Minitab的基本使用方法

1、Minitab的基本使用方法Minitab的基本使用方法Minitab是什么？統(tǒng)計的SOFTWARE PACKAGE為數(shù)據(jù)分析提供很多的統(tǒng)計工具顯示較容易理解的結(jié)果現(xiàn)數(shù)據(jù)可顯示為多種圖表形式 2Minitab是什么？統(tǒng)計的SOFTWARE PACKAGEMinitab的概要MINITAB？現(xiàn)在統(tǒng)計分析用的軟件有 SAS, SPSS, Minitab 等。MINITAB原來是為基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)講課用的，是1972年在美國賓西法尼亞州立大學(xué)開發(fā)的。但以后在工學(xué)，社會學(xué)，心理學(xué)，經(jīng)營學(xué)等資料分析中即研究領(lǐng)域中廣泛使用。且在GE的6 SIGMA 活動中作為分析工具成功地穩(wěn)定6SIGMA以后，最近在開展6SI

2、GMA活動中成為必須的分析工具。MINITAP的基本數(shù)據(jù)入出力方式與EXCEL相近可進行簡單的統(tǒng)計分析，且可容易理解統(tǒng)計的意義。且MINITAB作成的所有圖表與文字與EXCEL與HUN可以互換，可以復(fù)制及粘貼，可有效利用于報告書的作成。Internet Home Page : www. minitab. com3Minitab的概要MINITAB？5MINITAB的開始MINITAB的畫面上端由主菜單與4個窗口構(gòu)成，各個窗口可以擊活每個畫面Session Window : MINITAP的命令與的錄入以及對錄入命令的實行結(jié)果Data Window : 資料的輸入與修定，刪除等編輯功能，與EXC

3、EL畫面類似。Info Window : 現(xiàn)在 Data Window畫面上使用的變數(shù)，常數(shù)等情報的提供History Window: 記錄Session Window即定的命令語Minitab 構(gòu)成4MINITAB的開始Minitab 構(gòu)成6Minitab 基本要素SESSIONWINDOWDATAWINDOW工具欄菜單欄5Minitab 基本要素SESSIONDATA工具欄菜單欄7DATA WINDOW 工具欄打開PROJECT儲存PROJECT工作薄打印剪切復(fù)制粘貼復(fù)元以前brushed 行下面brushed 行過去對話箱Session window現(xiàn)數(shù)據(jù)窗口幫助插入表插入行插入列列移動

4、刪除表工作薄管理圖表管理關(guān)閉圖表取消工具欄在數(shù)據(jù)窗口使用時出現(xiàn)數(shù)據(jù)窗口6DATA WINDOW 工具欄打開PROJECT儲存PROJSESSION WINDOW工具欄打印Session window前命令語后命令語查詢查詢下一個Sessionwindow工具欄在Session window使用時出現(xiàn)，也有特除的內(nèi)個鍵7SESSION WINDOW工具欄打印Session win圖表窗口工具欄圖表窗口圖表打印瀏覽方式編輯方式Brush 方式工具欄在圖表窗口使用時出現(xiàn)，也有特除的幾個鍵8圖表窗口工具欄圖表圖表打印瀏覽方式編輯方式Brush 方式工基本要素說明SESSION WINDOW：包括分析生

5、成的試驗結(jié)果 數(shù)據(jù)WINDOW：包括為了分析錄入的數(shù)據(jù)。主窗口：其他窗口 :其他情報 :HOSTORY WINDOW：包括SESSION使用的命令的LIST情報WINDOW：PROJECT WORKSHEET的概要圖表WINDOW：表示數(shù)據(jù)的圖表 PROJECT：對所有分析的情報儲存在 Minitab PROJECT FILEWORKSHEET：包括數(shù)據(jù)；一個PROJECT可以具有多少工作薄 9基本要素說明SESSION WINDOW：包括分析生成的試驗制作數(shù)據(jù)工作薄打開空的工作薄，在數(shù)據(jù)窗口錄入資料工作薄不是表COLUMN名在第一行上面Minitab只有在數(shù)據(jù)是COLUMN形態(tài)時才認可；行的

