lk實(shí)習(xí)四:非監(jiān)督分類_第1頁(yè)
lk實(shí)習(xí)四:非監(jiān)督分類_第2頁(yè)
lk實(shí)習(xí)四:非監(jiān)督分類_第3頁(yè)
lk實(shí)習(xí)四:非監(jiān)督分類_第4頁(yè)
lk實(shí)習(xí)四:非監(jiān)督分類_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩1頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、實(shí)習(xí)四、非監(jiān)督分類姓名:傅曉峰班級(jí):10504班序號(hào) 6一、實(shí)習(xí)目的: 了解并掌握非監(jiān)督分類的過程和方法二、實(shí)習(xí)說明: 非監(jiān)督分類是另一種圖像分類技術(shù)。在非監(jiān)督分類方法中,圖像中的主導(dǎo)光譜反射形式被提取出來,然 后通過地面實(shí)況調(diào)查來判別這些信息類所對(duì)應(yīng)的實(shí)際地物類型。在 IDRISI for Windows 中用于非監(jiān)督分 類的兩個(gè)模塊是聚類和迭代自組織聚類。聚類使用直方圖峰值選擇技術(shù)。這相當(dāng)于在一個(gè)一維直方圖上尋找峰值(峰值是比兩側(cè)值頻率都高的 地方)。一旦峰值被確定,所有可能的值將分給離它最近的峰。兩類的分界線一般都落在兩個(gè)峰之間的中點(diǎn)。 關(guān)于什么是一個(gè)峰,這個(gè)技術(shù)有它特定的判別標(biāo)準(zhǔn),所以

2、你不需要預(yù)先估計(jì)(象一些其他技術(shù)所需要的)一 個(gè)圖像含有的類數(shù)-它會(huì)自動(dòng)確定類數(shù)。非監(jiān)督分類(聚類)中初始類別參數(shù)的選擇方法除了直方圖峰值定心法外,總體直方圖均勻定心法, 最大最小距離選心法。聚類可以直接處理3個(gè)波段的彩色合成圖像。聚類模塊評(píng)估彩色合成中提供的3個(gè)波段圖像的3維直 方圖。任何波段組合的彩色合成圖像均可用于聚類。如我們?cè)谥鞒煞址治鲋锌吹降?,近紅外、紅色和綠色 波段(標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成)含有七波段數(shù)據(jù)集中的絕大部分信息。所以在本練習(xí)中我們將使用這3個(gè)波段。三、基于聚類的非監(jiān)督分類:1、圖像處理圖像增強(qiáng)彩色合成。指定H0W87TM2作為”藍(lán)”波段,指定H0W87TM3作為”綠”波 段,指

3、定HOW87TM4作為”紅”波段。(注意,我們沒有使用藍(lán)色可見光波段。而且其他使用的波段 也被移植了。這就是為什么叫假彩色合成的原因)。選擇飽和度為2.5%的線性拉伸。選擇output type -creat 8-bit composite拉伸時(shí)不剔除0。稱結(jié)果圖像為TMFC。彩色合成處理過程較慢。結(jié)果將 被用彩色合成調(diào)色板顯示。問題1:在彩色合成圖像中,可以識(shí)別出哪幾類地物,它們?cè)趫D像上的特征分別是什么? 答:可識(shí)別出植被:呈紅色,反射率高,面積最大;城區(qū):有規(guī)則的分布;道路:呈線狀;湖泊:呈黑色, 反射率低,呈封閉多邊形。2、顯示顯示用戶設(shè)置,在地圖缺省下選擇標(biāo)題和圖例。確認(rèn)自動(dòng)顯示也被選

4、擇。從圖像處理硬分 類器聚類(cluster)中指定TMFC作為彩色合成圖像的名字并給結(jié)果圖像取名為BROAD。然后選 擇粗略broad)綜合化程度,選擇剔除最不顯著的聚類,給圖像輸入一個(gè)標(biāo)題:粗略非監(jiān)督分類。結(jié) 果圖像BROAD將被用非連續(xù)256調(diào)色板顯示。按住shift鍵的同時(shí),用鼠標(biāo)左擊圖例中的各類別, 查看各類別的分布。這是一個(gè)光譜類很粗略的圖像。粗略的綜合化程度和精確的綜合化程度選項(xiàng)在 評(píng)估頻率直方圖尋找峰值時(shí)使用不同的決策規(guī)則。在粗略聚類中,一類中必須含有一個(gè)比它的非對(duì) 角鄰值都高的頻率值。問題2:粗略聚類將待分類區(qū)的地物分成幾類?請(qǐng)根據(jù)你的經(jīng)驗(yàn)為某些類別賦予實(shí)際類別名稱。答:六類

5、。 1:植被, 4:湖泊, 5:道路和城市。3、再運(yùn)行一次聚類模塊,輸入TMFC作為彩色合成圖像,給結(jié)果命名為FINE。這一次,使用精確(fine) 綜合程度并選擇剔除最不顯著的聚類。結(jié)果將被用非連續(xù)256調(diào)色板顯示并帶圖例。可以看出,精 確的綜合程度化產(chǎn)生了更多的類。滾動(dòng)下拉屏幕上的圖例或增大圖例框看出有多少個(gè)聚類。問題 3:精確聚類將待分類區(qū)的地物分成幾類?與粗略分類相比類別數(shù)增加了多少?請(qǐng)同樣根據(jù)你的 經(jīng)驗(yàn)為某些類別賦予實(shí)際類別名稱答:23 類。增加了17 類。 10:湖泊。Cluster 4Cluster 5Cluster 6Cluster 7Cluster 8Cluster 9Clu

