農(nóng)村居民消費水平影響因素計量分析

1、計量經(jīng)濟學課程論文論文題目： 中國農(nóng)村居民消費水平影響因素的計量分析指導教師：專 業(yè)：經(jīng) 濟 學學 生：周 強學 號：2006080301 1 8成都理工大學商學院經(jīng)濟系2008年12月10日目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark42 o Current Document 一、問題提出：2 HYPERLINK l bookmark46 o Current Document 二、相關(guān)文獻：3 HYPERLINK l bookmark50 o Current Document 三、相關(guān)理論：3 HYPERLINK l bookmark54 o Current D

2、ocument 四、實證分析：3 HYPERLINK l bookmark58 o Current Document 4.1、模型設(shè)定：34.2、相關(guān)數(shù)據(jù)：.4 HYPERLINK l bookmark68 o Current Document 4.2.1、原始數(shù)據(jù)：.4 HYPERLINK l bookmark72 o Current Document 4.2.2、整理后的數(shù)據(jù)： 5 HYPERLINK l bookmark76 o Current Document 4.3、回歸分析：6 HYPERLINK l bookmark79 o Current Document 4.3.1、數(shù)據(jù)的統(tǒng)

3、計描述：.6 HYPERLINK l bookmark83 o Current Document 4.3.2、數(shù)據(jù)的線性關(guān)系：.6 HYPERLINK l bookmark102 o Current Document 4.3.3、數(shù)據(jù)的回歸分析：.7 HYPERLINK l bookmark106 o Current Document 4.4、模型檢驗：.7 HYPERLINK l bookmark109 o Current Document 4.4.1、計量經(jīng)濟學檢驗（多重共線性的驗證）：8 HYPERLINK l bookmark112 o Current Document 4.4.2、修

4、正多重共線性：8 HYPERLINK l bookmark124 o Current Document 4.4.3、現(xiàn)實經(jīng)濟意義檢驗：.9 HYPERLINK l bookmark128 o Current Document 4.5、結(jié)果：10 HYPERLINK l bookmark139 o Current Document 五、結(jié)論：10 HYPERLINK l bookmark143 o Current Document 5.1.1、農(nóng)村居民的邊際消費傾向偏低：10 HYPERLINK l bookmark146 o Current Document 5.1.2、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消費對農(nóng)村

5、居民消費的影響很大：11 HYPERLINK l bookmark150 o Current Document 5.1.3、農(nóng)村居民的消費水平低：11 HYPERLINK l bookmark154 o Current Document 5.1.4、模型缺陷：11 HYPERLINK l bookmark158 o Current Document 六、啟示：11 HYPERLINK l bookmark162 o Current Document 6.1、考慮農(nóng)村居民的消費不能只考慮收入：11 HYPERLINK l bookmark99 o Current Document 6.2、應(yīng)增加

6、農(nóng)村居民的收入：12 HYPERLINK l bookmark165 o Current Document 6.3、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價格：12 HYPERLINK l bookmark168 o Current Document 參考文獻：122008年12月10日中國農(nóng)村居民消費水平影響因素的計量分析中國農(nóng)村居民乎一摘要：絕對收入假說認為消費者的實際消費支取決于現(xiàn)期可支配收入。消費支出與收入之 間存在著穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系，隨著收入的增加，人們的消費也增加，但消費并不按收入的同比 例增加，消費的增加要低于收入的增加，即實際消費L依賴于實際收入丫。，消費函數(shù)可用 線性計量模型表示為c = 60 +

7、 6jY + u。其中，為自發(fā)消費，61為邊際消費傾向，一般0 611。消費模型是研究居民消費行為的常用工具。通過對中國農(nóng)村居民消費模型的分析可判 斷農(nóng)村居民的邊際消費傾向，這是宏觀經(jīng)濟分析的重要參數(shù)。同時，農(nóng)村居民消費模型也能 用于農(nóng)村居民消費水平的預(yù)測。本模型還研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料對農(nóng)村消費水平的影響，提出 了提高農(nóng)村居民消費層次的觀點。關(guān)鍵字： 邊際消費傾向，農(nóng)村居民消費水平，多重共線性，絕對收入假說一、問題提出：改革開放以后，隨著社會主義市場經(jīng)濟制度的建立和發(fā)展，我國居民的 生活水平漸漸進入小康階段，人均生活水平有了大幅度提高，其主要表現(xiàn)在 人均可支配收入的增長。2006年我國的農(nóng)村居民

