2010年中質(zhì)協(xié)六西格瑪黑帶試題真題-含答案

1、一，單選題:2010 六西格瑪黑帶試題中國質(zhì)量協(xié)會(huì)注冊六西格瑪黑帶考試試題（1）1.在六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)中，下面的陳述哪個(gè)是正確的：A. 黑帶應(yīng)當(dāng)自主決定項(xiàng)目選擇B。 綠帶的數(shù)量和素質(zhì)是推行六西格瑪獲得成功的關(guān)鍵因素C. 倡導(dǎo)者對六西格瑪活動(dòng)整體負(fù)責(zé),確定前進(jìn)方向D。 以上都不是（1)2。質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出”停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法”,這句話的含義是:A。 企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員,對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟(jì)的。(1）3。 在下列陳述中,不正確的是：A。 六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改進(jìn)的工具；B.六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)改善的系統(tǒng)方法; C六西格

2、瑪D. 六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法.（1）4. 黑帶是六西格瑪管理中最為重要的角色之一.在下面的陳述中，哪些不是六西格瑪黑帶應(yīng)承擔(dān)的任務(wù):在倡導(dǎo)者（Champion）和資深黑帶（MBB六西格瑪項(xiàng)目六西格瑪與倡導(dǎo)者資深黑帶以及項(xiàng)目相關(guān)方溝通，尋求各方的支持和理解；D。 負(fù)責(zé)整個(gè)組織六西格瑪管理的部署，為團(tuán)隊(duì)確定六西格瑪管理推進(jìn)目標(biāo)，分配資源并監(jiān)控進(jìn)展.（1)5。 確定項(xiàng)目選擇及項(xiàng)目優(yōu)先級是下列哪個(gè)角色的責(zé)任A.黑帶B。黑帶大師C。綠帶D。倡導(dǎo)者（8）6。 在分析RXA。 先分析XR。 先分析RXRD。 以上答案都不對(1)7。下列說法錯(cuò)誤的是:界定階段包括界定項(xiàng)目范圍，組成團(tuán)隊(duì)

3、。測量階段主要是測量過程的績效，即YY分析階段主要是針對YD。 改進(jìn)階段主要是針對關(guān)鍵原因X 尋找改進(jìn)措施,并驗(yàn)證改進(jìn)措施.（3）8。在以下常用的QCA。 親和圖B。 矩陣圖C。 PDPC 法網(wǎng)絡(luò)圖(3）9. 平衡記分卡是由下述哪幾個(gè)維度構(gòu)成的:D. 財(cái)務(wù)系統(tǒng),績效考核系統(tǒng)，顧客關(guān)系管理系統(tǒng)(10）10. 在質(zhì)量功能展開（QFD, Quality Function Deployment）A。 客戶競爭評估BCD. 評估設(shè)計(jì)特色（2)11。在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對1000101632DPMOA. 0。0032B. 3200C. 32000D。 1600（3）12.下面列舉的工具中,哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)

4、常用的工具： A。 排列圖（Pareto）B。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C. QFDD. 因果矩陣（3）13。六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在明確項(xiàng)目范圍時(shí),應(yīng)采用以下什么工具A。 因果圖B。 SIPOC 圖C. PDPC 法D。 頭腦風(fēng)暴法（3)14。 哪種工具可以用于解決下述問題：一項(xiàng)任務(wù)可以分解為許多作業(yè),這些作業(yè)相互依賴和相互制約，團(tuán)隊(duì)希望把各項(xiàng)作業(yè)之間的這種依賴和制約關(guān)系清晰地表示出來，并通過適當(dāng)?shù)姆治稣页鲇绊戇M(jìn)度的關(guān)鍵路徑,從而能進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào). A。 PDPC（過程決策程序圖)B. 箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖) C。 甘特圖D. 關(guān)聯(lián)圖（3）15.下述團(tuán)隊(duì)行為標(biāo)示著團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了哪個(gè)發(fā)展階段團(tuán)隊(duì)的任務(wù)已為其成員所了解，但他們對

5、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方法存在著分歧,團(tuán)隊(duì)成員仍首先作為個(gè)體來思考，并往往根據(jù)自己的經(jīng)歷做出決定。這些分歧可能引起團(tuán)隊(duì)內(nèi)的爭論甚至矛盾.ABCD. 執(zhí)行期（4）16.在界定階段結(jié)束時(shí),下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定1,項(xiàng)目目標(biāo)2,項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益3,項(xiàng)目所涉及的主要過程4,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A. 1;B。 1 和 4；C. 2 和 3;D。 1，2，3 和 4。（4)17.在項(xiàng)目特許任務(wù)書（Team Charter）中,需要陳述經(jīng)營情況（Business Case,也被稱為項(xiàng)目背景).該項(xiàng)內(nèi)容是為了說明：A. 為什么要做該項(xiàng)目； B。 項(xiàng)目的目標(biāo)；C. 項(xiàng)目要解決的問題;D. 問題產(chǎn)生的原因.（2)18.FTY

