極光-“超職季”招聘行業(yè)報(bào)告-行業(yè)篇

1、超職季 招聘行業(yè)報(bào)告近二十年各行業(yè)飛速變革，智能化發(fā)展我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步向服務(wù)業(yè)傾斜，各行業(yè)加速迭代升級(jí)，推動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)穩(wěn)步發(fā)展我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地位不斷提升，服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，占比約六成，未來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步向服務(wù)業(yè)傾斜第三產(chǎn)業(yè)比重不斷提升，同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展，各行各業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了線上化，逐步實(shí)現(xiàn)智能化，推動(dòng)行業(yè)更新升級(jí)，帶動(dòng)了就業(yè)需求增長(zhǎng)第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè) 59.4% 36.8% 3.8% 三次產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率2001200320052007200920112013201520172019數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局線下實(shí)體行業(yè)蓬勃發(fā)展城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)迅猛，消費(fèi)水平快速提

2、升2003年線上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)突飛猛進(jìn)非典疫情隔離，線上活動(dòng)流行2017年智能行業(yè)萌芽興起新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃發(fā)布 線上化代表性行業(yè)：快消品、傳統(tǒng)制造業(yè)、傳統(tǒng)制藥企業(yè)代表性企業(yè)：寶潔、沃爾瑪、輝瑞代表性行業(yè)：手機(jī)行業(yè)、線上招聘、移動(dòng)通訊、移動(dòng)購(gòu)物、新媒體代表性企業(yè)：騰訊、阿里、蘋果、58同城、字節(jié)跳動(dòng)實(shí)體化代表性行業(yè)：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、智能制造、云計(jì)算、智慧醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別代表性企業(yè)：特斯拉、華為、科大訊飛、華大基因智能化近二十年來(lái)我國(guó)行業(yè)整體變遷狀況數(shù)據(jù)來(lái)源：極光研究院自主研究行業(yè)招聘需求隨之更新升級(jí)新舊行業(yè)招聘需求逐步扭轉(zhuǎn)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例大，新興行業(yè)人才需求增長(zhǎng)最為強(qiáng)勁我國(guó)

3、已形成以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，就業(yè)人口向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)吸納我國(guó)大部分的就業(yè)人口中國(guó)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的新業(yè)態(tài)、新模式、新行業(yè)的誕生，帶動(dòng)了大量就業(yè)需求，未來(lái)有望成為國(guó)家就業(yè)的蓄水池和穩(wěn)定器，舉例來(lái)說(shuō)，如互聯(lián)網(wǎng)、AI&大數(shù)據(jù)等新興行業(yè)近幾年來(lái)人才需求增長(zhǎng)迅猛第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員6億4億2億2001200320052007200920112013201520172019數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、AI&大數(shù)據(jù)人才需求增長(zhǎng)趨勢(shì)AI&大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng) 11.75 10.66 1.0 1.0 數(shù)據(jù)來(lái)源：獵聘大數(shù)據(jù)研究院注：各行業(yè)研究數(shù)據(jù)以2015年Q1為基準(zhǔn)新崗位隨科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)進(jìn)

4、步而誕生58同城招聘研究院數(shù)據(jù)顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的迭代升級(jí)，創(chuàng)造新招聘需求，催生眾多新型崗位58同城招聘研究院數(shù)據(jù)顯示，新行業(yè)不斷涌現(xiàn)，從而催生了許多新崗位，近年來(lái)新增的崗位有區(qū)塊鏈應(yīng)用操作員、3D打印設(shè)備操作員、信息安全測(cè)試員等以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為例，近年數(shù)字化經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，引發(fā)就業(yè)崗位的變遷，催生靈活就業(yè)新模式，推動(dòng)就業(yè)優(yōu)化升級(jí)；2018年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位達(dá)到1.91億個(gè)，占全年總就業(yè)人數(shù)的24.6%近幾年我國(guó)新增崗位 2018年智能樓宇管理師 2019年 2020年區(qū)塊鏈應(yīng)用操作員企業(yè)人力資源管理師中央空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行操作員 電子競(jìng)技運(yùn)營(yíng)師3D打印設(shè)備操作員信息安全測(cè)試員互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷師 數(shù)據(jù)來(lái)源

