阿里-國內(nèi)首份“智能+”報告

1、從連接到賦能“智能+”助力中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展2019年政府工作報告，首次提出了“智能+”這一重要概念?；谠鷮嵳{(diào)研和長期積累，阿里巴巴研究團(tuán)隊從技術(shù)大圖、最佳實踐、產(chǎn)業(yè)趨勢等角度，對“智能+”進(jìn)行了系統(tǒng)思考和深入研究。主要內(nèi)容四個方面：智能經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是什么；“智能+”如何驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；“智能+” 如何改善我們的工作與生活；“智能+”如何助益全球化和經(jīng)濟(jì)治理。十個領(lǐng)域：智能經(jīng)濟(jì)概覽、智能技術(shù)群大圖、智能商業(yè)洞察；智能制造、智能零售、智慧農(nóng)業(yè)、智能金融；智能化的工作與生活；經(jīng)濟(jì)全球化與未來治理。核心觀點驅(qū)動力：智能技術(shù)群的“核聚變”是第一驅(qū)動。本質(zhì)：在數(shù)據(jù)+算力+算法定義的世界中，通過數(shù)

2、據(jù)賦能消費者和企業(yè)，推動工具革命和決策革命，優(yōu)化資源配置效率。目標(biāo)：助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。我們的期望阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，將引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新者走向“智能+”時代。智能經(jīng)濟(jì)的未來激動人心，我們期待與各界朋友，共創(chuàng)共享關(guān)于未來的真知灼見！2016年4月19日網(wǎng)信事業(yè)座談會“著力推動互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，以信息流帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流， 促進(jìn)資源配置優(yōu)化，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升”。十九大報告“推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產(chǎn)率”。2018年10月中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)“把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展契機(jī)，在質(zhì)量變革、效率變革、動力變革中發(fā)揮人工智能作用

3、，提高全要素生產(chǎn)率”。2018年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會議加快5G商用步伐，加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2019年3月政府工作報告深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。目錄c o n t e n t一從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+01）智能經(jīng)濟(jì)：未來已來智能技術(shù)：核心驅(qū)動力二智能商業(yè)：先行者的腳步“智能+”推動創(chuàng)新發(fā)展智能制造：數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)智能零售：消費新動能智慧農(nóng)業(yè)：從低水平到高質(zhì)量三智能金融：助力全球普惠金融“智能+”讓生活更美好四工作與生活：美好觸手可及“智能+”助力全球化與治理智能化推動數(shù)字貿(mào)易10）智能治理：協(xié)同化、自動化

4、、全球化01智能經(jīng)濟(jì)：未來已來第一部分從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+從2016年起，政府工作報告連續(xù)推出：互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能+201620172019制定實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱 要和意見，出臺推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新政策舉措，落實“互 聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì) 發(fā)展新動力。推動“互聯(lián)網(wǎng)+”深入發(fā)展、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長，讓企業(yè)廣泛受益、群眾普遍受惠。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。IT時代互聯(lián)網(wǎng)+智能+世界500強(qiáng)技術(shù)極客創(chuàng)業(yè)公司智能協(xié)同網(wǎng)傳統(tǒng)軟件Web應(yīng)用、消費APP智能應(yīng)用、工業(yè)APPPC手機(jī)AI、IOT、云終端傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)

5、、2G3G/4G5G人人互聯(lián)萬物互聯(lián)智能經(jīng)濟(jì)是在“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)流動的自動化，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性， 實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。優(yōu)化資源配置效率， 智能+推動高質(zhì)量發(fā)展4消費端（2C）個性化消費數(shù)字化娛樂高效協(xié)同精準(zhǔn)匹配產(chǎn)消合一商業(yè)模式網(wǎng)絡(luò)協(xié)同數(shù)據(jù)智能C2B模式工作模式自由連接快速聚散靈活就業(yè)組織模式自驅(qū)動自適應(yīng)液態(tài)化供給端（2B） 新品牌新產(chǎn)品新制造新金融新物流新組織3決策預(yù)測診斷描述12數(shù)據(jù)5G、NB-IoT、TSN、以太網(wǎng)等治理： 協(xié)同化自動化全球化算力算法IOT、MEMS傳感器、機(jī)器數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)云計算、邊緣計算、泛在計算等,核心芯片

6、機(jī)理模型、流程模型、人工智能、數(shù)字孿生等治理體系：協(xié)同化、自動化、全球化經(jīng)濟(jì)形態(tài)：消費端和供給端的高效協(xié)同、精準(zhǔn)匹配服務(wù)機(jī)理：“描述-診斷-預(yù)測-決策”的大尺度、精準(zhǔn)化、即時化運作范式：“數(shù)據(jù)+算力+算法”范式的普遍擴(kuò)散底層支撐：大數(shù)據(jù)技術(shù)、算法、云計算等新技術(shù)群落集體崛起消費行為路徑發(fā)現(xiàn)研究購買付款配送售后頂尖零售電商貨架展示/廣告意見領(lǐng)袖社交網(wǎng)絡(luò)店內(nèi)銷售和服務(wù)頂尖零售電商品牌官網(wǎng)產(chǎn)品包裝和試用購物中心線下線上線上到線上線下到線下線上線下混合BCG 中國消費者調(diào)研 （ 家 庭 數(shù) ， n=200)中國消費者購物路徑的數(shù)字化觸點增加消費者在線上和線下的觸點進(jìn)一步融合，在不同觸點間的切換轉(zhuǎn)化更加

7、頻繁無品牌官網(wǎng)口碑其他應(yīng)用/網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容社交媒體其他網(wǎng)絡(luò)零售商傳統(tǒng)媒體社交網(wǎng)絡(luò)品牌社交媒體折扣電商零售商和電商社交媒體短信促銷微信店內(nèi)銷售和服務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)比價/評價網(wǎng)站口碑其他零售商其他線上購物活動折扣電商應(yīng)用和其他移動搜索其他實體店國內(nèi)一體化網(wǎng)絡(luò)零售商百貨公司線上官方品牌店國內(nèi)時裝零售電商大賣場代購旅游使用現(xiàn)金/信用卡線下支付線上購物數(shù)字支付線下購物數(shù)字支付信用卡在線支付貨到付款使用優(yōu)惠券/ 會員卡等線下支付線下自提線上送貨線下送貨線上自提線上口碑會員積分線下口碑優(yōu)惠券線上退換貨線下退換貨來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019娛樂衣工作

8、食生活住消費互聯(lián)網(wǎng)行學(xué)習(xí) 帶動設(shè)計供應(yīng)智能互聯(lián)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)制造信息整合數(shù)據(jù)決策流通人機(jī)協(xié)作前端后端來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019消費端數(shù)字化程度全球領(lǐng)先供給端數(shù)字化水平較低6億網(wǎng)購人群數(shù)量全球第一移動支付規(guī)模、比重全球第一50%品牌：知名品牌缺乏營銷：50%廣告無效投放，精準(zhǔn)營銷能力不足研發(fā)：新產(chǎn)品開發(fā)周期長，消費9萬億網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模全球第一本地生活數(shù)字化507億件 快遞物流數(shù)量全球第一25%者反饋滯后，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)：數(shù)字化工廠的比例遠(yuǎn)低于歐美（歐洲46%，美國54%，中國25%）阿里商業(yè)操作系統(tǒng)：致于力打通企業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字

