專家系統(tǒng)課件

專家系統(tǒng)的研究進程專家系統(tǒng)的研究進程1什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的發(fā)展過程及前景專家系統(tǒng)在教育中的應用什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的發(fā)展過程及前景專家系統(tǒng)在教育中的應2

321專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的結構及特點專家系統(tǒng)類型Yourtexthere什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義321專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的結構及特點專家系統(tǒng)類型Your3專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統(tǒng)。

具有大量的專門知識與經(jīng)驗

根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷

需要解決的問題要足夠的復雜

1專家系統(tǒng)的定義1專家系統(tǒng)的定義4專家系統(tǒng)的結構

不同領域和不同類型的專家系統(tǒng)，由于實際問題的復雜度和功能的不同，在實現(xiàn)其實際結構存在著一定的差異，但從概念組成上看，其結構基本不變。如圖，一個專家系統(tǒng)一般由知識庫、全局數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋機制、知識獲取和用戶界面6個部分組成。

2

專家系統(tǒng)的結構及特點2專家系統(tǒng)的結構及特點5

知識庫結果解釋器知識推理器知識獲取器人機接口用戶知識工程師領域專家專家系統(tǒng)的核心部件知識庫結果解釋器知識推理器知識獲取器人機接口用戶6

1.知識庫知識庫是專家系統(tǒng)的核心，由事實性知識、啟發(fā)性知識和元知識構成。

事實性知識指領域中廣泛共有的知識；

啟發(fā)性知識指領域專家的經(jīng)驗和啟發(fā)性知識；

元知識是調度和管理知識的知識。

專家系統(tǒng)的知識庫可以是關于一個領域或特定問題的若干專家知識的集合體，它可以向用戶提供超過一個專家的經(jīng)驗和知識。

1.知識庫73.數(shù)據(jù)庫

又稱全局數(shù)據(jù)庫，存儲有關領域問題的事實、數(shù)據(jù)、初始狀態(tài)和推理過程的各種中間狀態(tài)及求解目標等。

相當于專家系統(tǒng)的工作存儲區(qū)，存放用戶回答的事實、已知的事實和由推理得到的事實。

由于其內容在系統(tǒng)運行期間不斷變化，所以也叫動態(tài)數(shù)據(jù)庫。

3.數(shù)據(jù)庫82.用戶界面

實現(xiàn)系統(tǒng)與用戶的信息交換，為用戶使用專家系統(tǒng)提供了一個友好的交互環(huán)境。

用戶通過界面向系統(tǒng)提供原始數(shù)據(jù)和事實，或對系統(tǒng)的求解過程提問；系統(tǒng)通過界面輸出結果，或回答用戶的提問。

2.用戶界面94.推理機

就是完成推理過程的程序，由一組用來控制、協(xié)調整個專家系統(tǒng)方法和策略的程序組成。

根據(jù)用戶的輸入數(shù)據(jù)（如現(xiàn)象、癥狀等），利用知識庫中的知識，按一定推理策略（如正向推理、逆向推理、混合推理等）求解當前問題，解釋用戶請求，最終推出結論。

4.推理機105.解釋機制

主要作用是解釋專家系統(tǒng)如何推斷結論；回答用戶的詢問；使用戶了解推理過程及推理過程所運用的知識和數(shù)據(jù)。6.知識獲取

是專家系統(tǒng)的學習部分，修改知識庫中原有的知識、增加新的知識、刪除無用的知識。

一個專家系統(tǒng)是否具有學習能力以及學習能力的強弱，是衡量專家系統(tǒng)適應性的重要標志。

5.解釋機制11專家系統(tǒng)與一般的計算機系統(tǒng)的對比

專家系統(tǒng)與一般的計算機系統(tǒng)的對比12二、專家系統(tǒng)的特點不受時間限制：可隨時使用，并可二十四小時持續(xù)運作。

操作成本低：日常操作的成本比起人類專家便宜許多。

易于傳遞及復制：輕易地將知識傳遞或復制。具有一致性：專家系統(tǒng)對于所處理的問題則具有一致性的輸出。

專家系統(tǒng)課件13

具有靈活性:在專家系統(tǒng)中，其體系結構通常采用知識庫與推理機相分離的構造原則，它們彼此獨立又相互聯(lián)系。使用于特定領域：當問題的知識牽涉較廣，或是沒有一定的處理程序時，就必須靠人類專家的智慧來

