2021-2022年供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實戰(zhàn)指南課件

1、2021-2022供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實戰(zhàn)指南2021-2022Contents目 錄數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)及策略計劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革生產(chǎn)/制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔Part 1 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字化供應(yīng)鏈概念數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢Part 2 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)Part 3 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量Part 4 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例聯(lián)想、美的、阿里菜鳥、京東案例逆向供應(yīng)鏈案例Contents目 錄數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考

2、架構(gòu)及策略Part Part 1供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字化供應(yīng)鏈概念數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢Part 1數(shù)字化供應(yīng)鏈概念數(shù)碼化Digitization數(shù)碼化是從模擬形式向數(shù)字形式轉(zhuǎn)變 的過程，也稱為數(shù)字實現(xiàn)。換言之， 數(shù)碼化需要一個模擬過程，并將其轉(zhuǎn) 換為數(shù)字形式，而過程本身沒有任何 不同的實物變化。Digitalization數(shù)字化數(shù)字化意味著將交互，通信，業(yè)務(wù)功能 和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǜ啵?shù)字化，通 常歸結(jié)為IT和OT的某種程度的集成，如 全渠道客戶服務(wù)，集成營銷，互聯(lián)網(wǎng)平 臺等。Digital Transformation數(shù)字化轉(zhuǎn)型比

3、數(shù)字化更廣泛，它指的是 業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的數(shù)字化變革。它是讓 企業(yè)/組織處理整體變革（模式、組織、 流程、管理）的任務(wù)，因此將變革作為核心競爭力，幫助企業(yè)/組織從端到端成為客戶導(dǎo)向（和驅(qū)動）的智慧企業(yè)/組織。數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化供應(yīng)鏈概念 數(shù)字化概念及對應(yīng)的新工業(yè)發(fā)展階段數(shù)字化概念源于西方國家對工業(yè)革命的研究和戰(zhàn)略報告：Digitization（數(shù)碼化）、Digitalization（數(shù)字化）、Digital Transformation（數(shù)字 化轉(zhuǎn)型）。這三個概念也分別與新工業(yè)發(fā)展階段對應(yīng)，此外了解新發(fā)展階段的基本特征可以幫助減少對概念的混淆和模糊，也有助于企業(yè)建立正 確的數(shù)字化戰(zhàn)略和行動計劃。電

4、腦化/信息化電腦化+互聯(lián)系統(tǒng)業(yè)務(wù)可視化、業(yè)務(wù)透明化、預(yù)測性、 自我適應(yīng)性（智慧企業(yè)）數(shù)字化概念的演進(jìn)新工業(yè)發(fā)展階段DigitalizationDigital Transfo數(shù)字化供應(yīng)鏈概念 數(shù)字化供應(yīng)鏈定義和特征7以下為幾個研究或咨詢機(jī)構(gòu)提出的數(shù)字化供應(yīng)鏈定義和特征描述，這些都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)的理論基礎(chǔ)，從而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型擁有更清晰的認(rèn)知。定義數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院數(shù)字化供應(yīng)鏈，是以客戶為中心的平 臺模型，通過多渠道實時獲取，并最 大化利用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)需求刺激、匹配、 感知與管理，以提升企業(yè)業(yè)績，并最 大程度降低風(fēng)險。德勤基于數(shù)字化平臺，構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過數(shù)字化 技術(shù)記錄、分析商品采購到交付端

5、到端數(shù)據(jù)信息，持續(xù) 性優(yōu)化聯(lián)合設(shè)計、新品測試、庫存優(yōu)化、物流透明、質(zhì) 量追溯，改進(jìn)內(nèi)部和外部倉儲和物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化和創(chuàng)新 供應(yīng)結(jié)構(gòu)和生態(tài)關(guān)系，保持快速高效供應(yīng)。埃森哲供應(yīng)鏈數(shù)字化變革四趨勢：運營從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”由“鏈”到“網(wǎng)”從短期改善到長期變革從成本中心到利潤中心特征JDA新的數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻魹?中心，基于網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié) 同、智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動、動態(tài)、 自適應(yīng)、可預(yù)測、彈性、可持 續(xù)發(fā)展的供應(yīng)鏈。JDA供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)趨勢：物理的“東西”將與計算機(jī)技術(shù)融合（也稱“物聯(lián)網(wǎng)”）快捷地獲取外部大數(shù)據(jù)，包括社會、新聞、事件和天氣等。計算機(jī)系統(tǒng)和軟件變得越來越智能化（人工智能），實時性越來越高

6、。新的數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈概念 數(shù)字化供應(yīng)鏈定義和特征7以下為幾個研究或咨數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景 內(nèi)因主導(dǎo)和外因推動相結(jié)合驅(qū)動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型8內(nèi)因外因提高企業(yè)競爭力 增強競爭優(yōu)勢供應(yīng)鏈的競爭力直接影響到企 業(yè)的產(chǎn)品及市場的競爭力。供 應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)提高 供應(yīng)鏈的競爭力，從而驅(qū)動企 業(yè)的競爭優(yōu)勢。供應(yīng)鏈的數(shù)字化是企業(yè) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵供應(yīng)鏈數(shù)字化水平的提升有望降低設(shè)計和工程成本10-30%， 縮短20-50%的市場投放時間，供應(yīng)鏈管理成本降低80%以及減少20-50%的庫存持有成本。由數(shù)字化提升對價值鏈各段的 影響可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠創(chuàng) 造價值，提高生產(chǎn)力，獲得并 保持企業(yè)競爭優(yōu)勢。

