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文檔簡介
1、FOXCONN INDUSTRIAL INTERNETAI+5G賦能未來制造業(yè)燈塔工廠2019年11月主要市場領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)地位,發(fā)展前景廣闊FOXCONN INDUSTRIAL INTERNET通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備云服務(wù)設(shè)備精密工具和工業(yè)機器人30%+網(wǎng)絡(luò)設(shè)備全球占比40%+服務(wù)器及存儲設(shè)備全球占比20%+電信設(shè)備全球占比服務(wù)器及存儲設(shè)備制造服務(wù)注:通信網(wǎng)絡(luò)及電信設(shè)備制造服務(wù)不含手機機構(gòu)件業(yè)務(wù)資料來源:IDC數(shù)據(jù)庫,Accenture工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展望報告(2015)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場定位報告(2015)2020年市場容量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用5000億美元412億美元通信網(wǎng)絡(luò)及電信設(shè)備制造服務(wù)注475
2、億美元工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 從“代工”走向“帶工”來源:世界經(jīng)濟(jì)論壇報告Fourth Industrial Revolution Beacons of Technology and Innovation in Manufacturing, 2019無憂 Worry Reduction減勞 Work Reduction降費 Waste Reduction 燈塔工廠理念:從“無人”到“無憂”無人物流&自動上下料(降本減勞)柔性自動化(降本減勞)智能安燈系統(tǒng)(標(biāo)準(zhǔn)化管理)智能分析系統(tǒng)(預(yù)測&預(yù)防)燈塔工廠的4項標(biāo)準(zhǔn) 實現(xiàn)重大影響 成功整合多個用例 擁有可擴(kuò)展的技術(shù)平臺 在關(guān)鍵推動因素中表現(xiàn)優(yōu)異燈塔工廠的經(jīng)濟(jì)效
3、益 提質(zhì)、增效 降本、減存 提升全員參與度及 實現(xiàn)科技民主化泛在物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境AI助力的數(shù)字化生產(chǎn)線程 (Digital Threads)專業(yè)制造應(yīng)用與可擴(kuò)展開發(fā)平臺柔性的自動化技術(shù)增強現(xiàn)實助力人機協(xié)作燈塔工廠技術(shù)要點與設(shè)計原則System Integration of Six Flows工業(yè)系統(tǒng)的系統(tǒng)整合能力工業(yè)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈活動協(xié)同工業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力工業(yè)系統(tǒng)的智能化能力精益化自動化數(shù)字化Management Shell精益化自動化數(shù)字化Management Shell精益化自動化數(shù)字化Management Shell材料工藝裝備工具電氣元件工業(yè)軟件六流的系統(tǒng)化整合MicroCloud(集成管理
4、內(nèi)涵)制造的 Know-how增強分析新交互/學(xué)習(xí)方式基于模型的智能優(yōu)化智能 IoT網(wǎng)絡(luò)機器視覺/認(rèn)知AI新設(shè)計思維沖壓電鍍成型MicroCloud(智能應(yīng)用內(nèi)涵)Outer APIsInner APIs互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)生態(tài)(活動與資源的配置優(yōu)化)燈塔工廠的技術(shù)架構(gòu)System Integration of Six Flows工業(yè)系統(tǒng)的系統(tǒng)整合能力工業(yè)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈活動協(xié)同工業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力工業(yè)系統(tǒng)的智能化能力精益化自動化數(shù)字化Management Shell精益化自動化數(shù)字化Management Shell精益化自動化數(shù)字化Management Shell材料工藝裝備工具電氣元件工業(yè)軟件六流的系統(tǒng)
