常用的幾種質(zhì)量管理簡易工具課件

1、第三篇 質(zhì)量管理工具10/14/20221第12章 常用質(zhì)量管理工具10/14/20222質(zhì)量管理老七種工具：分層法(Stratification) 排列圖法(Pareto）因果分析圖法(Cause-Effect diagram) 調(diào)查表法 (Data collection form）直方圖法(Histogram) 散布圖法 (Scatter)控制圖法(Control Chart)1234DirtOldTempFaultxxxxxxxxxxxxxxxxUCLLCL12345Process后面章節(jié)講10/14/20223質(zhì)量管理工具是解決質(zhì)量問題的技巧產(chǎn)生背景: 日本，二十世紀(jì)六十年代(TQC)

2、。應(yīng)用:各個國家，計算機軟件。10/14/20224質(zhì)量管理 老七種工具的特點通俗易懂,一線員工易于掌握主要解決現(xiàn)場質(zhì)量問題10/14/20225質(zhì)量管理質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標(biāo)志(5M1E)操作者、機器設(shè)備、原材料測量、方法、環(huán)境、不同的時間不同的檢驗手段廢品的缺陷項目12 常用質(zhì)量管理工具12.1 分層法概念 分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法。原則根據(jù)分層的目的按照一定的標(biāo)志數(shù)據(jù)的歸類分層的關(guān)鍵 10/14/20226質(zhì)量管理某軋鋼廠一個車間的生產(chǎn)情況統(tǒng)計如下：甲乙丙三班各軋制鋼材2000t，共軋制6000t，其

3、中軋廢169t。如果只知道這樣三個數(shù)據(jù)，則無法對質(zhì)量問題進(jìn)行分析。下表是進(jìn)行的分層分析。分層法實例（1）某軋鋼廠某月的廢品分類廢品項目廢品數(shù)量（t）甲乙丙合計尺寸超差30201565軋廢10231043耳子5102035壓痕84820其他3126小計56585516910/14/20227質(zhì)量管理某產(chǎn)品的汽缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油現(xiàn)象，使用分層法分析其主要原因。解：通過現(xiàn)場調(diào)查發(fā)現(xiàn)主要原因是密封不好。該裝配工序是由甲乙丙三個工人各自完成的；并發(fā)現(xiàn)漏油的主要原因是三個人在涂粘結(jié)濟(jì)方法上的不同以及所使用的氣缸墊分別來自A和B兩個協(xié)作廠。 調(diào)查的數(shù)據(jù)如下：調(diào)查總數(shù)50個，漏油19個，漏油發(fā)生率0

4、.38。 現(xiàn)采用分層法按操作者和協(xié)作廠分層收集整理數(shù)據(jù)。分層法實例（2）10/14/20228質(zhì)量管理按操作者分層按操作者分層數(shù)據(jù)操作者漏油數(shù)不漏油數(shù)漏油發(fā)生率甲6130.32乙390.25丙1090.53小計19310.38結(jié)論：工人乙的操作方法漏油發(fā)生率比較低10/14/20229質(zhì)量管理結(jié)論：B廠的氣缸墊漏油發(fā)生率比較低按協(xié)作廠分層按協(xié)作廠分層數(shù)據(jù)協(xié)作廠漏油數(shù)不漏油數(shù)漏油發(fā)生率A廠9140.39B廠10170.37小計19310.38綜上：建議采用乙的工作方法和B廠的氣缸墊實施結(jié)果：漏油發(fā)生率增加了原因：沒有考慮兩者之間的關(guān)系措施：重新考慮分層10/14/202210質(zhì)量管理結(jié)論：B廠

5、工人甲A廠 工人乙與協(xié)作廠聯(lián)合分層與協(xié)作廠聯(lián)合分層數(shù)據(jù)工廠合計AB甲漏油數(shù)606不漏油數(shù)21113乙漏油數(shù)033不漏油數(shù)549丙漏油數(shù)3710不漏油數(shù)729合計漏油數(shù)91019不漏油數(shù)141731小計1923275010/14/202211質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.2 排列圖法概念排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（Pareto）。 由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、幾個直方塊和一條折線所構(gòu)成 累計百分比將影響因素分成A、B、C三類10/14/202212質(zhì)量管理12.2 排列圖法排列圖又叫巴雷特圖（pareto diagram）,其原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會財富分布狀況時得到的“

6、關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結(jié)論。20%人占有80%的財富10/14/202213質(zhì)量管理擴(kuò)展：帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家，與1906年創(chuàng)立了一個用于描述他祖國社會財富不平均分配規(guī)律的方程，發(fā)現(xiàn)了社會80%財富掌握在20%人手里的規(guī)律。20世紀(jì)40年代，Joseph Juran博士發(fā)現(xiàn)了一條各領(lǐng)域通用的原則，他把它叫做vital few and trivial many”，這條原則指出20%的事情常常對80%的結(jié)果負(fù)責(zé)(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the resul

7、ts)。10/14/202214質(zhì)量管理Juran研究的結(jié)果在許多人看來，只是把Pareto在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)推廣到更寬闊的范圍，于是這條原則被叫做帕雷托原則或8020原則。Juran對此表示難以接受，寫過一篇題為Jurans Non-Pareto Principle的文章澄清此事，但也許因為Perato Principle聽上去比Juran Principle好很多，這個名字也就被沿用了下來。10/14/202215質(zhì)量管理二八法則的其他例子：20%的企業(yè)可能生產(chǎn)市場上80%的產(chǎn)品20%的顧客可能給商家?guī)?0%的利潤20%的儲戶的可能擁有80%的存款額20%的原因造成80%的產(chǎn)品不合格朱蘭

