16個(gè)用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級平臺

1、16個(gè)用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級平臺調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司將數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺定義 為“具有凝聚力的軟件應(yīng)用程序，它提供了創(chuàng)立多種數(shù)據(jù)科 學(xué)解決方案以及將這些解決方案合并到業(yè)務(wù)流程、周圍根底 設(shè)施和產(chǎn)品中所需的基本構(gòu)建塊的混合體J這樣的平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家在整個(gè)數(shù)據(jù)和分析管道中 執(zhí)行任務(wù)。這些任務(wù)包括與數(shù)據(jù)訪問和接收、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、交 互式探索和可視化、功能工程、高級建模、測試、培訓(xùn)、部 署和性能工程相關(guān)的任務(wù)?？紤]到這一點(diǎn)，Gartner公司發(fā) 布了一份魔力象限報(bào)告，其中介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)這 一領(lǐng)域的16個(gè)領(lǐng)先廠商和平臺。領(lǐng)導(dǎo)者Gartner公司分析師寫道：“魔力象限中的領(lǐng)導(dǎo)者在數(shù)

2、據(jù) 科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)市場中擁有強(qiáng)大的影響力和重要的知識分 享能力。他們在整個(gè)探索、模型開發(fā)和實(shí)施過程中展示了深 度和廣度的優(yōu)勢。在提供出色服務(wù)和支持的同時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者也 能靈活應(yīng)對瞬息萬變的市場環(huán)境。熟練使用領(lǐng)導(dǎo)者平臺的數(shù) 據(jù)科學(xué)家專業(yè)人員數(shù)量巨大并且不斷增長。領(lǐng)導(dǎo)者在影響市 場增長和方向方面處于有利的地位。它們涉及所有行業(yè)、地 理位置、數(shù)據(jù)域和用例，因此，對該市場有著扎實(shí)的理解和 戰(zhàn)略。他們不僅能夠根據(jù)當(dāng)前的市場條件，專注于有效地執(zhí) 行，而且他們還擁有堅(jiān)實(shí)和強(qiáng)大的路線圖，以利用這一快速 轉(zhuǎn)型行業(yè)的新開展和先進(jìn)技術(shù)。他們提供思想領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)新差 異化，經(jīng)常在實(shí)施過程中顛覆市場?！盨AP總部位于德國瓦爾多

3、夫。Gartner公司分析師表示， “SAP公司再次將其平臺重新命名為:SAP Business Objects Predictive Analyticso該平臺具有許多組件，例如用于數(shù) 據(jù)集準(zhǔn)備和特征工程的Data Manager,用于公民數(shù)據(jù)科學(xué)家 的Automated Modeler,用于更復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)的Predictive Composer 以及用 于操作的 Predictive Factory。 SAP Leonardo機(jī)器學(xué)習(xí)和SAP Leonardo生態(tài)系統(tǒng)的其他組件對 SAP在此魔力象限中的執(zhí)行能力沒有奉獻(xiàn)。在過去的一年中， SAP公司在幾個(gè)方面取得了很好的進(jìn)展，但在其他方面仍

4、然 落后。它是一個(gè)利基企業(yè)，因?yàn)橄鄬τ谄渌緛碚f，其客 戶滿意度低，缺乏思想共享J(4) Teradata 公 司Teradata公司總部位于加利福尼亞州圣地亞哥。 Gartner公司分析師表示,“Teradata公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA) 是一個(gè)企業(yè)分析生態(tài)系統(tǒng)，它結(jié)合了開源和商業(yè)技術(shù)，提供 分析功能。UDA 包括 Aster Analytics、Teradata 數(shù)據(jù)庫、 Hadoop和數(shù)據(jù)管理工具。盡管Teradata公司具有強(qiáng)大的運(yùn) 營能力，但它仍然缺乏統(tǒng)一的端到端技術(shù)平臺。Teradata公 司保持了其內(nèi)在的性能和可靠性優(yōu)勢，但其在數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā) 方面缺乏凝聚力和易用性，削弱了其執(zhí)行

5、能力和在視覺完整 性方面取得的進(jìn)展。它仍然是一個(gè)利基企業(yè)J(1)Alteryx 公司Alteryx公司總部位于加利福尼亞州歐文市。Gartner 公司分析師表示，“Alteryx公司提供統(tǒng)一的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 Alteryx Analytics,使公民數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠在單一工作流 程中構(gòu)建模型。20*年中期，Alteryx公司收購了專注于模 型部署和管理的數(shù)據(jù)科學(xué)供給商Yhat公司。Alteryx公司于 20*年初在紐約證券交易所發(fā)行公開募股(IP0),加強(qiáng)了其 投資擴(kuò)展和增強(qiáng)其平臺的能力。Alteryx公司已經(jīng)從挑戰(zhàn)者 象限開展到領(lǐng)導(dǎo)者象限。這得益于強(qiáng)大的執(zhí)行力(在收入增 長和客戶獲取方面)，其具

