2022-2023年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)洞察報(bào)告PPT

2022-10-1720XX年匯報(bào)人：林婉婷2022-2023年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)洞察報(bào)告目錄contens01行業(yè)發(fā)展概述02行業(yè)環(huán)境分析03行業(yè)現(xiàn)狀分析04行業(yè)格局及發(fā)展趨勢(shì)自2015年起，國(guó)家、各部委、各地政府（含省、市、區(qū)縣等）已形成多層次協(xié)同推進(jìn)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境。大數(shù)據(jù)利好政策正逐漸向各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)與具體應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，重視大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和政府治理方面的應(yīng)用，逐步完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從頂層設(shè)計(jì)到落地應(yīng)用的多層次政策體系，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)各應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。伴隨物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉(zhuǎn)變，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的設(shè)備背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動(dòng)其商業(yè)化產(chǎn)品的落地，驅(qū)動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估體系逐步建立大數(shù)據(jù)是保障生產(chǎn)實(shí)施及組織運(yùn)營(yíng)的重要生產(chǎn)資料，伴隨管理對(duì)象逐漸復(fù)雜，數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟，數(shù)據(jù)應(yīng)用愈發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的力度持續(xù)加大。2019年9月工信部公開(kāi)征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》，意見(jiàn)指出政府將結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)和需求，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估體系，同時(shí)鼓勵(lì)并引導(dǎo)企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。摘要頁(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理措施逐步完善在利好政策的推動(dòng)下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，針對(duì)海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型的弊端及弱勢(shì)，自主研發(fā)適合中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網(wǎng)絡(luò)自主設(shè)計(jì)的“AIGOV五星模型”現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個(gè)能力項(xiàng)，相較于海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，新炬網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型在全局性和應(yīng)用性等方面具有較大優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理及數(shù)據(jù)增值應(yīng)用五方面進(jìn)行重構(gòu)和治理，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值和增值。截至2020年3月，新炬網(wǎng)絡(luò)已與廣東、浙江、安徽、湖南等省份的省級(jí)運(yùn)營(yíng)商建立合作關(guān)系，新炬在各省的營(yíng)運(yùn)中心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)，協(xié)助當(dāng)?shù)剡\(yùn)營(yíng)商建設(shè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度、流程以及規(guī)范。第一章行業(yè)發(fā)展概述01行業(yè)定義工業(yè)大數(shù)據(jù)指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式、在數(shù)據(jù)采集集成、分析處理、服務(wù)應(yīng)用等各類工業(yè)制造環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、售后服務(wù)、運(yùn)維等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)具有一般大數(shù)據(jù)的特征（海量性、多樣性等），在此基礎(chǔ)上具有四個(gè)典型特征，分別為價(jià)值性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、閉環(huán)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性:價(jià)值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性，一方面，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價(jià)值；另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性較明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)定義產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)業(yè)鏈中游產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)上游資源供應(yīng)商為工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務(wù)商，為中游服務(wù)商提供保障工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)所需的多樣化軟硬件資源，以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品和服務(wù)，行業(yè)利潤(rùn)率為10%。中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)中游參與者按照企業(yè)類型可分為專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商等，行業(yè)利潤(rùn)率為17%，中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商為下游各領(lǐng)域企業(yè)用戶及政府用戶提供工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務(wù)、云服務(wù)提供商、傳感器提供商專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商離散型制造業(yè)、流程型制造業(yè)、電力業(yè)、熱力和燃?xì)鈽I(yè)、采礦業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游傳感器提供商:在全球傳感器供給市場(chǎng)中，美國(guó)、日本、德國(guó)等國(guó)家占據(jù)主導(dǎo)地位，三國(guó)合計(jì)占據(jù)全球傳感器市場(chǎng)份額的60%。中國(guó)傳感器領(lǐng)域處于發(fā)展階段，中國(guó)中高端傳感器進(jìn)口率由2007年的99%降至2018年的85%，中國(guó)傳感器進(jìn)口依賴程度逐步降低，提升中游大數(shù)據(jù)服務(wù)商利潤(rùn)空間，但競(jìng)爭(zhēng)力仍有待進(jìn)一步提高。