7、以客戶為中心的需求市場 給供應(yīng)鏈帶來的挑戰(zhàn)超個性化敏捷響應(yīng)高質(zhì)服務(wù)復(fù)雜多變數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn) 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使供應(yīng)鏈從鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀的 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)成為供應(yīng)鏈變革的驅(qū)動力技術(shù)、管理、模式創(chuàng)新驅(qū)動供應(yīng) 鏈的數(shù)字化變革給數(shù)字化供應(yīng)鏈帶來爆發(fā)式增長全球化和日益增加的 不確定性和復(fù)雜性成本控制供應(yīng)鏈可視性風(fēng)險管理需求增加全球化提高國際競爭力和 國家發(fā)展戰(zhàn)略的需要宏觀環(huán)境、市場競爭、用戶需 求是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動力。中國出臺大量數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的 政策，以保障各領(lǐng)域的數(shù)字化 轉(zhuǎn)型發(fā)展。工業(yè)4.0帶來的新興技術(shù)驅(qū)動第四次工業(yè)革命，世界正在由 “信息時代”邁入“數(shù)字智能時 代”。新興領(lǐng)域的技術(shù)包括機(jī)器人技術(shù)、 人

8、工智能、納米技術(shù)、量子計算、 生物科技、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和自主車輛等。顧客需求銷售 端反 饋生產(chǎn)銷售端端顧客傳統(tǒng)的商業(yè)模式向數(shù)字化 的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型制造服務(wù)化或制造+服務(wù)的新的商業(yè)模式線上+線下的新零售的商業(yè)模式數(shù)字化商業(yè)模式：數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展背景 內(nèi)因主導(dǎo)和外因推動相結(jié)合驅(qū)動供應(yīng)鏈數(shù)字 由CEO領(lǐng)導(dǎo)并制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和行動計劃 建立明確而連貫的數(shù)字戰(zhàn)略 制定明確的數(shù)字化變革范圍和目標(biāo) 投資數(shù)字人才 讓員工有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識 讓創(chuàng)新和冒險成為企業(yè)數(shù)字文化價值驅(qū)動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略 思維 數(shù)字化戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型驅(qū)動器、技術(shù)創(chuàng)新是轉(zhuǎn)型加速器企業(yè)數(shù)字化不成熟的共同特點是缺乏缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略，而

9、一旦確立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，技術(shù)戰(zhàn)略應(yīng)成為轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要部分，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的使能者，企業(yè)唯有堅持技術(shù)創(chuàng)新才能加速數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型企 業(yè) 數(shù) 字 化 戰(zhàn) 略 驅(qū) 動技 術(shù) 創(chuàng) 新 加 速傳感器和地理定位納米技術(shù)和3D打印 大數(shù)據(jù) 云服務(wù) UI和創(chuàng)新展示 機(jī)器人供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)掌握的五大戰(zhàn)略趨勢供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈少于2年25年510年10年以上進(jìn)入生產(chǎn)成熟期前消失沉浸式體驗 客戶體驗區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)素養(yǎng)數(shù)字安全供應(yīng)鏈即服務(wù)敏捷團(tuán)隊供應(yīng)鏈控制塔自然語言生成人工智能數(shù)字供應(yīng)鏈孿生循環(huán)經(jīng)濟(jì)模塊化運營模式社交學(xué)習(xí)平臺以解決方案為中心的供應(yīng)鏈機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈成本優(yōu)化勞動力分析規(guī)定性分析物

10、聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析境、社會和治理環(huán)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略服務(wù)成本分析網(wǎng)絡(luò)設(shè)計端到端供應(yīng)鏈風(fēng)險管理供應(yīng)鏈細(xì)分指標(biāo)與績效管理卓越中心描述分析診斷分析供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線，2020期望創(chuàng)新萌芽期期望膨脹 頂峰期泡沫化 低谷期穩(wěn)步爬升 光明期實質(zhì)生產(chǎn) 高峰期達(dá)到高峰期：時 間人工智能沉浸式體驗物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略描述分析 由CEO領(lǐng)導(dǎo)并制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和行動計劃價值驅(qū)動供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢高德納指出的八大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，是實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最重要的一些技術(shù)趨勢，或?qū)㈩嵏不蜃兏铿F(xiàn)有的供應(yīng)鏈運營模式。此外超級自動 化，持續(xù)智能，供應(yīng)鏈治理和安全，邊緣計算和分析，和5G網(wǎng)絡(luò)是五項新引進(jìn)的供應(yīng)鏈

11、戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，也將對供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革產(chǎn)生深遠(yuǎn)的 影響。10不可忽視的 供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)機(jī)器人 過程 自動化人工 智能高級 分析物聯(lián)網(wǎng)自主事物數(shù)字 供應(yīng)鏈 孿生沉浸式體驗供應(yīng)鏈 中的 區(qū)塊鏈5G網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈治 理與安全持續(xù)智能超級自動化邊緣計算 和分析值得關(guān)注的 新興供應(yīng)鏈 戰(zhàn)略性技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理速度、增加數(shù)據(jù)吞吐量最大限度地減少延遲增強實時可視性和物聯(lián)網(wǎng)能力低延遲處理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)實時、自動化供應(yīng)鏈決策以最佳方式組合RPA，AI，ML大量技術(shù)的框架，用以 實現(xiàn)端到端的自動化提供決策自動化或決策支持持續(xù)智能利用多種技術(shù)，例如 增強分析，事件流處理，優(yōu)化， 業(yè)務(wù)規(guī)則管理和ML將出現(xiàn)一波新的解決方案，

