大數據時代有效獲取有價值信息的技術與防止數據泄密的方法

大數據時代有效獲取有價值信息的技術與防止數據泄密的方法大數據時代有效獲取有價值信息的技術與防止數據泄密的方法大數據時代有效獲取有價值信息的技術與防止數據泄密的方法xxx公司大數據時代有效獲取有價值信息的技術與防止數據泄密的方法文件編號：文件日期：修訂次數：第1.0次更改批準審核制定方案設計，管理制度大數據時代有效獲取有價值信息的技術與防止數據泄密的方法隨著信息技術的迅猛發(fā)展，社會經濟也隨之發(fā)生了巨大進步。大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，使整個社會經濟的集約化程度大大提高。雖然很多人已有了這樣一個認識，但目前僅有少量公司可以真正的從大數據中獲取到較多的商業(yè)價值，同時變幻莫測的數據安全威脅，也給數據維護帶來前所未有的挑戰(zhàn)。下面我們就著重探討一下大數據時代有效獲取有價值信息的技術與防止數據泄密的方法。一、大數據時代如何有效獲取有價值信息的技術大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據分析挖掘就是從大量的、不完全的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據有一定的存儲地址，如何搜索獲得這些數據，對數據進行保護與分析，如何利用這些數據。

1、收集數據。面對海量的數據，先觀察這些海量數據的分類存儲方式，然后在相應類別或地址中找到可能需要的一些數據，獲得數據后，先要存貯下來。把收集到的數據分類存儲，設置一個根目錄，就像樹枝叉，一級目錄，二級目錄，把收集的信息分類存儲。

2、對收集的數據進行分析。在大數據時代，數據收集后需對數據進行分析，重點分析對行業(yè)或某具體內容的數據，大數據的類型和內容因行業(yè)而不同，數據對每個行業(yè)價值不一樣，對具體內容的價值也不一樣，比如物流倉儲、圖書館、電子制造業(yè)等等，把有價值的數據進行更詳細的分類存儲或深度分析。繼續(xù)挖掘有價值信息，持續(xù)更新到相應存儲空間中。這里涉及到一些高級的數據分析方法，例如數據挖掘、統(tǒng)計分析、自然語言處理和極端SQL等等。3、把非結構數據轉化為結構數據，或更便于查找的數據，比如醫(yī)院里各種信息，電信部門的客戶服務記錄等，可以客戶為導向進行分類。還可以把客戶的評論，參與企業(yè)或公司活動各種反饋信息記錄下來，用測試分析發(fā)現一些規(guī)律，有關產品的更新信息，或者客戶的一些信息，記錄下各種信息。完善所做目錄分類存儲，延伸樹結構的枝杈，或者細分數據結構。在獲得一些樣本數據后，還可以運用統(tǒng)計學或數學模型，整合大數據，進一步完善原有的數據分析，比如公路或鐵路運輸信息，庫存信息等。4、分析大數據流，實時操作業(yè)務，提升業(yè)務動作水平。最近，從監(jiān)控行業(yè)（網絡安全、態(tài)勢感知、欺詐檢測）到物流行業(yè)（公路或鐵路運輸、移動資產管理、實時庫存），越來越多的組織正在利用大數據流的應用。5、整合大數據以改善原有的分析應用。對于原有的分析應用，大數據可以擴大和擴展其數據樣本。尤其在依賴于大樣本的分析技術的情況下，比如統(tǒng)計或數據挖掘；而在欺詐檢測、風險管理或精確計算的情況下同樣也得用上大樣本的數據。二、防止數據泄密的方法對大數據來說，隨著數據的進一步集中和數據量的增大，對數據進行安會防護變得更加困難，數據的分布式處理也加大了數據泄漏的風險，其安全問題主要分為以下幾類：文件的安全性面臨極大的挑戰(zhàn)；大數據會成為黑客惡意攻擊的目標；大數據環(huán)境下保護用戶隱私成為難題；大數據帶來新的存儲安全問題等等。雖然大數據的發(fā)展和安全是一對矛盾體，但不能因為懼怕安全威脅就不發(fā)展，要保障大數據安全，我們需要從以下幾個方面著手。身處于大數據時代，每個人都要有安全意識，從自身出發(fā)防范身邊的安全隱患。企業(yè)引入移動設備和員工攜帶個人設備上班的現象正在架空企業(yè)現行的安全體系和安全策略。針對移動智能終端操作系統(tǒng)的安全漏洞分析、針對移動應用商店應用程序的惡意代碼檢測，以及移動終端的數據防泄密問題，仍然是這幾年安全研究的工作重點。在政策方面，相關部門需盡快出臺信息安全保護法律，用法律手段保護個人隱私是非常見效的措施。3、專業(yè)的文件加密軟件應用。隨著云計算、物聯網和移動互聯網等技術的不斷發(fā)展，大數據的應用規(guī)模會不斷擴大，數據和應用會呈現出指數級增長趨勢，給動態(tài)數據安全監(jiān)控和信息網絡安全帶來了極大的挑戰(zhàn)。無論是何種針對數據的威脅與攻擊，其本質都在數據本身。因此，從數據與內容本身上加強安全防護才是防止數據泄露的根本、有效措施。近年來，數據安全研究開始突破外圍作戰(zhàn)轉而進入核心本質的數據與內容安全本身的研究。再此，要保障大數據的安全，除了要充分認識大數據信息安全的緊迫性和重要性，還有采用專業(yè)的文件加密軟件保障其數據本源的安全。大數據時代來了，面對海量數據，如何收