全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策觀察

1、 全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策觀察 本報(bào)告主要包含以下內(nèi)容：第一部分探究了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍；第二部分梳理并總結(jié)全球主要國(guó)家及地區(qū)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略及特點(diǎn)；第三部分圍繞數(shù)據(jù)資源、算法框架、算力資源、開(kāi)放平臺(tái)等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施核心內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)分析；第四部分對(duì)加快我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提出了一些思考。一、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍“新型基礎(chǔ)設(shè)施”一詞自 2018 年底召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議以來(lái)備受關(guān)注。強(qiáng)調(diào)，要“加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。此后，新型基礎(chǔ)設(shè)施這一詞被多次提及。例如，2019 年 12 月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)

2、施建設(shè)，穩(wěn)步推進(jìn)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)”；2020 年 2 月中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議強(qiáng)調(diào)“統(tǒng)籌存量和增量、傳統(tǒng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，打造集約高效、經(jīng)濟(jì)適用、智能綠色、安全可靠的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系”；2020 年 4 月召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議強(qiáng)調(diào)“加快推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。當(dāng)前，以人工智能、5G、云計(jì)算等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施受到社會(huì)各界高度關(guān)注，發(fā)展意義重大。尤其在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)峻復(fù)雜、不穩(wěn)定性不確定性明顯上升、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)持續(xù)加大的背景下，發(fā)展新基建不僅成為我國(guó)穩(wěn)投資、促消費(fèi)、穩(wěn)增長(zhǎng)的有效手段，更是推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措，已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵支撐?？傮w而言，加快新型基

3、礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是助力我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑之一，利當(dāng)代、惠長(zhǎng)遠(yuǎn)。（一）何為“新型基礎(chǔ)設(shè)施”縱觀人類(lèi)歷史發(fā)展進(jìn)程，每一次重大科技變革和工業(yè)革命之際，都出現(xiàn)了一些全新的基礎(chǔ)設(shè)施?！靶滦突A(chǔ)設(shè)施”是科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展演進(jìn)相互作用的產(chǎn)物。在第一次工業(yè)革命時(shí)期，出現(xiàn)了鐵路、運(yùn)河等基礎(chǔ)設(shè)施；在第二次工業(yè)革命時(shí)期，出現(xiàn)了高速公路、電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施；在第三次工業(yè)革命期間，發(fā)明了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施；當(dāng)前正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展浪潮中，正孕育著新型基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)。首先，“基礎(chǔ)設(shè)施”是用于保證特定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的公共服務(wù)系統(tǒng)，是社會(huì)賴(lài)以生存發(fā)展的一般物質(zhì)條件。廣義上看，基

4、礎(chǔ)設(shè)施主要包含三大類(lèi)：一是經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施，指直接參與、支持城市物資生產(chǎn)過(guò)程的基礎(chǔ)設(shè)施部門(mén)，包括交通運(yùn)輸系統(tǒng)（市內(nèi)交通、對(duì)外交通等）、能源系統(tǒng)、信息系統(tǒng)（通信、郵政、廣電等）、水利工程、城市給排水系統(tǒng)、環(huán)境衛(wèi)生設(shè)施等，旨在提供經(jīng)濟(jì)性公共服務(wù)；二是社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施，指提高城市福利水平、間接影響城市物資生產(chǎn)過(guò)程的基礎(chǔ)設(shè)施部門(mén)，包括文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)福利以及基礎(chǔ)研究等公共服務(wù)設(shè)施，旨在提供社會(huì)性公共服務(wù)；三是配套機(jī)構(gòu)和制度機(jī)制，包括法律法規(guī)、政策性文件、行政管理等?；A(chǔ)設(shè)施具備以下特征：一是基礎(chǔ)性，即對(duì)各行業(yè)的發(fā)展以及絕大多數(shù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的展開(kāi)必不可少；二是先導(dǎo)性，即需要適度超前建設(shè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)

5、實(shí)基礎(chǔ)；三是公共普惠性，即能夠形成社會(huì)化的服務(wù)，受眾廣；四是強(qiáng)外部性，即能夠?yàn)樽陨硪约捌渌餍袠I(yè)發(fā)展賦能增效。其次，“新型”是基于新一代科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生的基礎(chǔ)設(shè)施新形態(tài)?！靶滦汀笔窍鄬?duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施而言的，隨著科學(xué)技術(shù)不斷演進(jìn)、創(chuàng)新，基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)也在不斷更新變化。如當(dāng)前的新基建概念側(cè)重于以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心特征，基于人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)發(fā)展而形成的基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)國(guó)家發(fā)展和改革委界定，“新型基礎(chǔ)設(shè)施”是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。從分類(lèi)看，新型基礎(chǔ)設(shè)施分

6、為信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三類(lèi)。信息基礎(chǔ)設(shè)施是整個(gè)新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心，包含通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施。融合基礎(chǔ)設(shè)施是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐，是新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施在各行業(yè)深度融合的產(chǎn)物。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是指支撐科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品研制等具有公共屬性的基礎(chǔ)設(shè)施，如重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是以信息基礎(chǔ)設(shè)施為主要形態(tài)，同時(shí)兼具融合基礎(chǔ)設(shè)施以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施部分特點(diǎn)的新型基礎(chǔ)設(shè)施。（二）何為“人工智能基礎(chǔ)設(shè)施”未來(lái)十年是全球發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、邁入智能社會(huì)的黃金發(fā)展期。著力發(fā)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，將為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯

7、大、數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展提供強(qiáng)大牽引力。從推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將推動(dòng)人工智能與 5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域深度耦合，有效推動(dòng)技術(shù)資源向創(chuàng)新領(lǐng)域集聚，加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、拓展發(fā)展空間、增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)力，助力實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)智能化協(xié)同并進(jìn)。從推進(jìn)國(guó)家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型看，發(fā)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，將促進(jìn)社會(huì)資源的高效利用，為我國(guó)構(gòu)建“國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)”的新發(fā)展格局提供重要支撐，為全球經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)能。報(bào)告認(rèn)為，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施（AI 基礎(chǔ)設(shè)施）是以“高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)”為關(guān)鍵支撐，“數(shù)據(jù)、算法、算力”為核心能力要素，以“開(kāi)放平臺(tái)”為主要賦能載體，能夠長(zhǎng)期提供公共普惠的智能化服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。AI 基

8、礎(chǔ)設(shè)施將有力促進(jìn) AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，深入賦能行業(yè)應(yīng)用，為培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)、構(gòu)筑智能社會(huì)提供關(guān)鍵承載。從主要特征看，AI 基礎(chǔ)設(shè)施既需要滿足兩大類(lèi)（包括 8 小項(xiàng)）新型基礎(chǔ)設(shè)施的基本屬性，即“基礎(chǔ)及公共性”（包括基礎(chǔ)性、公共普惠性、強(qiáng)外部性）和“技術(shù)先進(jìn)性”（包括技術(shù)迭代快、軟硬兼?zhèn)?、?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)同融合、價(jià)值賦能），同時(shí)還需具備 2 項(xiàng)重要特征，即“賦能智能化行業(yè)應(yīng)用”和“支撐人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”，如圖 1.1 所示。從核心內(nèi)容看，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施主要包含兩部分內(nèi)容：一是以算力資源、數(shù)據(jù)資源、算法框架為核心的 AI 能力要素，二是以服務(wù)醫(yī)療、交通、制造等各垂直行業(yè)智能化應(yīng)用的 AI 開(kāi)放平臺(tái)。圖

9、1.2 為AI 基礎(chǔ)設(shè)施體系視圖。“數(shù)據(jù)、算法、算力、開(kāi)放平臺(tái)”是構(gòu)成 AI 新基建的核心內(nèi)容。一是數(shù)據(jù)資源，包括以政府、企業(yè)、高校、開(kāi)源社區(qū)等為主體構(gòu)建的開(kāi)放數(shù)據(jù)集（包括行業(yè)專(zhuān)用的開(kāi)放數(shù)據(jù)集），能夠?yàn)?AI 算法提供數(shù)據(jù)供給，加速 AI 模型優(yōu)化，提高 AI 平臺(tái)的行業(yè)賦能水平。二是算法框架，既包括傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、知識(shí)圖譜等，也包括開(kāi)源算法框架、深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架、AI 算法部署工具、開(kāi)源代碼庫(kù)等，能夠充分整合AI 算法及工具集資源，對(duì)外輸出智能化技術(shù)能力。三是算力資源，包括 AI 芯片、AI 云、智能計(jì)算中心等產(chǎn)品及服務(wù)形態(tài)，其能夠?yàn)?AI 算法及應(yīng)用提供更高性能、更低成本的計(jì)算能力。四是