6、別是:FTY1 = 99% ；FTY2 = 97；FTY3 = 96%。則整個(gè)過程的流通合格率為A。 92.2%B。 99 C. 96%D。 97.3(3)19. 在談到激勵(lì)技巧時(shí)，常常會(huì)基于馬斯洛（Maslow)的人的五個(gè)基本需求”理論.馬斯洛認(rèn)為: 人們的最初激勵(lì)來自于最低層次的需求，當(dāng)這個(gè)需求被滿足后，激勵(lì)便來自于下一個(gè)需求。那么,按照馬斯洛理論，人們需求層次從低到高的順序就是：123B。 生存需要安全需要尊重歸屬感成就或自我實(shí)現(xiàn)C。 生存需要安全需要?dú)w屬感尊重成就或自我實(shí)現(xiàn)D。 生存需要安全需要?dú)w屬感成就或自我實(shí)現(xiàn)尊重(2）20. 劣質(zhì)成本的構(gòu)成是:A。 內(nèi)部損失和外部損失成本C。 不

7、增值的預(yù)防成本+內(nèi)部損失和外部損失成本D. 鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本（3).38,10，6A8106以上都不對（3）22. 下述網(wǎng)絡(luò)圖中，關(guān)鍵路徑是 （時(shí)間單位：天)A. -B。 -C. -D。 -（5)23.303230A。 依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率,選擇成比例的合格及不合格樣品1010可以隨意設(shè)定比率，因?yàn)榇吮嚷逝c測量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的以上都不對（5）24。 美國工程師的項(xiàng)目報(bào)告中提到,在生產(chǎn)過程中,當(dāng)華氏度介于(70，90)之間時(shí),產(chǎn)量獲得率（以百分比計(jì)算）與溫度(以華氏度為單位)密切相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為 0.9）,而且得到了回歸方程如下:Y = 0.9X + 32黑帶張先生希望把此公

8、式中的溫度由華氏度改為攝氏度.他知道攝氏度（C)與華氏度（F）間的換算1 6 9 1034 72 5 834 122 3 1 23314 16關(guān)系是：C = 5/9 （ F 32）請問換算后的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)各是多少A。 相關(guān)系數(shù)為 0。9,回歸系數(shù)為 1。620.90。90.9,0.50.50.5（5）25。 對于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進(jìn)行了測定。經(jīng)計(jì)算得知，它們的中位數(shù)為 2。3V。58400X2.3VX=258XA. X20020BX20010CX(180,220）D.X（190,210）（5）26. 容易看到,在一個(gè)城市中不同收入者的住房面積相差懸殊，分布一般會(huì)呈現(xiàn)出嚴(yán)

9、重的右偏傾向. 為了調(diào)查 S 市的住房狀況，隨機(jī)抽取了 1000 個(gè)住戶，測量了他們的住房面積。在這種情況下，代表一般住房狀況的最有代表性的指標(biāo)應(yīng)該是: A。 樣本平均值(Mean)B. 去掉一個(gè)最高值，去掉一個(gè)最低值,然后求平均C。 樣本眾數(shù)（Mode）,即樣本分布中概率最高者。D 樣本中位數(shù)（Median）（5）27.12 毫米1米.供應(yīng)商對他們本月生產(chǎn)狀況的報(bào)告中只提供給出 Cp=133， Cpk=1。00 這兩個(gè)數(shù)據(jù)。這時(shí)可以對于墊片生產(chǎn)過程得出結(jié)論說:A.120。25B12 毫米 大約 0.5 毫米 C120.75D。 以上結(jié)果都不對（6）28。下表是一個(gè)分組樣本則其樣本均值 X 近

10、似為50546264（5）29. 在某快餐店中午營業(yè)期間內(nèi)，每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是 8 的泊松（Poisson）分布.若考慮每半分鐘到來的顧客分布,則此分布近似為：A8（PoissonB4(Poisson）C2（PoissonD. 分布類型將改變。(5）30。 一批產(chǎn)品分一,二，三級,其中一級品是二級品的二倍,三級品是二級品的一半,若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè),此產(chǎn)品為二級品的概率是A。 1/3 B。 1/6 C。 1/7 D. 2/7（5）31。 為調(diào)查呼吸阻塞癥在中國發(fā)病率，發(fā)了 5000 份問卷。由于呼吸阻塞癥與嗜睡癥有密切關(guān)系 , 問卷都是關(guān)于是否有嗜睡傾向的.后來,問卷只回收了約