9、化，實現(xiàn)端到端全鏈路數(shù)字化， 為消費端和供給端：架起一座數(shù)字化能力遷移之橋探索一條數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型之路供應(yīng)鏈：柔性生產(chǎn)、定制化生產(chǎn)能力不足，供應(yīng)鏈體系數(shù)字化能力不夠 新零售 數(shù)字化營銷 數(shù)字化供應(yīng)鏈 新制造阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)字驅(qū)動的產(chǎn)品創(chuàng)新電子商務(wù)分銷渠道阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)將引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新者走向“智能+”時代阿里巴巴將過去20年內(nèi)沉淀的購物、娛樂、本地生活等多元商業(yè)場景及相應(yīng)的數(shù)字化能力與云計算等服務(wù)充分融合，形成阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)。它助力企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實現(xiàn)端到端的全鏈路數(shù)字化。阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)將輸出一套系統(tǒng)能力，通過“數(shù)據(jù)+算力+算法”的機(jī)制，使品牌、商品

10、、銷售、營銷、渠道管理、服務(wù)、資金、物流供應(yīng)鏈、制造、組織、信息管理系統(tǒng)等11個商業(yè)要素實現(xiàn)在線化與數(shù)字化。阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，將引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新者走向“智能+”時代。02智能技術(shù)：核心驅(qū)動力第一部分從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+描述診斷預(yù)測決策M(jìn)EMSIoT5GAIDigital TwinCloudEdge computing 算法5G、NB-IoT、TSN、以太網(wǎng)等 算力 數(shù)據(jù)優(yōu)化資源配置效率， 智能+推動高質(zhì)量發(fā)展 消費端（2C）+供給端（2B） 智能傳感器全天候、全物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備感知消費者，高速、穩(wěn)定、低延AI 認(rèn)識并刻畫消費數(shù)字孿生為消費者勾大腦與中樞，核心決策邊緣計算將智能嵌入到方位、全時空識

11、別消費源源不斷為商業(yè)決策輸遲的移動通信網(wǎng)絡(luò)，者畫像， 獲知消費畫出一個虛實映射的平臺，強(qiáng)智能背后的算消費者生活的方方面面，者的各類行為狀態(tài)，讓送實時高價值數(shù)據(jù)，借與Wi-Fi的深度融合者需求， 并與消費新領(lǐng)域， 帶來消費感力、數(shù)據(jù)與連接平臺，通過“ 大腦”的高效分消費者多種潛在的消費助邊緣計算的算力，提讓消費者隨時在線者實現(xiàn)自然互動，官新體驗， 開拓實體實時在線服務(wù)的保障析+“邊緣”的快速部署，習(xí)慣和邏輯內(nèi)涵得以呈供精準(zhǔn)智能服務(wù)實現(xiàn)以消費者為中操控新空間實現(xiàn)消費者需求、服務(wù)現(xiàn)心的商業(yè)模式的快速響應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)IoT計算機(jī)視覺Expectation預(yù)期知識圖譜人工智能芯片人臉識別準(zhǔn)確率 99.5%車牌

12、識別準(zhǔn)確率 99.7%運動和行為準(zhǔn)確率 83%預(yù)測分析語音識別 智能會話意圖命中準(zhǔn)確率 90% 5G、時間敏感網(wǎng)絡(luò)GPU、FPGA、ASIC等AI芯片相對成熟，但仍然有待突破實時（1小時）人流量預(yù)測預(yù)警準(zhǔn)確率 90%云計算+邊緣計算構(gòu)建新的信息技術(shù)體系A(chǔ)R增強(qiáng)現(xiàn)實游戲娛樂領(lǐng)域成熟，Pokemon GO全球1.13億玩家InnovationTrigger/啟動期Peak of Inflated Expectations/泡沫期Trough of Disillusionment/ 低谷期Slope of Enlightenment/ 爬升期Plateau ofProductivity/高原期Tim

13、e/時間智能+時代技術(shù)體系：一場歷時20年，基于復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)需求牽 引的技術(shù)架構(gòu)大遷移高高 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜性基于云架構(gòu)的解決方案經(jīng)信濟(jì)息系系統(tǒng)統(tǒng)復(fù)響基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的解決方案雜應(yīng)性能力低低1980200020202040智能經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在線數(shù)據(jù)智能組織在線服務(wù)在線產(chǎn)品智能協(xié)作在線資源共享決策智能賦能企業(yè)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)人工智能物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈云計算云存儲網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)人才培養(yǎng)工程實踐科研平臺數(shù)字治理學(xué)科交叉5G+AI+IOT等技術(shù)的集成：推動萬物互聯(lián)（Internet of Everything）邁向萬物智能（Intelligence of Everything）時代新型智能智能網(wǎng)聯(lián)終端汽車高價值智慧

14、智慧設(shè)備管城市家庭理來源：新華網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)開放體系架構(gòu)2017.6.26阿里云IoT：致力于做物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建者數(shù)字化物理世界I C A標(biāo)準(zhǔn)及認(rèn)證一站式開發(fā)平臺物聯(lián)網(wǎng)市場物聯(lián)網(wǎng)安全智能生活智能園區(qū)智能城市智能制造 技術(shù)服務(wù)集成內(nèi)容服務(wù)集成 AI 語音IoT 平臺業(yè)務(wù)分析 服務(wù)管理 設(shè)備管理 設(shè)備連接 支付 金融嵌入式OS - AliOS Things|邊緣計算 - Link Edge阿里云IoT致力于做物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建者，通過打造云端一體化開發(fā)平臺， 搭建豐富的物聯(lián)網(wǎng)市場，共建開放的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)， 從而構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)， 使能平臺和基礎(chǔ)設(shè)施，加速物理世界和數(shù)字世界的融合， 推動物聯(lián)網(wǎng)向智聯(lián)

15、網(wǎng)發(fā)展數(shù)字孿生：構(gòu)建基于模擬擇優(yōu)的制造新體系數(shù)字孿生通過建立物理世界和數(shù)字世界之間精準(zhǔn)映射、實時反饋機(jī)制，實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界互聯(lián)、互 通、互操作體系，構(gòu)建虛擬世界對物理世界描述、診斷、預(yù)測、決策新體系，優(yōu)化物理世界資源配置效率。來源：林詩萬，重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯來源：德勤大學(xué)，工業(yè)4.0與數(shù)字孿生：制造業(yè)如虎添翼智能+終極版圖：構(gòu)建數(shù)字孿生世界制造建筑醫(yī)療城市應(yīng)用場景波音747（北京新機(jī)場、藝術(shù)館）數(shù)字心臟孿生對象數(shù)字孿生產(chǎn)品數(shù)字孿生產(chǎn)線數(shù)字孿生工藝建筑物龍骨建筑物管網(wǎng)（結(jié)構(gòu)、風(fēng)、水、電）心臟結(jié)構(gòu)血液管流心電動力城市布局城市管網(wǎng)氣象天氣實現(xiàn)載體MBD MBe MBm MBsBIM（Bui

16、lding Information Modeling ）達(dá)索Living Heart達(dá)索3D EXPERIENCity效率提升研發(fā)周期由8-9年縮短至5年實物仿真幾百次縮短幾十次降低生產(chǎn)成本25%以上降低5-10%的建造成本縮短10%建造工期 避免60% 的返工減少手術(shù)風(fēng)險度 提高藥劑作用精度快速制定個性化治療方案應(yīng)急處置效率提升30% 城市擁堵率降低25% 減少城市管理成本功能價值產(chǎn)品性能改良制造流程優(yōu)化設(shè)備運行監(jiān)控建筑物結(jié)構(gòu)設(shè)計建筑物各類資源優(yōu)化應(yīng)急方案預(yù)演器官狀態(tài)監(jiān)測心臟手術(shù)預(yù)演藥物擴(kuò)散模擬城市規(guī)劃輔助設(shè)計區(qū)域狀態(tài)異常預(yù)警 城市資源全局優(yōu)化配置發(fā)展階段由單設(shè)備設(shè)計、生產(chǎn)、運維到多設(shè)備互聯(lián)

