辦公化BI的數(shù)據(jù)處理之道

1、“辦公化BI”的數(shù)據(jù)處理之道 讓你的時(shí)間更好的聚焦分析而非處理數(shù)據(jù)以前今天如何掘取大量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值？您的時(shí)間80%用來分析數(shù)據(jù)還是用來處理數(shù)據(jù)？Excel數(shù)據(jù)容量是否還是百萬行？一套方法您是否重復(fù)操作！Excel是企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策最后沖刺的100米！為什么是EXCEL?可視操作上手快速用戶群廣學(xué)習(xí)成本低靈活性高數(shù)據(jù)調(diào)整公式透視鉆取匯總可拓展性Power QueryPowerPivotPower BI其他插件導(dǎo)入數(shù)據(jù) 無需編程 鼠標(biāo)操作 簡(jiǎn)單清洗 轉(zhuǎn)化加載建立模型 無需編程 創(chuàng)建關(guān)系 維度透視 聚合計(jì)算分析數(shù)據(jù) 交互探索 下鉆分析 發(fā)現(xiàn)商機(jī) 獲得價(jià)值Step1.獲取數(shù)據(jù)其他部門匯總自己整理CRM系

2、統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出Step2.剔除分析的冗余列刪除多余數(shù)據(jù)提速導(dǎo)致數(shù)據(jù)恢復(fù)難度大如果多個(gè)數(shù)據(jù)源處理更會(huì)增加工作量Step3.基于上一步規(guī)范日期格式規(guī)范日期格式規(guī)范可計(jì)算的數(shù)值格式數(shù)值中的空替換為0Step4.結(jié)合業(yè)務(wù)情況處理數(shù)據(jù)透視分析（匯總排名）對(duì)比分析（預(yù)算與實(shí)際對(duì)比）ABC占比分析數(shù) 據(jù) 處 理 的 一 般 邏Power Query優(yōu)勢(shì)相對(duì)VBA/SQL，PQ不需要代碼化操作，便能優(yōu)雅的完成以上處理邏輯可視化操作，學(xué)習(xí)成本低強(qiáng)大的清洗轉(zhuǎn)化功能記憶操作，可減少重復(fù)工作幾乎所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式的支持微軟 Power BI 組件的基礎(chǔ)多表格合并分析 8.Power Query到底是什么？- 辦公化

3、BI的數(shù)據(jù)處理”神器”Power Query的可視操作界面Excel文件CsvTxt數(shù)據(jù)庫(kù)Web文件夾E去重追加合并透視/逆透 視數(shù)據(jù)清洗大小寫轉(zhuǎn) 化贅余清除T數(shù)據(jù)透視 表/圖PowerPivotOLAP自由 報(bào)表Power ViewPower MapPower BIL為什么是Power Query？摘自：M is for date MONKEYExcel數(shù) 據(jù)比 轉(zhuǎn)化 工 具 對(duì)摘自：M is for date MONKEYPQ/VBA/函數(shù)學(xué)習(xí)曲線圖對(duì)比Power Query學(xué) 習(xí) 路 線 圖總結(jié)：Power Query 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化功能強(qiáng)過SQL，函數(shù)，VBA！ Power Query 投入

4、時(shí)間少，學(xué)習(xí)收效快！Power Query 可視化操作，會(huì)Excel就會(huì)Power Query！Power Query小案例-動(dòng)態(tài)追加合并 一個(gè)案例告訴你Power Query有多強(qiáng)大模塊模板模型透視分組刪除 重復(fù)分類 匯總提 數(shù)轉(zhuǎn)置轉(zhuǎn)置獲取 數(shù)據(jù)合并 查詢追加 查詢拆分 列替換提取日期 整理模塊獲 取模數(shù)塊據(jù)從Web從某一網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)從文件/從Excel/CSV/TXT/XML等從數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Sever, Access, Services, Oracle, IBM DB2,MySQL, PostgreSQL, Sybase, Teradata等從Azure從微軟云平臺(tái)直接下載導(dǎo)入從其他源

5、從其他架構(gòu)化數(shù)據(jù)或者新建空白查詢模塊操作實(shí)例演示分 組 匯 總 模 塊日期業(yè)務(wù)員部門銷售業(yè)績(jī)業(yè)額2016/8/21A華北大區(qū)404672016/8/21B華北大區(qū)290572016/8/21C華北大區(qū)16422016/8/21D西北大區(qū)616072016/8/21E西北大區(qū)524722016/8/21F西北大區(qū)251302016/8/21G西北大區(qū)407752016/8/21H華南大區(qū)92402016/8/21I華南大區(qū)587472016/8/21G華南大區(qū)460952016/8/21K西南大區(qū)598392016/8/21L西南大區(qū)167862016/8/21M西南大區(qū)631042016/8/