12、 特別是在隱私以及網(wǎng)絡(luò)和 數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢高德納指出的八大戰(zhàn)略性技術(shù)趨Part 2供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)及策略供應(yīng)鏈計劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革生產(chǎn)/制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔Part 2數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)及策略數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu) 及策略 供應(yīng)鏈從線性到網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變，管理向精細(xì)化變革傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈?zhǔn)蔷€性的，逐步向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變，DSN（數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)）通過使用實時數(shù)據(jù)更好地為決策提供信息，提供更大的透明度，從而提供端到端的可見性和透明性、增強整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同，克服了線

13、性供應(yīng)鏈反應(yīng)過程的延遲行動。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理是“一刀切”的策略，為保持競爭力，企業(yè)逐步分割供應(yīng)鏈，根據(jù)不同的場景和案例設(shè)定不同的細(xì)分策略，以提供差異化的解 決方案，滿足不同的客戶需求。發(fā)展計劃資源制造遞送支持認(rèn)知計劃 質(zhì)量感知3D打印基于傳感器的補充傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)同步規(guī)劃數(shù)據(jù) 核心聯(lián)系 客戶智慧 工廠智能供應(yīng)鏈數(shù)字化 發(fā)展動態(tài) 配送線性向網(wǎng)絡(luò)變革計劃采購制造物流計劃采購制造物流計劃采購制造物流敏捷性成本服務(wù)敏捷性成本服務(wù)供應(yīng)細(xì)分 與策略需求細(xì)分 與策略供應(yīng)鏈管理細(xì)分策略計劃采購制造物流管理精細(xì)化變革供應(yīng)策略敏捷性 成本 服務(wù)需求策略敏捷性 成本 服務(wù)傳統(tǒng)“一刀切”策略數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考

14、架構(gòu) 及策略 供應(yīng)鏈從線性到網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變，管理數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu) 及策略 數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)數(shù)字化供應(yīng)鏈參考架構(gòu)定義了一個可為不同行業(yè)及企業(yè)參考的統(tǒng)一的數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型和高層次的變革策略及解決方案。數(shù)字化商業(yè)模式數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化計劃數(shù)字化采購數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化運營數(shù)字化服務(wù)組成產(chǎn)品和流程被凝聚再模塊中，但可以任意 相互組合（例如合作補貨組合優(yōu)化）自動化數(shù)據(jù)自動分析、系統(tǒng)自動響應(yīng)（如物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和傳感器、M2M通信）分析通過技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能） 獲取和評估客戶需求、流程、質(zhì)量、產(chǎn)品、 生產(chǎn)手段和員工的數(shù)據(jù)數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)新基建互聯(lián)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)控制塔、數(shù)字供

15、應(yīng)鏈孿生整合部門、業(yè)務(wù)單位、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴之間的數(shù)字化連接，目標(biāo)是改善協(xié)同，提升可見性可視化智能決策（如供應(yīng)鏈控制塔）模塊化通過集成供應(yīng)鏈工程（如模塊化供應(yīng)鏈管 理），使敏捷供應(yīng)鏈適應(yīng)不斷變化的市場 需求聚焦流程聚焦技術(shù)13數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu) 及策略 數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)數(shù)字化包含數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，數(shù)字化計劃，數(shù)字化 運營生態(tài)系統(tǒng)；中心是具有供應(yīng)鏈智能大腦的數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔；底層是數(shù)字化供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字化計劃是供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的核心，而數(shù)字化供應(yīng)鏈 運營執(zhí)行數(shù)字化計劃。供應(yīng)鏈運營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的 分析大腦產(chǎn)生供應(yīng)鏈運營的洞察，這些洞察將用于 優(yōu)化和改進(jìn)數(shù)字化

16、計劃以及供應(yīng)鏈運營、采購、生 產(chǎn)、物流和服務(wù)。數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu) 及策略 數(shù)字化供應(yīng)鏈管理生態(tài)系統(tǒng)框架14市場信息全球化格局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)鏈數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺CRMSRM數(shù)字化計劃經(jīng)營計劃需求計劃S&OP采購計劃生產(chǎn)計劃庫存計劃物流計劃數(shù)字化運營生態(tài)鏈研發(fā)計劃采購 售后交付生產(chǎn)供應(yīng)鏈智能大腦數(shù)字供應(yīng)鏈控制塔數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)字供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)設(shè)施（組織，網(wǎng)絡(luò)，硬設(shè)施，軟設(shè)施，安全）自然環(huán)境供應(yīng)鏈外部環(huán)境生態(tài)政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境多級供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)外部生態(tài)系統(tǒng)（平臺系統(tǒng)）多級客戶網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)（銷售網(wǎng)絡(luò)，終端客戶網(wǎng)絡(luò)）包含數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，數(shù)字化計劃，數(shù)字化 運營生態(tài)系統(tǒng)；物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)可用 于幾乎實時地響

17、應(yīng)變化模式1描述了公司現(xiàn)在如何計劃和計劃的最佳實踐模式2是關(guān)于創(chuàng)新和 步驟的改進(jìn)供應(yīng)鏈計劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革15數(shù)字化供應(yīng)鏈計劃的七個維度供應(yīng)鏈計劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)供應(yīng)鏈技術(shù)發(fā)展周期模型同步供應(yīng)鏈計劃技術(shù)從S&OP到IBP算法供應(yīng)鏈計劃數(shù)字并行計劃物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)可用 于幾乎實時地響應(yīng)變化供應(yīng)鏈計劃的數(shù)字化采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革 數(shù)字化采購框架數(shù)字化采購就是通過采用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動化和云端協(xié)作網(wǎng)絡(luò)等的應(yīng)用，實現(xiàn)采購過程的高效協(xié)作與自動化，從而實現(xiàn)降本增效，顯著降低合規(guī)風(fēng)險，將采購部門打造成企業(yè)新的價值創(chuàng)造中心。為此，德勤提出了下圖中一般的數(shù)字化采購框架，它包括：可

