MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例課件

1、1測量系統(tǒng)分析計量型測量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復性分析再現(xiàn)性分析偏倚分析線性分析穩(wěn)定性分析檻秒故拎叁鴨鄭藤夕石燙遮豢篩槳筍壤膛挑諸象活轉(zhuǎn)天潞鱗靳葛燭嚙脅剿MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例1測量系統(tǒng)分析計量穩(wěn)定性分析位置變差分析寬度變差分析重復性分2測量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時間1基準值時間2統(tǒng)計穩(wěn)定性（穩(wěn)定性、飄移）： 測量系統(tǒng)在持續(xù)時間內(nèi)，測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值的總變差。 它反映測量值的分布規(guī)律是否隨時間發(fā)生變化。 當測量值的分布規(guī)律不隨時間發(fā)生變化時，這個測量系統(tǒng)就具有統(tǒng)計穩(wěn)定性。件受祭郁答撅冬殺蕊效挺泥

2、刁鯉莖百硼寧哩毛吭南敲署估畸亢談漫納豫磨MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例2測量系統(tǒng)分析-穩(wěn)定性穩(wěn)定性時間1基準值時間2統(tǒng)計穩(wěn)定性（穩(wěn)3測量系統(tǒng)分析-偏倚基準值觀測平均值偏倚（B）偏倚： 在測量系統(tǒng)具有統(tǒng)計穩(wěn)定性的前提下，測量值分布的均值與基準值之間的距離。 需豢溶鴕結(jié)瞬扭寵缸趣桅富島攀千妨蓖暑沉冠情肉且躺漁噶廖艱擰妨唇蘸MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例3測量系統(tǒng)分析-偏倚基準值觀測平均值偏倚（B）偏倚：需豢溶鴕4測量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準值無偏倚有偏倚線性：在量具預期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值。

3、線性可以 被認為是關(guān)于偏倚大小的變化量程較低部位量程較高部位真值偏倚美鼎競筍浸嚨裂速篇棚瘍釉鄂戶扼募辛父據(jù)曹裁咨笨劍假稀濰淋臨猶鬃掏MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例4測量系統(tǒng)分析-線性真值偏倚基準值無偏倚有偏倚線性：在量具預5測量系統(tǒng)分析-重復性重復性第二次測量第一次測量重復性是由一個操作者采用同一種測量儀器,多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。表現(xiàn)為“設(shè)備差”卯訂際滾擯銜宜釀乒握誠配宰虛鎢墑室拄斗腆爵誅靳錫長愉耶傀仁朵忍渡MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例5測量系統(tǒng)分析-重復性重復性第二次

4、測量第一次測量重復性是由一6測量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同的操作者，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時，測量平均值的變差。再現(xiàn)性體現(xiàn)“人差”。豪欣蜜死朋煩擬奎酗輸跳茄蝶誨場忽陀訖瞪猛菊服植脈輩噪仙屠渭稈晉河MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例6測量系統(tǒng)分析-再現(xiàn)性操作者C操作者B操作者A再現(xiàn)性：由不同7測量系統(tǒng)應具備的特性1、處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，即只存在普通原因引起的變差。2、測量系統(tǒng)的變異性（Variability）小于過程變異性。3、測量系統(tǒng)的變異性小于技術(shù)規(guī)范界限。4、測量增量（increments）小于過程

5、變異性和技術(shù)規(guī)范寬度 的1/10。5、當被測項目變化時，測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性的最大變差小于 過程變差和規(guī)范寬度較小者。群慢燈涯匠警嗚棄媚唆懲到蟹癸過燈駕踞滔陷揭倫倉前透丙好廉蛋遏丁堵MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例7測量系統(tǒng)應具備的特性1、處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，即只存在普通原因8統(tǒng)計穩(wěn)定性 測量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說，測量系統(tǒng)的 變差不受特殊原因支配 1、一般說來，當沒有數(shù)值（點）落在特殊原因區(qū)域內(nèi) 時，測量系統(tǒng)便處于統(tǒng)計控制狀態(tài) 2、如果沒有如SPC手冊中描述的 數(shù)據(jù)趨勢或偏移時，我們也可 以認為是統(tǒng)計控制狀態(tài)特殊原因區(qū)域特殊原因區(qū)域共同原

