電子商務專業(yè)-大數據背景下廣東省保險業(yè)發(fā)展探析

1、摘要大數據時代的到來為各行各業(yè)帶來新的思維方式，廣東省保險業(yè)的發(fā)展也緊 跟時代潮流的步伐加入大數據的隊列中。本文主要分析大數據的發(fā)展對于廣東省 保險業(yè)的影響，從而為廣東省保險業(yè)發(fā)展提供強有力的發(fā)展建議，同時為政府頒 布政策、營造良好的廣東省保險業(yè)發(fā)展環(huán)境而共同努力。本文運用了文獻資料法、案例分析法等方法探析廣東保險業(yè)在大數據環(huán)境下 的發(fā)展情況。根據查閱相關文獻資料和對課題的研究分析，本文主要分為三部分 來探討廣東保險業(yè)在大數據背景下的發(fā)展情況。首先，闡明了大數據的發(fā)展對廣 東保險業(yè)的發(fā)展所帶來的影響。其次，探析在大數據背景下廣東省保險業(yè)發(fā)展存 在的主要問題。最后，根據廣東保險業(yè)所存在的問題提出

2、相應的對策，從而促進 廣東保險業(yè)健康可持續(xù)地發(fā)展。關鍵詞：大數據 廣東省保險業(yè) 優(yōu)化發(fā)展ABSTRACTThe arrival of the era of big data brings new ways of thinking to all walks of life. The development of Guangdong insurance industry also follows the pace of the times and joins the queue of big data in this paper, we analysis the development of th

3、e large data of the queue for the influence of the insurance industry in order to develop the insurance industry in the province of Guangdong, the government has formulated policies and created a good environment for the development of the insurance sector in the province of Guangdong.In the big dat

4、a environment, through literature statistics and repair, statistical analysis of the development of the insurance industry in Guangdong Province. Main Department of literature database and literature database analysis: Guangdong insurance industry development research institute.First of all, it anal

5、yzes the impact of the development of big data on the development of Guangdongs insurance industry. Secondly, it analyzes the main problems in the development of insurance industry in Guangdong Province under the background of big data. Finally, in view of the problems of Guangdong insurance sector,

6、 the paper answers the health and sustainable development of the insurance sector.Key words:Big Data Guangdong Insurance Industy Optimize Development目錄 TOC o 1-5 h z 一、引言1 HYPERLINK l bookmark35 o Current Document h （一）選題背景及意義1 HYPERLINK l bookmark39 o Current Document h （二）文獻綜述1 HYPERLINK l bookmar

7、k25 o Current Document h 二、大數據背景下廣東省保險業(yè)發(fā)展現狀3 HYPERLINK l bookmark47 o Current Document h （一）大數據的概念及在保險業(yè)中的應用3 HYPERLINK l bookmark51 o Current Document h （二）近年我國保險業(yè)發(fā)展趨勢4 HYPERLINK l bookmark58 o Current Document h （三）廣東省保險業(yè)發(fā)展現狀5 HYPERLINK l bookmark65 o Current Document h 三、大數據背景下廣東省保險業(yè)現狀發(fā)展存在的主要問題7 H

8、YPERLINK l bookmark69 o Current Document h （一）傳統保險經營模式受到挑戰(zhàn)7 HYPERLINK l bookmark73 o Current Document h （二）傳統的保險風險監(jiān)控與快速理賠效率低8 HYPERLINK l bookmark77 o Current Document h （三）保險機構對客戶數據保護意識薄弱8 HYPERLINK l bookmark81 o Current Document h （四）缺乏具備保險數據分析專業(yè)人才9 HYPERLINK l bookmark85 o Current Document h 四、大

9、數據背景下促進廣東省保險業(yè)發(fā)展的建議9 HYPERLINK l bookmark89 o Current Document h （一）充分利用數據挖掘，轉變保險經營模式9 HYPERLINK l bookmark92 o Current Document h （二）依托大數據技術提高保險業(yè)務效率10 HYPERLINK l bookmark95 o Current Document h （三）加強政策規(guī)劃引導，保護好客戶隱私11 HYPERLINK l bookmark99 o Current Document h （四）引進與培養(yǎng)保險數據分析專業(yè)人才11 HYPERLINK l bookma