5、化整合MicroCloud(集成管理內(nèi)涵)制造的 Know-how增強分析新交互/學(xué)習(xí)方式基于模型的智能優(yōu)化智能 IoT網(wǎng)絡(luò)機器視覺/認(rèn)知AI新設(shè)計思維沖壓電鍍成型MicroCloud(智能應(yīng)用內(nèi)涵)Outer APIsInner APIs互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)生態(tài)(活動與資源的配置優(yōu)化)燈塔工廠的技術(shù)架構(gòu)智能制造建設(shè)范疇(工廠端本地部署)工業(yè)人工智能建設(shè)范疇(本地端與企業(yè)云服務(wù)協(xié)同)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)范疇(產(chǎn)業(yè)活動協(xié)同、資源配置優(yōu)化、專業(yè)服務(wù)聚合)環(huán)境傳感室內(nèi)定位機器視覺DAQ滑臺軸承 刀具 手機計算機文件系統(tǒng) DTU私網(wǎng)布署,生產(chǎn)數(shù)據(jù)不外流eMBB, 大帶寬mMTC, 大連接uRLLC,低時延工業(yè)移動專
6、網(wǎng)特點CNCRobot沖床 成型AGV 通用設(shè)備精密部件/感測移動辦公本地布署、實時運算、高安全性AI運算與模型下發(fā)智能連動、精準(zhǔn)管理(OEE,PHM)霧小腦 遠(yuǎn)程配置算法下發(fā)數(shù)據(jù)挖掘、清洗、分析、預(yù)處理多元、彈性協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)控網(wǎng)關(guān) 跨系統(tǒng)、高移動性、靈活部署跨系統(tǒng)、低時延傳輸(1ms)時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)的無線延伸狀態(tài)上報數(shù)據(jù)傳送云計算云計算模型訓(xùn)練、云霧協(xié)作、遠(yuǎn)程運維海量存儲、數(shù)據(jù)分享、可靠備援 跨系統(tǒng)、高移動性、靈活部署跨系統(tǒng)、低時延傳輸(1ms)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)移動網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)HPC8霧小腦服務(wù)器Small Cell 小基站TSN交換機工業(yè)網(wǎng)關(guān) 邏輯控制器 DTUDTU DTU中控系統(tǒng)驅(qū)控
7、一體控制器:IPD控制變成軟件:FXmotion、Emotion多軸運動控制卡:ARC-PP6遠(yuǎn)端IO模組:ARC-RIOAGV控制系統(tǒng)ARC-GLC3傳感器采集板ARC-ENC21邏輯控制卡ARC-iLCMobile RobotAGV(輸送帶)智能中控室機器視覺算法各式機械手臂專用加工設(shè)備整線自動化集成數(shù)字工廠應(yīng)用集成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性自動化設(shè)備開發(fā)及系統(tǒng)集成 刀具云專業(yè)云模具云沖壓云注塑云消防云表面裝貼云數(shù)字控制機床云工業(yè)機器人云自動引導(dǎo)車云解決方案設(shè)備綜合效率智能預(yù)測數(shù)字孿生戰(zhàn)情中心環(huán)境監(jiān)測知識庫管理智能叫修設(shè)備監(jiān)控智能調(diào)參智能保養(yǎng)平臺層可視化展示數(shù)據(jù)源配置數(shù)據(jù)集與報表3D 可視化iDS設(shè)備
8、性能管理資源管理數(shù)據(jù)接入監(jiān)控管理微開發(fā)服務(wù)線上學(xué)習(xí)代碼管理部署管理開發(fā)者中心計算資源管理微服務(wù) 動態(tài)分配負(fù)載均衡高可用數(shù)據(jù)服務(wù)用戶服務(wù)管理購買產(chǎn)品產(chǎn)品上架用戶中心運營商管理富集云 網(wǎng)絡(luò) 計算存儲 物接入核心層CNC Robot SMT AGV CorePro Agent 數(shù)據(jù)采集/ 設(shè)備連接協(xié)議轉(zhuǎn)換 設(shè)備監(jiān)控技能管理 設(shè)備模板CorePro Proxy 邊緣計算/遠(yuǎn)程設(shè)備管理空中下載 技能管理配置管理 系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)模板 數(shù)據(jù)上報邊緣分析 智能監(jiān)控MQTT/AMQP/HTTP私有云 / 公有云CorePro Server3D Studio工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可擴(kuò)展的平臺方案架構(gòu)關(guān)鍵場景的微應(yīng)用支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)