8、人口達7.3742億，占總?cè)?口的56.1%，而農(nóng)村居民消費總量卻只占全國消費總量的26.35%。改革開放以來，短缺經(jīng)濟現(xiàn)象在我國基本消失，價格機制在資源配置中 開始發(fā)揮基礎(chǔ)性作用，市場供不應(yīng)求的商品已很少見，供過于求的商品不斷增 加，價格開始出現(xiàn)持續(xù)下降。改革開放三十年，10個“一號文件”從家庭聯(lián) 產(chǎn)承包責任制到農(nóng)業(yè)稅的取消。我國對農(nóng)村居民生活的重視逐漸增加，農(nóng)村 居民生活水平也得到了很大的改善，農(nóng)村居民的生活值得我們的關(guān)注，農(nóng)村 居民的收入和消費是一個值得研究的問題。消費模型是研究居民消費行為的常用工具。通過對中國農(nóng)村居民消費模 型的分析可判斷農(nóng)村居民的邊際消費傾向，這是宏觀經(jīng)濟分析的重要

9、參數(shù)。同時，農(nóng)村居民消費模型也能用于農(nóng)村居民消費水平的預(yù)測。成都理工大學商學院經(jīng)濟系周強200608030118 |計量經(jīng)濟學課程論文指導教師：高輝二、相關(guān)文獻:理論學刊中國農(nóng)村居民消費的實證分析一一中國政法大學商學院, 北京102249 -李景華。三、相關(guān)理論：1936年凱恩斯發(fā)表的就業(yè)、利息和貨幣通論，提出了絕對收入假說，認 為消費者的實際消費支取決于現(xiàn)期可支配收入。消費支出與收入之間存在著穩(wěn)定 的函數(shù)關(guān)系，隨著收入的增加，人們的消費也增加，但消費并不按收入的同比例 增加，消費的增加要低于收入的增加，即實際消費C。依賴于實際收入丫。，消費 函數(shù)可用線性計量模型表示為c = 60 + 61Y

10、 + u。其中，60為自發(fā)消費，61為邊際消費傾向，一般0 611。四、實證分析：上述模型主要是從支持消費的角度（提供消費條件一一收入）考慮的，為了 更全面地反映消費的影響因素，也因為考慮到其他影響因素u的存在，在以下的 模型設(shè)定中引入另外兩個因素，即商品零售價格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)。4.1、模型設(shè)定：Y = 0。+ 約X + P2x2 + P3x3 + u其中，Y農(nóng)村居民人均消費實際支出（元）;X1農(nóng)村居民人均實際純收入（元）;X2 商品零售價格指數(shù)；X3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)；u 殘差項。42、相關(guān)數(shù)據(jù):4.2.1、原始數(shù)據(jù):表4.2.1、原始數(shù)據(jù)表年份農(nóng)村居民人均消費 支出(元)農(nóng)村

11、居民人均純收入(元)商品零售 價格指數(shù) (1978 年=100)農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 資料價格 指數(shù)(1978 年=100)人均純收入指數(shù)(1978 年=100)人均純收入指數(shù)(上年=100)1978116.06133.61001001001979134.51160.2102100.4119.2119.21980162.21191.3108.1101.4139116.61981190.81223.4110.7103.1160.4115.41982220.23270.1112.8105.1192.3119.91983248.29309.8114.5108.3219.6114.21984273.8355.31

12、17.7117.9249.5113.61985317.42397.6128.1123.6268.9107.81986356.95423.8135.8125277.6103.21987398.29462.6145.7133.8292105.21988476.66544.9172.7155.5310.7106.41989535.37601.5203.4184.9305.798.41990584.63686.3207.7195.1311.2101.81991619.79708.6213.7200.8317.41021992659.21784225.2208.2336.2105.91993769.65

13、921.6254.9237.6346.9103.219941016.811221310.2288.9364.310519951310.361577.7356.1368.1383.6105.319961572.081926.1377.8399418.110919971617.152090.1380.8397437.3104.619981590.332162370.9375.2456.1104.319991577.422210.3359.8359.4473.5103.820001670.132253.4354.4356.2483.4102.120011741.092366.4351.6353503

