信息智能分析與預(yù)測(cè)課件

信息智能分析與預(yù)測(cè)

信息智能分析與預(yù)測(cè)InformationIntelligentAnalysisandForecasting重慶大學(xué)經(jīng)管學(xué)院信息系陳鏗工學(xué)碩士管理學(xué)博士信息智能分析與預(yù)測(cè)學(xué)時(shí)分配56學(xué)時(shí)講課40上機(jī)10智能信息處理熊合金等國(guó)防工業(yè)出版社2006智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)張炳達(dá)天津大學(xué)出版社2008智能數(shù)據(jù)分析劉惟一等科學(xué)出版社2007信息智能分析實(shí)驗(yàn)肖智等2007信息智能分析與預(yù)測(cè)緒論一信息的概念1.信息是確定性的增加。2.信息是事物現(xiàn)象及其屬性標(biāo)識(shí)的集合信息論的創(chuàng)始人香農(nóng)Shannon認(rèn)為：“信息是能夠用來(lái)消除不確定性的東西”。Wiener定義：信息是物質(zhì)、能量、信息及其屬性的標(biāo)示。信息智能分析與預(yù)測(cè)可存儲(chǔ)。信息可以存儲(chǔ)。大腦就是一個(gè)天然信息存儲(chǔ)器。人類(lèi)發(fā)明的文字、攝影、錄音、錄像以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器等都可以進(jìn)行信息存儲(chǔ)

可處理。人腦就是最佳的信息處理器。人腦的思維功能可以進(jìn)行決策、設(shè)計(jì)、研究、寫(xiě)作、改進(jìn)、發(fā)明、創(chuàng)造等多種信息處理活動(dòng)。計(jì)算機(jī)也具有信息處理功能。可傳遞。信息的傳遞是與物質(zhì)和能量的傳遞同時(shí)進(jìn)行的。語(yǔ)言、表情、動(dòng)作、報(bào)刊、書(shū)籍、廣播、電視、電話(huà)等是人類(lèi)常用的信息傳遞方式。

信息智能分析與預(yù)測(cè)可再生。信息經(jīng)過(guò)處理后，可以其他形式再生。如自然信息經(jīng)過(guò)人工處理后，可用語(yǔ)言或圖形等方式再生成信息。輸入計(jì)算機(jī)的各種數(shù)據(jù)文字等信息，可用顯示、打印、繪圖等方式再生成信息。可壓縮。信息可以進(jìn)行壓縮，可以用不同的信息量來(lái)描述同一事物。人們常常用盡可能少的信息量描述一件事物的主要特征?？衫谩Ｐ畔⒕哂幸欢ǖ膶?shí)效性和可利用性?？晒蚕?。信息具有擴(kuò)散性，因此可共享?？稍鲋?。信息是一種資源。信息智能分析與預(yù)測(cè)三信息分析與處理的目的1提高有效性

壓縮信息量的各種方法都屬于這一類(lèi)。例如，通過(guò)過(guò)濾、預(yù)測(cè)、信源編碼和閾變換等方法，就可以在一定程度上壓縮頻帶、壓縮動(dòng)態(tài)范圍、壓縮數(shù)據(jù)率。在允許一定失真條件下,信息率-失真理論是這類(lèi)信息處理技術(shù)的理論基礎(chǔ)。主元素分析PCA信息智能分析與預(yù)測(cè)2提高抗干擾性；為了提高抗干擾的能力，針對(duì)干擾的性質(zhì)和特點(diǎn)，對(duì)載荷信息的信號(hào)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q和設(shè)計(jì)。例如，通過(guò)過(guò)濾和綜合來(lái)消除畫(huà)面的條紋干擾或孤立斑點(diǎn)；通過(guò)適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)使信號(hào)具有較強(qiáng)的相關(guān)性來(lái)抑制隨機(jī)噪聲的干擾；通過(guò)對(duì)信號(hào)附加適當(dāng)?shù)氖Ｓ?，使信?hào)具有發(fā)現(xiàn)和糾正錯(cuò)誤的能力等，都是這類(lèi)信息處理技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例。平滑濾波處理信息智能分析與預(yù)測(cè)4對(duì)信息進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)；這是信息處理技術(shù)發(fā)展較快的一個(gè)分支，通常稱(chēng)為模式識(shí)別。這種方法的要點(diǎn)是：根據(jù)用戶(hù)要求，合理地抽取模式的特征，然后根據(jù)一定的準(zhǔn)則來(lái)對(duì)模式進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。具體實(shí)現(xiàn)的方法主要有兩類(lèi)：基于模式的統(tǒng)計(jì)特征和統(tǒng)計(jì)推斷理論的統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法；基于模式結(jié)構(gòu)特征和文法推理的文法識(shí)別方法。統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法要求先抽取模式的特征，得到原始的特征空間,然后把它變換到低維空間,并根據(jù)一定的準(zhǔn)則（如最小均方誤差準(zhǔn)則、最大熵準(zhǔn)則等）對(duì)它進(jìn)行分類(lèi)（線(xiàn)性分類(lèi)或非線(xiàn)性分類(lèi)，后者具有較好的分類(lèi)效果，但比較復(fù)雜）。信息智能分析與預(yù)測(cè)5分離和選擇信息。獲得有價(jià)值的通常從內(nèi)容隨時(shí)增減變動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中有選擇地提取信息，或情報(bào)檢索和文字加工等，都屬于信息選擇。另外一類(lèi)是分離信息，如在多數(shù)人交談的環(huán)境中，只選取一個(gè)人的講話(huà)。這需要有發(fā)話(huà)者的語(yǔ)聲識(shí)別器。例如，利用基頻和音調(diào)等特征來(lái)識(shí)別出選擇的對(duì)象，然后再將有關(guān)信息提取出來(lái)。在場(chǎng)景識(shí)別中，為了從背景中將活動(dòng)物體圖像分離出來(lái)，可以仿照蛙眼識(shí)別活動(dòng)目標(biāo)的原理，通過(guò)側(cè)抑制方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。平滑與濾波處理信息智能分析與預(yù)測(cè)智能股票分析商業(yè)智能(BI)智能電網(wǎng)智能WEB數(shù)據(jù)挖掘人工智能智能算法信息智能分析與處理五內(nèi)容模糊數(shù)學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AHPPCA粗糙集(Rou