目前，中國(guó)傳感器市場(chǎng)以半導(dǎo)體加工工藝為代表的MEMS傳感器發(fā)展速度較快，MEMS憑借其體積小、功耗低、成本低、集成度高、智能化等特點(diǎn)，現(xiàn)應(yīng)用于智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的適用性尤為顯著。中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)是MEMS產(chǎn)業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)和制造中心，傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模居中國(guó)首位。除長(zhǎng)三角地區(qū)外，珠三角、環(huán)渤海以及中西部地區(qū)均有傳感器產(chǎn)業(yè)分布。中國(guó)MEMS傳感器產(chǎn)業(yè)鏈的主體結(jié)構(gòu)包括上游的基礎(chǔ)材料、芯片設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，中游工藝平臺(tái)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行封裝測(cè)試，保障下游終端應(yīng)用。中國(guó)企業(yè)MEMS傳感器的布局較完整，但在科研、設(shè)計(jì)、制造、工業(yè)設(shè)備等方面與海外企業(yè)差距較大。未來(lái)智慧物流、智能家居、無(wú)人機(jī)及各類智能機(jī)器人等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)新興應(yīng)用領(lǐng)域興起，將為傳感器行業(yè)的發(fā)展增添新動(dòng)力。產(chǎn)業(yè)鏈上游專業(yè)服務(wù)為工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的核心業(yè)務(wù)模式:工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的業(yè)務(wù)模式包括專業(yè)服務(wù)、功能訂閱、金融服務(wù)、應(yīng)用市場(chǎng)四種。其中專業(yè)服務(wù)是現(xiàn)階段工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的核心業(yè)務(wù)模式，原因?yàn)楣I(yè)體系具有專業(yè)性與復(fù)雜性，通用化產(chǎn)品及解決方案難以滿足工業(yè)企業(yè)客戶對(duì)數(shù)據(jù)增值的需求。部分工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商升級(jí)商業(yè)模式，提高服務(wù)水平:傳統(tǒng)工業(yè)軟件企業(yè)將軟件能力轉(zhuǎn)化為平臺(tái)PaaS及SaaS服務(wù)，一方面以低成本、靈活交付優(yōu)勢(shì)吸引更多用戶采購(gòu)，另一方面借助PaaS、SaaS核心技術(shù)提升數(shù)據(jù)采集及分析能力，更深層次挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。用友、金蝶、Ansys、Infor等工業(yè)軟件企業(yè)已將核心軟件產(chǎn)品向云端遷移；華龍訊達(dá)與騰訊合作，借助騰訊云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)管理和快速處理。部分工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商構(gòu)建平臺(tái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)連接，借助邊緣計(jì)算、AI分析等技術(shù)深化數(shù)據(jù)分析能力、提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案技術(shù)水平和能力。例如日立推出Lumada平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)處理和AI分析等技術(shù)助力客戶形成資產(chǎn)運(yùn)維、能耗優(yōu)化、產(chǎn)線監(jiān)測(cè)、工藝優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)鏈上游在企業(yè)結(jié)構(gòu)層面，中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)以大型企業(yè)用戶為主，2018年大型企業(yè)用戶占據(jù)中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)整體用戶的80%，中型企業(yè)和小型企業(yè)占比分別為16%和4%。大型企業(yè)自動(dòng)化程度較高，生產(chǎn)線豐富且工藝流程復(fù)雜，產(chǎn)生的數(shù)量體量較大，因此對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求較高，企業(yè)可通過(guò)向中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商購(gòu)買工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)（生產(chǎn)過(guò)程可視化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備故障診斷等）提升生產(chǎn)效率，降低成本。中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)下游用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)中，離散型制造企業(yè)用戶收益占中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收益總額比例高達(dá)63%，離散型制造企業(yè)用戶購(gòu)買的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額近71億元。離散制造業(yè)包括裝備、工程機(jī)械、汽車、大家電和IT產(chǎn)品等制造企業(yè)，由于設(shè)備和零部件數(shù)量較多，零部件變更較困難，設(shè)備故障檢測(cè)過(guò)程較繁瑣，離散型制造企業(yè)依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)其工業(yè)生產(chǎn)線做出故障診斷、流程優(yōu)化。流程型制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額為20.5億元，其整體收益占據(jù)中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收益總額的18%，電力（9.6億元）、熱力和燃?xì)猓?.0億元）及采礦（8億元）等行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售額較低。未來(lái)，伴隨下游工業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入有望增加，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各領(lǐng)域的滲透率將持續(xù)提升。第二章行業(yè)環(huán)境分析02010203行業(yè)政策環(huán)境1《關(guān)于組織實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》政府將重點(diǎn)支持大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用、共享開(kāi)放、基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展，以及數(shù)據(jù)要素流通。