(tài)概率圖

食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食品，由于工藝的限制，每個罐頭的重量有所波動，現(xiàn)從一批罐頭中隨機抽取100個稱其凈重。現(xiàn)需要了解這批數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，以便進行進一步的統(tǒng)計分析。請用正態(tài)概率圖進行檢驗。例5正態(tài)概率圖食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食27MINITAB軟件操作概述課件28MINITAB軟件操作概述課件29三、假設檢驗一個總體，σ2已知，檢驗H0：一個總體，σ2未知，檢驗H0：一個總體，未知，檢驗H0：有關比例p的檢驗eg:是否參加競選三、假設檢驗一個總體，σ2已知，檢驗H0：30比較工程問題陳述明確或具體規(guī)定比較陳述的主要內(nèi)容構建比較問題的統(tǒng)計陳述零假設

對立假設產(chǎn)品或過程特點產(chǎn)品或過程衡量項/單位摘要統(tǒng)計量位置——平均值、中位數(shù)、比例散布——方差、標準偏差、IQR比較的類型單樣本對標準一對一多元比較比較的方向單側雙側樣本量風險構建檢驗統(tǒng)計量檢查獨立性檢查是否為正態(tài)分布利用樣本證據(jù)拒絕或無法拒絕零假設撰寫對比陳述結論如果不獨立，僅報告估計的參數(shù)和相應的圖表。

如果非正態(tài)，變換數(shù)據(jù)若不能變成正態(tài)，使用非參數(shù)方法將觀測的檢驗統(tǒng)計量與檢驗統(tǒng)計量的臨界值進行對比根據(jù)風險對比p-值將摘要計量的觀測值與摘要統(tǒng)計量的臨界值進行對比根據(jù)檢驗的標準值或0是否落入(1-)%置信區(qū)間對比流程圖比較工程問題陳述明確或具體規(guī)定構建比較問題的統(tǒng)計陳述31常用假設檢驗匯總表常用假設檢驗匯總表32假設檢驗現(xiàn)從某生產(chǎn)線上隨機抽得9個零件：4.74.6根據(jù)以往生產(chǎn)情況，知道零件的測量值服從正態(tài)分布，其σ=0.2?，F(xiàn)想了解生產(chǎn)是否正常，因此在知道σ的情況下，還希望檢驗一下μ是否等于設計值5。假設檢驗33假設檢驗的基本步驟假設檢驗的基本思想是：根據(jù)樣本運用統(tǒng)計分析方法，對總體的某種假設H0作出接受或拒絕的判斷。具體做法如下：1、建立假設

H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5稱為原假設（nullHypotheses），其意是：“與原設計一致”，“當日生產(chǎn)正?！钡?。H1：μ≠5稱為備擇假設（alternateHypotheses），是在原假設被拒絕時而應接受的假設。假設檢驗的基本步驟假設檢驗的基本思想是：根據(jù)樣本運用統(tǒng)計分析34H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ雙邊假設檢驗H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ

}單邊假設檢驗H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ352、

選擇檢驗統(tǒng)計量（teststatistics），給出拒絕域（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知，故在H0成立下 z稱為檢驗統(tǒng)計量|z|愈小，愈接近μ0，應傾向接受H0|z|愈大，離μ0愈遠，應傾向拒絕H0因此，拒絕域：2、選擇檢驗統(tǒng)計量（teststatistics），給出363、給出顯著性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在給定顯著性水平的情況下，定出臨界值c，從而可得到拒絕域：0譬如，在本例中α=0.05，則可故本例的拒絕域為W={|z|≥1.96}3、給出顯著性水平（significantlevel）375、判斷（decision）現(xiàn)在，μ0=5，σ0=0.2，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒絕H0，接受H1。即μ不等于5，生產(chǎn)與設計存在顯著差異，應采取措施使生產(chǎn)恢復正常。注：這個檢驗法則稱為z檢驗。5、判斷（decision）38MINITAB軟件操作概述課件39輸出結果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC194.788890.247210.06667(4.65822,4.91955)-3.170.002拒絕原假設，均值不等于5，生產(chǎn)不正常。輸出結果Testofmu=5vsnot=540例題：根據(jù)某地環(huán)境保護法規(guī)定，傾入河流的廢水中一種有毒化學物質(zhì)的含量不得超過3ppm。已知廢水中該有毒化學物質(zhì)的含量X服從正態(tài)分布。該地區(qū)環(huán)保組織對沿河的一個工廠進行檢查，測定每日傾入河流的廢水中該物質(zhì)的含量，15天的記錄為：試在α=0.05水平上判斷該廠是否符合環(huán)保規(guī)定？One-SampleT例題：根據(jù)某地環(huán)境保護法規(guī)定，傾入河流的廢水中一種有毒化學物41MINITAB軟件操作概述課件42MINITAB軟件操作概述課件43輸出結果拒絕原假設，有毒物質(zhì)含量大于3。輸出結果拒絕原假設，有毒物質(zhì)含量大于3。44MINITAB軟件操作概述課件45四、方差分析例:現(xiàn)有甲、乙、丙三個工廠生產(chǎn)同一種零件，為了了解不同工廠的零件的強度有無明顯的差異，現(xiàn)分別從每一個工廠隨機抽取四個零件測定其強度，數(shù)據(jù)如表所示，試問三個工廠的零件的平均強度是否相同？

工廠量件強度

甲

乙

丙

10310198110

113107108116

82928486四、方差分析例:現(xiàn)有甲、乙、丙三個工廠生產(chǎn)同一種零件，為了46MINITAB軟件操作概述課件47輸出結果拒絕原假設，三個工廠的零件的均值不全相等。輸出結果拒絕原假設，三個工廠的零件的均值不全相等。48一、MINITAB軟件的大體介紹二、圖像（Graph）中若干模塊的應用三、假設檢驗四、方差分析Review一、MINITAB軟件的大體介紹Review49習題1、某零件，其厚度在正常情況下服從N（0.13,0.0152）。某日在生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽查了10次，其觀測值為：0.112,0.130,0.129,0.152,0.138,0.118,0.151,0.128,0.158,0.142。發(fā)現(xiàn)平均厚度已稍增大至0.136，如果標準差不變，試問生產(chǎn)是否正常？（?。?.05）2、罐頭重量的標準是344，根據(jù)抽樣的100個數(shù)據(jù)，請問生產(chǎn)是否正常？（?。?.05）3、某酒店去年顧客滿意度70％，今年的顧客滿意度調(diào)查隨機訪問了100位顧客，75人表示滿意，請問滿意度是否顯著提高？（?。?.05）習題1、某零件，其厚度在正常情況下服從N（0.13,0.0150問題與討論Zhaoxy@52386600-2203問題與討論51MINITAB軟件操作MINITAB軟件操作52任務一、MINITAB軟件的簡介二、圖像（Graph）中若干模塊的應用三、假設檢驗四、方差分析任務一、MINITAB軟件的簡介53MINITABforWINDOWS是一個統(tǒng)計軟件。在打開MINITAB后，屏幕被分成兩個部分：上半部分為“Session”，一切計算結果將在這里給出；下半部分為“Worksheet”，可以在這里輸入數(shù)據(jù)。一、minitab簡介一、minitab簡介54主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11個內(nèi)容主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat55從總工作表中分離出1個小工作表拆分工作表合并工作表復制一列分多列多列并一列行、列互換排序刪除行刪除變量MINITAB軟件操作概述課件56計算器列統(tǒng)計行統(tǒng)計標準化產(chǎn)生序列數(shù)據(jù)產(chǎn)生網(wǎng)號產(chǎn)生指示變量設定基準隨機數(shù)據(jù)概率分布矩陣運算計算器57基本統(tǒng)計回歸方差分析試驗設計控制圖質(zhì)量工具可靠性與生存分析多元分析時間序列分析一維與二維數(shù)據(jù)的整理非參數(shù)統(tǒng)計分析探索性數(shù)據(jù)分析基本統(tǒng)計58散點圖矩陣圖邊際圖直方圖點圖莖葉圖概率圖箱線圖餅圖時間序列圖散點圖59數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，