14解釋專家系統(tǒng)解釋專家系統(tǒng)是通過對已知信息和數(shù)據(jù)的分析與解釋。特點：處理的數(shù)據(jù)量大，往往不準確、有錯誤。能夠從不完全的信息中得出解釋、假設等。推理過程可能很復雜和很長，并對推理過程做出解釋

3專家系統(tǒng)類型3專家系統(tǒng)類型15預測專家系統(tǒng)

預測專家系統(tǒng)是通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況。特點：處理的數(shù)據(jù)隨時間變化，而且是不準確和不完全的。系統(tǒng)需要有適應時間變化的動態(tài)模型。

專家系統(tǒng)課件16規(guī)劃專家系統(tǒng)規(guī)劃專家系統(tǒng)在于尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟。特點：所要規(guī)劃的目標可能是動態(tài)的或靜態(tài)的，需要對未來動作做比預測。所涉及的問題可能很復雜，要求系統(tǒng)抓住重點，處理好各子目標間關系和不確定的數(shù)據(jù)侍息，并通過試驗性動作得出可行規(guī)劃。

專家系統(tǒng)課件17設計專家系統(tǒng)設計專家系統(tǒng)是根據(jù)設計要求，求出滿足問題的配置。特點：善于從多方面的約束中得到符合要求的設計結果。系統(tǒng)需要搜索較大的可能解空間。善于分析處理好子問題間的相互作用。能夠試驗性地構造出可能設計，并易于對所得設計方案進行修改。能夠使用已被證明是正確的設計來解釋當前的(新的)設計。設計專家系統(tǒng)18監(jiān)視專家系統(tǒng)監(jiān)視專家系統(tǒng)對系統(tǒng)、對象或過程的行為進行不斷觀察，進行比較，以發(fā)現(xiàn)異常情況，發(fā)出警報。特點：

應具有快速反應能力，在造成事故之前及時發(fā)出警報。發(fā)出的警報要有很高的準確性。系統(tǒng)能夠隨時間和條件的變化而動態(tài)地處理其輸入信息。監(jiān)視專家系統(tǒng)可用于核電站的安全監(jiān)視、防空監(jiān)視與警報等。

專家系統(tǒng)課件19未來現(xiàn)在過去專家系統(tǒng)的研究過程及前景未來現(xiàn)在過去專家系統(tǒng)的研究過程及前景20發(fā)展期成熟期初創(chuàng)期孕育期專家系統(tǒng)的研究歷程發(fā)展期成熟期初創(chuàng)期孕育期專家系統(tǒng)的研究歷程211937年，圖靈(Turing)發(fā)表了理想計算器的論文1943年，Post產(chǎn)生式規(guī)則

1954年，控制規(guī)則執(zhí)行的Markov算法

1956年，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）一詞在美國一次學者聚會中誕生孕育期1957年，Rosenblatt,Newell等人提出通用問題求解器GPS1960年，MaCarthy研制的LISP語言誕生1937年，圖靈(Turing)發(fā)表了理想計算器的論文1922初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）特點：以高度專業(yè)化、求解專門問題的能力強為特點，但在體系結構的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解問題的能力弱。20世紀60年代中期，知識在智能行為中的地位受到了研究者的重視，為以專門知識為核心求解具體問題的專家系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了思想基礎。

1965年，費根鮑姆（Feigenbaum）等人研制了世界上第一個專家系統(tǒng)DENDRAL，標志著第一代專家系統(tǒng)的誕生。麻省理工學院開始研制MACSYMA系統(tǒng)，它作為數(shù)學家的助手使用啟發(fā)式方法變換代數(shù)表達式，現(xiàn)經(jīng)過不斷擴充，能求解600多種數(shù)學問題。