國(guó)家發(fā)改委將擇優(yōu)推薦項(xiàng)目進(jìn)入國(guó)家重大建設(shè)項(xiàng)目庫(kù)審核區(qū)，并根據(jù)資金總體情況予以支持《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，以強(qiáng)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，推動(dòng)促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享、加強(qiáng)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化應(yīng)用創(chuàng)新，打造數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系《深化“互聯(lián)網(wǎng)＋先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、平臺(tái)體系、安全保障、融合應(yīng)用和制度保障等五方面的工作，打造網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系，推進(jìn)大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應(yīng)用普及兩類應(yīng)用，構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、國(guó)際化三大支撐任國(guó)家發(fā)改委國(guó)務(wù)院工信部以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以全面支撐制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)為目標(biāo)，著力建設(shè)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，打造標(biāo)識(shí)解析體系，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，初步形成有力支撐先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系行業(yè)政治環(huán)境推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力，不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力，計(jì)劃至2025年基本建成工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系加快政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享，推動(dòng)資源整合，提升治理能力；推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；強(qiáng)化安全保障，提高管理水平，促進(jìn)健康發(fā)展。提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系?！洞龠M(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)（征求意見(jiàn)稿）》工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)政策支持十四五規(guī)劃政府報(bào)告國(guó)家政策領(lǐng)導(dǎo)講話國(guó)務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報(bào)告、領(lǐng)導(dǎo)講話等都有對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠?yàn)楣I(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)做了好的發(fā)展指引。行業(yè)政策支持工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)社會(huì)環(huán)境現(xiàn)階段，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)主要包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、制造過(guò)程數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)三類。其中，企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和制造過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的聯(lián)系日益緊密，氣候變化、生態(tài)約束、政治事件和市場(chǎng)變化等外部因素也會(huì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生顯著影響，因而外部數(shù)據(jù)也成為工業(yè)大數(shù)據(jù)重要來(lái)源之一。在“工業(yè)0”和《中國(guó)制造2025》全面部署的背景下，中國(guó)制造業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，從”中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”方向發(fā)展，而工業(yè)大數(shù)據(jù)則是制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略資源，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，對(duì)我國(guó)深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略和加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要意義。行業(yè)社會(huì)環(huán)境行業(yè)社會(huì)環(huán)境近年來(lái)，我國(guó)加快出臺(tái)了一系列政策文件以全面指導(dǎo)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，在需求端和供給端均出臺(tái)了相應(yīng)的規(guī)劃，加快了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用邁出關(guān)鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、能源管理等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。但總體而言，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索和起步階段，依然面臨數(shù)據(jù)采集匯聚不全面、流通共享不充分、開(kāi)發(fā)應(yīng)用不深化、治理安全短板突出等問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題，在國(guó)家層面把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)，建設(shè)以大數(shù)據(jù)為手段的支撐制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的平臺(tái)顯得尤為重要。行業(yè)社會(huì)環(huán)境第三章行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀03行業(yè)現(xiàn)狀目前，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)主要以應(yīng)用服務(wù)層為主，占比在40%左右，其次是基礎(chǔ)層，平臺(tái)層占比最少。從基礎(chǔ)層來(lái)看，隨著工業(yè)企業(yè)不斷完善基礎(chǔ)層部署，網(wǎng)絡(luò)傳輸、集成、存儲(chǔ)方面企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，技術(shù)帶來(lái)的紅利逐漸縮小，工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層凈利潤(rùn)增長(zhǎng)趨于平緩發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模增速放緩。從應(yīng)用服務(wù)層來(lái)看，伴隨各項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的逐步成熟以及國(guó)外先進(jìn)的解決方案的不斷引進(jìn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用將持續(xù)深化，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用端的市場(chǎng)需求會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。從平臺(tái)層來(lái)看，作為上市企業(yè)數(shù)量三層中最多的部分，平臺(tái)層在技術(shù)不斷進(jìn)步的背景上設(shè)計(jì)將進(jìn)一步優(yōu)化，所占市場(chǎng)份額也會(huì)逐步擴(kuò)大。行業(yè)現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)保持平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，IDC中國(guó)預(yù)測(cè)，2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模將增長(zhǎng)至226.5億美元，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展將輻射其細(xì)分市場(chǎng)。