大數(shù)據(jù)時(shí)代深度解析

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代深度解析大數(shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)管理大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)何為大？數(shù)據(jù)度量1Byte = 8 Bit1KB = 1,024 Bytes1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes1EB = 1,024

2、 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes大數(shù)據(jù)紅樓夢(mèng)含標(biāo)點(diǎn)87萬(wàn)字（不含標(biāo)點(diǎn)853509字）每個(gè)漢字占兩個(gè)字節(jié)：1漢字=16bit = 2*8位=2bytes1GB 約等于671部紅樓夢(mèng)1TB 約等于631,903 部1PB 約等于647,068,911部美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館藏書（151,785,778冊(cè)）（2011年4月：收錄數(shù)據(jù)235TB ）1EB

3、= 4000倍美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館存儲(chǔ)的信息量facebook社交網(wǎng)絡(luò)淘寶、ebuy電子商務(wù)微博、Apps移動(dòng)互聯(lián) 21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。 互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的誕生： 半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長(zhǎng)速度也在加快。信息爆炸的學(xué)科如天

4、文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念*。如今，這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類智力與發(fā)展的領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的

5、普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)讓大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槲宜?，大?shù)據(jù)時(shí)代終于開啟了。一天之間，互聯(lián)網(wǎng)上要發(fā)生多少事每天有2940億封電子郵件發(fā)出，如果這些

6、是紙質(zhì)信件，在美國(guó)需要花費(fèi)兩年時(shí)間處理；每天有200萬(wàn)篇博客在網(wǎng)上發(fā)布，這些文章相當(dāng)于時(shí)代雜志刊發(fā)770年的總量；每天有2.5億張照片上傳至社交網(wǎng)站Facebook，如果都打印出來(lái)，摞在一起能有80個(gè)埃菲爾鐵塔那么高；每天有86.4萬(wàn)小時(shí)視頻被上傳至視頻網(wǎng)站Youtube，相當(dāng)于不間斷播放視頻98年；每天有1.87億個(gè)小時(shí)的音樂(lè)會(huì)在流媒體音樂(lè)網(wǎng)站Pandora上播放，如果一臺(tái)電腦從公元元年就開始播放這些音樂(lè)會(huì)，到現(xiàn)在還沒(méi)完沒(méi)了地接著放；谷歌翻譯每天處理的文字?jǐn)?shù)量,每天翻譯次數(shù)達(dá)十億次，相當(dāng)于一百萬(wàn)冊(cè)圖書，超過(guò)了全世界的專業(yè)翻譯人員一年能夠翻譯的文字規(guī)模；百度每天的關(guān)鍵詞搜索量50億，谷歌33.

7、3億；淘寶天貓雙11那一天營(yíng)業(yè)額達(dá)191億人民幣。中國(guó)小商品城全年成交額才580.03億元人民幣；累積起來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)一天之內(nèi)產(chǎn)生的信息總量，可以裝滿1.68億張DVD光盤。未來(lái)：物聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)是海量的。GBTBPBEBZB想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，我們必須了解大數(shù)據(jù)的特征。地球上至今總共的數(shù)據(jù)量：在2006 年，個(gè)人用戶才剛剛邁進(jìn)TB時(shí)代，全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù)；在2011 年，這個(gè)數(shù)字達(dá)到了1.8ZB。而有市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)：到2020 年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng)44 倍，達(dá)到35.2ZB（1ZB=10 億TB）！1PB = 250字節(jié)1EB = 260字節(jié)1ZB = 270

8、字節(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸增長(zhǎng)大數(shù)據(jù) = 海量數(shù)據(jù) + 復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)包括：交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)的構(gòu)成海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息主要包括聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的、通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理和訪問(wèn)的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，我們能了解過(guò)去發(fā)生了什么。海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來(lái)源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。它包括了呼叫詳細(xì)記錄CDR、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過(guò)管理文件傳輸Manage File Transfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等。可以告訴

9、我們未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。例如具有開放源碼、在商品硬件群中運(yùn)行的Apache Hadoop。1. Volume2. Variety3. value4. Velocity結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式，訂單、日志、音頻，對(duì)處理能力提出了更高的要求沙里淘金，價(jià)值密度低以視頻為例，一部一小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題實(shí)時(shí)獲取需要的信息大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。如今已

