基于灰關聯(lián)分析微氣象因素和導線溫度對輸電線路導線覆冰的影響

1、基于灰關聯(lián)分析微氣象因素和導線溫度對輸電線路導線覆冰的影響歐陽麗莎，黃新波西安工程大學電子信息學院 ， 西 安 710048摘 要 ： 輸電線路導線覆冰不僅與微氣象條件有關 ，而且與導線溫度有關 。針 對 目 前 微 氣象因素與覆冰的相 關性分析不全面 、不 系 統(tǒng) ，且局部研究沒有考慮導線溫度對覆冰的影響 ，無法確定輸電線 路導線覆冰的主要 影 響 因 素 等 問 題 ，筆者統(tǒng)計了貴州電網(wǎng) 220 kV 銅 黎 線 路 和 220 kV 雞陽二回線路覆冰監(jiān)測數(shù)據(jù) ，采 用 灰 關 聯(lián)方法分析了輸電線路導線覆冰與微氣象條件 環(huán)境溫度 、環(huán)境濕度 、環(huán)境風速 和導線溫度等因素之間的關系，確定了該

2、兩條輸電線路導線覆冰和上述 4 個因素之間的關聯(lián)度 ，找出影響導線覆冰的主要因素 。結(jié)果表明：220 kV 銅黎線路和 220 kV 雞陽二回線路導線覆冰與 4 個影響因素的關聯(lián)分析結(jié)果一致 。兩條線路每個影響因素與覆冰的關聯(lián)度相似 ，且影響覆冰的重要程度依次為環(huán)境風速環(huán)境溫度導線溫度相對濕度 ，環(huán) 境風速是影響覆冰的主要因素 。關鍵詞 ： 輸電線路導線覆冰 ； 監(jiān)測數(shù)據(jù) ； 環(huán)境溫度 ； 相對濕度 ； 環(huán)境風速 ； 導線溫度 ； 灰關聯(lián)分析中圖分類號 ： TM712文獻標志碼 ： A文章編號 ：1001 - 1609202103 - 0031 - 06Influences of Meteor

3、ological Conditions and Conductor Temperature on Icing ofTransmission Line Based on Grey Relational AnalysisOUYANG Li-sha， HUANG Xin-boCollege of Electronics and Information， Xian Polytechnic University， Xian 710048， ChinaAbstract: Icing on transmission line is relevant to weather condition and cond

4、uctor temperature. At present， thecorrelation analysis of the weather parameters and wire icing is not comprehensive and systematic， and in some studies the impact of conductor temperature on transmission line has not been considered， therefore the main factors influencing wire icing have not yet be

5、en determined. This paper collects the monitoring data of icing from the 220 kV Tongli power lines and 220 kV Jiyangerhui power lines， analyzes the relation among transmission line icing， conductor temperature and local meteorological conditions， such as ambient temperature， relative humidity， wind

6、speed， etc. by making use of grey relational analysis method， and achieves the correlation degrees between icing and these four factors respectively to determine the key factor influencing wire icing on the two transmission lines. Results show that the correlation analysis result of the 220 kV Tongl

7、i power lines is consistent with the one of 220 kV Jiyangerhui power lines， and the correlation degree between transmission line icing and each influencing factor is similar one another. The importance sequence of the four factors influencing transmission line icing is ambient windspeed conductor te

8、mperature ambient temperature ambient relative收 稿 日 期 ：2021- 10 - 11； 修 回 日 期 ：2021 - 12 - 23基 金 基 金 ：國家重點根底研究開展方案(973 計 劃)子 課 題 (2021CB724507-3)；中國博士后基金 (20210460759)；陜 西 省 重 大 科 技 專 項(2021ZKC02-13)；西安工程大學研究生創(chuàng)新基金(chx100811)。Project Supported by National Key Basic Research and Development Program (9

9、73 Project) Sub-project(2021CB724507-3)，China Postdoctoral Sustentation Fund (No. 20210460759)，Shaanxi Major R&D Projects 2-13)，Xian Polytechnic University Graduate Student Innovation Fund(chx100811).humidity， which indicates that the ambient windspeed is the key factor influencing transmission line