初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）特點：以高度專業(yè)化、求解專門問題的能23成熟期（第二代專家系統(tǒng)）初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）20世紀70年代是專家系統(tǒng)開發(fā)的鼎盛時期，各種各樣的專家系統(tǒng)被開發(fā)出來。第二代專家系統(tǒng)屬單學科專業(yè)型、應用型系統(tǒng)，其體系結構較完整，移植性方面也有所改善，在系統(tǒng)的人機接口、解釋機制、知識獲取技術、不確定推理技術、增強專家系統(tǒng)的知識表示和推理方法的啟發(fā)性、通用性等方面都有所改進。其中比較有代表性的是：MYCIN

PROSPCTOR

HEARSAYCANST成熟期（第二代專家系統(tǒng)）初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）20世24MYCIN

肖特立夫等人研制的MYCIN系統(tǒng)，用于診斷和治療血液感染和腦炎感染，可給出處方建議（提供抗菌劑治療建議），不但具有很高的性能，而且具有解釋功能和知識獲取功能。

MYCIN系統(tǒng)第一次明確使用了目前在專家系統(tǒng)中較為流行的知識庫概念，它的知識表示系統(tǒng)用帶有置信度的“IF—THEN”規(guī)則來表示，并使用不確定性推理方法進行推理。MYCIN由LISP語言寫成，它是一個面向目標求解的系統(tǒng)，使用反向推理方法，并利用了很多的啟發(fā)式信息。MYCIN肖特立夫等人研制的MYCIN系統(tǒng)25初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）PROSPCTOR

PROSPCTOR用于輔助地質學家探測礦藏，是第一個取得明顯經(jīng)濟效益的專家系統(tǒng)，它的性能據(jù)稱完全可以同地質學家相比擬。它運用了規(guī)則與語義網(wǎng)相結合的混合表示方式，推理過程運用了一種似然推理技術。初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）PROSPCTOR26CANST

CANST系統(tǒng)是由S.M.Wiss和C.A.Kulikowski等人在70年代初期開始研制的，它是一個診斷和治療青光眼疾病的專家系統(tǒng)。

CANSTCANST系統(tǒng)是由S.M.Wi27初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）

HEARSAY系統(tǒng)由美國卡內基－梅隆大學開發(fā)，用于語音識別。在此系統(tǒng)中首次用到黑板模型，黑板與黑板系統(tǒng)黑板模型是一種高度結構化的問題求解模型，能夠決定何時和如何運用知識來進行推理和問題求解，能夠處理大量不同的、錯誤的和不完全的知識。HEARSAY

初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）HEARSAY系統(tǒng)由2870年代后期，專家系統(tǒng)已基本成熟80年代初，醫(yī)療專家系統(tǒng)占了主流80年代中期，出現(xiàn)了大量的投入商業(yè)化運行的系統(tǒng)

80年代后期，出現(xiàn)面向對象、神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊技術等發(fā)展期（第三、四代專家系統(tǒng)）70年代后期，專家系統(tǒng)已基本成熟80年代初，醫(yī)療專家系統(tǒng)占了29新一代專家系統(tǒng)的特征

并行技術與分布處理基于各種并行算法，采用各種并行推理和執(zhí)行技術。能同步地并行，也能作異步并行處理。提高系統(tǒng)的處理效率和可靠性等。多專家系統(tǒng)協(xié)同工作多個專家系統(tǒng)協(xié)同合作。各子專家系統(tǒng)間可以互相通信，經(jīng)過疊代求得某種“穩(wěn)定”狀態(tài)。擴大整體專家系統(tǒng)的解題能力。