伴隨工業(yè)0概念的提出及推廣，政府及各工業(yè)企業(yè)致力于將數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，加速工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求的增長(zhǎng)加速工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為設(shè)備故障診斷產(chǎn)品，其次為生產(chǎn)可視化產(chǎn)品，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地為企業(yè)用戶帶來(lái)新的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)推動(dòng)中國(guó)工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來(lái)伴隨更多工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地，2024年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模有望達(dá)到497.6億元。熱點(diǎn)三行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量整體提高熱點(diǎn)二科研服務(wù)市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)熱點(diǎn)一工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)具有市場(chǎng)空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷售單價(jià)高等特點(diǎn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)提升，多元化科研服務(wù)平臺(tái)持續(xù)擴(kuò)張，促進(jìn)高價(jià)值服務(wù)企業(yè)品牌形成。行業(yè)產(chǎn)品化發(fā)展，集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的綜合性科研服務(wù)企業(yè)逐漸增多。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有待提升制約工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致研究結(jié)果可靠性難以保證，產(chǎn)品喪失市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)難形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范,產(chǎn)品質(zhì)量主要靠企業(yè)自主檢測(cè)保障，監(jiān)管難度大。中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)品主要集中在中低端領(lǐng)域，高端領(lǐng)域被外資企業(yè)壟斷，產(chǎn)品品質(zhì)有待進(jìn)一步提升。行業(yè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地及廣泛應(yīng)用助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)以及智能化服務(wù)等目標(biāo)，加速優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，例如（1）在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可有效提高研發(fā)人員創(chuàng)新能力、研發(fā)效率可提升30.0%；（2）在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)可通過(guò)采集和匯聚設(shè)備運(yùn)行工業(yè)數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進(jìn)度管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和反饋并在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設(shè)備維護(hù)、能耗管理等具體場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)測(cè)和異常追溯，產(chǎn)品良品率可提升3%，研發(fā)周期縮短35.0%、資源利用率提升30.0%；（3）在市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，建立用戶對(duì)商品需求的分析體系，挖掘用戶深層次的需求，尋找機(jī)會(huì)產(chǎn)品，進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)和后期市場(chǎng)營(yíng)銷分析；（4）在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，從被動(dòng)服務(wù)、定期服務(wù)發(fā)展成為主動(dòng)服務(wù)、實(shí)時(shí)服務(wù)。中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)加速其在工業(yè)領(lǐng)域不同場(chǎng)景的應(yīng)用和普及，推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)突出行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素1行業(yè)政策支持自2015年起，國(guó)家、各部委、各地政府（含省、市、區(qū)縣等）已形成多層次協(xié)同推進(jìn)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境。大數(shù)據(jù)利好政策正逐漸向各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)與具體應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，重視大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和政府治理方面的應(yīng)用，逐步完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從頂層設(shè)計(jì)到落地應(yīng)用的多層次政策體系，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)各應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。伴隨物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉(zhuǎn)變，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的設(shè)備背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動(dòng)其商業(yè)化產(chǎn)品的落地，驅(qū)動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞伴隨信息化與工業(yè)化的深度融合，中國(guó)工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益豐富，數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的驅(qū)動(dòng)作用日漸突出。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品覆蓋從訂單到研發(fā)設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、交付、運(yùn)維、報(bào)廢及再制造的生命周期的全過(guò)程，現(xiàn)已落地的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型包括設(shè)備故障診斷、生產(chǎn)過(guò)程可視化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為設(shè)備故障診斷產(chǎn)品，銷售額高達(dá)30億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額的28.9%，其次為生產(chǎn)可視化產(chǎn)品，其銷售額為30億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額的27.1%。