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文檔簡介
1、精品計量經濟學簡答題及答案1、比較普通最小二乘法、加權最小二乘法和廣義最小二乘法的異同。圖上就是是樣本點偏離樣本回歸線的距離總體上最小,即殘差平方和最小n。只有在滿足了線性回歸模型的古典假設時候,采用 OLS 才能保 e2ii1證參數估計結果的可靠性。在不滿足基本假設時,如出現異方差,就不能采用 OLS。加權最小二乘法是對原模型加權,對較小殘差平方和e 賦予較大的權重,對較大 e 賦予較小的22ii權重,消除異方差,然后在采用 OLS估計其參數。法。最小二乘法的特列。6、虛擬變量有哪幾種基本的引入方式? 它們各適用于什么情況?答: 測度定性因素對截距項與斜率項同時產生影響的情況。7 OLS估計
2、?感謝下載載精品量,不能直接用 OLS來估計;第二,在估計聯立方程系統(tǒng)中某一個隨機方程 OLS方法估計某一個方程,是不可能考慮這種相關性的,造成信息的損失。2、計量經濟模型有哪些應用。他條件不變時,模型中的解釋變量發(fā)生一定的變動對被解釋變量的影響程用來檢驗經濟理論的正確性,并揭示經濟活動所遵循的經濟規(guī)律。6、簡述建立與應用計量經濟模型的主要步驟。 5 估計參數;模型的檢驗;計量經濟模型的應用。7、對計量經濟模型的檢驗應從幾個方面入手。答:經濟意義檢驗;統(tǒng)計準則檢驗;計量經濟學準則檢驗;模型預測檢驗。1、在計量經濟模型中,為什么會存在隨機誤差項?慮。因此,隨機誤差項是計量經濟模型中不可缺少的一部
3、分。2、古典線性回歸模型的基本假定是什么? x 0,t即E(u )=0。同方差假定。誤差項u 的方差與 t 無關,為一個常數。無tt定。正態(tài)性假定,即假定誤差項u 服從均值為 0,方差為 2的正態(tài)分布。t3、總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯系。 y 與 x 的相互 y 與 x 感謝下載載精品樣本回歸模型是隨機模型,它隨著樣本的改變而改變。型,目的是用來估計總體回歸模型。4、試述回歸分析與相關分析的聯系和區(qū)別。系。個變量是對等的。對兩個變量 x 與 y 而言,相關分析中:r r ;但在xyyx 回歸分析中,y b b x 和 y 卻是兩個完全不同的回歸方程。t01tt01t y x是非隨機變
4、量。相關分析對資料的要求是兩個變量都隨機變量。5、在滿足古典假定條件下,一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質? b 和b 分別為觀測值 y 和隨機誤差項u 的線性函數01tt 或線性組合。無偏性,指參數估計量b 和b 的均值(期望值)分別等于總01體參數b 和b 01 計量中,最小二乘估計量b 和b 的方差最小。016、簡述 BLUE的含義。 OLS估計量b 和b 是參數b 和b 的最佳線性無偏估計量,0101即 ,這一結論就是著名的高斯馬爾可夫定理。7、對于多元線性回歸模型,為什么在進行了總體顯著性F 檢驗之后,還要對每個回歸系數進行是否為 0 的 t檢驗? F檢驗是檢驗模型中
5、全部解釋變量對被解釋 F 釋變量的影響是否顯著進行檢驗,即進行 t檢驗。2.的擬合優(yōu)度?感謝下載載精品解答:因為人們發(fā)現隨著模型中解釋變量的增多,多重決定系數R2的值往往會性等等。為此用修正的決定系數來估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度。3.修正的決定系數R2及其作用。e nk12解答:1)用自由度調整后,可以消除擬R 12t(y y) /n12t2個數不同的模型,可以用調整后的決定系數直接比較它們的擬合優(yōu)度的高低,但不能用原來未調整的決定系數來比較。4.常見的非線性回歸模型有幾種情況?解答:常見的非線性回歸模型主要有:(1)對數模型ln y b b lnx ut01tt(2)半對數模型y b b
6、 lnx u 或ln y b b x ut01ttt01 tt111(3)倒數模型y b b 或 b b uxyx0101(4)多項式模型y b b xb x .b x u2k012k2.產生異方差性的原因及異方差性對模型的OLS估計有何影響。(123)樣本數據的測量誤差;(4)隨機因素的影響。模型檢驗及模型應用帶來重大影響,主要有:(1)不影響模型參數最小二乘估計值的無偏性;(2)參數的最小二乘估計量不是一個有效的估計量;(3)對模型參數估計值的顯著性檢驗失效;( 4)模型估計式的代表性降低,預測精度精度降低。3.檢驗異方差性的方法有哪些?(13)戈里瑟檢5)檢驗(自回歸條件異方差檢驗)感謝
7、下載載精品4.異方差性的解決方法有哪些?(13)模型的對數變換等5.什么是加權最小二乘法?它的基本思想是什么?最小二乘法的基本原理是使殘差平方和2 tex ,et歸直線對于不同的的波動幅度相差很大。隨機誤差項方差 2越小,tte樣本點 對總體回歸直線的偏離程度越低,殘差 的可信度越高(或者說ytt 2較大的樣本點可能會偏離總體回歸直線很遠,tetetet的擬合總誤差時,對于不同的 2應該區(qū)別對待。具體做法:對較小的 2給于充分的重視,即給于較大的權數;對較大的 2給于充分的重視,即給于et )u較小的權數。更好的使2 反映te對殘差平方和的影響程度,從而i改善參數估計的統(tǒng)計性質。6.樣本分段法
