決策理論與方法

1、決策理論與方法第1頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一第一節(jié) 確定性決策第2頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一確定型決策分析 確定性決策是指只存在一種完全確定的自然狀態(tài)的決策。構(gòu)成一個確定型決策問題必須具備以下4個條件： 1、存在一個明確的決策目標(biāo)； 2、存在一個明確的自然狀態(tài)； 3、存在可供決策者選擇的多個行動方案； 4、可求得各方案在確定狀態(tài)下的損益值。第3頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一確定型決策的方法：單純選優(yōu)法和模型優(yōu)選的數(shù)學(xué)分析決策法。單純優(yōu)選法是一種較簡單的決策方法。如果決策者遇到的是這樣一類決策問題，其行動方案僅

2、為有限個，而且掌握的數(shù)據(jù)資料也無須加工計算，就可以逐個比較直接選出最優(yōu)方案或最優(yōu)行動。第4頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一例：Q副食公司考慮從1800千米外的B地采購一批西瓜，供400噸。購進(jìn)價為0.12元/千克。運往Q的方案有兩個：a1為鐵路普通車運輸，平均運價為0.04元/噸千米，損耗率為20%，而且售出平均價為0.20元/千克；a2為空調(diào)車運輸，運費、耗損率、售出平均價分別為0.06元/噸千米、2%和0.24元/千克。公司規(guī)定總利潤超過2000元才可以采購。在銷售不成問題的情況下，問公司是否應(yīng)采購這批西瓜？若采購，應(yīng)采用哪種運輸方式？ 第5頁，共52頁，2022年

3、，5月20日，8點43分，星期一模型選優(yōu)決策方法：1、盈虧平衡決策模型2、線性規(guī)劃模型（生產(chǎn)問題、進(jìn)貨計劃問題、運輸問題、經(jīng)營布局問題、投資決策問題、人員指派問題等等）3、最優(yōu)經(jīng)濟批量決策模型（確定型庫存管理決策）第6頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一例（生產(chǎn)問題）某企業(yè)計劃生產(chǎn)A、B兩種產(chǎn)品，每噸產(chǎn)品所需甲、乙兩種原料和每噸產(chǎn)品售價的資料，以及每月甲、乙兩種原料可用定額資料如下表所示。請確定產(chǎn)值最大時A、B兩種產(chǎn)品的月產(chǎn)量。產(chǎn)品每噸產(chǎn)品需要原料每月可利用原料的最大數(shù)量AB原料甲（噸）乙（噸）422480100產(chǎn)品售價（萬元/噸）108解：1、確定決策變量；2、確定目標(biāo)函

4、數(shù)；3、列出約束條件。第7頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一例：（進(jìn)貨計劃問題）某企業(yè)了解甲、乙兩種產(chǎn)品都為市場暢銷商品。組織甲產(chǎn)品貨源每單位量需用資金400元、勞動力3人、倉儲面積4平方米；組織乙產(chǎn)品貨源每單位量需用資金900元、勞動力6人、倉儲面積5平方米。每單位甲、乙產(chǎn)品的盈利分別是700元和1200元。該企業(yè)現(xiàn)有資金36000元、勞動力200人、倉儲面積300平方米。試問在此條件下，如何安排進(jìn)貨計劃可獲得最大利潤？第8頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一例：（運輸問題）某種商品要從產(chǎn)地A1，A2，A3調(diào)運到銷售地B1，B2，B3，B4四處，各產(chǎn)

5、地的發(fā)貨量和各銷地的收貨量（單位均為噸）、單位運價（元/噸）見下表。試編制出總運輸費用最小的調(diào)運方案。 收貨地 單位運價B1B2B3B4供應(yīng)量bj（發(fā)貨）（百噸） 發(fā)貨地A1A2A3需求量aj（收量）（百噸）317311946321051285674920第9頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一 地點 單位面積收益甲乙丙計劃經(jīng)營面積（米2） 商品類A1A2A3經(jīng)營面積（米2）700850400300500700300200480600500400100400400900例：（經(jīng)營布局問題）某公司計劃在甲、乙、丙三處設(shè)立A1，A2，A3三大類商品的零售點。經(jīng)過市場調(diào)研了解到三