一個變量為一列。列用“C”開頭，后面緊跟數(shù)字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示變量名，也可以在C1下面輸入字母X，用“X”表示變量名。

一行表示對一個個體進行觀察所得到的觀察結果。數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，60

數(shù)據(jù)是全屏幕進行編輯的，光標在哪一個單元格，就可以在該單元格中輸入數(shù)據(jù)并進行修改；

插入單元格、行或列在“Editor”中分別點擊“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”進行；

刪除行、列在“Data”中分別點擊“DeleteRows”、“EraseVariables”進行；

刪除單元格在“Edit”中點擊“DeleteCells”進行。數(shù)據(jù)是全屏幕進行編輯的，光標在哪一個單61二、圖像(Graph)中若干模塊的應用例1直方圖：顯示數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)例2柱形圖：主要用于分析對比例3餅分圖：表示各種數(shù)據(jù)的構成比例例4趨勢圖：直觀地反映數(shù)據(jù)隨著時間變化的趨勢與走向例5正態(tài)概率圖：正態(tài)概率紙可用來檢驗一組數(shù)據(jù)（即樣本）x1，x2，…，xn是否來自正態(tài)分布二、圖像(Graph)中若干模塊的應用例1直方圖：顯示數(shù)62例1直方圖

食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食品，由于工藝的限制，每個罐頭的重量有所波動，為了了解罐頭重量的分布，現(xiàn)從一批罐頭中隨機抽取100個稱其凈重，數(shù)據(jù)如下

342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342例1直方圖食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食品，由于工63

64MINITAB軟件操作概述課件65直方圖自定義分組Editor---EditxScale---Binning直方圖自定義分組Editor---EditxScale-66例2柱形圖汽車裝配廠的車門噴漆環(huán)節(jié)存在較大的問題，現(xiàn)對一天的噴漆缺陷進行了記錄，請用圖形對各項缺陷類型的頻次進行直觀的比較。共有40條記錄：劃痕、劃痕、桔紋、桔紋、色差、劃痕、Other、Other、桔紋、桔紋、桔紋、桔紋、劃痕、劃痕、桔紋、劃痕、色差、劃痕、桔紋、桔紋、桔紋、桔紋、Other、Other、劃痕、劃痕、桔紋、劃痕、色差、劃痕、Other、劃痕、劃痕、桔紋、桔紋、桔紋、色差、色差、色差、Other例2柱形圖汽車裝配廠的車門噴漆環(huán)節(jié)存在較大的67MINITAB軟件操作概述課件68MINITAB軟件操作概述課件69MINITAB軟件操作概述課件70例3餅分圖某移動通信服務商對計費差錯原因進行分析，收集了1個月的話單錯誤的類型，具體數(shù)據(jù)如下，請用圖形直觀地顯示各種錯誤類型的構成比例：計費類型錯 112612無主話單 26950字段解析錯 18861長途話單解析錯 11250電話號碼錯 5278例3餅分圖某移動通信服務商對計費差錯原因進71MINITAB軟件操作概述課件72MINITAB軟件操作概述課件73例4趨勢圖銷售部新來的經(jīng)理需要了解一下公司歷年來的銷售情況，他收集了2000年度到2002年度每個季度的銷售數(shù)據(jù)，具體如下，請用圖形直觀地反映銷售的趨勢和走向:Quarter Year Sales1 2000 1002 2000 1203 2000 1804 2000 1831 2001 1432 2001 1513 2001 1994 2001 2111 2002 1652 2002 1933 2002 2054 2002 235例4趨勢圖銷售部新來的經(jīng)理需要了解一下公74MINITAB軟件操作概述課件75MINITAB軟件操作概述課件76MINITAB軟件操作概述課件77例5正態(tài)概率圖

