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1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 易 東醫(yī)學(xué)期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿應(yīng)留意的問(wèn)題 .醫(yī)學(xué)論著的根本構(gòu)造 摘 要引 言1. 資料與方法2. 結(jié) 果3. 討 論AbstractIntroductionMaterials and MethodsResults Discussion.摘 要 Abstract對(duì)處置組和對(duì)照組的主要統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)展概述: 均數(shù)中位數(shù)、率,規(guī)范差規(guī)范誤, P 值; 兩組均數(shù)率之差或者OR值,95%可信區(qū)間CI; 多個(gè)察看目的的相關(guān)系數(shù)及其P 值等.資料與方法 Materials and Methods統(tǒng)計(jì)表達(dá) 研討設(shè)計(jì)方案(Design of Research Methods)統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件(Ana
2、lysis Methods and Software)目的:以使讀者確認(rèn)論文中一切統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的 可靠性和研討結(jié)論的合理性。 . 研討對(duì)象的來(lái)源和選擇方法,包括察看對(duì)象的根本情況;病例入選規(guī)范、剔除規(guī)范;對(duì)照的設(shè)置;隨機(jī)化分組情況;樣本量;平衡性原那么:影響要素如年齡、性別、病情科研設(shè)計(jì)涉及的方面 (Design of Research Methods)資料與方法 Materials and Methods.完全隨機(jī)分組 Completely.完全隨機(jī)分組 Completely.臨床隨機(jī)分組 Completely.臨床隨機(jī)分組.組別觀察例數(shù)年齡(歲)病程(年)總男女 正常對(duì)照組29151459
3、10糖尿病無(wú)微血管病變組2410146284.43.2糖尿病有微血管病變組271986776.83.9表 三組察看對(duì)象的性別、年齡、病程的比較 平衡性分析結(jié)果.樣本量估計(jì)的根據(jù)(Sample Size)估計(jì)樣本含量的條件:第一類錯(cuò)誤的概率,即檢驗(yàn)水準(zhǔn);檢驗(yàn)效能1-。為第二類錯(cuò)誤的概率; 1-是指?jìng)鋼窦僭O(shè)正確時(shí)將發(fā)現(xiàn)它的才干。允許誤差或差值;總體規(guī)范差或總體率;.隨機(jī)分組問(wèn)題科研設(shè)計(jì)問(wèn)題例1 我科采取隨機(jī)原那么,將2004 年3 6 月間來(lái)我院呼吸門診看病的患兒歸為治療組, 將同年7 10 月間來(lái)我院呼吸門診看病的患兒歸為對(duì)照組,經(jīng)過(guò)給予兩組不同的處置方法,最終得出治療組療效優(yōu)于對(duì)照組的結(jié)論。.
4、隨機(jī)分組問(wèn)題科研設(shè)計(jì)問(wèn)題例2 某研討共有小鼠40 只,實(shí)驗(yàn)人員用手在籠中隨機(jī)抓取20 只作為實(shí)驗(yàn)組,剩下的20 只作為對(duì)照組,兩組分別給予不同的藥物治療,最終得出實(shí)驗(yàn)組療效優(yōu)于對(duì)照組的結(jié)論。.實(shí)驗(yàn)的樣本量非常小.實(shí)驗(yàn)的對(duì)照設(shè)計(jì)例3 在一項(xiàng)討論頸椎病療效的研討中,給予一組患者電針刺激及牽引治療,經(jīng)過(guò)半年治療后,與治療前進(jìn)展比較,發(fā)現(xiàn)患者頸椎功能及相關(guān)病癥均較治療前有明顯好轉(zhuǎn),然后得出電針刺激及牽引治療頸椎病有效的結(jié)論。.常用統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單闡明: 如 檢驗(yàn)、t 檢驗(yàn)、單要素方差分析ANOVA、多要素方差分析;特殊的統(tǒng)計(jì)方法給出相應(yīng)的參考文獻(xiàn): 如聚類分析(Cluster)、生存分析(Survival
5、 Analysis)等;統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件(Analysis Methods and Software)資料與方法 Materials and Methods.普通統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件給知稱號(hào) 如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作為處置軟件特殊的計(jì)算軟件要給出軟件的過(guò)程名統(tǒng)計(jì)分析方法及軟件(Analysis Methods and Software)資料與方法 Materials and Methods.統(tǒng)計(jì)方法的正確選擇.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法問(wèn)題.t檢驗(yàn)不是處置計(jì)數(shù)資料的萬(wàn)能方法.雙向無(wú)序,兩個(gè)分類變量皆為無(wú)序分類變量,普通用卡方檢驗(yàn)。單向有序資料,采用秩和檢驗(yàn)。雙向有序且屬性一樣,研討目的通常