8、：將質(zhì)量問題分為“關(guān)鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”10/14/202216質(zhì)量管理12.2 排列圖法（1）確定所要調(diào)查的問題和收集數(shù)據(jù): 選題；調(diào)查期間；必要性數(shù)據(jù)及其分類；數(shù)據(jù)收集方法。（2）設(shè)計一張數(shù)據(jù)記錄表，將數(shù)據(jù)填入其中，并計算合計欄。（3）制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中列有各項不合格數(shù)據(jù)，累計不合格數(shù)，各項不合格所占百分比以及累計百分比。（4）兩根縱軸和一跟橫軸，左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)）；右邊縱軸，標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻率的刻度（100%）高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。 （5）在橫軸上按頻數(shù)大小畫

9、出矩形，矩形的高度代表各不合格項頻數(shù)大小。 （6）在每個直方柱右側(cè)上方，標(biāo)上累計值，描點，用實線連接，畫累計頻數(shù)折線（帕累托曲線）。10/14/202217質(zhì)量管理排列圖的繪制步驟10/14/202218質(zhì)量管理排列圖的繪制步驟： 針對問題收集一定時間的數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小排列，并計算各自所占比率（頻率）和累計比率（累計頻率）；以左側(cè)縱坐標(biāo)為頻數(shù)，橫坐標(biāo)按頻數(shù)從大到小用條狀塊依次排列；以右側(cè)縱坐標(biāo)為累計頻率，繪制累計頻率曲線。找出主要因素。按累計百分比將影響因素分為三類： 080%為A類因素，主要因素； 80%90%為B類因素，次要因素； 90%100%為C類因素，一般因素。10/14/

10、202219質(zhì)量管理某加工廠按照不合格的類型收集了一定時期內(nèi)不合格的發(fā)生次數(shù)，擬用Excel來制作排列圖。10/14/202220質(zhì)量管理1. 收集數(shù)據(jù)10/14/202221質(zhì)量管理2.對“不合格數(shù)”由大到小排序(數(shù)據(jù)/排序/降序 ) 請注意，對其他這一項的處理10/14/202222質(zhì)量管理3.計算累計不合格數(shù) 10/14/202223質(zhì)量管理4.計算累計不合格比率 10/14/202224質(zhì)量管理5.繪圖 選擇區(qū)域A1.B8和D2.D8。選擇插入/ 圖表 /自定義類型/ 兩軸線-柱圖/ 完成 10/14/202225質(zhì)量管理7.討論：排列圖的核心？ 10/14/202226質(zhì)量管理在排列

11、圖上通常把累計比率在080%間的因素為A類因素；80%90%間的因素為B類因素；在90%100%間的因素為C類因素。10/14/202227質(zhì)量管理制作排列圖的注意要點：1分類方法不同，得到的排列圖不同。通過不同的角度觀察問題，把握問題的實質(zhì)，需要用不同的分類方法進(jìn)行分類，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”，這也是排列圖分析方法的目的。2如果“其它”項所占的百分比很大或數(shù)量很多，則分類是不夠理想的。如果出現(xiàn)這種情況，是因為調(diào)查的項目分類不當(dāng)，把許多項目歸在了一起，這時應(yīng)考慮采用另外的分類方法。10/14/202228質(zhì)量管理作用：（1）分析因果關(guān)系；（2）表達(dá)因果關(guān)系；（3）通過識別癥狀、分析原因、尋找措施

12、、促進(jìn)問題解決因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）的一種工具。步驟：12.3.2因果分析圖法確定分析對象記錄分析意見檢查有無遺漏記上必要事項10/14/202229質(zhì)量管理大骨小骨中骨主骨特 性因素（原因）特性（結(jié)果）影響因素（原因）質(zhì)量（結(jié)果）特性大原因中原因小原因魚刺圖（形如魚刺） 石川圖（石川罄發(fā)明）10/14/202230質(zhì)量管理因果圖的制作：問題提出：某中學(xué)在分析期末考試成績時發(fā)現(xiàn)，計算機基礎(chǔ)課程的考試成績普遍不理想。擬用因果圖法分析原因。10/14/202231質(zhì)量管理本案例的質(zhì)量特性（結(jié)果）為（計算機）“課程考試成績偏低”。為了找出原因，學(xué)校組織任

13、課老師、教研室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長代表座談，各抒己見，找出主要原因、第二層原因、第三層原因，直到能發(fā)現(xiàn)具體的原因并能提出具體的措施為止。10/14/202232質(zhì)量管理主要原因1人員2機器3材料4環(huán)境5方法6測量10/14/202233質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施人員教師水平低教學(xué)任務(wù)重沒有認(rèn)真?zhèn)湔n學(xué)生原因曠課太多加強檢查、教育和處罰基礎(chǔ)差10/14/202234質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施機器投影儀故障計算機數(shù)量太少立即購買足夠電腦材料教材不合適內(nèi)容太深習(xí)題太少10/14/202235質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因

14、及采取措施環(huán)境室溫偏高電風(fēng)扇損壞方法理論教學(xué)太多10/14/202236質(zhì)量管理主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施測量考試不合理過分偏重理論強行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目題量大10/14/202237質(zhì)量管理直接原因可采取的措施曠課太多加強檢查、教育和處罰計算機數(shù)量太少立即購買足夠電腦強行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目至此，我們找到學(xué)生成績低的最直接、可以采取措施解決的原因如下：下面是如何繪制直觀的因果圖。10/14/202238質(zhì)量管理測考試成績偏低人機料環(huán)法業(yè)務(wù)水平低備課不認(rèn)真任務(wù)重學(xué)生原因基礎(chǔ)差曠課多10/14/202239質(zhì)量管理10/14/202240質(zhì)量管理因果分析