10、 AI 開(kāi)放平臺(tái)，包括自動(dòng)駕駛 AI 平臺(tái)、城市大腦 AI 平臺(tái)、醫(yī)療影像 AI 平臺(tái)、智能語(yǔ)音 AI 平臺(tái)等賦能各行業(yè)應(yīng)用的 AI 開(kāi)放平臺(tái)，向下能夠引導(dǎo)數(shù)據(jù)、算法、算力等能力要素的演進(jìn)路徑，向上可以面向各垂直行業(yè)提供開(kāi)放、普惠的智能化服務(wù)，具有承上啟下的重要作用?！熬W(wǎng)絡(luò)連接、安全保障”是支撐 AI 新基建發(fā)展的基礎(chǔ)承載。網(wǎng)絡(luò)連接包括 5G、物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、光纖固網(wǎng)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，為 AI基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供互聯(lián)互通服務(wù)。安全保障則涵蓋網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、終端等各方面安全能力。“戰(zhàn)略布局、發(fā)展政策、監(jiān)管治理”為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供良好的環(huán)境保障。戰(zhàn)略布局包括發(fā)展目標(biāo)制定、發(fā)展重點(diǎn)謀劃等，為 A

11、I新基建規(guī)劃布局提供方向指引。發(fā)展政策包括創(chuàng)新政策、產(chǎn)業(yè)政策、人才政策、財(cái)稅政策等，為 AI 新基建提供完善的政策保障。監(jiān)管治理則包括倫理引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)制定、規(guī)范立法等，涵蓋數(shù)據(jù)治理、算法治理、平臺(tái)治理等多方面，為 AI 新基建營(yíng)造健康有序的發(fā)展環(huán)境。AI 新基建遵循著“從通用技術(shù)工具到開(kāi)放賦能平臺(tái)”的演進(jìn)邏輯。當(dāng)前，部分 AI 理論技術(shù)逐漸成熟，正在演進(jìn)成為開(kāi)放普惠的 AI賦能平臺(tái)，AI 既能作為一項(xiàng)通用技術(shù)為企業(yè)信息化賦能，又能作為一類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施為社會(huì)提供智能化服務(wù)能力?？傮w而言，AI 應(yīng)用賦能的深度、廣度不斷加強(qiáng)，呈現(xiàn)出深度融合、智能泛化的發(fā)展態(tài)勢(shì)。二、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施全球戰(zhàn)略布局人工智能作為

12、引領(lǐng)社會(huì)智能化變革的新型基礎(chǔ)設(shè)施，正在對(duì)各國(guó)科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響，加快發(fā)展AI 基礎(chǔ)設(shè)施已成全球主要國(guó)家的普遍共識(shí)。（一）全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略圖景為更直觀地了解全球主要國(guó)家及地區(qū)在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施方面的整體發(fā)展情況，報(bào)告重點(diǎn)梳理了 12 個(gè)國(guó)家及地區(qū)所發(fā)布的部分 AI 基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)戰(zhàn)略文件，利用詞頻統(tǒng)計(jì)法對(duì)各國(guó)在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的 7 個(gè)細(xì)分領(lǐng)域布局情況做了統(tǒng)計(jì)分析（藍(lán)色越深，表示該細(xì)分領(lǐng)域在文件中被提及的次數(shù)越多，如深藍(lán)色表示被提及 5 次以上），如圖 2.1 所示。從發(fā)展梯隊(duì)看，被統(tǒng)計(jì)的國(guó)家及地區(qū)分為兩級(jí)發(fā)展梯隊(duì)，中國(guó)處于第一梯隊(duì)。在被統(tǒng)計(jì)的 12 個(gè)國(guó)家

13、及地區(qū)中，美國(guó)、歐盟、德國(guó)、英國(guó)、日本、韓國(guó)等出臺(tái)的 AI 戰(zhàn)略及政策文件較多，對(duì) AI 基礎(chǔ)設(shè)施各細(xì)分領(lǐng)域布局更加全面，同時(shí)這幾個(gè)國(guó)家及地區(qū)的 AI 整體發(fā)展水平相對(duì)較高，處于全球發(fā)展第一梯隊(duì)。法國(guó)、挪威、芬蘭、丹麥、俄羅斯、印度等國(guó)家發(fā)布的 AI 戰(zhàn)略文件較少，在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施各細(xì)分領(lǐng)域布局較為單一，與第一梯隊(duì)國(guó)家存在一定差距，處于第二梯隊(duì)。從布局重點(diǎn)看，以“數(shù)據(jù)、算法、算力、平臺(tái)”等為核心的 AI設(shè)施資源備受重視。在被統(tǒng)計(jì)的 7 項(xiàng) AI 基礎(chǔ)設(shè)施主要細(xì)分領(lǐng)域中，公共數(shù)據(jù)集、計(jì)算平臺(tái)、算法框架、開(kāi)放平臺(tái)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等 5 項(xiàng)被多次提及，且具備基礎(chǔ)性、公共普惠性、強(qiáng)外部性等特點(diǎn)，是 AI

14、基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展重點(diǎn)。從主要國(guó)家及地區(qū)發(fā)展思路看，美國(guó)、歐盟、英國(guó)等根據(jù)本國(guó)發(fā)展情況進(jìn)行精準(zhǔn)化布局。美國(guó)重點(diǎn)布局公共數(shù)據(jù)集，打造開(kāi)放數(shù)據(jù)資源是美國(guó)政府長(zhǎng)期發(fā)展重點(diǎn)。一方面建立服務(wù)于不同應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，另一方面研發(fā)數(shù)據(jù)處理相關(guān)工具，降低數(shù)據(jù)使用門(mén)檻，為 AI 技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用構(gòu)建高質(zhì)量、可共享的數(shù)據(jù)使用環(huán)境。如美國(guó)在其國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃中，提出將“開(kāi)發(fā)用于人工智能訓(xùn)練及測(cè)試的公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境”。2019 年 2 月，特朗普簽署行政命令，啟動(dòng)美國(guó)人工智能行動(dòng)計(jì)劃倡議，重點(diǎn)包括“加強(qiáng)人工智能研發(fā)投資、聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)和計(jì)算資源開(kāi)放”等。在 AI 算法、算力方面，美國(guó)科技企業(yè)（如谷歌、微軟、亞馬遜

15、、臉書(shū)等）在該領(lǐng)域具備極強(qiáng)的技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)等優(yōu)勢(shì)，因此僅依靠市場(chǎng)力量即可引領(lǐng)全球發(fā)展，無(wú)需政府層面提供過(guò)多政策指導(dǎo)。歐盟圍繞公共數(shù)據(jù)集、AI 算力、開(kāi)放平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行較為全面的布局，旨在為歐洲所有用戶提供一個(gè)開(kāi)放的綜合性 AI 平臺(tái)，包括計(jì)算能力（云計(jì)算、高性能計(jì)算等）、公共數(shù)據(jù)集、算法資源等。原因在于，歐盟（及其他非歐盟歐洲國(guó)家）AI 整體發(fā)展水平落后于美國(guó)，在 AI 領(lǐng)域缺少行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。歐盟作為歐洲政治經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟以及統(tǒng)一戰(zhàn)略主體，有義務(wù)為其成員國(guó)構(gòu)建開(kāi)放、普惠、高質(zhì)量的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施及智能化服務(wù)，加快歐洲 AI 發(fā)展步伐。如 2019 年 1 月，歐盟啟動(dòng)“AI FOR EU”項(xiàng)目

16、，建立人工智能需求平臺(tái)、開(kāi)放協(xié)作平臺(tái)，整合匯聚 21 個(gè)成員國(guó) 79 家研發(fā)機(jī)構(gòu)、中小企業(yè)和大型企業(yè)的數(shù)據(jù)、算力、算法等人工智能資源，提供統(tǒng)一開(kāi)放服務(wù)。歐盟通過(guò)“地平線2020”計(jì)劃和歐洲戰(zhàn)略投資基金等，建立基礎(chǔ)研究及創(chuàng)新框架，打造世界級(jí)人工智能研究中心。此外，歐盟著力維護(hù)良好的數(shù)據(jù)使用環(huán)境，如歐委會(huì)在 2020 年 11 月通過(guò)了歐洲數(shù)據(jù)治理?xiàng)l例倡議，推動(dòng)數(shù)據(jù)跨國(guó)、跨部門(mén)流通共享，為歐盟民眾及企業(yè)帶來(lái)數(shù)據(jù)紅利。英國(guó)重點(diǎn)發(fā)展公共數(shù)據(jù)集、寬帶網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，著力“強(qiáng)長(zhǎng)板與補(bǔ)短板”協(xié)同，全面提升國(guó)家數(shù)字連接能力。一方面，英國(guó)在政府公共數(shù)據(jù)集建設(shè)方面全球領(lǐng)先，需持續(xù)鞏固優(yōu)勢(shì)，為 AI 基建發(fā)展奠定堅(jiān)