17、、協(xié)同、優(yōu)化由單體建筑物仿真模擬到建筑群間資源優(yōu)化配置由單個臟器監(jiān)測、模擬到多器官間協(xié)同治療由單一城市監(jiān)控、優(yōu)化到多城市聯(lián)動、資源配置殊途同歸：數(shù)字孿生（Digital Twin）正當(dāng)時！新一代信息技術(shù)驅(qū)動萬億級產(chǎn)業(yè)集群汽車新一代信息技術(shù)發(fā)展人工智能和物聯(lián)網(wǎng)代表的智慧產(chǎn)業(yè)，推動企業(yè)云化，培育大數(shù)據(jù)人才生態(tài)構(gòu)建網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源汽車、無人汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速互聯(lián)網(wǎng)與汽車產(chǎn)業(yè)跨界融合高端裝備新材料加大柔性屏、石墨烯、3D 打印材料、汽車鋰電池等新材料研發(fā)投入。借助AI 識別最佳材料組成，大幅提高新材料研發(fā)速度加大軌道交通、大飛機(jī)、醫(yī)療器械等領(lǐng)域智能制造投入，打造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺化工生物醫(yī)藥聚焦腫瘤、心腦

18、血管、 抗抑郁、糖尿病、腎病 等藥品研發(fā)。利用人工 智能技術(shù)加速藥物研發(fā)， 以及疾病診斷與預(yù)防利用工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI優(yōu)化能源利用效率，賦能綠色化工，打造化工領(lǐng)域工業(yè)電商平臺03智能商業(yè)：先行者的腳步第一部分從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+低成本實時服務(wù)海量用戶滿足每一個用戶的個性化需求快速迭代自我更新自我提升來源：曾鳴教授，智能商業(yè)研究3網(wǎng)絡(luò)天然產(chǎn)生數(shù)據(jù)壓強(qiáng)1網(wǎng)絡(luò)協(xié)同具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同2數(shù)據(jù)智能具數(shù)據(jù)智能有學(xué)習(xí)效應(yīng)4數(shù)據(jù)智能具有網(wǎng)絡(luò)張力來源：曾鳴教授，智能商業(yè)研究AI技術(shù)將極大增強(qiáng)黑洞能量智能化在線化網(wǎng)絡(luò)化IoT將極大擴(kuò)展智能商業(yè)的邊界協(xié)同網(wǎng)絡(luò)將急劇擴(kuò)張來源：曾鳴教授，智能商業(yè)研究組織結(jié)構(gòu)金字塔結(jié)構(gòu)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)

19、組織機(jī)制被組織、被驅(qū)動自驅(qū)動、自適應(yīng)組織者員工合伙人管理者領(lǐng)導(dǎo)者組織形態(tài)公司+員工平臺+個人組織邊界封閉開放組織文化個體與分工群體與協(xié)作命令與控制自發(fā)與協(xié)同來源：畢馬威，組織和人才變革團(tuán)隊高度敏捷的數(shù)字化商業(yè)模式和組織模式產(chǎn)品迭代速度大幅領(lǐng)先國外同行HSTYLE韓都衣舍2017推出的產(chǎn)品款式數(shù)量 (千款)HSTYLE韓都衣舍新一代線上服裝品牌，以多款式小訂單1為特點18302014-2017連續(xù)四年獲得雙11互聯(lián)網(wǎng)服飾銷量冠軍1.5x產(chǎn)品小組產(chǎn)品小組產(chǎn)品小組產(chǎn)品小組產(chǎn)品小組產(chǎn)品小組基于數(shù)字化的平臺組織模式 數(shù)字化運營平臺（如產(chǎn)品管理、供應(yīng)鏈、物流、客服等）ZARA300個獨立運營的產(chǎn)品小組針對

20、更小顆粒度的細(xì)分用戶群更快捷的提供更多產(chǎn)品款式，通過市場選擇進(jìn)行優(yōu)勝劣汰基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期管理實現(xiàn)95%售罄率數(shù)字化平臺支撐敏捷小前端，如數(shù)字化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)實現(xiàn)小訂單柔性制造1傳 統(tǒng) 線下品牌3注1. 單筆訂單可低至50件來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，201904智能制造：數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)第二部分“智能+”推動創(chuàng)新發(fā)展工業(yè)革命以來不變的追求：制造的高效率、高質(zhì)量、低成本、高滿意度制造業(yè)新體系的重建：數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)誰來生產(chǎn)（who）從生產(chǎn)者到產(chǎn)消者定制化生產(chǎn)、C2B數(shù)據(jù)驅(qū)動軟件定義平臺支撐服務(wù)增值智能主導(dǎo)生

21、產(chǎn)什么（what） 用何工具（which）從功能產(chǎn)品到智能互聯(lián)產(chǎn)品如何生產(chǎn)（how）從“試錯法”到“模擬擇優(yōu)”從實體制造到實體虛擬融合虛擬仿真、數(shù)字孿生從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具IOE、無人汽車、智能產(chǎn)品制造體系的重構(gòu)與再造3D打印、數(shù)控機(jī)床、智能機(jī)器人等裝備在哪生產(chǎn)（where）從集中化到分散化網(wǎng)絡(luò)化制造、分享制造生產(chǎn)方式引發(fā)的不確定性、多樣性與復(fù)雜性個性化服裝家具定制汽車定制化生產(chǎn)路虎極光大型飛機(jī)、油輪服裝小批量生產(chǎn)汽車小批量生產(chǎn)集裝箱船舶服裝、玩具、電子產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)汽車大批量生產(chǎn)高鐵、軌道交通設(shè)備個性化定制大規(guī)模定制大規(guī)模生產(chǎn)零部件1萬個零部件10萬個20世紀(jì)70 年代，發(fā)達(dá)國家?guī)缀跛?/p>

22、有的消費品行業(yè)，都出現(xiàn)了供過于求的局面。市場需求平均預(yù)測準(zhǔn)確率（麥肯錫）20 世紀(jì)70 年代以前：90% 以上20 世紀(jì)80 年代: 60-80%20 世紀(jì)90 年代末:40-60%更高的促銷成本和沖銷樣品成本增加更多的設(shè)計繪圖更多的物料清單更多的測試工作更高的采購價格更高的原材料庫存和沖銷計劃工作復(fù)雜更高的庫存水平增加處理和發(fā)貨成本倉儲、運輸管理更加復(fù)雜降低了計劃效率預(yù)測難度加大需要處理多工廠的計劃任務(wù)更多的切換更高的在制品庫存更復(fù)雜的工作計劃產(chǎn)品開發(fā)計劃采購制造倉儲配送市場與營銷用戶需求分析協(xié)同研發(fā)平臺用戶橫向集成需求多樣交付策略模型 智能合約 智能物流研發(fā)設(shè)計智能倉儲供應(yīng)鏈協(xié)同新型組織管