15、圖作圖注意事項：所要分析的質(zhì)量特性問題，應(yīng)提得盡量具體、明確、有針對性1原因的分析，應(yīng)細(xì)到能采取具體措施為止。3大原因不一定是主要原因。（可通過投票表決來確定，一般可確定35項）4對關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來檢驗其效果。5要集思廣益。（以召開質(zhì)量分析會形式，共同分析。）110/14/202241質(zhì)量管理因果分析圖的類型 作圖較麻煩不容易漏掉小原因問題羅列型相同原因有時會同時出現(xiàn)，難以表達(dá)作圖簡單，易于理解工序分類型容易漏掉小原因用箭頭把原因聯(lián)系起來，作圖簡單問題分解型缺點優(yōu)點用卡片或黑板把想到的所有原因都羅列出來，然后整理分類按工序流程畫大枝，然后把對質(zhì)量有影響的原因填寫在相應(yīng)的工

16、序（大枝上）為什么會出現(xiàn)此問題層層細(xì)追思路類型10/14/202242質(zhì)量管理例 某廠導(dǎo)頻調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作不正常，希望通過因果圖找出導(dǎo)頻調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作不正常的原因，以便采取針對性措施加以解決。步驟一：確定導(dǎo)頻調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作不正常作為此問題的特性，在它的左側(cè)畫一個自左向右的粗箭頭。步驟二：將造成導(dǎo)頻調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作不正常的原因分成維護(hù)者、方法、環(huán)境、設(shè)備、材料五大類步驟三: 對于每個中箭頭所代表的一類因素分析，找出導(dǎo)致他們質(zhì)量不好的原因，逐類細(xì)分，用粗細(xì)不同，長短不一的箭頭表示，直到能具體采取措施為止。因果分析圖實例10/14/202243質(zhì)量管理導(dǎo)頻調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作不正常導(dǎo)頻調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作不正常維護(hù)者不鉆研業(yè)務(wù)

17、生疏方法環(huán)境缺少學(xué)習(xí)機會責(zé)任心不強缺乏質(zhì)量第一觀念信號導(dǎo)頻脫節(jié)非標(biāo)準(zhǔn)化操作程序錯誤配合不當(dāng)線路冰凌二站搬遷較為混亂設(shè)備材料儀表誤差元件缺乏元件質(zhì)量差熱敏電阻省產(chǎn)機小型電位計維護(hù)不好因果分析圖例10/14/202244質(zhì)量管理措施表措施計劃表序號存在問題措施責(zé)任者實施日期1責(zé)任心不強開展對穩(wěn)定傳輸質(zhì)量的教育組長3月3日2操作不當(dāng)學(xué)習(xí)導(dǎo)穩(wěn)、導(dǎo)控部分原理和操作程序組員2名3月3日3元件缺乏去函或派員導(dǎo)廠家購買組員1名3月中旬4配合不當(dāng)1）加強電路小組活動2）派員出巡包機電路組長3月低5、6月5儀表誤差應(yīng)用省局發(fā)送的無源表頭校正各測試器包機電路組長每月一次6維修與操作1）每月用示波器、頻率計校正一次導(dǎo)

18、頻頻率2）加強部位計、電鍵開關(guān)塞孔檢查3）經(jīng)常保持熱敏電阻加熱電流在規(guī)定范圍內(nèi)的變化4）加強功放擴(kuò)張管檢查5）保持“人工加熱”部位和告警正常6）加強監(jiān)視導(dǎo)頻電子各包機人員分別負(fù)責(zé)10/14/202245質(zhì)量管理鋼管為什么擦傷?結(jié)捆涂面掛勾配料制管矯直倒角水壓檢查切頭檢驗臺上移動輸運器臺上移動偏斜臺上滾動錯位臺車移動卡具掛勾結(jié)捆鋼管擦傷的工序分類型因果圖工序分類型10/14/202246質(zhì)量管理因果圖示例什么造成了我們對客戶要求的不理解？對客戶要求的不理解 方法人評估 沒有用戶檔案 沒有投訴分析 部門之間的協(xié)調(diào) 缺少訓(xùn)練 缺乏激勵 沒有投訴資料 沒有客戶滿意度評估信息文化/環(huán)境管理 短期行為 不

19、兌現(xiàn)諾言 方向不明 強烈生產(chǎn)導(dǎo)向 槍打出頭鳥 服務(wù)=低賤 沒有用戶資料庫 市場部與作業(yè)部 溝通不順10/14/202247質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.4 調(diào)查表法概念 調(diào)查表法是利用統(tǒng)計表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計分析表法。統(tǒng)計分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計分析表和分層法結(jié)合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計分析表必須針對具體的產(chǎn)品，設(shè)計出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。 10/14/202248質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.4 調(diào)查表法 常用類型 （1）缺陷位置調(diào)

20、查表。 （2）不良項目調(diào)查表。 （3）不良原因調(diào)查表。10/14/202249質(zhì)量管理缺陷部位調(diào)查表車型檢查部位車身表面工序檢查日期 年 月 日檢驗?zāi)康钠崛毕輽z查數(shù)量2100汽車車身噴漆質(zhì)量調(diào)查表流漆 O色斑 塵粒10/14/202250質(zhì)量管理不良項目調(diào)查表零件代號（名稱）A-05檢查日期2005.4.3工序最終檢驗加工單位1車間1工段檢驗總數(shù)1585（件）生產(chǎn)批號05-3-1檢查方式全數(shù)檢驗檢查者張迎不合格種類檢驗記錄小計（件）表面缺陷36裂紋30加工不良6形狀不良15其他11總計98不良項目調(diào)查表10/14/202251質(zhì)量管理不合格原因調(diào)查表不合格原因調(diào)查表設(shè)備工人周一二三四周五合計上