18、預(yù)測戰(zhàn)略尋源、前瞻性供應(yīng)商管理、自動化采購執(zhí)行。采購的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革 數(shù)字化采購框架數(shù)字化采購就是通過采用生產(chǎn) / 制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與 變革 數(shù)字主線和數(shù)字孿生助力生產(chǎn)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型基于數(shù)字主線和數(shù)字孿生的智能制造生態(tài)系統(tǒng)：數(shù)字主線貫穿整個產(chǎn)品鏈和資產(chǎn)鏈。數(shù)字孿生將數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，產(chǎn)生對設(shè)計、仿真、生產(chǎn)的洞察，為產(chǎn)品鏈提供各種決策，從而優(yōu)化整個生產(chǎn)過程。此外，PLM（產(chǎn)品生命周期管理）作為貫穿產(chǎn)品整個生命周期的管理信息軟件工具，它與SCM（供應(yīng)鏈管理）深度融合也將促進(jìn)并賦能雙方的數(shù) 字化轉(zhuǎn)型。生產(chǎn) / 制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與 變革 數(shù)字主線和數(shù)字孿生助力生智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運營生態(tài)系統(tǒng)：生態(tài)系統(tǒng)

19、可為企業(yè)帶來更多數(shù)字技術(shù)能力的 組合，助力企業(yè)供應(yīng)鏈運營創(chuàng)新數(shù)字創(chuàng)新型人才：企業(yè)的供應(yīng)鏈組織需要網(wǎng)羅各類掌握數(shù)字技 術(shù)，把握行業(yè)和職能重心的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)人才應(yīng)用智能數(shù)字技術(shù)：供應(yīng)鏈執(zhí)行自動化、智能數(shù)據(jù)分析和人工智 能有助于供應(yīng)鏈運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)洞察：數(shù)字化供應(yīng)鏈運營生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外的結(jié)構(gòu)化和 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及由傳感器產(chǎn)生的實時數(shù) 據(jù)是獲取深入洞察的基石云賦能：云計算能將智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運營的所有要 素集成于數(shù)字平臺，并能整合各數(shù)字平臺的 海量數(shù)據(jù)，以對其進(jìn)行洞察和決策分析五大要素運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革 制定和實施供應(yīng)鏈運營轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略需考慮的五大要素數(shù)字化時代供應(yīng)鏈運營面臨諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)唯一正確的

20、對策就是制定供應(yīng)鏈運營轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在此之前，企業(yè)需要考慮這五大要素：智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運營生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字創(chuàng)新人才、應(yīng)用智能數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)洞察、云賦能。提供個人的決方案軟件和應(yīng)用程序互補產(chǎn)品配件性能服硬件和基礎(chǔ)設(shè)施 產(chǎn)品務(wù)平臺集成客戶解決方案的生金融解決方案態(tài)系統(tǒng)第三方平臺數(shù)據(jù)集成、分析和服務(wù)電子商務(wù)高級客戶服務(wù)需求信號多渠道客戶交互 綜合及持續(xù)規(guī)劃數(shù)字研發(fā)產(chǎn)品生命周期管理操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0互聯(lián)物流配送智能制造連接執(zhí)行 連接的供應(yīng)IT體系結(jié)構(gòu)鏈執(zhí)行接口職業(yè)生涯發(fā)展技能技術(shù)生態(tài)人類生態(tài)系統(tǒng)系統(tǒng)新技術(shù)關(guān)系、技能來源思維定式和行為翻譯：羅戈研究提供個人的決方案軟件和應(yīng)用程序互補產(chǎn)品配

21、件性能服硬件和基礎(chǔ)設(shè)施 產(chǎn)品務(wù)平臺集成金融解決方案第三方平臺數(shù)據(jù)集成、分析和服務(wù)電子商務(wù)高級客戶服務(wù)需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數(shù)字研發(fā)產(chǎn)品生命周期管理 操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0互聯(lián)物流配送智能制造連接執(zhí)行 連接的供應(yīng)IT體系結(jié)構(gòu)鏈執(zhí)行接口職業(yè)生涯發(fā)展技能技術(shù)生態(tài)人類生態(tài)系統(tǒng)系統(tǒng)新技術(shù)關(guān)系、技能來源思維定式和行為翻譯：羅戈研究提供個人的決方案軟件和應(yīng)用程序互補產(chǎn)品配件性能服硬件和基礎(chǔ)設(shè)施 產(chǎn)品務(wù)平臺集成金融解決方案第三方平臺數(shù)據(jù)集成、分析和服務(wù)電子商務(wù)高級客戶服務(wù)需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數(shù)字研發(fā)產(chǎn)品生命周期管理 操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0互聯(lián)物流配送智能制造連接執(zhí)行 連接的供應(yīng)I

22、T體系結(jié)構(gòu)鏈執(zhí)行接口職業(yè)生涯發(fā)展技能人類生態(tài)系統(tǒng)新技術(shù)關(guān)系、技能來源思維定式和行為提供個人的決方案硬件和基礎(chǔ)設(shè)施軟件和應(yīng)用程序互補產(chǎn)品配件金融解決方案性能服務(wù)高級客戶服務(wù)電子商務(wù)第三方平臺需求信號數(shù)據(jù)集成、分 析和服務(wù)平臺集成產(chǎn)品多渠道客戶交互數(shù)字研發(fā)產(chǎn)品生命周期管理采購4.0智能制造互聯(lián)物流配送操作生態(tài)系統(tǒng)連接執(zhí)行接口IT體系結(jié)構(gòu)新技術(shù)關(guān)系、技能來源職業(yè)生涯發(fā)展技 能思維定式和行為綜合及持續(xù)規(guī)劃連接的供應(yīng)鏈執(zhí)行客戶解決方案的 生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)生態(tài) 系統(tǒng)人類生態(tài) 系統(tǒng)智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運營生態(tài)系統(tǒng)智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運營生態(tài)系統(tǒng)支持平臺集成，數(shù)據(jù)集成分析 和服務(wù)，多渠道客戶交互，提 供個人解決方案等。操

