超幾何分布與二項分布

1、最新資料推薦1.（2010 r12分）40 為樣本算出他們的重量（單位：克）重量的分組區(qū)間為（490, 495, （495, 500, . （510,515,由此得到樣本的頻率分布直方圖，如圖所示.505克的產(chǎn)品數(shù)量.402Y505的分布列.52505解：（I）重量超過 505 克的產(chǎn)品數(shù)量是40 x（0.05x5+0.01 x5）=40 x0.3= 12 件.Y的可能取值：02P(Y= 2)=c； 130Y 的分布列為YP0631301561300211130以下的方法哪個正確？利用樣本估量總體，該流水線上產(chǎn)品重量超過 505 克的概率是 0.3,令為任取的 5 件產(chǎn)品中，重量超過 505

2、克的產(chǎn)品數(shù)邕 則歹 8（5,03）, 故所求概率為：P(g= 2) = C；O.32(l- 0.3)3 = 0.3087從流水線上任取 5 件產(chǎn)品，求恰有 2 件產(chǎn)品合格的重量超過 505 克的概率是1 / 4二遢顱資料推卷=二=二=28x27x26 12x11。28。2_3x2x12x1_21x11=40 x39x38x37x36一37x19_703 5x4x3x2xl超幾何分布與二項分布、超幾何分布一般地，設(shè)有總數(shù)為N件的兩類物品，其中一類有M件，從一切物品中任取“件這“件中所含這類物品件數(shù)X是一個離散型隨機(jī)變量，它取值為ft時的概率為j （0WmWl,/M 中較小的一個）.5XX服從參數(shù)

3、 為N, nN, MX取不同值時的P（X =/n）,X的分布列.二、二項分布獨(dú)力反復(fù)試驗A11A發(fā)生的概率相同.在 相同的條件下，反復(fù)地做次試驗，各次試驗的結(jié)果相互獨(dú)力，那么一般就稱它們?yōu)榇?獨(dú)力反復(fù)試驗.“次獨(dú)力反復(fù)試驗中，事件 A 恰好發(fā)生 R 次的概率為（10,2,.,“）二項分布A X,A 不發(fā)生的概率為q那么在“次獨(dú)力AP（X其中=0,1,2,.,X 的分布列XX01 knPC；陰c：c：由于表中的第二行恰好是二項展開式S+PY=C：+C；時+ + +.C；：內(nèi)。2 / 4各關(guān)于應(yīng)項的值，所以稱這樣的散型隨機(jī)變量 X 服從參數(shù)為“，的二項分布，記作3 / 4X B(n, p) 三、超

4、幾何分布與二項分布的區(qū)分NM個次品，從中不放回的依次抽出“件產(chǎn)品，那X1次取岀了件。)1件產(chǎn)品，是次品的概率是/7G數(shù)學(xué)期望E(X) = n = NWM,NM個次品，從中有放回的依次抽岀“件產(chǎn)品，那X11件，反復(fù)地取出了 次。)1 件產(chǎn)品，是次品的概率是/?P(X=k)CQpyi, N數(shù)學(xué)期望 E(X)= “ =畀一，方差 (X) = ”(1 一 “) No關(guān)系息烈晉Y(滬仆弓嚴(yán),卻即當(dāng) N 越大，12C,f()x(l-)n-x 越接近。N N92個紅色球，3個白色球，4111011分3個球3個球中至少有一個紅球的概率：31分的概率；3g的分布列和數(shù)學(xué)期望.12解：p=i1個紅色球，22C,則

5、1個黑色球“( I記“取岀CP3PS* 苛 FC3 1P(B + C) = P(B) + P(C) =(III)纟可能的取值為 0423呢C3 5呢=0)= 十一， C;： 2145Pg戶肯祐祐g的分布列為:01234 / 4最新資料推薦PP5214584314184Ox2唁+3咕=11213 分16學(xué)Th視力測試結(jié)果435666777889950 112指出這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)和中位數(shù)；5.0,1631人是好視力的概率；163人，記表示抽到如視力學(xué)生的人數(shù)，求疳的數(shù)學(xué)期望.解:(I)眾數(shù)：4.6和4.7：中位數(shù)：4.752分(II)3人中有，個人是“好視力X1A則P(A) = g + P(AJ =暑 +罟罟 . 6 分311【請問】C；)(二)+C：丄(1 一丄尸關(guān)于不關(guān)于？為什么？(是無放回.不是有放回)444(III)$0、1、2、3.7分32713?7P2o)O3 1)Cj2=尋464446413911=2)=C；(-)2-= 3) =(_)=