發(fā)展前景發(fā)展前景30高級語言和知識語言描述用高級專家系統(tǒng)語言對系統(tǒng)專家系統(tǒng)進行描述，生成系統(tǒng)就能自動或半自動地生成所要的專家系統(tǒng)。這包括知識表示模式等。具有自學習功能根據(jù)知識庫中已有的知識和用戶對系統(tǒng)提問的應答，進行推理以獲得新知識，總結新經(jīng)驗，從而不斷擴充知識庫。引入新的推理機制現(xiàn)存的大部分專家系統(tǒng)只能作演繹推理。在新一代專家系統(tǒng)中，除演繹推理之外，還應有歸納推理，非標準邏輯推理以及基于不完全知識與模糊知識的推理等。高級語言和知識語言描述31具有自糾錯和自完善能力有了這種功能和上述的學習功能后，專家系統(tǒng)就會隨著時間的推移，不斷完善自身，并使知識越來越豐富。先進的智能人機接口理解自然語言，實現(xiàn)語聲、文字、圖形和圖像的直接輸入輸出是人們對新一代專家系統(tǒng)的重要期望。這一方面需要硬件、軟件的有力支持。具有自糾錯和自完善能力32專家系統(tǒng)在教育中的應用專家系統(tǒng)與計算機輔助教學及網(wǎng)絡遠程教學的結合應用在教育技術的基礎上專家系統(tǒng)在教育中的應用（作為學習工具、學習對象）專家系統(tǒng)輔助教育教學的其他應用（教學資源利用、學習成績分析、大學生心理素質測評專家系統(tǒng)）專家系統(tǒng)在教育中的應用專家系統(tǒng)與計算機輔助教學及網(wǎng)絡遠程教33寫在最后成功的基礎在于好的學習習慣Thefoundationofsuccessliesingoodhabits34寫在最后成功的基礎在于好的學習習慣34謝謝大家榮幸這一路，與你同行It'SAnHonorToWalkWithYouAllTheWay講師：XXXXXXXX年XX月XX日

謝謝大家講師：XXXXXX35專家系統(tǒng)的研究進程專家系統(tǒng)的研究進程36什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的發(fā)展過程及前景專家系統(tǒng)在教育中的應用什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的發(fā)展過程及前景專家系統(tǒng)在教育中的應37

321專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的結構及特點專家系統(tǒng)類型Yourtexthere什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的定義321專家系統(tǒng)的定義專家系統(tǒng)的結構及特點專家系統(tǒng)類型Your38專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統(tǒng)。

具有大量的專門知識與經(jīng)驗

根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷

需要解決的問題要足夠的復雜

1專家系統(tǒng)的定義1專家系統(tǒng)的定義39專家系統(tǒng)的結構

不同領域和不同類型的專家系統(tǒng)，由于實際問題的復雜度和功能的不同，在實現(xiàn)其實際結構存在著一定的差異，但從概念組成上看，其結構基本不變。如圖，一個專家系統(tǒng)一般由知識庫、全局數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋機制、知識獲取和用戶界面6個部分組成。

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專家系統(tǒng)的結構及特點2專家系統(tǒng)的結構及特點40

知識庫結果解釋器知識推理器知識獲取器人機接口用戶知識工程師領域專家專家系統(tǒng)的核心部件知識庫結果解釋器知識推理器知識獲取器人機接口用戶41

1.知識庫知識庫是專家系統(tǒng)的核心，由事實性知識、啟發(fā)性知識和元知識構成。

事實性知識指領域中廣泛共有的知識；

啟發(fā)性知識指領域專家的經(jīng)驗和啟發(fā)性知識；

元知識是調度和管理知識的知識。

專家系統(tǒng)的知識庫可以是關于一個領域或特定問題的若干專家知識的集合體，它可以向用戶提供超過一個專家的經(jīng)驗和知識。

1.知識庫423.數(shù)據(jù)庫

又稱全局數(shù)據(jù)庫，存儲有關領域問題的事實、數(shù)據(jù)、初始狀態(tài)和推理過程的各種中間狀態(tài)及求解目標等。

相當于專家系統(tǒng)的工作存儲區(qū)，存放用戶回答的事實、已知的事實和由推理得到的事實。

由于其內容在系統(tǒng)運行期間不斷變化，所以也叫動態(tài)數(shù)據(jù)庫。

3.數(shù)據(jù)庫432.用戶界面

實現(xiàn)系統(tǒng)與用戶的信息交換，為用戶使用專家系統(tǒng)提供了一個友好的交互環(huán)境。

用戶通過界面向系統(tǒng)提供原始數(shù)據(jù)和事實，或對系統(tǒng)的求解過程提問；系統(tǒng)通過界面輸出結果，或回答用戶的提問。

2.用戶界面444.推理機

就是完成推理過程的程序，由一組用來控制、協(xié)調整個專家系統(tǒng)方法和策略的程序組成。

根據(jù)用戶的輸入數(shù)據(jù)（如現(xiàn)象、癥狀等），利用知識庫中的知識，按一定推理策略（如正向推理、逆向推理、混合推理等）求解當前問題，解釋用戶請求，最終推出結論。