23、作生態(tài)系統(tǒng)以數(shù)字化供應(yīng)鏈運營為核心， 它支持集成及持續(xù)規(guī)劃、數(shù)字 研發(fā)、產(chǎn)品生命周期管理、采 購4.0、智能制造、連接的物流 和配送、及售后服務(wù)，以及連 接的供應(yīng)鏈執(zhí)行。技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和人類生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和人的生態(tài)系統(tǒng) 是前兩個生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)底座， 它們保證整個運營生態(tài)系統(tǒng)的 運行和為企業(yè)創(chuàng)造價值。智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運營生態(tài)系統(tǒng)：數(shù)據(jù)洞察：五大要素運營的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò) 貨運 服務(wù)汽運物流 生態(tài) 服務(wù)數(shù)字 化運 營支 撐智 運 開 放 平 臺客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)ERPTMSWMS第三方 服務(wù)支付 發(fā)票 LBS保險 海關(guān)金融服務(wù)保險貸款賬期/預(yù)付融資租賃車后服務(wù)油氣品物流消費品維修保養(yǎng)司機(jī)之家技術(shù)服務(wù)智能物

24、流解決 方案智能園區(qū)解決 方案數(shù)據(jù)服務(wù)核桃信用物流指數(shù)運價指數(shù)分析預(yù)測運力加盟注冊認(rèn)證資質(zhì)審核合同管理運單流轉(zhuǎn)在途跟蹤異常監(jiān)控違約處理個體運力貿(mào)易公司生產(chǎn)制造企業(yè)物流運輸企業(yè)電商平臺客戶智運云計算平臺智運物聯(lián)網(wǎng)平臺智運大數(shù)據(jù)平臺OACRM棱鏡系統(tǒng)運營管理系統(tǒng)ODBMS運 力 交 易 共 享 平 臺網(wǎng) 絡(luò) 貨 運 平 臺水運鐵運在線發(fā)單方案制定智能調(diào)度運輸執(zhí)行空運海運多式聯(lián)運單據(jù)確認(rèn)支付結(jié)算開票管理統(tǒng)計報表運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革 數(shù)字化運營管理產(chǎn)品案例：中儲智運的智能物流服務(wù)平臺19平臺介紹中儲智運“智能物流服務(wù)平臺”是 基于母公司在物流倉儲行業(yè)數(shù)十年 深耕經(jīng)驗，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)、人

25、工智能等新興技術(shù)，面 向貨主企業(yè)、社會運力資源、行業(yè) 客戶打造的一站式智能物流綜合服 務(wù)平臺。核心業(yè)務(wù)其核心業(yè)務(wù)包括運力交易共享、網(wǎng) 絡(luò)貨運、智能調(diào)度、多式聯(lián)運、生 態(tài)服務(wù)等，并隨業(yè)務(wù)發(fā)展逐步向數(shù) 字化供應(yīng)鏈、金融服務(wù)、數(shù)據(jù)增值 服務(wù)深化推進(jìn)，旨在通過技術(shù)賦能 各行業(yè)客戶，幫助客戶企業(yè)降本增效，助力國民經(jīng)濟(jì)升級轉(zhuǎn)型。網(wǎng)絡(luò) 貨運 服務(wù)汽運物流 生態(tài) 服務(wù)數(shù)字 化運 營支 撐智 商品交易支付結(jié)算網(wǎng)絡(luò)貨運倉儲加工金融保險招投標(biāo)信息技術(shù)服務(wù)單證 信息 監(jiān)管庫存 信息 監(jiān)控運輸 信息 監(jiān)控供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理大宗貿(mào)易 服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施 服務(wù)信用體系 構(gòu)建生態(tài)服務(wù)集采分銷設(shè)備耗材數(shù)據(jù)服務(wù)運營服務(wù)內(nèi)容服務(wù)信息技術(shù)服務(wù)

26、OMSTMSYMWMS（智能港口、物流中 心、調(diào)度）等網(wǎng)絡(luò)貨運平臺政府監(jiān)測、統(tǒng)計、預(yù)警平臺供應(yīng)鏈金融常規(guī)產(chǎn)品預(yù)付融資（買方信貸）存貨質(zhì)押融資應(yīng)收融資（信用白條）供應(yīng)商/核心企業(yè)一級客戶二級客戶終端客戶創(chuàng)新產(chǎn)品主體信用增信.增值配套 服務(wù)征信 模型 搭建運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與變革 數(shù)字化運營管理產(chǎn)品案例：中儲智運的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理20商品交易支付結(jié)算網(wǎng)絡(luò)貨運倉儲加工金融保險招投標(biāo)信息技術(shù)單證 全供應(yīng)鏈逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革逆向供應(yīng)鏈，即后市場供應(yīng)鏈，循環(huán)供應(yīng)鏈的重要組成部分，包括產(chǎn)品交付后所發(fā)生維護(hù)、退貨、再制造，直至原材料回收的一系列供應(yīng)鏈活動和過程。在新興技術(shù)推動下，逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為趨