9、的流程數(shù)據(jù)融合&分析建模PHM、過程異常檢測、排程優(yōu)化、關(guān)聯(lián)分析、虛擬測量、能耗預(yù)測、產(chǎn)能分析、節(jié)拍優(yōu)化工管、品管、生管、經(jīng)管、安管六流:人流、物流、過程流、訊流、金流、技術(shù)流支持運營的決策績效指標(biāo)分析PDCA改善計劃效率&品控風(fēng)險供應(yīng)商稽核經(jīng)營指標(biāo)分析數(shù)據(jù)管理規(guī)范與服務(wù)接口業(yè)務(wù)流程引擎數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)分類與編碼標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn))數(shù)據(jù)安全I(xiàn)aaSPaaSHANA 通用服務(wù)組件OSS工業(yè) IoT 治理平臺CoreProTSDBSCADA數(shù)據(jù)其他IOT數(shù)據(jù)AGV數(shù)據(jù)Sensor數(shù)據(jù)IOT數(shù)據(jù)源ERP數(shù)據(jù)MES數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源CRM數(shù)據(jù)PLM數(shù)據(jù)WMS數(shù)據(jù)HRM數(shù)據(jù)S
10、RM數(shù)據(jù)TMS數(shù)據(jù)圖像檢測數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)源監(jiān)控數(shù)據(jù)分析建模數(shù)據(jù)采集/接入方式消息訂閱批量處理Data API 數(shù)據(jù)復(fù)制微批量處理數(shù)據(jù)加工方式數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)編排數(shù)采控制&計算硬件管理數(shù)采控制模型管理公共數(shù)據(jù)架構(gòu)基于制造過程的數(shù)據(jù)應(yīng)用主題質(zhì)量效率設(shè)備過程參數(shù)物流廠務(wù)人員數(shù)據(jù)集成與加工基于產(chǎn)品過程數(shù)據(jù)資源主題需求售后設(shè)計BOMDOE質(zhì)量關(guān)鍵工藝基于企業(yè)資源的數(shù)據(jù)應(yīng)用主題財務(wù)資產(chǎn)組織訂單采購數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖 數(shù)據(jù)總線服務(wù) 主數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理服務(wù)管理模型管理運行時管理人力外包模型存儲模型解析模型部署執(zhí)行引擎調(diào)度器策略管理多語言運行時版本管理依賴庫管理任務(wù)監(jiān)視API工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的
11、數(shù)字線程決策優(yōu)化設(shè)備管理實時分析數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)Asset managementAssetdata機器生產(chǎn)線壽命預(yù)測IoT 云平臺服務(wù)邊緣分析數(shù)據(jù)分析CoreProWRITE智能決策設(shè)備監(jiān)控生產(chǎn)優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型智能預(yù)測模型 雙向接口大屏可視化iDS產(chǎn)品反饋 數(shù)字孿生輕度耦合MicroCloud3D Studio倉儲系統(tǒng)叫料系統(tǒng)TPM數(shù)據(jù)清洗服務(wù)可視化呈現(xiàn) READPROVISIONPROVISIONPROVISION設(shè)備模型API & ODBC & JDBC 接口數(shù)據(jù)模型計算模型反向控制資產(chǎn)管理 資產(chǎn)數(shù)據(jù) 可視化平臺3D仿真技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用智能戰(zhàn)情室看板數(shù)字
