
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通過(guò)供側(cè)革推動(dòng)霾理作者:陳詩(shī)一《光明日?qǐng)?bào)年月16日15版)毋置,幾我頻的霾染長(zhǎng)以粗式濟(jì)長(zhǎng)的多端斷積息關(guān)霧污背的質(zhì)是濟(jì)題隨我經(jīng)發(fā)展平提,民活平在斷升經(jīng)活強(qiáng)顯增,如庭車有量交物運(yùn)量住商建開量等有速增,由環(huán)排標(biāo)沒有應(yīng)高執(zhí)不,導(dǎo)我包霧在的境染放劇加隨人群對(duì)環(huán)質(zhì)的求來(lái)高有治霧污已不緩從給視緊經(jīng)增的要和新動(dòng)類式探我霧治的對(duì)策將來(lái)環(huán)與展題全新知霧污與濟(jì)長(zhǎng)供側(cè)入關(guān)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線Kuznets)示,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,環(huán)境污染程度將隨著人均GDP的加呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢(shì)者間存在倒U型系筆者估算,我國(guó)絕大多數(shù)城市的霧霾污染都處于倒U曲線的左側(cè)且13.4萬(wàn)人均水的拐點(diǎn)還有相當(dāng)距離如典型的重化工業(yè)城市邯鄲市和唐山市年均PM2.5濃度高達(dá)139和115微克立方米,人均分只有3.08和8.29萬(wàn)元,但它們的重工業(yè)產(chǎn)值比重都超過(guò)了,個(gè)工業(yè)增加值占的比重都在50%以,顯示霧霾污染與由工業(yè)結(jié)構(gòu)和重工業(yè)比重所刻劃的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算揭示,供給側(cè)的資本、能源和勞動(dòng)三大要素對(duì)我國(guó)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)度由大到小依次為、11.1%和9.1%,全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)為32.3%,表明我國(guó)仍處于要素驅(qū)動(dòng)的粗放式增長(zhǎng)階段。從要素種類和地區(qū)差異來(lái)看,京津冀地區(qū)資本對(duì)GDP的貢獻(xiàn)最高(三次之(41.2%三最后(都于其他要素和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn);能源要素對(duì)GDP貢的地區(qū)排序高到低為京津冀三(12.1%)和珠三貢獻(xiàn)的地區(qū)排為長(zhǎng)三15.7%京3.6%而全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出貢獻(xiàn)排序?yàn)橹槿堑貐^(qū)最高,達(dá)到了41.4%,三角次之(34.2%京津冀地區(qū)最低,只有,顯示出全要素生產(chǎn)率水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步聯(lián)立產(chǎn)出和排放兩個(gè)方程可以計(jì)算得到我國(guó)供給側(cè)的要素投入對(duì)霧霾污染的貢獻(xiàn)度全層面看本源勞動(dòng)要素對(duì)PM2.5排放的平均貢獻(xiàn)度分別為69.4%和13.2%。三大區(qū)域中,資本要素對(duì)霧霾的貢獻(xiàn)也是最大,其中京津冀地區(qū)高達(dá)71.4%,珠三角和長(zhǎng)三角以和55.5%位其后。京津冀地區(qū)能要素對(duì)霧霾的貢獻(xiàn)位列第二,達(dá)到25.4%,動(dòng)要素最低,只有。過(guò)在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū),勞動(dòng)要素的霧霾污染貢獻(xiàn)則躍居第二23.9%和21.8%源要素的貢獻(xiàn)則位列最后角地區(qū)為18.3%,珠三角地區(qū)只有7.8%。這些估算為我們從供給側(cè)視角來(lái)探我國(guó)霧霾治理的應(yīng)對(duì)之策提供了實(shí)證基礎(chǔ)。