10、 icing.Key words: transmission line icing； monitoring data； ambient temperature； relative humidity；ambient windspeed； conductor temperature； grey relational analysis論中的一種 分析方法 ， 是 來分析和確 定系統(tǒng)諸因 素間的影響 程度或各 因素對系統(tǒng) 主行為的貢 獻測度的引言0影響輸電線 路導線覆冰 的主要因素 有氣象因素(包括氣溫 、風 速 、風 向 、相 對 濕 度 等)、地 形 因 素(包 括 山 脈 走 向 、山 體 部

11、位 、海 拔 高 度 及 江 湖 水 體 等)、導 線 特 性 因 素(包 括 導 線 溫 度 、掛 高 以 及 線 徑 等 )。 其 中 ， 氣象因素和 導線溫度是 輸電線路導 線覆冰的 主要影 響因素1-3。目前國內(nèi)外 對輸電線路 導線覆冰影 響因素進行 了 大 量 的 研 究 ： 文 3 中 利 用 觀 冰 站 進 行 覆 冰 觀 測 ， 分 析 了 有 效 覆 冰 時 間 、降 雨 量 、有 效 平 均 風 速 、覆 冰 平 均 濕 度 、 氣 溫 變 化 等 對 覆 冰 量 的 影 響 ；文 4 研 究 了 微 氣 象 、 微 地 形 對 云 南 送 電 線 路 的 影 響 ；文 5

12、 針 對多起現(xiàn)場 覆冰事故統(tǒng) 計凍霧和凍 雨結(jié)冰形成 時環(huán)一種方法 ，是 對系統(tǒng)變化 開展態(tài)勢的 定量描述和 比較的方法 。其根本原 理是 ：根據(jù)對 統(tǒng)計序列曲 線幾何形狀的相似 程度比擬來 區(qū)分系統(tǒng)中 因素間的關 聯(lián)程 度 。 序 列 曲 線 的 幾 何 形 狀 越 接 近, 它 們 間 的 關 聯(lián) 程 度越大 ?；谊P 聯(lián)分析以 所需樣本少 、分析計算量 小以及 便 于 掌 握 等 特 點 已 成 功 地 應 用 于 決 策 、預 測 、控 制 、模 式 識 別 、綜 合 評 估 、建 模 精 度 檢 測 及 診 斷 等 方 面, 它在灰 色系統(tǒng)理論 中應用較 廣 。依據(jù)空間理 論的數(shù)學基

13、礎 ， 按照標準 性 、 對 稱 性 、整體性和接 近性的原那么 ，確定參考序 列和假設干比較序列之間 的關聯(lián)系數(shù) 和關聯(lián)度 。利 用關聯(lián)度定 量地比擬和描 述系統(tǒng)間或 系統(tǒng)中各因 素間在開展 過程中隨時間變 化的情況 。 灰 關聯(lián)分析的 目的就是尋 求 系統(tǒng)中各因 素間的主要 關系 ， 以找出 影響目標序 列境條件 ，采用 最小二乘法 分析了覆冰 與氣象條件 的相 關 性 ；文6中 利 用 人 工 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡 建 立 了 基 于 微 氣象 和 覆 冰 之 間 關 系 的 模 型 ；文7中 那么 基 于 覆 冰 與 氣的主要因 素 。如果某 種因素在發(fā) 展變化中與 目標序列相對變化 根本一

14、致 ，那么 認為兩者關 聯(lián)度大 ，反之 那么小。表現(xiàn)在幾 何圖形上就 是幾何曲線 越接近 ，變化 趨 勢越一致 ，關 聯(lián)度就越大 。 該方法的優(yōu) 點在于 ：不追求大樣本 量 ；不要求 數(shù)據(jù)有特殊 的分布 ；計 算量比回歸分 析小得多 ；可以得到較 多的信息11。象條 件之間的關 系來指導電 流融冰過 程 ，該方案已經(jīng) 在 魁 北 克 變 電 站 應 用 ；文8-9中 利 用 覆 冰 在 線 監(jiān)測裝置開展 了線路覆冰 與局部氣象 因素之間關 系的研 究,利 用 線 性 擬 合 的 方 式 分 別 得 到 覆 冰 厚 度 與 環(huán)境溫度 、相 對濕度和 風速之間的 關系式的研 究 。上述研 究 均