12、化生產(chǎn)業(yè)績管理經(jīng)營指標(biāo)(營收、產(chǎn)能、進(jìn)度)OEE(稼動率、良率、性能)改善計劃改善檢查表日程及責(zé)任人對標(biāo)歸因?qū)?biāo):理論極限、最佳實踐、橫向?qū)Ρ葰w因:損失分解定位PDCA持續(xù)改善改善行動記錄核心功能實時計算車間業(yè)績數(shù)據(jù)(OEE,生產(chǎn)達(dá)成率等)自動挖掘業(yè)績不佳區(qū)域及原因自動生成績效報表問題改善計劃行動追溯案例:龍華E5車間-班前任務(wù)分析敏實D2D-可視化車間、線體、設(shè)備大數(shù)據(jù)應(yīng)用運營中心大屏5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)低時延5G在工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域的需求數(shù)字雙胞胎的應(yīng)用,需要采用更低時延的信息傳輸解決方案。5G網(wǎng)絡(luò)在uRLLC場景下可以達(dá)到ns級別的時延,可以實時反應(yīng)機械手臂的
13、運行狀態(tài),使感知-傳輸-決策-執(zhí)行的過程大大縮短,從而使自感知、自適應(yīng)、自執(zhí)行的高智能高柔性高速度生產(chǎn)方式成為可能。目前總線網(wǎng)絡(luò)的傳輸時延在100ms+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場景高帶寬5G在工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域的需求工業(yè)機器人等設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控、視頻信息采集等方面的應(yīng)用,需要用到大量的上行帶寬。狀態(tài)監(jiān)控:6個軸的角度、速度、功率、電流、溫度、負(fù)載等變量達(dá)到80個值,這樣的數(shù)據(jù)需要每秒鐘采集30次,每臺機械手臂的數(shù)據(jù)量達(dá)到670KB/s,單個場域接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)設(shè)備數(shù)量可達(dá)百臺規(guī)模。視頻信息采集:如視頻所展示,RMC的故障智能定位功能,需要實時記錄故障發(fā)生時的影像并截取,同時進(jìn)行AI分析圖像識別,找出發(fā)生
14、故障的位置并標(biāo)注,協(xié)助生產(chǎn)人員和工程師快速獲取信息、定位故障位置。視頻的上傳同樣需要使用大量上行帶寬。設(shè)備維護(hù)過程中將設(shè)備模型、數(shù)據(jù)、操作知識庫等信息以AR形式呈現(xiàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場景 SMT 物料 :Assy & Pack 物料 : 人力節(jié)?。?/day人力節(jié)?。?/dayAGVx1AGVx1JIT 物料 :成品出貨:AGVx1人力節(jié)省:2/daySMT 載具:人力節(jié)?。?/dayAGVx1跨樓層AGV導(dǎo)入待料情況杜絕SMT AGVOBA AGV工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場景(智慧物流)高可靠性5G在AGV應(yīng)用領(lǐng)域的需求AGV中控應(yīng)用,需要采用高可靠性的網(wǎng)絡(luò)傳輸解決方案。5G網(wǎng)絡(luò)在uRLLC場景
15、下可以在150km/h移動速度下達(dá)到BLER 10-8級別的可靠度,可以快速將任務(wù)信號下發(fā)至AGV集群,使感知-傳輸-決策-執(zhí)行的過程大大縮短,從而使資決策、自執(zhí)行的高智能高柔性高速度生產(chǎn)方式成為可能。一棟廠房AGV接入數(shù)量約30-50臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場景大帶寬5G在CNC機加應(yīng)用領(lǐng)域的需求CNC MicroCloud 應(yīng)用,需要采用大帶寬的網(wǎng)絡(luò)傳輸解決方案。CNC設(shè)備需接入MES生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)、數(shù)控系統(tǒng)加工狀態(tài)數(shù)據(jù),以及用于主軸和刀具等關(guān)鍵部件的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)。1臺CNC設(shè)備的數(shù)據(jù)接入量約2Mb/s,一個車間內(nèi)接入數(shù)百臺設(shè)備。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用場景Fog Client關(guān)鍵特征NC 時序數(shù)據(jù)溫度傳感器低頻數(shù)據(jù)振動/電流高頻數(shù)據(jù)異常事件提醒CNC MicroCloud
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