23、理模式個性訂單信息標(biāo)識用戶多元需求端端到到端端集集成成生產(chǎn)規(guī)劃工藝分解 工藝規(guī)劃運動仿真 公差仿真工序柔性縱向集成智能排產(chǎn)虛擬生產(chǎn) 路線規(guī)劃以用戶為中心“買什么？”用戶參與各個環(huán)節(jié)的環(huán)式研發(fā)、生產(chǎn)、銷售以廠商為中心“賣什么？”封閉的鏈?zhǔn)缴a(chǎn)，只有最終環(huán)節(jié)面向用戶傳統(tǒng)模式B2C研發(fā)設(shè)計原料采購工藝優(yōu)化制造執(zhí)行銷售服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)模式C2B質(zhì)量在以滿足多元需求為起點的前提條件下：降低生產(chǎn)成本提高生產(chǎn)效率保證產(chǎn)品質(zhì)量智能制造的意義：如何以數(shù)據(jù)的自動流動化解不確定性？企業(yè)競爭是資源配置效率的競爭，是在不確定性的世界中如何進(jìn)行精準(zhǔn)、高效決策的競爭。企業(yè)的本質(zhì)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不確定性環(huán)境中如何決策新品開發(fā)是決策客

24、戶如何定位是決策營銷策略是決策研發(fā)組織是決策供應(yīng)商選擇是決策交付周期確定是決策庫存管理是決策排產(chǎn)計劃是決策新市場進(jìn)入選擇是決策商業(yè)模式選擇是決策如何縮短一個產(chǎn)品研發(fā)周期如何提高一部機(jī)床使用精度如何提高一個班組的產(chǎn)量如何提高一組設(shè)備的使用效率如何提升倉儲周轉(zhuǎn)次數(shù)如何減少庫存數(shù)量所有這些本質(zhì)上都是如何優(yōu)化資源配置效率。羅納德哈里科斯：“企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制，是替代市場進(jìn)行資源配置的組織（市場、政府、企業(yè)）”。企業(yè)的邊界取決于管理成本與交易成本的大小。企業(yè)是配置社會資源的一種組織，是通過對社會資本、人才、設(shè)備、土地技術(shù)、市場等各種資源進(jìn)行組合配置來塑造企業(yè)能力，滿足客戶需求的一種社會組織。

25、、如何優(yōu)化資源配置效率：正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方 式傳遞給正確的人和機(jī)器數(shù)據(jù)的自動流動激烈的市場競爭中，企業(yè)決策面對什么挑戰(zhàn)？服裝行業(yè)美妝行業(yè)要不要生產(chǎn)？生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品組合？交期如何確定？原材料價格每天在變，成品價格每天在變，如何進(jìn)行決策：鋼鐵、石化行業(yè)如何及早發(fā)現(xiàn)客戶需求？決定產(chǎn)品成分？功效？配色？如何選擇產(chǎn)品代言人？如何確定營銷關(guān)鍵詞、培育口碑？何時上市，在什么渠道發(fā)售？如何精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶？如何讓用戶持續(xù)回購？如何預(yù)測下一季的暢銷款，設(shè)計什么款式？顏色？尺碼？何時備料，交由哪個代工廠生產(chǎn)？定多少貨？訂貨的批次和量，是否要補(bǔ)貨？全國的倉庫分配，各大區(qū)分配多少件如何定價？何時打

26、折？打幾折？何時清庫存？“數(shù)據(jù)+算力+算法”帶來兩場革命：工具革命+決策革命工具革命：以自動化提高工作效率從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具從智能工具傳設(shè)備（體力勞動者）：3D打印機(jī)、數(shù)控機(jī)床、統(tǒng)AGV小車、自動吊裝機(jī)、自動收割機(jī)、自動分揀系統(tǒng)、電子黑板工軟件（腦力勞動者）：CAD、CAE、CAM、具開發(fā)工具軟件、Photoshop到智機(jī)器人、機(jī)床、專業(yè)設(shè)備能工傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗決策具經(jīng)驗決策工具革命+決策革命基于IT+OT+AT等各類技術(shù)集成的決策新機(jī)制從局部決策優(yōu)化到全局決策優(yōu)化數(shù)據(jù)+算法的決策（從輔助到替代）需求（如何應(yīng)對市場變化）：客戶畫像研發(fā)（如何進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新）：PLM管理（如何優(yōu)化組織方式）：E

27、RP、SCM 生產(chǎn)（如何選擇最優(yōu)工藝）：MES服務(wù)（如何提高運行效率）：MRO決策革命：以智能化提高決策科學(xué)性、精準(zhǔn)化從經(jīng)驗決策 到 數(shù)據(jù)+算法 決策淘工廠不是解決衣服的生產(chǎn)成本如何降低，而是解決生產(chǎn)企業(yè)如何決策：生產(chǎn)什么？生產(chǎn)多少？何時備貨？小批量生產(chǎn)需求閑置產(chǎn)能設(shè)計師品 牌 商 淘寶店主產(chǎn)能的標(biāo)準(zhǔn)化利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配供需預(yù)測銷量，靈活調(diào)整工廠產(chǎn)能交易撮合，訂單管理提供售后服務(wù)及仲裁設(shè)計資源和生產(chǎn)資源在淘工廠進(jìn)行匹配對接覆蓋工廠數(shù)2.5萬80%工廠交期準(zhǔn)確率來源：案頭研究，BCG分析舉例消費端數(shù)字化程度全球領(lǐng)先供給端數(shù)字化程度處于發(fā)展階段舉例每年新推服裝款式數(shù)量連鎖咖啡達(dá)到1,500家門店用

28、時智能音箱季度復(fù)合增長率共享出行日單量15MnUber全球20Mn滴滴中國50%18Q1-18Q2200%18Q1-18Q210年星巴克中國10個月瑞幸咖啡3K傳統(tǒng)線下品牌30K韓都衣舍衣行住食工業(yè)智能傳感器滲透率制造業(yè)企業(yè)上云率工業(yè)機(jī)器人使用密度189臺/萬產(chǎn)業(yè)工人201668臺/萬產(chǎn)業(yè)工人20165,2032007-189332007-18智能數(shù)據(jù)分析和決策專利數(shù)數(shù)據(jù)決策80%201730%201712%20164.6%2016智能互聯(lián)人機(jī)協(xié)作信息整合來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019數(shù)字化工廠發(fā)展程度調(diào)研：中國數(shù)字化工廠所占比例為

29、歐美的一半左右2017 (N1000)+21%+29%46%25%54%54%38%35%11%16%21%沒有數(shù)字工廠計劃數(shù)字工廠還在計劃階段有正在進(jìn)行的數(shù)字工廠項目來源：來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019 Capgemini數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院數(shù)字化工廠發(fā)展程度調(diào)研:調(diào)研包括來自營收10億美元以上的制造業(yè)企業(yè)的1000多名高管，其中40%來自美國，10%來自中國，9%來自德國。A智能互聯(lián): 相互連接的機(jī)器、設(shè)備、傳感器和人員關(guān)鍵差距：裝備的智能化水平亟待提高B信息整合: 跨系統(tǒng)的全數(shù)據(jù)信息整合，實現(xiàn)對物理制造世界的完全數(shù)字化再現(xiàn)關(guān)鍵差距

30、：整體工業(yè)信息化水平仍落后于領(lǐng)先國家D人機(jī)協(xié)作: 智能機(jī)器及人工協(xié)作完成高負(fù)荷和重復(fù)性的制造工作關(guān)鍵差距：先進(jìn)制造技術(shù)的普及程度有待提高C數(shù)據(jù)決策: 通過分布式分析和決策的算法和系統(tǒng)來優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)備和流程關(guān)鍵差距：數(shù)據(jù)分析能力仍處于追趕階段來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019 ; 圖片來源：，共9927項專利共15303項專利生產(chǎn)數(shù)據(jù)清智能理和分析數(shù)據(jù)分析和決策工業(yè)能源管理工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)和設(shè)備數(shù)字信息處理算法10%精密工業(yè)傳感器工業(yè)無線通信網(wǎng)絡(luò)信息化基礎(chǔ)技術(shù)59%3D打印先進(jìn)制造技術(shù)設(shè)備31%程序控制系統(tǒng)程控機(jī)器人/機(jī)械臂全工廠控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)

