




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文檔簡介
PacBio三代組裝原理組裝完整度和準確度評估PacBio三代組裝案例組注釋流程組注釋案例內(nèi)容提要目前純?nèi)M裝
,主要包括:Falcon,Canu純?nèi)M裝采用OLC算法(overlap-layout-consensus)以Falcon為例:三代組裝根據(jù)length_cutoff設(shè)定的閾值,將大于該閾值的reads作為long
reads,利用short
reads對long
reads進行校正;Falcon組裝原理檢驗組裝的準確度:(1)構(gòu)建BAC或Fosmid文庫,將BAC序列與所拼接出來的contig/scaffold比對來查看
組組裝的準確率。(2)將已知的話,說明/CDS序列與拼接出來的scaffolds做比對,如果比對效果好的組組裝較好。(3)將二代reads比對到組裝
組上,通過比對率和
片段大小分布,間接評估組裝準確度組裝完整度和準確度評估集,評估組裝完整度;組中
的比例,評估檢驗組裝的完整度:利用CEGMA,BUSCO保守CEGMA利用248
CEGs,通過組組裝完整度組裝完整度和準確度評估組裝流程:分別采用Falcon,Canu進行組裝;將兩種方法組裝結(jié)果進行整合;對整合后的
組,利用三代subreads進行糾錯利用二代reads,再進行糾錯某水生動物三代組裝案例組裝輸入文件:input.fofn:三代數(shù)據(jù)路徑e.g.
/HOME/fsgen_1/WORKSPACE/project/file2.fastafc_run_slurm.cfg某水生動物三代組裝案例CANU組裝某水生動物三代組裝案例某水生動物三代組裝案例對 和CANU組裝結(jié)果進行整合利用Arrow和Pillon對組進行糾錯某水生動物三代組裝案例AssemblycontigScaffoldTotal
number2,2431,035Genome
size
(bp)559,446,068560,771,695Longest
length(bp)10,612,29013,243,080Total
Ns(bp)01,325,526N50(bp)1,802,3572,922,517CEGMA評估組裝結(jié)果Cegma
–ggenome.fasta–p
24重復(fù)序列注釋編碼
注釋非編碼RNA注釋組注釋重復(fù)序列根據(jù)序列特征分為2類:串聯(lián)重復(fù)(Tandem
repeats)和散布重復(fù)(Dispersed
repeats)Tandem
repeats:簡單重復(fù)序列,
序列Dispersed
repeats:轉(zhuǎn)座子序列(TEs),又分為:DNA
transposons:由DNA介導(dǎo)來轉(zhuǎn)座RNA
transposons:由RNA介導(dǎo)轉(zhuǎn)座(LTR,LINE,
SINE)重復(fù)序列注釋串聯(lián)重復(fù)分類?:TRF串聯(lián)重復(fù)注釋De
novo
prediction組,利用
組自我比對,尋找序列中內(nèi)在的重復(fù)常用 :
RepeatScout、
RECON、PILER目前RepeatModeler集成RepeatScout、RECON,對于>500M采用RepeatModelerHomology-based利用已知的重復(fù)序列數(shù)據(jù)庫(Repbase、RepeatPeps),通過比對
Tes常用
:RepeatMasker、RepeatProteinMaskStructure-based基于signature方法,主要用于鑒定特定信號的TEs,
如LTR常用
:LTR_FINDER轉(zhuǎn)座子注釋重復(fù)序列注釋流程:利用De
novo
prediction+Homology-based
prediction:重復(fù)序列注釋TEs
typeDenov+RepbaseRepeatProteinMaskMerged
TEsLength
(bp)%
of
Genome(%)Length
(bp)%
of
Genome(%)Length
(bp)%
of
Genome(%)LTR131439996.08159603787.39169293787.84LINE008827440.47398970.34SINE000000DNA0038324011.7729948541.38Total131439996.08206755239.57206600679.56TypeRepeat
Length
(bp)%
of
genome
(%)RepeatModeler+RepeatMasker139840396.47RepeatProteinMask2631517112.18Total2646085112.25Repeats統(tǒng)計結(jié)果TEs分類統(tǒng)計結(jié)果編碼
注釋常用流程Ab
initio根據(jù)
組自身序列特征,常用
:Augustus、SNAP、GlimmerHMM、GeneMark基于同源序列(RNA-seq、ETS)genBlastExonerateGenewise支持的PASATrinityTophat/cufflinksblat編碼
注釋編碼
注釋一鍵化
:Eukaryo_Gene_annotation_v4.pl輸入文件:input.cfg編碼
注釋生成編碼
注釋更新后的注釋結(jié)果rRNA:rnammertRNA:tRNAscan-SE其他小RNA:cmscan,利用rfam數(shù)據(jù)庫非編碼RNA
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