17、實(shí)的數(shù)據(jù)保障。另一方面，泛在高速的通信網(wǎng)絡(luò)是發(fā)展 AI 的重要基礎(chǔ)支撐，但英國(guó)寬帶網(wǎng)絡(luò)基建水平相對(duì)落后，因此選擇優(yōu)先升級(jí)其光纖固網(wǎng)、4G/5G 等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，加緊補(bǔ)齊“基建短板”，為 AI長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打好基礎(chǔ)。如英國(guó)政府在 2017 年發(fā)布的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：建設(shè)適應(yīng)未來(lái)的英國(guó)中，確立了人工智能發(fā)展的幾個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域，包括“建設(shè)全球 AI 與數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，支持各行業(yè)利用 AI 和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在數(shù)據(jù)和人工智能安全等方面保持世界領(lǐng)先”等，同時(shí)強(qiáng)調(diào)將升級(jí)寬帶網(wǎng)絡(luò)等通信基礎(chǔ)設(shè)施。此外，英國(guó)對(duì)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施體系有著長(zhǎng)遠(yuǎn)和系統(tǒng)的規(guī)劃布局，如發(fā)布智能基礎(chǔ)設(shè)施愿景系列報(bào)告，詳細(xì)制定了到 2055 年的分階段目標(biāo)任務(wù)。（二）

18、我國(guó)積極推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視 AI 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，強(qiáng)調(diào)要“加快傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和 5G、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”“深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能”。目前，我國(guó)已形成國(guó)家、地方、企業(yè)三個(gè)層面協(xié)同推進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。一是國(guó)家層面統(tǒng)籌布局，給予方向指引。2017 年，國(guó)務(wù)院印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，對(duì)包括網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行了全面部署，指明了發(fā)展方向。2017 年，工信部發(fā)布促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（20182020 年），提出加快構(gòu)筑智能化基礎(chǔ)設(shè)施，搭建包括數(shù)據(jù)資源

19、庫(kù)、云服務(wù)平臺(tái)、智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系。此外，工信部鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)，加速 AI 基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。二是地方政府積極布局，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境。自 2017 年以來(lái)，超過(guò) 20 個(gè)省市結(jié)合國(guó)家發(fā)展規(guī)劃和自身發(fā)展實(shí)際，相繼出臺(tái)了本省市人工智能相關(guān)政策，支持人工智能創(chuàng)新發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如2020 年 4 月，上海市發(fā)布上海市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案（20202022 年），提出打造亞太一流的超大規(guī)模人工智能計(jì)算與賦能平臺(tái)。2020 年 6 月，北京市發(fā)布北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案（20202022 年），面向數(shù)據(jù)智能、生態(tài)系統(tǒng)、智慧應(yīng)用等六

20、大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，實(shí)施 30 個(gè)重點(diǎn)任務(wù)。2020 年 7 月，廣州市發(fā)布廣州市加快推進(jìn)數(shù)字新基建發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（20202022年），提出開(kāi)展人工智能跨界融合行動(dòng)，構(gòu)建全球頂尖的“創(chuàng)新型智慧城市”。三是科技企業(yè)紛紛響應(yīng)，加快創(chuàng)新技術(shù)探索。在科技部指導(dǎo)下，百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯科技等 15 家科技企業(yè)發(fā)揮自身創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，聚焦重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域，打造國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。三、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展態(tài)勢(shì)剖析人工智能基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)據(jù)資源、算法框架、算力資源等 AI 能力要素，以及作為智能服務(wù)輸出載體的 AI 開(kāi)放平臺(tái)。（一）數(shù)據(jù)資源逐步實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享1

21、、開(kāi)放數(shù)據(jù)集的概念及價(jià)值開(kāi)放數(shù)據(jù)集是驅(qū)動(dòng)本輪 AI 浪潮興起的三大基礎(chǔ)要素之一。AI 模型和算法的訓(xùn)練優(yōu)化需要以海量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)資源。數(shù)據(jù)集的數(shù)量、質(zhì)量、安全直接影響 AI 算法的準(zhǔn)確性、有效性和安全性。AI 開(kāi)放數(shù)據(jù)集是指能夠滿足 AI 研發(fā)需求、具有公共普惠性的數(shù)據(jù)集。從概念定義看，開(kāi)放數(shù)據(jù)集是指“免費(fèi)獲取、機(jī)器可讀、使用目的不限”的數(shù)據(jù)集。“開(kāi)放數(shù)據(jù)集”一詞最初由科學(xué)家們用來(lái)指代未經(jīng)處理的科學(xué)數(shù)據(jù)集。隨后，一些國(guó)際組織和相關(guān)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了概念界定，如開(kāi)放知識(shí)基金會(huì)將其定義為“可以免費(fèi)獲得的數(shù)據(jù)集，任何人都可以獲取，并且可以用于任何目的（科研、商業(yè)、公益事業(yè)等），意味著數(shù)據(jù)集需要在

22、開(kāi)放許可的條件下，以機(jī)器可讀的格式在線提供”。因此，開(kāi)放數(shù)據(jù)集主要具備四點(diǎn)特征：一是開(kāi)放許可，即必須在公共領(lǐng)域下提供，沒(méi)有版權(quán)、專(zhuān)利等其他機(jī)制限制；二是可獲取，即可以提供互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)下載的途徑；三是機(jī)器可讀，必須以機(jī)器可處理和修改的形式提供；四是開(kāi)放格式，未對(duì)數(shù)據(jù)利用設(shè)限（如付費(fèi)）。開(kāi)放數(shù)據(jù)集具備公共與商業(yè)的雙重價(jià)值屬性。從公共價(jià)值角度，開(kāi)放數(shù)據(jù)集能夠用于提供惠普性公共服務(wù)（如天氣預(yù)測(cè)、醫(yī)療信息等），助力提升社會(huì)智能化水平。從商業(yè)價(jià)值角度，開(kāi)放數(shù)據(jù)集能夠降低企業(yè) AI 開(kāi)發(fā)成本，促進(jìn) AI 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，帶動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生基于 AI 開(kāi)源的新業(yè)態(tài)新模式。從發(fā)布主體看，AI 開(kāi)放數(shù)據(jù)

23、集呈現(xiàn)出發(fā)布主體多元、各具優(yōu)勢(shì)特色的特點(diǎn)。AI 開(kāi)放數(shù)據(jù)集的發(fā)布主體包括各國(guó)政府、高校及研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)、開(kāi)源社區(qū)等，如圖 3.1 所示。整體看，政府開(kāi)放數(shù)據(jù)集的覆蓋范圍較廣，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高、安全性及增值性強(qiáng)，可用于商業(yè)、科研等目的，可間接服務(wù)于 AI 軟件及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)（如美國(guó) GPS 數(shù)據(jù)服務(wù)于谷歌地圖，可間接應(yīng)用于谷歌無(wú)人駕駛研究）。高校/科研院所以及企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)集的覆蓋范圍基本涵蓋 AI 大部分研究領(lǐng)域，質(zhì)量較高、權(quán)威性較強(qiáng)（很多被作為學(xué)術(shù)會(huì)議及競(jìng)賽的數(shù)據(jù)基準(zhǔn)集），但一般應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究而非商業(yè)開(kāi)發(fā)，并且更新周期較長(zhǎng)。開(kāi)源社區(qū)數(shù)據(jù)集的范圍主要集中在 AI 研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，其獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)是公眾可以自由地

24、使用和分享，數(shù)據(jù)迭代更新較快，但其安全性以及質(zhì)量相對(duì)較差，較適用于 AI 模型算法的初期訓(xùn)練。一是政府開(kāi)放數(shù)據(jù)集：全球多國(guó)高度重視，美、英等起步早、發(fā)展成熟，我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放程度有待進(jìn)一步提升。政府開(kāi)放數(shù)據(jù)是由政府或政府控制的實(shí)體生成或委托的數(shù)據(jù)，任何人都可以自由、不受限地使用、重用、重新分配，能夠激發(fā)社會(huì)創(chuàng)新活力，創(chuàng)造巨大公共價(jià)值。2009 年，時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬簽署開(kāi)放政府指令，建立起全球第一個(gè)國(guó)家級(jí)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)網(wǎng)站“D”，開(kāi)啟全球數(shù)據(jù)開(kāi)放浪潮。2011 年 9 月，美、英、墨等 8 國(guó)發(fā)起成立“開(kāi)放數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，目前成員國(guó)已超過(guò) 100 個(gè)。英國(guó)是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)源建設(shè)模式的提出者

