人工智能產(chǎn)業(yè)分析

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人工智能產(chǎn)業(yè)分析人工智能產(chǎn)業(yè)分析1月3日，中國著名圍棋棋手古力在微博上說道：今天又有四位勇士被抬走了......誰來守護(hù)我們老祖宗留下的文化瑰寶呢。昨夜，古力再次發(fā)博，Master已經(jīng)拿下50連勝，不禁感慨萬千。擊敗世界圍棋第一人柯潔的Master近日一個(gè)注冊為“Master”、標(biāo)注為韓國九段的“網(wǎng)絡(luò)棋手”，從2016年12月29日晚起，接連“踢館”弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)。截至2017年1月3日夜，期間迫使有“當(dāng)今圍棋第一人”之稱的柯潔中盤投子后，master已經(jīng)斬獲了50連勝，擊敗15位世界冠軍。在斬獲的選手中，包括了連續(xù)37個(gè)月排名韓國等級分第一樸廷桓九段（“XIUZHI”）、中國名人戰(zhàn)冠軍連笑七段（“劍術(shù)”）、新科百靈杯冠軍陳耀燁（“龍膽”）、2016年三冠王羋昱廷九段、新科應(yīng)氏杯世界冠軍唐韋星九段等。而外界認(rèn)為，這位master不是人類，而是人工智能。但該AI（人工智能）是否就是谷歌旗下在2016年3月一戰(zhàn)成名的AlphaGo，尚不可知。柯潔在1月2日晚上發(fā)博文，稱人工智能告訴了我們，人類數(shù)千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化都是錯(cuò)的。Master或?yàn)槿斯ぶ悄堋靶鹿贰敝袊鴩尻?duì)總教練俞斌對媒體表示，“對中韓頂尖高手取得這么壓倒性的戰(zhàn)績，幾乎可以排除是人類棋手。‘阿爾法狗’（AlphaGo）是有能力做到的，當(dāng)然，它也有可能是日本的ZEN。雖然前一段時(shí)間ZEN輸給了趙治勛，但是它有可能在短時(shí)間內(nèi)又有突破。也不能排除Master是最新研發(fā)出來的其他‘狗’。”中國圍棋隊(duì)領(lǐng)隊(duì)華學(xué)明表示：“應(yīng)該是新‘狗’，可能是韓國研發(fā)的‘狗’?！比绻鹠aster最終被確定為人工智能，那么1月3日晚上就是人類圍棋歷史上非常重要的一個(gè)時(shí)刻。畢竟，柯潔曾經(jīng)被網(wǎng)友寄予希望“守住人類棋手最后的尊嚴(yán)”，但最終輸在了他所說的“終極一戰(zhàn)”里。不可小覷的人工智能自從2016年初阿爾法狗（AlphaGo）狂虐圍棋大師李世石之后，AI這個(gè)詞兒逐漸被普羅大眾所認(rèn)識，并且很快成了IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展和投資的最新寵兒。然而，阿爾法狗這件事兒不能夠理解為電腦和人類下棋這么簡單。因?yàn)樵诖酥?，從很早之前就在中文版的Windows中預(yù)裝的象棋小游戲，到1997年超級計(jì)算機(jī)深藍(lán)大戰(zhàn)帕斯卡洛夫，這些都是電腦和人類下棋的時(shí)間。然而，阿爾法狗的勝利卻意義非凡。1.概念人工智能主要解決如何使計(jì)算機(jī)感覺、推理和行為等問題。人工智能的目標(biāo)是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。人工智能概念自從1956年提出以來，已經(jīng)在知識表示、機(jī)器翻譯、自然語言理解、神經(jīng)計(jì)算、智能系統(tǒng)、分布式人工智能等諸多方向開展了研究。人工智能分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等三個(gè)發(fā)展階段。其中計(jì)算智能是最初級的，表現(xiàn)為能存能算；這個(gè)階段主要是計(jì)算能力的進(jìn)化，這有賴于算法的優(yōu)化和硬件的技術(shù)進(jìn)步。感知智能有賴于數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，目前主要有語音識別和機(jī)器視覺兩種技術(shù)；這個(gè)階段表現(xiàn)為能夠感知外界，能夠像人看懂、聽懂外部信息，并做出判斷，采取行動。認(rèn)知智能是人工智能的高級形態(tài)，也是未來需要突破的方向。這個(gè)階段表現(xiàn)為能自主行動，機(jī)器能夠像人一樣進(jìn)行思考和自主行動。數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢?nèi)斯ぶ悄苤扑帒?yīng)用的領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：烏鎮(zhèn)智庫2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級從上到下分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等三層結(jié)構(gòu)?；A(chǔ)層分為數(shù)據(jù)層和計(jì)算能力層，基礎(chǔ)層利用傳感器等硬件獲取身份ID、交通、物流、醫(yī)療、教育、零售等場景數(shù)據(jù)。計(jì)算能力層是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等高性能計(jì)算硬件和軟件構(gòu)成。技術(shù)層分為框架層和算法層?？蚣軐又饕荰ensorFlow等系統(tǒng)框架或操作系統(tǒng)等平臺系統(tǒng)。算法層主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等各種算法。目前開源是技術(shù)層的發(fā)展趨勢。應(yīng)用層分為通用應(yīng)用平臺層和特定行業(yè)解決方案層。通用應(yīng)用平臺層主要是語音識別、圖像識別、傳感器融合等行業(yè)或工具類運(yùn)營平臺。特定行業(yè)解決方案層主要是智能投顧、無人駕駛、智能助理、智能診斷、身份識別等場景應(yīng)用。數(shù)據(jù)來源：新浪根據(jù)VentureScanner的報(bào)告，全球人工智能相關(guān)企業(yè)涉及到了13個(gè)子領(lǐng)域，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、私人虛擬助手、自然語言處理、手勢控制、情景感知、推薦引擎、視頻內(nèi)容識別、實(shí)時(shí)翻譯等領(lǐng)域。3.各大企業(yè)進(jìn)軍人工智能近年來，全球著名的科技公司的產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展路徑和方向，都指向一個(gè)共同目標(biāo)：人工智能。