14、.7104.220021834.312475.6347354.8527.9104.820031943.32622.2346.7359.8550.6104.320042184.652936.4356.4397.9588106.820052555.43254.9359.3430.9624.5106.220062829.023587362.9437.4670.7107.420073223.854140.4376.7471.1734.4109.5資料來源：中國統(tǒng)計年鑒2008成都理工大學商學院經(jīng)濟系周強200608030118 |計量經(jīng)濟學課程論文指導教師：高輝4.2.2、整理后的數(shù)據(jù)：表4.2.2、

15、消除物價因素后的農(nóng)村居民人均消費實際支出(元)、農(nóng)村居民人均實際純收入 (元)、商品零售價格指數(shù)(1978年=100)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)(1978年=100)年份農(nóng)村居民人均消費實際支出(元)農(nóng)村居民人均實際純收入(元)商品零售價格 指數(shù)(1978年 =100)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)(1978 年=100)1978116.06133.601001001979112.84134.40102100.41980116.70137.63108.1101.41981118.96139.28110.7103.11982114.52140.46112.8105.11983113.06141.07114.5

16、108.31984109.74142.40117.7117.91985118.04147.86128.1123.61986128.58152.67135.81251987136.40158.42145.7133.81988153.41175.38172.7155.51989175.13196.76203.4184.91990187.86220.53207.7195.11991195.27223.25213.7200.81992196.08233.19225.2208.21993221.87265.67254.9237.61994279.11335.16310.2288.91995341.604

17、11.29356.1368.11996376.01460.68377.83991997369.80477.96380.83971998348.68474.02370.9375.21999333.14466.80359.8359.42000345.50466.16354.4356.22001345.66469.80351.63532002347.47468.95347354.82003352.94476.24346.7359.82004371.54499.39356.4397.92005409.19521.20359.3430.92006421.80534.81362.9437.42007438

18、.98563.78376.7471.1數(shù)據(jù)整理說明：為了消除因物價上漲因素帶來的對參數(shù)估計的影響，在這里 通過相關(guān)系數(shù)用Excle計算出了農(nóng)村居民人均消費實際支出和農(nóng)村居民人均實際 純收入。具體算法是：農(nóng)村居民人均消費實際支出二農(nóng)村居民人均消費支出X100；人均純收入指數(shù)(1978年=100)農(nóng)村居民人均實際純收入二農(nóng)村居民人均純收入 X 100人均純收入指數(shù)(1978年=100)4.3、回歸分析：4.3.1、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述：表4.3.1數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述YX1X2X3Mean246.5313312.2937248.7867254.9800Median208.9750249.4300240.050

19、0222.9000Maximum438.9800563.7800380.8000471.1000Minimum109.7400133.6000100.0000100.0000Std. Dev.117.2226160.3788110.8438128.9714Skewness0.1466640.169400-0.1181510.117287Kurtosis1.3816651.2795381.2869521.407326Jarque-Bera3.3813123.8434683.7379653.239543Probability0.1843990.1463530.1542810.197944Obser

20、vations303030304.3.2、數(shù)據(jù)的線性關(guān)系:X1X3圖4.3.2、模型中個變量之間的線性關(guān)系成都理工大學商學院經(jīng)濟系周強200608030118 |計量經(jīng)濟學課程論文指導教師：高輝4.3.3、數(shù)據(jù)的回歸分析:Y= 17.93122 +（3.070198）t=（5.840410）R2 = 0.997639R0.212169X1（0.053384）（3.974415） _ _-0.067539X2（0.054639）（-1.236101）2 = 0.997366F=3661.324d+ 0.702580X3（0.081073）（8.665991）f = 26表4.3.3、回歸分析結(jié)果

21、Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/10/08 Time: 19:28Sample: 1978 2007Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.X10.2121690.0533843.9744150.0005X2-0.0675390.054639-1.2361010.2275X30.7025800.0810738.6659910.0000C17.931223.0701985.8404100.0000R-squared0.99763

22、9Mean dependent var246.5313Adjusted R-squared0.997366S.D.dependent var117.2226S.E. of regression6.016131Akaike info criterion6.550332Sum squared resid941.0396Schwarz criterion6.737158Log likelihood-94.25497F-statistic3661.324Durbin-Watson stat1.293592Prob（F-statistic）0.0000004.4、模型檢驗:該模型的R2 = 0.9976