10、是ZB時(shí)代，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合什么是Big Data數(shù)據(jù)量巨大全球在2010 年正式進(jìn)入ZB 時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到2020 年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。VolumeVelocityValueVariety大數(shù)據(jù)的4V特征大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)管理

11、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的生活方式大數(shù)據(jù)時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)，帶給我們智能家居。大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的生活方式購(gòu)物：不受時(shí)空限制，隨時(shí)隨地購(gòu)物。在看不到商品的情況下，口碑就是質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的生活方式旅行：足不出戶，安排好一切。大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的生活方式信息：人人都是傳媒。大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的生活方式社交：你所有的朋友都能在網(wǎng)絡(luò)上找到。大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的思維方式分析事物時(shí)，依賴該事物的所有數(shù)據(jù)，不再是進(jìn)行樣本分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，允許不精確。更注重相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的商業(yè)模式紙牌屋。Netflix并不是任何一個(gè)電視臺(tái)，而是電視臺(tái)和電影院的平臺(tái)，是北美最大的付費(fèi)訂閱視頻網(wǎng)站。

12、基于其3000萬(wàn)北美用戶觀看視頻時(shí)留下的行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出凱文史派西、大衛(wèi)芬奇和“BBC出品”三種元素結(jié)合在一起的電視劇產(chǎn)品將會(huì)大火特火 。此外，Netflix還通過(guò)“大數(shù)據(jù)”觀測(cè)到另一流行趨勢(shì)：越來(lái)越多的人不再像30年前那樣，在固定晚上的固定時(shí)刻守在電視機(jī)前，等著收看電視劇的最新劇集，而是“攢”起來(lái)，直到整季劇情全部播放完畢之后，才選一個(gè)自己方便的時(shí)間段和地點(diǎn)，在方便的設(shè)備（多數(shù)是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如電腦、iPad）上一次性觀看。大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的管理模式除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。案例：google的設(shè)計(jì)師卓越的管理者必須要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。案例：克強(qiáng)指數(shù) 卓越的管理者利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策克強(qiáng)指數(shù)

13、：工業(yè)用電量、中長(zhǎng)期信貸余額和鐵路貨運(yùn)量 。大數(shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)管理大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？數(shù)據(jù)怎么用？除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)。量化一切，數(shù)據(jù)化的核心。案例：對(duì)酒店門童服務(wù)的量化。1、企業(yè)信息化建設(shè)，收集數(shù)據(jù)。企業(yè)信息化把數(shù)據(jù)數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)信息化企業(yè)信息化管理的是大數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的那部分，因此精確度可以達(dá)到100%。前提是數(shù)據(jù)錄入100%的準(zhǔn)確。管理設(shè)計(jì)合理 + 業(yè)務(wù)操作正確 = 正確的數(shù)據(jù)企業(yè)管理的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最寶貴的財(cái)富。 1）產(chǎn)品數(shù)據(jù)：計(jì)算、設(shè)計(jì)、仿真、工

14、藝、加工、試驗(yàn)、維護(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、配置關(guān)系、變更記錄等。隨著三維造型技術(shù)、真三維渲染、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，產(chǎn)品模型的數(shù)據(jù)量也迅速增大；而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行多學(xué)科仿真分析，更是需要高性能計(jì)算環(huán)境來(lái)處理海量的數(shù)據(jù)。計(jì)算能力的迅速提升，使得工程師在產(chǎn)品性能仿真時(shí)，可以設(shè)定更細(xì)的有限元網(wǎng)格和更多的自由度，從而進(jìn)行更加準(zhǔn)確的仿真。這加速了產(chǎn)品數(shù)據(jù)量的“擴(kuò)容”。 2）運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：組織結(jié)構(gòu)、管理制度、人力資源、薪酬、福利、設(shè)備、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、質(zhì)量、生產(chǎn)、采購(gòu)、庫(kù)存、標(biāo)準(zhǔn)/行業(yè)法規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、工作計(jì)劃、市場(chǎng)推廣、辦公文檔、媒體傳播、電子商務(wù)等。例如，在市場(chǎng)推廣方面，涉及到越來(lái)越多的多媒體數(shù)據(jù)，例如視頻。 3）價(jià)值鏈