6、處地點的可利用面積和三大類商品在各處銷售的單位面積收益值，以及企業(yè)為滿足三大類市場需求的各類商品計劃總經(jīng)營面積等資料（見下表）。試問如何考慮三類商品在三處經(jīng)營面積的布局，使公司總收益最高？第10頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一最優(yōu)經(jīng)濟批量決策模型（確定型庫存管理決策）企業(yè)為了保證生產(chǎn)經(jīng)營活動能連續(xù)地進(jìn)行，需要保持一定的庫存。但庫存過多將增加管理費用，使生產(chǎn)經(jīng)營成本增高；庫存不足又將使生產(chǎn)經(jīng)營中斷。庫存管理中決策者關(guān)心的是如何恰當(dāng)?shù)乜刂拼尕浰剑诒ＷC生產(chǎn)經(jīng)營活動順利進(jìn)行的前提下，盡可能地降低存貨水平，節(jié)約成本，加速資金周轉(zhuǎn)。就是說，庫存管理決策分析是確定一個合理訂購量和

7、再訂購量，使商品庫存量既能保證生產(chǎn)經(jīng)營活動連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行，又使庫存費用最小。這個合理的訂購量就是經(jīng)濟批量和批次。第11頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一若某企業(yè)在一年內(nèi)根據(jù)生產(chǎn)計劃估計全年需要外購某種原料Q公斤，每公斤單價為P元，每一次的采購費用為C1元，沒公斤平均儲存費用為C2元，假定原料的消耗是勻速的，那么為使采購與儲存費用最低，試確定最優(yōu)采購批量和批次。設(shè)最佳采購批量為q，總費用=采購費用+儲存費用，即C=QC1/q+QC2/2。 所以，q2=2QC1/C2第12頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一例：設(shè)某鹽業(yè)批發(fā)公司全年食鹽需求量為3600噸，

8、銷售均勻穩(wěn)定，公司每次向鹽廠訂購費為100元，每噸鹽的年保管費為2元。假設(shè)鹽廠能保證做到瞬時到貨。試求公司的食鹽經(jīng)濟定購批量。第13頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一第二節(jié) 不確定型決策1、內(nèi)涵 當(dāng)決策者只能掌握可能出現(xiàn)的各種狀態(tài)，而各種狀態(tài)的概率無從知曉。在這種情形下決策問題成為不確定型決策或概率未知情況下的決策。第14頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一2、條件A、有決策目標(biāo)B、存在兩個或兩個以上的自然狀態(tài)C、存在兩個或兩個以上的行動方案D、能夠推測出各方案在各狀態(tài)下的收益值收益（萬元）需求大N1需求中N2需求小N3大批量（S1）500300-25

9、0中批量（S2）30020080小批量（S3）200150100第15頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一3、如何選優(yōu)評價標(biāo)準(zhǔn) 常用的決策方法有：樂觀準(zhǔn)則、悲觀準(zhǔn)則、折中準(zhǔn)則、等可能性準(zhǔn)則、遺憾準(zhǔn)則等。 不確定型決策問題中，要注意的問題，其一，確定衡量行動優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)則。準(zhǔn)則不同，決策結(jié)果一般也不同，評價準(zhǔn)則對決策行動產(chǎn)生重要影響；其二，由于獲取的信息非常有限，許多因素難以確定，決策方法選取與決策者的經(jīng)驗，對未來狀態(tài)分析判斷能力、對待風(fēng)險的態(tài)度、對收益期望等都有關(guān)；其三，沒有同意的評價標(biāo)準(zhǔn)，難以判斷哪個方法好與不好。 第16頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分