21、午下午上午下午上午下午上午下午上午下午甲A 40B 61乙AB合計19141214151614143028176O缺陷不合格，尺寸不合格，加工不合格，材料不合格，其他10/14/202252質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.5 直方圖（histogram）法 概念 從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測量工序質(zhì)量的好壞。10/14/202253質(zhì)量管理直方圖基本格式10/14/202254質(zhì)量管理直方圖的作圖步驟1. 收集數(shù)據(jù)。不應(yīng)少于50個數(shù)據(jù)。2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值Xmax和最小值Xmin3. 計算極差R= XmaxXmin 4. 確定組數(shù)K

22、；（表）5. 計算組距H=R /K6. 確定組界;第一組下界: Xmin -h/2,上界Xmin + h/27. 計算各組中心值Xi;X1= -38. 計算頻數(shù)fi，整理頻數(shù)分布表9. 畫直方圖10/14/202255質(zhì)量管理數(shù)據(jù)個數(shù)與數(shù)組的關(guān)系nk50個以下5750100610100250712250以上1020注：一般k=10經(jīng)驗公式：k13.3 logN10/14/202256質(zhì)量管理例從一批螺栓中隨機抽取100件測量其外徑數(shù)據(jù)如下表所示。螺栓外徑規(guī)格為 。試?yán)L出頻數(shù)直方圖。7.9387.9307.9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.

23、9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.925 7.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297

24、.9287.9307.9357.9307.9387.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.922單位：mm10/14/202257質(zhì)量管理步驟：1收集數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)中最大值xmax和最小值xmin 數(shù)據(jù)個數(shù)應(yīng)50，并計算極差。本例數(shù)據(jù)個數(shù)n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。計算極差 2確定分組組數(shù) k k值的選擇一般參考下表給出的經(jīng)驗數(shù)值確定 本例選擇k=10 nK50-

25、1006-10100-2507-12250以上10-20數(shù)據(jù)分組組數(shù)表10/14/202258質(zhì)量管理3確定組距h組距即每個小組的寬度，或組與組之間的間隔 本例中為分組方便，常在h的計算值基礎(chǔ)上將其修約為測量單位的整數(shù)倍，并作適當(dāng)調(diào)整。 如本例測量單位為0.001，將h修約為0.003。 10/14/202259質(zhì)量管理4決定各組組限（計算各組的上、下邊界值）為了不使數(shù)據(jù)漏掉，應(yīng)盡可能使邊界值最末一位為測量單位的1/2。當(dāng)h為奇數(shù)時， 第一組邊界值應(yīng)為當(dāng)h為偶數(shù)時，可以下式計算第一組邊界值 第一組上邊界值=xmin 最小測量單位/2 第一組下邊界值=上邊界值+h 一直計算到最末一組將xmax包

26、括進(jìn)去為止。本例h為奇數(shù)，故第一組上下邊界值為 7.914510/14/202260質(zhì)量管理其余各組的上下邊界值為： 某組上邊界值=上組下邊界值 某組下邊界值=該組上邊界值+h本例第二組上下邊界值為7.91757.9145；第三組為7.91757.9205依次類推，最后 一組為7.9385，包括了最大值7.938(見頻數(shù)表)。 10/14/202261質(zhì)量管理5計算各組的組中值xi如本例10/14/202262質(zhì)量管理6統(tǒng)計落入各組的數(shù)據(jù)個數(shù)，整理成頻數(shù)表組號i組邊界值組中值xi頻數(shù)統(tǒng)計fi17.9115 7.91457.913 227.9145 7.91757.916 237.9175 7.

27、92057.919 正 正 正 一1647.9205 7.92357.922 正 正 正 1857.9235 7.92657.925 正 正 正 正2367.9265 7.92957.928 正 正 正1777.9295 7.93257.931 正 正 正1587.9325 7.93557.934 397.9355 7.93857.937 410/14/202263質(zhì)量管理7作直方圖 以頻數(shù)為縱坐標(biāo)，質(zhì)量特性為橫坐標(biāo)畫出坐標(biāo)系，以一系列直方形畫出各組頻數(shù)，并在圖中標(biāo)出規(guī)格界限和數(shù)據(jù)簡 歷，組成頻數(shù)直方圖 規(guī)格要求頻數(shù)7.9374315172318162252015105027.9347.931

28、7.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=100 96.5.796.5.153#件 S=0.005192號機床 X=7.92524xf10/14/202264質(zhì)量管理步驟：1收集數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)中最大值xmax和最小值xmin 數(shù)據(jù)個數(shù)應(yīng)50，并計算極差。本例數(shù)據(jù)個數(shù)n=100。最大值xmax=7.939，最小值xmin=7.913。計算極差 2確定分組組數(shù) k k值的選擇一般參考下表給出的經(jīng)驗數(shù)值確定 本例選擇k=10 nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20數(shù)據(jù)分組組數(shù)表10/14/202265質(zhì)量管理參考10/14/20226

29、6質(zhì)量管理Excel計算：1）選定打算存放計算結(jié)果的單元格M1.M92）按Ctrl + Shift + Enter組和鍵即得到各區(qū)間的頻數(shù)。2）輸入頻數(shù)計算公式“=FREQUENCY(A1:E20,L2:L9)” 10/14/202267質(zhì)量管理直方圖的觀察分析1、直方圖反映一個數(shù)列的各個數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)演變情況，以便形象地表示被觀察數(shù)值的特征和分布狀態(tài)2、對直方圖的直接觀察，來判斷質(zhì)量變化狀況和生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，并預(yù)測生產(chǎn)過程的不合格品率。3、 主要包括兩個方面的內(nèi)容：直方圖的分布狀態(tài)分析分析與標(biāo)準(zhǔn)或目標(biāo)值(公差)的關(guān)系10/14/202268質(zhì)量管理直方圖的觀察分析（1）正常直方圖鋸齒型分組