31、動的決策和預(yù)測工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法工廠能耗優(yōu)化智能數(shù)據(jù)分析和決策34%自動化監(jiān)控和管理工廠內(nèi)部定位和導(dǎo)航先進(jìn)制造裝備先進(jìn)制造技術(shù)37%信息化基礎(chǔ)技術(shù)數(shù)字控制29%系統(tǒng)混合信號控制系統(tǒng)3D打印圖像通信系統(tǒng)智能多功能增材制機(jī)器人造流程中國在智能數(shù)據(jù)分析和決策方面的專利占比 (數(shù))10% (993)vs.34% (5,203)美國在智能數(shù)據(jù)分析和決策方面的專利占比（數(shù)）中美比較：12年間的工業(yè)4.0相關(guān)專利技術(shù)分布，2007-20181. ”波峰“和波谷表示專利密集程度，淺色波峰區(qū)域同類關(guān)鍵詞的專利比較密集，綠色波谷區(qū)域?qū)＠^少且沒有明顯相同點來源：波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互

32、聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019（以工業(yè)軟件普及率為例）中國高端制造尚需進(jìn)一步發(fā)展工業(yè)信息化水平有待進(jìn)一步提高制造業(yè)附加值在制造業(yè)總產(chǎn)值占比 2017主要工業(yè)軟件普及率 201770%60%160%40%123%37%ERPSCMCRMPDM34%33% 17%56%估算結(jié)果按照：（該軟件系統(tǒng)在美國制造業(yè)2017年的市場份額 / 該軟件系統(tǒng)平均售價）/ 美國制造業(yè)總企業(yè)數(shù)量 = 該軟件系統(tǒng)普及率來源：EuroMonitor，Consultancy.UK，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，ITIF，Onshape，Lisa PicarilleCRM World Domination，BCG分析C2M5G、

33、NB-IoT、TSN、以太網(wǎng)等算力數(shù)據(jù)MEMSIoT5GAIDigital TwinCloudEdge算法computing數(shù)據(jù)智能+網(wǎng)絡(luò)協(xié)同增量創(chuàng)新智能化網(wǎng)絡(luò)化自動化CPS產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新消費互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造價值建平臺supET“1+N”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺用平臺平臺用戶產(chǎn)品服務(wù)采購銷售運營管理生產(chǎn)制造研發(fā)設(shè)計平臺應(yīng)用場景平臺服務(wù)商其他服務(wù)商信息工程服務(wù)公司業(yè)務(wù)創(chuàng)新節(jié)能環(huán)保提高效率降低成本提升質(zhì)量智能制造解決方案商工業(yè)信息化服務(wù)商工業(yè)自動化服務(wù)商云計算生態(tài)服務(wù)商技術(shù)服務(wù)邊緣服務(wù)（物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算）安全資源池IaaS服務(wù)（云計算）PaaS服務(wù)（通用PaaS、工業(yè)PaaS）應(yīng)用服務(wù)（SaaS、AP

34、I、APP等）化工汽車電子紡織 機(jī)械 電力其他（阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有限公司運營）案例分析：阿里巴巴天貓新品創(chuàng)新中心天貓新品創(chuàng)新中心與品牌方深度合作，聯(lián)合進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計前端如何帶動后端日化食品P&GMARS推出中國定制版香氛洗發(fā)水新品發(fā)布僅一個月銷售1500萬瓶實現(xiàn)天貓品類銷量前3設(shè)計中國特別款德芙巧克力包裝店鋪10分鐘銷售額突破170萬人民幣12小時售罄5,000套限量裝覆蓋600+一線品牌成功孵化300+新品前端消費行為數(shù)據(jù)分析前端積累的6億消費者的全渠道消費數(shù)據(jù)提供數(shù)字化用戶調(diào)研工具重構(gòu)后端新品研發(fā)體系更精準(zhǔn)的產(chǎn)品設(shè)計和孵化更高效地進(jìn)行新品研發(fā)， 將研發(fā)周期從9-12個月縮短至6個月來源：

35、波士頓咨詢、阿里研究院、百度發(fā)展研究中心，解讀中國互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合，2019數(shù)據(jù)+算力+算法定義新品數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動的新品開發(fā)助力新品數(shù)量爆發(fā)及上新周期縮短。A 實時反饋消費者洞察B數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品研發(fā)C 柔性供應(yīng)鏈D全域精準(zhǔn)營銷E盤活消費者資產(chǎn)（基于數(shù)據(jù)+算法的決策）縮短新品開發(fā)周期：快消新品開發(fā)從18-24個月縮短到9個月新品獲得實時反饋：從預(yù)售甚至開發(fā)階段消費者就深度參與并反饋營銷活動精準(zhǔn)定向：可精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)人群盤活消費者資產(chǎn)：打通線上線下的會員信息，并持續(xù)運營品牌粉絲天貓平臺新品數(shù)量大幅提升5000萬+1200萬+400萬+201620172018各行業(yè)上新周期日益縮短（2015-

36、2018）3C：從一年上新到每年上新2次以上美妝：從每半年-一年上新到每月上一款旗艦商品個護(hù)：從18-24個月縮短到9個月電器：從2-3年上新到每年上新2次服裝：從每季度上新到部分快時尚每周上新來源：天貓、品牌商反饋網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研制2017年我國離散制造企業(yè)中開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研制的比例個性化定制2017年我國離散制造企業(yè)中開展個性化定制的企業(yè)比例智能制造2017年全國智能制造就緒率服務(wù)型制造平臺化運營2017年我國離散制造企業(yè)中2017年全國工業(yè)云2017年全國重點行業(yè)開展服務(wù)型制造的企業(yè)比例平臺應(yīng)用率骨干企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺普及率來源：中國信息化百人會，2018中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告平高 水平低發(fā)設(shè)計

37、工具普及率裝備行業(yè)機(jī)械汽車數(shù)字化研水生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率智能制造就緒率實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的企業(yè)比例觀點二：以石化為代表的原材料行業(yè)以強(qiáng)化制造環(huán)節(jié)的智能化水平為著力點， 打造集約高效實時優(yōu)化的生產(chǎn)新體系觀點一：裝備行業(yè)以數(shù)字化研發(fā)工具的創(chuàng)新應(yīng)用為突破口發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)建材原材料行業(yè)鋼鐵觀點三：食品、醫(yī)藥、石化、汽車的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同水平較高，整體上來看，未呈現(xiàn)出典型的行業(yè)特征石化輕工消費品食品行業(yè)紡織醫(yī)藥來源：中國信息化百人會，2018中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告?zhèn)€性化設(shè)計C2M供應(yīng)鏈優(yōu)化精準(zhǔn)營銷自動駕駛充電樁售后停車平臺網(wǎng)聯(lián)加油保險交管部門攝像頭高速收費信號燈道路服務(wù)服務(wù)全生命周期OTA第三方支付售

38、后電動導(dǎo)航020在線視頻互聯(lián)網(wǎng)音樂電商以人中心的服務(wù) 旅行電動出行平臺無人駕駛汽車數(shù)據(jù)平臺分時租賃E-paletteWaymoOtonomoCar2go05智能零售：消費新動能第二部分“智能+”推動創(chuàng)新發(fā)展2018年中國社零總額已逼近美國2018年消費對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)76.2%2010-2018年中美社會零售額比較單位：萬億美元76.2%24.28.30.70.13.54.91.48.955.9732.4%5.465.68233344-8.6%201020112012201320142015201620172018美國中國201120122013201420152016201720182

