單元八、供應(yīng)鏈需求規(guī)劃課件

單元三、供應(yīng)鏈需求規(guī)劃單元三、供應(yīng)鏈需求規(guī)劃1需求預(yù)測流程協(xié)同規(guī)劃預(yù)測補貨模式

(CollaborativePlanning,Forecasting,andReplenishment,CPFR)9-StepsProcessModel協(xié)同規(guī)劃買賣雙方關(guān)鍵角色架構(gòu)(KeyCPFRScenarioLeadRoles)建立合作的關(guān)係

建立聯(lián)合商業(yè)計劃

協(xié)同預(yù)測

銷售預(yù)測

需求預(yù)測流程協(xié)同規(guī)劃預(yù)測補貨模式

(Collaborati2基本原則零售商與供應(yīng)商間:

建立一致且有效率的需求預(yù)測與規(guī)劃

資訊共享與風(fēng)險共擔(dān)的營運方式

交易流程整合

制度化例外狀況處理基本原則零售商與供應(yīng)商間:

3主要內(nèi)容企業(yè)間商務(wù)流程定義與規(guī)範(fàn)Nine-StepProcessModelCPFR導(dǎo)入規(guī)範(fàn)RoadmapofCPFR績效評估指標(biāo)Metrics,KeyPerformanceIndicators標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)訊息CPFRXMLEAN.UCCCPFRXML主要內(nèi)容企業(yè)間商務(wù)流程定義與規(guī)範(fàn)4九步驟協(xié)同預(yù)測流程模式九步驟協(xié)同預(yù)測流程模式5CPFR合作情境(Scenarios)基於不同系統(tǒng)特性選擇不同的CPFRscenario參考買賣雙方皆參與planning,forecasting過程