工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品契合工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素2中國(guó)工業(yè)企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求持續(xù)上漲工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要物質(zhì)生產(chǎn)部門，是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)動(dòng)力，伴隨新一代信息技術(shù)與工業(yè)的深度融合，中國(guó)工業(yè)迎來(lái)產(chǎn)業(yè)變革，新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)推動(dòng)中國(guó)工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)工業(yè)0概念的出現(xiàn)和普及，以及《中國(guó)制造2025》等利好政策的頒布，對(duì)工業(yè)發(fā)展提出新的要求，例如（1）保障工業(yè)制造本身價(jià)值化的同時(shí)減少生產(chǎn)過(guò)程的浪費(fèi)；（2）在原有自動(dòng)化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“自省”；（3）在工業(yè)制造過(guò)程中達(dá)到零故障、零憂慮、零意外、零污染等。工業(yè)0的實(shí)現(xiàn)以數(shù)字化整合為主要驅(qū)動(dòng)力，工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求的增長(zhǎng)加速工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品的落地。第四章行業(yè)前景趨勢(shì)04ABC中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用尚處于摸索階段，大部分企業(yè)和政府部門尚未建立有效的管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)模式，如數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)成本管理等，大部分企業(yè)及政府部門數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較薄弱，數(shù)據(jù)標(biāo)注尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差補(bǔ)齊，數(shù)據(jù)孤島化亟待解決，影響大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的共享和應(yīng)用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展滯后，影響大數(shù)據(jù)共享及應(yīng)用行業(yè)發(fā)展問(wèn)題中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步較晚，企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化程度亟待提升，雖然中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)豐富，但有價(jià)值的數(shù)據(jù)較稀缺。據(jù)中國(guó)信通院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，中國(guó)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍較低，近66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量低于20TB，企業(yè)數(shù)據(jù)量不足省級(jí)電信運(yùn)營(yíng)商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。同時(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在，在企業(yè)層面，其內(nèi)部在不同時(shí)期由不同供應(yīng)商開(kāi)發(fā)建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購(gòu)等體系數(shù)據(jù)暫未實(shí)現(xiàn)橫向互通。在行業(yè)層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)需保障企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，但僅有的數(shù)據(jù)資源僅可用于企業(yè)內(nèi)部的局部?jī)?yōu)化，尚未實(shí)現(xiàn)整體產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨可用數(shù)據(jù)短缺風(fēng)險(xiǎn)。具有分析利用價(jià)值的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足且可用數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳，工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析增添難度，由于工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性要求較高，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量及分析結(jié)果將直接影響企業(yè)收益，據(jù)數(shù)據(jù)觀統(tǒng)計(jì)，企業(yè)每年因工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量低下影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果而遭受的損失占據(jù)其整體收益的10%-20%。相較海外，中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展較晚，中國(guó)僅有30%的工業(yè)企業(yè)已開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，近51%的企業(yè)仍沿用文檔等原始的數(shù)據(jù)管理方式，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識(shí)不強(qiáng)易導(dǎo)致有價(jià)值的數(shù)據(jù)流失，為企業(yè)收益帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，影響行業(yè)整體收益規(guī)模。工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展滯后，易導(dǎo)致有價(jià)值數(shù)據(jù)流失工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展建議發(fā)展建議1發(fā)展建議2發(fā)展建議3提升產(chǎn)品質(zhì)量（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門，對(duì)科研用工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，保證工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場(chǎng)上已有多個(gè)本土工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐步替代進(jìn)口。此外，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，也是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。全面增值服務(wù)單一的資金提供方角色僅能為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)重，利潤(rùn)空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)需求外，設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強(qiáng)。中國(guó)本土工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大非公開(kāi)定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場(chǎng)交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國(guó)有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來(lái)源的穩(wěn)定性。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí)，能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化，降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場(chǎng)的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負(fù)債端的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以遠(yuǎn)東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實(shí)時(shí)國(guó)內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢(shì)突出。