2010年以來，蘋果已收購了15家人工智能公司，并將其人工智能技術(shù)融入到各種產(chǎn)品之中，以機(jī)器智能和平衡個(gè)人用戶的隱私為主，具體在Siri和無人駕駛汽車領(lǐng)域布局，蘋果還宣布與IBM共同開發(fā)人工智能健康數(shù)據(jù)平臺。Google在人工智能領(lǐng)域布局很廣，在云服務(wù)中開源第二代機(jī)器學(xué)習(xí)系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU，未來的應(yīng)用領(lǐng)域會從無人駕駛汽車、智能家居到虛擬現(xiàn)實(shí)多個(gè)產(chǎn)品中。Facebook的人工智能研究深深依托于社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，從Facebook產(chǎn)品中獲得數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其人工智能產(chǎn)品服務(wù)于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶。微軟認(rèn)為“對話即平臺”ConversationsasaPlatform（CaaP）時(shí)代已經(jīng)到來，致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、AR/VR等領(lǐng)域。亞馬遜在其云服務(wù)中加入了多項(xiàng)人工智能服務(wù)，同時(shí)其在13個(gè)配送中心部署了3萬倉儲機(jī)器人，無人機(jī)項(xiàng)目PrimeAir已經(jīng)開始在英國進(jìn)行測試，通過無人機(jī)送貨可以讓最后一公里物流成本下降80%?？萍季揞^的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理目前，BAT等國內(nèi)科技巨頭公司在人工智能領(lǐng)域也在抓緊進(jìn)行戰(zhàn)略布局。百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。不久之后，百度又宣布成立獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)投資公司。阿里2015年6月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下的機(jī)器人公司SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元，布局機(jī)器人領(lǐng)域。另外，阿里在人工智能上更多的關(guān)注云計(jì)算方面，目前阿里的人工智能產(chǎn)品主要應(yīng)用在兩個(gè)層面上：第一是在電商業(yè)務(wù)，第二則是B端。騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局，首先是大量考察和悶聲收購貨投資美國的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)公司。比如與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)FelicisVentures領(lǐng)投美國數(shù)據(jù)公司Diffbot1000萬美元A輪融資，參投專注于生命大數(shù)據(jù)和數(shù)字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近10億元的A輪融資。京東也在深度學(xué)習(xí)、人工智能、圖像識別等前沿領(lǐng)域的研發(fā)，成立了DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PCL感知認(rèn)知等實(shí)驗(yàn)室，并積極將成果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中。4.未來發(fā)展趨勢隨著人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各國政府紛紛出臺相關(guān)政策、戰(zhàn)略，支持各國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，美國、日本、韓國等均將人工智能上升到國家戰(zhàn)略的地位。根據(jù)CBInsights的報(bào)告，2016年，人工智能領(lǐng)域迎來了近五年的融資高峰。CBInsights預(yù)計(jì)2016年全球人工智能產(chǎn)業(yè)融資總額較2015年將增長588億元，達(dá)到3371億美元，同比增長率為21%。全球人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況數(shù)據(jù)來源：CBinsights近幾年，人工智能領(lǐng)域投資呈爆發(fā)趨勢。無論是投資金額或投資頻次，預(yù)計(jì)未來還將呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，到2020年全球人工智能投資額將達(dá)到143.5億美元，投資頻次達(dá)到2220次。2012年-2020年全球人工智能投資金額與投資頻次數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理（資料來源：英特爾中國、青年時(shí)報(bào)、中商產(chǎn)業(yè)研究院）中商產(chǎn)業(yè)研究院簡介中商產(chǎn)業(yè)研究院是深圳中商情大數(shù)據(jù)股份有限公司下轄的研究機(jī)構(gòu)，研究范圍涵蓋智能裝備制造、新能源、新材料、新金融、新消費(fèi)、大健康、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興領(lǐng)域。公司致力于為國內(nèi)外企業(yè)、上市公司、投融資機(jī)構(gòu)、會計(jì)師事務(wù)所、律師事務(wù)所等提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)、研究報(bào)告及高價(jià)值的咨詢服務(wù)。