統(tǒng)計學(xué) 課后習(xí)題答案

1、附錄：教材各章習(xí)題答案第1章統(tǒng)計與統(tǒng)計數(shù)據(jù)（1）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（2）分類數(shù)據(jù)；（3）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（4）順序數(shù)據(jù)；（5）分類數(shù)據(jù)。（1）總體是“該城市所有的職工家庭”，樣本是“抽取的2000個職工家庭”；（2）城市所有職工家庭的年人均收入，抽取的“2000個家庭計算出的年人均收入。（1）所有IT從業(yè)者；（2）數(shù)值型變量；（3）分類變量；（4）觀察數(shù)據(jù)。（1）總體是“所有的網(wǎng)上購物者”；（2）分類變量；（3）所有的網(wǎng)上購物者的月平均花費；（4）統(tǒng)計量；（5）推斷統(tǒng)計方法。（略）。（略）。第2章數(shù)據(jù)的圖表展示2.1（1）屬于順序數(shù)據(jù)。（2）頻數(shù)分布表如下服務(wù)質(zhì)量等級評價的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等級家庭數(shù)/頻

2、率頻率/%A1414B2121C3232D1818E1515合計1001003）條形圖（略）4）帕累托圖（略）。（1）頻數(shù)分布表如下40個企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表按銷售收入分組/萬元企業(yè)數(shù)/個向上累積向下累積企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率100以下512.5512.540100.0100110922.51435.03587.51101201230.02665.02665.0120130717.53382.51435.0130140410.03792.5717.5140以上37.540100.037.5合計40100.02）某管理局下屬40個企分組表按銷售收入分組/萬元企業(yè)數(shù)/個頻率/%先進企業(yè)1127.

3、5良好企業(yè)1127.5一般企業(yè)922.5落后企業(yè)922.5合計40100.02.3頻數(shù)分布表如下某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組/萬元頻數(shù)/天頻率/%2530410.03035615.035401537.54045922.54550615.0合計40100.0直方圖（略）。2.4莖葉圖如下莖葉數(shù)據(jù)個數(shù)18893201133688899912313569541236676501274箱線圖（略）。2.5（1）排序略。（2）頻數(shù)分布表如下100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組/小時燈泡個數(shù)/只頻率/%650660226606705567068066680690141469070026

4、267007101818710720131372073010107307403374075033合計1001003）直方圖（略）。4）莖葉圖如下莖葉2.61814568134679112333455588900111122233440011223456667002233567788901225678993561476566676869707172737495566677888899788891）頻數(shù)分布表如下按重量分組頻率/包404224244344467464816485017525210525420545685658105860460623合計1002.72.82）直方圖（略）。（3）食品

5、重量的分布基本上是對稱的。（1）頻數(shù)分布表如下按重量誤差分組頻數(shù)/個10200203053040740508506013607097080680902合計50（2）直方圖（略）。（1）屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)2）分組結(jié)果如下分組天數(shù)/天-25-206-20-158-15-1010-10-513-50120545107合計60（3）直方圖（略）。（1）直方圖（略）。（2）自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏2.10（1）莖葉圖如下A班樹莖B班數(shù)據(jù)個數(shù)樹葉樹葉數(shù)據(jù)個數(shù)035921440448429759121160112346889233321007001134498766552008123345666322209

6、01145660100003（2）A班考試成績的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高；B班考試成績的分布比A班分散，且平均成績較A班低。TOC o 1-5 h z2.11（略）。2.12（略）。2.13（略）。2.14（略）。2.15箱線圖如下：（特征請讀者自己分析）第3章數(shù)據(jù)的概括性度量（1）M=10；M=10；x二9.6。0eQ二5.5；Q二12。LUs二4.2。左偏分布。ci、M=19M=23(1)0；e。Q二5.5；Q二12。LUX二24；s二6.65。SK二1.08；K二0.77。略。(1)略。X二7；s二0.71。v=0.102；v=0.274。12選方法一，因為離散程度小。(1)X=27

7、4.1(萬元)；Me=272.5。Q=260.25；Q=291.25。LUs二21.17(萬元)。甲企業(yè)平均成本=19.41(元)乙企業(yè)平均成本=18.29(元)原因：盡管兩個企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。(1)x=426.67(萬元)；s=11648(萬元)。SK二0.203；K=-0.688。(1)(2)兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同，因為均值和標(biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。具有較大樣本的調(diào)查人員有更大的機會取到最高或最低者，因為樣本越大，變化的圍就可能越大。(1)女生的體重差異大，因為女生其中的離散

