【優(yōu)化方案】高中數(shù)學(xué) 第2章2.2.2用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征同步 新人教B必修3_第1頁
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2.2.2用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征整理課件2.2.2

用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征課堂互動(dòng)講練知能優(yōu)化訓(xùn)練課前自主學(xué)案整理課件學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過隨機(jī)抽樣,掌握并會(huì)用樣本的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差.2.通過用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征,感知總體的差異.3.通過數(shù)字反映樣本數(shù)據(jù)某個(gè)方面的特征,進(jìn)而估計(jì)總體情況,體會(huì)這種統(tǒng)計(jì)思想,并培養(yǎng)認(rèn)識(shí)問題、分析問題、解決問題的能力,同時(shí)也提高估算能力.整理課件課前自主學(xué)案1.頻率分布表,頻率分布直方圖,頻率分布折線圖.2.莖葉圖.溫故夯基整理課件知新益能整理課件總體中所有個(gè)體的平均數(shù)叫做_____________樣本中所有個(gè)體的平均數(shù)叫做_______________(2)樣本平均數(shù)和樣本頻率分布直方圖的聯(lián)系①樣本平均數(shù)描述了樣本數(shù)據(jù)的平均水平,也就是把xi(i=1,2,…,n)都用代替后,數(shù)據(jù)總和保持不變,所以平均數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)有“取齊”的作用.②在頻率分布直方圖中,平均數(shù)是直方圖的平衡點(diǎn).(3)通常我們用樣本平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù),一般說來,樣本容量越大,這種估計(jì)就越精確.總體平均數(shù).樣本平均數(shù).整理課件2.用樣本標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差(1)標(biāo)準(zhǔn)差考察樣本數(shù)據(jù)的分散程度的大小,最常用的統(tǒng)計(jì)量是標(biāo)準(zhǔn)差.標(biāo)準(zhǔn)差是樣本數(shù)據(jù)到平均數(shù)的一種平均距離,一般用s表示.整理課件其中xn是____________,n是___________,是______________(2)_________________

是反映總體波動(dòng)大小的特征數(shù),通常用樣本方差估計(jì)總體方差,當(dāng)樣本容量很大時(shí),樣本方差________總體方差.思考感悟你能想到哪些措施,可使用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征更合理?提示:(1)改進(jìn)抽樣方法,使樣本更具代表性.(2)適當(dāng)增加樣本容量.(3)剔除最大值、最小值,減少個(gè)別值對(duì)總體的影響.(4)多種數(shù)字特征綜合應(yīng)用.樣本數(shù)據(jù)樣本個(gè)數(shù)樣本平均數(shù).方差和標(biāo)準(zhǔn)差很接近整理課件課堂互動(dòng)講練樣本平均數(shù)的計(jì)算考點(diǎn)一考點(diǎn)突破

一個(gè)球隊(duì)所有隊(duì)員的身高如下(單位:cm):178,179,181,182,176,183,176,180,183,175,181,185,180,184,問這個(gè)球隊(duì)的隊(duì)員平均身高是多少?(精確到1cm)例1整理課件【思路點(diǎn)撥】由題目可獲取以下主要信息:①已知所有球員的具體身高;②求球員的平均身高.解答本題可利用平均數(shù)的公式計(jì)算;也可建立新數(shù)據(jù),再利用平均數(shù)簡(jiǎn)化公式計(jì)算.整理課件整理課件整理課件【名師點(diǎn)評(píng)】

(1)平均數(shù)公式是一個(gè)計(jì)算平均數(shù)的基本公式,在一般情況下,要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均數(shù)可使用這個(gè)公式.(2)當(dāng)數(shù)據(jù)較大,且大部分?jǐn)?shù)據(jù)在某一常數(shù)左右波動(dòng)時(shí),“法二”可以減輕運(yùn)算量,故此法比較簡(jiǎn)便,常數(shù)a通常取接近這組數(shù)據(jù)(大約估計(jì))平均數(shù)的較“整”的數(shù),以達(dá)到簡(jiǎn)化計(jì)算過程的目的,常數(shù)a的取法并不唯一,比如本例中取a=181也可以.(3)當(dāng)一組數(shù)據(jù)中有不少數(shù)重復(fù)出現(xiàn)時(shí),可用加權(quán)平均數(shù)公式來計(jì)算平均數(shù).整理課件變式訓(xùn)練1從一批機(jī)器零件毛坯中隨機(jī)抽取20件,稱得它們的質(zhì)量如下(單位:kg):210