行業(yè)建議行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估體系逐步建立大數(shù)據(jù)是保障生產(chǎn)實(shí)施及組織運(yùn)營(yíng)的重要生產(chǎn)資料，伴隨管理對(duì)象逐漸復(fù)雜，數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟，數(shù)據(jù)應(yīng)用愈發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的力度持續(xù)加大。2019年9月工信部公開(kāi)征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》，意見(jiàn)指出政府將結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)和需求，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估體系，同時(shí)鼓勵(lì)并引導(dǎo)企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理措施逐步完善在利好政策的推動(dòng)下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，針對(duì)海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型的弊端及弱勢(shì)，自主研發(fā)適合中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網(wǎng)絡(luò)自主設(shè)計(jì)的“AIGOV五星模型”現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個(gè)能力項(xiàng)，相較于海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，新炬網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型在全局性和應(yīng)用性等方面具有較大優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理及數(shù)據(jù)增值應(yīng)用五方面進(jìn)行重構(gòu)和治理，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值和增值。截至2020年3月，新炬網(wǎng)絡(luò)已與廣東、浙江、安徽、湖南等省份的省級(jí)運(yùn)營(yíng)商建立合作關(guān)系，新炬在各省的營(yíng)運(yùn)中心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)，協(xié)助當(dāng)?shù)剡\(yùn)營(yíng)商建設(shè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度、流程以及規(guī)范。行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)2構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)生態(tài)體系政府積極探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范，旨在構(gòu)建以工業(yè)大數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動(dòng)力的工業(yè)生態(tài)體系，凝聚工業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)、學(xué)、研、用資源，選擇基礎(chǔ)環(huán)境優(yōu)質(zhì)、示范效應(yīng)較強(qiáng)且影響范圍較廣的行業(yè)展開(kāi)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范，截至2020年3月，截至2020年3月，工信部已公布的工業(yè)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目共90項(xiàng)，發(fā)展區(qū)域覆蓋北京、江蘇、武漢、新疆、湖北等地。措施保障，多角度措施保障行業(yè)融合發(fā)展在政策推進(jìn)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)支持及發(fā)展落實(shí)的推動(dòng)下，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度發(fā)展具備良好的發(fā)展環(huán)境，但是為了實(shí)現(xiàn)2020年的短期目標(biāo)和2022年的階段性目標(biāo)，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，政府給予必要的財(cái)稅等金融支持優(yōu)惠，在此基礎(chǔ)上強(qiáng)化人才隊(duì)伍的建設(shè)，發(fā)揮人力資本的作用，并加大示范宣傳力度，在推動(dòng)貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展的基礎(chǔ)上，以點(diǎn)帶面，以局部帶整體，以貴州省帶動(dòng)全國(guó)，從而推動(dòng)全國(guó)企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的融合和工業(yè)智能化的發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與定制化界限被打破，未來(lái)趨于融合。標(biāo)準(zhǔn)化加微定制的產(chǎn)品戰(zhàn)略，有效平衡企業(yè)操作層面與消費(fèi)者需求層面的矛盾讓消費(fèi)者既擁有足夠的確定性，也有足夠的彈性。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用使得實(shí)際操作和施工賦能方式深入介入，使得平臺(tái)從簡(jiǎn)單的流量供給入口轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぞ吖┙o、技術(shù)供給、工人供給的模式。中國(guó)消費(fèi)升級(jí)倒逼工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量，用戶需求從獲取公司信息并與公司對(duì)接暢通轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅伢w驗(yàn)注重實(shí)際的效果，滿足用戶需求，提供個(gè)性化定制服務(wù)，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)新的發(fā)展方向。行業(yè)面臨洗牌標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)融合行業(yè)平臺(tái)職能轉(zhuǎn)化注重用戶體驗(yàn)由于新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的巨大沖擊，各行各業(yè)都面臨資源重新洗牌，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)也進(jìn)入洗牌期。下游企業(yè)缺乏核心技術(shù)。投資融資主要集中于行業(yè)主流企業(yè)，對(duì)中小企業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)更新速度不夠，不能及時(shí)適應(yīng)用戶的需求。服務(wù)更新慢實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭遇疫情“黑天鵝”疫情持續(xù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)沖擊。另一個(gè)是“灰犀?！保瑐鶆?wù)衰退，在這次應(yīng)對(duì)疫情的過(guò)程中，各國(guó)都用了非常多的財(cái)政政策，發(fā)了很多國(guó)債，全球范圍內(nèi)國(guó)債水平相對(duì)于GDP上升了18%，而且以后的利率水平還會(huì)提升。黑天鵝/灰犀牛為用戶提供專業(yè)的信息獲取與共享服務(wù)不能滿足信息化需求。信息不對(duì)稱產(chǎn)品質(zhì)量不夠完善，有待提高，產(chǎn)量不達(dá)標(biāo)產(chǎn)品質(zhì)量25%85%8%75%行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)服務(wù)商基于資源及技術(shù)優(yōu)勢(shì)豐富業(yè)務(wù)類型，為多領(lǐng)域用戶提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)通打造面向工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理、存