中國制造業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及十大發(fā)展趨勢：智能化改造備受重視圖

中國制造業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及十大發(fā)展趨勢：智能化改造備受重視[圖]一、中國制造業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.政策鼓勵和扶持，智能化改造備受重視新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，是我國從制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變的核心路徑，制造強國戰(zhàn)略及“1+X”政策體系相繼出臺，構(gòu)建完整的智能制造發(fā)展政策支撐體系。在宏觀經(jīng)濟下行壓力下，智能制造及信息化相關技術的發(fā)展持續(xù)獲得國家政策扶持，社會資本也逐漸流向智能制造相關產(chǎn)業(yè)。各地出臺相關政策文件省份出臺政策文件廣東省《廣東省深化“互聯(lián)網(wǎng)＋先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施方案》江蘇省《江蘇省智能制造示范區(qū)培育實施方案（試行）》山東省《山東省智能制造“1+N”帶動提升行動實施方案（2018-2020年）》浙江省《浙江省數(shù)字化車間_智能工廠建設實施方案（2019-2022年）》河南省《河南省工業(yè)和信息化廳關于開展智能制造標桿企業(yè)遴選工作的通知》四川省《四川省人民政府關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施意見》湖北省《湖北省智能制造試點示范項目實施方案（2019版）》福建省《福建省工業(yè)和信息化廳關于開展2019年福建省智能制造試點示范企業(yè)與樣板工廠（車間）項目認定申報工作的通知》上海省《上海市智能制造行動計劃（2019—2021年）》北京省《北京市智能制造關鍵技術裝備供應商推薦目錄（2018）》安徽省《安徽省推進船舶總裝建造智能化和智能船舶發(fā)展的實施方案（2019-2021年）》數(shù)據(jù)來源：公共資料整理

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國制造業(yè)行業(yè)市場全景調(diào)研及發(fā)展前景預測報告》2.人口紅利降低，勞動力成本提升，精益生產(chǎn)迫在眉睫2018年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）達到90萬億元，其中制造業(yè)為26.5萬億元，占中國GDP的比例為29.4%，工業(yè)增加值為30.5萬億元，制造業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展的第一大支柱。預計到2025年，中國工業(yè)增加值將達到45萬億元。工業(yè)發(fā)展是支撐國家其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先決條件，而制造業(yè)則是促進國家工業(yè)發(fā)展的重要力量，在國民經(jīng)濟中發(fā)展中具有不可替代的主導作用。制造業(yè)體量大、增速穩(wěn)、前景廣，是中國經(jīng)濟社會發(fā)展的驅(qū)動核心。人口老齡化和勞動成本上升，使得依賴低人力成本的勞動密集型產(chǎn)業(yè)在全球市場的優(yōu)勢逐漸喪失。面對內(nèi)需降低、部分核心技術依賴進口等問題，以精益生產(chǎn)為目標的制造業(yè)智能化改造將引領一批自主品牌邁向全球產(chǎn)業(yè)鏈中高端。數(shù)據(jù)來源：公共資料整理數(shù)據(jù)來源：公共資料整理3.制造業(yè)信息化改造逐步深入截至2018年底，全國制造業(yè)重點領域骨干企業(yè)數(shù)字化研發(fā)工具普及率為68.9%，關鍵工序數(shù)控化率為49.2%，傳統(tǒng)行業(yè)IT投入強度相對較低，關鍵工序數(shù)控化率仍有較大提升空間。數(shù)據(jù)來源：公共資料整理二、中國制造業(yè)十大發(fā)展趨勢1、短期陰霾難擋智能制造發(fā)展持續(xù)升溫的步伐目前，我國工業(yè)機器人在汽車制造、電子產(chǎn)品制造等成熟度高的領域應用率逐漸飽和。隨著企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化改造的內(nèi)生需求和動力逐漸增長，智能制造將逐漸向以冶金、石化、紡織、工程機械等傳統(tǒng)領域滲透，智能制造發(fā)展將持續(xù)升溫。2、技術縱深程度高的工業(yè)場景有望成為“AI+”廣泛應用的突破點人工智能與工業(yè)的深度融合將逐步從通用性技術領域向技術縱深程度高的專業(yè)技術場景轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)從上游設計、原料投遞，到中游制造、人機協(xié)作，再到下游服務、監(jiān)測運維，終再指導工業(yè)設計和技術升級的應用閉環(huán)。3、構(gòu)建數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為打造智能制造生態(tài)體系的關鍵隨著工業(yè)數(shù)據(jù)屬性發(fā)生根本性改變，工業(yè)大數(shù)據(jù)價值越來越被重視。未來工業(yè)數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)從消費數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為打造智能制造生態(tài)體系的關鍵。4、行業(yè)及場景的聚焦將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領域互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領域具有天然的技術和平臺優(yōu)勢，我國“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效，包括阿里云產(chǎn)業(yè)大腦、百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等。未來聚焦智能制造具體行業(yè)及場景，將成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展智能制造的重要切入點。5、行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將探索出市場化商業(yè)模式通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業(yè)上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業(yè)不同需求，有望探索出可行的市場化商業(yè)模式。6、工業(yè)企業(yè)附加值提升關鍵點將由設備價值挖掘轉(zhuǎn)向用戶價值挖掘工業(yè)發(fā)展進程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨笃髽I(yè)生產(chǎn)，智能制造對于工業(yè)領域附加值的提升也應該逐步從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效，轉(zhuǎn)向提供高附加值衍生服務，即“智能制造”生產(chǎn)的“智能產(chǎn)品”提供的“智能服務”，將成為工業(yè)企業(yè)附加值提升的關鍵。7、安全性將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關鍵技術專利、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。目前我國數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系和監(jiān)督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。未來，提高數(shù)據(jù)全生命周期安全性，增加企業(yè)上云信任度和意愿，將成為中國企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。8、智能制造系統(tǒng)集成發(fā)展將深度根植行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案作為綜合性集成服務，既要面對“兩頭占款”帶來的資金壓力，還要滿足團隊對于專業(yè)人才的高需求，多領域“全面出擊”的發(fā)展路線將給企業(yè)來帶沉重的包袱。未來，深度聚焦細分行業(yè)的系統(tǒng)集成商有望扛起產(chǎn)業(yè)發(fā)展大旗。9、超高附加值制造領域?qū)⒊蔀樵霾闹圃煸诠I(yè)領域的優(yōu)切入點增材制造技術具有生產(chǎn)成本下限高、上限低的特性，在桌面級應用及簡單工藝大規(guī)模制造場景都不具備成本優(yōu)勢，規(guī)模化商用遲遲不能鋪開，而以發(fā)動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域，有望成為增材制造技術在工業(yè)領域的優(yōu)切入點。10、汽車、3C等行業(yè)將數(shù)字孿生技術加速普及