云計(jì)算復(fù)習(xí)題

一、單項(xiàng)選擇題（A虛擬 B.真實(shí)C.物理 D.實(shí)體云計(jì)算是對(duì)（D）技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用。并行計(jì)算 B.網(wǎng)格計(jì)算C.分布式計(jì)算 D.以上都是2008年（ A）先后在無(wú)錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心。IBM B.GoogleD.微軟200810（C。GoogleAppEngine B.C.Azure D.EC2將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類(lèi)型是（A。IaaS B.PaaSC.SaaS D.以上都不是將平臺(tái)作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類(lèi)型是（B。IaaS B.PaaSC.SaaS D.云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的（C）負(fù)責(zé)資源管理、任務(wù)管理用戶管理和安全管理等工作。物力資源層 B.資源池層C.管理中間件層 D.SOA構(gòu)建層IaaS（A。負(fù)載均衡 B.監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)C.應(yīng)用API D.節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置下列選項(xiàng)中，哪條不是GFS（D。調(diào)試簡(jiǎn)單不影響數(shù)據(jù)塊服務(wù)器的穩(wěn)定性降低實(shí)現(xiàn)難度，提高通用性容易擴(kuò)展下列不屬于Google（D。并行數(shù)據(jù)處理MapReduce分布式鎖Chubby結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTable彈性云計(jì)算EC2（B）Google算的軟件架構(gòu)A.GFS B.MapReduceC.Chubby D.Bigtable在目前GFS（B）個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。A.幾百個(gè) B.幾千個(gè)C.幾十個(gè) D.幾十萬(wàn)個(gè)MapReduce通常把輸入文件按照（C）MB來(lái)劃分A.16 B.32C.64 D.128Mapreduce（D。任意應(yīng)用程序任意可在windowsservet2008可以串行處理的應(yīng)用程序可以并行處理的應(yīng)用程序下列不屬于亞馬遜及其映像類(lèi)型的是（C。A.公共AMI B.私有AMIC.通用AMI D.共享AMI在Bigtable（A）主要用來(lái)存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件。A.GFS B.ChubbyC.SSTable D.MapReduce桶是S3用于存儲(chǔ)對(duì)象的容器，每個(gè)用戶最多可以創(chuàng)建（D）個(gè)桶A.10 B.50C.80 D.100下面選項(xiàng)不屬于Amazon（D。A.彈性云計(jì)算EC2 B.簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3C.簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS D..Net服務(wù)GoogleAPPEngine（C。A.改進(jìn)的SQLServer B.OracleC.Datestore D.亞馬遜的SimpleDB與網(wǎng)格計(jì)算相比，不屬于云計(jì)算特征的是（B。A.資源高度共享 B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算C.支持虛擬機(jī) D.適用于商業(yè)領(lǐng)二、判斷題(√)(√)SaaS(√)(√)GoogleGoogle瀏覽器，是一個(gè)由Google（谷歌）(√)(×)Bigtable是一個(gè)分布式多維映射表，表中的數(shù)據(jù)通過(guò)一個(gè)行關(guān)鍵字RowKe關(guān)鍵字（Column以及一個(gè)時(shí)間戳Stamp）(√)GFS(√)Bigtable(×)BigtableCachGoogle(×)(×)MapReduce(×)在Bigtable中Chubby(×)PigHadoop(×)每個(gè)數(shù)據(jù)中心的PNUTSMasterChunkServer(×)Aneka(√)Pig是一個(gè)基于HadoopSQL-LIKE語(yǔ)言叫Pig該語(yǔ)言的編譯器會(huì)把類(lèi)SQL的數(shù)據(jù)分析請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為一系列經(jīng)過(guò)優(yōu)化處理的MapReduce運(yùn)算。(√)HBase基于HadoopDistributedFileSyste(√)適合用MapReduce(√)三、填空題在GFS中，主控服務(wù)器存放著三類(lèi)元數(shù)據(jù)：文件和塊的命名空間、文件到塊的映射信以及 塊副本的位置信。分布式系統(tǒng)是一自治 的計(jì)算機(jī)集合，通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)相互連接，實(shí)現(xiàn)資源共和協(xié)作，而呈現(xiàn)給用戶的是單個(gè)完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。Bigtable中API 提供創(chuàng)建和刪除表以及列族的函數(shù)，還提供了修改集群、表及列族元數(shù)據(jù)的函數(shù)。 中間件 是一種獨(dú)立的系統(tǒng)軟件或服務(wù)程序，分布式應(yīng)用軟件借助這種軟件在同的技術(shù)之間共享資源。Yahoo！公司正在建造的PNUTS系統(tǒng)平臺(tái)是一個(gè)大規(guī)模、托管數(shù)據(jù)服務(wù)，可以支持Yahoo！公司的Web程序。將接口放在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上，對(duì)象本身卻駐留在另外一臺(tái)計(jì)算機(jī)上，就分布式對(duì)象 。