25、和實(shí)踐者。從建設(shè)模式看，英國(guó)首創(chuàng)“社會(huì)開(kāi)放協(xié)作、分布式治理”的開(kāi)源建設(shè)模式，基于CKAN1開(kāi)源系統(tǒng)，構(gòu)建起全國(guó)數(shù)據(jù)互聯(lián)、服務(wù)互通的統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶。國(guó)家級(jí)中心平臺(tái)不直接負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理，而是制定標(biāo)準(zhǔn)并免費(fèi)提供通用開(kāi)發(fā)工具，幫助各地方及分支機(jī)構(gòu)自建符合標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)。從管理模式看，由時(shí)任首相主持建設(shè)工作，由內(nèi)閣辦公廳直接負(fù)責(zé)具體事務(wù)，確保建設(shè)的權(quán)威與高效。美國(guó)是政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的開(kāi)創(chuàng)者，對(duì)充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值潛力有著豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。從建設(shè)模式看，相比英國(guó)“自上而下、由點(diǎn)及面”的建設(shè)模式，美國(guó)則是聯(lián)邦政府和地方政府同步探索構(gòu)建，允許地方“先試先行”，呈現(xiàn)出各地“多點(diǎn)開(kāi)花”的態(tài)勢(shì)，并最終形成了“國(guó)家平臺(tái)使用 CK

26、AN，地方平臺(tái)采用多種開(kāi)源系統(tǒng)，每天自動(dòng)完成數(shù)據(jù)匯集更新”的模式。從管理模式看，美國(guó)十分重視對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益的保護(hù)，制定多項(xiàng)與數(shù)據(jù)開(kāi)放有關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及法律法規(guī)，如 2014 年發(fā)布數(shù)字問(wèn)責(zé)和透明法；2015 年發(fā)布開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)法案；2019 年發(fā)布美國(guó) AI 領(lǐng)導(dǎo)力：聯(lián)邦參與制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)工具的計(jì)劃等。從數(shù)據(jù)價(jià)值釋放看，美國(guó)對(duì)如何釋放開(kāi)放數(shù)據(jù)公共價(jià)值以及商業(yè)價(jià)值有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如美國(guó)交通部利用收集到的航空投訴數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)出對(duì)航空公司公眾評(píng)價(jià)進(jìn)行等級(jí)排名的程序，便于消費(fèi)者選擇更優(yōu)質(zhì)量的航空公司；The Climate 公司利用政府發(fā)布的氣象大數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者提供智能化制定保險(xiǎn)服務(wù)；iTriage

27、 公司利用公共醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，迅速為患者制定出治療解決方案。我國(guó)逐漸重視政府開(kāi)放數(shù)據(jù)建設(shè)，當(dāng)前處于發(fā)展初期，仍需不斷探索實(shí)踐。我國(guó)按照“頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃、地方平臺(tái)建設(shè)”的發(fā)展思路，協(xié)同布局、統(tǒng)籌推進(jìn)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)建設(shè)。政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放目前已納入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，截至 2019 年底，全國(guó)已有超過(guò) 100 個(gè)地方政府開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)上線，但還存在開(kāi)放資源建設(shè)不足、數(shù)據(jù)利用不充分、數(shù)據(jù)獲取不便捷等問(wèn)題亟需解決。二是高校開(kāi)放數(shù)據(jù)集：其質(zhì)量與高校的研究實(shí)力及學(xué)科建設(shè)水平高度相關(guān)。高校在開(kāi)放數(shù)據(jù)集上的建設(shè)水平能夠反映出其在 AI、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)學(xué)科的研究實(shí)力。根據(jù) Python 開(kāi)發(fā)者社區(qū)調(diào)查顯示，在被統(tǒng)計(jì)的

28、 39 個(gè)用戶反映最好用的 AI 開(kāi)放數(shù)據(jù)集中，高校開(kāi)放數(shù)據(jù)集占比達(dá) 36%，這其中有近 90%被美國(guó)高校占據(jù)（如斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等名校）。我國(guó)高校數(shù)據(jù)集建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，如清華大學(xué)發(fā)布的中文自然文本數(shù)據(jù)集 CTW、語(yǔ)音庫(kù) THCHS-30；香港中文大學(xué)發(fā)布的人臉數(shù)據(jù)集 CalebA；中科院自動(dòng)化所發(fā)布的計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 MALF dataset 等，在國(guó)內(nèi)有一定知名度，但國(guó)際影響力較弱，這從一定程度上反映出我國(guó)在 AI 相關(guān)領(lǐng)域的研究實(shí)力仍有較大提升空間。三是企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)集：為企業(yè) AI 產(chǎn)品及服務(wù)盈利提供“入口”。相比政府、高校等開(kāi)放數(shù)據(jù)集公益屬性強(qiáng)的特點(diǎn)，企業(yè)建設(shè)開(kāi)放數(shù)據(jù)集更多

29、以商業(yè)利益為導(dǎo)向，為其開(kāi)源生態(tài)建設(shè)以及 AI 全產(chǎn)品鏈盈利提供重要“入口”。一方面，科技企業(yè)通過(guò)建設(shè)開(kāi)放數(shù)據(jù)集能夠?yàn)槠浞e累技術(shù)、人才等核心資源，助力培育 AI 開(kāi)源生態(tài)體系。例如微軟在 2018 年收購(gòu)知名開(kāi)源社區(qū) GitHub 后，通過(guò)該平臺(tái)陸續(xù)發(fā)布開(kāi)源數(shù)據(jù)集，吸引并獲得了一個(gè)擁有超過(guò) 3000 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者的社區(qū)，為其開(kāi)源開(kāi)發(fā)及研究積累了人才資源。另一方面，企業(yè)能夠以開(kāi)放數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)構(gòu)建起完整的 AI 產(chǎn)品鏈，形成用戶壟斷、提供高增值服務(wù)。如谷歌依托其豐富的數(shù)據(jù)集和強(qiáng)大的開(kāi)源工具能力，不斷在居家生活、辦公、出行等各領(lǐng)域?qū)ふ覒?yīng)用場(chǎng)景，迅速擴(kuò)張用戶數(shù)量、提高用戶粘性；亞馬遜利用其數(shù)據(jù)集提升其 AI

30、 產(chǎn)品智能化水平，鞏固其產(chǎn)品生態(tài)優(yōu)勢(shì)；百度以 AI 開(kāi)放數(shù)據(jù)集等開(kāi)源服務(wù)為切入點(diǎn)，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣，引導(dǎo)用戶向其增值服務(wù)拓展消費(fèi)，例如百度大腦能夠提供部分免費(fèi)的數(shù)據(jù)集、算法、算力等基礎(chǔ)服務(wù)，但若需要其提供更強(qiáng)性能算力、解決方案定制等增值服務(wù)，則需要額外收費(fèi)。目前，我國(guó)企業(yè)已逐漸重視并著手構(gòu)建以開(kāi)放數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)的AI開(kāi)放開(kāi)源生態(tài)，但在數(shù)量、范圍以及用戶規(guī)模等方面與谷歌、亞馬遜、微軟等科技巨頭仍存在差距。我國(guó)企業(yè)應(yīng)利用好國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)做好技術(shù)積累，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)外影響力。四是開(kāi)源社區(qū)開(kāi)放數(shù)據(jù)集：具備“匯眾智、聚眾力”等突出特點(diǎn)。開(kāi)源社區(qū)主要包括“協(xié)同開(kāi)發(fā)社區(qū)”以及“知識(shí)分享社區(qū)”兩類(lèi)，開(kāi)放數(shù)

31、據(jù)集的主要貢獻(xiàn)者是前者。開(kāi)源社區(qū)開(kāi)放數(shù)據(jù)集的優(yōu)勢(shì)明顯：一是大眾自由參與，公眾能夠較為自由地使用和貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)集；二是數(shù)據(jù)較為全面，自下而上的數(shù)據(jù)收集能夠提升數(shù)據(jù)覆蓋領(lǐng)域的全面性；三是時(shí)效性較強(qiáng)，能夠緊跟當(dāng)前熱點(diǎn)研究領(lǐng)域進(jìn)行更新補(bǔ)充。但開(kāi)源社區(qū)數(shù)據(jù)集也存在數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)重復(fù)嚴(yán)重、數(shù)據(jù)安全性較差等問(wèn)題。從發(fā)展態(tài)勢(shì)看，目前 AI 巨頭企業(yè)正通過(guò)收購(gòu)開(kāi)源社區(qū)等方式，強(qiáng)化其 AI 生態(tài)壟斷地位。如谷歌、微軟等企業(yè)正在通過(guò)收購(gòu)Kaggle、GitHub 等開(kāi)源社區(qū)，強(qiáng)化其技術(shù)壟斷地位，進(jìn)一步集聚整合資源，積累 AI 生態(tài)優(yōu)勢(shì)，以引領(lǐng)全球 AI 技術(shù)創(chuàng)新。我國(guó)正逐漸重視開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，已推動(dòng)建立如開(kāi)源中國(guó)