但Planning,Forecasting,OrderGeneration決策權(quán)單一化買方主導(dǎo)-redprocess

賣方主導(dǎo)-darkblueprocess

共同-yellowprocessCPFR合作情境(Scenarios)基於不同系統(tǒng)特性選擇6概觀9步驟流程模式概觀9步驟流程模式7Step1建立合作的關(guān)係買賣雙方共同建立商業(yè)協(xié)定合作目標(biāo)之共識正式的協(xié)議(confidentialityarrangements)共享的資料合作計劃可動用的資源例外狀況判定的法則CPFR之推動藍(lán)圖Step1建立合作的關(guān)係買賣雙方共同建立商業(yè)協(xié)定8Step1建立合作的關(guān)係Step1建立合作的關(guān)係9買賣雙方交流營運計劃以發(fā)展出合作產(chǎn)品的營運計劃共同定義之品項角色、品項銷售目標(biāo)、達(dá)成目標(biāo)的戰(zhàn)術(shù)Step2擬定共同的營運計劃買賣雙方交流營運計劃以發(fā)展出合作產(chǎn)品的營運計劃Step210如何定義一個品類我的消費者是怎麼想的品類是一組商品或服務(wù),在消費者心目中,這組商品或服務(wù)是互相關(guān)聯(lián)或可互相替代來滿足需求產(chǎn)業(yè)的一般定義市調(diào)公司其它零售商製造商是如何定義這個品類容易管理的定義出的品類範(fàn)圍是否屬於同一部門?同一陳列區(qū)?資訊/財務(wù)上能分析嗎品類定義如何定義一個品類我的消費者是怎麼想的產(chǎn)業(yè)的一般定義容易管理的11品類定義的內(nèi)容1.用一句話來描述這個品類從消費者的角度,消費者對這個品類的需求是什麼?定義這個品類的範(fàn)圍(包括那些產(chǎn)品)品類Category次品類Sub-Category微品類Segment微品類Segment微品類Segment微品類Segment次品類Sub-Category2.畫出這個品類的樹狀結(jié)構(gòu)品類定義的內(nèi)容1.用一句話來描述這個品類品類次品類微品類微12品類定義(CategoryDefinition)-美髮用劑美髮用劑是指清潔、美容及保養(yǎng)頭髮的各種化學(xué)產(chǎn)品;其中包含洗髮、潤髮、護(hù)髮、生髮及創(chuàng)造髮色髮型時所使用的造型染燙髮產(chǎn)品,能使頭髮達(dá)到乾淨(jìng)亮麗之效果。Anti-Dandruff抗頭皮屑General一般Others其他Shampoo洗髮類Conditioner潤髮類Treatment護(hù)髮乳Mousse慕絲Mist定型液Smooth順髮露Gel髮雕Spray髮霧Others其他Stying造型整髮Gray-HairColoring白髮染Coloring彩染Permanent永久染Temporary暫時染Bleach漂白劑Others其他Coloing染髮Others其他Haircare美髮用品沖洗免沖洗沖洗免沖洗washNon-washwashNon-wash燙髮Perm生髮水HairTonic品類定義(CategoryDefinition)-美髮用劑13品類角色不僅只應(yīng)用在零售業(yè)…...有一家小吃店叫做阿明排骨大王目的性品類(D):排骨飯,麵日常性品類(R)：便當(dāng),其他飯麵類,炒飯,炒麵便利性品類(C)：湯,飲料季節(jié)(臨時性)性品類(O)：粽子(端午節(jié)),冰品(夏天）,紅豆湯(冬天）代表形象(招牌菜),料要新鮮,一定要比別家更好吃,即使豬肉漲價,賠本也要維持高品質(zhì)是主要的收入和利潤的來源,要有不錯的品質(zhì),但不用像招牌菜那樣獨特不是店內(nèi)主要的販賣項目,但客人吃飯常起會順便點,有賣的話客人才會吃得盡興不是店內(nèi)主要的販賣項目,特別時節(jié)才有賣,有助於提升店的營業(yè)額,也讓客人覺得餐飲的內(nèi)容有變化品類角色不僅只應(yīng)用在零售業(yè)…...有一家小吃店叫做阿明排骨大14品類在不同通路可能所扮演的角色可能的品類角色,因零售商本身的策略不同,所指派給某品類的角色也不同品類在不同通路可能所扮演的角色可能的品類角色,因零售商本身15目的地角色Destination日常性角色Routine臨時\季節(jié)性角色Occasional\Seasonal產(chǎn)品組合Range貨架安排SpaceMgmt訂價Pricing促銷Promotion便利性角色Convenience商品供應(yīng)應(yīng)有盡有-含蓋所有細(xì)分類CompleteVariety-AllSegmentsRepresented具市場領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢之訂價LeadershipPricing最佳的貨架位置及空間PrimeShelflocationandSpace高度的促銷頻率HighLevelofFrequencyDuration廣泛的商品供應(yīng)-含蓋各個細(xì)分類.BroadVariety-AllSegmentsRepresented具競爭性的一致性訂價CompetitiveConsistentPricing一般的貨架位置及空間AverageShelfLocationandSpace一般水準(zhǔn)的促銷頻率AverageLevelofFrequencyDuration配合時機(jī)性的產(chǎn)品供應(yīng)-僅含蓋部份分類TimelyVariety-SomeSegmentsRepresented具競爭性的季節(jié)性之訂價CompetitiveSeasonalPricing好的位置\主動線上GoodLocationHighTraffic季節(jié)性\應(yīng)景的商品化活動Seasonal/TimelyActivity選擇性的產(chǎn)品供應(yīng)-僅含蓋主要分類MinimumVariety-MajorSegmentsRepresented頗具競爭性之訂價ClosetoCompetitionPricing有空間即可SpaceAvailable鮮少的促銷頻率LowLevelofFrequencyDuration目的地角色日常性角色臨時\季節(jié)性角色產(chǎn)品組合貨架安排訂價促銷16Step2擬定共同的營運計劃Step2擬定共同的營運計劃17Step3建立銷售預(yù)測使用消費資料(consumptiondata)預(yù)測品項特定期間之銷售消費資料:POSdata,DCwithdraw,manufacturerconsumptiondata,causalinformation,plannedevents因果資訊分析:銷售相關(guān)因素分析基於scenario產(chǎn)生最後之銷售預(yù)測Step3建立銷售預(yù)測使用消費資料(consumptio18Step3建立銷售預(yù)測Step3建立銷售預(yù)測19Step4定義銷售預(yù)測例外事件列出銷售預(yù)測

可能出現(xiàn)問題

的例外品項Step4定義銷售預(yù)測例外事件列出銷售預(yù)測

可能出現(xiàn)問20Step5解決品項銷售預(yù)測例外狀況問題Step5解決品項銷售預(yù)測例外狀況問題21Step6建立訂單預(yù)測結(jié)合銷售預(yù)測、因果資訊與存貨政策產(chǎn)生未來特定時間特定地點品項的訂單預(yù)測基於訂單預(yù)測的結(jié)果，供應(yīng)商可進(jìn)行產(chǎn)能需求規(guī)劃Step6建立訂單預(yù)測結(jié)合銷售預(yù)測、因果資訊與存貨政22Step6建立訂單預(yù)測Step6建立訂單預(yù)測23Step7定義訂單預(yù)測例外事件列出訂單預(yù)測

可能出現(xiàn)問題

的例外品項Step7定義訂單預(yù)測例外事件列出訂單預(yù)測

可能出現(xiàn)問24Step8解決品項訂單預(yù)測例外狀況問題Step8解決品項訂單預(yù)測例外狀況問題25Step9訂單執(zhí)行根據(jù)凍結(jié)期間的