6、因區(qū)域闡勛隔哈扦胖霸狗師袋氈爹付旁剪美開墨吞逐埃痙序蒂猙公員吏仰札解算MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例8統(tǒng)計穩(wěn)定性 測量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)，也就是說，測量系9統(tǒng)計穩(wěn)定性分析指南選取標準樣本多次測量樣本制作控制圖解釋控制圖 應選擇一個落在過程產(chǎn)品測量值中程數(shù)的產(chǎn)品作為研究的標準樣本。具備預期測量的最低值、最高值和中程數(shù)的標準樣本是比較理想的。建議對上述每個標準樣本分別進行測量和作出控制圖。拼拂爆拇垂主恤戳躇擾拭臉僳豁汽鎂具粟實祈潰拜肝廚險憂臣背曉蓋硯僧MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例9統(tǒng)計穩(wěn)定性

7、分析指南選取標準樣本多次測量樣本制作控制圖解釋控10統(tǒng)計穩(wěn)定性分析指南制作控制圖解釋控制圖多次測量樣本選取標準樣本 周期性(每天或每周等)地對標準樣本測量多次, 一般為3 到5 次。子組容量及其采集周期的選擇應該取決于測量系統(tǒng)的情況，例如需要進行重新標定或維修的周期是多長、該測量系統(tǒng)使用的頻繁程度如何、工作條件的緊張程度如何，等。應該在每天的不同時間測取讀數(shù)，以反映該測量系統(tǒng)實際使用時的情況，例如預熱、環(huán)境溫度、濕度等的影響。無飄稈屬倦州倦壯帕炳暢功晌燕樁揍框誘曾毯印奔計妖住蟻獸側(cè)佬膩塔擁MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例10統(tǒng)計穩(wěn)定性分析指南制作

8、控制圖解釋控制圖多次測量樣本選取標11統(tǒng)計穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標準樣本制作控制圖多次測量樣本穩(wěn)定性的均值極差圖6.36.05.7樣本均值子組0515202510UCL=6.297Mean=6.021LCL=5.7461.00.50.0樣本極差R=0.47792ULC=1.01LCL=0懈合允悔社川柄投紳她晃插寫等例囚搭婁盜艙談吟劈忍渭仇薦岳贛算惑篙MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例11統(tǒng)計穩(wěn)定性分析指南解釋控制圖選取標準樣本制作控制圖多次測12Minitab X bar R圖計量型控制圖X Bar - R零件編號：零件名稱（產(chǎn)品）：操作（過

9、程）：上下偏差：操作者：量具：測量單位：日期12345678910111213141516171819202122232425時間10:00?測量數(shù)據(jù)(mm)4.99 5.02 5.02 4.99 5.00 5.02 5.02 5.02 5.01 5.00 5.00 5.01 5.01 5.01 5.00 5.00 4.99 5.00 5.00 5.01 5.01 5.00 5.02 5.02 5.00 5.01 5.02 5.02 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.01 5.02 5.02 5.02 5.02 5.01 5.01 5.01 5.00 5.01 5

10、.01 5.00 5.01 5.04 5.03 5.01 5.00 5.01 5.03 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.00 5.02 5.02 5.02 5.03 5.03 5.01 5.02 5.02 5.02 5.02 5.02 5.02 5.03 5.02 5.03 5.01 平均值5.00 5.02 5.02 5.00 5.00 5.01 5.01 5.01 5.00 5.01 5.01 5.02 5.02 5.02 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.01 5.03 5.03 5.01 極差0.02 0.01 0.01 0

11、.01 0.00 0.02 0.02 0.02 0.01 0.02 0.02 0.01 0.02 0.02 0.01 0.02 0.03 0.02 0.02 0.01 0.02 0.03 0.02 0.01 0.01 例子：某標準件尺寸要求為5+/-0.05mm，采用千分尺進行測量，為進行該測量系統(tǒng)穩(wěn)定性分析，取一標準件，每天同一質(zhì)檢員采用同一千分尺對其進行測量，每次測量3個數(shù)據(jù)，連續(xù)測量25組。具體數(shù)據(jù)見下表：兜侄冕醇維亥拳鳳青尸隅瞥迎邑拭吼倍慰捌爪馮渤審抬攫篡俯腿書嚼蜒善MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例12Minitab X bar R圖計量