AnekaGreenplum是一個(gè)基于云平臺(tái)數(shù)據(jù)管系統(tǒng)。RPC的本質(zhì)思想就是希望遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用能本地調(diào)一樣。Dynamo是為Amazon公司的平臺(tái)建造的高度可用、可升級(jí)的分布分布式數(shù)據(jù)存中心 。最常見(jiàn)的分布式對(duì)象是分布式動(dòng)態(tài)對(duì)象分布式命名對(duì)。一個(gè)GFS集群含有單個(gè)主控服務(wù)器，多塊服務(wù)，被多個(gè)客戶訪問(wèn)。一個(gè)HDFS集群是由一個(gè)名字結(jié)和若干數(shù)據(jù)結(jié)（Datanode）組成。Bigtable的時(shí)間戳64 位的整數(shù)。在PNUTS中使Yahoo!消息代代替恢復(fù)日志并作為復(fù)制機(jī)制進(jìn)行應(yīng)用。MapReduce應(yīng)用程序通常會(huì)通過(guò)mapreduce 來(lái)實(shí)現(xiàn)Mapper和Reducer接口二者組成作業(yè)的核心。WindowsAzure屬于 PaaS 模式，平臺(tái)包括一個(gè)云計(jì)算操作系統(tǒng)和一系列為開(kāi)者提供的服務(wù)。MapReduceJobTracker TaskTracker 共同組成。WindowsAzure應(yīng)用程序包括WebRole實(shí)例WorkerRole 實(shí)例和VMRole例。GoogleAppEngine目前提Java 和Python兩種語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)工具包。SQLAzure是微軟的云中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是基于SQLServer技術(shù)構(gòu)建的，主要為用供 數(shù)應(yīng)用。微軟公司的云計(jì)算戰(zhàn)略包括微軟運(yùn)營(yíng)、伙伴運(yùn)營(yíng)客戶自。云計(jì)算安全從云端到云中可劃分為三個(gè)層次云端安全性應(yīng)用服務(wù)層基礎(chǔ)設(shè)層 。SQLAzure主要提供基于云存儲(chǔ)和管各種信息數(shù)據(jù)的服務(wù)。所謂安全云服務(wù)就是云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用和拓展從而實(shí)現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)安即服的一種技術(shù)和業(yè)務(wù)模式。 隱私等。一組協(xié)同工作的計(jì)算機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接用通信的手段進(jìn)行協(xié)調(diào)同步用合理的算法調(diào)分配資源，從而達(dá)到高效可靠的計(jì)算，這樣形成的系統(tǒng)叫分布式系。服務(wù)中斷等風(fēng)險(xiǎn)在任何IT環(huán)境中都存在，在部署云計(jì)算數(shù)據(jù)中心時(shí)，最好采取基于 兩地三中的策略，進(jìn)行數(shù)據(jù)與環(huán)境的備份。云安全的兩個(gè)研究方向包括云計(jì)算安全安全。進(jìn)程通信中客戶—服務(wù)器模型的實(shí)現(xiàn)方法包括并發(fā)服務(wù)器迭代服務(wù)四、簡(jiǎn)答題簡(jiǎn)述遠(yuǎn)程調(diào)用的過(guò)程。調(diào)用過(guò)程首先以常規(guī)的方式調(diào)用客戶存根；客戶存根將所要求操作的參數(shù)打包成一個(gè)消息，然后調(diào)用本地操作系統(tǒng)；本地操作系統(tǒng)將打包好的消息發(fā)送給遠(yuǎn)程服務(wù)器操作系統(tǒng)；遠(yuǎn)程服務(wù)器操作系統(tǒng)再將該消息交給服務(wù)器存根；服務(wù)器存根把消息中的參數(shù)提取出來(lái)，然后調(diào)用服務(wù)器；服務(wù)器執(zhí)行所要求的操作，操作完成之后再將結(jié)果返回給服務(wù)器存根；服務(wù)器存根再將結(jié)果打包成一個(gè)消息，然后調(diào)用本地操作系統(tǒng)；該操作系統(tǒng)將含有結(jié)果的消息發(fā)送回客戶端操作系統(tǒng)；客戶端操作系統(tǒng)將消息交給客戶存根；客戶存根將結(jié)果從消息中提取出來(lái)，返回給調(diào)用過(guò)程。簡(jiǎn)述云計(jì)算的三種服務(wù)模式及其功能。①SaaS：軟件即服務(wù)，這層的作用是將應(yīng)用作為服務(wù)提供給客戶。②PaaS：平臺(tái)即服務(wù)，這層的作用是將一個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)作為服務(wù)提供給用戶。③Iaas：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，這層的作用是提供虛擬機(jī)或者其他資源作為服務(wù)提供給用戶。簡(jiǎn)述BigtableChubbyChubby的作用是為GFSMaster節(jié)點(diǎn)，記錄MasterChunkServer的活躍情況為Bigtable元信息（如子表文件信息、子表分配信息、子表服務(wù)器信息，可能記錄MapReduce的任務(wù)信息，為第三方提供服務(wù)與文件存儲(chǔ)。簡(jiǎn)述GFS一個(gè)GFS集群含有單個(gè)主控服務(wù)器Maste，多個(gè)塊服務(wù)器ChunkServe，被多個(gè)客戶訪問(wèn)。主控服務(wù)器維護(hù)所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)DataWindowsAzure答：①二進(jìn)制大對(duì)象服務(wù)，用于存儲(chǔ)文本或二進(jìn)制數(shù)據(jù)。②表（Table）服務(wù)，用于可被查詢的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，存儲(chǔ)的是帶有屬性信息的實(shí)體集合。③隊(duì)列Web角色實(shí)例Woeker簡(jiǎn)述MapReduceMapReduce2階段和reduce