11、 1000 份，對回答了問卷的人進(jìn)行了檢測,發(fā)現(xiàn)呼吸阻塞癥患病率為 12.對此比率數(shù)值是否準(zhǔn)確的判斷應(yīng)為:可以認(rèn)為此數(shù)是發(fā)病率的正確估計(jì)由于未回收問卷較多，此值估計(jì)偏高由于未回收問卷較多，此值估計(jì)偏低D1000(6）32.28MINITAB了”AndersonDarling”，Ryan-Joiner（Similar to ShapiroWilk）及Kolmogorov Smirnov3種不同結(jié)論：”Anderson-Darling”檢驗(yàn) pvalue0。10 以及Kolmogorov Smirnov 檢驗(yàn)p-value0.15 都判數(shù)據(jù)”正態(tài)”。這時(shí)候正確的判斷是：A. 按少數(shù)服從多數(shù)原則，判

12、數(shù)據(jù)正態(tài)。B。 任何時(shí)候都相信”最權(quán)威方法.在正態(tài)分布檢驗(yàn)中，相信 MINITAB 軟件選擇的缺省方法”Anderson-Darling是最優(yōu)方法,判數(shù)據(jù)非正態(tài)。C. 檢驗(yàn)中的原則總是拒絕是有說服力的”，因而只要有一個(gè)結(jié)論為拒絕則相信此結(jié)果。因此應(yīng)判數(shù)據(jù)”非正態(tài)”。D。 此例數(shù)據(jù)太特殊，要另選些方法再來判斷,才能下結(jié)論.（5）3310010Poisson4A. 均值為 10 的Poisson 分布B2.5 的PoissonC0.4 的PoissonD. 分布類型已改變341000100則A. 平均壽命仍為均值是 1000 小時(shí)的指數(shù)分布B。 平均壽命近似為均值是 1000 小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為 10

13、00 小時(shí)的正態(tài)分布C。 平均壽命近似為均值是 1000 小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為 100 小時(shí)的正態(tài)分布D. 以上答案都不對。(5）3513222A. 72。4%B. 23。5 C。 95。9%D. 以上答案都不對50015500205101A。 臺秤有較大偏倚(Bias），需要校準(zhǔn)CD。 測量系統(tǒng)沒有問題,臺秤可以使用.（5）37。 在數(shù)字式測量系統(tǒng)分析中，測量人員間基本上無差異，但每次都要對初始狀態(tài)進(jìn)行設(shè)定，這時(shí)， 再現(xiàn)性誤差是指：A。 被測對象不變,測量人員不變，各次獨(dú)立重復(fù)測量結(jié)果之間的差異； B同一測量人員，對各個(gè)被測對象各測一次，測量結(jié)果之間的差異；以上都不是。(5）38.18030。12

14、0.16P/TA.%P/T%P/TC. 本測量系統(tǒng)從P/T 角度來說是不合格的D. 上述數(shù)據(jù)不能得到P/T 值,從而無法判斷（5）39. 在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過程中，取 30 個(gè)鉆空結(jié)果分析,其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為 1 微米,標(biāo)準(zhǔn)差為 8 微米.測量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（Repeatability）標(biāo)3(Reproducibility）4/可以得到結(jié)論：A。 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%）來說是完全合格的B。 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比(R&R）來說是勉強(qiáng)合格的C。 本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比(RR)來說是不合格的D. 上述數(shù)據(jù)不能得到精確度

15、/過程波動(dòng)比(R&R)， 從而無法判斷（5）40. 對于正態(tài)分布的過程,有關(guān)pC,pkC 和缺陷率的說法，正確的是：A. 根據(jù)pC 不能估計(jì)缺陷率, 根據(jù)pkC 才能估計(jì)缺陷率B。 根據(jù)pC 和pkC 才能估計(jì)缺陷率C。 缺陷率與pCpkCD。 以上說法都不對（5）41. 對于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程，計(jì)算出它的工序能力指數(shù)pC=1。65，pkC=0。92.這時(shí)，應(yīng)該對生產(chǎn)過程作出下列判斷：C。 生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可，但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大.D。 對于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷.（分布中心與軸棒長度目標(biāo)重合。對于 100N+N+A。 （40,60）間的均勻分