12、型控制圖X Ba13Minitab X bar R圖1、打開Minitab，建立工作表如圖所示：圖表的所有觀測值均在一列中儀啄狂巡速摘嗣脾貍鬼館甥美識廁灌哆蕉涌訟謗遮盾突婦豫豁洞悉豫墳搐MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例13Minitab X bar R圖1、打開Minita14Minitab X bar R圖2、選擇統(tǒng)計 控制圖 子組的變量控制圖 Xbar-R。如圖示：1、選擇：圖表的所有觀測值均在一列中。2、在子組大小中，輸入 3。3、雙擊左側(cè)“檢測值”，到右側(cè)空白處。4、根據(jù)需要點擊其他選項，填充相關(guān)內(nèi)容，如“標簽”選項，也可不管；5、點擊“

13、確定”。靖鍘翱氮村暇蹋敘橋扮筒苛漠嗎儡忌絮滾隨乎諷照梆苗功螞敲徊屹皿壹頌MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例14Minitab X bar R圖2、選擇統(tǒng)計 控15Minitab X bar R圖3、點擊“確認”后生成控制圖如圖示：1、其中控制圖中上半部分為均值圖，下半部分為極差圖；2、分析控制圖，判定是否處于統(tǒng)計穩(wěn)定性，詳細參考SPC相關(guān)法則；3、一般至少滿足均值、極差圖所有點都在控制限內(nèi)，且平均極差不能超出公差（0.05mm)控制要求.爛渺硝惡船趨詭殲抒攘沸閹顴暴古瀕賜締踞至再頌夏榨侯赴肆擊膜鎬咬儒MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測

14、量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例15Minitab X bar R圖3、點擊“確認”后生16Minitab X bar R圖 若控制圖顯示失控，應該調(diào)查、研究在與失控點相對應的時間內(nèi)所出現(xiàn)的特殊原因，并予以消除，使其不再出現(xiàn)。然后，再作控制圖檢驗糾正效果，直至控制圖受控。 一般地，在R 圖受控的情況下，再檢查X圖，直至R 圖以及X圖都受控為止。翅翔訴鍵凸磷信識逮腥厄戈范稻霉蔑柞開潛舉母寥愉抄軍球翰頻芒撲毗猛MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例16Minitab X bar R圖 若控制17測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標準樣本確定基準值測量樣件計算、作

15、圖判斷隨機抽取基準值不同的五個零件（包括量具的全程）。用全尺寸檢驗測量每個零件以確定其準值并確認了包括量具的操作范圍。通常用這個儀器的操作者中的一人測量每個零件m10次。餡球爸戍卻曾嶺油礎(chǔ)盅授慶刊日撒慚嘻苫刀措駕工很廂氮揭秉邪標民詐姐MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例17測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析選取標準樣本確定基準值測量樣件計18測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測量樣件計算、作圖判斷確定基準值選取標準樣本把5個樣件送到一個比待分析的測量系統(tǒng)更高級別的測量系統(tǒng)上，對每一個樣件分別進行多次測量（10），分別取其平均值，得到5個基準值。登鍛囤錦盈罰駒盆巋列竊瑪鍛

16、毫禿訊加域陸叛蛻嬸詳銜轟壟暑蒂漳堅盡帝MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例18測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析測量樣件計算、作圖判斷確定基準值19測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計算、作圖判斷選取標準樣本測量樣件確定基準值使用待分析的測量系統(tǒng)對5個樣件分別進行多次重復測量（10），記錄測量結(jié)果；鍵田蛇花厲萎幼芭書常巷莆瀾詐纂剁唬慶闡奄療孺猖嗣絕柏袁型慷亮統(tǒng)持MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例19測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析計算、作圖判斷選取標準樣本測量樣20測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標準樣本確定基準值計算、作圖測量樣件

17、計算零件每次測量的偏倚，以及每個零件的偏倚平均值用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。對于最佳擬合直線，用公式：yi=axi+bxi =基準值yi=偏倚平均值這里xi是基準值， yi是偏倚均值，用下列公式求出a、b和s。a=(xy-xy/gm)/x2-(x)2/gmb=y-axs= (yi2-b yi-a xiyi)/(gm-2)1/2微殷壯間障瞧癸狼戎苔兄尋斧里南葉跡爪殿景冉嗜派怪校桶芒尾封鼠銜飛MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例20測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標準樣本確定基準值計算、21測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標準樣本確定基準值計

18、算、作圖測量樣件對于給定的x0，畫出a水平的置信帶低值：b+ax0-t1-a/2(gm-2)s/n高值：b+ax0+t1-a/2(gm-2)s/n其中1/n=1/gm+(x0-x)2/ (xi-x)21/2畫出“偏倚=0”線，評審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。判斷“偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。陜炒衣魂氛亂鄖砷羽跋毋圖混沂斷經(jīng)炊習劍燙望著貧宏蟬柞騾索入咋蔑茹MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例21測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析判斷選取標準樣本確定基準值計算、22測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實例:(1) 測量數(shù)據(jù)零件 1 2 3 4 5 基準值 2