15、涉 及 了 氣 象 因 素 對 導 線 覆 冰 影 響 的 研 究 ，但 沒有考慮 導線溫度 對輸電線路 導線覆冰的 影響 。 而文 10 中 在 對 導 線 覆 冰 的 影 響 因 素 研 究 中 ， 用 灰 色灰關聯(lián)分析方法計算步驟2灰系統(tǒng)關聯(lián) 分析的具體 計算步驟如 下 。1)確 定 參 考 序 列 和 比 較 序 列 。參 考 序 列 為 各 個斜 率關聯(lián)度方 法分析了 覆冰與氣象 因素 、導線溫 度時 間 點 的 覆 冰 厚 度X0(j)，其 中 j 1，2， ，N。 N 為對 的 關 系 ，但 分 析 方 法 較 復 雜 ，計 算 煩 瑣 ，不 宜 用 于大量覆 冰數(shù)據(jù)的分 析 。

16、 以上研究 為筆者提 供了有意 義的參考 。時間點的 個數(shù) 。比擬序 列是由覆冰 的各有效影 響因素 構(gòu) 成 的 時 間 序 列 Xi(j)，其 中 i 1，2， ，M，即 M個影響 因素 ， 將上參 考序列和比 較序列表 示成矩 陣 形 式，形成矩陣 X。筆者介紹了 灰關聯(lián)分析 方法原理 ，統(tǒng) 計了 貴 州電 網(wǎng) 220 kV 銅 黎 線 和 220 kV 雞 陽 二 回 線 2021 年12 月 至 2021 年 2 月 覆 冰 在 線 監(jiān) 測 系 統(tǒng) 監(jiān) 測 到 的 覆!X01 X02X0NX1N$%X11 X12(1)冰 數(shù)據(jù) ，并通 過灰關聯(lián)分 析法計算了 導線覆冰與 氣 %XM1

17、XM2XMN %象 因 素(環(huán) 境 溫 度 、相 對 濕 度 、環(huán) 境 風 速)和 導 線 溫 度之間的 關聯(lián)度 ，最后 對關聯(lián)度 結(jié)果進行分 析和排序 ，#&式(1)中 ：X0j 為 參 考 序 列 即 覆 冰 厚 度 序 列 ；Xij 為比 較 序 列 即 覆 冰 各 影 響 因 素 構(gòu) 成 的 時 間 序 列1，2，M；j = 1，2，N)。2) 數(shù) 據(jù) 變 換 。 由 于 在 實 際 應 用 中 ，常 常 會 碰 到 數(shù)據(jù)的 量綱和絕對 值的大小 不一樣的情 況 ，因此，需要對原始數(shù) 據(jù)進行變換 處理 ， 使之化 為數(shù)量級大 體(i =找出主要影 響因素 ，響因素分 析依據(jù) 。為覆 冰

18、相關理論 的研究提供 影灰關聯(lián)分析方法原理1灰 關 聯(lián) 分 析 (又 稱 關 聯(lián) 度 分 析 )是 灰 關 聯(lián) 系 統(tǒng) 理相近的無量 綱數(shù)據(jù) ，常用 的數(shù)據(jù)變換 方法有初值 化 、那么取 = 0.5。6)計算關聯(lián)度 i。N均值化以及 區(qū)間值化 。數(shù)據(jù)，用式(2)表 示為文 中采取的是 區(qū)間值化處 理1 Liji i = 1，2，M(6)Xij-min (Xik)kNj=1X =(2)7)關聯(lián)度分析 。 即對計算所 得關聯(lián)度進 行排序 ，分析各比擬 序列與參考 序列的關聯(lián) 度大小13。max (Xik)-min (Xik)kk式(2)中：i = 0，1，M；j = 1，2，N。成的新矩 陣 X。