6、數(shù)據(jù)不承認 ,但可通過點擊COLUMN前的小箭頭來改變成為行數(shù)據(jù). 數(shù)據(jù)如果在象 excel的其他軟件里時可以復(fù)制粘貼到 Minitab。為了錄入到Minitab數(shù)據(jù)工作薄里應(yīng)確認數(shù)據(jù)是否是形態(tài)。 若要使用zZ題目時在工作薄的最上行粘貼題目。10制作數(shù)據(jù)工作薄打開空的工作薄，在數(shù)據(jù)窗口錄入資料12Minitab 練習(xí)題雙擊Minitab 鍵打開Minitab ;可打開空工作簿將下面的工作簿里加入數(shù)據(jù)，這數(shù)據(jù)表示6個組投石器數(shù)據(jù)的擊發(fā)數(shù)。11Minitab 練習(xí)題雙擊Minitab 鍵打開Minita計算平均123選擇平均結(jié)果在SESSION WINDOW出現(xiàn)The misfires colum

7、n 選擇(C1)內(nèi)的輸入變數(shù)12計算平均123選擇平均結(jié)果在SESSIONThe misfi標準偏差計算123選擇標準偏差The misfires column 選擇(C1)內(nèi)的標準變數(shù)結(jié)果在SESSION WINDOW出現(xiàn)13標準偏差計算123選擇標準偏差The misfires co在這里打開包括投石器數(shù)據(jù)的 Excel文件 復(fù)制數(shù)據(jù)工作薄然后粘貼到 Minitab 通過這個節(jié)的最后部分利用于學(xué)習(xí)，實習(xí)其他 Minitab 工具。先打開 Excel。從Excel到 Minitab -Excel打開Excel; CAT_data.xls14在這里打開包括投石器數(shù)據(jù)的 Excel文件 從Exc

8、el到 打開Excel文件(CAT_data.xls)123選擇有數(shù)據(jù)的路徑選擇CAT_data.xls15打開Excel文件(CAT_data.xls)123選擇有數(shù)Excel DATA 復(fù)制 (CAT_data.xls)向Minitab 移動數(shù)據(jù)的方法之一就是從 Excel復(fù)制數(shù)據(jù)123選擇標有投石器數(shù)據(jù)的A1:R51范圍，或用MOUSE讓單元格的范圍點亮為復(fù)制數(shù)據(jù)用選擇編輯 復(fù)制 ()Minitab數(shù)據(jù)移動至WINDOW16Excel DATA 復(fù)制 (CAT_data.xls)向然后粘到Minitab45擊C1, 1上的單元格為粘貼數(shù)據(jù)從剪切鍵選擇 Edit Paste Cells (

9、)17然后粘到Minitab45擊C1, 1上的單元格為粘貼數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)計量2結(jié)果顯示在SESSION WINDOW選擇要分析的 118技術(shù)統(tǒng)計量2結(jié)果顯示在SESSION WINDOW選擇要分析儲存Minitab Project2選擇3.5 (A:)13輸入文件名(.mpj)Minitab在一個PROJECT儲存幾個工作薄19儲存Minitab Project2選擇3.5 (A:)13Minitab中數(shù)據(jù)整理Manip下載菜單中包括幾個數(shù)據(jù)整理的幾個工具焦點在數(shù)據(jù)的Stacking與Unstacking數(shù)據(jù) Stacking是兩個COLUMN或以上的數(shù)據(jù)結(jié)果為一個數(shù)據(jù)COLUMN選擇性地為區(qū)分

10、與數(shù)據(jù)有關(guān)的可制作subscript 數(shù)據(jù) Unstacking是指數(shù)據(jù)的幾個COLUMN分為短的幾個數(shù)據(jù)COLUMN。20Minitab中數(shù)據(jù)整理Manip下載菜單中包括幾個數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) Unstacking - Minitab 命令語2選擇Unstack 13Unstack data value內(nèi)儲存4決定Subscript 內(nèi)如何分開放置C2內(nèi)的數(shù)據(jù)分為 C9和C10兩個COLUMN的練習(xí)21數(shù)據(jù) Unstacking - Minitab 命令語2選擇數(shù)據(jù) Unstacking 實習(xí)1ROUND別分為發(fā)射長度 1234LenR1(1ROUND 發(fā)射長度和 LenR2(2ROUND 發(fā)射長度)

