2020-2021年中國知識圖譜行業(yè)研究報告

1、中國知識圖譜行業(yè)研究報告2019-2020 年人工智能本質(zhì)是解決生產(chǎn)力升級的問題，人類生產(chǎn)力可以歸類為知識生產(chǎn)力和勞動生產(chǎn)力，人工智能走入產(chǎn)業(yè)后，可以分為感知智能、認知智能和行為智能，后兩者更與生產(chǎn)力相對應， NLP和知識圖譜是發(fā)展認知智能的基礎。過實體對齊，加入數(shù)據(jù)模型，形成標準的知識表示，過程中如產(chǎn)生新的關(guān)系組合，通過知識推理形成新的知識形態(tài)，與原有知識共同經(jīng)過質(zhì)量評估，完成知識融合，人工智能本質(zhì)是解決生產(chǎn)力升級的問題，人類生產(chǎn)力可以歸類為知識生產(chǎn)力和勞動生產(chǎn)力，人工智能走入產(chǎn)業(yè)后，可以分為感知智能、認知智能和行為智能，后兩者更與生產(chǎn)力相對應， NLP和知識圖譜是發(fā)展認知智能的基礎。過實體

2、對齊，加入數(shù)據(jù)模型，形成標準的知識表示，過程中如產(chǎn)生新的關(guān)系組合，通過知識推理形成新的知識形態(tài)，與原有知識共同經(jīng)過質(zhì)量評估，完成知識融合，在面對數(shù)據(jù)多樣、復雜，孤島化，且單一數(shù)據(jù)價值不高的應用場景時，存在關(guān)系深度搜索、規(guī)范業(yè)務流程、規(guī)則和經(jīng)驗性預測等需求，使用知識圖譜解決方案將帶來最佳的應用價值。106.6 億元，預計2023 年將突破 300億元，年復合增長率為 30.8% ，其中2019 年市場中以金融領域和公安領域應用份額占比最大。業(yè)可落地性和理性建設的限制下，預計市場增速將呈現(xiàn)下降趨勢，期間咨詢性需求將會大量出現(xiàn)，從整體發(fā)展來看增速處于良性區(qū)間，對真正有價值的公司和產(chǎn)品有正向意義。1原

3、始數(shù)據(jù)通過知識抽取或數(shù)據(jù)整合的方式轉(zhuǎn)換為三元組形式，然后三元組數(shù)據(jù)再經(jīng)2最終形成完整形態(tài)上的知識圖譜。32019年涵蓋大數(shù)據(jù)分析預測、領域知識圖譜及 NLP應用的大數(shù)據(jù)智能市場規(guī)模約為4隨著整體市場數(shù)據(jù)基礎的完善和需求喚醒，大數(shù)據(jù)智能領域規(guī)模持續(xù)走高，但在行51234知識圖譜技術(shù)概述1234中國知識圖譜市場概述中國知識圖譜細分市場分析中國數(shù)據(jù)智能代表企業(yè)案例展示2012年，深度學習在計人工智能三大流派分類與融合趨勢符號主義控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法行為主義2012年，深度學習在計人工智能三大流派分類與融合趨勢符號主義控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟

4、發(fā)式算法行為主義智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打開了人工智能商業(yè)化的大門，使得連接主義一度成為人工智能的代名詞，但隨著應用落地成為主旋律，缺位行業(yè)邏輯和理論概念的連接主義，往往找不到最佳的應用場景而止步于淺層嘗試，在此背景下，

5、人工智能技術(shù)應當走向融合，符號主義需要連接主義提供強大的計算支撐，連接主義需要符號主義的邏輯指導，二者又共同作用于行為主義，充當機器人的大腦和“記憶宮殿”，在多種技術(shù)綜合利用下的垂直領域智能解決方案才是當今最符合市場期待的方向。連接主義機器學習智能機器人系統(tǒng)知識圖譜知識工程神經(jīng)系統(tǒng)深度學習控制邏輯 計算機智 能 語 音計算機視覺自然語言理解人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人

6、工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。 2012年，深度學習在計算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打開了人工智能商業(yè)化的大門，使得連接主義一度成為人工智能的代名詞，但隨著應用落地成為主旋律，缺位行業(yè)邏輯和理論概念的連接主義，往往找不到最佳的應用場景而止步于淺層嘗試，在此背景下，人工智能技術(shù)應當走向融合，符號主義需要連接主義提供強大的計算支撐

7、，連接主義需要符號主義的邏輯指導，二者又共同作用于行為主義，充當機器人的大腦和“記憶宮殿”，在多種技術(shù)綜合利用下的垂直領域智能解決方案才是當今最符合市場期待的方向。連接主義 符號主義 行為主義機器學習智能機器人系統(tǒng)知識圖譜知識工程神經(jīng)系統(tǒng)深度學習控制邏輯 計算機智 能 語 音計算機視覺自然語言理解人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特