6、有令人印象深刻的客戶滿意度， 以及專注于幫助組織灌輸數(shù)據(jù)和分析文化J(2)H20. ai 公司H20. ai公司總部位于加州山景城。Gartner公司分析師 表示，“H20.ai公司提供了一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，對于 這個(gè)魔力象限，我們評估了核心組件H20 Flow, H20 Steam； 用于Spark集成H20 Sparkling Water；以及提供深度學(xué)習(xí)能 力的H20 Deep Water H20. ai已從先前魔力象限的夢想者 開展為領(lǐng)導(dǎo)者。它通過重大的商業(yè)擴(kuò)張繼續(xù)取得進(jìn)展，并牢 固了其作為思想領(lǐng)袖和創(chuàng)新者的地位JKNIME 公司KNIME公司總部位于瑞士蘇黎世。Gartner公司

7、表示， “KNIME公司提供開源的KNIME分析平臺，全球有超過 100,000人使用。KNIME提供商業(yè)支持和商業(yè)擴(kuò)展，以促進(jìn) 企業(yè)部署的協(xié)作、平安性和性能。在過去的一年中，KNIME 公司為AWS和Microsoft Azure引入了其云平臺版本，更加 注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，擴(kuò)展了其深度學(xué)習(xí)功能，并將其局部商業(yè)功 能轉(zhuǎn)換為開源。KNIME正在加速其產(chǎn)品開發(fā)和客戶獲取工作。 KNIME的平臺被大多數(shù)行業(yè)和世界上大多數(shù)地區(qū)使用。該供 給商展示了對市場的深刻理解，強(qiáng)大的產(chǎn)品戰(zhàn)略和所有用例 的優(yōu)勢。這些屬性共同牢固了其作為領(lǐng)導(dǎo)者的地位JRapidMiner 公司RapidMiner公司總部位于馬薩諸塞州波

8、士頓。Gartner 公司分析師表示，“RapidMiner公司的平臺包括RapidMiner Studio 、 RapidMiner Server 和 RapidMiner Radoop o RapidMiner Studio是模型開發(fā)工具，提供免費(fèi)版和商業(yè)版; 它的價(jià)格取決于邏輯處理器的數(shù)量和模型使用的數(shù)據(jù)量。通 過采用免費(fèi)版，客戶可以獲得一個(gè)邏輯處理器和10,000行 數(shù)據(jù)。RapidMiner Server旨在共享、協(xié)作和維護(hù)模型。 RapidMiner Radoop 將 RapidMiner 的執(zhí)行直接擴(kuò)展到 hadoop 環(huán)境中。RapidMiner公司仍然是一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者，為全方位的

9、數(shù) 據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提供全面且易于使用的平臺。 RapidMiner通過引入新的生產(chǎn)力和性能能力，繼續(xù)強(qiáng)調(diào)核心 數(shù)據(jù)科學(xué)以及模型開發(fā)和執(zhí)行的速度JSAS公司SAS公司總部位于北卡羅來納州卡里市。Gartner公司 分析師表示，“SAS公司為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)提供了許多軟件產(chǎn) 品。對于這個(gè) Magic Quadrant,我們評估了 SAS Enterprise Miner (EM)和 SAS Visual Analytics 產(chǎn)品套件，其中包括 Visual Statistics 和 Visual Data Mining 以及 Machine Learningo SAS仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，但在視覺完

10、整性和執(zhí)行能力 方面已經(jīng)失去了 一些根底。Visual Analytics套件因其Viya 云就緒架構(gòu)而顯示出開展前景，該架構(gòu)比以前的SAS架構(gòu)更 加開放，并且使得廣泛的用戶更容易訪問分析。然而，其令 人困惑的多產(chǎn)品策略影響了 SAS的視覺完整性，并且高許可 本錢的感知削弱了其執(zhí)行能力。隨著市場焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向開源軟件 和靈活性，SAS公司提供有凝聚力的開放平臺的速度緩慢， 并已經(jīng)為此付出了代價(jià)J挑戰(zhàn)者Gartner公司分析師表示，“挑戰(zhàn)者擁有穩(wěn)固的存在、可 信度、可行性和強(qiáng)大的產(chǎn)品能力。然而，他們可能不會像領(lǐng) 導(dǎo)者那樣展示思想領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新能力。挑戰(zhàn)者主要有兩種類 型。長期建立的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)供給