19、由 Xij形覆冰與微氣象、導線溫度關聯(lián)分析圖 1 為 貴 州 電 網(wǎng) 220 kV 銅 黎 線 路 覆 冰 在 線 監(jiān) 測 系 統(tǒng) 獲 取 的 微 氣 象 (環(huán) 境 溫 度 、相 對 濕 度 、環(huán) 境 風 速 等)、導 線 溫 度 以 及 覆 冰 厚 度 隨 時 間 變 化 的 數(shù) 據(jù) 統(tǒng)33)求出矩陣 X中 比擬序列與 參考序列之 間的時間序列差ij = |X0j-Xij|式(3)中：i = 1，2，M；j = 1，2，N。4)求出兩級最 小差和最大 差(min) = min (min |X0j-Xij|)i j(max) = max (max |X0j-Xij|)i j式(4)中：i =

20、1，2，M；j = 1，2，N。5)計算出關聯(lián) 系數(shù) Lij。(3)計圖 。該線路設計 承受覆冰厚 度為 10 mm。覆冰監(jiān)測 時 間 范 圍 為 2021 年 1 月 1 日 到 2021 年 1 月 27日 ，數(shù) 據(jù) 為 每 15 min 監(jiān) 測 一 次 ，為 便 于 分 析 將 沒 有 發(fā)生覆冰或 微氣象 、導線 溫度缺失的 數(shù)據(jù)去除 ，得 到(4)并用來分析 的覆冰有效 數(shù)據(jù)為 521 組數(shù) 據(jù) ，有 其 數(shù)據(jù)幾乎包括了覆冰期內(nèi)所有的情況，因此具有代表性 。按 照 灰 關 聯(lián) 分 析 方 法 用 MATLAB 軟 件 編 程 計 算得出的覆 冰與微氣象 因素和導 線溫度之間 的關聯(lián) 系

21、數(shù)和關聯(lián) 度見圖 2。 從圖 2 中可知, 關聯(lián) 度最大的 是環(huán)境風速 ，而環(huán)境溫度 、導線溫度與 覆冰厚度的 關 聯(lián)度值非常 相近 ，關聯(lián)度 最小的為相 對濕度 。其中 環(huán) 境風速是影 響覆冰的主 要因素 。Lij = (min)-(max) (5)|X0j-Xij|+(max)式 (5)中 , 為 分 辨 系 數(shù) ，在 (0,1) 中 取 值 ，它 反 映了 系統(tǒng)各個因 子對關聯(lián)度 的間接影 響程度 。 有關 文獻 對 分 辨 系 數(shù) 進 行 了 深 入 分 析,并 得 出 了 體 現(xiàn) 關 聯(lián)度 整 體 性 的 分 辨 系 數(shù) 取 值 原 那么12。筆 者 綜 合 上 述 原6420-2-

22、4-6-8120100806040200時 間時 間876543210-11086420-2-4時 間時 間(a) 微 氣 象(環(huán) 境 溫 度 、相對濕度及環(huán)境風速)和導線溫度數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖 環(huán) 境 風 速/(m.s-1)環(huán) 境 溫 度/2021-01-26 8:332021-01-25 22:182021-01-25 11:512021-01-25 1:062021-01-24 14:172021-01-24 3:532021-01-23 17:342021-01-05 14:372021-01-05 2:502021-01-04 15:352021-01-04 4:512021-01-03 1

23、8:372021-01-02 21:292021-01-02 7:432021-01-26 8:332021-01-25 22:182021-01-25 11:512021-01-25 1:062021-01-24 14:172021-01-24 3:532021-01-23 17:342021-01-05 14:372021-01-05 2:502021-01-04 15:352021-01-04 4:512021-01-03 18:372021-01-02 21:292021-01-02 7:43相 對 濕 度/%導 線 溫 度/2021-01-26 8:332021-01-25 22:1

24、82021-01-25 11:512021-01-25 1:062021-01-24 14:172021-01-24 3:532021-01-23 17:342021-01-05 14:372021-01-05 2:502021-01-04 15:352021-01-04 4:512021-01-03 18:372021-01-02 21:292021-01-02 7:432021-01-26 8:332021-01-25 22:182021-01-25 11:512021-01-25 1:062021-01-24 14:172021-01-24 3:532021-01-23 17:34202