10、，星期一收益（萬元）需求大 1需求中 2需求小 3（a1）1000600-200（a2）75045050（a3）30030080例：某企業(yè)擬定了3個生產(chǎn)方案，方案一（a1）為新建兩條生產(chǎn)線，方案二（a2）為新建一條生產(chǎn)線，方案三（a3）為擴建原有生產(chǎn)線，改進(jìn)老產(chǎn)品。在市場預(yù)測的基礎(chǔ)上，估計了各個方案在市場需求的不同情況下的條件收益值如下表（凈現(xiàn)值，單位：萬元），但市場不同需求狀態(tài)的概率未能測定，如何進(jìn)行決策分析？ 第17頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（1）樂觀準(zhǔn)則 （max-maxz準(zhǔn)則） 樂觀準(zhǔn)則的基本思路是，假設(shè)每個行動方案總是出現(xiàn)最好的條件結(jié)果，即條件收益值最大

11、或損失值最小。樂觀決策者對未來從滿信心，認(rèn)為好的狀態(tài)可能性更大，把各方案的最大收益值的客觀狀態(tài)作為必然出現(xiàn)的狀態(tài)來看待。 決策準(zhǔn)則：首先找出個方案的最大收益值，然后選擇這些最大收益值中最大者所對應(yīng)的方案作為最優(yōu)方案。 第18頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一樂觀決策法的適用范圍高收益值誘導(dǎo)。決策者運用有可能實現(xiàn)的高期望值目標(biāo)，激勵、調(diào)動人們奮進(jìn)的積極性。絕處求生。企業(yè)處于絕境，運用其他較穩(wěn)妥地決策方法難以擺脫困境，此時，與其等著破產(chǎn)，還不如決策最大期望值的方案，通過拼搏，以求獲得最后一線生機。前景看好。決策者對企業(yè)的前景充滿信心，應(yīng)當(dāng)采取積極進(jìn)取的方案，否則就會貽誤最佳時

12、機。實力雄厚。企業(yè)力量強大，如果過于穩(wěn)妥、保守，企業(yè)往往會無所作為，甚至削弱力量及地位。因此，還不如憑借其強大的風(fēng)險抵御力勇于開拓，積極發(fā)展。 第19頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（2）悲觀準(zhǔn)則（max-min準(zhǔn)則） 悲觀準(zhǔn)則也稱保守準(zhǔn)則，基本思路是假設(shè)各行動方案總是出現(xiàn)最壞的可能結(jié)果值，這些最壞結(jié)果中的最好者所對應(yīng)的行動方案為最滿意方案。 第20頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一1、企業(yè)規(guī)模較小、資金薄弱，經(jīng)不起大的經(jīng)濟沖擊。2、決策者認(rèn)為最壞狀態(tài)發(fā)生的可能性很大，對好的狀態(tài)缺乏信心等等。3、在某些行動中，人們已經(jīng)遭受了重大的損失，如人員傷亡、

13、天災(zāi)人禍需要恢復(fù)元氣。悲觀決策法的適用范圍第21頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（3）折中準(zhǔn)則 折中準(zhǔn)則既非完全樂觀，也非完全悲觀，其基本思路是假設(shè)各行動方案既不會出現(xiàn)最好的條件結(jié)果值，也不會出現(xiàn)最壞的條件結(jié)果值，而是出現(xiàn)最好結(jié)果值和最壞結(jié)果值之間的某個折衷值，再從各方案的折中值中選出一個最大者，對應(yīng)的方案即為最滿意方案。第22頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（4）遺憾準(zhǔn)則（min-max準(zhǔn)則） 遺憾準(zhǔn)則也稱為最小遺憾值準(zhǔn)則或最小機會損失準(zhǔn)則。通常人們在選擇方案的過程中，如果舍優(yōu)取劣，就會感到遺憾。所謂遺憾值，就是在一定的自然狀態(tài)下沒有取到最好的