16、布。（45，55）間的均勻分布。501050，5(2）43。 某生產(chǎn)線有三道彼此獨(dú)立的工序,三道工序的合格率分別為：95%,90，98。如下圖所示:每道工序后有一檢測點(diǎn)，可檢出前道工序的缺陷,缺陷不可返修，問此時(shí)整條線的初檢合格率是多少A。 90 B. 98%C. 83.79%D。 83%（5）44。 一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示,均值和中位數(shù)都是 100。這時(shí),在一般情況下可以得到的結(jié)論是:A。 此分布為對稱分布B. 此分布為正態(tài)分布CD. 以上各結(jié)論都不能肯定。從參數(shù)=04 的指數(shù)分布中隨機(jī)抽取容量為25 的一個(gè)樣本,則該樣本均值的準(zhǔn)差近似為:0。4 B。 0C。 1D. 1.5（6

17、）46.擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證該藥是否有效。 對于該問題,應(yīng)采用:P=95% P=98 P=90A。 雙樣本均值相等性檢驗(yàn)配對均值檢驗(yàn)F 檢驗(yàn)D。 方差分析(6）47。 為了判斷AB25后，測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布.下面應(yīng)該進(jìn)行的是:兩樣本F兩樣本TC。 兩樣本配對差值的T 檢驗(yàn)D. 兩樣本Mann-Whitney 秩和檢驗(yàn)（6）48,M2。X301060添加劑是否有效的檢驗(yàn)方法應(yīng)該是：雙樣本均值相等性T配對樣本檢驗(yàn)FD。 兩樣本非參數(shù) Mann-Whitney 檢驗(yàn)（6)49。 原來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高,

18、經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)后，鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提高。為了檢驗(yàn)鋼筋抗拉強(qiáng)度改進(jìn)后是否確有提高,改進(jìn)前抽取 8 根鋼筋,改進(jìn)后抽取 10 根鋼筋,記錄了他們的抗拉強(qiáng)度.希望檢驗(yàn)兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度平均值是否有顯著差異.經(jīng)檢驗(yàn)，這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布.在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時(shí)，用計(jì)算機(jī)計(jì)算得到下列結(jié)果.A。 改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也增加了。B。 改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高,但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)未變。C。 改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)增加了。改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高，抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也未變。（6）50. 為了比較A,B，C6了單因素方差分析（ANOVA）由上面這些結(jié)

19、果，如果我們希望兩兩比較時(shí)總的第 I 類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)控制為 5，應(yīng)該選用的結(jié)論是:A. 3 種催化劑效果無顯著差異.B。 采用TukeyI5:AC,BCABC. 采用Tukey 方法，全部總體參加比較時(shí)，總第I 類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)選定為 5，其計(jì)算結(jié)果為: AC 間無顯著差異,但催化劑A 及 C 的產(chǎn)量都顯著高于催化劑B 的產(chǎn)量。D. 采用Fisher 方法，多總體中任意二總體進(jìn)行比較時(shí)，第I 類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)皆選定為 5%,其計(jì)算結(jié)果為：3 種催化劑下的產(chǎn)量都顯著不同.催化劑 A 的產(chǎn)量顯著高于催化劑C 的產(chǎn)量，催CBAB量。（6）51. M1002.0mm0。2mm.1010A2。0mm0。B20mm0.0

20、4C. 均值 20mm；方差 0.4D. 均值 20mm;方差 4（5)52。 MV,這里對V3時(shí),使用傳統(tǒng)方法，對 10 個(gè)機(jī)柜，都用 3 種不同選擇的V 值,各測量 2 次.在術(shù)語測量系統(tǒng)的重復(fù)性(Repeatability）和”測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(Reproducibility）”中，術(shù)語再現(xiàn)性”應(yīng)這樣解釋:A。 不使用不同的測量員，就不再有”再現(xiàn)性誤差了。B. 不同的設(shè)定的V 值所引起的變異是”再現(xiàn)性誤差.C. 同一個(gè)設(shè)定的V 值，多次重復(fù)測量同樣一個(gè)機(jī)柜所引起的變異是”再現(xiàn)性”誤差。D。 在不同時(shí)間周期內(nèi)，用此測電阻儀測量同一個(gè)機(jī)柜時(shí)，測量值的波動(dòng)是再現(xiàn)性誤差.（5）53. 在箱線圖(

21、Box-Plot）分析中,已知最小值=4;Q1=1；Q3=4;最大值=7;則正確的說法是: A。 上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為:-3.5上須觸線終點(diǎn)為：8.5；下須觸線終點(diǎn)為：-3.5上須觸線終點(diǎn)為：7；下須觸線終點(diǎn)為：-4854152。50,但實(shí)際上的電壓比總有些誤差。為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^大,讓 3 個(gè)工人,每人都操作自己任意選定的 10 臺繞線器各生產(chǎn) 1 臺變壓器，對每臺變壓器都測量了 2次電壓比數(shù)值,這樣就得到了共 60 個(gè)數(shù)據(jù).為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：A。 將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（TwoWay ANOVA)，分別計(jì)算