25、1-01-05 14:372021-01-05 2:502021-01-04 15:352021-01-04 4:512021-01-03 18:372021-01-02 21:292021-01-02 7:432520151050覆 冰 與 環(huán) 境溫 度 的 關 聯(lián) 度 為覆 冰 與 相 對濕 度 的 關 聯(lián) 度 為0.494 4覆 冰 與 環(huán) 境風 速 的 關 聯(lián) 度 為0.638 2覆 冰 與 導 線溫 度 的 關 聯(lián) 度 為0.543 90.552 91導 線0 1 溫 度 2 濕 度 3 風 速 4 溫 度(b)覆 冰 與 4 個影響因素的關聯(lián)度 覆冰與微氣象因素和導線溫度之間的 關

26、聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度 圖 2Fig.2 The correlation and correlation coefficientamong icing data, micro meteorological data and conductor temperature data時 間(b)覆冰厚度數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖 圖 1 貴 州 電 網(wǎng) 220 kV 銅黎線路覆冰監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖 Fig.1 The curve of icing on-line motoring data for220 kV Tongli lines in Guizhou power grid方法計算微 氣象 、導線溫 度與覆冰的 關聯(lián)度 ，分

27、析 結(jié)果見圖 4。從圖 4 可知，在 4 個因素中 ，環(huán) 境風速與覆 冰的 關聯(lián)度值仍 是最大 ，環(huán)境 溫度 、導線溫 度與覆冰的 關聯(lián)度值仍然 相近 ，而相對 濕度的關聯(lián) 度仍是最小 。這為 了 能 驗 證 貴 州 電 網(wǎng) 220 kV 銅 黎 線 路 覆 冰 影響因素關聯(lián)的準確性，筆者進一步以貴州電網(wǎng)220 kV雞 陽 二 回 線 路 2021 年 12 月 22 日 至 2021 年 1 月27 日的 覆冰監(jiān)測 數(shù)據(jù)為分析 對象 ，見圖 3，用 來分析與 220 kV 銅 黎 線 的 分 析 結(jié) 果 一 致 。結(jié) 合 貴 州 電 網(wǎng)420-2-4-6的覆冰有效 數(shù)據(jù)為 389 組數(shù) 據(jù)

28、。同樣以灰 關聯(lián)分析10200400時 間 序 列600覆冰與環(huán)境溫度的關聯(lián)系數(shù) 時 間11201008060402000200400時 間 序 列600覆冰與相對濕度的關聯(lián)系數(shù) 10200400600時 間時 間 序 列覆冰與環(huán)境風速的關聯(lián)系數(shù) -10200時 間 序 列400600覆冰與導線溫度的關聯(lián)系數(shù) (a)覆 冰 與 4 個影響因素的關聯(lián)系數(shù) 時 間覆 冰 厚 度/mm關 聯(lián) 系 數(shù)關 聯(lián) 系 數(shù)關 聯(lián) 系 數(shù)關 聯(lián) 系 數(shù)2021-01-26 8:332021-01-25 22:182021-01-25 11:512021-01-25 1:062021-01-24 14:17202

29、1-01-24 3:532021-01-23 17:342021-01-05 14:372021-01-05 2:502021-01-04 15:352021-01-04 4:512021-01-03 18:372021-01-02 21:292021-01-02 7:43相 對 濕 度/%關 聯(lián) 度環(huán) 境 風 速/(m.s-1)環(huán) 境 溫 度/2021-01-27 12:002021-01-27 3:562021-01-26 20:252021-01-26 12:562021-01-05 5:302021-01-04 7:262021-01-03 23:112021-01-03 12:512

30、021-12-31 4:122021-12-24 6:512021-12-23 22:352021-12-23 15:062021-12-23 7:212021-01-27 12:002021-01-27 3:562021-01-26 20:252021-01-26 12:562021-01-05 5:302021-01-04 7:262021-01-03 23:112021-01-03 12:512021-12-31 4:122021-12-24 6:512021-12-23 22:352021-12-23 15:062021-12-23 7:212021-01-27 12:002021-0