6、22A華北大區(qū)802372016/8/22B華北大區(qū)54262016/8/22C華北大區(qū)975682016/8/22D西北大區(qū)70302016/8/22E西北大區(qū)542362016/8/22F西北大區(qū)124632016/8/22G西北大區(qū)469482016/8/22H華南大區(qū)69252016/8/22I華南大區(qū)232252016/8/22G華南大區(qū)517232016/8/22K西南大區(qū)364832016/8/22L西南大區(qū)635872016/8/22M西南大區(qū)59108日期部門部門業(yè)績(jī)2016/8/21華北大區(qū)1507142016/8/21西北大區(qū)1664062016/8/21華南大區(qū)1729

7、672016/8/21西南大區(qū)774942016/8/22華北大區(qū)2025642016/8/22西北大區(qū)3342972016/8/22華南大區(qū)1763042016/8/22西南大區(qū)171174數(shù) 據(jù) 逆 透 視 模 塊日期項(xiàng)目A項(xiàng)目B項(xiàng)目C2016/8/1830742016/8/26247542016/8/34415692016/8/4121222016/8/56155532016/8/6823862016/8/75433862016/8/81694812016/8/97727452016/8/10551861日期項(xiàng)目銷售額2016/8/1項(xiàng)目A52016/8/1項(xiàng)目B912016/8/1項(xiàng)目

8、C192016/8/2項(xiàng)目A922016/8/2項(xiàng)目B52016/8/2項(xiàng)目C252016/8/3項(xiàng)目A972016/8/3項(xiàng)目B292016/8/3項(xiàng)目C842016/8/4項(xiàng)目A491.選中日期列轉(zhuǎn)換工具欄逆透視其他列重命名追 加 查 詢 模 塊替 換 模 塊表名稱姓名民族年齡身高國(guó)籍表1張三漢1080cm中國(guó)表1李四漢20160cm中國(guó)表1王五滿1290cm中國(guó)表1趙六維吾爾族23180cm中國(guó)表2A漢15160cm中國(guó)表2B維吾爾族20160cm中國(guó)表2C滿23165cm中國(guó)表2D維吾爾族23180cm中國(guó)表3a-50160cm泰國(guó)表3b-14140cm美國(guó)表3c-22165cm法國(guó)表

9、3d-19180cm英國(guó)選中國(guó)籍列點(diǎn)擊PQ開始選項(xiàng)卡選擇替換值將“null”替換為“中國(guó)”業(yè)務(wù)需求：上題追加后的表格國(guó)籍為空的都為中國(guó)，原始表格省略，請(qǐng)補(bǔ)充！合 并 查 詢 模 塊“超級(jí)超級(jí)”VLOOKUP類 別 移 除 模 塊添加列選項(xiàng)卡添加自定義列輸入：Text.Remove(原始列名,一.龥)關(guān)閉并加載移除漢字：原始數(shù)據(jù)白菜15黃瓜23西紅柿11胡蘿卜30西瓜22西葫蘆21原始數(shù)據(jù)移除漢字白菜1515黃瓜2323西紅柿1111胡蘿卜3030西瓜2222西葫蘆2121移除數(shù)字Text.Remove(原始數(shù)據(jù),0.9)移除字母Text.Remove(原始數(shù)據(jù),“a”.”z”,“A”.“Z”)

10、 移除英文字母符號(hào)數(shù)字Text.Remove(原始數(shù)據(jù),“ “.“”)移除英文字母符號(hào)漢字Text.Remove(原始數(shù)據(jù), .,一.龥)移除自定義字符Text.Remove(原始數(shù)據(jù),“雷”,“公”,“子)模板形成自動(dòng)化智能的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 模板結(jié)合具體業(yè)務(wù)邏輯模塊化處理為基礎(chǔ)Power Query模板展示發(fā)票核對(duì)模板說明文檔：/share/s/1TB1YU3SfQhJ2Kxlp32hGuYO0bcsc80rl43b25gSoj1jrywN發(fā)票核對(duì)模板說明文檔：/share/s/1TB1YU3SfQhJ2Kxlp32hGuYO0bcsc80rl43b25gSoj1jrywN財(cái)務(wù)人員工資表制作的新方法

11、互聯(lián)網(wǎng)推廣之URL編碼解碼分析模板模型結(jié)合PowerPivot/Power BI 分析業(yè)務(wù)問題模板處理思路流程化模塊化處理為基礎(chǔ)Power BI 的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新 網(wǎng)關(guān)配置（Gateway）Power BI 的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新 網(wǎng)關(guān)配置（Gateway）Power BI 的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新 網(wǎng)關(guān)配置（Gateway）模型案例展示當(dāng)Power BI遇上歐洲杯案例地址：/powerpivotworks/2016-3-2/614.html數(shù)據(jù)來源：新浪體育當(dāng)Power BI遇上歐洲杯案例地址：/powerpivotworks/2016-3-2/614.html數(shù)據(jù)來源：新浪體育當(dāng)Power BI遇上歐洲杯案例地址：/powerpivotworks/2016-3-2/614.html數(shù)據(jù)來源：新浪體育當(dāng)Power