22、出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的 P 值對變異原因作出判斷.B。 將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉（Crossed)的模型,用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。C（Nested)的模型，用全嵌套模型Nested ANOVA）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。D。 根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法(GageRR Study- Crossed)，直接計(jì)算出工人及繞線器兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對

23、變異原因作出判斷。T（ANOVA）有不同看法。正確的判斷是:TANOVAT(Power）比ANOVAANOVA兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性TANOVAANOVA兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T（大于”)的情形，而ANOVA）ANOVA方法替代.(6）56。 MZ35510共生產(chǎn) 150 個(gè)螺釘,對每個(gè)螺釘測量其直徑,得到 150 個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因,應(yīng)該：將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（TwoWay ANOVAP將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉（Crossed)的模型，用一般線性模型Linear Model)計(jì)算出兩個(gè)

24、因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。C。 將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套(Nested）的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。D。 根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法（GageRR Study Crossed),直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷.(6）57。 在選定Y 為響應(yīng)變量后, 選定了X1,X2，X3 為自變量,并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITABANOVAPV

25、alue=000210A31（1P-Value0.05),3驗(yàn)的 PValue 都大于 0。05 的情況B3P-Value0.05較多異常值，此時(shí)的結(jié)果已無意義，要對數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。C3P-Value0.053量間可能有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常.D。ANOVA 表中的PVALUE=0.0021 說明整個(gè)回歸模型效果不顯著,回歸根本無意義。（LifeBoxCox從此圖中可以得到結(jié)論：將原始數(shù)據(jù)取對數(shù)后，可以化為正態(tài)分布。02將原始數(shù)據(jù)求平方根后，可以化為正態(tài)分布。對原始數(shù)據(jù)做任何Box-Cox24方程。其中,因子 A 代表軋壓長度,低水平是 50cm,高水平為 70cm。響應(yīng)變量Y

26、 為延伸量(單位為cm）A4.程時(shí),此回歸系數(shù)應(yīng)該是多少A。 40B. 4C。 0。4D. 0。2（6)60。 為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,抽取了 30 對觀測數(shù)據(jù).計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0。65,對于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的:08，所以二者不相關(guān)06,所以二者相關(guān)C。 由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)， 所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定D. 由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,本例信息量不夠,不可能得出判定結(jié)果（6)61。 響應(yīng)變量Y）X1X2210003.0300002.2xxy+=由此方程可以得到結(jié)論是：A. X1

27、YX2YBX1YX2YC. X2 對Y 的影響比 X1 對Y 的影響要顯著得多D。 僅由此方程不能對X1 及 X2 對Y 影響大小作出判定（6）62200 （20201A。只提高 1 千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的B201（200（千克）C.因?yàn)闆]有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不可能作出判斷D。不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷(6）63。 六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量(Y）與溫度(X1)及反應(yīng)時(shí)間(X2)的記錄.建立了Y 對于 X1 及 X2 的線性回歸方程，并進(jìn)行了ANOVA,回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)計(jì)算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也

28、都是顯著的.下面應(yīng)該進(jìn)行:A。 結(jié)束回歸分析,將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間（6）64。 回歸方程XY =30Y91=XY95是A. （23，35)B. C。 D。 （21,39）（7)65. 某工序過程有六個(gè)因子A，B,C,D,E，F(xiàn),工程師希望做部分因子試驗(yàn)確定主要的影響因素,準(zhǔn)備采用 26-2 設(shè)計(jì),而且工程師根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)判定AB，BC，AE， DE 之間可能存在交互作用，但是MINITAB 給出的生成元(Generators）為 E = ABC， F = BCD，為了不讓可能顯著的二階交互作用相互混雜,下列生成元可行的是: A。 E=AB

29、D, F=ABCB。 E=BCD， F=ABCC. E=ABC， F=ABDD。 E=ACD， F=BCD（7)66。 下列哪項(xiàng)設(shè)計(jì)是適合作為改進(jìn)階段開始的篩選實(shí)驗(yàn)(Screening Experiment)： A。 8 因子的全因子實(shí)驗(yàn)B. 8 因子的部分因子實(shí)驗(yàn)C. 中心復(fù)合設(shè)計(jì)(CCD） D。 Box-Behnken 設(shè)計(jì)674A，B,C,D3MINITAB 軟件計(jì)算,其結(jié)果如下:在正交試驗(yàn)中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后,試驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差,對于方差的估計(jì)量應(yīng)該是 MSE（Mean Square Error，即平均誤差均方和)，在本題中是:A。 0。08920 B 。 0.1417

