一多元正態(tài)分布定義和性質(zhì)_第1頁
一多元正態(tài)分布定義和性質(zhì)_第2頁
一多元正態(tài)分布定義和性質(zhì)_第3頁
一多元正態(tài)分布定義和性質(zhì)_第4頁
一多元正態(tài)分布定義和性質(zhì)_第5頁
已閱讀5頁，還剩48頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、一多元正態(tài)分布定義和性質(zhì)第一節(jié) 隨機(jī)向量的有關(guān)概念隨機(jī)向量及隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望均值隨機(jī)向量的協(xié)方差矩陣 隨機(jī)向量的相關(guān)矩陣 隨機(jī)向量定義：設(shè) 為 個(gè)隨機(jī)變量，由它們組成的向量 稱作隨機(jī)向量。隨機(jī)矩陣的數(shù)學(xué)期望隨機(jī)向量期望的性質(zhì)隨機(jī)向量期望的性質(zhì)2隨機(jī)向量的協(xié)方差矩陣 協(xié)方差矩陣的性質(zhì)協(xié)方差矩陣的性質(zhì)續(xù) 相關(guān)矩陣與協(xié)方差矩陣的關(guān)系第二節(jié) 多元正態(tài)分布定義 一元正態(tài)分布密度函數(shù)一元正態(tài)分布密度函數(shù)圖形二元正態(tài)分布密度函數(shù)二元正態(tài)分布密度函數(shù)圖形一元正態(tài)分布密度函數(shù)變形多元正態(tài)分布定義1多元正態(tài)分布定義2 假設(shè) 維隨機(jī)向量 的任何線性組合均服從一元正態(tài)分布，那么稱 服從多元正態(tài)分布。 二元正態(tài)分布的

2、兩種表示方法考慮題假設(shè) 表示男性成人的身高， 表示男性成人的體重，現(xiàn)有甲、乙兩地區(qū)，且兩地區(qū)均有， ， ，對于甲地區(qū)來說， ，對于乙地區(qū)來說， ，你如何評價(jià)甲、乙兩地區(qū)男性成人的體形。 第三節(jié) 多元正態(tài)分布的性質(zhì) 多元正態(tài)分布的邊緣分布但反過來成立嗎？一元正態(tài)分布的可加性 多元正態(tài)分布的可加性 考慮題： 獨(dú)立與不相關(guān)之間的關(guān)系二元正態(tài)分布隨機(jī)向量的兩個(gè)分量之間的獨(dú)立性與不相關(guān)性。獨(dú)立與不相關(guān)之間的關(guān)系續(xù)假設(shè)正態(tài)隨機(jī)向量 的協(xié)方差陣 是對角陣，那么 的各分量是互相獨(dú)立的隨機(jī)變量。例題：條件分布解：第四節(jié) 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì) 樣本均值樣本離差矩陣 樣本協(xié)方差矩陣 樣本相關(guān)矩陣 其中：一元正態(tài)總體參數(shù)估計(jì)的回憶一元正態(tài)總體參數(shù)的極大似然估計(jì)定義：設(shè) 分別來自協(xié)方差陣相等的P維正態(tài)總體 ，那么 維隨機(jī)矩陣遵從非中心維希特分布，記

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論