208

200

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215計(jì)算樣本平均數(shù)(結(jié)果保留到個(gè)位).整理課件整理課件樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算考點(diǎn)二例2

為了保護(hù)學(xué)生的視力,教室內(nèi)的日光燈在使用一段時(shí)間后必須更換,已知某校使用的100只日光燈在必須換掉前的使用天數(shù)如下表.整理課件(1)試估計(jì)這種日光燈的平均使用壽命;(2)若定期更換,可選擇多長(zhǎng)時(shí)間統(tǒng)一更換合適?天數(shù)151~180181~210211~240241~270燈管數(shù)1111820天數(shù)271~300301~330331~360361~390燈管數(shù)251672整理課件【思路點(diǎn)撥】總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差往往是很難求的,甚至是不可求的,通常的做法是用樣本的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差去估計(jì)總體的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,只要樣本的代表性好,這種做法是合理的.【解】

(1)各組中平均值可近似取為165,195,225,255,285,315,345,375.由此可算得平均數(shù)約為165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天).∴估計(jì)這種日光燈的平均使用壽命約為268天.整理課件整理課件【名師點(diǎn)評(píng)】

(1)在刻畫樣本數(shù)據(jù)的分散程度時(shí),方差與標(biāo)準(zhǔn)差是相同的,但在解決實(shí)際問題時(shí)一般用標(biāo)準(zhǔn)差;(2)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是工業(yè)生產(chǎn)中監(jiān)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo),當(dāng)樣本的平均數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)差超過了規(guī)定的界限時(shí),就可能出現(xiàn)質(zhì)量問題.變式訓(xùn)練2

計(jì)算數(shù)據(jù)89,93,88,91,94,90,88,87的方差和標(biāo)準(zhǔn)差.(標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果精確到0.1)整理課件整理課件利用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征考點(diǎn)三

甲、乙兩機(jī)床同時(shí)加工直徑為100cm的零件,為檢驗(yàn)質(zhì)量,各從中抽取6件測(cè)量,數(shù)據(jù)為:甲:99

100

98

100

100

103乙:99

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102

99

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100(1)分別計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)及方差;(2)根據(jù)計(jì)算結(jié)果判斷哪臺(tái)機(jī)床加工零件的質(zhì)量更穩(wěn)定.例3整理課件【思路點(diǎn)撥】計(jì)算出平均數(shù)與方差,然后加以比較并作出判斷.整理課件【名師點(diǎn)評(píng)】在解答本題的過程中,易出現(xiàn)判斷甲機(jī)床質(zhì)量更穩(wěn)定的錯(cuò)誤,導(dǎo)致該種錯(cuò)誤的原因是對(duì)方差的概念不理解.整理課件變式訓(xùn)練3

某工廠人員及工資構(gòu)成如下表:(1)指出這個(gè)問題中的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù);(2)在這個(gè)問題中,平均數(shù)能客觀地反映該工廠的工資水平嗎?人員經(jīng)理管理人員高級(jí)技工工人學(xué)徒周工資2200250220200100人數(shù)165101合計(jì)2200150011002000100整理課件解:(1)由表格可知:眾數(shù)為200元;中位數(shù)為220元;平均數(shù)為(2200+1500+1100+2000+100)÷23=6900÷23=300(元).(2)雖然平均數(shù)為300元/周,但由表格所列數(shù)據(jù)可見,只有經(jīng)理的工資在平均數(shù)以上,其余的都在平均數(shù)以下,故用平均數(shù)不能客觀地反映該工廠的工資水平.整理課件方法感悟1.在實(shí)

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