30、不當(dāng)測量方法或讀數(shù)有問題偏向型兩種情況1、數(shù)據(jù)本身遵從這種分布，如百分率數(shù)據(jù)2、加工習(xí)慣造成10/14/202269質(zhì)量管理直方圖的觀察分析（2）雙峰型平均值不同的兩個分布混在一起孤島型出現(xiàn)了某種檢查錯誤，或生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常平頂型三種情況1、多個總體混在一起2、生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用3、質(zhì)量指標(biāo)在某個區(qū)間內(nèi)均勻分布10/14/202270質(zhì)量管理直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（1）理想情形BSLTUTLTBSLTUTLT余量過剩的情形加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，縮小規(guī)格范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量，或適當(dāng)放寬對原料、工藝、工具、設(shè)備精度的要求，降低成本。BTUTLTSL單側(cè)無余量的情形應(yīng)采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合

31、10/14/202271質(zhì)量管理直方圖與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較（2）單側(cè)超差必須應(yīng)采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合BSLTUTLT雙側(cè)無余量由于數(shù)據(jù)的分散性，已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)不合格品，應(yīng)采取措施，防止大量不合格品出現(xiàn)。TUTLTSLBTUTLTSLB雙側(cè)超差必須采取有力措施，縮小質(zhì)量波動10/14/202272質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.6 散布圖法 概念散布圖(相關(guān)圖)是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原因的關(guān)系。10/14/202273質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.6 散布圖法用相

32、關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。10/14/202274質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.6 散布圖法兩個變量的相關(guān)類型 在相關(guān)圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個變量之間的相關(guān)類型主要有六種：強正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相關(guān)，如圖所示。10/14/202275質(zhì)量管理4

33、、其相關(guān)性判斷對照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0（A）強正相關(guān)（B）強負(fù)相關(guān)（C）弱正相關(guān)（E）不相關(guān)（F）非直線相關(guān)（D）弱負(fù)相關(guān)典型的點子云形狀圖7610/14/202276質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.6 散布圖法 作圖步驟 (1)確定研究對象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，添上特性值標(biāo)度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點 10/14/202277質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.6 散布圖法 相關(guān)系數(shù) （r取值在-1至+1之間，r0，正相關(guān)，反之負(fù)相關(guān)，絕對值越接近1，愈接近線性相關(guān)性）10/14/202278質(zhì)量管理散布圖 某體育運動俱樂部，為

34、了研究運動員的身高與體重之間是否存在某種關(guān)系，將所有運動員的身高和體重的測量數(shù)據(jù)，作散布圖進(jìn)行分析。 散布圖是研究兩個變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計工具 示例10/14/202279質(zhì)量管理身高和體重呈正相關(guān)越高的人越重身體高分量重的10/14/202280質(zhì)量管理相關(guān)圖法的運用實例某一種材料的強度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的，為了確定這兩者之間的關(guān)系，我們通過改變拉伸倍數(shù)，然后測定強度，獲得了一組數(shù)據(jù)，如表所示。 表7-3 拉伸倍數(shù)與強度的對應(yīng)數(shù)據(jù)10/14/202281質(zhì)量管理10/14/202282質(zhì)量管理12 常用質(zhì)量管理工具12.6 散布圖法 注意事項（1）做散布圖時，要注意對數(shù)據(jù)

35、進(jìn)行正確的分層，否則可能作出錯誤的判斷。（2）對明顯偏離群體的點子，要查明原因。對被確定為異常的點子要剔除。（3）當(dāng)收集的數(shù)據(jù)較多時，難免出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。在作圖時為了表示這種情況，在點的右上方標(biāo)明重復(fù)次數(shù)。（4）由相關(guān)分析所得的結(jié)論，僅適用于試驗的取值范圍內(nèi)，不能隨意加大適用范圍。在取值范圍不同時，再作相應(yīng)的試驗與分析。10/14/202283質(zhì)量管理常用方法（工具）的分類1、老七種工具 調(diào)查表 分層法 排列圖 因果圖 直方圖 控制圖 散布圖2、新七種工具 親和圖 樹圖 關(guān)聯(lián)圖 矩陣圖 箭條圖 PDPC法（過程決策程序圖法） 矩陣數(shù)據(jù)分析法3、ISO90044質(zhì)量改進(jìn)指南推薦方法 排列圖 散布圖

36、 直方圖 控制圖 調(diào)查表 親和圖 樹圖 因果圖 流程圖 水平對比 頭腦風(fēng)暴法4、簡易圖表 折線圖 柱狀圖 餅分圖 雷達(dá)圖10/14/202284質(zhì)量管理新七種質(zhì)量管理工具10/14/202285新七種質(zhì)量管理工具關(guān)聯(lián)圖KJ法系統(tǒng)圖法 矩陣圖法矩陣數(shù)據(jù)分析法PDPC法箭條圖法10/14/202286質(zhì)量管理由是日本科學(xué)技術(shù)聯(lián)盟(JUSE)納谷嘉信博士所領(lǐng)導(dǎo)QC方法開發(fā)委員會于1972年組織一些專家運用運籌學(xué)或系統(tǒng)工程的原理和方法，經(jīng)過多年的研究和現(xiàn)場實踐后于1979年正式提出用于質(zhì)量管理的。這新七種工具的提出不是對“老七種工具”的替代而是對它的補充和豐富。有別于QC7工具，是整理語言資料的工具。