如通經(jīng)增的給改來(lái)動(dòng)霾理庫(kù)茲涅茨曲線和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算的聯(lián)立分析了我國(guó)供給側(cè)要素投入和全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和霧霾污染之間的緊密關(guān)系,下面我們分別從供給側(cè)的三種主要投入要素資本、勞動(dòng)和能源以及全要素生產(chǎn)率視角來(lái)探討霧霾治理的供給側(cè)改革之策。轉(zhuǎn)變投資驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)方式斷化投資結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)上所研究資本要素不僅對(duì)產(chǎn)出,而且對(duì)霧霾污染都有著最大的貢獻(xiàn),如何從本投入的視角來(lái)進(jìn)行改革以促進(jìn)霧霾治理呢?首先是轉(zhuǎn)變我國(guó)傳統(tǒng)的投資驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)方式降資本對(duì)增長(zhǎng)進(jìn)而污染
的拉動(dòng)作用量資造成地方濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資的進(jìn)一步依賴僅致重復(fù)建設(shè)和產(chǎn)能過(guò)剩,而且較低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)不可避免導(dǎo)致環(huán)境惡化。彈性測(cè)算發(fā)現(xiàn),我國(guó)資本要素每降低1個(gè)百分點(diǎn),全國(guó)層面霧霾污染平均將降低0.13個(gè)百分點(diǎn),從三大區(qū)域來(lái)看,京津冀霧降幅最大到0.3個(gè)分點(diǎn)長(zhǎng)角和珠三角次之別降低0.11和0.07個(gè)百分點(diǎn)次,改變重化工業(yè)化的傳統(tǒng)工業(yè)化路徑。根據(jù)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),我們計(jì)算了31個(gè)市自治區(qū)重化工業(yè)行業(yè)資本存量占全部行業(yè)資本存量的比重,發(fā)現(xiàn)即使排名最低的廣東省都高達(dá),而山西、內(nèi)蒙古、河北和山東則高達(dá)、、和77%??梢姡驹谥鼗ば袠I(yè)的高度集聚是導(dǎo)致資本要素成為霧霾污染最大貢獻(xiàn)者的主要原因霧污染的大面積爆發(fā)與本世紀(jì)以來(lái)我國(guó)的快速重化工業(yè)化緊密相關(guān)。適當(dāng)降低人口城鎮(zhèn)化速度效理城市環(huán)境病走型城鎮(zhèn)化道路勞要素對(duì)我國(guó)的霧霾污染也有著較大貢獻(xiàn)且在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)動(dòng)要素的霧霾貢獻(xiàn)超過(guò)了能源投入勞動(dòng)要素的霧霾貢獻(xiàn)背后映的是我國(guó)人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的環(huán)境污染問題際經(jīng)驗(yàn)表明城鎮(zhèn)化加速階段往往伴隨快速工業(yè)化和環(huán)境污染的加劇國(guó)口城鎮(zhèn)化率在上世紀(jì)80年初達(dá)到,開始進(jìn)入城鎮(zhèn)化加速階段,此后快增加2013年達(dá)到53.7%。過(guò)快增長(zhǎng)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程不可避免導(dǎo)致包括霧霾污染加劇在內(nèi)的城市病的產(chǎn)生度降低人口城鎮(zhèn)化率,將是從勞動(dòng)要素角度降低我國(guó)霧霾污染的重要手段。我們的彈性測(cè)算顯示,勞動(dòng)投入每減少1個(gè)分點(diǎn),全國(guó)層面霧霾污染將降低0.07個(gè)分點(diǎn),京津冀地區(qū)的降幅最大,達(dá)到0.15個(gè)分點(diǎn),長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)降幅依次為0.06和0.04個(gè)分點(diǎn)。同時(shí),需要有效治理人口過(guò)度集中所帶來(lái)的城市環(huán)境病鎮(zhèn)化進(jìn)程中基礎(chǔ)設(shè)施大量建設(shè)帶來(lái)的熱島效應(yīng)或溫室效應(yīng)市汽車擁有量激增帶來(lái)的汽車尾氣污染業(yè)主導(dǎo)城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的城市工業(yè)比重居高不下等等。