10、rk103 o Current Document h 五、總結12參考文獻12致 謝13大數據背景下廣東省保險業(yè)發(fā)展探析一、弓I言（一）選題背景及意義隨著互聯網的發(fā)展，大數據智能化的挖掘已經成為時代發(fā)展不可或缺的一部 分。廣東省保險業(yè)也不例外，在大數據的背景也悄然地發(fā)生了改變。廣東省保險 行業(yè)開始重視數據分析專業(yè)人才的培養(yǎng)，利用數據整合分析采取精準營銷模式。 廣東省保險業(yè)以大數據為依托，實現了保險業(yè)務的盈利發(fā)展以及精確的定位風險 來確保保險產品有更多的收益?？傮w來說，廣東省保險業(yè)的發(fā)展以大數據為基礎, 通過大數據的分析和運用，實現廣東省保險業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。在大數據背景下，側重探討廣東省保險業(yè)發(fā)展所

11、存在的主要問題，并針對所 存在的問題采取相應措施。從大數據的大量、多樣、高速、價值四大特點出發(fā)， 探析大數據對廣東省保險業(yè)發(fā)展的影響，從而為廣東省保險業(yè)的發(fā)展提供建議， 時落實好政府頒布的相關政策，為營造良好的廣東省保險業(yè)發(fā)展環(huán)境而共同努 力。（二）文獻綜述基于當前大數據發(fā)展背景廣東省保險業(yè)目前的發(fā)展狀況以及存在問題，充分 分析廣東省保險業(yè)如何利用大數據突破發(fā)展困境，并且對存在的問題提出相應政 策措施建議。黃洪（2005）營造良好環(huán)境加快保險發(fā)展 服務廣東金融強省建設中可 以了解到廣東省保險業(yè)在我國的重要地位以及廣東保險業(yè)發(fā)展的歷史軌跡。廣東 保險業(yè)是我國的領跑者，我國內地現代保險產業(yè)起源于廣

12、東，因此廣東保險業(yè)要 充分把握契機，頒布強有力的政策支持廣東保險業(yè)發(fā)展，不斷完善社會保障體系。王妲（2014）大數據挑戰(zhàn)傳統保險業(yè)中指出大數據時代的到來，對人們 的生活習慣以及工作方式都帶來不一樣的體驗。大數據正在沖擊著各行各業(yè)并且 產生著巨大的影響，其中保險行業(yè)也不例外。大數據時代的到來，傳統保險業(yè)將 何去何從，這必須從保險行業(yè)自身經歷過陣痛進行蛻變。以往的保險銷售模式不 夠精確、快速，這讓保險行業(yè)滯后于經濟的發(fā)展，銷售效率低等問題的存在，可 以說大數據正挑戰(zhàn)著傳統保險業(yè)。王澤溫（2015）大數據給保險業(yè)帶來的機會和挑戰(zhàn)中指出近年來，我國 手機移動終端、云計算等科學技術高速發(fā)展，促進了 “大

13、數據時代的發(fā)展?！按?數據是擁有大量的數據可以通過云計算來達到保險銷售精準營銷，可以說得數 據者則為贏家。陳思婷（2016）大數據時代保險業(yè)創(chuàng)新模式研究中指出保險營銷模式將 迎來創(chuàng)新，保險產品的定價也變得更為精確。我國保險服務模式也會迎來創(chuàng)新， 這給予了廣東省保險業(yè)開拓帶來新思路、新模式、新市場。精準營銷的魅力在于 充分挖掘用戶數據，讓推廣的保險廣告內容精準的投放到用戶面前，這樣精準推 送廣告大大提高他們對產品濃厚地興趣，最后高效率的達成交易。龍恒（2018）大數據時代我國互聯網保險發(fā)展研究中指出了我國目前在 大數據背景之下，重點講述我國互聯網保險發(fā)展滯后的原因主要來自，產品結構 比較單一，產