31、1-27 3:562021-01-26 20:252021-01-26 12:562021-01-05 5:302021-01-04 7:262021-01-03 23:112021-01-03 12:512021-12-31 4:122021-12-24 6:512021-12-23 22:352021-12-23 15:062021-12-23 7:21 環(huán) 境相 對環(huán) 境0-2-4-6-8-103210時 間(a)微 氣 象(環(huán) 境 溫 度 、相對濕度及環(huán)境風速)和 導線溫度數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖 時 間(b)覆冰厚度數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖 圖 3 貴 州 電 網(wǎng) 220 kV 雞陽二回線路覆冰監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖

32、The curve of icing online motoring data for 220 kV Jiyangerhui lines in Guizhou power grid110100200300時 間 序 列4000100200時 間 序 列300400覆冰與環(huán)境溫度的關聯(lián)系數(shù) 覆冰與相對濕度的關聯(lián)系數(shù) 110100200時 間 序 列3004000100200300時 間 序 列400覆冰與環(huán)境風速的關聯(lián)系數(shù) 覆冰與導線溫度的關聯(lián)系數(shù) (a)覆 冰 與 4 個影響因素的關聯(lián)系數(shù) 1覆冰與導線溫度的 關 聯(lián) 度 為 0.540 9覆冰與相對濕度的 637 2導 線溫 度0溫 度濕 度

33、風 速1234(b)覆 冰 與 4 個影響因素的關聯(lián)度 覆冰與微氣象因素和導線溫度之間的關聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度 圖 4Fig. 4 The correlation and correlation coefficient among icing data,micro meteorological data and conductor temperature data220 kV 銅 黎 線 和 220 kV 雞 陽 二 回 線 路 微 氣 象 、導線 溫度與覆冰 的關聯(lián)分析 ， 可以大致 對各因素與 覆結(jié)論4冰的相關 程度進行排 序 ，得到影響 覆冰的重 要程 度1)覆 冰 影 響 因 素 分 析 需

34、 要 大 量 覆 冰 和 氣 象 數(shù)據(jù)，然 而覆冰在線 監(jiān)測系統(tǒng) 監(jiān)測到的歷 史數(shù)據(jù)有限 ，且由于傳感 器本身精度 問題等不確 定性原因?qū)?致覆 冰數(shù)據(jù)也不 夠完整準確 ，數(shù)據(jù)灰度較 大 ，因此文中 采依 次 為 ：環(huán) 境 風 速 環(huán) 境 溫 度導 線 溫 度相 對 濕 度 。其中 環(huán)境風速為 影響覆冰的 主要因素 ， 其 次為環(huán) 境 溫 度、導線溫 度 。導 線 溫 度/關 聯(lián) 系 數(shù)關 聯(lián) 系 數(shù)2021-01-27 12:002021-01-27 3:562021-01-26 20:252021-01-26 12:562021-01-05 5:302021-01-04 7:262021-

35、01-03 23:112021-01-03 12:512021-12-31 4:122021-12-24 6:512021-12-23 22:352021-12-23 15:062021-12-23 7:21關 聯(lián) 度關 聯(lián) 系 數(shù)關 聯(lián) 系 數(shù)覆 冰 厚 度/mm2021-01-27 12:002021-01-27 3:562021-01-26 20:252021-01-26 12:562021-01-05 5:302021-01-04 7:262021-01-03 23:112021-01-03 12:512021-12-31 4:122021-12-24 6:512021-12-23 2

36、2:352021-12-23 15:062021-12-23 7:21覆冰與環(huán)境溫度的 覆 冰 與 風 速 的關 聯(lián) 度 為 0.557 9關 聯(lián) 度 為 0.395 3關 聯(lián) 度 為 0.環(huán) 境環(huán) 境相 對用以小樣本 、 貧信息下不 確定性系統(tǒng) 為研究對象 的8黃 新 波 ，孫 欽 東 ，張 冠 軍 ，等 . 線路覆冰與局部氣象因素 的 關 系J. 高 壓 電 器 ， 2021， 44(4): 289-294.HUANG Xin-bo， SUN Qin-dong， ZHANG Guang-jun et al. Relation of transmission line icing and l