37、將語言情報用圖形表示的方法。新QC七大工具為關(guān)聯(lián)圖、親和圖法(KJ法)、系統(tǒng)圖、矩陣圖、矩陣數(shù)據(jù)分析法、PDPC法以及箭條圖 。一、何謂新QC七大工具10/14/202287質(zhì)量管理1. 解決問題的時候常發(fā)生沒有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不足的情況。2. 管理活動強調(diào)PDCA的循環(huán)，所以需要有充實的計劃。3. 很多問題須要所有關(guān)系人員共同解決，而如何使他們對問題理解、共識，并產(chǎn)生具體可執(zhí)行方案(圖)。4. QC領(lǐng)域中工具不足，無法有效解決更復(fù)雜的問題，且為適應(yīng)將來更復(fù)雜的發(fā)展，所以需要新QC工具。5. 圖形思考使問題更易見、易懂，有利問題的解決。如：二、需要使用新QC七工具的理由10/14/202288質(zhì)量管

38、理三、新QC七工具的應(yīng)用一般說來，“老七種工具”的特點是強調(diào)用數(shù)據(jù)說話，重視對制造過程的質(zhì)量控制；而“新七種工具”則基本是整理、分析語言文字資料（非數(shù)據(jù)）的方法，著重用來解決全面質(zhì)量管理中PDCA循環(huán)的P（計劃）階段的有關(guān)問題。因此，“新七種工具”有助于管理人員整理問題、展開方針目標(biāo)和安排時間進(jìn)度。整理問題，可以用關(guān)聯(lián)圖法和KJ法；展開方針目標(biāo)，可用系統(tǒng)圖法、矩陣圖法和矩陣數(shù)據(jù)分析法；安排時間進(jìn)度，可用PDPC法和箭條圖法。10/14/202289質(zhì)量管理1、關(guān)聯(lián)圖法10/14/202290（一）什么是關(guān)聯(lián)圖？關(guān)聯(lián)圖把若干個存在的問題及其原因之間的因果關(guān)系用箭頭連接的一種圖形。如圖：關(guān)聯(lián)圖法對

39、于各種復(fù)雜性原因纏繞的問題，針對問題將原因群展開，將其因果關(guān)系明朗化，以找出主要原因(必須采取對策的重點項目)。10/14/202291質(zhì)量管理關(guān)聯(lián)圖的基本形式：中央集中型關(guān)聯(lián)圖單側(cè)匯集型關(guān)聯(lián)圖問題17問題28614131252因素19341110956因素1121027348111413問題 1問題 210/14/202292質(zhì)量管理（二）關(guān)聯(lián)圖法的應(yīng)用領(lǐng)域？ 以質(zhì)量管理活動為中心質(zhì)量保證（QA）、質(zhì)量控制（QC）方針的貫徹。制造工程不良的解決對策。質(zhì)量管理小組活動的展開。市場索賠的對策。業(yè)務(wù)的改善10/14/202293質(zhì)量管理（三）關(guān)聯(lián)圖法的應(yīng)用方式？ 多目的型單一目的型（四）關(guān)聯(lián)圖的基

40、本結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)圖是把需要解決的問題和相關(guān)各因素用簡潔的語言說明，并用 或 圈起來，以箭頭符號表示其因果關(guān)系。想要達(dá)到的目標(biāo)或想解決的問題，用 或 圈起來，需要達(dá)到的重點目標(biāo)和重點因素采用陰影線，使圖一目了然。 箭頭的方向 表示因果，并且末端原因的箭頭只出不進(jìn)。10/14/202294質(zhì)量管理舉例：QC小組用“頭腦風(fēng)暴法”對造成“直徑超差”和“粗糙度低”兩個關(guān)鍵問題的原因，充分發(fā)表各自意見，共提出20條原因，見下表：余量大進(jìn)給太快砂輪鈍未及時修整砂輪頂尖孔磕傷頂尖磨損測量儀不準(zhǔn)測量儀未定期校正磨削工藝不好砂輪選擇不當(dāng)砂輪粒度粗砂輪硬度大工件轉(zhuǎn)速低砂輪振動砂輪不平衡砂輪主軸跳動大砂輪軸承間隙大切削液不

41、好切削液流量小切削液濃度低9510/14/202295質(zhì)量管理 按因果關(guān)系整理成關(guān)聯(lián)圖如下：直徑超差粗糙度低磨削工藝不好砂輪粒度粗砂輪選擇不當(dāng)砂輪硬度低進(jìn)給快工件轉(zhuǎn)速低砂輪鈍未及時修整砂輪余量大頂尖磨損頂尖孔磕傷測量儀不準(zhǔn)測量儀未定期校正砂輪軸承間隙大砂輪主軸跳動大砂輪振動砂輪不平衡切削液濃度低切削液不好切削液流量小9610/14/202296質(zhì)量管理與魚刺圖的區(qū)別（1）圖的形狀不同（2）考慮問題的復(fù)雜程度不同（3）解決問題的多寡不同10/14/202297質(zhì)量管理（七）關(guān)聯(lián)圖法的應(yīng)用事例1、多目的型的應(yīng)用事例10/14/202298質(zhì)量管理（七）關(guān)聯(lián)圖法的應(yīng)用事例2、單一目的型的應(yīng)用事例（1

