正態(tài)分布圖學(xué)習(xí)

關(guān)于正態(tài)分布圖學(xué)習(xí)第1頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五最常用的連續(xù)分布－－

正態(tài)分布（高斯分布）中心極限定理表明：一個(gè)變量如果是由大量微小的、獨(dú)立的隨機(jī)因素疊加的結(jié)果，那么這個(gè)變量一定是正態(tài)變量。如：測(cè)量誤差、產(chǎn)品重量、人的身高、年降雨量等。第2頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五樣本均值與正態(tài)分布從正態(tài)總體N(μ,σ2)取出樣本，則樣本均值服從正態(tài)分布N(μ,σ2/n)為什么重復(fù)測(cè)量同一個(gè)零件多次，再取其讀數(shù)的均值能夠起到減少誤差的作用從一個(gè)分布未知的總體中抽取樣本，但已知總體均值為μ,方差為σ2

，則當(dāng)樣本容量充分大時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布N(μ,σ2/n)第3頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第4頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第5頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第6頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第7頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第8頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第9頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五正態(tài)分布的概念和特征變量的頻數(shù)或頻率呈中間最多，兩端逐漸對(duì)稱(chēng)地減少，表現(xiàn)為鐘形的一種概率分布。從理論上說(shuō)，若隨機(jī)變量x的概率密度函數(shù)為：則稱(chēng)x服從均數(shù)為μ，方差為σ2的正態(tài)分布第10頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五正態(tài)分布的特征均數(shù)處最高以均數(shù)為中心，兩端對(duì)稱(chēng)永遠(yuǎn)不與x軸相交的鐘型曲線有兩個(gè)參數(shù)：均數(shù)——位置參數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差——形狀（變異度）參數(shù)第11頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五均數(shù)決定正態(tài)分布的位置123標(biāo)準(zhǔn)差相同、均數(shù)不同的三個(gè)正態(tài)分布曲線第12頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五標(biāo)準(zhǔn)差決定正態(tài)分布的“體型”均數(shù)相同、標(biāo)準(zhǔn)差不同的三條正態(tài)分布曲線第13頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五正態(tài)分布曲線下的面積

μ±σ范圍內(nèi)的面積為68.27%

μ±1.96σ范圍內(nèi)的面積為95%

μ±2.58σ范圍內(nèi)的面積占99%第14頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五兩個(gè)樣本的樣本點(diǎn)落入均數(shù)加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)間的百分比第15頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第16頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五上、下界已拉到最遠(yuǎn)第17頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五正態(tài)分布由均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定正態(tài)曲線下的面積總和是1，正態(tài)曲線下一定區(qū)間內(nèi)的面積代表變量值落在該區(qū)間的概率求概率→求正態(tài)曲線下區(qū)間內(nèi)的面積→求定積分或者轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布再求uΦ(u)/pbs/cat_050/pbs/normalcurve.html第18頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：指均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化：若x服從正態(tài)分布N（μ，σ2），則z就服從均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布第19頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差第20頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五第21頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五如何檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布？經(jīng)驗(yàn)法：如畫(huà)出數(shù)據(jù)頻數(shù)（頻率）條形圖、莖葉圖，看其分布形態(tài)正態(tài)性檢驗(yàn)：Matlab、SPSS等軟件、正態(tài)概率紙第22頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五橫坐標(biāo)等間隔，縱坐標(biāo)按標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值給出。逐一點(diǎn)在正態(tài)概率紙上，若它們?cè)谝粭l直線附近，則認(rèn)為該批數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)總體一個(gè)均值為μ，標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布的圖像是一條通過(guò)點(diǎn)(μ,0.5)而斜率為1/σ的直線第23頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五累積分布函數(shù)設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量，對(duì)任意實(shí)數(shù)x，則稱(chēng)為隨機(jī)變量X的累積分布函數(shù)(cdf)X離散X連續(xù)正態(tài)分布的分布函數(shù)第24頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五求cdf拋擲2枚硬幣，隨機(jī)變量X是擲得正面的個(gè)數(shù)，求X的累積分布函數(shù)。第25頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五求cdf2.二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)是隨機(jī)變量X是服從二項(xiàng)分布的，求X的累積分布函數(shù)。>>p=cdf('bino',0:5,5,0.3)p=0.16810.52820.83690.96920.99761.0000第26頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五向半徑為r的圓內(nèi)隨機(jī)拋一點(diǎn)，求此點(diǎn)到圓心之距離X的累積分布函數(shù)，并求P(X>2r/3)第27頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五設(shè)X服從區(qū)間（a,b）上的均勻分布，求E(X).先求密度函數(shù)pdf：先求分布函數(shù)cdf：第28頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五一家麥片生成廠家生產(chǎn)小包裝和大包裝兩種規(guī)格的麥片，每袋麥片的重量互相獨(dú)立，符合如下正態(tài)分布。離散程度哪個(gè)大？1）兩種包裝各隨機(jī)選一包，求大包裝比小包裝3倍少的概率P(e<3s)2）隨機(jī)地選一大包裝和三個(gè)小包裝，求大包裝比3包小包裝總和輕的概率P(e<s1+s2+s3)N(315,4)N(950,25)第29頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五E-3S服從什么分布呢?E(E-3S)=E(E)-3E(S)=950-3×315=5Var(E-3S)=Var(E)+9Var(S)=25+9×4=61∴E-3S～N(5,61)P(e-3s<0)≈0.261E-(S1+S2+S3)服從什么分布呢?E(E-(S1+S2+S3))=E(E)-3E(S)=950-3×315=5Var(E-(S1+S2+S3))=Var(E)+3Var(S)=25+3×4=37∴E-(S1+S2+S3)～N(5,37)P(e-s1-s2-s3<0)≈0.206和差還是正態(tài)分布第30頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五一個(gè)個(gè)案----日產(chǎn)與美產(chǎn)的SONY彩電