14、品本身存在較低的收益等問題。針對這些問題可以從改變保險產品 單一的結構入手以促進保險協調發(fā)展，同時充分利用數據的挖掘實現保險業(yè)發(fā)展侯外林（2018）保險助力科技創(chuàng)新的廣東實踐與探索中指出廣東省政府 提出大力發(fā)展科技保險，鼓勵保險機構積極創(chuàng)新，增強保險業(yè)的創(chuàng)新活力，不斷 細分保險市場，推動廣東省保險業(yè)的發(fā)展。雖然提及了保險業(yè)可以借助科技創(chuàng)新 不斷推動廣東省保險業(yè)的發(fā)展，但未給予確切的決解辦法。何忠惠（2018）扎根南粵文化服務廣東保險中指出廣東省保險行業(yè)一 直堅持落實好政策，積極指導實踐，到基層中服務，這都有利于促進保險業(yè)協調 發(fā)展，為保險行業(yè)的發(fā)展營造良好的環(huán)境。唐國艷（2019）大數據與保險

15、業(yè)精準營銷中指出大數據精準營銷的出現, 推動了中國保險業(yè)進入到一個更高的階段。但目前我國保險業(yè)的發(fā)展仍然存在著 運用數據技術不高、保險數據分析專業(yè)人才缺乏、數據安全隱患等問題。這無疑 投射出廣東省保險業(yè)同樣存在著相同的問題。據文獻資料顯示，大數據時代的來臨是大勢所趨,廣東保險業(yè)將從精準營銷、 多樣結構、良好環(huán)境等方向發(fā)展。學者們對于大數據的大環(huán)境以及我國保險業(yè)發(fā) 展存在的主要問題有較深入的探討，但對于廣東省保險業(yè)依托于大數據的發(fā)展并 沒有太多文章論述。二、大數據背景下廣東省保險業(yè)發(fā)展現狀（一）大數據的概念及在保險業(yè)中的應用隨著互聯網的發(fā)展，大數據智能化的挖掘已經成為時代發(fā)展不可或缺的一部 分。

16、所謂的“大數據是需要新的處理方式才能具有更有效的洞察發(fā)現力、決策 力和流程優(yōu)化能力來適應海量和多樣化的信息資產。大數據要通過云計算、人工 智能等技術來整合、分析、優(yōu)化，從而為“大數據本身實現價值，為人類帶來 更多便利。保險行業(yè)在運用大數據的時候需要對數據進行整合與分析才能實現 “數據最大利益化。“大數據”的基本特征稱之為“4V分別為以下四點。第一，容量巨大。 十年前，對于數據容量的認知單位僅限于MB和GB。但隨著科學技術的發(fā)展， 現在業(yè)務中使用的最基本的數據容量單位已達TB。第二，種類多樣。隨著移動 設備、傳感器以及通訊手段的增加，數據的種類變得越來越多。數據可以被劃分 為多種類型，最基本的劃

17、分就是按照數據關系進行劃分。第三，快速處理?！皵?據自身就具有時效性，其所能開發(fā)的價值可能會隨時間的流逝而減少。數據若 不能快速、實時處理將會變成無用數據，因此要快速的對數據進行處理。第四， 價值密度低。價值密度低是指有價值的數據在總數據中占的比例比較低。導致價 值密度低的主要原因是數據具有海量、復雜、多樣等特征，數據基數過于龐大， 它所帶來的不僅是有價值的數據，更多的是無用的垃圾數據。目前我國保險業(yè)正處于初級探索發(fā)展階段，中國保險業(yè)依托于大數據能更好 地促進我國保險業(yè)發(fā)展。保險公司利用大數據運用到保險產品推銷、研發(fā)、售后 服務管理等方面。保險公司深入挖掘用戶數據，包括用戶的基本信息、消費習慣

18、、 信用評級等，使得保險公司能夠依據數據的分析結論為消費者提供高品質和個性 化的服務?？梢姶髷祿ΡｋU業(yè)的發(fā)展起著重要的影響。（二）近年我國保險業(yè)發(fā)展趨勢近年來，我國保險行業(yè)發(fā)展呈現向好的發(fā)展趨勢。在2019年，全國居民人 均可支配收入為30733元，比2018年實際增長了 5.8%。如圖1所示，2019年全 國居民人均消費支出結構來看，以醫(yī)療保健為代表的服務型消費增速為9%；而 以衣物為代表的物質型消費消費增速為6%,服務型消費增速遠高于物質型消費,可以看出當前我國保險業(yè)趨向良好的方向發(fā)展。數據來源：國家統計局官網隨著近年來中國經濟的高速增長，社會風險意識的提高，保險業(yè)也逐漸發(fā)展 壯大起來。