42、）10/14/202299質(zhì)量管理（七）關(guān)聯(lián)圖法的應(yīng)用事例2、單一目的型的應(yīng)用事例（2）10/14/2022100質(zhì)量管理（八）關(guān)聯(lián)圖法的特征 關(guān)聯(lián)圖法是從因果關(guān)系方面人手，經(jīng)過整理，運用語言資料的一種手法。其主要特征： 適用于整理各種復(fù)雜因素交織的問題。 可以在計劃階段以長遠(yuǎn)的眼光展望問題。 能夠準(zhǔn)確地抓住重點項目。 使有關(guān)人員之間取得一致意見。 因不受形式的限制可以靈活表現(xiàn)，故能更好地把存在的問題和原因結(jié)合 起來。 因不受框框限制可靈活地運用，有助于構(gòu)思的升華和展開。 有助于打破固有的成見。10/14/2022101質(zhì)量管理2、系統(tǒng)圖法10/14/2022102系統(tǒng)圖法是一種系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)

43、目標(biāo)的最佳手段或方法。系統(tǒng)圖法系為達(dá)成目標(biāo)或解決問題，以“目的一手段”做有系統(tǒng)的展開，以尋求出最適當(dāng)手段的方法稱之。（一）什么是系統(tǒng)圖法（又稱樹圖）10/14/2022103質(zhì)量管理系統(tǒng)圖的概念圖目的手段目的手段目的手段10/14/2022104質(zhì)量管理樹圖的基本形式：主題主要類別組成要素子要素主題主要類別組成要素子要素寶塔型側(cè)向型10/14/2022105質(zhì)量管理關(guān)聯(lián)圖與因果圖、樹圖應(yīng)用之比較：工具名稱適用場合原因之間的關(guān)系展開層次因果圖對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關(guān)聯(lián)圖對單一問題進(jìn)行原因分析原因之間有交叉影響

44、沒有限制對兩個以上問題一起進(jìn)行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起10/14/2022106質(zhì)量管理系統(tǒng)圖的主要用途新產(chǎn)品開發(fā)過程中設(shè)計質(zhì)量的展開制訂質(zhì)量保證計劃，對質(zhì)量保證活動進(jìn)行展開與因果圖結(jié)合使用目標(biāo)、方針、實施事項的展開明確部門職能、管理職能對有關(guān)質(zhì)量、成本、交貨期等問題的創(chuàng)意進(jìn)行展開10/14/2022107質(zhì)量管理應(yīng)用樹圖進(jìn)行分析時，思路與因果圖基本相同，應(yīng)注意的問題也相似： 針對一個問題作一張樹圖，分析其原因(手段)； 讓小組成員充分發(fā)表意見，找出可能存在的全部原因(手段) ； 將全部原因，按因果關(guān)系分層次排列，用直線連接，直至可直接采取對策的末端原因(手段) ； 應(yīng)對所有

45、末端原因(手段) ，逐個到現(xiàn)場加以確認(rèn)。樹圖與因果圖應(yīng)用時的主要不同在于： 樹圖分析原因(手段)的層次不受限制，而因果圖受圖形影響，通常只能分析到第三層或第四層原因； 樹圖可以不按原因(手段)類別排列，可直接排列第一層原因，在原因類別少于兩個情況下，比因果圖便于應(yīng)用。10810/14/2022108質(zhì)量管理系統(tǒng)圖的繪制方法問題11110/14/2022109質(zhì)量管理系統(tǒng)圖應(yīng)用示例某廠專業(yè)從事書籍裝訂布生產(chǎn)，作業(yè)時，布幅方向發(fā)生斷裂的不合格品較多，造成最終產(chǎn)品報廢。于是將“把因斷裂造成的不良降低到最小”設(shè)定為目標(biāo)，進(jìn)而分解為“不斷裂”和“減少因斷裂而產(chǎn)生的損失”兩個目標(biāo)，根據(jù)各種不同的情況，進(jìn)行

46、評價，并作成系統(tǒng)圖。系統(tǒng)圖作成以后，對末端對策進(jìn)行詳細(xì)評價，確定了具體的實施事項，并逐一實施，結(jié)果，從對策實施后6個月，平均每月的損失減少到原來的一半。10/14/2022110質(zhì)量管理10/14/2022111質(zhì)量管理3、KJ圖法10/14/2022112KJ法（又稱親和圖法）是日本川喜二郎提出的?！癒J”二字取的是川喜（KAWAJI）英文名字的第一個字母。是針對某一具體問題，充分收集各種經(jīng)驗知識、想法和意見等語言、文字資料，按其相互親和關(guān)系進(jìn)行匯總整理，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認(rèn)識和協(xié)調(diào)工作，以利于問題解決的一種方法。10/14/2022113質(zhì)量管理KJ圖法應(yīng)用場合10/14/20221

47、14質(zhì)量管理 將每個人的每條意見制成一張卡片； 展開全部卡片，并反復(fù)閱讀幾遍； 將內(nèi)容相近的卡片編成一組，并作出“標(biāo)頭卡”； 經(jīng)幾次親和，便可將原始卡片歸納成親和圖形式。應(yīng)用步驟親和圖基本形式如圖所示：A1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3B1B2B3BA10/14/2022115質(zhì)量管理10/14/2022116質(zhì)量管理10/14/2022117質(zhì)量管理領(lǐng)導(dǎo)重視支持盡量在工作時間活動領(lǐng)導(dǎo)參加發(fā)表會把QC小組活動納入本單位計劃創(chuàng)造學(xué)習(xí)機會組織單位內(nèi)成果發(fā)表發(fā)表后要講評送小組骨干參加上級組織的培訓(xùn)激勵倒位成果與評職稱掛鉤成果與評先進(jìn)掛鉤獎勵制度化推進(jìn)者積極指導(dǎo)讓大家理解QC小組是怎