20世紀(jì)70年代后期，有人發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)與美產(chǎn)的SONY彩電在美國(guó)市場(chǎng)受歡迎的程度不同，按說(shuō)兩地工廠按統(tǒng)一設(shè)計(jì)方案同一生產(chǎn)線生產(chǎn)同一牌號(hào)的電視機(jī)不應(yīng)受到消費(fèi)者的不同待遇，于是，就此展開(kāi)了調(diào)查，其報(bào)告刊登在日本1979年4月17日的《朝日新聞》上。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，日產(chǎn)SONY電視機(jī)彩色濃度的分布曲線是一條以彩色濃度目標(biāo)值m為中心的正態(tài)分布曲線；而美產(chǎn)SONY電視機(jī)彩色濃度的分布曲線是一條在區(qū)間[m-5,m+5]上是常數(shù)，在此區(qū)間外為0的一條均勻分布曲線?？磥?lái)它們的確像來(lái)自?xún)蓚€(gè)不同分布的總體，因此在市場(chǎng)上受到了不同的待遇。第31頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五一個(gè)個(gè)案----日產(chǎn)與美產(chǎn)的SONY彩電第32頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五某廠準(zhǔn)備實(shí)行計(jì)件超產(chǎn)獎(jiǎng)，為此需要對(duì)生產(chǎn)定額做出新規(guī)定。根據(jù)以往的記錄，可知各個(gè)工人每月裝配的產(chǎn)品數(shù)服從正態(tài)分布。假定車(chē)間希望有10%的工人能拿到超產(chǎn)獎(jiǎng)，試問(wèn)工人每月需完成多少件產(chǎn)品才能獲得獎(jiǎng)金？

解：設(shè)X為工人每月裝配的產(chǎn)品數(shù)，設(shè)C是能拿到超產(chǎn)獎(jiǎng)的工人完成定額。根據(jù)題意，有能拿到超產(chǎn)獎(jiǎng)的工人完成定額4077件。用Excel計(jì)算已知累計(jì)概率求相對(duì)應(yīng)的x：

fx/統(tǒng)計(jì)/Norminv計(jì)算正態(tài)分布的概率：fx/常用函數(shù)/NormdistC第33頁(yè)，共35頁(yè)，2022年，5月20日，4點(diǎn)11分，星期五作業(yè)1.一家銀行的男員工體重服從miu=71.5kg,sigma=7.3kg的正態(tài)