訂單預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生訂單Step9訂單執(zhí)行根據(jù)凍結(jié)期間的

訂單預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生訂單26CPFR導(dǎo)入流程(Roadmap)Step1.EvaluatetheCurrentConditions合作的企業(yè)文化對於IT運用的優(yōu)先順序?qū)崉?wù)方案的採用狀況,CPFR推動之遠(yuǎn)景,交易夥伴參與能力的評估Step2.DefineScopeandObjectives參與者責(zé)任設(shè)定階段性專案範(fàn)圍設(shè)定績效評估指標(biāo)Step3.PrepareforCollaboration合作所需資源、企業(yè)流程及異常事項處理原則的細(xì)部規(guī)劃CPFR導(dǎo)入流程(Roadmap)Step1.Eval27CPFR導(dǎo)入流程Step4.Execute執(zhí)行合作的程序項目資訊科技的部署檢討會報Step5.AssessPerformanceandIdentifyNextSteps合作關(guān)係營運流程支援合作之資訊科技之績效評估下一階段之計劃CPFR導(dǎo)入流程Step4.Execute28DefineScopeandObjectivesDefineScopeandObjectives29ExtendingCPFRExtendingCPFR30KeyPerformanceIndicators買賣雙方須同意指標(biāo)所使用的資料來源指標(biāo)的定義與計算方式執(zhí)行評估的頻率設(shè)定執(zhí)行評量的負(fù)責(zé)單位KeyPerformanceIndicators買賣雙方31KeyPerformanceIndicators來源:ECREuropeKeyPerformanceIndicators來源:32CPFR-KPI範(fàn)例CPFR-KPI範(fàn)例33KeyPerformanceIndicatorsKeyPerformanceIndicators34需求預(yù)測的型態(tài)

由上而下的預(yù)測（Top-DownForecasting)目標(biāo)導(dǎo)向的預(yù)測

彙整性

採每月或每季進(jìn)行的方式

由下而上的預(yù)測（Bottom-UpForecasting）

由各業(yè)務(wù)單位輸入該產(chǎn)品線或產(chǎn)品模式之銷售預(yù)測

彙總各單位之?dāng)?shù)據(jù)成為總銷售預(yù)測

每週的方式進(jìn)行

應(yīng)以已發(fā)生的實際需求修正對下一週的預(yù)測

需求預(yù)測的型態(tài)由上而下的預(yù)測（Top-DownForec35特殊狀況需求預(yù)測新產(chǎn)品的進(jìn)入與舊產(chǎn)品退出

行銷規(guī)劃

相依需求預(yù)測

特殊狀況需求預(yù)測新產(chǎn)品的進(jìn)入與舊產(chǎn)品退出

36預(yù)測的型態(tài)預(yù)測的型態(tài)37預(yù)測的方法論

定性法（Qualitative）預(yù)測人員依個人主觀的判斷進(jìn)行預(yù)測常應(yīng)用在缺乏歷史資料時透過專家進(jìn)行主觀的預(yù)測時間序列法（TimeSeries）假設(shè)過去之需求資料是未來需求良好指標(biāo)下，使用歷史資料進(jìn)行預(yù)測，適合當(dāng)需求環(huán)境穩(wěn)定、無劇烈變動時進(jìn)行預(yù)測的方法論定性法（Qualitative）38需求預(yù)測的方法論因果關(guān)係法（Causal）假設(shè)需求與環(huán)境中某些因素是高度相關(guān)，藉由發(fā)現(xiàn)需求與環(huán)境因素的相關(guān)性去估計未來的需求模擬法（Simulation）模仿消費者的選擇，這些選擇將會產(chǎn)生需求，因而導(dǎo)出預(yù)測，模擬時常結(jié)合時間序列法、因果關(guān)係法以分析一些事件（如:降價促銷、對手在鄰近區(qū)域開分店等）對於需求的影響需求預(yù)測的方法論因果關(guān)係法（Causal）39時間序列法

需求組成系統(tǒng)需求（systematiccomponent）隨機(jī)需求（randomcomponent）系統(tǒng)需求組成水準(zhǔn)（level）

去除季節(jié)性因素下的平均需求

趨勢（trend）相對本期，下一個週期需求成長或衰退的比例季節(jié)性因素（seasonality）因季節(jié)產(chǎn)生需求變動的部分

自我相關(guān)性(autocorrelation)現(xiàn)在的值和過去的值有高度相關(guān)性時間序列法需求組成40系統(tǒng)需求組成關(guān)係型式

相乘系統(tǒng)部分＝水準(zhǔn)×趨勢×季節(jié)性因素相加系統(tǒng)部分＝水準(zhǔn)＋趨勢＋季節(jié)性因素混合系統(tǒng)部分＝（水準(zhǔn)＋趨勢）×季節(jié)性因素系統(tǒng)需求組成關(guān)係型式相乘41時間序列預(yù)測方法之型態(tài)