11、放在 C9與C10 COLUMN的頭一單元格菜單中選擇 Manip Stack / Unstack Unstack One Column 。Round中利用 subscripts，在 length內(nèi)的數(shù)據(jù) Unstack儲存LenR1和LenR2內(nèi)的 Unstack data。查詢C9與 C10 COLUMN數(shù)據(jù)是否出現(xiàn).(各25行)522數(shù)據(jù) Unstacking 實習(xí)1ROUND別分為發(fā)射長數(shù)據(jù) Stacking - Minitab 命令語2選擇Stack CALUMN13輸入Stack data value儲存的CALUMN4輸入Subscript CALUMN儲存的CALUMN C9和

12、C10的DATA在1個CALUMN STACK,并練習(xí)SUBSCRIPTS到C21.23數(shù)據(jù) Stacking - Minitab 命令語2選擇St 分析基礎(chǔ)圖表 Minitab是從DATA CALUMN作成圖表圖表可顯示中心傾向，散布，趨勢，PROCESS等變化關(guān)系. 且圖表提供組員與SPONSOR間容易的對話的方法一幅好畫勝過百句語言24 分析基礎(chǔ)圖表 Minitab是從DATA CALUMN作成TIME SERIES PLOT目的：數(shù)據(jù)按照時間順序連續(xù)顯示理由：根據(jù)時間追溯PROCESS性能，為發(fā)現(xiàn)趨勢評價變動比較PROCESS改善訂立過去的基準。25TIME SERIES PLOT目的

13、：數(shù)據(jù)按照時間順序連續(xù)顯TIME SERIES PLOT - Minitab 命令語2以Y值選擇Length13Time Scale里選擇Index26TIME SERIES PLOT - Minitab 命令語圖表 數(shù)據(jù) BrushingMinitab的Brushing工具是顯示稱為Brushing Palette的窗口中指出的數(shù)據(jù)以及顯示行的數(shù)和對工作表行的到最大的10為止的O.K值2小窗口(brushing palette)顯示在屏幕上13顯示brushing palette中點指出的“工作表行”Flying finger點出數(shù)據(jù)427圖表 數(shù)據(jù) BrushingMinitab的Brus

14、hin圖表數(shù)據(jù)BRUSHING(續(xù))擴大窗口 ,依照 Set ID 變量對工作簿行顯示最大10個COLUMN值.對關(guān)心的點圈住后一拉就可以顯示點的集團.2確認 Use columns1輸入C2, C6 COLUMN數(shù)據(jù)周圍圈信住后指出擴張的Brushing Patette3428圖表數(shù)據(jù)BRUSHING(續(xù))擴大窗口 ,依照 Set IDTIME SERIES PLOT - 離散型數(shù)據(jù)Y值里輸入Zone D.1Time Scale里點Index32已知“Zone D”=1時,需要再作業(yè),那么此圖表對工程說明什么?29TIME SERIES PLOT - 離散型數(shù)據(jù)Y值里輸入ZRUN CHART

15、目的:按照時間連續(xù)顯示數(shù)據(jù) (TIME SERIES PLOT對應(yīng)) 對數(shù)據(jù)SERIES顯示平均與其他統(tǒng)計量.全體平均(總50點)30RUN CHART目的:按照時間連續(xù)顯示數(shù)據(jù)全體平均32RUN CHART - Minitab 命令語選擇Single Column12Length數(shù)據(jù)輸入COLUMN部分群大小為13431RUN CHART - Minitab 命令語選擇SinglHISTOGRAM目的:顯示PROCESS的中心傾向性,變動,分布理由:多量的數(shù)據(jù)用度數(shù)間隔表示32HISTOGRAM目的:顯示PROCESS的中心傾向性,變動HISTOGRAM - Minitab 命令語Graph

16、 variables里輸入Length12Minitab 編輯33HISTOGRAM - Minitab 命令語Graph vPARETO CHART目的:比較相互不同的原因發(fā)生的頻率/各各要因在公司的比重中 占據(jù)多少比重? PARETO原則:原因的20%說明問題的80%理由:為PROCESS改善對數(shù)據(jù)排序 先選擇要消除的要因。34PARETO CHART目的:比較相互不同的原因發(fā)生的頻率/PARETO CHART - Minitab 命令語選擇Chart defects table12Frequencies in里加入Zone D。Lable欄里加入OperName3435PARETO CH