37、ocal meteorology J. High Voltage Apparatus， 2021，44 (4):289-294.黃 新 波 ，孫 欽 東 ，王 小 敬 ，等 . 輸電線路危險點遠程圖像 監(jiān) 控 系 統(tǒng)J. 高 電 壓 技 術(shù) ， 2007，33(8): 192-197.HUANG Xin-bo，SUN Qin-dong，WANG Xiao-jing，et al. Image remote-monitoring system of transmission lines dangerous items J. High Voltage Engineering， 2007，33 (8)

38、: 192-197.灰關聯(lián)分 析方法來 計算覆冰與 微氣象條件 、導線 溫度之 間的關聯(lián)度 ，關聯(lián)性9。以確定各 影響因素與 覆冰之間的2)在 進 一 步 對 貴 州 電 網(wǎng) 線 路 覆 冰 進 行 全 面 和 系統(tǒng) 的狀態(tài)評估 和處置決 策等應用方 面時 ，應著重 考9慮 環(huán) 境 風 速 的 影 響 ，適 當 考 慮 溫 度 的 影 響(環(huán) 境 溫 度與 導 線 溫 度)，并 應 根 據(jù) 各 個 因 素 的 影 響 程 度 排 序 情 況確定各自 的影響權(quán)重 。3)利 用 覆 冰 在 線 監(jiān) 測 系 統(tǒng) 所 監(jiān) 測 的 覆 冰 氣 象 數(shù) 據(jù) ， 分 析 微 氣 象 條 件 ( 環(huán) 境 溫

39、度 、 環(huán) 境 濕 度 、 環(huán) 境 風 速 )、導 線 溫 度 與 覆 冰 之 間 的 關 系 ，接 下 來 的 研 究 可進一步通過 模糊理論建 立覆冰與微 氣象條件 的關系模型，通過關 系模型以及 簡單預測模 型的建立 ，可 根 據(jù)宏觀氣象 實現(xiàn)廣域和 局域的冰情 預測14-15。陽林 ，郝 艷 捧 ，黎 衛(wèi) 國 ，等 . 輸電線路覆冰與導線溫度 10和微氣象參數(shù)關 聯(lián) 分析 J. 高 電 壓 技 術(shù) ，2021，36 (3):775-779.YANG Lin， HAO Yan-peng， LI Wei-guo，et al. Relation- ships among transmissi

40、on line icing， conductor tempera- ture and local meteorology using grey relational analysis J. High Voltage Apparatus，2021，36(3):775-779.鄧 聚 龍. 灰 色 理 論 基 礎M. 武 漢:華 中 科 技 大 學 出 版 社 ，2002.DENG Ju-long. The basis of grey theory M. Wuhan: Huazhong Technology University Press，2002.孫 才 新 ，李 儉 ，鄭 海 平 ，等 .

41、基于灰色面積關聯(lián)度分析 的電力變壓器絕緣故障診斷 方 法 J. 電網(wǎng)技術(shù)， 2002，26 (7):24-29.SUN Cai-xin， LI Jian， ZHENG Hai-ping et al. A new method of faulty insulation diagnosis in power transformer based on degree of area incidence analysis J. PowerSystem Technology， 2002，26(7):24-29.劉 思 峰 ，謝 乃 明. 灰色系統(tǒng)理論及其應用 M. 北 京 :科 學 出 版 社 ， 202

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43、n-line monitoring system J. Automa- tion of Electric Power Systems， 2007(14):98-101.參考文獻:1黃 新 波 ，程 榮 貴. 輸電線路在線監(jiān)測與故障診斷M.京 ：中國電力出版社 ，2021.北11HUANG Xin-bo， CHENG Rong-guan. Transmission lineon-line monitoring and fault diagnosisM. Beijing: ElectricPower Press， 2021.蔣 興 良 ，易 輝. 輸電線路覆冰及防護 M. 北 京 :中 國 電 力 出 版 社 ， 2001.JIANG Xing-liang， YI H