靜態(tài)法（static）視未來預(yù)測誤差為隨機(jī)部分對於需求之系統(tǒng)部分（水準(zhǔn)、趨勢、季節(jié)性因素）估計一次後，即使觀測到新的需求數(shù)字亦不再重新估計而去更新系統(tǒng)部分的結(jié)果。適應(yīng)法（adaptive）假設(shè)誤差的一部份乃因系統(tǒng)部分不正確的估計所造成，剩餘的才是真正的隨機(jī)部分因此每做一次需求預(yù)測都會對需求的系統(tǒng)部分做修正時間序列預(yù)測方法之型態(tài)靜態(tài)法（static）42時間序列預(yù)測—範(fàn)例A公司產(chǎn)品季需求（1998.2~2001.1）

時間序列預(yù)測—範(fàn)例A公司產(chǎn)品季需求（1998.2~2001.43時間序列預(yù)測--範(fàn)例時間序列預(yù)測--範(fàn)例44時間序列預(yù)測--範(fàn)例範(fàn)例資料分析：產(chǎn)品之需求有季節(jié)性的現(xiàn)象每年度之第二季為全年度需求最低之時需求皆是從每年度之第二季遞增至下年度之第一季此需求變化呈現(xiàn)週期現(xiàn)象，每個週期為一年三個週期的需求水準(zhǔn)有逐漸上升的趨勢時間序列預(yù)測--範(fàn)例範(fàn)例資料分析：45時間序列預(yù)測—靜態(tài)法三項系統(tǒng)組成估計的程序去除季節(jié)性因素的系統(tǒng)需求部分進(jìn)行迴歸分析估計出需求的水準(zhǔn)與趨勢成分定義季節(jié)循環(huán)的週期數(shù)訂定去除季節(jié)性因素的需求線性迴歸功能進(jìn)行估計去除季節(jié)性因素之需求與時間之線性關(guān)係(L,T)估計季節(jié)性因素的需求部分(St)將參數(shù)代入公式得出預(yù)測需求(Ft)時間序列預(yù)測—靜態(tài)法三項系統(tǒng)組成估計的程序46靜態(tài)法範(fàn)例本例p＝4為偶數(shù)，則對於期間t＝3之去除季節(jié)因素需求:靜態(tài)法範(fàn)例本例p＝4為偶數(shù)，則對於期間t＝3之去除季節(jié)因素47靜態(tài)法範(fàn)例靜態(tài)法範(fàn)例48靜態(tài)法範(fàn)例L:時間0的去除季節(jié)性因素之需求T:去除季節(jié)性因素之需求成長率可用Excel之線性迴歸功能進(jìn)行估計L與T之估計值估計季節(jié)性因素

靜態(tài)法範(fàn)例L:時間0的去除季節(jié)性因素之需求估計季節(jié)性因素49靜態(tài)法範(fàn)例S1＝(0.42+0.47+0.52)/3S2＝0.68S3＝1.17S4＝1.67F13=（L＋13T）S13

=（18439+13×524）0.47

=11868F14=（L＋14T）S14=17527…靜態(tài)法範(fàn)例S1＝(0.42+0.47+0.52)/3F1350適應(yīng)性預(yù)測的方法移動平均法（movingaverage）當(dāng)需求資料沒有明顯的趨勢與季節(jié)性因素現(xiàn)象時使用需有連續(xù)且大量歷史資料期數(shù)的選取是關(guān)鍵簡單指數(shù)平滑法（simpleexponentialsmoothing）當(dāng)需求資料無明顯的趨勢與季節(jié)性因素現(xiàn)象時使用使用很少之歷史資料為最常使用之方法使用資料為：最近一期之預(yù)測值、最近一期之實際值、平滑常數(shù)平滑常數(shù)反映需求變化劇烈的程度預(yù)測值=前n期實際值之平均預(yù)測值=前期預(yù)測值+(前期預(yù)估誤差)適應(yīng)性預(yù)測的方法移動平均法（movingaverage）預(yù)51適應(yīng)性預(yù)測的方法趨勢修正指數(shù)平滑法（Holtmodel）當(dāng)需求資料有明顯的趨勢但無明顯季節(jié)性因素現(xiàn)象時趨勢和季節(jié)性修正的指數(shù)平滑法（Wintermodel）當(dāng)需求資料有明顯的趨勢與季節(jié)性因素現(xiàn)象時時間序列分解當(dāng)需求資料具有明顯的趨勢與季節(jié)性因素現(xiàn)象時適應(yīng)性預(yù)測的方法趨勢修正指數(shù)平滑法（Holtmodel）52適應(yīng)性預(yù)測的方法--Holtmodel依據(jù)線性迴歸找出產(chǎn)生預(yù)測值適應(yīng)性預(yù)測的方法--Holtmodel依據(jù)線性迴歸53預(yù)測誤差類型偏差(bias)與隨機(jī)誤差(randomerror)偏差的原因未涵蓋正確之變數(shù)錯誤的變數(shù)關(guān)係錯誤的趨勢線錯誤的季節(jié)需求修正未發(fā)現(xiàn)的長期趨勢預(yù)測誤差類型54預(yù)測誤差指標(biāo)