32、等開(kāi)源社區(qū)，但在技術(shù)貢獻(xiàn)度、用戶規(guī)模、品牌影響力等方面與國(guó)際知名開(kāi)源社區(qū)存在明顯差距。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)開(kāi)源技術(shù)的研發(fā)探索，著力培育形成企業(yè)、政府、公眾等多方互動(dòng)的健康、可持續(xù)的開(kāi)源生態(tài)體系。（二）算法框架有效集成 AI 核心能力1、AI 開(kāi)源算法框架總況AI 開(kāi)源算法框架能夠充分整合 AI 算法及工具集等資源，服務(wù)于便捷、高效、低成本的 AI 研究及應(yīng)用開(kāi)發(fā)，持續(xù)輸出 AI 技術(shù)能力。開(kāi)源基礎(chǔ)算法框架是 AI 開(kāi)源算法框架及工具的核心。AI 開(kāi)源算法框架主要分為開(kāi)源基礎(chǔ)算法框架和開(kāi)源應(yīng)用算法工具兩類(lèi)。開(kāi)源基礎(chǔ)算法框架能夠提供通用型、全域型的機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)算法集成服務(wù)能力，為 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供算法

33、調(diào)用接口、集成軟件工具包等基礎(chǔ)性技術(shù)工具。開(kāi)源應(yīng)用算法工具是依托開(kāi)源基礎(chǔ)算法框架、面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音處理等特定領(lǐng)域的開(kāi)源算法工具庫(kù)，為 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供專(zhuān)用性技術(shù)服務(wù)。開(kāi)源深度學(xué)習(xí)算法框架正處于發(fā)展成熟穩(wěn)定期。AI 開(kāi)源算法框架經(jīng)歷了從閉源到開(kāi)源的發(fā)展歷程，走過(guò)了包括發(fā)展初期、成熟穩(wěn)定期和熱點(diǎn)期在內(nèi)的幾個(gè)發(fā)展階段。在發(fā)展初期，主要提供 K-Means 聚類(lèi)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類(lèi)、決策樹(shù)等傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法，極大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用門(mén)檻；在發(fā)展成熟穩(wěn)定期，主要提供卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法，提高了算法智能水平；在發(fā)展熱點(diǎn)期，主要提供強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等全新算法能力?？萍计髽I(yè)

34、與頂尖高校對(duì)開(kāi)源算法框架的發(fā)展成熟貢獻(xiàn)最為活躍?？萍计髽I(yè)與頂尖高校是推動(dòng)開(kāi)源算法框架發(fā)展壯大的兩大主體力量?？萍计髽I(yè)依托自身 AI 業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及龐大的數(shù)據(jù)資源，能夠?qū)λ惴蚣苓M(jìn)行有效試驗(yàn)驗(yàn)證及功能完善，縮短迭代升級(jí)周期，更好滿足工業(yè)級(jí)應(yīng)用需求。高校及科研院所擁有強(qiáng)大的人才資源，對(duì)開(kāi)源算法框架開(kāi)展基礎(chǔ)性理論研究工作，更易實(shí)現(xiàn)革命性突破創(chuàng)新。2、企業(yè)主導(dǎo)的開(kāi)源算法框架全球看，國(guó)際主流開(kāi)源算法框架由谷歌、臉書(shū)等美國(guó)科技巨頭主導(dǎo)。谷歌 TensorFlow 是全球知名度高、技術(shù)領(lǐng)先的開(kāi)源框架之一，有如下三方面特點(diǎn)。一是站在巨人肩膀上，獲得海量資源投入。TensorFlow 脫胎于谷歌內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

35、DistBelief，之后調(diào)動(dòng)了相當(dāng)多的工程師和科學(xué)家投入到對(duì) DistBelief 的優(yōu)化升級(jí)，才形成了TensorFlow 0.1 版。二是對(duì)分布式友好，加快應(yīng)用部署落地。TensorFlow基于 DataFlow 的計(jì)算模型能夠分配到不同的計(jì)算設(shè)備上，便于開(kāi)展分布式計(jì)算。三是支持多平臺(tái)，兼容性強(qiáng)。TensorFlow 從設(shè)計(jì)之處就考慮將其運(yùn)行在多個(gè)平臺(tái)上，例如其接口可以運(yùn)行在 iOS 和 Android設(shè)備上，訓(xùn)練則可以運(yùn)行在其他不同的硬件設(shè)備上。另外一個(gè)知名開(kāi)源框架是臉書(shū)（Facebook）推出的 PyTorch，有如下兩方面特點(diǎn)。一是采用 Python + Torch 模式，受眾廣、

36、接受度高。隨著 Python 編程語(yǔ)言用戶規(guī)模日益壯大，PyTorch 的受眾也在迅速聚集。二是采用動(dòng)態(tài)計(jì)算圖，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、操作靈活。用戶無(wú)需等待編寫(xiě)完整的代碼即可檢查其是否正確，便于隨時(shí)修改優(yōu)化。國(guó)內(nèi)看，百度 PaddlePaddle 開(kāi)源算法框架影響力最大，其他企業(yè)正加緊布局。百度發(fā)布的 PaddlePaddle 開(kāi)源算法框架呈現(xiàn)出與前述美國(guó)企業(yè)主導(dǎo)的開(kāi)源框架不同的特點(diǎn)。一是深耕工業(yè)場(chǎng)景，逐步提高生態(tài)影響力。PaddlePaddle 融合了百度多年來(lái)積累的工業(yè)應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為各行業(yè)企業(yè)提供 44 個(gè)經(jīng)過(guò)工業(yè)場(chǎng)景驗(yàn)證的官方模型，成為官方支持模型最多的深度學(xué)習(xí)框架。二是依托業(yè)務(wù)實(shí)踐，提升超大規(guī)模

37、并行深度學(xué)習(xí)能力?；诎俣群Ａ恳?guī)模的業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐，PaddlePaddle 可同時(shí)支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場(chǎng)景的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)，支持千億規(guī)模參數(shù)的高效并行訓(xùn)練。三是提供工業(yè)級(jí)服務(wù)，涵蓋前期訓(xùn)練到后期部署全流程。從框架開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建到大規(guī)模并行訓(xùn)練、移動(dòng)端 GPU 加速等，PaddlePaddle 能提供企業(yè)所需的全流程服務(wù)支撐。此外，國(guó)內(nèi)AI 獨(dú)角獸企業(yè)也正迎頭趕上，如曠視天元 MegEngine 開(kāi)源框架，架構(gòu)先進(jìn)、性能優(yōu)異、移植性強(qiáng)，能夠?yàn)楣I(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)賦能。3、高校主導(dǎo)的開(kāi)源算法框架高校及科研院所是最早啟動(dòng)開(kāi)源算法框架研發(fā)的主導(dǎo)力量之一，并持續(xù)發(fā)揮著積極作用。高校最早推出的 Theano、

38、Caffe 等開(kāi)源框架能夠滿足學(xué)術(shù)研究需求，但在大規(guī)模分布式計(jì)算等場(chǎng)景下的性能不及企業(yè)推出的開(kāi)源框架。隨后，高校通過(guò)更換維護(hù)主體以持續(xù)釋放作用價(jià)值。例如，MXNET 框架發(fā)起于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，后捐贈(zèng)給 Apache基金會(huì)，現(xiàn)成為 Amazon AWS 最主要的深度學(xué)習(xí)框架。我國(guó)高校日漸重視開(kāi)源算法框架研發(fā)，如清華大學(xué)已陸續(xù)開(kāi)發(fā)出開(kāi)源計(jì)圖 Jittor、貝葉斯深度學(xué)習(xí)算法框架“珠算”、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架“天授”等。（三）算力資源走向云邊協(xié)同與定制化1、AI 算力資源的構(gòu)成要素AI 算力資源以 AI 芯片為核心，以 AI 云為主要產(chǎn)品形態(tài)，面向AI 應(yīng)用提供專(zhuān)項(xiàng)計(jì)算能力。AI 算力資源包括各類(lèi)