食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食品，由于工藝的限制，每個罐頭的重量有所波動，現(xiàn)從一批罐頭中隨機抽取100個稱其凈重?，F(xiàn)需要了解這批數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，以便進行進一步的統(tǒng)計分析。請用正態(tài)概率圖進行檢驗。例5正態(tài)概率圖食品廠用自動裝罐機生產(chǎn)罐頭食78MINITAB軟件操作概述課件79MINITAB軟件操作概述課件80三、假設檢驗一個總體，σ2已知，檢驗H0：一個總體，σ2未知，檢驗H0：一個總體，未知，檢驗H0：有關比例p的檢驗eg:是否參加競選三、假設檢驗一個總體，σ2已知，檢驗H0：81比較工程問題陳述明確或具體規(guī)定比較陳述的主要內(nèi)容構建比較問題的統(tǒng)計陳述零假設

對立假設產(chǎn)品或過程特點產(chǎn)品或過程衡量項/單位摘要統(tǒng)計量位置——平均值、中位數(shù)、比例散布——方差、標準偏差、IQR比較的類型單樣本對標準一對一多元比較比較的方向單側雙側樣本量風險構建檢驗統(tǒng)計量檢查獨立性檢查是否為正態(tài)分布利用樣本證據(jù)拒絕或無法拒絕零假設撰寫對比陳述結論如果不獨立，僅報告估計的參數(shù)和相應的圖表。

如果非正態(tài)，變換數(shù)據(jù)若不能變成正態(tài)，使用非參數(shù)方法將觀測的檢驗統(tǒng)計量與檢驗統(tǒng)計量的臨界值進行對比根據(jù)風險對比p-值將摘要計量的觀測值與摘要統(tǒng)計量的臨界值進行對比根據(jù)檢驗的標準值或0是否落入(1-)%置信區(qū)間對比流程圖比較工程問題陳述明確或具體規(guī)定構建比較問題的統(tǒng)計陳述82常用假設檢驗匯總表常用假設檢驗匯總表83假設檢驗現(xiàn)從某生產(chǎn)線上隨機抽得9個零件：4.74.6根據(jù)以往生產(chǎn)情況，知道零件的測量值服從正態(tài)分布，其σ=0.2?，F(xiàn)想了解生產(chǎn)是否正常，因此在知道σ的情況下，還希望檢驗一下μ是否等于設計值5。假設檢驗84假設檢驗的基本步驟假設檢驗的基本思想是：根據(jù)樣本運用統(tǒng)計分析方法，對總體的某種假設H0作出接受或拒絕的判斷。具體做法如下：1、建立假設

H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5稱為原假設（nullHypotheses），其意是：“與原設計一致”，“當日生產(chǎn)正?！钡?。H1：μ≠5稱為備擇假設（alternateHypotheses），是在原假設被拒絕時而應接受的假設。假設檢驗的基本步驟假設檢驗的基本思想是：根據(jù)樣本運用統(tǒng)計分析85H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ雙邊假設檢驗H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ

}單邊假設檢驗H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ862、

選擇檢驗統(tǒng)計量（teststatistics），給出拒絕域（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知，故在H0成立下 z稱為檢驗統(tǒng)計量|z|愈小，愈接近μ0，應傾向接受H0|z|愈大，離μ0愈遠，應傾向拒絕H0因此，拒絕域：2、選擇檢驗統(tǒng)計量（teststatistics），給出873、給出顯著性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在給定顯著性水平的情況下，定出臨界值c，從而可得到拒絕域：0譬如，在本例中α=0.05，則可故本例的拒絕域為W={|z|≥1.96}3、給出顯著性水平（significantlevel）885、判斷（decision）現(xiàn)在，μ0=5，σ0=0.2，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒絕H0，接受H1。即μ不等于5，生產(chǎn)與設計存在顯著差異，應采取措施使生產(chǎn)恢復正常。注：這個檢驗法則稱為z檢驗。5、判斷（decision）89MINITAB軟件操作概述課件90輸出結果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC194.788890.247210.06667