平均誤差（meansquareerror,MSE）取n期誤差值平方後之平均數(shù)平均絕對誤差（meanabsolutedeviation,MAD）取n期誤差絕對值之平均數(shù)平均絕對百分比誤差（meanabsolutepercentageerror,MAPE）取n期絕對誤差對需求百分比之平均預(yù)測誤差指標(biāo)平均誤差（meansquareerror,55預(yù)測誤差指標(biāo)偏態(tài)（bias）為n期誤差值之總和

追蹤指標(biāo)（trackingsignal,TS）為偏態(tài)與平均絕對誤差的比值當(dāng)TS值超出預(yù)設(shè)的界限時，代表預(yù)測出先偏態(tài)而非低估或高估，現(xiàn)行的方法不適用，因此應(yīng)採用其他的預(yù)測方法預(yù)測誤差指標(biāo)偏態(tài)（bias）56Homework—小組期末報告ICh4.練習(xí)題4針對表4.8中ABC公司之每月需求量，分別採用移動平均、簡單指數(shù)平滑、Holt模式、Winter模式預(yù)測2001年每個月份的需求使用MAD與TS評估前述各項方法之偏態(tài)做出本題推薦之預(yù)測方法Homework—小組期末報告ICh4.練習(xí)題457參考資料

S.ChopraandP.Meindl,SupplyChainManagement,Strategy,Planning,andOperation,2001,Prentice-Hill,NewJersey,ch4盧舜年，鄒坤霖，供應(yīng)鏈管理的第一本書，商周，2002參考資料S.ChopraandP.Meindl,58單元三、供應(yīng)鏈需求規(guī)劃單元三、供應(yīng)鏈需求規(guī)劃59需求預(yù)測流程協(xié)同規(guī)劃預(yù)測補貨模式

(CollaborativePlanning,Forecasting,andReplenishment,CPFR)9-StepsProcessModel協(xié)同規(guī)劃買賣雙方關(guān)鍵角色架構(gòu)(KeyCPFRScenarioLeadRoles)建立合作的關(guān)係

建立聯(lián)合商業(yè)計劃

協(xié)同預(yù)測

銷售預(yù)測

需求預(yù)測流程協(xié)同規(guī)劃預(yù)測補貨模式

(Collaborati60基本原則零售商與供應(yīng)商間:

建立一致且有效率的需求預(yù)測與規(guī)劃

資訊共享與風(fēng)險共擔(dān)的營運方式

交易流程整合

制度化例外狀況處理基本原則零售商與供應(yīng)商間:

61主要內(nèi)容企業(yè)間商務(wù)流程定義與規(guī)範(fàn)Nine-StepProcessModelCPFR導(dǎo)入規(guī)範(fàn)RoadmapofCPFR績效評估指標(biāo)Metrics,KeyPerformanceIndicators標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)訊息CPFRXMLEAN.UCCCPFRXML主要內(nèi)容企業(yè)間商務(wù)流程定義與規(guī)範(fàn)62九步驟協(xié)同預(yù)測流程模式九步驟協(xié)同預(yù)測流程模式63CPFR合作情境(Scenarios)基於不同系統(tǒng)特性選擇不同的CPFRscenario參考買賣雙方皆參與planning,forecasting過程