39、018年中國社會消費品零售總額38.1萬億元（5.68萬億美元），與美國差距進(jìn)一步縮小最終消費支出對GDP增長貢獻(xiàn)率資本形成總額對GDP增長貢獻(xiàn)率貨物和服務(wù)凈出口對GDP增長貢獻(xiàn)率來源：國家統(tǒng)計局，美國統(tǒng)計局，社會零售總額包括商品零售及餐飲零售消費者數(shù)字化消費場景數(shù)字化、智能化億網(wǎng)購人群97%移動消費人群占比23%+網(wǎng)絡(luò)零售占比截至2018年12月：我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.29億，其中網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)6.10億，年增長率為14.4 ，網(wǎng)民使用率為73.6 。截至2018年12月：手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)5.92億， 較2017年底增長17.1 ，使用比例達(dá)72.5 。移動消費人群占到整體網(wǎng)購人群的9

40、7 。截至2018年底：全國網(wǎng)上零售額約9萬億，占整體社會零售占比為23.6 （2018社零總額約38.1萬億）來源：CNNIC，國家統(tǒng)計局來源：BCG，阿里研究院語音控制 智能零售新零售/線上線下融合無人零售AR/VR虛擬賣場新型快閃店語音購物 智能商業(yè)的未來趨勢，是商流、物流、現(xiàn)金流、信息流以及組織的所有關(guān)鍵要素全面在線化和數(shù)字化。 商家組織商流物 流 現(xiàn)金流信息流 消費者品牌商品銷售營銷渠道制造服務(wù)物流供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)和需求回流信息技術(shù)語音控制來源：Bain，阿里研究院天貓新品中心-C2B創(chuàng)新工廠寶潔合作案例：市場洞察加速0-1新品研發(fā)海飛絲香氛洗發(fā)乳研發(fā)周期從18個月縮短到9個月2017

41、年9月上市，上市僅一個月達(dá)到寶潔官方旗艦店銷售Top 3市場洞察概念甄選潛力預(yù)估生產(chǎn)制造傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)18個月數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品研發(fā)9個月4個月3個月3個月8個月7天10天8天8個月來源：天貓新品中心大數(shù)據(jù)鎖定目標(biāo)人群線上線下閉環(huán)營銷內(nèi)容平臺持續(xù)運營來源：Bain，阿里研究院天貓小店助力品牌深耕終端市場數(shù)據(jù)+品牌市場曝光更精準(zhǔn) 可觸達(dá)B2C全鏈路80%以上POS店助力品牌形象門店展示線上專屬陣地，精準(zhǔn)流量專業(yè)智慧小二運營指導(dǎo)店主直達(dá)式運營品牌門店直播、培訓(xùn)合作線上線下專場訂貨會POS、AR更豐富C端營銷玩法戶外地推、路演組合營銷來源：零售通品牌會員線下體驗直播導(dǎo)購店鋪運營智慧門店良品鋪子將線下2000

42、+家門店，3700萬會員信息接入智慧門店系統(tǒng)2018年雙11，良品鋪子銷售額超過4億。其中，智慧門店訂單量同比增長140、銷售額同比增長166來源：天貓，良品鋪子智慧供應(yīng)鏈將實現(xiàn)鏈路實時可視化、作業(yè)自動化、分析智能化。來源：Bain，阿里研究院數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢智能物流數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)培訓(xùn)智能制造供應(yīng)鏈新金融電商服務(wù)商（產(chǎn)業(yè)園等） 門店數(shù)字化陳列新生產(chǎn)服務(wù) 新金融服務(wù) 新供應(yīng)鏈綜合服務(wù) 新門店經(jīng)營服務(wù) 06智慧農(nóng)業(yè)：從低水平到高質(zhì)量第二部分“智能+”推動創(chuàng)新發(fā)展生活富裕人才振興生態(tài)宜居治理有效產(chǎn)業(yè)興旺鄉(xiāng)風(fēng)文明新服務(wù)體系新生產(chǎn)要素新基礎(chǔ)設(shè)施基于互聯(lián)網(wǎng)的交易、金融、物流、信用服務(wù)數(shù)據(jù)寬

43、帶、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)2018年全國淘寶村分布圖3202個淘寶村2200億元淘寶村年銷售額66萬個+淘寶村活躍網(wǎng)店180萬個+就業(yè)機(jī)會來源：阿里研究院農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化溯源農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能化分析農(nóng)機(jī)自動化運行使用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品溯源管理數(shù)字化、精準(zhǔn)化。美國零售商沃爾瑪計劃從2019年9 月開始，其新鮮綠葉蔬菜供應(yīng)商使用IBM區(qū)塊鏈技術(shù)，以實現(xiàn)產(chǎn)品的實時、端到端的可追溯性。盒馬與阿里云合作，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對蔬菜的種植、加工、運輸、賣場四個環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈進(jìn)行了全面升級，全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)測，確保蔬菜的品質(zhì)最優(yōu)、運輸最快、消耗最小。建立數(shù)據(jù)模型或使用智能圖像技術(shù)等，用于病蟲害識別、動物行為分析

44、等。特驅(qū)集團(tuán)與阿里云合作，通過圖像識別技術(shù)，為每一頭生豬建立檔案，用于分析行為特征。同時結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測溫技術(shù)，通過豬的體溫、叫聲等預(yù)警疫情。機(jī)器人、無人駕駛等應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)，降低成本，提升效率。中國一拖集團(tuán)研發(fā)出東方紅無人駕駛拖拉機(jī)，會自動直線行進(jìn)， 進(jìn)行播種、起壟、接行等作業(yè)， 千米行駛誤差不超過3厘米。價值創(chuàng)造未來趨勢 提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理成本 改善農(nóng)產(chǎn)品安全溯源 提升生產(chǎn)專業(yè)度、突破勞動力短缺制約 推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通創(chuàng)新 智慧農(nóng)業(yè)從局部應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用 新技術(shù)協(xié)同應(yīng)用，推動農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展 農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺融合創(chuàng)新 智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展 智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)造

45、新興就業(yè)崗位電商平臺幫助貧困地區(qū)連接市場，高效實現(xiàn)產(chǎn)銷對接精準(zhǔn)識別貧困人群，有針對性地提供幫扶措施互聯(lián)網(wǎng)為大規(guī)模、多樣化社會力量參與脫貧提供創(chuàng)新平臺數(shù)字化、移動化、智能化技術(shù)全面提升脫貧工作效率和協(xié)同效果信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化商業(yè)服務(wù)幫助貧困地區(qū)提升自我發(fā)展能力技術(shù)創(chuàng)新讓脫貧工作更加透明、高效、可信賴07智能金融：助力全球普惠金融第二部分“智能+”推動創(chuàng)新發(fā)展降低成本 智能化技術(shù)價值提升效率用規(guī)?；?、商業(yè)可持續(xù)化的供給滿足海量化、碎片化、多元化的金融服務(wù)需求 移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)生物識別人工智能云計算區(qū)塊鏈金融更便捷有效地觸達(dá)緩解信息不對稱有效甄別風(fēng)險讓普惠金融可持續(xù)解決遠(yuǎn)程風(fēng)險甄別難題為邊遠(yuǎn)地區(qū)提供