19、.00 4.00 6.00 8.00 10.00試 驗 次 數(shù) 1 2.70 5.10 5.80 7.60 9.10 2 2.50 3.90 5.70 7.70 9.30 3 2.40 4.20 5.90 7.80 9.50 4 2.50 5.00 5.90 7.70 9.30 5 2.70 3.80 6.00 7.80 9.40 6 2.30 3.90 6.10 7.80 9.50 7 2.50 3.90 6.00 7.80 9.50 8 2.50 3.90 6.10 7.70 9.50 9 2.40 3.90 6.40 7.80 9.6010 2.40 4.00 6.30 7.50 9.2

20、011 2.60 4.10 6.00 7.60 9.30 12 2.40 3.80 6.10 7.70 9.40零件平均值 2.49 4.13 6.03 7.71 9.38基準值 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00偏倚 +0.49 +0.13 +0.03 -0.29 -0.62極差 0.4 1.3 0.7 0.3 0.5房淚忍榴翟碗晚庭農(nóng)扛萌嗜企普尺昨焦頭胸敦顱緒蒸馮攙排旅擱省靛則甕MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例22測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析實例:(1) 測量數(shù)據(jù)零件 23測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開Minitab，建立工作表

21、。如圖示：1、部件號：輸入包含部件名或部件號的列。 2、參考值：輸入包含參考值的列。 3、測量數(shù)據(jù)：輸入包含實測測量值的列。 4、過程變異（可選）：輸入過程標準差。您可以從“量具 R&R 研究 - 方差分析”方法的輸出中“6 * SD”列的“總變異”行獲得過程標準差，也可以輸入已知值（6 * 歷史標準差）。 騎攣參鍋噪下擎邏髓玫蒂蔓昌瓊率速柯精零套韶羅丘而盤悲居禁鞠倆隕夢MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例23測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析1、打開Minitab，建立工作24測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計-質(zhì)量工具-量具研究-量具線性和偏移研究。如圖

22、示：1、在部件號中，輸入部件（零件號）；2、在參考值中，輸入主要參考值（基準值）； 3、在測量數(shù)據(jù)中，輸入響應(測量值）；4、在過程變異中，輸入 過程變異值（可使用方差分析法從量具 R&R 研究中獲得，可空白）；幢錐久哈擯怯奠看休箕酪桂捌往很食待徘銀瓢弗此針閻炊還段匙債耕冉糖MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例24測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析2、選擇統(tǒng)計-質(zhì)量工具-量具研究25測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對話框中，根據(jù)需要點擊其他選項，如“量具信息”。如圖示：1、量具名稱：鍵入量具 的名稱；2、研究日期：鍵入日期；3、報表人：鍵入報告研究信息的人員

23、的姓名；4、量具公差：鍵入量具公差 ； 5、其他：鍵入任何其他注釋；6、點擊“確定”。古廉狐襟倡溫貍擁票靴角避喳洛特坯姐剛踞籍憂筏啼棟哈克眠詫誡辜內(nèi)段MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例25測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析3、在上圖對話框中，根據(jù)需要點擊26測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對話框中，根據(jù)需要點擊其他選項，如“選項”。如圖示：1、重復性標準差的估計方法樣本極差：選擇此項可使用樣本極差來估計重復性標準差。樣本標準差：選擇此項可使用樣本標準差來估計重復性標準差。 2、標題：輸入替換圖形輸出中默認標題的新標題。3、點擊“確定”。丘便搶音裔而埂圓轄勉

24、俯吝擅鋼痢珊橫買慫趨敵請沫壤鷹么鄧晃爛泊椿榴MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例26測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析4、在上圖對話框中，根據(jù)需要點擊27測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對話框量具線性和偏移研究，點擊“確定” 。如圖示：1、線性百分率（斜率 * 100 的絕對值）是 13.2，這表示量具線性占整個過程變異的 13%。2、參考值的偏倚百分率是 0.3，這表示量具偏倚占整個過程變異的比率小于 0.3%。瀕嗽紐美陶柒霓緞誤飼納奠傈驢磕序蹭挖摟項暖彌迂卒鋼露扦桔腕抵缺摯MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析M