11、商，因其穩(wěn)定性、 可預(yù)測性和長期客戶關(guān)系而取得成功。他們需要振興開展愿 景，以便與市場開展保持同步，并變得更具影響力和創(chuàng)新性。 如果他們繼續(xù)做一直在做的事情，其業(yè)務(wù)增長和市場存在可 能會受到損害。在相關(guān)市場*立良好根底的供給商，正在進(jìn) 入數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)市場，其解決方案可擴(kuò)展現(xiàn)有客戶的 現(xiàn)有平臺，但對許多潛在新客戶而言也是合理的選擇。由于 這些供給商證明他們可以影響這個(gè)市場，并提供明確的方向 和愿景，他們可能會開展成領(lǐng)導(dǎo)者JMathWorks 公司MathWorks公司是一家總部位于馬薩諸塞州內(nèi)蒂克的私 營公司。Gartner公司分析師表示，Mathwork的兩個(gè)主要 產(chǎn)品是MATLAB和S

12、imulink,但只有MATLAB符合此魔力象限 的入選標(biāo)準(zhǔn)。MathWorks公司仍然是挑戰(zhàn)者。它的執(zhí)行能力得益于其在一般高級分析領(lǐng)域的持續(xù)可見性，重要的安裝根 底和強(qiáng)大的客戶關(guān)系，但受到參考客戶對關(guān)鍵能力的平均分 數(shù)的影響。其完整的愿景受限于其對工程和高端財(cái)務(wù)用例的 關(guān)注。”TIBCO Software 公司TIBCO Software公司位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托。 Gartner公司分析師表示，“基于其在分析和商務(wù)智能領(lǐng)域的 地位，TIBCO公司于20*年6月從Quest Software收購了 成熟的Statistic,平臺，進(jìn)入了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)市場。 此外，20*年11月，T

13、IBCO宣布收購Alpine Data,這是之前魔力象限的遠(yuǎn)見者。在執(zhí)行能力方面，此魔力象限僅評估TIBCO公司在Statistica平臺上的能力。TIBCO的其他收購僅對其完整性有所奉獻(xiàn)。TIBCO作為挑戰(zhàn)者進(jìn)入這個(gè)魔力 象限。Statistica平臺擁有龐大而成熟的客戶群，并在三個(gè) 典型的用例中獲得高分：業(yè)務(wù)探索、原型設(shè)計(jì)和生產(chǎn)改良J遠(yuǎn)見者Gartner公司表示，“遠(yuǎn)見者通常是規(guī)模較小的供給商或 代表正在塑造或有可能影響市場的趨勢的新進(jìn)入者。然而, 可能會擔(dān)憂這些供給商能夠有效地繼續(xù)執(zhí)行并隨著他們的 成長而擴(kuò)展。它們通常在市場上并不為人所知，因此相對于 挑戰(zhàn)者和領(lǐng)導(dǎo)者而言，它們的領(lǐng)導(dǎo)力往往

14、較低。遠(yuǎn)見者有強(qiáng) 烈的愿景和支持路線圖。他們在解決市場需求方面具有創(chuàng)新 精神。雖然他們提供的功能通常具有創(chuàng)新性和可靠性，但在 產(chǎn)品的完整性和廣度上往往存在差距J遠(yuǎn)見者值得考慮，因?yàn)樗麄兛赡埽禾峁﹩觿?chuàng)新計(jì)劃的時(shí)機(jī)。提供一些引人注目的差異化功能，作為現(xiàn)有解決方案 的補(bǔ)充或替代，并提供競爭優(yōu)勢。更容易受到產(chǎn)品路線圖和方法的影響。(1)Databricks 公司Databricks公司總部位于加利福尼亞州舊金山。 Gartner公司分析師表示，Databricks公司在云中提供基 于 Apache Spark 的 Databricks 統(tǒng)一分析平臺。除 Spark 外， 它還為Amazon Web

15、Services (AWS)提供平安性、可靠性、操 作性、性能和實(shí)時(shí)支持的專有功能。Databricks公司于20* 年 11 月宣布推出一款 Microsoft Azure Databricks 平臺， 該平臺未在此魔力象限中考慮，因?yàn)樗谠u估時(shí)通常不可用。 Databricks公司是這個(gè)魔力象限的新進(jìn)入者。作為遠(yuǎn)見者， 它利用開源社區(qū)和自己的Spark專業(yè)知識，提供一個(gè)易于訪 問且熟悉的平臺。除數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)外，Databricks公 司還專注于數(shù)據(jù)工程。20*年D輪融資額為1.4億美元，為 Databricks公司提供了大量資源，可以擴(kuò)展其部署選項(xiàng)并實(shí) 現(xiàn)其愿景J(2)Dataiku

