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文檔簡介

1、大數(shù)據(jù)資源治理概述技術(shù)創(chuàng)新,變革未來Gartner新興技術(shù)成熟度曲線圖22019201620162012說明:大數(shù)據(jù)的炒作期已經(jīng)結(jié)束, 而圍繞大數(shù)據(jù)的相關(guān)學(xué)科研究和 商業(yè)應(yīng)用剛剛開始起步!更好地了解客戶客戶特征和細(xì)分客戶行為和粘性客戶喜好和新需求更好地了解業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)活動(dòng)軌跡產(chǎn)品體驗(yàn)與口碑業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)與因果分析更好地了解對(duì)手和伙伴行業(yè)動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)對(duì)手優(yōu)勢(shì)特征010000020000081828深度商務(wù)分析(Business Analytics-BA)精準(zhǔn)營銷針對(duì)性KPI優(yōu)化運(yùn)營數(shù)據(jù)商務(wù)“全景式”管理決策(粒度縮放、跨界關(guān)聯(lián)、全局視圖)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)價(jià)值:跨界融合+深度分析=提升洞察力個(gè)人識(shí)

2、別信息手機(jī)號(hào)碼、email地區(qū)區(qū)域、城市人口屬性性別、年齡收入水平、職業(yè)等生活方式生活方式 愛好、興趣偏好和使用購買頻度 購買新近程度歷史購買金額、數(shù)量 渠道偏好,營銷響應(yīng)品牌喜愛度不同品牌/子品牌喜愛度360度客戶洞察去哪里找?用戶是誰?如何吸引他?用什么吸引他?何時(shí)行動(dòng)?即時(shí)購買傾向傾向度高 傾向度中 傾向度低購買傾向度傾向度高 傾向度中 傾向度低引自:車品覺先生的PPT企業(yè)數(shù)據(jù)治理是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)DMBOK數(shù)據(jù)治理是指對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合(規(guī)劃、監(jiān)督和執(zhí)行)COBIT 5:信息治理(1) 確保信息利益相關(guān)者的需要、條件和選擇得到評(píng)估,以達(dá)成平衡的、一致的企 業(yè)目標(biāo)

3、,這些企業(yè)目標(biāo)需要通過對(duì)信息資源的獲取和管理實(shí)現(xiàn);(2) 確保通過優(yōu)先排序和決策機(jī)制為信息管理職能設(shè)定方向;(3) 確保基于達(dá)成一致的方向和目標(biāo)對(duì)信息資源的績效和合規(guī)進(jìn)行監(jiān)督。DGI數(shù)據(jù)治理是指一個(gè)通過一些信息相關(guān)的過程來實(shí)現(xiàn)決策權(quán)分配和職責(zé)分工的系統(tǒng), 這些過程按照一些達(dá)成共識(shí)的模型來運(yùn)行,這些模型描述了誰、根據(jù)什么信息,在 什么時(shí)間和情況下,用什么方法,采取什么行動(dòng)IBM數(shù)據(jù)治理委員會(huì)數(shù)據(jù)治理是指一個(gè)質(zhì)量控制規(guī)范,它將嚴(yán)密性和紀(jì)律性植入組織的信息管理、使用、 改進(jìn)和保護(hù)過程中。通過促進(jìn)跨組織合作和結(jié)構(gòu)化決策,有效的數(shù)據(jù)治理能夠提高 一個(gè)組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量、可用性和完整性5參見:大數(shù)據(jù)治理與服務(wù)

4、,張紹華 潘蓉等編著,上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2016企業(yè)數(shù)據(jù)治理概念認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)治理概念:四個(gè)方面數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)數(shù)據(jù)治理的職能決策:why、when、what、who、How活動(dòng):評(píng)估、指導(dǎo)和監(jiān)督數(shù)據(jù)治理的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的決策權(quán)分配和職責(zé)分工數(shù)據(jù)治理的過程和規(guī)范6數(shù)據(jù)治理理論體系數(shù)據(jù)治理準(zhǔn)則數(shù)據(jù)治理范圍數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法從數(shù)據(jù)治理到大數(shù)據(jù)治理多源異構(gòu)源數(shù)據(jù)流通連接整合處理服務(wù)結(jié)果價(jià)值數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)資源/資產(chǎn)流通:交易、共享、開放如何提供數(shù)據(jù)服務(wù)?如何獲取價(jià)值(數(shù)據(jù)變現(xiàn))? 企業(yè)大數(shù)據(jù)治理、跨組織(社會(huì))大數(shù)據(jù)治理7大數(shù)據(jù)資源的特征:從應(yīng)用的視角權(quán)屬特征:分離所有者、占有者(控制者)

5、、 使用者、收益人和處置者流通特征大數(shù)據(jù)價(jià)值來源之一跨界融合流通必將成為一種有效的資源配置方式隱私保護(hù)特征:體現(xiàn)界定、規(guī)范、保護(hù)技術(shù)和政 策8權(quán)屬特征流 通 特 征隱 私 保 護(hù) 特 征Big Data大 數(shù) 據(jù) 資 源 治 理 概 念 定 義 方 式大數(shù)據(jù)資源治理概念界定需要從多方面、多層次進(jìn)行闡述大數(shù)據(jù)資源治理概念的外延不能僅限于 企業(yè)層面,同樣要適用于行業(yè)、社會(huì)的 層次大數(shù)據(jù)資源治理的概念需要充分借鑒政府 治理、數(shù)據(jù)管理和治理、IT管理和治理、 公司/企業(yè)治理等領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果理解大數(shù)據(jù)資源治理的概念目的鼓勵(lì)“實(shí)現(xiàn)價(jià)值”和“管控風(fēng)險(xiǎn)”的期望行為的 發(fā)生權(quán)利層次企業(yè)之間的大數(shù)據(jù)資源治理是