6、是分析兩種檢測(cè)方法的一致性,此時(shí)運(yùn)用一致性檢驗(yàn)。雙向有序?qū)傩圆煌鶕?jù)詳細(xì)情況可選擇秩和檢驗(yàn),等級(jí)相關(guān)分析或者線性趨勢(shì)檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)不是處置計(jì)數(shù)資料的萬(wàn)能方法.卡方檢驗(yàn).秩和檢驗(yàn)或Ridit分析.Mc-Nemar檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn).線性趨勢(shì)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn).“資料與方法統(tǒng)計(jì)表達(dá)的常見問(wèn)題錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 I 將多個(gè)組比較的ANOVA 誤用t檢驗(yàn)處置錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 II 將反復(fù)丈量數(shù)據(jù)處置 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處置統(tǒng)計(jì)方法問(wèn)題 錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 III 非參數(shù)檢驗(yàn) 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處置.錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 I 將多個(gè)組比較的ANOVA 誤用t檢驗(yàn)處置.錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 II 將反復(fù)
7、丈量數(shù)據(jù)處置 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處置.錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 II 將反復(fù)丈量數(shù)據(jù)處置 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處置.大豆黃酮對(duì)腫瘤細(xì)胞合成影響效應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)不滿足方差分析的條件,對(duì)于反復(fù)丈量數(shù)據(jù)應(yīng)該采用反復(fù)丈量數(shù)據(jù)的方差分析。. 錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 III 非參數(shù)檢驗(yàn) 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處置. 錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 III 非參數(shù)檢驗(yàn) 誤用t檢驗(yàn)或ANOVA處置. 錯(cuò)誤運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 IV 非參數(shù)檢驗(yàn)用卡方檢驗(yàn)替代.統(tǒng)計(jì)表達(dá) 統(tǒng)計(jì)圖表(Statistical Graphs & Tables)結(jié) 果 ResultsP 值的表達(dá)(Suitable Expression of P)統(tǒng)計(jì)目的(Stat
8、istical Indexes)數(shù)據(jù)精度(Numerical Precision).統(tǒng)計(jì)表的運(yùn)用: 三線表 自明性結(jié) 果 Results.統(tǒng)計(jì)表的運(yùn)用:三線表.統(tǒng)計(jì)表的運(yùn)用:自明性.統(tǒng)計(jì)表的運(yùn)用:自明性.原那么:選擇最恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指規(guī)范確描畫資料的特征。非正態(tài)分布(Non-normal Distribution)計(jì)量資料(Measurement Data)正態(tài)分布(Normal Distribution)計(jì)數(shù)資料(Count Data) 率或比(Rate or Ratio). 關(guān)于 運(yùn)用條件:只需屬于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才可以表示為 ,雖屬于正態(tài)分布,但 出現(xiàn)負(fù)數(shù) (即 0.05 記為“NS, P0.05 記為“*, P0.01 記為“*提倡表達(dá) 提倡報(bào)告準(zhǔn)確 P 值.P 值的表達(dá)編輯審查的重點(diǎn)應(yīng)在對(duì)P值含義的描畫上。常有作者把P 0.05描畫為2組有顯著差別( P 0.05) ,實(shí)踐上P 0.05 的含義在于闡明有理由以為對(duì)比事物間存在差別,而非闡明差別的大小;因此,規(guī)范化的描畫應(yīng)為差別具有顯著性意義( P
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