15、數(shù)據(jù)：客戶、供應(yīng)商、合作伙伴、聯(lián)系人、聯(lián)絡(luò)記錄、合同、回款、客戶滿意度等。例如，在客戶服務(wù)過(guò)程中，涉及到很多服務(wù)原始記錄的保存。 4）外部數(shù)據(jù)：經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、政策信息、行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等。2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的BI，分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)寶藏，為決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。-數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用！3、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用1）預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)職能活動(dòng)包括采購(gòu)原材料、擴(kuò)充機(jī)器設(shè)備、補(bǔ)充人員等需要依據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)整的活動(dòng)有重要意義。預(yù)測(cè)是整個(gè)企業(yè)系統(tǒng)的重要輸入和依據(jù)，具體地將，其重要性可以從以下幾個(gè)方面來(lái)考慮：（1）對(duì)于戰(zhàn)略部門而言，預(yù)測(cè)可以提供決策的依據(jù)；（2）對(duì)于銷售部門而言，為補(bǔ)充銷售人員提供依據(jù)；（3）

16、對(duì)于成本會(huì)計(jì)而言，預(yù)測(cè)可以為預(yù)算和成本控制提供依據(jù)；（4）對(duì)于采購(gòu)部門而言，便于采購(gòu)部門制定制定準(zhǔn)確的采購(gòu)計(jì)劃，以降低總的生產(chǎn)成本；（5）對(duì)于生產(chǎn)計(jì)劃和控制部門而言，預(yù)測(cè)是企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃的基礎(chǔ)，是生產(chǎn)計(jì)劃編制的主要輸入；（6）對(duì)于研發(fā)部門而言，新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)可以為設(shè)計(jì)提供參考，根據(jù)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)，這樣的產(chǎn)品才會(huì)有市場(chǎng)，才會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)力；3、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用2）更有效地組織企業(yè)以節(jié)省資金 把ERP作為整個(gè)企業(yè)的通訊系統(tǒng)，使得企業(yè)整體合作的意識(shí)和作用加強(qiáng)。通過(guò)準(zhǔn)確和及時(shí)的信息傳遞，把大家的精力集中在同一個(gè)方向上，以工作流程的觀點(diǎn)和方式來(lái)運(yùn)營(yíng)和管理企業(yè)，而不是把企業(yè)看作是一個(gè)個(gè)部門的

17、組合。在這種情況下，特別是在市場(chǎng)銷售和生產(chǎn)制造部門之間可以形成從未有過(guò)的、深刻的合作，共同努力滿足客戶需求，贏得市場(chǎng)。案例：使用新的大數(shù)據(jù)源，可以使供應(yīng)鏈中的物流業(yè)可以變得更高效。送貨的卡車內(nèi)的電子車載定位功能可以告訴我們他們?cè)谀睦铩⑼ㄟ^(guò)結(jié)合道路狀況、交通信息和天氣條件以及客戶的位置等數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)送貨的卡車進(jìn)行最優(yōu)路徑的運(yùn)送，可以大大節(jié)省您的時(shí)間和金錢。ERP是對(duì)企業(yè)物流與資金流進(jìn)行一體化管理和集成化運(yùn)行的計(jì)算機(jī)管理軟件系統(tǒng)，它的應(yīng)用涉及企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門、業(yè)務(wù)管理部門、銷售部門、生產(chǎn)部門以及人力資源管理部門等，它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行的整體集成性、數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)一致性控制機(jī)制。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代的ERP有了更

18、多的功能，可以與大數(shù)據(jù)集成，更有效地組織企業(yè)以節(jié)省資金。3、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用3）真正實(shí)時(shí)的了解客戶案例：亞馬遜已然將這一點(diǎn)做到了極致，他們?yōu)榭蛻敉扑]的產(chǎn)品絕不是一個(gè)巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過(guò)去一段時(shí)間的購(gòu)買行為所做的：客戶的購(gòu)物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購(gòu)買的商品。亞馬遜使用的該算法，為每位客戶定制了專屬的個(gè)人主頁(yè)。利用該策略是：該公司在其第三財(cái)政季度期間銷售增長(zhǎng)27%，達(dá)到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。 在過(guò)去，企業(yè)普遍通過(guò)采用小組和調(diào)查問(wèn)卷的方式找出我們的客戶在哪里。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來(lái)時(shí)，結(jié)果往往已經(jīng)是過(guò)時(shí)的了。而利用大