6、ster 4Cluster 5Cluster 6Cluster 7Cluster 8Cluster 9Cluster 10Cluster 11Cluster 12Cluster 13Cluster 14Cluster 15Cluster 16Cluster 17 r h i -1 sJ精確分類允許有一個(gè)非對(duì)角鄰值有較高的頻率。這就包含了另外一些真正的峰由于更大級(jí)別的峰使得兩峰之間通常出現(xiàn)的谷不明顯,這些峰被與兩峰之間的斜坡混淆。這個(gè)概念可用下圖中方圖模塊,產(chǎn)生圖像BROAD和FINE的直方圖。聚類1總是有最高頻率像元的類。它對(duì)應(yīng)于分類中發(fā) 現(xiàn)的最大地物類型。第二個(gè)聚類有較小數(shù)目的像元,依次類推

7、。我們現(xiàn)在面臨的問題是如何解釋這些類。如果你了解一個(gè)地區(qū),粗略聚類易于解譯。而對(duì)精確 聚類解譯則比較困難。通常需要借助地圖。航空像片和實(shí)況調(diào)查來確定這些精確聚類產(chǎn)生的類對(duì) 應(yīng)的地物類型。另外,我們會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)需要合并某些類以產(chǎn)生最后的分類圖。例如,我們可能發(fā)現(xiàn) 聚類中的一類代表陽(yáng)坡的森林,另一個(gè)類為同一類森林,只是分布在陰坡上。要?dú)w并這樣的類我們 可以使用賦值模塊。5、使用用戶定義的WORCWEST調(diào)色板顯示帶圖例的WORCWEST。這是一副類別合并后的賦予了實(shí)際地物 類型的圖像,我們將把精確分類得到的聚類圖像與實(shí)際地物類型(WORCWEST圖)匹配。問題4: WORCWEST中共有多少類地物?

8、它們各是什么地物?答:14類,它們分別是水,三種不同的落葉,兩類針葉樹,草地,農(nóng)田,城市住宅區(qū),,城市社區(qū), 兩種人行道,礫石灘,荒地。6、 運(yùn)行分析統(tǒng)計(jì)交叉(CrossTab),比較WORCWEST和FINE,看FINE中的類型是如何被歸并產(chǎn)生 WORCWEST的,輸入WORCWEST作為第一個(gè)輸入圖像,FINE作為第二個(gè)輸入圖像。指定一個(gè)交叉制表表 格作為輸出,接受其余的缺省參數(shù)。待結(jié)果顯示后,滾動(dòng)頁(yè)面以查看全表,也可以打印該表使檢驗(yàn)更 為容易?,F(xiàn)在我們要搞清FINE中的23個(gè)類應(yīng)怎樣合并以與WORCWEST中的14個(gè)類匹配。注意有些聚 類被分到兩個(gè)不同的土地使用類型中。在一個(gè)聚類被分到兩

9、個(gè)土地利用類型中的情況下,選擇把整 個(gè)聚類分給包含較大數(shù)目像元的類型。實(shí)際工作中, 這種分配也將由其他考慮(如額外的地面實(shí)框 資料)來決定。問題5:寫出fine中的類別與WORCWEST中的類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系 答:對(duì)應(yīng)關(guān)系為:12,23,37,44,55,611,711,87,97,101,118,1212,139,149 ,15-9,16-12,17-10,18-6,19-10,20-13,21-14,22-10,23-107、運(yùn)行DataEntryEdit,產(chǎn)生一個(gè)用于相似歸并的數(shù)值文件,文件類型選擇:Value file,數(shù)值文 件名為:fine,確定,彈出菜單中第一列輸入fine文件的類別

10、號(hào),第二列輸入對(duì)應(yīng)的WORCWEST中 的類別(參考問題5的回答,兩列間輸入一空格)。保存,退出。8、運(yùn)行DataEntryAssign,看你是否能產(chǎn)生一個(gè)與WORCWEST接近的新圖像。稱該圖像為REGRP2。 這樣做的目的是演示用賦值模塊進(jìn)行重新歸組的處理過程,特征定義圖像輸入fine,值文件輸入 fine。結(jié)果將被用非連續(xù)256調(diào)色板顯示。在圖層特性中,對(duì)REGRP2應(yīng)用WORCWEST調(diào)色板。問題6: REGRP2圖像看上去是否與WORCWEST圖像相似?描述并解釋對(duì)fine圖像重新歸組的實(shí)質(zhì)。(例如: 你需要產(chǎn)生的最大組是什么?,相似的類別合并等)答:是。需要產(chǎn)生的最大組是14,然后把相似的類別進(jìn)行合并。5623I5623I111111111111111111111regrp29、編輯圖例,把WORCWEST中的各土地利用類型的名字賦給fine的各聚類。步驟如下:用鼠標(biāo)指向待 編輯的圖例類別的顏色框,按下SHIFT鍵并按壓鼠標(biāo)右鈕。此時(shí)將出現(xiàn)一個(gè)圖例編輯對(duì)話框,它允許 你編輯圖例題目和修改圖例顏色。給各聚類以他們對(duì)應(yīng)的土地覆被類型的名字。如果你

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論