30、0 C。 0。71361 D。 0.28340(7）68. 下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)肯定不具有旋轉(zhuǎn)性（Rotatability) A。 CCD（中心復(fù)合設(shè)計(jì),Central Composite Design）B. CCI（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì),Central Composite Inscribed Design)C。 CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì),Central Composite FaceCentered Design）D. BB (BB 設(shè)計(jì)，Box-Behnken Design)（7）69. 經(jīng)過團(tuán)隊(duì)的頭腦風(fēng)暴確認(rèn)，影響過程的因子有A，B,C,D，E 及F 共六個(gè)。其中除因子的主效應(yīng)外，還要考慮 3

31、 個(gè)二階交互效應(yīng)AB，AC 及 DF,所有三階以上交互作用可以忽略不計(jì).由于試驗(yàn)成本較高，限定不可能進(jìn)行全面的重復(fù)試驗(yàn)，但仍希望估計(jì)出隨機(jī)誤差以準(zhǔn)確檢驗(yàn)各因子顯著性.在這種情況下,應(yīng)該選擇進(jìn)行：A。 全因子試驗(yàn)B. 部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn)，且增加若干中心點(diǎn)C. 部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn),不增加中心點(diǎn)D。 Plackett-Burman 設(shè)計(jì)(7）70.A,B，C，D,EF616AB 與 CE 相混雜(ConfoundedA。 3B。 4C. 5 D。 （7）71. 在部分實(shí)施的因子設(shè)計(jì)中,如何利用下面這張表格來制訂試驗(yàn)計(jì)劃非常重要.六西格瑪團(tuán)隊(duì)在分析過程改進(jìn)時(shí),大家共同確認(rèn)至少要考慮 7 個(gè)

32、因子。經(jīng)費(fèi)的限制使得連中心點(diǎn)在內(nèi)的試驗(yàn)總次數(shù)不能超過 20 次。對于在試驗(yàn)中是否應(yīng)考慮第 8 個(gè)因子，大家意見不統(tǒng)一。你贊成下列哪個(gè)人的意見 ？A78加此因子.B。 從表中看到，7164,81648C16（L1615158D.8根據(jù)其重要性再?zèng)Q定是否選入。六西格瑪84行多少次試驗(yàn),大家意見不一致.參考有關(guān)表格，你贊成下列哪個(gè)人的意見A。 32 次。B. 16 次。C。 12 次(Plackett-Burman 設(shè)計(jì)）.D. 8 次。（7）73. 在進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)中，常常選用CCD 方法而不用BOX-Beknken 設(shè)計(jì)，其最主要理由是：CCDBoxBeknkenCCDBox-BeknkenC

33、。 CCD 試驗(yàn)點(diǎn)比 BOXBeknken 設(shè)計(jì)試驗(yàn)點(diǎn)少D. 以上各項(xiàng)都對（6）74205（Flatness）， 152從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布CD。 這兩張圖什么問題也不能說明。圖 1 平面度日平均值趨勢圖圖 2 每塊磁磚平面度趨勢圖（5)75。某企業(yè)希望分析其加工軸棒的直徑波動(dòng)情況并進(jìn)行過程控制。工序要求為200.02 毫米.在對直徑的測量時(shí),有兩種意見,一是建議用塞規(guī),測量結(jié)果為通過/不通過，每分鐘可測 5 根；另一199若希望進(jìn)行過程控制,應(yīng)采取的最佳方案是:A100npB500npC5RX 控制圖D.10RX 控制圖(8）76.

34、在計(jì)算出控制圖的上下控制限后,可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值。這兩個(gè)限制范圍的關(guān)系是:A。 上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同B。 上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄D。 上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較100200他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖A 。 u B。 C. cD。 p1003A. 首先分析找出過程未受控的原因,即找出影響過程的異常變異原因，使過程達(dá)到受控. B。 首先分析找出標(biāo)準(zhǔn)差過大的原因，然后減小變異.C. 首先分析找出平均值太低的原因,用最短時(shí)間及最小代價(jià)調(diào)整好均值。D. 以上步驟順序不能肯定,應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情