8、系數(shù)為0.1大于男生體重的離散系數(shù)0.08。男生：X=27.27(磅)s=2.27(磅)女生：X=22.73(磅)s=2.27(磅)68%；95%。通過計算標(biāo)準(zhǔn)化值來判斷，ZA=1,ZB=5，說明在A項測試中該應(yīng)試者比平均分?jǐn)?shù)高出1個標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項測試中只高出平均分?jǐn)?shù)0.5個標(biāo)準(zhǔn)差，由于A項測試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項測試，所以A項測試比較理想。通過標(biāo)準(zhǔn)化值來判斷，各天的標(biāo)準(zhǔn)化值如下表B期周一周二周三周四周五周六周日標(biāo)準(zhǔn)化值Z3-0.6-0.20.4-1.8-2.20周一和周六兩天失去了控制。(1)離散系數(shù)，因為它消除了不同組數(shù)據(jù)水平高地的影響。4.2(2)成年組身高的離散系數(shù)：v=0.024；s

9、172.1幼兒組身高的離散系數(shù)：v=0.032；s71.3由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說明幼兒組身高的離散程度相對較大。下表給出了一些主要描述統(tǒng)計量，請讀者自己分析。方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)偏差2.13標(biāo)準(zhǔn)偏差1.75標(biāo)準(zhǔn)偏差2.77極差8極差7極差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值1283.13(1)方差或標(biāo)準(zhǔn)差；(2)商業(yè)類股票；(3)(略)。第4章抽樣與參數(shù)估計(1)200。(2)5。(3)正態(tài)分布。(4)咒2(100-1

10、)。4.2(1)32。(2)0.91。0.79。(1)XN(17,22)。(2)XN(17,1)。251004.5(1)1.41。(2)1.41，1.41，1.34。4.6(1)0.4。(2)0.024。(3)正態(tài)分布。4.7(1)0.050，0.035，0.022，016。(2)當(dāng)樣本量增大時，樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差越來越小。(1)=2.14；(2)E=4.2；(3)(115.8，124.2)。X(87819，121301)。(1)811.97；(2)812.35；(3)813.10。(1)(24.11，25.89)；(2)(113.17，126.03)；(3)(3.136，3.702)(1)(8

11、687，9113)；(2)(8734，9066)；(3)(8761，9039)；(4)(8682，9118)。(2.88，3.76)；(2.80，3.84)；(2.63，4.01)。(7.1，12.9)。(7.18，11.57)。(1)(148.9，150.1)；(2)中心極限定理。(1)(100.9，123.7)；(2)(0.017，0.183)。(15.63，16.55)。(10.36，16.76)。04.20(1)(0.316，0.704)；(2)(0.777，0.863)；(3)(0.456，0.504)。4.21(18.11%，27.89%)；(17.17%，22.835)。4.22

12、167。4.23(1)2522；(2)601；(3)268。4.24(1)(51.37%，76.63%)；(2)36。4.25(1)(2.13，2.97)；(2)(0.015，0.029)；(3)(25.3，42.5)。4.26(1)(0.33，0.87)；(2)(1.25，3.33)；(3)第一種排隊方式更好4.2748。4.28139。第5章假設(shè)檢驗5.1研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強度相對于以前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：H:R1035。015.2兀=“某一品種的小雞因為同類相殘而導(dǎo)致的死亡率”，H:兀0.04,0H:兀z，就拒絕H；0.050檢驗統(tǒng)計量

13、z=2.941.645，所以應(yīng)該拒絕H。0z=3.11，拒絕H。0t二1.66，不拒絕H。0z=2.39，拒絕H。0t=1.04，不拒絕H0z=2.44，拒絕H。z=1.93，不拒絕H。0z=7.48，拒絕H。0 x2=206.22，拒絕H。0F二2.42，拒絕H。0第6章方差分析F二4.6574a二0.01)，不能拒絕原假0.01設(shè)。F二15.8234F二4.579(或P-value二0.00001F二5.4170(或P-value二0.000685F二3.6823(或P-value二0.000849F二3.8853(或P-value二0.0003LSD=5.85，拒絕原假設(shè)；X-X|=14

14、4.4-42.6=1.8LSD=5.85，拒絕原假設(shè)。BC6.6方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間42022101.4780.2459463.354131組383627142.07總計425629F二1.478a二0.05)，不能拒絕原0.05假設(shè)。第7章相關(guān)與回歸分析（1）散點圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間正的線性相關(guān)關(guān)系（2）r二0.920232。MultipleR0.7951(3)檢驗統(tǒng)計量t二14.4222t二2.2281,拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)顯著。a2(1)散點圖(略)。(2)r=0.8621。(1)p表示當(dāng)x二0時y的期望值。0斤表示x每變