23、39，R2 = 0.997366可決系數(shù)很高，F(xiàn)=3661.324，明顯顯著。但當a =0.05時ta(n-k)=t0025(30 - 4) = 2.056,其中X2的系數(shù)t檢驗2(|t|=1.236101ta (n-k)=t0025 (30 - 4) = 2.0 5 6)不顯著，這表明很可能存在嚴重的2多重共線性。441、計量經(jīng)濟學檢驗（多重共線性的驗證）：為了檢驗各個變量之間是否存在多重共線性，計算用Eviews得到各變量的 相關(guān)系數(shù)表。表4.4.1、各變量的相關(guān)系數(shù)表X1X2X3X110.974300.99145X20.9742910.98284X30.991450.982841由表中數(shù)

24、據(jù)可知，各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實了各變量之間確實 存在嚴重的多重共線性。4.4.2、修正多重共線性：采用逐步回歸法修正多重共線性。分別做Y對XI、X2、X3的一元回歸， 結(jié)果如下：表4.4.2-1、一元回歸結(jié)果變量X1X2X3參數(shù)估計值0.7268521.0350080.907111T統(tǒng)計量49.9990825.2177884.13114R20.9889240.9578270.996060R20.9885280.9563210.995919其中，X3的萬程R2=0.996060最大，所以以乂3為基礎(chǔ)，順次加入其他變量乂2、 乂3逐步回歸，其結(jié)果如下：表4.4.2-2、逐步回歸結(jié)果變量

25、X1X2X3R2X3、Xi0.212560 (3.943428)0.645049 (9.623487)0.997315X3、X2-0.068824 (-1.012412)0.965246 (16.52116)0.995923比較可知，X1的萬程R2=0.997315，改進最大，而且各參數(shù)的t檢驗顯著。 而X2的t檢驗不顯著。所以應(yīng)保留X1，剔除X2。表4.4.2-3修正后回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/10/08 Time: 21:13Sample: 1978 2007Included observations: 3

26、0VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.X10.2125600.0539023.9434280.0005X30.6450490.0670299.6234870.0000C15.675802.4932096.2873990.0000R-squared0.997500Mean dependent var246.5313Adjusted R-squared0.997315S.D.dependent var117.2226S.E. of regression6.074664Akaike info criterion6.540770Sum square

27、d resid996.3418Schwarz criterion6.680890Log likelihood-95.11155F-statistic5385.908Durbin-Watson stat1.179047Prob(F-statistic)0.000000最后修正多重共線性的回歸結(jié)果為：Y = 15.67580 + 0.212560X】+ 0.645049X3（2.493209）（0.053902）（0.067029）t=（6.287399）（3.943428）（9.623487）_ _ . _ _ _ 一 _R2 = 0.997500R2 = 0.997315F= 5385.908

28、d f = 274.4.3、現(xiàn)實經(jīng)濟意義檢驗：模型結(jié)果說明，農(nóng)村居民的邊際消費傾向為0.21256，即收入每增加1元將 有0.21256元用于消費。同時也說明了當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格每上漲一個點，用于 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消費的支出將上漲0.645049個點。說明農(nóng)村居民消費中，受農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)資料消費的影響較大。實際生活中，農(nóng)村居民的消費水平不僅僅要受到收入的影響，還要受到其維 持生產(chǎn)所必需的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的影響，這部分支出屬于農(nóng)村居民消費中的必 要支出，就好像企業(yè)用于生產(chǎn)和擴大再生產(chǎn)的消費支出一樣，無論農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料 價格怎么漲，但其需要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料數(shù)量是不會變化的，消費總支出必然增加。 為了維持正常的

29、生產(chǎn)，農(nóng)村居民必須先滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的消費，所以農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 資料消費占農(nóng)村居民消費很大的一部分。該模型的結(jié)果符合現(xiàn)實經(jīng)濟意義。4.5、結(jié)果：該模型的最終結(jié)果為：Y = 15.67580 + 0.21256OX1 + 0.645049X3（2.493209）（0.053902）（0.067029）t=（6.287399）（3.943428）（9.623487）_ _ . _ _ _ 一 _R2 = 0.997500R2 = 0.997315F= 5385.908d f = 27五、結(jié)論：5.11、農(nóng)村居民的邊際消費傾向偏低：絕對收入假說認為隨著收入的增加，人們的消費也增加，但消費并不按收入 的同比例增加，消費的增加要低于收入的增加，即實際消費C。依賴于實際收入丫。， 消費函數(shù)可用線性計量模型表示為ChBo + BJ + u。其中，60為自發(fā)消費，P1為 邊際消費傾向，一般0 P1 1。本