39、AI 芯片、AI 云、智能計(jì)算中心等（如圖 3.3 所示）。AI 芯片算力是 AI 算力核心資源，為 AI 應(yīng)用賦能提供算力底座。傳統(tǒng) CPU 計(jì)算架構(gòu)已無(wú)法滿足 AI 對(duì)算力的需求，具有海量數(shù)據(jù)并行計(jì)算能力、與深度學(xué)習(xí)及訓(xùn)練（處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）相適宜的 AI 芯片迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇。AI 芯片是針對(duì) AI算法做了特殊加速設(shè)計(jì)，專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理大量 AI 計(jì)算任務(wù)的芯片，也被稱(chēng)為 AI 加速器，主要包括 GPU、FPGA、ASIC 等。AI 云是 AI 算力資源的主要產(chǎn)品形態(tài)之一。AI 云能夠?yàn)橛脩舭葱?、隨時(shí)提供 AI 算力資源，對(duì) AI 云側(cè)訓(xùn)練及推理等提供重要算力支撐，如亞馬遜 AI 云平臺(tái)，英偉達(dá)

40、“GPU+CUDA”一體化平臺(tái)，浪潮、華為提出的智能計(jì)算中心等。2、AI 芯片算力發(fā)展情況AI 芯片歷經(jīng)四個(gè)階段的發(fā)展，目前處于市場(chǎng)成熟前期。第一階段是 2007 年以前，主要以 CPU 為主的傳統(tǒng)通用計(jì)算芯片支撐人工智能發(fā)展應(yīng)用；第二階段是 2007 年到 2010 年，隨著深度學(xué)習(xí)算法的快速普及，以及高清視頻、游戲等應(yīng)用需求的增加，GPU 芯片取得快速突破；第三階段是 2011 年到 2015 年，云計(jì)算開(kāi)始普及，“CPU+GPU”混合運(yùn)算發(fā)展迅速；第四階段是 2015 年至今，更適合海量數(shù)據(jù)并行計(jì)算的定制化 AI 芯片（如 FPGA、ASIC 等）逐漸興起。從發(fā)展趨勢(shì)看，AI 芯片朝著“

41、算力定制化、云邊一體化”趨勢(shì)演進(jìn)。按照技術(shù)路線劃分，AI 芯片分為采用傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的芯片（GPU、FPGA、ASIC 等）以及采用創(chuàng)新架構(gòu)的芯片（類(lèi)腦芯片、可重構(gòu)通用芯片等）。按照?qǐng)鼍皠澐?，可分為用于?gòu)建模型的芯片（對(duì)計(jì)算性能、精度要求較高）以及利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的芯片（對(duì)計(jì)算性能、精度要求不高，但更關(guān)注用戶體驗(yàn)）。一方面，隨著 AI 融合賦能廣度和深度不斷加強(qiáng)，不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì) AI 算力提出不同需求，AI 芯片進(jìn)入算力定制化時(shí)代。另一方面，為更好地滿足某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)處理的需求，云側(cè)推理乃至訓(xùn)練任務(wù)將遷移至邊緣側(cè)，“云邊結(jié)合”方案漸成主流，能夠更好地滿足“云邊共需、多場(chǎng)景應(yīng)用”的發(fā)展趨勢(shì)。從

42、市場(chǎng)格局看，我國(guó) AI 芯片企業(yè)整體處于“跟跑”狀態(tài)。全球AI 芯片企業(yè)主要分為三個(gè)發(fā)展梯隊(duì)。第一梯隊(duì)是國(guó)際領(lǐng)軍企業(yè)，如英偉達(dá)、英特爾等。英偉達(dá)近年持續(xù)在 AI 芯片領(lǐng)域發(fā)力，并憑借其 GPU產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，保持著穩(wěn)固的霸主地位。英特爾作為傳統(tǒng)芯片巨頭，技術(shù)及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不容小覷。第二梯隊(duì)是挑戰(zhàn)者企業(yè)，如高通、微軟、阿里、亞馬遜等。高通作為手機(jī)芯片巨頭，積極布局 AI 終端芯片，在移動(dòng)生態(tài)領(lǐng)域具有較強(qiáng)話語(yǔ)權(quán)。阿里、亞馬遜等在 AI 芯片布局體系逐漸清晰，借助自有業(yè)務(wù)加速自研芯片的商用成熟。第三梯隊(duì)是跟隨者企業(yè)，如寒武紀(jì)、地平線、比特大陸等，其中大部分為 AI 芯片領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，在特定技術(shù)方向上

43、具備較強(qiáng)實(shí)力，發(fā)展前景廣闊?？傮w而言，我國(guó)在 AI 芯片領(lǐng)域發(fā)展迅速，但仍面臨技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)等多重挑戰(zhàn)。我國(guó)芯片制造設(shè)備、工藝、封測(cè)等方面與國(guó)際一流水平存在代際差距，集成電路產(chǎn)業(yè)環(huán)境還尚未成熟；我國(guó) AI 芯片產(chǎn)品集中在端側(cè)，云側(cè)高端產(chǎn)品基本被國(guó)外廠商壟斷。對(duì)此，應(yīng)認(rèn)真研判、系統(tǒng)應(yīng)對(duì)：技術(shù)方面，重視集成電路基礎(chǔ)技術(shù)研究，通過(guò)科技專(zhuān)項(xiàng)支持、產(chǎn)業(yè)基金支持、社會(huì)資本補(bǔ)充等方式，全面提升我國(guó)芯片基礎(chǔ)技術(shù)及制造水平；產(chǎn)業(yè)方面，云邊兩側(cè)協(xié)調(diào)布局，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)上下游合作攻關(guān)，提高國(guó)產(chǎn) AI 芯片市場(chǎng)占有率；生態(tài)方面，利用好國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)并支持國(guó)內(nèi)市場(chǎng)使用國(guó)產(chǎn)自研芯片，加快我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育成

44、熟。3、AI 云算力發(fā)展情況AI 云算力能夠?yàn)?AI 訓(xùn)練、推理等提供強(qiáng)大高效的算力資源。從服務(wù)類(lèi)型角度，主要包括以亞馬遜 AWS、微軟 Azure、阿里云等為代表的 AI 云平臺(tái)，以英偉達(dá)“GPU+CUDA”一體化解決方案為代表的計(jì)算平臺(tái)，以及新一代智能計(jì)算中心等全新算力型態(tài)。亞馬遜 AWS、微軟 Azure、阿里云等搶先布局 AI 云算力服務(wù)，市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)成熟穩(wěn)定。亞馬遜、微軟、阿里等依托自身在云服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)及市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，面向行業(yè)用戶需求，通過(guò) AI 云提供強(qiáng)大的 AI 算力支持，降低企業(yè)對(duì)智能化應(yīng)用服務(wù)的使用成本。例如，亞馬遜 AWS推出 Amazon EC22擁有針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練及圖形工

45、作負(fù)載的 GPU 實(shí)例，能夠在云中提供安全、可控的計(jì)算能力。微軟 Azure 注重邊緣 AI算力布局，Azure IoT Edge 等將 Azure 的計(jì)算、存儲(chǔ)等能力引入 IoT設(shè)備，能夠在邊緣側(cè)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法。阿里云主推的 GPU 云服務(wù)器，能夠提供 GPU 彈性計(jì)算服務(wù)，有效賦能科學(xué)計(jì)算、圖形可視化、視頻處理等多種應(yīng)用場(chǎng)景。英偉達(dá)通過(guò)打造“GPU+CUDA”一體化解決方案，構(gòu)建軟硬件一體化產(chǎn)品形態(tài)，成為 AI 云算力中的“新銳玩家”。英偉達(dá)依托其在AI 芯片領(lǐng)域的雄厚實(shí)力，正在積極布局構(gòu)建“GPU+CUDA3”一體化計(jì)算平臺(tái)，能夠支持現(xiàn)有大部分人工智能算法、開(kāi)發(fā)框架和編程語(yǔ)言，為 AI

46、 學(xué)習(xí)及訓(xùn)練提供一體化解決方案。2019 年 CUDA 下載次數(shù)超過(guò) 1300 萬(wàn)次，開(kāi)發(fā)者數(shù)量超過(guò) 120 萬(wàn)，生態(tài)影響力持續(xù)擴(kuò)大。智能計(jì)算中心是為滿足 AI 算力需求而演進(jìn)形成的全新算力形態(tài)，通過(guò)運(yùn)用 AI 最新理論技術(shù)及計(jì)算架構(gòu)，為 AI 應(yīng)用提供所需算力等多元化服務(wù)。智能計(jì)算中心以數(shù)據(jù)為資源，以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，依靠其強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng) AI 模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，并通過(guò)云服務(wù)形式向企業(yè)及個(gè)人用戶供給。2020 年 11 月，國(guó)家信息中心聯(lián)合浪潮集團(tuán)發(fā)布智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南，指出“智能計(jì)算中心作為新型算力公共基礎(chǔ)設(shè)施，符合中國(guó)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和轉(zhuǎn)型需求，是促進(jìn) AI 產(chǎn)業(yè)化和