15、動一個單位y平均下降0.5個單位。E(y)=7。(1)R2=90%。(2)s=1。e(1)散點圖(略)。r二0.9489。y=0.1181+0.00358x?；貧w系數(shù)p二0.00358表示運送距離每增加11公里，運送時間平均增加0.00358天。(1)散點圖(略)。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。r二0.998128，二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。估計的回歸方程為：y=734.6928+0.308683x?；貧w系數(shù)二0.308683表示人均GDP每增加1元，人均消費水平平均增加0.308683元。判定系數(shù)R2=0.996259。表明在人均消費水平的變差中，有99.6259%是由人均GDP決定

16、的。檢驗統(tǒng)計量F二1331.692F二6.61，拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。ay二734.6928+0.308683x5000二2278.1078(元)。5000置信區(qū)間：1990.749，2565.464；預(yù)測區(qū)間：1580.463，2975.750。(1)散點圖(略)，二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。估計的回歸方程為：y=430.1892-4.7x?；貧w系數(shù)p=-4.7表示航班1正點率每增加1%，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7次。檢驗統(tǒng)計量|t|=4.959=2.3060(P-Value=0.001108a=0.05)，拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。y=430.18924.7x80=54.1892(次)

17、。80置信區(qū)間：(37.660，70.619)；預(yù)測區(qū)間：(7.572，100.707)。Excel輸出的結(jié)果如下(解釋與分析請讀者自己完成)40RSquare0.6322AdjustedRSquare0.6117標(biāo)準(zhǔn)誤差2.6858觀測值20方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析1223.1403223.140330.93322.79889E-05殘差18129.84527.2136總計19352.9855Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%Intercept49.31773.805012.96120.000041.323

18、657.3117XVariable10.24920.04485.56180.00000.15510.34347.9（1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下方差分析表變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸11422708.61422708.6354.2772.17E-09殘差1040158.074015.807T總計111642866.67R2=空=1422708.60=0.8660=86.60%。表明汽車銷售量的變SST1642866.67差中有86.60%是由于廣告費用的變動引起的。r=：R2=；0.8660=0.9306。y=363.6891+1.420211x?；貧w系數(shù)斤=1.42

19、0211表示廣告費用每增加一個單位，銷售量平均增加1.420211個單位。SignificanceF=2.17E-09a=0.05，線性關(guān)系顯著。y=13.6254+2.3029x；R2=93.74%；s=3.8092。e(1)27。4.41。拒絕H。0r=0.7746。拒絕H。0(1)15.95E(y)18.05。(2)14.651y19.349。0y=46.29+15.24x；441.555E(y)a=0.05，不顯著；0的12P-Value=0.0013a=0.05，不顯3著。第8章時間序列分析和預(yù)測8.1（1）時間序列圖（略）。（2）13.55%。(3)1232.90(億元)。(1)時

20、間序列圖(略)。(2)1421.2(公斤/公頃)。(3)a=0.3時的預(yù)測值：F二1380.18，誤差均方=291455；a=0.52001時的預(yù)測值：F二1407.23，誤差均方=239123。a二0.5更合適。2001(1)3期移動平均預(yù)測值=630.33(萬元)。a二0.3時的預(yù)測值：F二567.95，誤差均方=87514.7；a二0.4時19的預(yù)測值：F二591.06，誤差均方=62662.5；a=0.5時的預(yù)測值:19F二606.54，誤差均方=50236。a二0.5更合適19趨勢方程F=239.73+21.9288t。估計標(biāo)準(zhǔn)誤差s二31.6628。tY8.4(1)趨勢圖(略)。(

21、2)趨勢方程F=145.78x1.16077t。2001年預(yù)測值=3336.89(億元)。t8.5(1)趨勢圖(略)。(2)線性趨勢方程F=69.5202+13.9495t，2000年預(yù)測值=585.65(萬噸)。線性趨勢：Y=374.1613-0.6137t；二次曲線：=381.6442-1.8272t+0.0337t2；三次曲線：=372.5617+1.0030t-0.1601t2+0.0036t3。(1)原煤產(chǎn)量趨勢圖(略)。(2)趨勢方程F=4.5824+0.9674t-0.0309t2，預(yù)測值F=11.28(億噸)。t20018.8(1)圖形(略)。移動平均法或指數(shù)平滑法。移動平均預(yù)

22、測=72.49(萬元)；指數(shù)平滑法預(yù)測=72.5(萬元)(a=0.4)。8.9(1)略。(2)結(jié)果如下2001年/月時間編號季節(jié)指數(shù)回歸預(yù)測值最終預(yù)測值1971.04393056.303190.482980.99393077.503058.873990.95933098.712972.4841000.93983119.922931.9951010.94393141.132964.8861020.95893162.333032.3071030.92873183.542956.4381040.92613204.752967.8691050.98143225.963166.05101061.007532