19、雖然我國保險業(yè)與發(fā)達國家仍存在很大差距，但是中國保險業(yè)的發(fā)展 現狀呈現出無窮的潛力，從以下幾點可以看出來。第一，我國保險業(yè)務快速發(fā)展。自中國加入世貿組織后，中國保險業(yè)呈現出 健康發(fā)展的良好趨勢。如圖2所示，2013年至2017年我國原保險收入逐年增長, 2018年由于受到金融危機的影響，原保險保費收入稍有下降。但是總體來看， 我國保險業(yè)業(yè)務發(fā)展呈現增長的趨勢。2013年-2018年我國原保險保費收入走勢原原保險保費收入（億元）圖22013年-2018年我國原保險保費收入趨勢數據來源：國家統計局和行業(yè)市場調研數據整合第二，我國保險市場體系逐漸健全。近幾年，保險業(yè)基本建立起全國覆蓋的 信息服務。在

20、我國保險公司發(fā)展規(guī)劃中，信息化都被大多數保險企業(yè)納入到公司 發(fā)展戰(zhàn)略計劃之中，為大數據挖掘在保險業(yè)中的發(fā)展提供強有力的軟硬件的支 持。第三，我國保險業(yè)呈現綜合經營和集體化發(fā)展趨勢。目前類似中國人壽保險 公司、中國人民保險公司等保險公司成立了控股（集團）公司，這類保險公司憑 借集團的綜合金融服務能力和子公司的專業(yè)化經營水平趨向多元化的發(fā)展，成為 市場主導力量。（三）廣東省保險業(yè)發(fā)展現狀根據廣東保監(jiān)局公布的數據顯示，2019年前三季度廣東（不含深圳）保費收入 2425.6億元，占全國保費總量的9.6%,業(yè)務增長44.5%,增速同比提高23.8%。 從保險業(yè)務結構來看，家財險、意外險、農業(yè)險、責任險

21、等非車財產險發(fā)展態(tài)勢 良好，增速分別為79%、23.1%、17.2%和11.6%。2019年廣東保險業(yè)原保險保 費收入居于全國第一，根據保監(jiān)會公布的數據，如圖3所示，2019年中國保險 行業(yè)地區(qū)原保險保費收入居于前五地區(qū)依次是廣東、江蘇、山東、河南、浙江， 其中廣東和江蘇分別以4112、3750億元遙遙領先。再者，如圖4所示，2019年全 國廣東省人均消費支出增速來看，以衣物為代表的物質型消費消費增速為2.1%； 而以醫(yī)療保健為代表的服務型消費增速為3.9%，僅次于食品煙酒類?？傮w來說, 目前廣東保險業(yè)發(fā)展現狀呈現穩(wěn)中向好的態(tài)勢，風險保障水平有所提升，服務水 平持續(xù)增強，廣東社會保險意識逐步加

22、強。隨著我國大數據技術的發(fā)展，廣東保險業(yè)市場逐步呈現出數據化、網絡化的 發(fā)展。第一，廣東保險業(yè)市場趨向數據化發(fā)展。廣東保險行業(yè)的產業(yè)鏈中增加了 不少互聯網數據分析公司、運營商等這類企業(yè)。這類企業(yè)借助自身擁有的廣東居 民用戶資源進行數據化分析和利用。例如，廣東移動醫(yī)療相關的APP應用，運 營商可以透過廣東居民數據挖掘與分析，了解到廣東居民用戶的血壓管理、患者 進出院隨訪、藥品服用等等的數據記錄，隨時隨地的監(jiān)測到被保人的身體健康狀 況，從而快速解讀分析數據對被保人規(guī)避風險的提醒以及相關保險產品的推廣。 第二，廣東保險業(yè)市場趨向網絡化發(fā)展。廣東傳統的保險行業(yè)主要依靠鋪地式的 廣告策劃與宣傳保險產品的