但Planning,Forecasting,OrderGeneration決策權(quán)單一化買方主導(dǎo)-redprocess

賣方主導(dǎo)-darkblueprocess

共同-yellowprocessCPFR合作情境(Scenarios)基於不同系統(tǒng)特性選擇64概觀9步驟流程模式概觀9步驟流程模式65Step1建立合作的關(guān)係買賣雙方共同建立商業(yè)協(xié)定合作目標(biāo)之共識正式的協(xié)議(confidentialityarrangements)共享的資料合作計劃可動用的資源例外狀況判定的法則CPFR之推動藍(lán)圖Step1建立合作的關(guān)係買賣雙方共同建立商業(yè)協(xié)定66Step1建立合作的關(guān)係Step1建立合作的關(guān)係67買賣雙方交流營運計劃以發(fā)展出合作產(chǎn)品的營運計劃共同定義之品項角色、品項銷售目標(biāo)、達(dá)成目標(biāo)的戰(zhàn)術(shù)Step2擬定共同的營運計劃買賣雙方交流營運計劃以發(fā)展出合作產(chǎn)品的營運計劃Step268如何定義一個品類我的消費者是怎麼想的品類是一組商品或服務(wù),在消費者心目中,這組商品或服務(wù)是互相關(guān)聯(lián)或可互相替代來滿足需求產(chǎn)業(yè)的一般定義市調(diào)公司其它零售商製造商是如何定義這個品類容易管理的定義出的品類範(fàn)圍是否屬於同一部門?同一陳列區(qū)?資訊/財務(wù)上能分析嗎品類定義如何定義一個品類我的消費者是怎麼想的產(chǎn)業(yè)的一般定義容易管理的69品類定義的內(nèi)容1.用一句話來描述這個品類從消費者的角度,消費者對這個品類的需求是什麼?定義這個品類的範(fàn)圍(包括那些產(chǎn)品)品類Category次品類Sub-Category微品類Segment微品類Segment微品類Segment微品類Segment次品類Sub-Category2.畫出這個品類的樹狀結(jié)構(gòu)品類定義的內(nèi)容1.用一句話來描述這個品類品類次品類微品類微70品類定義(CategoryDefinition)-美髮用劑美髮用劑是指清潔、美容及保養(yǎng)頭髮的各種化學(xué)產(chǎn)品;其中包含洗髮、潤髮、護(hù)髮、生髮及創(chuàng)造髮色髮型時所使用的造型染燙髮產(chǎn)品,能使頭髮達(dá)到乾淨(jìng)亮麗之效果。Anti-Dandruff抗頭皮屑General一般Others其他Shampoo洗髮類Conditioner潤髮類Treatment護(hù)髮乳Mousse慕絲Mist定型液Smooth順髮露Gel髮雕Spray髮霧Others其他Stying造型整髮Gray-HairColoring白髮染Coloring彩染Permanent永久染Temporary暫時染Bleach漂白劑Others其他Coloing染髮Others其他Haircare美髮用品沖洗免沖洗沖洗免沖洗washNon-washwashNon-wash燙髮Perm生髮水HairTonic品類定義(CategoryDefinition)-美髮用劑71品類角色不僅只應(yīng)用在零售業(yè)…...有一家小吃店叫做阿明排骨大王目的性品類(D):排骨飯,麵日常性品類(R)：便當(dāng),其他飯麵類,炒飯,炒麵便利性品類(C)：湯,飲料季節(jié)(臨時性)性品類(O)：粽子(端午節(jié)),冰品(夏天）,紅豆湯(冬天）代表形象(招牌菜),料要新鮮,一定要比別家更好吃,即使豬肉漲價,賠本也要維持高品質(zhì)是主要的收入和利潤的來源,要有不錯的品質(zhì),但不用像招牌菜那樣獨特不是店內(nèi)主要的販賣項目,但客人吃飯常起會順便點,有賣的話客人才會吃得盡興不是店內(nèi)主要的販賣項目,特別時節(jié)才有賣,有助於提升店的營業(yè)額,也讓客人覺得餐飲的內(nèi)容有變化品類角色不僅只應(yīng)用在零售業(yè)…...有一家小吃店叫做阿明排骨大72品類在不同通路可能所扮演的角色可能的品類角色,因零售商本身的策略不同,所指派給某品類的角色也不同品類在不同通路可能所扮演的角色可能的品類角色,因零售商本身73目的地角色Destination日常性角色Routine臨時\季節(jié)性角色Occasional\Seasonal產(chǎn)品組合Range貨架安排SpaceMgmt訂價Pricing促銷Promotion便利性角色Convenience商品供應(yīng)應(yīng)有盡有-含蓋所有細(xì)分類CompleteVariety-AllSegmentsRepresented具市場領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢之訂價LeadershipPricing最佳的貨架位置及空間PrimeShelflocationandSpace高度的促銷頻率HighLevelofFrequencyDuration廣泛的商品供應(yīng)-含蓋各個細(xì)分類.BroadVariety-AllSegmentsRepresented具競爭性的一致性訂價CompetitiveConsistentPricing一般的貨架位置及空間AverageShelfLocationandSpace一般水準(zhǔn)的促銷頻率AverageLevelofFrequencyDuration配合時機(jī)性的產(chǎn)品供應(yīng)-僅含蓋部份分類TimelyVariety-SomeSegmentsRepresented具競爭性的季節(jié)性之訂價CompetitiveSeasonalPricing好的位置\主動線上GoodLocationHighTraffic季節(jié)性\應(yīng)景的商品化活動Seasonal/TimelyActivity選擇性的產(chǎn)品供應(yīng)-僅含蓋主要分類MinimumVariety-MajorSegmentsRepresented頗具競爭性之訂價ClosetoCompetitionPricing有空間即可SpaceAvailable鮮少的促銷頻率LowLevelofFrequencyDuration目的地角色日常性角色臨時\季節(jié)性角色產(chǎn)品組合貨架安排訂價促銷74Step2擬定共同的營運計劃Step2擬定共同的營運計劃75Step3建立銷售預(yù)測使用消費資料(consumptiondata)預(yù)測品項特定期間之銷售消費資料:POSdata,DCwithdraw,manufacturerconsumptiondata,causalinformation,plannedevents因果資訊分析:銷售相關(guān)因素分析基於scenario產(chǎn)生最後之銷售預(yù)測Step3建立銷售預(yù)測使用消費資料(consumptio76Step3建立銷售預(yù)測Step3建立銷售預(yù)測77Step4定義銷售預(yù)測例外事件列出銷售預(yù)測