48、么回事教大家知道應(yīng)怎樣開展活動掌握常用的一些活動方法會靈活運用常用方法大家主動進(jìn)取協(xié)作小組成員能一齊使勁選題要是小組成員都能干的確定可能達(dá)到的目標(biāo)要主動進(jìn)取要有自主性，不依賴別人要經(jīng)常保持進(jìn)取精神小組內(nèi)不能有人光說不干，有人只干不說3、舉例：如何開展好QC小組活動11810/14/2022118質(zhì)量管理KJ法應(yīng)用示例10/14/2022119質(zhì)量管理4、矩陣圖法10/14/2022120矩陣圖 所謂矩陣圖法，是一種利用多維思考去逐步明確問題的方法，其工具是矩陣圖。從問題的各種關(guān)系中，找出成對要素Lj和Ri，用數(shù)學(xué)上矩陣的形式排成行和列，在其交點上標(biāo)示出L和R各因素之間的關(guān)系，從中確定關(guān)鍵點 在

49、尋求問題的解決手段時，若目的（或結(jié)果）能夠展開為一元手段（或原因），則可用樹圖法；若有兩種或兩種以上的目的（或結(jié)果），則其展開用矩陣圖較為合適。10/14/2022121質(zhì)量管理矩陣法的概念圖RR1R1 Ri RmLL1L2Lj Ln著眼點10/14/2022122質(zhì)量管理矩陣圖的主要用途當(dāng)問題和所形成的現(xiàn)象錯綜復(fù)雜，與原因的對應(yīng)關(guān)系難以判斷，且難以取得相應(yīng)數(shù)據(jù)的情況下，根據(jù)大家的經(jīng)驗，應(yīng)用矩陣圖進(jìn)行整理分析，可理清關(guān)系，抓住解決問題的關(guān)鍵。確定系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)、改進(jìn)的著眼點在產(chǎn)品開發(fā)過程中，對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行展開系統(tǒng)地核實產(chǎn)品的質(zhì)量與各項操作乃至管理活動的關(guān)系，便于全面地對工作質(zhì)量進(jìn)行管理發(fā)現(xiàn)制造過

50、程不良品的原因了解有關(guān)市場信息，制定市場產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略明確一系列項目與相關(guān)技術(shù)之間的關(guān)系探討現(xiàn)有材料、技術(shù)的應(yīng)用新領(lǐng)域10/14/2022123質(zhì)量管理矩陣圖的幾種形式10/14/2022124質(zhì)量管理常用的矩陣圖型（舉例說明） 某電扇廠QC小組對吊扇輸入功率高、效率低的問題，使用L型矩陣圖。 L型矩陣圖10/14/2022125質(zhì)量管理126絕緣強度低耐壓擊穿功率大轉(zhuǎn)速低啟動性能差絕緣漆濃度低預(yù)烘時間短定子性能差轉(zhuǎn)子缺陷風(fēng)葉不配套風(fēng)葉角度與電機不匹配軸承不合格精加工精度差性能原 因表示有關(guān)系（或弱相關(guān)）表示有強相關(guān)（或密切相關(guān)）關(guān)系性能原因分析矩陣圖主要問題是“功率大”、“轉(zhuǎn)速低”，主要原因是

51、“定子性能差”。進(jìn)一步分析定子性能差的影響因素，通過試驗，找到解決辦法。10/14/2022126質(zhì)量管理組裝線員工技能評價表備注：計劃學(xué)習(xí)，基本掌握，完全掌握，精通多技能員工姓 名插件1插件2插件3自動插件焊接組裝1組裝2檢測包裝張惠妹徐小鳳金 庸韋小寶F4拉 登薩科奇呂不韋10/14/2022127質(zhì)量管理電機不合格外筒不合格螺釘不合格墊圈不合格風(fēng)扇不合格平衡量板面震動芯子震動變形板厚尺寸錯誤緊固程度安裝失誤圓度重量設(shè)備精度組裝檢查加工檢驗調(diào)整平衡檢查組裝安裝電機安裝外筒安裝墊圈安裝風(fēng)扇運轉(zhuǎn)性能檢查零件震動不良的因素工序 T 型矩陣圖分析家用小吸塵器震動不良用T型矩陣圖10/14/2022

52、128質(zhì)量管理 根據(jù)矩陣圖分析，造成“震動”的零部件中，主要是“電機不合格”和“風(fēng)扇不合格”二項；在工序方面，主要是“平衡檢查”和“性能檢查”二道工序；結(jié)合具體影響震動的因素分析，則“平衡量”、“設(shè)備精度”和“檢查能力”，均對主要零件問題和主要工序問題產(chǎn)生影響。所以要解決緊固設(shè)備、平衡機和震動檢查裝置的能力與精度問題。12910/14/2022129質(zhì)量管理 Y 型矩陣圖13010/14/2022130質(zhì)量管理5、矩陣數(shù)據(jù)分析法10/14/2022131矩陣數(shù)據(jù)分析法，與矩陣圖法類似。它區(qū)別于矩陣圖法的是：不是在矩陣圖上填符號，而是填數(shù)據(jù)，形成一個分析數(shù)據(jù)的矩陣。目前在日本廣泛應(yīng)用。新QC七大手法中唯一采用數(shù)據(jù)解析的方法就是矩陣數(shù)據(jù)分析法，這個方法是將已知的資料，經(jīng)過整理、計算、判斷與解析后，利用電腦進(jìn)行多變量分析，適用于復(fù)雜多變且需要解析的案例，是一種在品質(zhì)管理專業(yè)領(lǐng)域中比較復(fù)雜的方法。使用的概率不高，只要概略熟悉即可。10/14/2022132質(zhì)量管理矩陣數(shù)據(jù)解析法實施步驟1.整理資料成