35、況判斷解決問題的途徑.496六西格瑪主張對這些數(shù)據(jù)畫”單值移動(dòng)極差控制圖,梁先生主張將 3 個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)作一組，對這 32 組數(shù)據(jù)作”Xbar-R 控制圖。這時(shí)你認(rèn)為應(yīng)使用的控制圖是：A。 只能使用單值-移動(dòng)極差控制圖， B。 只能使用”Xbar-R 控制圖”.C. 兩者都可以使用,而以”Xbar-R 控制圖”的精度較好。D. 兩者都可以使用，而以”單值-移動(dòng)極差控制圖的精度較好.8(Force Field B。 證項(xiàng)目的實(shí)施效果C. 確定方案實(shí)施可能帶來的好處和問題D。 定量分析變異源方法可用于:（9）817.5，301515備A. 87B。 C. D。 （9）82. 有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)(TPM

36、）的描述，不正確的是: A。 TPM 應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來完成B。 TPM 強(qiáng)調(diào)一線員工積極參與C。 TPM 的目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障，缺陷,浪費(fèi)和損失D. TPM 就是縮短故障維修時(shí)間。 限制理論Theory of Constraint價(jià)值流準(zhǔn)時(shí)交付主要關(guān)注領(lǐng)域是:（10）84. 在質(zhì)量功能展開（QFD）中， 質(zhì)量屋的”屋頂” 三角形表示：A. 工程特征之間的相關(guān)性B。 顧客需求之間的相關(guān)性C. 工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D. 工程特征與顧客需求的相關(guān)性二,多選題:（1)85。 在六西格瑪推進(jìn)過程中，高層管理委員會(huì)的主要工作有: A。 確定企業(yè)戰(zhàn)略B。 參與六西格瑪項(xiàng)目選擇C. 計(jì)算六西格瑪項(xiàng)目收

37、益D. 制定企業(yè)整體的六西格瑪實(shí)施計(jì)劃（3）86. 六西格瑪項(xiàng)目控制階段的主要工作內(nèi)容有：A. 改進(jìn)方案試運(yùn)行B。 建立過程控制系統(tǒng)C. 將改進(jìn)方案納入標(biāo)準(zhǔn)D。 確定下一個(gè)改進(jìn)機(jī)會(huì)（1）87。六西格瑪管理方法A。 起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司DMAICPDCA是對全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進(jìn)理論的繼承性新發(fā)展可以和質(zhì)量管理小組（QCC)ISO9001（1）88. 推行六西格瑪管理的目的就是要A. 將每百萬出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)降低到 3.4 B。 提升企業(yè)核心競爭力C. 追求零缺陷，降低劣質(zhì)成本D。 變革企業(yè)文化(2）89。顧客需求包括：A。 顧客及潛在顧客的需求B。 法規(guī)及安全標(biāo)準(zhǔn)需求C.

38、 競爭對手的顧客需求D. 供貨商的需求（4）90.界定階段（Define)是六西格瑪 DMAIC 項(xiàng)目過程的第一步。在這個(gè)階段,我們應(yīng)該做的工作包括:確認(rèn)顧客要求和確定過程更新和完善項(xiàng)目特許任務(wù)書確定項(xiàng)目度量指標(biāo)明確問題的主要原因(3）91. 親和圖（Affinity Diagram）可應(yīng)用于以下場合： A。 選擇最優(yōu)方案B. 用于歸納思想,提出新的構(gòu)思C. 整理顧客需求D。 評價(jià)最優(yōu)方案（3）92。 以下什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問題陳述所共有的組成部分 選擇所有可能的回答：A. 問題對象描述具體B。 有清楚的時(shí)間描述C. 結(jié)果可測量D。 含有解決方案（4）93。 高端過程圖（SIPOC) 能令員工

39、了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于：它描述了每個(gè)詳細(xì)流程它確認(rèn)過程之顧客它確認(rèn)過程之供方 DM2522.7mm95（22.5,95的螺釘之長度落入（22。522.9)之內(nèi)。B. 當(dāng)日任取一個(gè)螺釘,其長度以 95的概率落入(22.5, 22。9)之內(nèi)。C。 區(qū)間(22.5, 22。9)覆蓋總體均值的概率為 95%.D. 若再次抽取 25 個(gè)螺釘，樣本均值以 95的概率落入（22.5, 22.9)之內(nèi)。（5）95.在測量系統(tǒng)分析計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性 （R&R）時(shí),相對于極差法(Range Method)而言,采用方差分析和方差估計(jì)法的優(yōu)點(diǎn)是:計(jì)算簡便可以估計(jì)交互作用的影響可以進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析D。 是精