5、：58同城招聘研究院數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)能力數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)崗位 1.91億個(gè)就業(yè)占比 24.6%數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就業(yè) 1220萬(wàn)個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化就業(yè) 1.78億個(gè)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員 物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員無(wú)人機(jī)駕駛員人工智能工程技術(shù)人員數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院小企業(yè)崛起，成為解決就業(yè)壓力的主力軍58同城招聘研究院數(shù)據(jù)顯示，小企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)幅度高，釋放就業(yè)壓力，解決大量就業(yè)需求58同城招聘研究院數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)小企業(yè)增長(zhǎng)幅度高于大企業(yè)，小企業(yè)保持著良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，釋放就業(yè)壓力據(jù)北大和國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)個(gè)體戶體量龐大，2018年解決2.3億人就業(yè)，占就業(yè)總?cè)丝诘?8.8%，解決大量就業(yè)需求不同規(guī)模企業(yè)數(shù)量變化（

6、指數(shù)）大企業(yè)小企業(yè)*以2016年為100 157.0 136.0 134.2 142.4 144.6 100.0 100.0 110.1 106.789.020162017201820192020E數(shù)據(jù)來(lái)源：58同城招聘研究院個(gè)體戶體量龐大個(gè)體戶解決大量就業(yè)9776.4萬(wàn)根據(jù)支付寶“碼商”數(shù)據(jù)，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法估算2.3億人就業(yè)28.8%占就業(yè)總?cè)丝赩S8331.3萬(wàn)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源：北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心&支付寶中國(guó)個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶系列報(bào)告之一新經(jīng)濟(jì)運(yùn)作模式推進(jìn)靈活用工方式普及新經(jīng)濟(jì)行業(yè)運(yùn)作的去中心化，推動(dòng)雇傭模式發(fā)生了改變，為求職者創(chuàng)造全新的工作模式選項(xiàng)新經(jīng)濟(jì)行業(yè)運(yùn)作的去中心化，推

7、動(dòng)靈活工作模式成為未來(lái)用工趨勢(shì)，新工作模式依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)派發(fā)，勞動(dòng)者可靈活就業(yè)目前新工作模式層出不窮，求職者未來(lái)將擁有多樣化工作模式的選擇，包括彈性工作制、共享員工、在家辦公等新經(jīng)濟(jì)行業(yè)工作模式的特點(diǎn)1雇主不固定性工作由網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)派發(fā)，不直接面對(duì)雇主雇主將工作上傳在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)招募勞動(dòng)力勞動(dòng)者與平臺(tái)不構(gòu)成雇傭關(guān)系2時(shí)間自由性雇主可根據(jù)自己的需要隨時(shí)發(fā)布用工時(shí)間，勞動(dòng)力可自己決定工作時(shí)間用工時(shí)長(zhǎng)多樣化，可滿足短工等兼職需求3空間靈活性辦公地點(diǎn)較為靈活，或工作地點(diǎn)經(jīng)常改變，覆蓋范圍廣可滿足在家辦公、移動(dòng)辦公等需求，突破地點(diǎn)或地域的限制新經(jīng)濟(jì)行業(yè)工作模式類型（舉例）自由職業(yè)獨(dú)立工

8、作，不隸屬于任何組織的人，不向任何雇主做長(zhǎng)期承諾而從事某種職業(yè)網(wǎng)絡(luò)鐘點(diǎn)工彈性工作制在完成規(guī)定工作任務(wù)或固定工作時(shí)間長(zhǎng)度的前提下，員工可靈活自主安排工作時(shí)間共享員工以共享模式進(jìn)行短期人 力輸出的合作用工方式，特別適用于中小微企業(yè)在家辦公在網(wǎng)絡(luò)上受雇于同一雇主，每天工作超過(guò)4小時(shí)，以時(shí)薪計(jì)算的一種工作方式數(shù)據(jù)來(lái)源：極光研究院自主研究去辦公室化，無(wú)需去固定的辦公地點(diǎn)辦公，勞動(dòng)者可自由選擇辦公地點(diǎn)，比如在住宿地等信息錯(cuò)位致使就業(yè)形勢(shì)仍較嚴(yán)峻招聘需求逐步向新興行業(yè)轉(zhuǎn)移，但由于勞動(dòng)力供給市場(chǎng)存在滯后性，就業(yè)錯(cuò)位形勢(shì)嚴(yán)峻產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和國(guó)家政策導(dǎo)向使得傳統(tǒng)過(guò)剩產(chǎn)業(yè)用工需求降低，而新行業(yè)用工需求不斷擴(kuò)大，但由于