可能出現(xiàn)問題

的例外品項Step4定義銷售預(yù)測例外事件列出銷售預(yù)測

可能出現(xiàn)問78Step5解決品項銷售預(yù)測例外狀況問題Step5解決品項銷售預(yù)測例外狀況問題79Step6建立訂單預(yù)測結(jié)合銷售預(yù)測、因果資訊與存貨政策產(chǎn)生未來特定時間特定地點品項的訂單預(yù)測基於訂單預(yù)測的結(jié)果，供應(yīng)商可進(jìn)行產(chǎn)能需求規(guī)劃Step6建立訂單預(yù)測結(jié)合銷售預(yù)測、因果資訊與存貨政80Step6建立訂單預(yù)測Step6建立訂單預(yù)測81Step7定義訂單預(yù)測例外事件列出訂單預(yù)測

可能出現(xiàn)問題

的例外品項Step7定義訂單預(yù)測例外事件列出訂單預(yù)測

可能出現(xiàn)問82Step8解決品項訂單預(yù)測例外狀況問題Step8解決品項訂單預(yù)測例外狀況問題83Step9訂單執(zhí)行根據(jù)凍結(jié)期間的

訂單預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生訂單Step9訂單執(zhí)行根據(jù)凍結(jié)期間的

訂單預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生訂單84CPFR導(dǎo)入流程(Roadmap)Step1.EvaluatetheCurrentConditions合作的企業(yè)文化對於IT運用的優(yōu)先順序?qū)崉?wù)方案的採用狀況,CPFR推動之遠(yuǎn)景,交易夥伴參與能力的評估Step2.DefineScopeandObjectives參與者責(zé)任設(shè)定階段性專案範(fàn)圍設(shè)定績效評估指標(biāo)Step3.PrepareforCollaboration合作所需資源、企業(yè)流程及異常事項處理原則的細(xì)部規(guī)劃CPFR導(dǎo)入流程(Roadmap)Step1.Eval85CPFR導(dǎo)入流程Step4.Execute執(zhí)行合作的程序項目資訊科技的部署檢討會報Step5.AssessPerformanceandIdentifyNextSteps合作關(guān)係營運流程支援合作之資訊科技之績效評估下一階段之計劃CPFR導(dǎo)入流程Step4.Execute86DefineScopeandObjectivesDefineScopeandObjectives87ExtendingCPFRExtendingCPFR88KeyPerformanceIndicators買賣雙方須同意指標(biāo)所使用的資料來源指標(biāo)的定義與計算方式執(zhí)行評估的頻率設(shè)定執(zhí)行評量的負(fù)責(zé)單位KeyPerformanceIndicators買賣雙方89KeyPerformanceIndicators來源:ECREuropeKeyPerformanceIndicators來源:90CPFR-KPI範(fàn)例CPFR-KPI範(fàn)例91KeyPerformanceIndicatorsKeyPerformanceIndicators92需求預(yù)測的型態(tài)

由上而下的預(yù)測（Top-DownForecasting)目標(biāo)導(dǎo)向的預(yù)測

彙整性

採每月或每季進(jìn)行的方式

由下而上的預(yù)測（Bottom-UpForecasting）

由各業(yè)務(wù)單位輸入該產(chǎn)品線或產(chǎn)品模式之銷售預(yù)測

彙總各單位之?dāng)?shù)據(jù)成為總銷售預(yù)測

每週的方式進(jìn)行

應(yīng)以已發(fā)生的實際需求修正對下一週的預(yù)測

需求預(yù)測的型態(tài)由上而下的預(yù)測（Top-DownForec93特殊狀況需求預(yù)測新產(chǎn)品的進(jìn)入與舊產(chǎn)品退出