46、便捷的金融觸達(dá)極大提升數(shù)據(jù)處理效率拓展技術(shù)服務(wù)的邊界降低技術(shù)和創(chuàng)新成本讓金融服務(wù)透明可信可審計可追溯無需人工介入金融科技對普惠金融的促進(jìn)作用已在全球達(dá)成共識“全球20億成年人無法享受正規(guī)金融服務(wù)，沒有機(jī)會讓自己生活得更好。雖然普惠金融已取得了巨大成就，但是依然必須通過數(shù)字金融服務(wù)來彌補(bǔ)普惠金融的不足之處。”G20數(shù)字普惠金融高級原則在全球約有17億人口無銀行賬戶，其中11億人口（約占2/3）擁有手機(jī)坦桑尼亞村民使用手機(jī)支付電費印度一戶家庭學(xué)習(xí)使用手機(jī)接入金融服務(wù)數(shù)據(jù)來源：世界銀行金融科技這一概念在未來將會逐步消失無人銀行網(wǎng)點融合AR/VR技術(shù)、生物識別、語音識別及全息投影等技術(shù)智能投顧根據(jù)不同

47、客戶風(fēng)險偏好和投資意愿，提供智能配資策略技術(shù)化隨著互聯(lián)網(wǎng)技 術(shù)、 AI、區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的普遍應(yīng)用，技術(shù)成為金融最大驅(qū)動 力，未來金融行業(yè)技術(shù)人才至少占一半以上復(fù)合化金融人才越來越呈現(xiàn)復(fù)合化特 征，懂技術(shù)又懂金融業(yè)務(wù)，將是人才培養(yǎng)的方向非結(jié)構(gòu)化重復(fù)的勞動大多將被機(jī)器所取 代，越是帶有藝術(shù)性、非結(jié)構(gòu)化工作越有價值市場化未來金融需求會集中在資產(chǎn)端定價分析和配置 、金融風(fēng)險分析管理 、金融科技以及金融產(chǎn)品運營國際化金融科技第一次讓中國公司有金融行業(yè)的領(lǐng)先地位，全球化是未來浪潮，對國際化人才有巨大需求IMF：“科技創(chuàng)新將逐步應(yīng)用到金融業(yè)務(wù)各個領(lǐng)域”信息來源：“Fintech and Financial

48、Services:Initial Considerations”，IMF/SDN/17/05移動支付提升商家收銀效率60%+移動支付降低商家交易成本個百分點移動支付、人臉識別助力電子政務(wù) “讓群眾最多跑一次”全面改進(jìn)產(chǎn)品規(guī)范為視障人士提供“無障礙支付”次仁格旦在珠峰腳下經(jīng)營帳篷店張海彬在北京使用無障礙支付浙江省地稅局310分鐘申請秒鐘到賬人工干預(yù)純信用貸款支持1000萬+小微企業(yè)和個人經(jīng)營者不良率低于1%，戶均余額低于3萬元徐蕾錦瑟服飾店店主蘇威聯(lián)面包坊“巴巴家”店主歐陽志勇冷鍋串串店“三不擺”店主注：數(shù)據(jù)截止2018年3月底風(fēng)險感知 Perception7x24 實時監(jiān)測預(yù)警風(fēng)險攻擊與黑產(chǎn)全

49、網(wǎng)感知風(fēng)險識別 Detection8個評分模塊毫秒級精準(zhǔn)風(fēng)控能力AlphaRisk智能風(fēng)控大腦自動駕駛 Autopilot風(fēng)險感知自適應(yīng)切換策略智能進(jìn)化 Evolution風(fēng)控引擎自我學(xué)習(xí) 當(dāng)日自動更新風(fēng)控模型交易資損率低于百萬分之一賬戶安全險平均1.6元最高保障100萬元極速賠付體驗，99%AI智能理賠BASICBlockchain區(qū)塊鏈AI人工智能Security安全I(xiàn)oT物聯(lián)網(wǎng)Computing計算韓國 Kakao Pay中國香港 Alipay HK泰國 Ascend Money馬來西亞 Touch&Go菲律賓 Mynt印度 Paytm從3000萬到2.5億成為全球第四大電子錢包印尼 D

50、ana孟加拉 bKash巴基斯坦 Easypaisa08工作與生活：美好觸手可及第三部分“智能+”讓生活更美好出現(xiàn)沒有固定雇主的就業(yè)形態(tài)勞動力沒有固定的雇主，通過平臺獲得就業(yè)機(jī)會，不再區(qū)分專兼職，零工經(jīng)濟(jì)和分享經(jīng)濟(jì)的新概念出現(xiàn)。案例：延長就業(yè)年齡平臺就業(yè)打破了年齡的限制，60歲退休已成為歷史。案例：阿里巴巴電商年齡分布圖全球700萬雇主通過“少養(yǎng)人找豬八戒外包”的人才共享方式，解決各發(fā)展階段的服務(wù)需求。實現(xiàn)美國和中國教育資源的高效匹配， 幫助6萬美國教師實現(xiàn)了更多就業(yè)機(jī)會。每年為全國藍(lán)領(lǐng)提供210萬個就業(yè)崗位， 通過提供專業(yè)的職業(yè)技能培訓(xùn)，幫助藍(lán)領(lǐng)工作者提升15%-20%的收入。 全年齡分布圖

51、162126313641465156616671768186919660歲以上年齡分布圖6166717681869196圍繞生態(tài)圈帶動就業(yè)從鏈?zhǔn)骄蜆I(yè)升級為生態(tài)圈立體就業(yè)，從直接就業(yè)升級為直接就業(yè)+衍生就業(yè)，增加了就業(yè)機(jī)會，分工越來約集約化、專業(yè)化。2018年阿里巴巴淘寶系為我國創(chuàng)造4082萬個就業(yè)機(jī)會，其中包括1558萬個交易型就業(yè)機(jī)會、2524萬個帶動型就業(yè)機(jī)會。在淘寶系的26個經(jīng)營類目中，服裝鞋帽針紡 織品類（409萬個）、日用品類（284萬個）、 家用電器和音像器材類（162萬個）帶動的交易型就業(yè)機(jī)會數(shù)位居前三。ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算）等技術(shù)的迅速發(fā)展不僅代表了技術(shù)的變革，也代

52、表了智能就業(yè)能力。 就業(yè)能力既包括增加就業(yè)機(jī)會，也包括提升崗位效率，還包括促進(jìn)就業(yè)服務(wù)。增加就業(yè)機(jī)會例：螞蟻金服。融資難是小微企業(yè)面臨發(fā)展的普遍困難。螞蟻金服在貸款、保險、“三農(nóng)”服務(wù)三個方面，基于技 術(shù)和數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)商銀行及前身螞蟻小貸為小微經(jīng)營者貸 款，增加了小微經(jīng)營者的創(chuàng)業(yè)就業(yè)的機(jī)會。促進(jìn)就業(yè)服務(wù)例：某OTA。大數(shù)據(jù)的分析幫助OTA理解旅客，分析旅客喜好，更有針對性的為旅客提供內(nèi)容，從而促進(jìn)就業(yè)服務(wù)。在其個性化平臺引入深度學(xué)習(xí)算法之后，比起常規(guī)的CF算法（協(xié)同過濾算法）：小微經(jīng)營者累計貸款數(shù)額超過1100萬家超過20000億元其中：農(nóng)村小微經(jīng)營者累計貸款數(shù)額超過460萬家超過4100億元