16、Dataiku公司總部位于紐約市，在法國巴黎設(shè)有總部。 Gartner分析師表示，“Dataiku公司提供的數(shù)據(jù)科學(xué)工作室 (DSS)專注于跨學(xué)科協(xié)作和易用性，通過使用戶能夠快速啟 動機(jī)器學(xué)習(xí)工程，Dataiku仍然是一個(gè)遠(yuǎn)見者，并且是許多 數(shù)據(jù)科學(xué)需求的熱門選擇。它的完整性愿景是由于其合作和 開源支持，這也是其產(chǎn)品路線圖的重點(diǎn)。由于用例方面的廣 度相對較差以及自動化和數(shù)據(jù)流的缺陷，其整體視覺分?jǐn)?shù)低 于之前的魔力象限。由于操作和擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一些困 難，Dataiku公司的執(zhí)行能力也有所下降JDomino 公 司Domino公司(Domino Data Lab)總部位于加利福尼亞州 舊金山

17、。Gartner公司分析師表示，“Domino公司提供了 Domino數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。這是專家數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的端到端解決 方案。該平臺專注于集成開源和專有工具生態(tài)系統(tǒng)的工具, 協(xié)作、可重復(fù)性以及模型開發(fā)和部署的集中化。Domino公司 成立于20*年，是該市場知名廠商，并繼續(xù)在數(shù)據(jù)科學(xué)家中 獲得知名度。Domino公司堅(jiān)持其作為遠(yuǎn)見者的地位。它的執(zhí) 行能力雖然得到了改良，但在機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期(數(shù)據(jù)訪問、 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)探索和可視化)開始時(shí)功能較弱仍然受到阻 礙。然而，在過去一年中，多米諾已經(jīng)證明了在競爭激烈的 市場中贏得新用戶并獲得領(lǐng)導(dǎo)力的能力JIBM公司IBM公司總部位于紐約阿蒙克。Gartne

18、r分析師表示, “IBM提供了許多分析解決方案。對于這個(gè)魔力象限，我們 評估了 SPSS,其中包括 SPSS Modeler 和 SPSS Statistics。 數(shù)據(jù)科學(xué)體驗(yàn)(DSX)是第二個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，不 符合我們對執(zhí)行能力軸的評估標(biāo)準(zhǔn)，但確實(shí)有助于IBM的完 整性。IBM現(xiàn)在是一個(gè)遠(yuǎn)見者，相對于其他供給商而言，在 遠(yuǎn)見者的完整性和執(zhí)行能力方面已經(jīng)失去了優(yōu)勢。然而，IBM 公司的DSX產(chǎn)品有可能激發(fā)更全面和創(chuàng)新的愿景。IBM公司 已宣布計(jì)劃在20*年為其SPSS產(chǎn)品提供新接口，該接口將SPSS Modeler完全集成到DSX中?！?5)微軟公司微軟公司總部位于華盛頓州雷德蒙市。

19、Gartner公司分 析師表示，“微軟為數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了許多軟件產(chǎn) 品。在云端，它提供Azure機(jī)器學(xué)習(xí)(包括Azure機(jī)器學(xué)習(xí) 工作室),Azure數(shù)據(jù)工廠、Azure流分析 Azure HDInsight、 Azure數(shù)據(jù)湖和Power BI。對于本地工作負(fù)載，微軟公司提 供帶有機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的SQL Server,該服務(wù)于20*年9月 發(fā)布。在此魔力象限的截止日期之后。只有Azure機(jī)器學(xué)習(xí) 工作室符合此魔力象限的納入標(biāo)準(zhǔn)，盡管微軟公司具有更廣 泛的分析產(chǎn)品確實(shí)影響了我們對其完整性的評估。但微軟公 司仍然是一個(gè)遠(yuǎn)見者。它獲得這個(gè)地位主要是因?yàn)槠涫袌鲰?應(yīng)能力和產(chǎn)品可行性得分較低，因?yàn)锳zure機(jī)器學(xué)習(xí)工作室 的純云特性限制了它在許多需要內(nèi)部部署選項(xiàng)的分析用例 中的可用性。”利基企業(yè)Gartner公司分析師解釋說：“利基公司在特定行業(yè)或方 法中表現(xiàn)出優(yōu)勢，或與特定技術(shù)堆棧完美結(jié)合。一些利基公 司表現(xiàn)出一定程度的遠(yuǎn)見，這說明他們有可能成為遠(yuǎn)見者。 然而，相對于市場上的其他公司，他們往往難以讓自己的愿 景引人注目，也可能在努力創(chuàng)造創(chuàng)新和思想領(lǐng)導(dǎo)的歷史記錄, 從而使他們成為遠(yuǎn)見者。如果其他利基企業(yè)繼續(xù)以增強(qiáng)其在 市場中的勢頭和吸引力的方式執(zhí)行任務(wù)，他們可能會成為挑 戰(zhàn)者。”(1)Anaconda 公 司Anaconda公司前身為Continuum Analytics,