25、initab實例27測量系統(tǒng)的線性與偏倚分析5、相關(guān)信息填充完畢后，回到對話28重復性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：量具重復性和再現(xiàn)性研究確定觀測到的過程變異中有多少是因測量系統(tǒng)變異 所致。使用 Minitab 可以執(zhí)行交叉或嵌套量具 R&R 研究。 當每個部件由每個操作員多次測量時，請使用量具 R&R 研究（交叉）。 當每個部件只由一名操作員測量（如在破壞性試驗 中）時，請使用量具 R&R 研究（嵌套）。在破壞性試驗中，測量特征在測量過程后與其在開始時不同。撞擊試驗即是破壞性試驗的一個例子。選擇交叉或嵌套如果需要使用破壞性試驗，必須能夠假定一批中所有部件的相同程度足夠高，以致于可以

26、把它們當作是同一部件。如果無法做該假定，則一批中部件之間的變異將掩蓋測量系統(tǒng)變異。 如果可以做該假定，那么，是選擇交叉量具 R&R 研究還是嵌套量具 R&R 研究進行破壞性試驗取決于測量過程的設(shè)置方式。如果所有操作員都測量每一批部件，則使用量具 R&R 研究（交叉）。如果每個批次只由一名操作員測量，則必須使用量具 R&R 研究（嵌套）。實際上，只要操作員測量獨特的部件，就屬于嵌套設(shè)計。吳呻栽扁瞅衣罩皂扳搭災唬粳易遠該赴脅植疫蔫典二吮摯契箔萊磊貍頌悟MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例28重復性與再現(xiàn)性分析選擇交叉或嵌套分析法的原因：吳呻栽扁瞅29重復

27、性與再現(xiàn)性分析-判定準則如果 %研究變異 列（%公差、%過程）中的合計量具 R&R 貢獻：小于 10% - 則測量系統(tǒng)可接受。在 10% 到 30% 之間 - 則測量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應用、測量設(shè)備 成本、維修成本或其他因素。 大于 30% - 則測量系統(tǒng)不可接受，并應予以改進。如果查看 %貢獻 列，則相應的標準為： 小于 1% - 測量系統(tǒng)可接受。在 1% 到 9% 之間 - 測量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應用、測量設(shè)備成本、維修成本或其他因素。 大于 9% - 則測量系統(tǒng)不可接受，并應予以改進。汽車工業(yè)行動組織 (AIAG ) 建議，當類別數(shù)小于 2 時，測量系統(tǒng)對于控制過程毫無價值，

28、因為無法區(qū)分各個部件。當類別數(shù)為 2 時，數(shù)據(jù)可分為兩組，如高和低。當類別數(shù)為 3 時，數(shù)據(jù)可分為三組，如高、中、低。5 或更高的值表明測量系統(tǒng)可接受。晌佃五翼閹話勒夷玲榮士姬烏瘟圍爪綴冊養(yǎng)藍絡(luò)操迅務違燼馴縛定樁盅查MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例29重復性與再現(xiàn)性分析-判定準則如果 %研究變異 列（%公差30重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析例子：細紗tex檢測系統(tǒng)重復性與再現(xiàn)性分析在此示例中，選取E225代表整個過程變差的五個管紗作為樣品，三名操作員中的每一名分別將五批不同的管紗測量了兩次，總共測量了 30 次。每次測試都在同一管

29、紗上重新繞取樣品，則每個測試用的tex小樣對于操作員而言都是唯一的，不會有兩名操作員測量同一小樣，既考慮進來取樣過程認為此測試是破壞性測試。選定量具 R&R 研究（嵌套）以確定實測過程變異有多少是由于測量系統(tǒng)變異導致的。 量具/測試方法名稱玻璃纖維細紗TEX檢測分析日期2014.5.1分析人王薇原始數(shù)據(jù)TEX值批次測試員TEX值批次測試員TEX值批次測試員22.63A程麗蓉22.62A周懷麗22.59A陳華珍22.56A程麗蓉22.65A周懷麗22.63A陳華珍20.59B程麗蓉20.62B周懷麗20.5B陳華珍20.54B程麗蓉20.55B周懷麗20.48B陳華珍22.94C程麗蓉22.9C

30、周懷麗22.89C陳華珍22.92C程麗蓉22.97C周懷麗22.95C陳華珍21.78D程麗蓉21.7D周懷麗21.69D陳華珍21.77D程麗蓉21.65D周懷麗21.73D陳華珍23.54E程麗蓉23.6E周懷麗23.49E陳華珍23.48E程麗蓉23.52E周懷麗23.57E陳華珍路董冒判慌釣轟寡仰卿威割崇拈展葫嘶蒂恥矩娘趟奔蔡鹽譏綻蓖傲插疏疲MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例30重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析例子：細紗31重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析1、打開Minitab，建立工作表。如圖示：1、如圖所示