4.推理機455.解釋機制

主要作用是解釋專家系統(tǒng)如何推斷結論；回答用戶的詢問；使用戶了解推理過程及推理過程所運用的知識和數(shù)據(jù)。6.知識獲取

是專家系統(tǒng)的學習部分，修改知識庫中原有的知識、增加新的知識、刪除無用的知識。

一個專家系統(tǒng)是否具有學習能力以及學習能力的強弱，是衡量專家系統(tǒng)適應性的重要標志。

5.解釋機制46專家系統(tǒng)與一般的計算機系統(tǒng)的對比

專家系統(tǒng)與一般的計算機系統(tǒng)的對比47二、專家系統(tǒng)的特點不受時間限制：可隨時使用，并可二十四小時持續(xù)運作。

操作成本低：日常操作的成本比起人類專家便宜許多。

易于傳遞及復制：輕易地將知識傳遞或復制。具有一致性：專家系統(tǒng)對于所處理的問題則具有一致性的輸出。

專家系統(tǒng)課件48

具有靈活性:在專家系統(tǒng)中，其體系結構通常采用知識庫與推理機相分離的構造原則，它們彼此獨立又相互聯(lián)系。使用于特定領域：當問題的知識牽涉較廣，或是沒有一定的處理程序時，就必須靠人類專家的智慧來

49解釋專家系統(tǒng)解釋專家系統(tǒng)是通過對已知信息和數(shù)據(jù)的分析與解釋。特點：處理的數(shù)據(jù)量大，往往不準確、有錯誤。能夠從不完全的信息中得出解釋、假設等。推理過程可能很復雜和很長，并對推理過程做出解釋

3專家系統(tǒng)類型3專家系統(tǒng)類型50預測專家系統(tǒng)

預測專家系統(tǒng)是通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況。特點：處理的數(shù)據(jù)隨時間變化，而且是不準確和不完全的。系統(tǒng)需要有適應時間變化的動態(tài)模型。

專家系統(tǒng)課件51規(guī)劃專家系統(tǒng)規(guī)劃專家系統(tǒng)在于尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟。特點：所要規(guī)劃的目標可能是動態(tài)的或靜態(tài)的，需要對未來動作做比預測。所涉及的問題可能很復雜，要求系統(tǒng)抓住重點，處理好各子目標間關系和不確定的數(shù)據(jù)侍息，并通過試驗性動作得出可行規(guī)劃。

專家系統(tǒng)課件52設計專家系統(tǒng)設計專家系統(tǒng)是根據(jù)設計要求，求出滿足問題的配置。特點：善于從多方面的約束中得到符合要求的設計結果。系統(tǒng)需要搜索較大的可能解空間。善于分析處理好子問題間的相互作用。能夠試驗性地構造出可能設計，并易于對所得設計方案進行修改。能夠使用已被證明是正確的設計來解釋當前的(新的)設計。設計專家系統(tǒng)53監(jiān)視專家系統(tǒng)監(jiān)視專家系統(tǒng)對系統(tǒng)、對象或過程的行為進行不斷觀察，進行比較，以發(fā)現(xiàn)異常情況，發(fā)出警報。特點：

應具有快速反應能力，在造成事故之前及時發(fā)出警報。發(fā)出的警報要有很高的準確性。系統(tǒng)能夠隨時間和條件的變化而動態(tài)地處理其輸入信息。監(jiān)視專家系統(tǒng)可用于核電站的安全監(jiān)視、防空監(jiān)視與警報等。