19、數(shù)據(jù)，這種狀況將不再發(fā)生。使用互連的社交媒體數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析和其他數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以充分了解每一位客戶，實(shí)時(shí)的知道他們想要什么，以及何時(shí)想要。真正了解客戶，意味著可以結(jié)合客戶的個(gè)性化特點(diǎn)，給出有針對(duì)性的建議或顯示廣告。3、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用4）企業(yè)共同創(chuàng)建、實(shí)時(shí)改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解客戶所想要的產(chǎn)品。通過(guò)從社會(huì)媒體和博客上收集人們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)某款產(chǎn)品，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供比傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查更多的信息。特別是當(dāng)這些信息是實(shí)時(shí)收集到的，企業(yè)可以立即有針對(duì)性的對(duì)可能存在的問(wèn)題做出改進(jìn)。這樣不僅可以很好的評(píng)估您的產(chǎn)品，同時(shí)還能夠收集到不同人口群體或不同的地方的人對(duì)于某款產(chǎn)品的

20、評(píng)價(jià)。案例：福特公司便在硅谷開設(shè)了一件實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行汽車產(chǎn)品的改進(jìn)研發(fā)。為了提高汽車的質(zhì)量、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放，福特公司收集了超過(guò)400萬(wàn)輛汽車的數(shù)據(jù)，包括汽車傳感器和遠(yuǎn)程應(yīng)用程序管理軟件。所有的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)的，允許工程師實(shí)時(shí)分析問(wèn)題，了解并掌握汽車在不同的道路和天氣狀況、以及任何其他因素影響下的行駛狀況。3、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用5）利用大數(shù)據(jù)找到新的商業(yè)機(jī)會(huì) 企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)顧客尚未提出的需求。大數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)在哪個(gè)市場(chǎng)推出首款產(chǎn)品，或哪里放置產(chǎn)品。案例：丹麥的一家能源公司維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)和分析，找到了世界上最好的使用風(fēng)力渦輪機(jī)的地方。大數(shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)識(shí)

21、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)管理大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)空間及對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用： 由于在信息價(jià)值鏈中的特殊位置，有些公司可能會(huì)收集到大量的數(shù)據(jù)，但他們并不急需使用也不擅長(zhǎng)再次利用這些數(shù)據(jù)。例如，移動(dòng)電話運(yùn)營(yíng)商手機(jī)用戶的位置信息來(lái)傳輸電話信號(hào)，這對(duì)以他們來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)只有狹窄的技術(shù)用途。但當(dāng)它被一些發(fā)布個(gè)性化位置廣告服務(wù)和促銷活動(dòng)的公司再次利用時(shí)，則變得更有價(jià)值。大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的3大構(gòu)成：數(shù)據(jù)本身、技能與思維 其中三者兼具的有谷歌公司，谷歌在剛開始收集數(shù)據(jù)的時(shí)候就已經(jīng)有多次使用數(shù)據(jù)的想法。比方說(shuō)，它的街景采集車手機(jī)全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)不光是為了創(chuàng)建谷歌地

22、圖，也是為了制成全自動(dòng)汽車以及谷歌眼鏡等與實(shí)景交匯的產(chǎn)品。未來(lái)，企業(yè)會(huì)依靠洞悉數(shù)據(jù)中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)行業(yè)最終都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè)，無(wú)論是金融服務(wù)也、醫(yī)藥還是制造業(yè)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)公司受益于大數(shù)據(jù)中國(guó)工程院院士鄔賀銓說(shuō)道，“智慧城市是使用智能計(jì)算技術(shù)使得城市的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的組成和服務(wù)更智能、互聯(lián)和有效，隨著智慧城市的建設(shè)，社會(huì)將步入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代?！敝腔壅?wù)智慧交通智慧電網(wǎng)智慧教育智慧醫(yī)療公共管理部門受益于大數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家信息中心信息化研究部統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)提出智慧城市建設(shè)的城市總數(shù)已達(dá)到154個(gè)，預(yù)計(jì)投資規(guī)模超過(guò)1.5萬(wàn)億元。 智慧城市必將產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的思維來(lái)改變公共管理部門的形象。醫(yī)療可利用多種大數(shù)據(jù)手段臨床操作 1、療效比較研究 2、臨床決策支持系統(tǒng) 3、醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度 4、遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù) 5、針對(duì)患者情況的先進(jìn)分析付款/定價(jià) 1、自動(dòng)化系統(tǒng)