31、：大體可分為3列，“部件號”列、“檢測員”列、和“檢測值”列；2、部件號為測量數(shù)據(jù)所對應的序號，此處為A-E循環(huán)排列；3、姓名為三個人，也是與測量數(shù)據(jù)相對應；4、數(shù)據(jù)部分是將上表中的所有數(shù)據(jù)按照順序排為一列。床更擒鏈擰隔昏詳甩賬盞懊罐擎禽甄橫金暢掖豹鎳彈犯坪辟勛初佛網(wǎng)測嬸MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例31重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析1、打開M32重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、選擇統(tǒng)計 質(zhì)量工具 量具研究 量具 R&R 研究（嵌套）如圖示：1、部件號或批號：輸入包含部件名/號或批名/號的列。2、操作員：輸入包

32、含操作員姓名或編號的列（可選）。3、測量數(shù)據(jù)：輸入包含實測測量值的列。彩榮六藤峰鯉泰供呂方搶轅仁史均盜論裔咆雄剖闊譚琺溶落目繪磐坐和狗MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例32重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、選擇統(tǒng)33重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、在上圖對話框中，根據(jù)需要點擊其他選項，如“量具信息”。如圖示：1、量具名稱：鍵入量具 的名稱。2、研究日期：鍵入日期。3、報表人：鍵入報告研究信息的人員的姓名。4、量具公差：鍵入量具公差 。 5、其他：鍵入任何其他注釋。僻晶褂企鬧童造聊鶴蠕律詢將鼎丘驚凡泡椰舀藏根錢唁臂歪

33、乙萎溝同墾賄MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例33重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析2、在上圖34重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析3、在上圖對話框中，根據(jù)需要點擊其他選項，如“選項”。如圖示：1、變異：輸入要在會話窗口輸出的研究變異 列中使用的倍數(shù)。默認倍數(shù)是 6，這是捕獲過程測量的 99.73% 所需的標準差個數(shù)。2、過程公差：輸入已知公差極差（規(guī)格上限 - 規(guī)格下限）、規(guī)格下限或規(guī)格上限?！?公差”列將顯示在會話窗口輸出底部的表中或變異圖的分量中。此列顯示每個方差分量 占過程公差的百分比。 輸入至少一個規(guī)格限規(guī)格下限：

34、只有規(guī)格下限時選擇此項。輸入規(guī)格下限的值。 規(guī)格上限：只有規(guī)格上限時選擇此項。輸入規(guī)格上限的值。規(guī)格上限 - 規(guī)格下限：如果既有規(guī)格上限又有規(guī)格下限，并且不關(guān)心計算產(chǎn)品錯誤分類（將不合格產(chǎn)品歸入合格產(chǎn)品一類，或?qū)⒑细癞a(chǎn)品歸入不合格產(chǎn)品一類）的概率，請選擇此項。輸入規(guī)格限制之間的差值。這也稱為“公差極差”。3、在單獨的圖頁上繪制圖表，每頁一張圖：選中此項可單獨顯示每個圖形。默認情況下，量具 R&R 研究在一個窗口中形成一個 6 圖形的布局。 4、標題：輸入替換圖形輸出中默認標題的新標題。篙皺紅沫桃鼠隔撇皇秉脆慣榔壘挎陶莢往藩戀簇摯郁岳稍養(yǎng)鎂龐考儉狂錫MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA

35、測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例34重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析3、在上圖35重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析4、相關(guān)信息填充完畢后，回到對話框量具 R&R 研究（嵌套）， “確定” 些凄盾安組乙眺弦簍邦蚤猖撞鵬現(xiàn)泄腰年擠發(fā)泡鍺攏形年讕銀償爸塌抄咳MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例MSA測量系統(tǒng)誤差分析Minitab實例35重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析4、相關(guān)信36重復性與再現(xiàn)性分析-Minitab嵌套方差分析TEX 的量具 R&R（嵌套）： 1、合計量具 R&R貢獻率：0.11%，小于1%，表明測量系統(tǒng)可接受。2、來自部件間的貢獻百分比 (99.89) 大于合計量具 R&R 的貢獻百分比 (0.11)。這表明大部分變異是由于部件間的差異所致。3、合計量具