轉(zhuǎn)變能源驅(qū)動(dòng)式增長(zhǎng)方式低耗總量?jī)?yōu)化能源結(jié)構(gòu)環(huán)境問題的本質(zhì)也是能源問題上排放核算已經(jīng)指出從國(guó)層面和污染嚴(yán)重的京津冀地區(qū)來(lái)看源素都是僅次于資本投入的第二大霧霾排放貢獻(xiàn)源在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)由于人口城鎮(zhèn)化的更快進(jìn)程而讓位于勞動(dòng)要素世初來(lái)的重化工業(yè)化進(jìn)程也表明國(guó)從世界第六大經(jīng)濟(jì)體成為僅次于美國(guó)的第二大經(jīng)濟(jì)體的同時(shí),也于2009年成為了世界上最大的能源消耗國(guó),于2013年為了世界上霧霾污染最嚴(yán)的地區(qū)。因此,轉(zhuǎn)變這種以化石能源驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式必將成為降低我國(guó)環(huán)境污染的有力手段。彈性分析顯示,能源投入每降低個(gè)分點(diǎn),全國(guó)層面的PM2.5平將降低個(gè)分點(diǎn),而京津冀地區(qū)的PM2.5降速更多,達(dá)到個(gè)百分點(diǎn),長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)其次,分別為0.07和0.04個(gè)分點(diǎn)。其次,切實(shí)降低煤炭消耗總量盡提升能源結(jié)構(gòu)可從根本上降低我國(guó)的霧霾污染程度國(guó)的霧霾污染與煤炭占一次能源消費(fèi)的比重結(jié)構(gòu)有著非常明顯的正相關(guān)關(guān)系從減煤優(yōu)能的供給側(cè)角度來(lái)進(jìn)行改革以從根本上治理霧霾污染。提高能源效率發(fā)展減排技術(shù)不提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率霾排放與全要素生產(chǎn)率之間有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系彈分析表明全素生產(chǎn)率每提高個(gè)分點(diǎn)在國(guó)層面可以平均降低PM2.5濃0.29個(gè)分點(diǎn),對(duì)京津冀地區(qū)PM2.5濃的降幅更大,達(dá)到0.32個(gè)百分點(diǎn),對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)的霧霾降幅其次,分別為0.27和個(gè)分。那么如何提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率呢?首先是改革能源價(jià)格形成機(jī)制展源要素市場(chǎng)高源使用效率經(jīng)發(fā)展過(guò)于依賴化能源消耗的背后能源價(jià)格體制的長(zhǎng)期扭曲因此需要加快仍然沒有放開或理順的能源產(chǎn)品價(jià)格改革理征收能源稅或資源稅能要素市場(chǎng)真正發(fā)揮配置資源的功能,逼迫高耗能企業(yè)通過(guò)技術(shù)改造等手段節(jié)能降耗,提高能源效率。其次改環(huán)境稅制,提高環(huán)境準(zhǔn),發(fā)展減排技術(shù)。傳統(tǒng)行政命令式的環(huán)境政策只在短期有效,比如通過(guò)企業(yè)停限產(chǎn)、工地停工、汽車限行來(lái)實(shí)現(xiàn)PEC藍(lán)從長(zhǎng)期來(lái)看,應(yīng)執(zhí)行于市場(chǎng)機(jī)制的污染排放稅或霧霾污染排放權(quán)交易等政策高排放標(biāo)準(zhǔn)污的社會(huì)成本
內(nèi)化到企業(yè)的生產(chǎn)成本中迫使企業(yè)加快科技研發(fā)和技術(shù)改造面推行清潔生產(chǎn)大力發(fā)展減排技術(shù)。最后,通過(guò)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化供給側(cè)要素投入效率,全面提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不同決定著發(fā)展方式的高低過(guò)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)引資
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