47、產(chǎn)業(yè) AI 化的重要引擎”，期望通過(guò)構(gòu)建智能計(jì)算中心來(lái)承載 AI 技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，加速智能生態(tài)建設(shè)，帶動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)的聚合。（四）開(kāi)放平臺(tái)呈現(xiàn)建設(shè)主體多元化1、AI 開(kāi)放平臺(tái)發(fā)展情況AI 開(kāi)放平臺(tái)是面向不同行業(yè)應(yīng)用需求，有效整合數(shù)據(jù)、算法、算力等能力要素，提供智能化服務(wù)的重要載體。AI 開(kāi)放平臺(tái)的建設(shè)主體呈現(xiàn)多元化，可分為四類(lèi)：一是政府 AI 開(kāi)放平臺(tái)，以培育集聚人工智能產(chǎn)業(yè)為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)普惠性；二是企業(yè) AI 開(kāi)放平臺(tái)，以提升企業(yè) AI 核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、培育壯大 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)工程性；三是行業(yè)組織 AI 開(kāi)放平臺(tái)，以加速 AI 基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新與開(kāi)源共享為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)開(kāi)放創(chuàng)新性；

48、四是高校 AI 開(kāi)放平臺(tái)，以支撐 AI 科研項(xiàng)目、加速技術(shù)研究進(jìn)程為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性、前沿性。（1）政府 AI 開(kāi)放平臺(tái)我國(guó)政府在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮出組織協(xié)調(diào)與資源匯聚作用，主導(dǎo)建設(shè)了一批 AI 開(kāi)放平臺(tái)，主要包括以下兩大類(lèi)。一是政府支持并指導(dǎo)企業(yè)建設(shè)的 AI 開(kāi)放平臺(tái)。政府部門(mén)支持相關(guān)科技企業(yè)面向特定領(lǐng)域建設(shè)了一批 AI 開(kāi)放平臺(tái)，提供專(zhuān)業(yè)化 AI 服務(wù)，助力完善 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，國(guó)家發(fā)展和改革委組織建設(shè)人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)，云從科技承擔(dān)建設(shè)運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)和個(gè)人提供智能圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)，以及平安城市全程封鎖、轄區(qū)網(wǎng)格化管控、銀行人證檢驗(yàn)等 20 種應(yīng)用服務(wù)?？?/p>

49、技部有序推進(jìn)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，組織國(guó)內(nèi) AI 領(lǐng)軍企業(yè)結(jié)合各自?xún)?yōu)勢(shì)領(lǐng)域承建，目前已批復(fù) 15 個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)工作。工信部為加快完善 AI 技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，提升工業(yè)基礎(chǔ)能力，提出建設(shè)面向人工智能操作系統(tǒng)領(lǐng)域的開(kāi)源測(cè)評(píng)公共服務(wù)平臺(tái)、面向人工智能領(lǐng)域的云邊一體化人工智能算力資源開(kāi)放與適配平臺(tái)等 AI 開(kāi)放平臺(tái)。二是政府與高校及科研機(jī)構(gòu)合作建立的 AI 開(kāi)放平臺(tái)。針對(duì)中小企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)普遍面臨的如 AI 技術(shù)研發(fā)能力弱、AI 應(yīng)用水平不高、缺乏數(shù)據(jù)資源等問(wèn)題，政府與科研院校合作建設(shè)了一批提供基礎(chǔ)服務(wù)能力的 AI 平臺(tái)，加速推進(jìn)工業(yè)制造等垂直行業(yè)智能化發(fā)展。例如，中國(guó)信通院依托國(guó)家級(jí)人

50、工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，建立高性能計(jì)算機(jī)服務(wù)平臺(tái)，開(kāi)展技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，為企業(yè)提供產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢(xún)、標(biāo)準(zhǔn)制定、評(píng)估評(píng)測(cè)等服務(wù)。華中科技大學(xué)無(wú)錫研究院牽頭建設(shè)江蘇省智能制造與機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)公共服務(wù)平臺(tái)，利用AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，推進(jìn)智能制造應(yīng)用落地及智能化工廠建設(shè)。（2）企業(yè) AI 開(kāi)放平臺(tái)企業(yè)主導(dǎo)推出的 AI 開(kāi)放平臺(tái)規(guī)模大、應(yīng)用領(lǐng)域廣、落地場(chǎng)景多，有力支撐 AI 生態(tài)體系建設(shè)。企業(yè)通過(guò)自建 AI 開(kāi)放平臺(tái)，開(kāi)源開(kāi)放底層技術(shù)及算法框架等方式，能夠迅速聚攏上下游合作伙伴，匯聚廣大開(kāi)發(fā)者等人才資源，助力打造具備自主創(chuàng)新實(shí)力的生態(tài)體系。一方面通過(guò)打造自身產(chǎn)品，加速自有先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用落

51、地，另一方面以廣大開(kāi)發(fā)者及開(kāi)源社區(qū)為切入點(diǎn)，挖掘其背后蘊(yùn)藏的豐富應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化價(jià)值，推動(dòng)形成健康可持續(xù)的 AI 生態(tài)體系。例如，百度大腦 AI 開(kāi)放平臺(tái)通過(guò)提供“云、邊、軟硬一體”的多種開(kāi)放方式以及提供 228 項(xiàng)核心 AI 能力，降低 AI 應(yīng)用門(mén)檻，幫助合作伙伴快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游對(duì)接。百度大腦推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)注于服務(wù) AI 產(chǎn)業(yè)鏈的商業(yè)平臺(tái)百度 AI 市場(chǎng)，服務(wù)商可以在百度AI 市場(chǎng)開(kāi)設(shè)及管理屬于自己的店鋪并發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品，有望實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)對(duì)接、產(chǎn)品快速盈利。華為以硬件產(chǎn)品為核心，提供面向“云、邊、端”全場(chǎng)景，“硬件、芯片、IP、軟硬件?！比珬５慕鉀Q方案，通過(guò)與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)等方式打造

52、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。華為人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)分為AI 基礎(chǔ)硬件層、AI 基礎(chǔ)軟件層和 AI 開(kāi)發(fā)服務(wù)層：在 AI 基礎(chǔ)硬件層面，華為打造了基于達(dá)芬奇芯片架構(gòu)的昇騰系列 IP 和芯片、Atlas 系列板卡、AI 服務(wù)器等智能計(jì)算硬件，覆蓋云、邊、端全場(chǎng)景；在 AI基礎(chǔ)軟件層面，華為云能提供基礎(chǔ)算子庫(kù)、全場(chǎng)景 AI 計(jì)算框架MindSpore 等服務(wù)；在 AI 開(kāi)發(fā)服務(wù)層面，華為云 ModelArts 全流程模型能夠?qū)崿F(xiàn)算法訓(xùn)練的參數(shù)自動(dòng)化選擇和模型自動(dòng)調(diào)優(yōu)，讓零 AI 基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者快速完成模型的訓(xùn)練和部署。（3）行業(yè)組織 AI 開(kāi)放平臺(tái)行業(yè)組織 AI 開(kāi)放平臺(tái)通常以加速 AI 技術(shù)創(chuàng)新與分享

53、為目標(biāo)，具備開(kāi)放創(chuàng)新性。例如，Acumos 平臺(tái)由 IF 深度學(xué)習(xí)基金會(huì)所創(chuàng)建并運(yùn)營(yíng)，提供標(biāo)準(zhǔn)化、可免費(fèi)獲取的 AI 基礎(chǔ)堆棧及組件，為希望使用 AI技術(shù)的企業(yè)和個(gè)人提供了簡(jiǎn)單、便捷的技術(shù)工具。ACR AI-LAB 平臺(tái)由美國(guó)放射學(xué)會(huì)（ACR）創(chuàng)建并維護(hù)，專(zhuān)注于 AI 技術(shù)在醫(yī)療影像方面的應(yīng)用，通過(guò)提供開(kāi)源數(shù)據(jù)和算法，讓放射科醫(yī)生可以利用本院病人數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)出所需的 AI 應(yīng)用工具。我國(guó)的 OpenI 啟智平臺(tái)是由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟創(chuàng)建并運(yùn)營(yíng)，旨在促進(jìn) AI 技術(shù)開(kāi)源開(kāi)放與協(xié)同創(chuàng)新。（4）高校 AI 開(kāi)放平臺(tái)高校 AI 開(kāi)放平臺(tái)圍繞 AI 基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，為推動(dòng) AI 基礎(chǔ)理論研究與