23、方式來推銷保險產品。隨著大數據時代的到來，廣東 保險業(yè)開始挖掘與分析廣東居民用戶的數據（如客戶基本信息，購買與銷售習慣, 偏愛喜愛等），從而通過線上進行保險產品精準營銷推廣。同時隨著廣東居民用 戶數據資源的完善，廣東省保險業(yè)借助大數據智能化的挖掘，提高了廣東保險業(yè) 的整體發(fā)展水平。但是，當前廣東缺乏大量能對大數據進行深入挖掘和分析整合的保險企業(yè)， 很多保險公司處于不用、不懂用、亂用的階段，忽視了大數據的重要性。大數據 給廣東保險業(yè)的發(fā)展帶來了一定的風險，尤其是數據風險。大數據的營銷在廣東 保險業(yè)會逐漸的盛行，隨之而來的是客戶數據的信息安全如何得到保障的問題， 這將會是廣東保險企業(yè)最重視的一部分

24、也會是廣東居民用戶最為擔心的。同時， 廣東保險業(yè)缺乏具備保險數據分析專業(yè)人才，不能及時對數據資源進行有效的整 合和分析，導致出現數據資源浪費、保險業(yè)務處理效率低等問題。2019年中國保險行業(yè)地區(qū)原保險保費收入TOP10（單位:億元） 2019年中國保險行業(yè)地區(qū)原保險保費收入2019年中國保險行業(yè)地區(qū)原保險保費收入 2019年中國保險行業(yè)地區(qū)原保險保費收入2019年中國保險行業(yè)地區(qū)原保險保費收入T0P10C單位：萬億元）1241北海北江川京南東東 湖上河浙四北河山廣數據來源：中國銀行保險監(jiān)督管理委員會統信部2019年廣東省居民人均消費支出增速 2019年全國居民人均消費支出及結構數據來源：國家統

25、計局官網三、大數據背景下廣東省保險業(yè)現狀發(fā)展存在的主要問題（一）傳統保險經營模式受到挑戰(zhàn)我國傳統保險經營的核心在于預測，而大數據本身在一定程度上來說是解決 預測的問題。目前我國大部分傳統保險公司為了適應新的發(fā)展環(huán)境，不僅是依靠 傳統的代理人地推式地銷售保險產品，同時也紛紛都建立起了自己的官網。通過 數據分析技術在官網上進行銷售保險產品以及提供保險咨詢、理賠、續(xù)保等服務。 因此，在大數據時代之下將會顛覆傳統的保險經營模式。4廣東傳統的保險行業(yè)營銷方式主要依靠大量的代理人和中介機構地鋪式的 進行客戶開拓和維護，同時代理人的薪資與保費收入和保單的數量有直接的掛鉤 關系，這使得代理人只注重保單金額而忽

26、視了客戶的需求與想法，使得客戶消費 體驗極差?？梢姀V東傳統的保險經營模式已不能滿足消費者個性化的需求。（二）傳統的保險風險監(jiān)控與快速理賠效率低保險風險的本質就是面對尚未發(fā)生的不確定性損失，損失是具有可能性和偶 然性，其發(fā)生的時間、地點、大小都是難以確定和預料的。傳統的保險風險管理 方法主要是通過線下實地調查研究風險再做出邏輯判斷。保險風險管理人員在 風險管理過程中容易出現對事物風險判斷存在經驗化、主觀性、延時性等問題， 這樣會使得保險風險監(jiān)控存在一定的監(jiān)控偏差，這也將導致保險理賠服務效率不 高。同時，廣東保險行業(yè)的風險監(jiān)控是堅持最大誠信原則。被保險人在承保前要 按照真實情況如實告知，保險過程中

27、誠信報告風險事故情況。這給保險人員審核 查實事故的風險監(jiān)控情況帶來一定困難。若是出險則需要被保險人等待一段時 間，因為傳統的保險理賠是要保險公司對風險損失水平、風險事件的真實性進行 嚴格的調查核實，沒有存在欺騙情況后才可以進行理賠。這樣一來保險理賠就會 被耽誤，不能快速的理賠。伴隨著現代科技的發(fā)展，廣東傳統的保險風險監(jiān)控預防措施也已難以有效高 速的分析、預防與監(jiān)管保險企業(yè)所面臨的各種風險。例如，過往若在廣東發(fā)生輕 微交通事故要進行機動車強險理賠時，需要保險公司在接到出險通知后，有義務 立即派保險人員到現場勘查，查看損失具體情況，審查保險單并進行登記立案。 然后對相關資料進行審核、核定保險責任后

