大數(shù)據(jù)黑名單分析

1、金融大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)黑名單分析 黑名單應用背景更多有信息資源優(yōu)勢和技術優(yōu)勢的企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)豐富了傳統(tǒng)的風險管理機制，形成以海量數(shù)據(jù)分析為基礎的創(chuàng)新型風險控制環(huán)境渠道狹窄、識別薄弱、深度欠缺業(yè)務面臨便覆蓋面低，信息采集代價高，時效性低等客觀難題互聯(lián)網(wǎng)技術大數(shù)據(jù)分析技術風險控制是現(xiàn)代經(jīng)濟金融工作的核心傳統(tǒng)風控手段黑名單是利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術聚焦經(jīng)濟主體負面信息的風控應用采集/關鍵項抽取數(shù)據(jù)來源Hadoop/mysql數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)應用融合多來源的數(shù)據(jù)，分多個類別對經(jīng)濟主體的負面信息進行監(jiān)測法院數(shù)據(jù)、行業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)、政府監(jiān)管機構數(shù)據(jù)、行業(yè)專業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)平臺爬取主體抽取和自動分主題歸類增值應用轉化合作

2、伙伴授權數(shù)據(jù)：伙伴自有平臺數(shù)據(jù)的融合，含輿情數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)、政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)、電信數(shù)據(jù)、海關數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、金融行業(yè)客戶數(shù)據(jù)等等。合作伙伴查詢分析及監(jiān)測應用形式主體評價報告 黑名單應用架構 黑名單數(shù)據(jù)源樣例法院公告質管機構公告行業(yè)機關機構公告黨政機關公告數(shù)據(jù)來源覆蓋群體4500萬，可以按照地域等維度定位查 黑名單分析應用樣例黑名單查詢黑名單詳情分析經(jīng)濟主體風險信息監(jiān)測黑名單事件分維度統(tǒng)計分析應用內容可涵蓋用戶主流的查詢、監(jiān)測、分析以及綜合報告等層面展現(xiàn)形式黑名單目前展現(xiàn)形式以移動APP為主信息效率后臺數(shù)據(jù)實時更新，隨時隨地掌握被授信主體風險信息目標群體服務面向以銀行為主的授信金融機構，初期提供失信人的信息，后期版塊可再擴充，添加失信熱點新聞等黑名單的服務方式應用形式可全面涵蓋APP應用、PC應用及數(shù)據(jù)接口接入等主流應用方式界面展示樣例移動APP端展示隨手可即的APP應用，已正式上線開放使用黑名單的應用價值一站式數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)涵蓋司法、工商、稅務、證券業(yè)協(xié)會、上交所等多個政府部門，并實時跟蹤，多角度可跟蹤經(jīng)濟主體的風險信息。深度解析多條件查詢強大的后臺支撐客戶需求精準提煉，定制化檢索更加便捷、針對性更強；查詢界面與分析界面無縫連接，更易操作?；谝延袛?shù)據(jù)構建分析引擎，揭示失信人的涉訟情況、行政處罰等深度信息，實現(xiàn)客觀風險評估。利用大數(shù)據(jù)