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1、二分圖的完備匹配1 某公司有工作人員X1,X2,Xm,他們?nèi)プ龉ぷ鱕1,Y2,Yn,每人適合做其中的一項或幾項工作,問能否每人都分配一項合適的工作。 這個問題的數(shù)學模型是:構(gòu)造一個二分圖G,頂點劃分為兩個部分:一個是工作人員集合XXl,X2,Xm,一個是工作集合YY1,Y2,Yn,當且僅當Xi適合干工作Yi時,Xi與Yi之間連一條邊。問是否能從G中得出一個不含未蓋點的匹配,這種將G的每一個頂點蓋住的匹配稱為二分圖的完備匹配。2 可能存在完備匹配的圖是否僅限于二分圖呢?答案是否定的。數(shù)學家在做了大量的圖論分析后得出: (1)G是K(K0)次正則二分圖; (2)G是無橋的三次正則圖; (3)G在去
2、除任意一個頂點子集S后,其子圖中含頂點數(shù)為奇數(shù)的連通分支個數(shù)不大于|S|。 具有上述3個特征的圖肯定有完備匹配。特別是特征(3),是完備匹配的充分必要條件:含特征(3)的圖一定有完備匹配;有完備匹配的圖也一定含有特征(3)。3求二分圖最佳匹配的算法匈牙利算法變量說明; S外點集合,初始時為交錯樹的根; T內(nèi)點集合,初始時為空; N(S)與S中的頂點相鄰的頂點集合。顯然,若N(S)T,表明與任一外點相連的端點都在內(nèi)點集合里,找不出一條不屬于交錯樹的邊,圖G無完備匹配; M匹配邊集合; E(P)可增廣軌P上的邊。 M E(P)進行對稱差運算的結(jié)果,為可增廣軌P上的匹配邊與非匹配邊對換,P軌外的匹配邊不變,使得M改進成一個多包含一條邊的匹配。O45 這個算法的要點是把初始匹配通過可增廣軌逐次增廣,以至得到最大匹配。然后根據(jù)有無未蓋點來判定這個最大匹配是否為完備匹配。 例如求圖78(d)中的最大匹配,設(shè)初始匹配M(X2Y2,X3Y3,X5Y5 以未蓋點X1為根,生成交錯樹,結(jié)果得到可增廣軌X1Y2X2Y1(見)。6X1
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