14、方案而帶來的機會損失。 第23頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一 遺憾決策準(zhǔn)則的適用范圍 最小最大后悔值決策法一般適用于有一定基礎(chǔ)的中小企業(yè)。因為這類企業(yè)一方面能承擔(dān)一定風(fēng)險，因而可以不必太保守，過于穩(wěn)妥；另一方面，又不能抵擋大的災(zāi)難，因而又不能像樂觀法決策那樣過于冒進(jìn)。對這類企業(yè)來講，采用最小最大后悔值決策法進(jìn)行決策屬于一種穩(wěn)中求發(fā)展的決策。 另外，競爭實力相當(dāng)?shù)钠髽I(yè)在競爭決策中也可采用此法。因為競爭者之間已有一定實力，必須以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步開拓，不可喪失機會。但又不宜過激，否則欲速則不達(dá)，危及基礎(chǔ)。因此，在勢均力敵的競爭中，采用此法既可以穩(wěn)定已有的地位，又可以使市場開拓

15、機會喪失降到最低限度。 第24頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（5）等可能性準(zhǔn)則（Laplace準(zhǔn)則） 等可能準(zhǔn)則認(rèn)為，在各自然狀態(tài)發(fā)生的可能性不清楚的時候，只能認(rèn)為各狀態(tài)發(fā)生的概率相等，按相等的概率求出各方案條件收益的期望值（或期望效用值），最大期望值對應(yīng)的方案即是最滿意方案。第25頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一第三節(jié) 風(fēng)險型決策第26頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一什么是風(fēng)險？1、風(fēng)險是關(guān)于不愿發(fā)生的事件發(fā)生的不確定性之客觀體現(xiàn)。A.H.威雷特2、風(fēng)險是可測定的不確定性。F.H.奈特3、風(fēng)險是指實際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果相背

16、離從而產(chǎn)生損失的一種不確定性。我國學(xué)者第27頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一一、風(fēng)險的內(nèi)涵1、風(fēng)險意味著出現(xiàn)損失，或者是未實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)值。2、這種損失出現(xiàn)與否是一種不確定性隨機現(xiàn)象，它可用概率表示出現(xiàn)的可能程度，不能對出現(xiàn)與否作出確定性判斷。第28頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一什么是風(fēng)險型決策 風(fēng)險型決策，是指決策者根據(jù)幾種不同自然狀態(tài)可能發(fā)生的概率所進(jìn)行的決策。 決策者所采用的任何一個行動方案都會遇到一個以上自然狀態(tài)所引起的不同結(jié)果，這些結(jié)果出現(xiàn)的機會是用各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率來表示的。 不論決策者采用何種方案，都要承擔(dān)一定的風(fēng)險，所以。這

17、種決策屬于風(fēng)險型決策。第29頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一二、風(fēng)險型決策的條件 （1）存在著決策者希望達(dá)到的目標(biāo)（如收益最大或損失最小）； （2）存在著兩個或兩個以上的方案可供選擇； （3）存在著兩個或兩個以上不以決策者主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài)（如不同的天氣對市場的影響）； （4）可以計算出不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值； （5）在可能出現(xiàn)的不同自然狀態(tài)中，決策者不能肯定未來將出現(xiàn)哪種狀態(tài)，但能確定每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。第30頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一三、風(fēng)險型決策準(zhǔn)則 （一）期望值準(zhǔn)則 1、基本原理 一個決策方案aj的期望值，就是它在不

18、同自然狀態(tài)下的損益值（或機會損益值）乘上相對應(yīng)的發(fā)生概率之和。即E(aj) =p（i）vij E(ai) 方案aj的期望值 vij 方案aj在自然狀態(tài)i下的損益值 p（i）自然狀態(tài)i發(fā)生的概率第31頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一決策變量的期望值包括三類： 損失期望值（成本、投資等） 收益期望值（利潤、產(chǎn)值等） 機會期望值（機會收益、機會損失等）把每個方案的期望值求出來加以比較選優(yōu)的方法，即為期望值決策準(zhǔn)則。第32頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一2、案例分析例：某化工廠為擴大生產(chǎn)能力，擬定了三種擴建方案以供決策：（1）大型擴建，如產(chǎn)品銷路好，可獲