行銷規(guī)劃

相依需求預(yù)測

特殊狀況需求預(yù)測新產(chǎn)品的進(jìn)入與舊產(chǎn)品退出

94預(yù)測的型態(tài)預(yù)測的型態(tài)95預(yù)測的方法論

定性法（Qualitative）預(yù)測人員依個人主觀的判斷進(jìn)行預(yù)測常應(yīng)用在缺乏歷史資料時透過專家進(jìn)行主觀的預(yù)測時間序列法（TimeSeries）假設(shè)過去之需求資料是未來需求良好指標(biāo)下，使用歷史資料進(jìn)行預(yù)測，適合當(dāng)需求環(huán)境穩(wěn)定、無劇烈變動時進(jìn)行預(yù)測的方法論定性法（Qualitative）96需求預(yù)測的方法論因果關(guān)係法（Causal）假設(shè)需求與環(huán)境中某些因素是高度相關(guān)，藉由發(fā)現(xiàn)需求與環(huán)境因素的相關(guān)性去估計未來的需求模擬法（Simulation）模仿消費者的選擇，這些選擇將會產(chǎn)生需求，因而導(dǎo)出預(yù)測，模擬時常結(jié)合時間序列法、因果關(guān)係法以分析一些事件（如:降價促銷、對手在鄰近區(qū)域開分店等）對於需求的影響需求預(yù)測的方法論因果關(guān)係法（Causal）97時間序列法

需求組成系統(tǒng)需求（systematiccomponent）隨機(jī)需求（randomcomponent）系統(tǒng)需求組成水準(zhǔn)（level）

去除季節(jié)性因素下的平均需求

趨勢（trend）相對本期，下一個週期需求成長或衰退的比例季節(jié)性因素（seasonality）因季節(jié)產(chǎn)生需求變動的部分

自我相關(guān)性(autocorrelation)現(xiàn)在的值和過去的值有高度相關(guān)性時間序列法需求組成98系統(tǒng)需求組成關(guān)係型式

相乘系統(tǒng)部分＝水準(zhǔn)×趨勢×季節(jié)性因素相加系統(tǒng)部分＝水準(zhǔn)＋趨勢＋季節(jié)性因素混合系統(tǒng)部分＝（水準(zhǔn)＋趨勢）×季節(jié)性因素系統(tǒng)需求組成關(guān)係型式相乘99時間序列預(yù)測方法之型態(tài)

靜態(tài)法（static）視未來預(yù)測誤差為隨機(jī)部分對於需求之系統(tǒng)部分（水準(zhǔn)、趨勢、季節(jié)性因素）估計一次後，即使觀測到新的需求數(shù)字亦不再重新估計而去更新系統(tǒng)部分的結(jié)果。適應(yīng)法（adaptive）假設(shè)誤差的一部份乃因系統(tǒng)部分不正確的估計所造成，剩餘的才是真正的隨機(jī)部分因此每做一次需求預(yù)測都會對需求的系統(tǒng)部分做修正時間序列預(yù)測方法之型態(tài)靜態(tài)法（static）100時間序列預(yù)測—範(fàn)例A公司產(chǎn)品季需求（1998.2~2001.1）

時間序列預(yù)測—範(fàn)例A公司產(chǎn)品季需求（1998.2~2001.101時間序列預(yù)測--範(fàn)例時間序列預(yù)測--範(fàn)例102時間序列預(yù)測--範(fàn)例範(fàn)例資料分析：產(chǎn)品之需求有季節(jié)性的現(xiàn)象每年度之第二季為全年度需求最低之時需求皆是從每年度之第二季遞增至下年度之第一季此需求變化呈現(xiàn)週期現(xiàn)象，每個週期為一年三個週期的需求水準(zhǔn)有逐漸上升的趨勢時間序列預(yù)測--範(fàn)例範(fàn)例資料分析：103時間序列預(yù)測—靜態(tài)法三項系統(tǒng)組成估計的程序去除季節(jié)性因素的系統(tǒng)需求部分進(jìn)行迴歸分析估計出需求的水準(zhǔn)與趨勢成分定義季節(jié)循環(huán)的週期數(shù)訂定去除季節(jié)性因素的需求線性迴歸功能進(jìn)行估計去除季節(jié)性因素之需求與時間之線性關(guān)係(L,T)估計季節(jié)性因素的需求部分(St)將參數(shù)代入公式得出預(yù)測需求(Ft)時間序列預(yù)測—靜態(tài)法三項系統(tǒng)組成估計的程序104靜態(tài)法範(fàn)例本例p＝4為偶數(shù)，則對於期間t＝3之去除季節(jié)因素需求:靜態(tài)法範(fàn)例本例p＝4為偶數(shù)，則對於期間t＝3之去除季節(jié)因素105靜態(tài)法範(fàn)例靜態(tài)法範(fàn)例106靜態(tài)法範(fàn)例L:時間