9、以往招聘平臺(tái)對(duì)行業(yè)信息傳播不足及求職者技能和認(rèn)知滯后，求職者就業(yè)仍重點(diǎn)選擇傳統(tǒng)行業(yè)，就業(yè)錯(cuò)位就業(yè)錯(cuò)位暴露出的問(wèn)題，表現(xiàn)在就業(yè)無(wú)門（找不到工作）、一工難求（招不到人）、人員擠出（人員淘汰風(fēng)險(xiǎn)）等 過(guò)剩產(chǎn)業(yè)逐步退出 新行業(yè)新崗位不斷涌現(xiàn)招聘方：隨著傳統(tǒng)產(chǎn)能過(guò)剩、新技 術(shù)的迭代升級(jí)以及國(guó)家政策的調(diào)整，傳統(tǒng)過(guò)剩產(chǎn)業(yè)逐步淘汰，大量勞動(dòng) 密集型產(chǎn)業(yè)被機(jī)器所代替，用工需 求減少求職方：由于高校專業(yè)所學(xué)技能較為傳統(tǒng)且對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知較深，重點(diǎn)選擇傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)招聘方：隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)字化技術(shù)的崛起，共享經(jīng)濟(jì)等新興行業(yè)不斷涌現(xiàn)，新型崗位層出不窮，用工需求陡增，特別是新領(lǐng)域人才求職方：掌握的行業(yè)信息滯后，且以往招聘

10、平臺(tái)傳播不足，信息不對(duì)稱導(dǎo)致對(duì)新行業(yè)認(rèn)知受限，且新技能待提升，對(duì)新行業(yè)新崗位關(guān)注少就業(yè)無(wú)門部分高校畢業(yè)生、一些大齡低技能勞動(dòng) 者因與市場(chǎng)需求不匹配，造成供求錯(cuò)位，成為就業(yè)難的主要群體企業(yè)急需的技術(shù)人才短缺現(xiàn)象嚴(yán)重，無(wú)論是沿?；蛑形鞑康貐^(qū)，部分企業(yè)都發(fā)生了技工、熟練工和新型人才短缺現(xiàn)象一工難求就業(yè)錯(cuò)位人員擠出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)中低端產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員產(chǎn)生擠出效應(yīng)，使部分過(guò)剩行業(yè)或部分崗位人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和就業(yè)壓力增大數(shù)據(jù)來(lái)源：極光研究院自主研究超職季等招聘節(jié)有效應(yīng)對(duì)行業(yè)變遷的改革伴隨者新經(jīng)濟(jì)行業(yè)的變遷迭代，雇主的人才招聘實(shí)踐正面臨更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，亟待解決方案行業(yè)變遷使得新行業(yè)人才招聘需求增長(zhǎng)明顯，但新行

11、業(yè)信息傳播力不足，求職者對(duì)新興行業(yè)認(rèn)知弱，和人崗匹配難度更高等問(wèn)題，行業(yè)變遷使得招工難的問(wèn)題更加突出超職季利用新媒體和新技術(shù)手段打通招聘雙方溝通聯(lián)系，有效降低雙方的信息不對(duì)稱程度，高效完成人崗匹配，招工難和用工難問(wèn)題超職季致力于解決行業(yè)變遷所帶來(lái)的的招聘痛點(diǎn)新行業(yè)信息傳播力不足新技術(shù)帶動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，新興行業(yè)層出不窮，但新興行業(yè)尚處于發(fā)展階段，整體招聘用工需求較小，招聘信息量有限且各企業(yè)獨(dú)立作業(yè)，信息的分散性也進(jìn)一步加劇了信息的觸達(dá)力和吸引力的降低行業(yè)變遷，企業(yè)招聘如何應(yīng)對(duì)？超職季超職季通過(guò)聯(lián)合各領(lǐng)域頂級(jí)IP和名企，擴(kuò)大整體求職活動(dòng)的影響力采用電競(jìng)比賽和紅人坐 鎮(zhèn)招聘現(xiàn)場(chǎng)等創(chuàng)新方式，引爆招聘信息

