電子商務(wù)實訓(xùn)報告

1、 10/10武漢大學(xué)珞珈學(xué)院實驗報告學(xué)生基本信息姓名：xxxx學(xué)號：xxxxxxxx專業(yè)：電子商務(wù)班級：01實驗1題號、題目內(nèi)容（仿宋體、五號字、1.5倍行距）第2題：基本統(tǒng)計分析2利用商品房購買意向調(diào)查數(shù)據(jù)，隨機選取75%的樣本，進行頻數(shù)分析，實現(xiàn)以下目標：1. 分析被訪者月住房開銷的分布，計算基本描述統(tǒng)計量，對不同居住類型被訪者進行比較；2.分析不同戶籍的被訪者對“是否需要政府提供保障性住房”的態(tài)度是否一致。3.檢驗本市戶籍的被訪者月住房開銷金額的均值為2200元, 是否可信?基本解題思路（仿宋體、五號字、1.5倍行距）抽取75%的樣本后對戶籍狀況變量進行文件拆分處理，然后根據(jù)付款方式三輸

2、出圖形。交叉分組下的頻率分析，分析不同居住類型對樓市政策的態(tài)度。將居住類型進行拆分文件處理，然后用描述統(tǒng)計中的描述進行分析。操作步驟（文字敘述即可，仿宋體、五號字、1.5倍行距）數(shù)據(jù)-選取個案-樣本-隨機個案樣本-75%數(shù)據(jù)-拆分文件-選中“您目前居住的是自有房還是出租房”，選中 比較組分析-描述統(tǒng)計-描述-選中“月與住房有關(guān)的開銷”，bootstrap中的“執(zhí)行bootstrap”“設(shè)置mersenne twister種子”分析-描述統(tǒng)計-交叉表-行選中“戶籍狀況”，列選中“是否需要政府提供保障性住房”，統(tǒng)計量選中“卡方”數(shù)據(jù)-拆分文件-選中“戶籍狀況”，比較組分析-描述統(tǒng)計-描述-選中“月

3、與住房有關(guān)的開銷”，選項選中“均值”結(jié)果（重要結(jié)果圖表截圖并說明，截圖要調(diào)整至適當大小，仿宋體、五號字、1.5倍行距）第一小題結(jié)果截圖：第二小題結(jié)果截圖：第三小題結(jié)果截圖：關(guān)于輸出結(jié)果的解釋和結(jié)論（仿宋體、五號字、1.5倍行距）出租房高出11.04（偏差），自有房高出3.25（偏差）；兩種住房類型的均值標準誤的重抽樣自有估計值分別為225.15和145.73，由此得到均值95%的置信區(qū)間分別為2197.06-3068.62，1010.72-1595.15本檢驗的零假設(shè)是“不同戶籍的被訪者對是否需要政府提供保障性住房態(tài)度一致”，由于卡方的概率P值0.39大于0.05，因此應(yīng)接受零假設(shè)，認為“不同

4、戶籍的被訪者對是否需要政府提供保障性住房態(tài)度是一致的”。由圖可知，本市戶籍的開銷均值為2053.25，故不可信。實驗2題號、題目內(nèi)容（仿宋體、五號字、1.5倍行距）第5題：方差分析1有四個品牌的彩電在五個地區(qū)銷售，對每個品牌在各地區(qū)的銷售量取得以下數(shù)據(jù)，見下表,試分析：(1)給出SPSS數(shù)據(jù)集的格式(截圖前4個個案即可) (2)品牌對彩電的銷售量是否有顯著影響，并進行多重比較檢驗(只選用1個檢驗指標)？(3)品牌和銷售地區(qū)對彩電的銷售量是否有顯著影響？（不考慮交互作用）基本解題思路（仿宋體、五號字、1.5倍行距）先建立一個SPSS的數(shù)據(jù)集根據(jù)單因素比較銷售量和品牌的多重比較檢驗再根據(jù)單變量比較