8、(即戈德菲爾特匡特檢驗)檢驗異方差性的基本原理及其使用條件。將樣本分為容量相等的兩部分,然后分別對樣本 1和樣本2進行回歸,并計算兩1)樣本容量要盡可能大,一般而言應該在參數2)u 服從正態(tài)分布,且除了異方差條件外,其它假定均t滿足。1簡述DW檢驗的局限性。DW 檢驗存在兩個主要的局限性:首先,存在一個不能確定的值區(qū)域,這是這種檢驗方法的一大缺陷。其次:檢W .W .驗只能檢驗一階自相關。但在實際計量經濟學問題中,一階自相關是出現最多的一類序列相關,而且經驗表明,如果不存在一階自相關,一般也不存在高階序列相關。所以在實際應用中,對于序列相關問題般只進行檢驗。W .二、簡答題1、模型中引入虛擬變
9、量的作用是什么?1)可以描述和測量定性因素的影響;(2)能夠正確反映經濟變量之間的關系,提高模型的精度;感謝下載載精品(3)便于處理異常數據。2、虛擬變量引入的原則是什么?1 m m-1個虛擬變量;(2)如果模型中有 m個定性因素,而每個定性因素只有兩方面的屬性或特征,則在模型中引入 m 個虛擬變量;如果定性因素有兩個及以上個屬性,則參照“一個因素多個屬性”的設置虛擬變量。(3)虛擬變量取值應從分析問題的目的出發(fā)予以界定;(4)虛擬變量在單一方程中可以作為解釋變量也可以作為被解釋變量。3、虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么?1)加法方式:其作用是改變了模型的截距水平;(2)乘法方式:其作
10、用在于兩個模型間的比較、因素間的交互影響分析和提高模型的描述精度;(3)一般方式:即影響模型的截距有影響模型的斜率。4、判斷計量經濟模型優(yōu)劣的基本原則是什么?123)模型具有較高的擬45)模型具有較好的超樣本功能。5、模型設定誤差的類型有那些?12)模型中遺漏了重要的解釋變量;(3)模型使用了不恰當的形式。6、工具變量選擇必須滿足的條件是什么?12)工具變量與模型的隨機誤差項不相關。7、滯后變量模型包括哪幾種類型?寫出各自的模型形式。為: 。8、設定誤差產生的主要原因是什么?12)對經濟問題34)解釋變量無法測量或數據本身存在測量誤差。9、在建立計量經濟學模型時,什么時候,為什么要引入虛擬變量
11、?感謝下載載精品在模型中引入這類變量。引入的方式就是以虛擬變量的形式引入。1、直接用最小二乘法估計有限分布滯后模型的有:損失自由度(2 分)(1)(2)(3)2、產生多重共線性(2 分)滯后長度難確定的問題(1 分)因變量受其自身或其他經濟變量前期水平的影響,稱為滯后現象。其12 2)決策者心理上的原因(13)技術上的原因(1 4)制度的原因(1 koyck 1)模型中的 稱為分布滯后衰退率,13、越小,衰退速度越快(2 2)模型的長期影響乘數為b0(1 分);1 (3)模型僅包括兩個解釋變量,避免了多重共線性(1 4)模型僅有三個參數,解釋了無限分布滯后模型因包含無限個參數無法估計的問題(1
12、分)二、 1.聯立方程模型中方程有:行為方程式(1 1 1 1 (1 三、 2.2 2 分)和前定變量(1 四、 3.模型的識別有恰好識別(2 2 分)和不可識別(1 分)三種。五、 4.識別的條件條件包括階條件和秩條件。階條件是指,如果一個方程能被(3 K個方程的模型系統(tǒng)中,任何一個方程 1(2 六、 1簡述回歸分析和相關分析的關系。七、 答案:回歸分析是一個變量(被解釋變量)對于一個或多個其他變量(解感謝下載載精品變量是隨機變量,解釋變量是非隨機變量。八、 2簡要說明 DW 檢驗應用的限制條件和局限性。九、 答案 DW DW 檢驗存在兩個不能確定的區(qū)域十、 3回歸模型中隨機誤差項產生的原因
13、是什么?十一、答案:模型中省略的變量;隨機行為;模型形式不完善;變量合并誤差;測量誤差十二、4簡述 C-D 生產函數的份額估計法及其缺點。十三、答案:C-D 生產函數是柯布Y AL K , 是產出的勞動彈性 1的替代彈性。十四、5假設分布滯后模型為:將該Y r X r X r X ut01t11t21t3i些工具變量?十五、答案:, ,0r 1、二元回歸模型 X u 中,三個參數含義YiX1 1i02 2ii答案: 表示當 X2、X3不變時,Y的平均變化0 表示當 X2 不變時,X1變化一個單位 Y 的平均變化1 表示當 X1 不變時,X2變化一個單位 Y的平均變化22、調整后的判定系數與原來
14、判定系數關系式感謝下載載精品n 1RR2答案:1 )2nk13、F 檢驗含義答案:從總體上檢 驗被解釋 變量與解 釋變量線性 關系的 顯著性,原 假設 / k:.0,如果成立,被解釋變量與解釋變量 / ( 12k不存在顯著的線性關系。H 不等于 0 ,1i /k查 F 分布表中的F (k,k n 1) F= /(nk如果統(tǒng)計量 F 大于F (k,k n 1) ,否定原假設,總體回歸方程存在顯著的線性關系。否則,總體回歸方程不存在顯著的線性關系。、簡述加權最小二乘法的思想。通最小二乘法估計模型參數2、多重共線性的后果有哪些?對多重共線性的處理方法有哪些?答案:多重共線性的后果是:各個解釋變量對被解釋變量的影響很難精確鑒別;或刪除一個不顯著的解釋變量可能比較敏感。3、常見的非線性回歸模型有幾種情況?答案:雙對數
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