12、口碑傳播新崗位匹配難度提升由于新興行業(yè)的發(fā)展，新型崗位隨之誕生，新型崗位的職能與對(duì)應(yīng)的人才要求尚有待進(jìn)一步梳理，為候選者的篩選帶來(lái)困難超職季以大數(shù)據(jù)方式篩選求職者，利用AI面試等技術(shù)智能識(shí)別候選人，實(shí)現(xiàn)新型崗位的人才匹配招聘雙方信息高度不對(duì)稱求職者對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)和傳統(tǒng)崗位認(rèn)知較清晰，對(duì)新行業(yè)或新崗位缺乏基本的認(rèn)知，無(wú)法判斷自己是否合適，導(dǎo)致就業(yè)錯(cuò)位，傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)崗位競(jìng)爭(zhēng)大，而新行業(yè)新崗位簡(jiǎn)歷投遞量少超職季利用視頻/直播等新技術(shù)使求職者更直接接觸雇主，提升招聘信息觸達(dá)力，給予更多渠道曝光新崗位職能要求數(shù)據(jù)來(lái)源：極光研究院自主研究新興行業(yè)和圈層文化帶來(lái)就業(yè)新方向面對(duì)新興行業(yè)的崛起，超職季等招聘節(jié)為求職

13、者優(yōu)選出眾多優(yōu)質(zhì)的新領(lǐng)域新崗位的工作機(jī)會(huì)隨著共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的賦能，衣食住行各領(lǐng)域已被賦予新形式的運(yùn)作模式，誕生了諸如團(tuán)購(gòu)?fù)赓u、共享住宿、共享出行等新行業(yè)，招聘節(jié)積極應(yīng)對(duì)，為求職者提供網(wǎng)絡(luò)主播、外賣騎手等新崗位面對(duì)新興行業(yè)的崛起，58超職季順應(yīng)時(shí)勢(shì)，積極聯(lián)合新行業(yè)雇主，布局電競(jìng)、體育、文娛領(lǐng)域，為求職者篩選出海量?jī)?yōu)質(zhì)的新工作機(jī)會(huì)代駕共享汽車巡檢員網(wǎng)約車司機(jī)行共享出行民宿設(shè)計(jì)師云掌柜民宿管家住共享住宿外賣騎手商戶推廣運(yùn)營(yíng)師 試吃官食團(tuán)購(gòu)?fù)赓u網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)電商客服網(wǎng)絡(luò)主播衣服裝電商新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)及新工作崗位超職季中新興或熱門行業(yè)招聘及提供的崗位電競(jìng)行業(yè)文娛行業(yè)招聘企業(yè)招聘崗位體育行業(yè)

14、招聘企業(yè)招聘崗位招聘企業(yè)招聘崗位平面美術(shù)設(shè)計(jì)新媒體運(yùn)營(yíng)視頻包裝制作編導(dǎo)CBA賽事組中超 賽事組樂播足球游泳/瑜伽教練球隊(duì)經(jīng)理助理教練體育器材銷售喜天耀客傳媒 酷漾娛樂 優(yōu)酷影視項(xiàng)目策劃新媒體宣傳平面設(shè)計(jì)師行業(yè)策劃數(shù)據(jù)來(lái)源：極光研究院自主研究報(bào)告說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源1）極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于極光云服務(wù)平臺(tái)的行業(yè)數(shù)據(jù)采集及極光 iAPP平臺(tái)針對(duì)各類移動(dòng)應(yīng)用的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)，并結(jié)合大樣本算法開展的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析；2）極光調(diào)研數(shù)據(jù)，通過(guò)極光調(diào)研平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研；3）其他合法收集的數(shù)據(jù)。以上均系依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，經(jīng)用戶合法授權(quán)采集數(shù)據(jù)，同時(shí)經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)脫敏后形成大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。數(shù)據(jù)指標(biāo)說(shuō)明具體數(shù)據(jù)指標(biāo)請(qǐng)參考各頁(yè)標(biāo)注。免責(zé)聲明極光JIGUANG所提供的數(shù)據(jù)信息系依據(jù)大樣本數(shù)據(jù)抽樣采集、小樣本調(diào)研、數(shù)據(jù)模 型預(yù)測(cè)及其他研究方法估算、分析得出。由于統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域中的任何