27、勢，是解決經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措廢 棄原材料用 戶正向物流逆向物流零件制造模塊組件部件裝配產(chǎn)品配送回收再制造維修再利用逆向供應(yīng)鏈描述或場景管理信息過程管理廢料/廢物管理灰色渠道管理保修管理/召回管理資產(chǎn)管理服務(wù)客戶服務(wù)物流服務(wù)履約服務(wù)處理流程庫存維修/再制造產(chǎn)品翻新篩選/計數(shù)審計產(chǎn)品產(chǎn)品報廢資源再生回收利用責(zé)任可持續(xù)發(fā)展環(huán)境資源保護(hù)報表&BI分 析市場管理引擎渠道集 成（再 處理）智能配置引擎?zhèn)}庫管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施SAP逆向物流軟件管理系統(tǒng)其集成軟件不僅包括 正向供應(yīng)鏈管理的功 能，還包括零部件逆 向物流的管理系統(tǒng)， 具有數(shù)據(jù)分析功能。Optoro 智能逆向供應(yīng)鏈物流平臺架構(gòu) 提供優(yōu)化的

28、端到端的 逆向物流解決方案， 幫助零售商管理和銷 售退貨和過剩庫存。21全供應(yīng)鏈逆向供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革逆向供應(yīng)鏈，即后市場供應(yīng)鏈，循現(xiàn)在發(fā)生了什么？控制塔需求和供應(yīng)計劃客戶服務(wù)和訂單管理流程和分析 優(yōu)化材料零件、庫存、訂 單、裝運成品庫存、銷售 預(yù)報、裝運社交計算配置和 運輸根源分析，智能的、快速的響應(yīng)實時可見性B2B融合過程執(zhí)行數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈控制塔作為供應(yīng)鏈管理/控制中心，專注于多企業(yè)供應(yīng)鏈，確保內(nèi)部和外部端到端流程和里程碑的可見性和可控性，可與供應(yīng)商和合作伙伴進(jìn)行更全面、實時的協(xié)作。2017年埃森哲提出了概念性的供應(yīng)鏈控制塔的參考架構(gòu)，對構(gòu)建供應(yīng)鏈控制塔極具參考價值。2016年普

29、華永道提出把數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔作為 供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的核心的架構(gòu)，它扮演了一個供應(yīng)鏈大腦或操作系統(tǒng)的角色，具有全局的實時可見性，控制和管理，以及決策編排的智能。22分銷生產(chǎn)供應(yīng)商客戶/ 消費者供應(yīng)鏈控制塔追 蹤供應(yīng)鏈控制塔的參考架構(gòu)以控制塔為核心的數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)架構(gòu)來源：埃森哲，普華永道現(xiàn)在發(fā)生了什么？控制塔需求和供應(yīng)計劃客戶服務(wù)和流程和分析 優(yōu)Part 3供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法供應(yīng)鏈數(shù)字化的轉(zhuǎn)型方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量Part 3供應(yīng)鏈數(shù)字化的轉(zhuǎn)型方法論供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 供應(yīng)鏈數(shù)字意識框架24不成熟的狀態(tài)，幾乎沒 有數(shù)字能力等待采用技術(shù)數(shù)字創(chuàng)新沒有自動化或數(shù)字連接DCI得分=1數(shù)字化應(yīng)用的

30、早期階段連接和自動化程度較低DCI得分=2適度成熟的數(shù)字創(chuàng)新從傳感器收集信息收集和分析數(shù)字信息 的自動化DCI得分=3完全成熟的連接系統(tǒng)和自動化流程利用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的價值通過高級分析和人工智 能支持主動決策DCI得分=4無數(shù)字意識（Dormant）數(shù)字意識發(fā)展中（Developing）數(shù)字意識趨向成熟（Heighted）提升企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者供應(yīng)鏈數(shù)字化意識是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個關(guān)鍵舉措，它有助于推動創(chuàng)新、獲得企業(yè)競爭優(yōu)勢，并能夠在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的情況下蓬勃發(fā)展。國際貿(mào)易協(xié)會（MHI）和德勤（Deloitte）2019年開發(fā)了供應(yīng)鏈數(shù)字意識指數(shù)（DCI-Digital Consciousness

31、Index）框架，以幫助企業(yè)評估其 數(shù)字化思維，并評估其在邁向數(shù)字化的過程中取得的進(jìn)展。該框架描述了四個意識水平層次和五個數(shù)字意識類別。四個意識水平層次成熟的數(shù)字意識（Elevated）五個數(shù)字意識類別創(chuàng)新/技術(shù)數(shù)字化人才客戶參與度工作環(huán)境領(lǐng)導(dǎo)力供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 供應(yīng)鏈數(shù)字意識框架24不成熟的狀態(tài)，供應(yīng)鏈數(shù)字意識不斷迭代持續(xù)基于數(shù)字意識框架的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論框架制定提升數(shù)字意實施提升數(shù)字意卓越供應(yīng)鏈數(shù)字評估數(shù)字意識現(xiàn)狀評估數(shù)字意識期望設(shè)計數(shù)字意識提升優(yōu)先 級計算識和轉(zhuǎn)型規(guī)劃制定提升數(shù)字意識和以客戶 為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字價值分析根據(jù)優(yōu)先級制定提升數(shù)字意 識的規(guī)劃結(jié)合提升數(shù)字意識

32、的規(guī)劃制 定供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃識和轉(zhuǎn)型規(guī)劃一把手掛帥戰(zhàn)略聚焦數(shù)據(jù)新基建投資數(shù)字供應(yīng)鏈人才采用合適的數(shù)字技術(shù)從小的變革開始，快速試錯建立數(shù)字績效考核機(jī)制化轉(zhuǎn)型提升數(shù)字意識擴(kuò)展實施戰(zhàn)果填補端到端供應(yīng)鏈中存 在的信息黑洞發(fā)展供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展SCCT，DSN，SCCN全面提升數(shù)字能力改進(jìn)全面提升數(shù)字意識全面實施轉(zhuǎn)型不斷迭代，持續(xù)改進(jìn)關(guān) 鍵 舉 措典 型 輸 出五類數(shù)字意識現(xiàn)狀分?jǐn)?shù)五類數(shù)字意識期望 分?jǐn)?shù)五類提升優(yōu)先級值提升五類數(shù)字意識的規(guī)劃書供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃書數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃戰(zhàn)略地圖，數(shù)字技術(shù)規(guī)劃路 線圖，人才及工作環(huán)境規(guī)劃 路線圖實施的計劃實施的進(jìn)度實施的績效實施的成本實施的問題數(shù)字意識