8、征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。 2012年，深度學習在計算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打開了人工智能商業(yè)化的大門，使得連接主義一度成為人工智能的代名詞，但隨著應用落地成為主旋律，缺位行業(yè)邏輯和理論概念的連接主義，往往找不到最佳的應用場景而止步于淺層嘗試，在此背景下，人工智能技術(shù)應當走向融合，符號主義需要連接主義提供強大的計算支撐，連接主義需要符號主義的邏輯指導，二者又共同

9、作用于行為主義，充當機器人的大腦和“記憶宮殿”，在多種技術(shù)綜合利用下的垂直領域智能解決方案才是當今最符合市場期待的方向。連接主義 符號主義 行為主義機器學習智能機器人系統(tǒng)知識圖譜知識工程神經(jīng)系統(tǒng)深度學習控制邏輯 計算機智 能 語 音計算機視覺自然語言理解人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知

10、識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。 2012年，深度學習在計算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打開了人工智能商業(yè)化的大門，使得連接主義一度成為人工智能的代名詞，但隨著應用落地成為主旋律，缺位行業(yè)邏輯和理論概念的連接主義，往往找不到最佳的應用場景而止步于淺層嘗試，在此背景下，人工智能技術(shù)應當走向融合，符號主義需要連接主義提供強大的計算支撐，連接主義需要符號主義的邏輯指導，二者又共同作用于行為主義，充當機器人的大腦和“記憶宮殿

11、”，在多種技術(shù)綜合利用下的垂直領域智能解決方案才是當今最符合市場期待的方向。連接主義 符號主義 行為主義機器學習智能機器人系統(tǒng)知識圖譜知識工程神經(jīng)系統(tǒng)深度學習控制邏輯 計算機智 能 語 音計算機視覺自然語言理解人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推

12、導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。 2012年，深度學習在計算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打開了人工智能商業(yè)化的大門，使得連接主義一度成為人工智能的代名詞，但隨著應用落地成為主旋律，缺位行業(yè)邏輯和理論概念的連接主義，往往找不到最佳的應用場景而止步于淺層嘗試，在此背景下，人工智能技術(shù)應當走向融合，符號主義需要連接主義提供強大的計算支撐，連接主義需要符號主義的邏輯指導，二者又共同作用于行為主義，充當機器人的大腦和“記憶宮殿”，在多種技術(shù)綜合利用下的垂直領域智能解決方

13、案才是當今最符合市場期待的方向。連接主義 符號主義 行為主義機器學習智能機器人系統(tǒng)知識圖譜知識工程神經(jīng)系統(tǒng)深度學習控制邏輯 計算機智 能 語 音計算機視覺自然語言理解人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿

14、生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。 2012年，深度學習在計算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打開了人工智能商業(yè)化的大門，使得連接主義一度成為人工智能的代名詞，但隨著應用落地成為主旋律，缺位行業(yè)邏輯和理論概念的連接主義，往往找不到最佳的應用場景而止步于淺層嘗試，在此背景下，人工智能技術(shù)應當走向融合，符號主義需要連接主義提供強大的計算支撐，連接主義需要符號主義的邏輯指導，二者又共同作用于行為主義，充當機器人的大腦和“記憶宮殿”，在多種技術(shù)綜合利用下的垂直領域智能解決方案才是當今最符合市場期待的方向。連接主義 符

15、號主義 行為主義機器學習智能機器人系統(tǒng)知識圖譜知識工程神經(jīng)系統(tǒng)深度學習控制邏輯 計算機智 能 語 音計算機視覺自然語言理解人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工

16、程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。 2012年，深度學習在計算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打開了人工智能商業(yè)化的大門，使得連接主義一度成為人工智能的代名詞，但隨著應用落地成為主旋律，缺位行業(yè)邏輯和理論概念的連接主義，往往找不到最佳的應用場景而止步于淺層嘗試，在此背景下，人工智能技術(shù)應當走向融合，符號主義需要連接主義提供強大的計算支撐，連接主義需要符號主義的邏輯指導，二者又共同作用于行為主義，充當機器人的大腦和“記憶宮殿”，在多種技術(shù)綜合利用下的垂直領域智能解決方案才是當今最符合市場期待的方向。連接主義 符號主義 行為主義機器學習智能機器人系統(tǒng)知識圖

17、譜知識工程神經(jīng)系統(tǒng)深度學習控制邏輯 計算機智 能 語 音計算機視覺自然語言理解人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)人工智能三大流派分類與融合趨勢控制論信息理論 控制理論生物專家系統(tǒng)工程控制論啟發(fā)式算法智能控制系統(tǒng)自組織系統(tǒng)控制論三種流派的融合應用，使人工智能向想象更進一步人工智能是對一類能夠?qū)崿F(xiàn)機器模擬智慧生命某些特征的技術(shù)統(tǒng)稱，從學術(shù)上可以分為，對人類已有知識進行組織編輯的符號主義、通過數(shù)學理論公式推導聚類和預測問題的連接主義，以及利用機器模仿生物活體行為的行為主義三個流派，分別以知識工程、機器學習和仿生機器人為時代代表，而知識圖譜就是新一代知識工程的具體體現(xiàn)。 2012年，深度學習在計算機視覺和智能語音上產(chǎn)生重大突破，打