中商行業(yè)研究服務(wù)內(nèi)容行業(yè)研究是中商開展一切咨詢業(yè)務(wù)的基石，我們通過對特定行業(yè)長期跟蹤監(jiān)測，分析行業(yè)需求、供給、經(jīng)營特性、盈利能力、產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶提供深度的行業(yè)市場研究報(bào)告，全面客觀的剖析當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的總體市場容量、競爭格局、進(jìn)出口情況和市場需求特征等，對行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)銷運(yùn)營分析，并根據(jù)各行業(yè)的發(fā)展軌跡及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對各產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確分析與預(yù)測。中商行業(yè)研究報(bào)告是企業(yè)了解各行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動向、把握市場機(jī)會、做出正確投資和明確企業(yè)發(fā)展方向不可多得的精品資料。中商行業(yè)研究方法中商擁有10多年的行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)，利用中商Askci數(shù)據(jù)庫立了多種數(shù)據(jù)分析模型，在產(chǎn)業(yè)研究咨詢領(lǐng)域利用行業(yè)生命周期理論、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力競爭分析模型、SWOT分析模型、波士頓矩陣、國際競爭力鉆石模型等、形成了自身獨(dú)特的研究方法和產(chǎn)業(yè)評估體系。在市場預(yù)測分析方面，模型涵蓋對新產(chǎn)品需求預(yù)測、快速消費(fèi)品銷售預(yù)測、市場份額預(yù)測等多種指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)針對性的進(jìn)行市場預(yù)測分析。中商研究報(bào)告數(shù)據(jù)及資料來源中商利用多種一手及二手資料來源核實(shí)所收集的數(shù)據(jù)或資料。一手資料來源于中商對行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)；中商通過行業(yè)訪談、電話訪問等調(diào)研獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，調(diào)研人員會將多名受訪者的資料及意見、多種來源的數(shù)據(jù)或資料進(jìn)行比對核查，公司內(nèi)部也會預(yù)先探討該數(shù)據(jù)源的合法性，以確保數(shù)據(jù)的可靠性及合法合規(guī)。二手資料主要包括國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、商務(wù)部、工信部、農(nóng)業(yè)部、中國海關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、社會組織等發(fā)布的各類數(shù)據(jù)、年度報(bào)告、行業(yè)年鑒等資料信息。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)種類金融機(jī)構(gòu)金融機(jī)構(gòu)公開發(fā)布的各類年度數(shù)據(jù)、季度數(shù)據(jù)、月度數(shù)據(jù)等政府部門宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)等行業(yè)協(xié)會年度報(bào)告數(shù)據(jù)、公報(bào)數(shù)據(jù)、行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)、會員企業(yè)數(shù)據(jù)等社會組織國際性組織、社會團(tuán)體公布的各類數(shù)據(jù)等行業(yè)年鑒農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、環(huán)境、裝備、房產(chǎn)、建筑等各類行業(yè)數(shù)據(jù)公司公告資本市場各類公司發(fā)布的定期年報(bào)、半年報(bào)、公司公告等期刊雜志在開期刊雜志中獲取的僅限于允許公開引用、轉(zhuǎn)載的部分中商調(diào)研研究人員、調(diào)研人員通過實(shí)地調(diào)查、行業(yè)訪談、獲取的一手?jǐn)?shù)據(jù)中商的產(chǎn)業(yè)研究服務(wù)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)研究優(yōu)勢優(yōu)勢體現(xiàn)豐富的數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘能力中商是中國首家自建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)研究咨詢機(jī)構(gòu)，公司自主研發(fā)的Askci數(shù)據(jù)庫和CISource中商情報(bào)通對各類數(shù)據(jù)建立中商企業(yè)數(shù)據(jù)庫、全球數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域數(shù)據(jù)庫、調(diào)研數(shù)據(jù)庫等專業(yè)數(shù)據(jù)庫，覆蓋近5000多個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。知名的研究團(tuán)隊(duì)，優(yōu)質(zhì)的研究咨詢服務(wù)中商擁有具備專業(yè)背景知識和熟悉產(chǎn)業(yè)運(yùn)營的復(fù)合型人才，產(chǎn)業(yè)分析師、行業(yè)專家及咨詢顧問共計(jì)300余名，在宏觀經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、細(xì)分行業(yè)及政策法規(guī)研究方面具備很強(qiáng)的實(shí)力。公司研究團(tuán)隊(duì)為客戶提供專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究咨詢服務(wù)及個(gè)性化的專項(xiàng)咨詢服務(wù)。專門的客服團(tuán)隊(duì)，滿足客戶個(gè)性化咨詢服務(wù)公司建立了專門的客服團(tuán)隊(duì)，能夠更為準(zhǔn)確的了解客戶的需求并滿足，并且能夠?qū)蛻舻男枨筮M(jìn)行快速的處理，深入為客戶提供多樣化、個(gè)性化產(chǎn)品解決方案。通過加強(qiáng)員工培訓(xùn)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，開創(chuàng)了民營銀行籌建、保險(xiǎn)公司籌建等新型咨詢服務(wù)業(yè)