33、提升部署商業(yè)模式部署運營模式部署解決方案績效提升方案典型案例優(yōu)化的運營模式可行的解決方案客戶價值提升公司價值成長數(shù)字系統(tǒng)安全可靠開發(fā)成本可控解決方案持續(xù)改進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制勝之道：基于數(shù)字意識框架的轉(zhuǎn)型方法論框架25供應(yīng)鏈數(shù)字意識不斷迭代持續(xù)基于數(shù)字意識框架的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的制勝之道：轉(zhuǎn)型執(zhí)行框架及技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行框架對指導(dǎo)供應(yīng)鏈數(shù)字化 轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略實施有重要意義，它以客戶為中心，包括 四個管理，分別是需求、團(tuán)隊、技術(shù)和風(fēng)險。26需求與消費者進(jìn)行實時、 持續(xù)的互動團(tuán)隊組織和文化的變革 技術(shù)企業(yè)/平臺敏捷

34、性與可視性風(fēng)險風(fēng)險管理能力 客戶滿足客戶需求獲取市場競爭優(yōu)勢客戶和商業(yè)價值最 大化交付產(chǎn)品或其中一 部分增量組建技術(shù)團(tuán)隊 規(guī)劃、設(shè)計和 試錯創(chuàng)新活動了解和評估數(shù)字技術(shù)的 新興能力、價值和應(yīng)用場景 采用適當(dāng) 的數(shù)字技術(shù) 加速供應(yīng)鏈 數(shù)字化轉(zhuǎn)型基于目標(biāo)的 供應(yīng)鏈數(shù)字化 轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架認(rèn)知投注驅(qū) 動評 估改進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架可以幫助企業(yè)制定可行的數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī) 劃和行動路線圖。在這個環(huán)形框架圖中，戰(zhàn)略框架是核心，它連接四大步驟，并形式一個 由五步組成的閉環(huán):設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)認(rèn)知假想設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)驅(qū)動探索投注創(chuàng)新評估改進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的制勝之道：轉(zhuǎn)

35、型度量指標(biāo)需求人員技術(shù)風(fēng)險輸出 型度 量數(shù)字化供應(yīng)鏈行動帶來的收 入變化平臺利用帶來的收入增長DSC行動導(dǎo)致的需求增長百 分比DSC人員總成本/銷售額百分比峰值和非峰值需求之間的收入 平衡創(chuàng)建支持DSC的業(yè)務(wù)模式的收 入規(guī)模由于DSC行動，每個供應(yīng)鏈員工的收入增加DSC技術(shù)總支出直接渠道銷售額百分比假冒商品在合法供應(yīng)鏈中的 價值變動百分比供應(yīng)鏈中斷損失占總收入的 百分比解決風(fēng)險帶來的增量收入流程 型度 量自動化完成訂單百分比需求成形/管理延遲天數(shù)DSC凈推薦分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家/管理人員的全職員 工總數(shù)擁有銷售/營銷專業(yè)知識的員工 總數(shù)書呆子/狙擊手增加百分比先進(jìn)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)的收 入百分比手動任務(wù)的

36、時間百分比技術(shù)處理的制造和交付 百分比獲取關(guān)鍵風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù)與將 其納入決策之間的時間差網(wǎng)絡(luò)評估的“關(guān)聯(lián)”供應(yīng)商百分比在綜合整體風(fēng)險評估中分類 的供應(yīng)商百分比數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量 基本數(shù)字化供應(yīng)鏈的度量指標(biāo)選擇適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)至關(guān)重要，因為它們會推動公司的行為。未能識別不正確的指標(biāo)可能會使組織和員工陷入困境。 表中簡要列舉了基本數(shù)字化供應(yīng)鏈的度量指標(biāo)，每一個度量指標(biāo)的使用指南可參考對應(yīng)書籍內(nèi)容。27度量需求人員技術(shù)風(fēng)險DSC人員總成本/銷售額百分比獲取關(guān)鍵風(fēng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量 數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型路徑過程成熟度進(jìn)階模型該模型的左邊引舉了最基本的績效度量指標(biāo)，其右邊描述了四個關(guān)鍵領(lǐng)域的基本成熟度。數(shù)字化供應(yīng)鏈績效

37、度量指標(biāo)是評估衡量轉(zhuǎn)型路徑過程成 熟度的基礎(chǔ)，在度量公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度時，供應(yīng)鏈績效結(jié)果被重復(fù)和不斷改進(jìn)，以滿足不斷變化的商業(yè)場景。因此兩者的緊密結(jié)合才能為公 司提供了一種全面的方法來衡量DSC的進(jìn)展及其對業(yè)務(wù)的影響。28數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量 數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型路徑過程成熟度進(jìn)階模型該模數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量 供應(yīng)鏈度量指標(biāo)使用指南：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的路線圖+方案指南29第一步： 完成轉(zhuǎn)換成熟度 評估， 并將“ 由 外到內(nèi)” 評估分 發(fā)給至少5 個客 戶和5 個供應(yīng)商。第二步： 分析評估結(jié)果并 確定改進(jìn)的機(jī)會 所在， 努力從戰(zhàn) 略上確定行動的 優(yōu)先次序， 同時 量化每個領(lǐng)域改 進(jìn)的影響。第三步： 制