19、利200萬元，銷路差則虧損60萬元；（2）中型擴建，如產(chǎn)品銷路好，可獲利150萬元，銷路差可獲利20萬元；（3）小型擴建，產(chǎn)品銷路好，可獲利100萬元，銷路差可獲利60萬元。根據(jù)歷史資料，為了產(chǎn)品銷路好的概率為0.7，銷路差的概率為0.3，試做出最佳擴建方案決策。 第33頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一例：某冷飲廠擬定今年夏天（七、八兩月）某種冷飲的日計劃產(chǎn)量。該種冷飲每箱成本為100元，售價為200元，每箱銷售后可獲利100元。如果當(dāng)天銷售不出去，剩下一箱就要由于冷藏費及其他原因而虧損60元。通過統(tǒng)計分析和市場預(yù)測，確認(rèn)當(dāng)年市場銷售情況如下表。問：該廠今年夏天每日生產(chǎn)

20、量應(yīng)定為多少才能使利潤最大？ 200 210 220 230概率0.3 0.4 0.2 0.1第34頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一習(xí)題：某報社編輯發(fā)行一種晚報，長期以來發(fā)行量為15萬份。近來實行改革，推行經(jīng)濟承包責(zé)任制，為提高報社經(jīng)濟效益，對晚報發(fā)行量進(jìn)行決策分析。經(jīng)過銷售調(diào)查，在過去100天的統(tǒng)計資料中，售完15萬份僅12天。其余情況是，有20天銷售約14萬份，30天銷售約13萬份，25天銷售約12萬份，13天銷售約11萬份。晚報每份可賺0.05元利潤；如果銷售不出去，則有0.25元的成本損失。試分析該報社晚報的發(fā)行量為多少時，才能獲得最佳經(jīng)濟效益。 第35頁，共5

21、2頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一3、期望損益決策法中要注意的問題 在一項決策中，如果期望收益值最大（或期望損失值最?。┑姆桨覆恢挂粋€時，就要選取離差最小的方案為最優(yōu)方案。 按決策技術(shù)定義的離差為j= E(aj) min（vij）式中，j第j個方案的離差E(aj)第j個方案的期望損益值min（vij）第j個方案在各種狀態(tài)下的最小損益值第36頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一例：設(shè)有一個四種狀態(tài)、三個方案的決策問題。各種狀態(tài)發(fā)生的概率及每一方案在各個狀態(tài)下的收益值如下表狀態(tài)1234期望收益離差0.10.20.30.4E(ai)i5a2

22、152525352813a335213525287第37頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（二）貝葉斯準(zhǔn)則 在管理決策過程中，往往存在兩種偏向，一是缺少調(diào)查，對狀態(tài)變量情況掌握非常粗略，這是做決策會使決策結(jié)果與現(xiàn)實存在很大差距，造成決策失誤。二是進(jìn)行細(xì)致調(diào)查，但是產(chǎn)生的費用很高，使信息沒有對企業(yè)產(chǎn)生應(yīng)有的效益。這兩個傾向，前者沒有考慮信息的價值，后者沒有考慮信息的經(jīng)濟性。只有將這兩者有機結(jié)合起來，才能提高決策分析的科學(xué)性和效益性。這就是貝葉斯決策要解決的問題。 第38頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一1、貝葉斯決策指標(biāo)體系收益費用機會損失狀態(tài)i發(fā)生時

23、采用方案aj的條件值CPijCCijCOLij狀態(tài)i發(fā)生時采用方案aj的條件值EPijCPijPjEMVjEPijEMV*max EMVjECijCCijPjEMVjECijEMV*min EMVjEOLiCOLiPi第39頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一收益費用機會損失安全情報（非必然）期望值先驗的EPC=maxEPijEVPI=EPCEMV*ECC=minECijEVPI= EMV*ECCEVPI=minEOLij=EMV*ECC后驗（修正）的EMV*=max(EMVyCS, EMVn)EMV*=min(EMVyCS, EMVn)EVSI=EVPIyEVPInEVS

