農村居民消費水平影響分析

農村居民消費水平影響分析農村居民消費水平影響分析農村居民消費水平影響分析xxx公司農村居民消費水平影響分析文件編號：文件日期：修訂次數：第1.0次更改批準審核制定方案設計，管理制度農村居民消費水平影響因素分析一、摘要中國是一個農業(yè)大國，農民占總人口的大部分，農村居民的消費在國民消費總量中占有很大比重，農村居民的消費水平對整個國名經濟的發(fā)展有重大的作用。隨著改革開放的深入及各項支農惠農政策的實施，農村居民的生活水平有了很大提高，面對農村這個巨大的消費市場，如何提高農村居民的消費水平就成了擴大內需、拉動經濟所面對的重大問題。本文運用計量經濟學的方法，就農村居民的消費水平的主要影響因素進行了簡單的分析。希望能夠通過對“農村居民家庭人均純收入”和“商品零售價格指數”的研究，得到我國更為具體的農村居民消費水平影響因素，這將有助于提高提高農村居民消費水平，進而促進整個國民經濟的發(fā)展。二、模型設定下表是中國1989年到2011年農村居民消費水平及其影響因素的統計數據年份農村居民消費水平Y農村居民家庭人均純收入X1商品零售價格指數X219895491990560199160219926887841993805199410381221199513131996162619971722199817302162199917669720001860200119692002206220032103200423192936200526573255200629503587101200733474140200839014761200941635153201047005919201156336977表1（一）模型數學形式的確定為分析“農村居民消費水平”Y與“農村居民家庭人均純收入”X1和“商品零售價格指數”X2之間的關系，通過表一如下散點圖：（二）建立模型從散點圖可以看出，農村居民消費水平（Y）和農村居民家庭人均純收入（X1）大體呈現為線性關系，農村居民消費水平（Y）和商品零售價格指數（X2）大體呈現為線性關系。為分析為分析農村居民消費水平與農村居民家庭人均純收入和商品零售價格指數之間的關系，可以初步建立線性回歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+uiβ0表示在沒有任何因素影響下的農村居民消費水平；β1表示農村居民家庭人均純收入對農村居民消費水平的影響；β2表示商品零售價格指數對農村居民的消費水平的影響；ui為隨機擾動項。（三）確定參數估計值范圍因為農村居民收入一部分將用于儲蓄，并不會全部用于消費，且當價格指數上升的時候，居民會縮減自己的消費，所以農村居民消費水平與農村居民家庭人均純收入應為正相關的關系，農村居民消費水平與商品零售價格指數應為負相關的關系，即0＜β1＜1,β2＜0。三、參數估計利用Eviews軟件，做Y對X1、X2的回歸，回歸結果如下（表2）：表2=++（）（）（）t=（）（）（）R2=F=n=23四、模型檢驗及修正（一）經濟意義檢驗所估計的參數1=，符合0＜β1＜1變量參數中確定的參數范圍。說明農村居民家庭人均純收入每增加1單位，平均說來可導致農村居民消費水平增加單位；而2=>0，不符合變量參數β2＜0的參數范圍。先保留數據，看接下來的檢驗。商品零售價格指數每減少1單位，平均說來可導致農村居民消費水平增加單位。這與經濟學中邊際消費傾向的意義相符。（二）統計意義檢驗1、擬合優(yōu)度檢驗（R2檢驗）可絕系數R2=，2=，這說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好，即解釋變量“農村居民家庭人均純收入”和“商品零售價格指數”對被解釋變量“農村居民消費水平”的絕大部分差異作了解釋。2、F檢驗（1）提出假設：H0：β1=β2=0，（2）在H0成立的條件下：F服從F（k-1,n-k）,即服從F（2,20）（3）檢驗F(2,20)：（2,20）=，F=>。則拒絕原假設H0：β1=β2=0。說明回歸方程顯著。即“農村居民家庭人均純收入”和“商品零售價格指數”等變量聯合起來確實對“農村居民消費水平”有顯著影響。3、t檢驗（1）對1的顯著性檢驗首先,，提出假設H0：1=0其次，在H0成立的條件下，t服從t（n-k）,即服從t(20)最后，檢驗：（20）=，t=>.則拒絕原假設。說明在其他解釋變量不變的情況下，“農村居民家庭人均純收入”（X1）對“農村居民消費水平”Y有顯著性影響（2）對2的顯著性檢驗首先，提出假設H0：2=0。其次，在H0成立的條件下，t服從t（n-k）,即服從t(20)最后，檢驗：（20）=.。而t=<。.接受原假設。則說明在其他解釋變量不變的條件下，“商品零售價格指數”（X2）對被解釋變量“農村居民消費水平”Y無顯著的影響。（3）模型t檢驗的總結結合上面的經濟意義檢驗，得出X2對Y的相關性不明顯，通過對二者一元回歸，也很好的說明二者并沒有顯著的相關性。因此該變量舍去，則模型轉變?yōu)閅=β0+β1X1+ui對新確定的模型進行參數估計。得到表3表3=+t=(R2=2=DW=（三）計量經濟意義檢驗1、多重共線性檢驗.由于修正后的模型是一