54、教育教學(xué)發(fā)揮了重要作用。例如，微軟亞洲研究院聯(lián)合北京大學(xué)、中科大等四所高校，聯(lián)合建立的微軟新一代人工智能開(kāi)放科研教育平臺(tái)，為高校內(nèi)部提供 AI 創(chuàng)新和教育服務(wù)；清華大學(xué)發(fā)布 AI 使能平臺(tái)“紫為云”，通過(guò)云、端本地化部署，將 AI 能力共享給伙伴高校，協(xié)助其構(gòu)建滿足各自需求的 AI 應(yīng)用；上海交通大學(xué)牽頭建立的人工智能研發(fā)與轉(zhuǎn)化平臺(tái)，承擔(dān)起 AI 關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)等基礎(chǔ)性研究工作。2、國(guó)內(nèi)外 AI 開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)主體對(duì)比國(guó)外 AI 開(kāi)放平臺(tái)的發(fā)展主體多元化，而我國(guó) AI 開(kāi)放平臺(tái)主要由科技企業(yè)推動(dòng)構(gòu)建。在我國(guó)，AI 開(kāi)放平臺(tái)以領(lǐng)軍企業(yè)為絕對(duì)主導(dǎo)，源于企業(yè)自身強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、成熟的商業(yè)運(yùn)作模式以及

55、在 AI 生態(tài)圈的持續(xù)積累。行業(yè)組織、高校是 AI 開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)的重要力量，不過(guò)作用及影響力相對(duì)有限。政府根據(jù)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要也參與建設(shè) AI 開(kāi)放平臺(tái)，但需要企業(yè)供給核心技術(shù)。在國(guó)外（以美國(guó)為例），領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)組織、高校均是很重要的建設(shè)運(yùn)營(yíng)主體，致力于持續(xù)性的技術(shù)創(chuàng)新，政府則較少直接參與 AI 開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)。3、AI 開(kāi)放平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)AI 開(kāi)放平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)為“迎合 AI 市場(chǎng)需求，軟硬適配性更為凸顯”。AI 開(kāi)放平臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力與 AI 技術(shù)產(chǎn)品有著顯著區(qū)別。AI技術(shù)產(chǎn)品可以由供給側(cè)驅(qū)動(dòng)需求側(cè)，科技巨頭通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新研發(fā)，推出性能更強(qiáng)的 AI 技術(shù)產(chǎn)品，不斷推動(dòng)需求側(cè)應(yīng)用創(chuàng)新與需

56、求增加。而 AI 開(kāi)放平臺(tái)致力于協(xié)助產(chǎn)業(yè)主體以低成本、高效率開(kāi)展 AI 創(chuàng)新應(yīng)用，行業(yè)需求側(cè)是驅(qū)動(dòng) AI 開(kāi)放平臺(tái)發(fā)展迭代的關(guān)鍵，供給側(cè)需要整合平臺(tái)所需的數(shù)據(jù)、算法、算力等要素，需求側(cè)需要一定規(guī)模量級(jí)的主體依托平臺(tái)資源開(kāi)展應(yīng)用創(chuàng)新試驗(yàn)。從 AI 供給側(cè)看，AI 開(kāi)放平臺(tái)迎合市場(chǎng)需求，領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)組織等主體主導(dǎo)著 AI 開(kāi)放平臺(tái)技術(shù)趨勢(shì)。其中，軟硬適配性、功能延展性是核心著力點(diǎn)，軟硬適配性包括軟硬深度耦合和軟件高度適配硬件兩個(gè)方面，功能延展性主要指提供一體化能力方案和提供關(guān)鍵成熟工具。從 AI 需求側(cè)看，AI 開(kāi)放平臺(tái)反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì) AI 的實(shí)際應(yīng)用需求，且大中小各類(lèi)主體有著不同的需求特點(diǎn)，包

57、括普適性應(yīng)用需求和專(zhuān)精性應(yīng)用需求。從供需對(duì)接來(lái)看，對(duì)于不同用戶的不同需求，AI供給側(cè)有著不同的能力搭配輸出，軟硬適配程度在 AI 開(kāi)放平臺(tái)供需對(duì)接中體現(xiàn)得更為顯著。如普適性應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)著軟件高度適配硬件以及一體化能力方案功能的供給搭配，聚焦技術(shù)生態(tài)的開(kāi)放與底層技術(shù)細(xì)節(jié)的屏蔽；專(zhuān)精性應(yīng)用需求則驅(qū)動(dòng)著軟硬深度耦合與關(guān)鍵成熟工具的供給搭配，關(guān)注封閉型的技術(shù)生態(tài)與特定功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。四、為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境未來(lái)，AI 基礎(chǔ)設(shè)施等新基建將從規(guī)劃建設(shè)走向應(yīng)用落地，為人民生產(chǎn)生活提供智能化普惠服務(wù)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。在推進(jìn) AI 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展過(guò)程中，需要加強(qiáng)政策供給，優(yōu)化投融資模式，

58、探索融合應(yīng)用路徑，著力解決在數(shù)據(jù)資源、算法框架、算力資源、開(kāi)放平臺(tái)等建設(shè)中面臨的問(wèn)題，營(yíng)造健康可持續(xù)的發(fā)展環(huán)境。（一）人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展面臨的問(wèn)題在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施整體建設(shè)推進(jìn)中面臨的問(wèn)題：一是政策供給方面，政府應(yīng)為 AI 新基建發(fā)展提供哪些有利政策；二是投融資方面，如何調(diào)整投融資模式，以應(yīng)對(duì) AI 新基建投資規(guī)模大、投資收益不確定等風(fēng)險(xiǎn)；三是融合應(yīng)用路徑方面，如何使 AI 新基建更好地服務(wù)于制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等垂直領(lǐng)域。在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施各核心內(nèi)容發(fā)展中面臨的問(wèn)題。一是 AI 數(shù)據(jù)資源方面，目前仍存在數(shù)據(jù)集體量小、更新不及時(shí)、分類(lèi)和檢索功能不完善、訪問(wèn)和利用不便捷等問(wèn)題；產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及互聯(lián)

59、互通水平還有待提高；數(shù)據(jù)治理及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)還需加強(qiáng)。二是 AI 算法框架方面，我國(guó)在 AI 基礎(chǔ)理論、核心算法框架等關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)方面與國(guó)際領(lǐng)先水平存在差距，開(kāi)源工具運(yùn)用水平有待提升。三是 AI 算力資源方面，我國(guó)在 AI 芯片制造工藝、基礎(chǔ)材料等環(huán)節(jié)仍需加強(qiáng)；在智能計(jì)算中心等新一代算力設(shè)施建設(shè)思路上有待明確。四是 AI 開(kāi)放平臺(tái)方面，我國(guó) AI 開(kāi)放平臺(tái)的行業(yè)賦能潛力有待挖掘，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范亟需建立健全。（二）加快構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的思考針對(duì) AI 新基建過(guò)程中面臨的問(wèn)題挑戰(zhàn)，需統(tǒng)籌考慮、積極應(yīng)對(duì)。1、著力營(yíng)造健康可持續(xù)的發(fā)展環(huán)境第一，政府配套政策方面。堅(jiān)持“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)”總體思路，建議

60、各級(jí)政府明確發(fā)展方向，加大財(cái)稅優(yōu)惠、財(cái)政支持力度，簡(jiǎn)化行政審批流程，為 AI 新基建構(gòu)建良好發(fā)展環(huán)境。一是強(qiáng)化政策規(guī)劃引導(dǎo)作用。制定中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，明確 AI 新基建發(fā)展目標(biāo)、具體任務(wù)等，確立一批重大工程項(xiàng)目；加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用培育、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定、信息安全保護(hù)等配套政策供給。二是豐富財(cái)政及金融工具供給。設(shè)立新型基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)投資基金，發(fā)揮財(cái)政政策定向引導(dǎo)作用，吸引社會(huì)資本參與；鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)通過(guò)多種方式支持 AI 新基建項(xiàng)目；引導(dǎo)企業(yè)用好各項(xiàng)財(cái)政金融工具。三是強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)企業(yè)科研攻關(guān)責(zé)任。支持基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、重大工程建設(shè)等方面發(fā)揮引領(lǐng)作用；鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新科研管理體制機(jī)制，增加研發(fā)