24、I=EMVyEMVnENGS=EVSICS第40頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一2、Bayes決策數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用 （1）Bayes決策法例：第一百貨商場過去200天關(guān)于B商品的日銷售量記錄見下表。 B商品的進(jìn)價為200元/件，售價為500元/件。如果當(dāng)天銷售不完，余下的將全部報廢。求B商品的最佳日訂貨量a*及相應(yīng)的期望收益金額EMV*和EVPI。 i12345日銷售量i/件56789天數(shù)2040803030第41頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一 例：紅星機械廠有兩種不同的方法裝配一批由800個零件組成的一個機件。第一種為人工裝配方法，將出現(xiàn)零件

25、的不合格率i及其概率Pi見下表。第二種方法為機械化裝配方法，采用此方法要增加40元的設(shè)備費用，而不合格率i僅為2%。每發(fā)現(xiàn)裝好的機件中有一個不合格零件，就需要花1.50元改裝費。試用Bayes法幫助紅星機械廠作決策；求最佳裝備方法及一批零件相應(yīng)的期望裝配費用EMV*和完全情報期望EVPI。 i12345i0.020.050.10.150.2Pi0.40.30.150.10.05第42頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（2）盈虧轉(zhuǎn)折分析法（又稱平均值法） 該方法的關(guān)鍵在于找出盈虧平衡的狀態(tài)轉(zhuǎn)折點b，在此狀態(tài)轉(zhuǎn)折點上各行為等價（即有相同的收益或費用，各行為的優(yōu)劣一樣），故只能

26、求解兩行為問題。第43頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一若收益型問題，假設(shè)在第i個狀態(tài)i發(fā)生時，兩方案收益函數(shù)分別為： Qi1=m1i +b1 Qi2=m2i +b2，當(dāng)b時，有a* = a1，EMV*= EMV1，EVPI=Pi（Qi2Qi1）當(dāng)b時，有a* = a2，EMV*= EMV2，EVPI=Pi（Qi1Qi2）當(dāng)=b時，兩方案的期望收益額相等，故它們等價。 第44頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一 若費用型問題，假設(shè)在第i個狀態(tài)i發(fā)生時，兩方案的費用函數(shù)為： Vij=mji +bj當(dāng)b時，有a* = a2，EMV*= EMV2，EVPI=

27、Pi（Vi2Vi1）當(dāng)b時，有a* = a1，EMV*= EMV1，EVPI=Pi（Vi1Vi2）當(dāng)=b時，兩方案的期望收益額相等，故它們等價。 第45頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一 例：紅星機械廠有兩種不同的方法裝配一批由800個零件組成的一個機件。第一種為人工裝配方法，將出現(xiàn)零件的不合格率i及其概率Pi見下表。第二種方法為機械化裝配方法，采用此方法要增加40元的設(shè)備費用，而不合格率i僅為2%。每發(fā)現(xiàn)裝好的機件中有一個不合格零件，就需要花1.50元改裝費。試用Bayes法幫助紅星機械廠作決策；求最佳裝備方法及一批零件相應(yīng)的期望裝配費用EMV*和完全情報期望EVPI。

28、 i12345i0.020.050.10.150.2Pi0.40.30.150.10.05第46頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一（3）后驗分析法 如果我們獲得了一些新的有關(guān)狀態(tài)概率的情報，用它來修正我們原來的狀態(tài)概率就得到后驗概率。用后驗概率代替先驗概率進(jìn)行Bayes決策，這就是后驗分析法。 新增兩指標(biāo)： “抽樣情報期望金額”EVSI “抽樣情報凈收益”ENGS 第47頁，共52頁，2022年，5月20日，8點43分，星期一需求狀態(tài)i發(fā)生概率P（i）條件收益CPi /百萬元好10.25CP1=15中20.30CP2=1差30.45CP3=6P（Sj/i）實際需求狀態(tài)好1中2差3情報提供的需求狀態(tài)好S10.650.250.10中S20.250.450.15差S30.100.300.75合計111例：華能公司準(zhǔn)備開發(fā)一種新項目