專家系統(tǒng)課件54未來現(xiàn)在過去專家系統(tǒng)的研究過程及前景未來現(xiàn)在過去專家系統(tǒng)的研究過程及前景55發(fā)展期成熟期初創(chuàng)期孕育期專家系統(tǒng)的研究歷程發(fā)展期成熟期初創(chuàng)期孕育期專家系統(tǒng)的研究歷程561937年，圖靈(Turing)發(fā)表了理想計算器的論文1943年，Post產(chǎn)生式規(guī)則

1954年，控制規(guī)則執(zhí)行的Markov算法

1956年，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）一詞在美國一次學者聚會中誕生孕育期1957年，Rosenblatt,Newell等人提出通用問題求解器GPS1960年，MaCarthy研制的LISP語言誕生1937年，圖靈(Turing)發(fā)表了理想計算器的論文1957初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）特點：以高度專業(yè)化、求解專門問題的能力強為特點，但在體系結構的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解問題的能力弱。20世紀60年代中期，知識在智能行為中的地位受到了研究者的重視，為以專門知識為核心求解具體問題的專家系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了思想基礎。

1965年，費根鮑姆（Feigenbaum）等人研制了世界上第一個專家系統(tǒng)DENDRAL，標志著第一代專家系統(tǒng)的誕生。麻省理工學院開始研制MACSYMA系統(tǒng)，它作為數(shù)學家的助手使用啟發(fā)式方法變換代數(shù)表達式，現(xiàn)經(jīng)過不斷擴充，能求解600多種數(shù)學問題。

初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）特點：以高度專業(yè)化、求解專門問題的能58成熟期（第二代專家系統(tǒng)）初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）20世紀70年代是專家系統(tǒng)開發(fā)的鼎盛時期，各種各樣的專家系統(tǒng)被開發(fā)出來。第二代專家系統(tǒng)屬單學科專業(yè)型、應用型系統(tǒng)，其體系結構較完整，移植性方面也有所改善，在系統(tǒng)的人機接口、解釋機制、知識獲取技術、不確定推理技術、增強專家系統(tǒng)的知識表示和推理方法的啟發(fā)性、通用性等方面都有所改進。其中比較有代表性的是：MYCIN

PROSPCTOR

HEARSAYCANST成熟期（第二代專家系統(tǒng)）初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）20世59MYCIN

肖特立夫等人研制的MYCIN系統(tǒng)，用于診斷和治療血液感染和腦炎感染，可給出處方建議（提供抗菌劑治療建議），不但具有很高的性能，而且具有解釋功能和知識獲取功能。

MYCIN系統(tǒng)第一次明確使用了目前在專家系統(tǒng)中較為流行的知識庫概念，它的知識表示系統(tǒng)用帶有置信度的“IF—THEN”規(guī)則來表示，并使用不確定性推理方法進行推理。MYCIN由LISP語言寫成，它是一個面向目標求解的系統(tǒng)，使用反向推理方法，并利用了很多的啟發(fā)式信息。MYCIN肖特立夫等人研制的MYCIN系統(tǒng)60初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）PROSPCTOR

PROSPCTOR用于輔助地質學家探測礦藏，是第一個取得明顯經(jīng)濟效益的專家系統(tǒng)，它的性能據(jù)稱完全可以同地質學家相比擬。它運用了規(guī)則與語義網(wǎng)相結合的混合表示方式，推理過程運用了一種似然推理技術。初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）PROSPCTOR61CANST

CANST系統(tǒng)是由S.M.Wiss和C.A.Kulikowski等人在70年代初期開始研制的，它是一個診斷和治療青光眼疾病的專家系統(tǒng)。

CANSTCANST系統(tǒng)是由S.M.Wi62初創(chuàng)期（第一代專家系統(tǒng)）

HEARSAY系統(tǒng)由美國卡內基－梅隆大學開發(fā)，用于語音識別。在此系統(tǒng)中首次用到黑板模型，黑板與黑板系統(tǒng)黑板模型是一種高度結構化的問題求解模型，能夠決定何時和如何運用知識來進行推理和