40、確算法，計(jì)算結(jié)果沒有誤差（7）96. 對部分實(shí)施因子試驗(yàn)的理解，下面說法正確的是：混雜現(xiàn)象的出現(xiàn)是完全可以避免的混雜現(xiàn)象的結(jié)果是可以選擇的任何主效應(yīng)與二階交互效應(yīng)的混雜都必須避免D。 存在某些二階交互作用的混雜通常是可以允許的(7）97.A。 比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等B。 比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等C. 比較多個(gè)總體的分布類型是否相同D。 分解數(shù)據(jù)的總變異(Variation）為若干有意義的分量（7)98. 在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，我們常常要將原來對于因子設(shè)定的各水平值實(shí)行代碼化”(Coding）.例如在 2 水平時(shí),把”高”低”二水平分別記為”+1”及-1。這樣做的好處是：比未代碼化時(shí)提高了

41、計(jì)算的精度。的大小，即回歸系數(shù)之絕對值越大者該效應(yīng)越顯著；而未代碼化時(shí)不能這樣判斷。除某些不顯著之項(xiàng)時(shí)其它各項(xiàng)回歸系數(shù)可能有變化.Pvalue0.2），性檢驗(yàn)時(shí)的 P-value 較大,也不能冒然刪除.（7)99. 在改進(jìn)階段中,安排了試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析.僅對新建立的模型進(jìn)行一般的統(tǒng)計(jì)分析是不夠的,還必須進(jìn)行殘差的診斷.這樣做的目的是:判斷模型與數(shù)據(jù)的擬合是否有問題判斷各主效應(yīng)與交互效應(yīng)是否顯著判斷試驗(yàn)過程中試驗(yàn)誤差是否有不正常的變化（7）100.對于響應(yīng)曲面方法的正確敘述是： A。 響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種B。 響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程C。 響應(yīng)

42、曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域D。 響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著（7）101.在兩水平因子試驗(yàn)時(shí)，增加若干個(gè)中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是:A。 可以得到純誤差項(xiàng)B. 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膹澢訡。 使模型系數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確D. 不破壞正交性和平衡性2CA*BA。 找出因子A 的最好水平B。 找出因子c 的最好水平C. 找出因子A 和 B 的最好水平搭配D. 找出因子D 的最好水平(7)1033A，BC113Composite Face-Centered Design）。他這樣建議的好處是:A。 原有的 11 次試驗(yàn)結(jié)果仍然可以利用.B。 新設(shè)計(jì)仍保持有旋轉(zhuǎn)性（Rotatability)。C。 新設(shè)計(jì)對每個(gè)

43、因子仍只需安排 3 個(gè)水平.D。 新設(shè)計(jì)對每個(gè)因子的代碼水平仍保持在（-1，1)范圍內(nèi)。（7）104。 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（田口方法)中的誤差因素,指的是：A. 元器件參數(shù)所取數(shù)值的誤差B。 用戶使用環(huán)境條件變化形成的誤差C. 重復(fù)試驗(yàn)中的隨機(jī)誤差D。 產(chǎn)品制造過程中工藝條件變化形成的誤差（8）105。 RX 控制圖比XMR (單值移動(dòng)極差） 控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于:RX 圖可適用于非正態(tài)的過程RX 有更高的檢出力CRXD。 RX 圖需要更少的樣本含量（8）106.XUCLA BC CB ALCL32B15C9D4（8)107.8下列正確的是：A. 使用C 控制圖最方便B。 也可以使用U 控制

44、圖,效果和C 控制圖相同，但不如C 控制圖方便C。 也可以使用p 控制圖， 效果和C 控制圖相同,但不如C 控制圖方便D. 使用np 控制圖, 效果和C 控制圖相同（8）108。 在控制圖的應(yīng)用中，可靈敏地檢測過程均值發(fā)生小偏移的控制圖有: A。 平均值和極差控制圖B. 累積和(CUSUM）控制圖C。 指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均（EWMA)控制圖D。 單值和移動(dòng)極差控制圖(9）109. 在下列項(xiàng)目中, 屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì) （PokaYoke） 的是汽車停車后車門未關(guān)好，報(bào)警器報(bào)警計(jì)算機(jī)的串口和相應(yīng)插口被設(shè)計(jì)為梯形電梯門未關(guān)閉時(shí)不運(yùn)行（10）110. 對于PFMEA 的描述正確的是： A.一個(gè)過程只有一個(gè)失效模式B。增加檢測手段一般可以降低故障檢測難度C.降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻度需要清除造成故障的原因D.過程控制方法決定了失效的嚴(yán)重度（10）111. 下面關(guān)于QFD 的正確表述是:A。 質(zhì)量屋的”屋頂”三角形表示工程措施之間的相關(guān)性B。 如果沒有數(shù)據(jù)，可以不