6、所有權(quán)層面的問題, 企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)資源治理是經(jīng)營權(quán)層面的問題內(nèi)容權(quán)責(zé)安排,即決策權(quán)歸屬和責(zé)任擔(dān)當(dāng)需解決的 實(shí)際問題有哪些決策?由誰來做決策?如何做出決策?如何對(duì)決策進(jìn)行監(jiān)控?大數(shù)據(jù)資源治理概念企業(yè)大數(shù)據(jù)治理框架11大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用的生命周期大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 元數(shù)據(jù) 主數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫等大 數(shù) 據(jù) 質(zhì) 量 管 理大 數(shù) 據(jù) 安 全 合 規(guī)戰(zhàn) 略組織范圍參見:大數(shù)據(jù)治理與服務(wù),張紹華 潘蓉等編著,上??茖W(xué)技術(shù)出版社,2016跨組織的大數(shù)據(jù)資源的流通大數(shù)據(jù)資源的流通大數(shù)據(jù)流通可以簡單地描述為大數(shù)據(jù)的控制權(quán)從一方轉(zhuǎn)移到另一 方,使大數(shù)據(jù)資源得以優(yōu)化和有效配置,從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大

7、化。大數(shù)據(jù)流通的三種方式1、市場(chǎng)主導(dǎo)下的數(shù)據(jù)交易模式大數(shù)據(jù)交易的本質(zhì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的擁有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)等權(quán)利的轉(zhuǎn)讓。企業(yè) 層面的數(shù)據(jù)流通往往以數(shù)據(jù)交易為主。2、政府主導(dǎo)下的數(shù)據(jù)開放模式政府部門面向社會(huì)全體成員提供無償使用數(shù)據(jù)的公益性服務(wù),任何組織和個(gè)人 都可以不受版權(quán)協(xié)議的限制,對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制、傳播、二次開發(fā)。對(duì)于在數(shù) 據(jù)傳播過程中產(chǎn)生的費(fèi)用按邊際成本收費(fèi)。3、數(shù)據(jù)共享模式大數(shù)據(jù)共享更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在統(tǒng)一格式的基礎(chǔ)上可以實(shí)現(xiàn)免費(fèi)的相互調(diào)用和操作, 而且使用雙方都以可以根據(jù)需要進(jìn)行復(fù)制和二次開發(fā),但是數(shù)據(jù)共享要有一定 的使用范圍要求??缃M織的大數(shù)據(jù)資源治理的關(guān)鍵域13責(zé)權(quán)利方面的制度安排在大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8、的不同階段,針對(duì)不同的大數(shù)據(jù)流通方式, 有哪些組織安排來解決:有哪些決策?由誰決策(包括由誰負(fù) 責(zé)提出決策問題,以及由誰負(fù)責(zé)做出決策)?決策權(quán)和 組織結(jié)構(gòu)激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用不同階段,針對(duì)不同的大數(shù)據(jù)流通方式,鼓勵(lì) 多個(gè)責(zé)任/權(quán)利主體“實(shí)現(xiàn)價(jià)值”和“管控風(fēng)險(xiǎn)”的期望行為的 發(fā)生,降低代理成本和交易成本激勵(lì)機(jī)制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的工作機(jī)制在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同階段,針對(duì)不同的大數(shù)據(jù)流通方式, 設(shè)計(jì)戰(zhàn)略選擇、評(píng)估(Evaluate)、指導(dǎo)(Direct)和監(jiān)控(Monitor)各項(xiàng)工作制度的有效執(zhí)行監(jiān)督機(jī)制大數(shù)據(jù)流通方式3 交易2 開放1 共享大數(shù)據(jù)1234567生命周期大大大大大大大數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)

9、據(jù)據(jù)據(jù)應(yīng)采存整分呈歸用 機(jī)集 與儲(chǔ)合析 與現(xiàn) 與檔 與遇預(yù)挖應(yīng)銷掃處掘用毀描理1 個(gè)人2 組織3 政府4 社會(huì)大數(shù)據(jù)利益相關(guān)者跨組織大數(shù)據(jù)資源治理的基礎(chǔ)框架:三維分析應(yīng)用角色:數(shù)據(jù)生產(chǎn)者數(shù)據(jù)收集者數(shù)據(jù)處理者數(shù)據(jù)整合者數(shù)據(jù)分析者數(shù)據(jù)應(yīng)用者數(shù)據(jù)監(jiān)督者主體對(duì)象:個(gè)人組織(企業(yè))政府社會(huì)同一個(gè)利益主體可能扮演多個(gè)角色;同一個(gè)角色也可能有多個(gè)利益主體;某一個(gè)利益主體或者角色可能是個(gè)人、組織(企業(yè))、政府, 或者是社會(huì)。大數(shù)據(jù)資源治理的利益相關(guān)者大數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用:生命周期16大數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)大數(shù)據(jù)整 合大數(shù)據(jù)分 析與挖掘大數(shù)據(jù)呈大數(shù)據(jù)價(jià)值大數(shù)據(jù)應(yīng) 用機(jī)遇掃 描1大數(shù)據(jù)采2 集和預(yù)處理345現(xiàn)與應(yīng)用6大數(shù)據(jù)歸 檔7大數(shù)據(jù)應(yīng)用 機(jī)遇掃描大數(shù)據(jù)采集 和預(yù)處理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù) 整合大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù) 歸檔呈現(xiàn)與 分析與應(yīng)用挖掘開放激 勵(lì) 機(jī)制監(jiān) 督 機(jī)制共享交易個(gè)人機(jī)構(gòu)政府社會(huì)大數(shù)據(jù)流通方式大數(shù)據(jù)

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