28、被保險人或者受益人達成有關賠償或 者給付保險金額的協議后十日內，履行給付保險金或者賠償的義務?？梢姀V東 這種傳統的保險風險監(jiān)控與理賠效率是非常低的。（三）保險機構對客戶數據保護意識薄弱大數據時代下，線上與線下相結合的保險模式互相融合、互相滲透勢在必行, 同時也會對用戶的線上與線下數據做一個整合分析。2019廣東健康險白皮書 中顯示，廣東居民對自身的隱私安全問題比較重視，廣東居民的保險意識也在不 斷提iWj。由于互聯網本身就有較高的開放性、透明性等特點，大數據主要依托互聯網 的信息挖掘，這樣一來大數據保險的安全性就比較低，信息風險比較高。廣東大 多數的保險機構對于保護客戶的隱私意識還是有所欠缺，

29、依托大數據的保險行業(yè) 并沒有一個確切的保護客戶數據的規(guī)則，很多潛在的危險都不利于廣東居民隱私 的安全。例如：2018年廣東監(jiān)管局就針對“關于在互聯網平臺購買保險的風險 提示中提到一些不法分子盜用了保險用戶信息進行偽造保單，騙取消費者資金。 這些廣東居民用戶數據的泄露有很大一部分原因是廣東保險機構對廣東居民用 戶數據的保護力度不夠，才那么容易讓保險用戶的數據被盜用。因此廣東監(jiān)保局 需要制定相應的政策來保護廣東居民個人數據信息，并且要提高保險機構保護好 客戶數據的意識。（四）缺乏具備保險數據分析專業(yè)人才對于傳統保險業(yè)來說，精算人才是保險企業(yè)的核心，精算部門通過樣本和隨 機抽查掌握著保險市場的供需情

30、況，從而為保險產品進行價格定位。但是在大數 據背景之下，廣東傳統保險精算師也是根據以往的生命表和賠付數據等信息計算 出保險產品的定價方式，因此這種定價方式將會被顛覆。因為數據是海量的、 多樣的，這些數據是錯綜復雜的，需要專業(yè)的保險數據分析人才和數據分析工具。當前，廣東傳統保險業(yè)的預測能力是不足以應對如今大數據時代發(fā)展的，廣 東傳統保險精算師缺乏運用人工智能、大數據技術來進行數據資源的分析、整合 等專業(yè)能力。因為保險數據分析專業(yè)人員是需要通過互聯網收集投保人的各種數 據資料，包括基本信息、人際關系、消費習慣、信用評價等，再運用數據分析工 具對投保人的信用進行評估，進而預測出相應的保險風險。而廣東

31、保險從業(yè)人員 目前恰恰缺乏這種能力。四、大數據背景下促進廣東省保險業(yè)發(fā)展的建議（一）充分利用數據挖掘，轉變保險經營模式大數據智能化的挖掘和分析已經深入到我們生活的方方面面，廣東省保險業(yè) 作為我國保險業(yè)發(fā)展的前沿，必須加快腳步發(fā)展，智能化地利用大數據不斷優(yōu)化 保險經營模式。如今有了互聯網提供的大數據支持以及智能化的技術為后盾，廣東保險公司 就可以利用大數據技術進行風險管控、精準投放保險等方式來實現廣東保險業(yè)經 營模式的轉變。大數據、人工智能等技術可以解決廣東保險公司對廣東居民用戶 之間的信息不對問題，依托大數據技術可以搜集到廣東居民的喜愛偏好、生活習 慣、住院記錄、購買藥物記錄等數據，再通過云計

32、算對數據資源進行整合和分析, 從而得到一個更為科學、有效的結論，為消費者精準地提供個性化、高品質的保 險產品。通過大數據精準營銷改善廣東居民用戶承保消費體驗，提高保險銷售的 達成率，促進廣東保險企業(yè)運作效率更快，減少經營成本。大數據等新技術的運 用對廣東傳統的經營模式可以帶來新的機遇，可以實現廣東保險業(yè)由原來的地鋪 式的銷售經營模式轉變?yōu)閿祿治鼍珳释斗诺匿N售經營模式?；跀祿治龅母?爭會是日后發(fā)展的趨勢，所以廣東保險業(yè)公司要進一步加強數據化分析能力，提 升挖掘數據技術才是王道。（二）依托大數據技術提高保險業(yè)務效率隨著大數據的發(fā)展，人們的基本信息、消費、偏好、習慣等行為都被無形中 記錄起來，