53、19%人均毛利率數(shù)據(jù)來源：2018年11月螞蟻金服董事長兼CEO井賢棟在世界互聯(lián)網(wǎng)大會的發(fā)言；李小林，2018年1月華東區(qū)第十一屆互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)精英高峰論壇324%DAU（日活）32%月重復(fù)訪問率提升崗位效率機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，實現(xiàn)了在海量資料里快速尋找規(guī)律性的知識，未來的智能就業(yè)，某些崗 位不再需要人類進(jìn)行基礎(chǔ)性的勞動，提升了崗位效率。例：阿里健康的AI技術(shù)用于輔助醫(yī)學(xué)診斷，帶來醫(yī)療效率和質(zhì)量的提升。為大眾提供公平、普惠的醫(yī)療健康服務(wù)。榮獲國際權(quán)威肺結(jié)節(jié)檢測大賽LUNA16冠軍CT肺結(jié)節(jié)影像引擎，在萬里云1000多家醫(yī)院和美年體檢中心調(diào)用“不僅能精準(zhǔn)辨別出圖像的所有病變，還能通過對病變征像再次識

54、別，給出病變性質(zhì)上的初步診斷意見，從而做到真正減輕醫(yī)生工作量，也一定程度上解決了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生精確的問題?！比f里云CEO 黃家祥新職業(yè)崗位的出現(xiàn)智能就業(yè)不斷涌現(xiàn)出與智能經(jīng)濟(jì)有密切關(guān)系的崗位。人社部2019年2月公布了15個新職業(yè)：部分行業(yè)的迅速發(fā)展與智能經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)密切的行業(yè)迅速發(fā)展，甚至重新定義了行業(yè)的內(nèi)涵。例：物流行業(yè)快遞人員的迅速增長私營企業(yè)數(shù)量的增加私營企業(yè)在吸納就業(yè)、繁榮市場、貢獻(xiàn)稅收等方面發(fā)揮了重要作用，其數(shù)量穩(wěn)定增長促進(jìn)行業(yè)持續(xù)發(fā)展人工智能工程技術(shù)人員物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員5.建筑信息模型技術(shù)員25006.電子競技運營師20007.電子競技員15008.無人機(jī)駕駛員1

55、000數(shù)字化管理師農(nóng)業(yè)經(jīng)理人5000云計算工程技術(shù)人員3000全國工商登記注冊的私營企業(yè)戶數(shù)萬戶工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操作員工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)運維員物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員城市軌道交通線路工城市軌道交通列車檢修工數(shù)據(jù)來源：阿里研究院2012年2013年2014年2015年2016年2017年數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局消費者不再滿足于手里的智能設(shè)備，而是無處不在的智能生活6055.3504030201005249.546.941.334.316.215.412.20.1智能家電會自我管理，輔助我購買智能設(shè)備根據(jù)個人情況自動推薦相關(guān) 廚房電器能夠提供食譜、食材購買以VR/AR設(shè)備體驗想要購買的商品根據(jù)照片就可以找到商品的信

56、息智能機(jī)器人客服語音購物在視頻中看到的商品可以直接下單購買56.955.855.15246.945.939.538.10204060消費者最期待的智能生活領(lǐng)域消費者對新型購物方式的偏好程度來源：埃森哲中國一二線城市智能家居滲透率已接近全球領(lǐng)先水平智能家居滲透率（%）2018中國智能音箱發(fā)布一年即占全球超過1/3市場全球智能音箱銷量的中國市場占比中國其他中國主要品中國一二線城市2美國平均35%20%7%65%80%93%99%27%1%2017Q3牌產(chǎn)品發(fā)布320%2017Q42018Q12018Q21. 智能家居市場指代為普通顧客實現(xiàn)家庭智能自動化的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù) 2. 中國一二線城市采

57、用智能家居的家庭數(shù)量以智能家電在一二線城市的銷量占比作為參考值來估計包括阿里天貓精靈，小米小愛音箱，百度小度等產(chǎn)品來源：公司年報，Statistica, Canalys Smart Speaker Analysis，BCG分析相較于傳統(tǒng)警務(wù)人工梳堵，2019年春運期間高德地圖通過大數(shù)據(jù)研判預(yù)測擁堵高峰，并與全國40多家交管部門警企 聯(lián)動為返鄉(xiāng)群眾提供216條避堵的“交警推薦”路線服務(wù)，影響用戶775萬人，影響導(dǎo)航規(guī)劃2000萬次。在整體流量平穩(wěn)前提下，擁堵路段通行速度提升31%，時間縮短56.9%，擁堵同比緩解22.3%。有效解決出行高峰 干線道路交通壓力，保障群眾安全順暢到家。超飽和流量下“

58、交警推薦”方案來源：高德地圖交通大數(shù)據(jù)同比去年高峰擁堵緩解22.3%宣城宣廣樞紐路段停車動態(tài)數(shù)據(jù)為群眾解決“停車難”問題廣東省政府將省內(nèi)6088個停車場收費價格、空余泊位等動態(tài)數(shù)據(jù)與高德地圖對接，為用戶提供及時有效的動態(tài)停車場服務(wù)，大大減少車主在繁華商業(yè)區(qū)來回尋位所產(chǎn)生的交通流量，切實為群眾解決“停車難”問題。導(dǎo)航智能誘導(dǎo)為群眾解決“停車堵”問題互聯(lián)網(wǎng)+已對接省內(nèi)共6088個停車場針對停車難空余泊位收費價格具體位置實時更新各停車場2018年國慶期間珠海市大型沙灘音樂節(jié)，通過對周邊情侶路提前分流并通過導(dǎo)航推薦到達(dá)停車點，分流疏導(dǎo)使擁堵道路同比2017年緩解16%。在解決“停車堵”的同時，也智能化

59、有效地解決“停車難”問題。音樂節(jié)地點推薦到達(dá)點610月2日情侶中路擁堵走勢12018年情侶中路2017年情侶中路來源：高德地圖交通大數(shù)據(jù)健康：AI推動基于價值的新健康醫(yī)療AI降低社會健康醫(yī)療總成本，獲得更優(yōu)健康成效勝任健康第一責(zé)任人：綜合所有WHO健康影響因素與醫(yī)學(xué)健康知識的個性化動態(tài)狀態(tài)與指導(dǎo)更優(yōu)結(jié)果更低負(fù)擔(dān)：綜合健康醫(yī)療支出與結(jié)果，提供優(yōu)化健康結(jié)果與負(fù)擔(dān)的個性化建議更好臨床決策支持：醫(yī)學(xué)知識和更廣臨床經(jīng)驗并及時更新的知識圖譜輔助個性化臨床決策更好患者滿意度：還時間給醫(yī)患有效互動，優(yōu)化就醫(yī)流程，讓臨床數(shù)據(jù)采集工作退回幕后消費者醫(yī)務(wù)方供應(yīng)方支付方利益對準(zhǔn)效果：基于數(shù)據(jù)構(gòu)建基于療效價值的商業(yè)模式

60、，降低政策風(fēng)險，實現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)經(jīng)營管理，優(yōu)化成本收益成本合理控制：基于真實世界證據(jù)的更優(yōu)臨床診療路徑推薦降低系統(tǒng)風(fēng)險：基于真實世界證據(jù)的基金風(fēng)險預(yù)警與控制HBS Professor Michael Porter: Value Based Healthcare余杭一院：人臉識別技術(shù)，就診全流程刷臉完成建檔掛號大廳中掛號診室中繳費核身繳費基于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的自建AI平臺+第三方AI開放平臺知識圖譜構(gòu)建與寧光院士合作的糖尿病智能用藥引擎醫(yī)療生理信號識別基于心電的房顫篩查引 擎 獲 得 CIC Challenge 2017房顫數(shù)據(jù)庫最高分醫(yī)療文本結(jié)構(gòu)化CCKS2018，中文文本病歷NER評測，以嚴(yán)格指標(biāo)