38、定數(shù)字化供應(yīng) 鏈戰(zhàn)略。這一戰(zhàn) 略應(yīng)明確預(yù)期收 益、負(fù)責(zé)人和所 需投資。第四步： 選擇能夠最好地 衡量效益并推動 變革的D S C 績 效指標(biāo)。第五步： 必須將指標(biāo)分配 給公司中的特定 人員。在某些情 況下， 如需求刺 激， 銷售和供應(yīng) 鏈之間可能會共 享度量標(biāo)準(zhǔn)。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型 指標(biāo)路線圖供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)方案指南數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量 供應(yīng)鏈度量指標(biāo)使用指南：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型指Part 4供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈美的的數(shù)智化供應(yīng)鏈京東的智慧化數(shù)字供應(yīng)鏈菜鳥的數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈案例Part 4聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈S Strategy Approaches制定數(shù)字化戰(zhàn)略T A

39、 R TTechnology Enabling Center構(gòu)建技術(shù)賦能中心Reinvention of Business Model重塑業(yè)務(wù)模式Transformation Guarantes建設(shè)轉(zhuǎn)型保障體系Strategy Approaches制定數(shù)字化戰(zhàn)略TechnologyEnablingCenter構(gòu)建技術(shù)賦能中心Analytics& AI EmpoweringBusiness實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能運營Reinventionof Business Model重塑業(yè)務(wù)模式Transformation Guarantes建設(shè)轉(zhuǎn)型保障體系全員轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型保障應(yīng)Analytics and AI Empow

40、ering Business對實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能運營變 革頂層設(shè)計啟動速贏業(yè) 務(wù) 落 地技術(shù)驅(qū)動市場驅(qū)動聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈 聯(lián)想的“START”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論隨著客戶需求升級與市場競爭加劇，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。聯(lián)想將多年自身發(fā)展和幫助外部客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗提升為名為“START”的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，以體系化為客戶構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體架構(gòu)，用最高效的方式加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。正是該方法論引導(dǎo)聯(lián)想供應(yīng)鏈的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型。31S Strategy ApproachesTechnolog聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈 聯(lián)想智能計劃及排程解決方案面對以算法為核心的AI 浪潮，聯(lián)想借助其先進(jìn)的全球供應(yīng)鏈體系，大

41、規(guī)模且集成的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐，提出了聯(lián)想智能計劃及排程解決方案，該方案旨在通過高集成、自動化的需求和供應(yīng)計劃，突破原有操作界限，將全部計劃內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€柔性、連續(xù)的過程。32主計劃訂單執(zhí)行計劃排程采購計劃工廠計劃交付計劃交貨凍結(jié)解除缺料計劃MPCGPSMMPSMMPO物流采購訂單執(zhí)行與交付優(yōu)化算法 最佳交付 最大化資源需求供應(yīng)需求&供應(yīng) 管理凈值預(yù)測標(biāo)BCM 預(yù) 計成品 在制 在庫 未達(dá) 到達(dá) 供應(yīng)品量時間 承諾實單W/OW/FPSDFPSDFlexible(默認(rèn)2.0)訂單優(yōu)先級、截止時間&訂單屬性容量(or產(chǎn)能)限制產(chǎn)能依到達(dá)日期和訂單屬性進(jìn)行供應(yīng)低承諾并確保訂單交付日期高重

42、排優(yōu)先級/訂單置換物料分配零件預(yù)定AI/ML 自主調(diào)整算法和參數(shù)假設(shè)模擬聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈 聯(lián)想智能計劃及排程解決方案面對以算法為核出廠檢查入場管理來料接收RFID預(yù)約卸貨車 位同時完成自動 入廠采集IQC質(zhì)檢RFID來料接 收 采集出廠管理QMS判定合格,自動接受入庫 廠內(nèi)物流不合格退貨采集IQC檢查合格出庫采集退料采集QMS觸發(fā)入庫返回待發(fā)供應(yīng)商配貨提前期判定正常發(fā)貨卸貨管理來料接收(觸發(fā)檢驗)車位預(yù)約(入場采集)運用RFID精益管理供應(yīng)鏈物流全流程美的的數(shù)智化供應(yīng)鏈 美的數(shù)字戰(zhàn)略3320122016201720182019632+互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化2.0工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字美的632一個美的、一個 體系、一個標(biāo)準(zhǔn)美的最優(yōu)的“”T+3移動化大數(shù)據(jù)智能制造數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)預(yù)警C2M數(shù)字營銷、智慧客服平臺化、模塊化數(shù)字化工藝、仿真柔性制造送貨單與RFID綁定供應(yīng)商物流全球模板工業(yè)AI、工業(yè)云軟件化+數(shù)字化+自動化細(xì)分專業(yè)解決方案數(shù)字化：軟件驅(qū)動全價值 鏈卓越運營全球化：全球運營、協(xié)作智能化：智慧美的生態(tài)化：行業(yè)協(xié)同平臺2020+數(shù)字美的戰(zhàn)略升級全面數(shù)字化全面智能化供應(yīng)鏈數(shù)字化重塑，實現(xiàn)供應(yīng)鏈智能化出廠檢查入場管理來料接收RFID預(yù)約卸貨車 位同時完成自動 美的的數(shù)智化供應(yīng)鏈 美的數(shù)智化供應(yīng)鏈架構(gòu)美的數(shù)字化供應(yīng)鏈的架構(gòu)與美的數(shù)字化業(yè)務(wù)架構(gòu)融合一體，它支撐公司的全價值鏈卓越運營。此架構(gòu)的