33、產生海量的大數據資源。廣東保險企業(yè)應依托大數據技術，從巨大的 數據中挖掘出有效的數據，并且不斷的篩選數據、建模數據、驗證數據、再次調 整模型等一系列的活動，從數據本身中尋找其內在的規(guī)律，最終得出高質量有效 的風險監(jiān)控預測結論。在大數據的條件之下，廣東保險企業(yè)可以通過云計算技術 了解到廣東省不同區(qū)域的既往基本信息、保險成交數、理賠信息等數據，從而匯 聚成一個超級數據庫，利用這些數據對用戶進行分析得出結論，從而提高保險公 司對于理賠申請、風險監(jiān)控等業(yè)務效率的提升。廣東省保險業(yè)應充分利用大數據技術來定量分析、處理保險市場上所產生的 海量數據，從而快速有效的找到各種風險指標來提高廣東保險業(yè)務效率。以

34、Breiman提出的隨機森林算法為例，廣東保險公司可以使用隨機森林算法對投保 人信息進行篩選與分析。這種依托大數據技術的算法可以最大程度上消除人的主 觀化所帶來的判斷偏差，從而提高保險業(yè)務的效率o2017年8月23日-9月6日， 廣東受到三臺風“天鴿”“瑪娃”“帕卡”的連續(xù)襲擊，廣東地區(qū)損失慘重。 廣東保險業(yè)快速制定完備的應急預案，并利用云計算、無人機等高新手段快速獲 取相關大數據（如死亡人數、道路坍塌處數、樹木損失數量等）從而能快速確實 理賠數目，迅速賠付，提高了保險企業(yè)保險業(yè)務的效率。（三）加強政策規(guī)劃引導，保護好客戶隱私首先要制定相關政策，完善法律法規(guī)體系。通過廣東政府制定相關政策引導

35、保險企業(yè)要保護好用戶隱私安全。2018年廣東保險學會開展了區(qū)塊鏈、人工智 能與保險融合發(fā)展專題講座，為廣東保險業(yè)基于大數據背景之下營造良好的發(fā)展 環(huán)境。問同時廣東政府要制定相關法律法規(guī)，加大司法執(zhí)法力度，有針對性的保 護用戶的數據在應用于保險公司過程中受到保護。其次，廣東省保險業(yè)通過大力提高科學技術，完善平臺信息布局的方式來避 免用戶數據泄露。要提高科學技術、大數據安全技術，重新架構數據收集、儲存、 處理、傳送等的模式，找到數據中的安全隱患點，有針對性地應對保險用戶數據 安全威脅，讓廣東居民用戶信息不輕易的泄露，用戶的權益得到保障，保護好客 戶的隱私安全。最后，廣東保險公司改變數據管理模式。除

36、了提高大數據技術以外，還需要 對用戶數據管理模式進行調整。保險公司對于用戶數據的權限可以設置限制，用 戶數據在傳輸過程中增加安全驗證、密碼解鎖等方式來保護廣東居民用戶數據的 安全與隱私。（四）引進與培養(yǎng)保險數據分析專業(yè)人才保險公司要隨著時代變化而變化，大數據時代的到來使得廣東省傳統保險業(yè) 的精算人才已不能滿足如今的時代發(fā)展了。因此，廣東省的保險公司要建立一套 屬于自己的人才培養(yǎng)制度，比如針對精英人才展開數據挖掘、數據分析、數據整 合等技能培訓。廣東保險公司還要積極引進與培養(yǎng)數據分析人才，這類人才不僅 要懂得數據分析更要懂得保險知識，才能更好的精準推廣保險產品。U廣東保險 公司若有了數據分析專業(yè)人才就可以利用大數據來掌握更多實時的信息，這些信 息的獲得對于保險產品的價格定位和新產品的研發(fā)創(chuàng)新產生積極的影響。比如 說，保險企業(yè)可以根據廣東省居民的消費記錄、行動軌跡、喜愛偏好進行用戶分 類細分，將同一年齡、同一愛好、同一區(qū)域等進行精準高效率的保險產品銷售推 廣，提高廣東省保險公司保險產品達成率和準確率。五、總結如今我們正處在大數據時代之下，我們社會的發(fā)展離不開大數據，大數據滲 透到了我們