5、品牌和銷售地區(qū)對銷售量的影響操作步驟（文字敘述即可，仿宋體、五號字、1.5倍行距）文件-新建-數(shù)據(jù)-輸入數(shù)據(jù)分析-比較均值-單因素-因變量列表選中“銷售量”，因子選中“品牌”，兩兩比較選中“Tukey”分析-一般線性模型-單變量-因變量選中“銷售量”，固定因子選中“品牌”“銷售地區(qū)”，模型選中類型“主效應(yīng)”，模型“A”“B”結(jié)果（重要結(jié)果圖表截圖并說明，截圖要調(diào)整至適當大小，仿宋體、五號字、1.5倍行距）第一題結(jié)果截圖：第二題結(jié)果截圖：第三題結(jié)果截圖：關(guān)于輸出結(jié)果的解釋和結(jié)論（仿宋體、五號字、1.5倍行距）由圖可知，對應(yīng)的概率P值近似為0，顯著性水平位0.05，由于概率P值小于顯著性水平，則應(yīng)

6、拒絕零假設(shè)，認為不同品牌對銷售量產(chǎn)生了顯著的影響，品牌對銷售量的影響效應(yīng)不全為0.由圖可知，品牌A1、A2、A3的效果沒有顯著差異（概率P值0.949,0.954,0.721），與品牌A4有顯著差異（概率P值近似于0）。由于品牌的概率P值小于顯著性水平，所以品牌對銷售量有顯著影響；銷售地區(qū)的概率P值大于顯著性水平，所以銷售地區(qū)對銷售量沒有顯著影響。實驗3第9題：線性回歸1以高?？蒲醒芯繑?shù)據(jù)為例，建立回歸方程研究以課題總數(shù)X5為被解釋變量，解釋變量為投入人年數(shù)X2、投入科研事業(yè)費X4、論文數(shù)X7、獲獎數(shù)X8。解釋變量采用向后篩選策略，并做多重共線性、方差齊性和殘差的自相關(guān)性檢驗?；窘忸}思路（仿

7、宋體、五號字、1.5倍行距）被解釋變量和各解釋變量各對應(yīng)一個SPSS變量，解釋變量采用逐步篩選策略逐步剔除解釋變量進行線性回歸分析多重共線性是指解釋變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系。操作步驟（文字敘述即可，仿宋體、五號字、1.5倍行距）分析-回歸-線性-因變量選中課程總數(shù)-x2,x4,x6,x7,x8入自變量-統(tǒng)計量選中估值、共線性診斷結(jié)果（重要結(jié)果圖表截圖并說明，截圖要調(diào)整至適當大小，仿宋體、五號字、1.5倍行距）關(guān)于輸出結(jié)果的解釋和結(jié)論（仿宋體、五號字、1.5倍行距）第一問結(jié)果如圖。無需說明。因為顯著性P值為00.05，拒絕原假設(shè)，認為品牌對銷售量無顯著影響實驗4第12題：曲線回歸2根據(jù)收集的19

8、78年至2002年的數(shù)據(jù)，分析住房人均使用面積受年人均可支配收入的影響。（提示：首先繪制兩者的散點圖，再嘗試選擇二次、三次曲線、復(fù)合函數(shù)和冪函數(shù)模型，利用曲線估計進行本質(zhì)線性模型分析。）基本解題思路（仿宋體、五號字、1.5倍行距）通過繪制和觀察樣本數(shù)據(jù)的散點圖粗略確定被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系。首先不能確定究竟哪種模型更接近樣本數(shù)據(jù)時可選擇二次、三次等多種函數(shù)模型，然后SPSS自動完成模型的參數(shù)估計，并輸出回歸方程顯著性檢驗的F值和P值、判定系數(shù)R2等統(tǒng)計量，最后以判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最優(yōu)模型，并進行預(yù)測分析。操作步驟（文字敘述即可，仿宋體、五號字、1.5倍行距）1.圖形-舊對話框-散點、點狀-選中散點圖的類型“簡單分布”，選中“人均面積”在Y軸，“年人均可支配收入”在X軸，2.分析-回歸-曲線估計-選中“人均面積”為因變量，“年人均可支配收入”為變量，“年份”為個案標簽-選中“二次、三次曲線、復(fù)合函數(shù)和冪函數(shù)模型”結(jié)果（重要結(jié)果圖表截圖并