17、ART - Minitab 命令語選擇ChPARETO CHART-實習(xí)2哪個作業(yè)者在D領(lǐng)域發(fā)生的最多？1234Stat菜單選擇 Quality tools pareto_chart選擇Chart defects table.標簽 Opername / 頻率加入zone D(D領(lǐng)域)用TEAM的投石器數(shù)據(jù)試一下Minitab rob在Others欄雙擊換成rob36PARETO CHART-實習(xí)2哪個作業(yè)者在D領(lǐng)域發(fā)生的最多TEAM實習(xí)在Excel打開投石器數(shù)據(jù)文件擊Minitab input tab數(shù)據(jù)用 Minitab復(fù)制后粘貼儲存為Minitab project(.mpj)用Minita

18、b求收集的50個長度數(shù)據(jù)的平均和標準偏差.練習(xí)其他 Minitab工具 - stacking / unstacking , TIME SERIES PLOT, brushing, RUN CHART, HISTOGRAM, PARETO CHART對投石器結(jié)果下結(jié)論37TEAM實習(xí)在Excel打開投石器數(shù)據(jù)文件39Minitab 圖表 填注釋Minitab的 drawing tool和 attribute palettes利用于解釋圖表。用前面章作成的TIME SERIES PLOT作試范。試一下Line tool, Text tool點特性后拉動 點特性后向一面拉長選擇：結(jié)束時從菜單Edit

19、or View1在Tool Palette選擇橢圓5選擇Attribute Palette Pattern 4選擇N(none) - 橢圓是空的2作業(yè)者2(5發(fā)射)在圖表上從左面開始點橢圓里就會包括發(fā)射6-10338Minitab 圖表 填注釋Minitab的 drawingBox and Whisker Plot 在數(shù)據(jù)分布為找到差異點，把數(shù)據(jù)多的GROUP用圖表比較(9個點)目的:39Box and Whisker Plot 在數(shù)據(jù)分布為找到差Box and Whisker Plot(續(xù))最大觀測值3四分位數(shù) (1.5*IQR)內(nèi)最小觀測值1四分位下 (1.5*IQR)內(nèi)理想值中央值3四位

20、分內(nèi)1四分位內(nèi)Inter-Quartile Range(IQR)1.5*IQR*1.5*IQR 下 1四分位數(shù)或 1.5*IQR 上3四分位數(shù)40Box and Whisker Plot(續(xù))最大觀測值最小Box and Whisker Plot-Minitab CommandsY里輸入 LengthX里輸入Round菜單123有時要代替垂直軸,看水平軸時有用MINITAP TIP41Box and Whisker Plot-Minitab CBox and Whisker Plot-實習(xí)3如果只有一名作業(yè)者使用時會選擇誰呢?從Graph菜單選擇BoxPlotY里輸入Length, X里輸入

21、OperNameX與Y調(diào)換后制作圖表.42Box and Whisker Plot-實習(xí)3如果只有一名Box and Whisker Plot Formatting Option如果樣品大小不同,BOX的寬按照樣品比例可以再構(gòu)成.為打開Boxplot使用Y LengthX里輸入Design選擇Edit attributesBox width proportional to sample size CHECK輸入0.8Round 2 (25個點)Round 1(25個點)13456243Box and Whisker Plot FormattinDot Plot所有的數(shù)據(jù)點顯示為時刻顯示中心傾向

22、,變動,PROCESS分布利用兩個或以上的PROCESS圖表進行比較目的:44Dot Plot所有的數(shù)據(jù)點顯示為時刻目的:46Dot Plot-Minitab CommandsVariable里輸入 Length菜單1245Dot Plot-Minitab CommandsVariaMultiple Dot Plot顯示幾個PROCESS的中心傾向,變動,分布目的:對長度 Dotplot46Multiple Dot Plot顯示幾個PROCESS的中Multiple Dot Plot菜單1Variable里輸入 LengthBy Variable里輸入 Round并CHECK23根據(jù)OperName比較47Multiple Dot Plot菜單1Variable里輸Scatter Plot評價兩個變量相關(guān)