統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和基本概念

1、2022/8/121第 1 章 導(dǎo)論1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué) 中的幾個(gè)基本概念2022/8/122我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)例: 2012年2月17日上證綜合指數(shù) 2324點(diǎn)； 2011年北京市居民消費(fèi)指數(shù)為106.5%； 2011年12月美國總統(tǒng)奧巴馬的支持率為%; 人類社會(huì)發(fā)展到今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了自然、社會(huì)和思維領(lǐng)域，發(fā)展成為認(rèn)識(shí)世界、控制實(shí)踐活動(dòng)和進(jìn)行科學(xué)研究的重要工具之一。2022/8/123 例：“某城市明天的降水概率為80%” “2012年2月北京市房屋買賣價(jià)格較2011年同期下降3%” 統(tǒng)計(jì)學(xué)研究事物量、量的關(guān)系與量的變化，揭示研究對象的運(yùn)動(dòng)

2、規(guī)律。告訴人們事物的總量、一般水平，差異程度，分布狀態(tài)、變化趨勢等，從而使人們獲得對所研究事物的量的概念，對事物有更深的認(rèn)識(shí)和精確的把握。2022/8/124 統(tǒng)計(jì)學(xué)作為生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)信息的學(xué)問,首先告訴人們?yōu)榱藢λ芯渴挛镉幸粋€(gè)客觀正確的把握,如何搜集統(tǒng)計(jì)信息. 統(tǒng)計(jì)學(xué)通過指標(biāo)和指標(biāo)體系的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了對所研究事物的觀念建構(gòu),建立起概念系統(tǒng)。例：某研究機(jī)構(gòu)要獲得一特定人群的基本體型。2022/8/125例：統(tǒng)計(jì)學(xué)老師若想了解學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，最簡單的辦法是組織一次數(shù)學(xué)考試，得到了反映136個(gè)學(xué)生數(shù)學(xué)知識(shí)的數(shù)據(jù)?！爸钡墓ぞ?022/8/126 例: 張先生是臺(tái)灣某集團(tuán)的企劃部經(jīng)理，在今年的規(guī)劃中，集團(tuán)

3、準(zhǔn)備在某地新建一家新的零售商店。張先生目前正在做這方面的準(zhǔn)備工作。其中有一項(xiàng)便是進(jìn)行市場調(diào)查。在眾多信息中，經(jīng)過該地行人數(shù)量是要考慮的一個(gè)很重要的方面。張先生委托他人進(jìn)行了兩個(gè)星期的觀察，得到每天經(jīng)過該地人數(shù)如下：544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，197，178。“行”的依據(jù)2022/8/127結(jié)論： 學(xué)者不能離開統(tǒng)計(jì)而研究； 政治家不能離開統(tǒng)計(jì)而施政；企業(yè)家不能離開統(tǒng)計(jì)而執(zhí)業(yè)；家長不能離開統(tǒng)計(jì)而理財(cái)。 2022/8/128統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史 及研究方法1、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展2、統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義3、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律與統(tǒng)計(jì)方法2022/8/1

4、291、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展可以從三條主線上分別來認(rèn)識(shí)：社會(huì)生產(chǎn)力水平；統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的發(fā)展變化；統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展。 2022/8/1210從社會(huì)生產(chǎn)力水平看資本主義建立前，社會(huì)生產(chǎn)力水平相對落后，人類認(rèn)識(shí)和改造領(lǐng)域相對狹窄，科學(xué)技術(shù)水平落后；資本主義建立后，社會(huì)生產(chǎn)力空前發(fā)展，人類認(rèn)識(shí)和改造領(lǐng)域極大發(fā)展，科學(xué)理論突飛猛進(jìn)，學(xué)派林立，技術(shù)手段也日臻完善。 2022/8/1211從統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的發(fā)展變化看封建奴隸社會(huì)的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)。特點(diǎn)：只在有限的范圍內(nèi)，多是結(jié)合在賦稅、兵役工作中進(jìn)行，為國家統(tǒng)治服務(wù)，尚無獨(dú)立的專門的機(jī)構(gòu)；有一定的統(tǒng)計(jì)制度和方法，但比較落后。資本主義建立以后的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)。特點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)活動(dòng)遍及社會(huì)

5、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)、環(huán)境人文等各個(gè)方面；統(tǒng)計(jì)專業(yè)機(jī)構(gòu)紛紛成立，走向?qū)I(yè)化、獨(dú)立化；統(tǒng)計(jì)方法極大完善，特別是概率論及其他數(shù)學(xué)方法的引入；統(tǒng)計(jì)手段的先進(jìn)化，特別電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展。 2022/8/1212資本主義建立以后的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)16、17世紀(jì)，歐洲進(jìn)入工業(yè)手工業(yè)時(shí)代，市場經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，競爭激烈，統(tǒng)計(jì)活動(dòng)從國家管理領(lǐng)域擴(kuò)展到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域；18世紀(jì)現(xiàn)代機(jī)器大工業(yè)發(fā)展，社會(huì)分工日益精細(xì)，統(tǒng)計(jì)活動(dòng)形成許多分支，如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通、郵電、海關(guān)、銀行、保險(xiǎn)等等；1830年代出現(xiàn)所謂“統(tǒng)計(jì)狂熱時(shí)代”，各國紛紛成立專業(yè)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)；19世紀(jì)中葉，各國統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)團(tuán)體出現(xiàn)，世紀(jì)末，國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)成立；1930年代，現(xiàn)

6、代統(tǒng)計(jì)推斷方法在各國得到普遍應(yīng)用；1950年代，以國民經(jīng)濟(jì)為整體的統(tǒng)計(jì)研究方法，即國民經(jīng)濟(jì)帳戶體系和投入產(chǎn)出分析方法的推廣，以電子計(jì)算技術(shù)為手段的運(yùn)用；當(dāng)今，信息化時(shí)代、知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨，大大改善了統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的質(zhì)量，使其成為控制、預(yù)測、決策等的核心，大大提高了統(tǒng)計(jì)資料的效率。 2022/8/1213從統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展看 主要有四大學(xué)派： 政治算術(shù)學(xué)派 國勢學(xué)派 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派 2022/8/1214政治算術(shù)學(xué)派 Political Arithmetic產(chǎn)生時(shí)間及代表人物： 17世紀(jì)，英國威廉.配第William Petty,1623-1687 約翰.格朗特John Graurt,

7、1620-1674主要貢獻(xiàn)：政治算術(shù)，以大量的實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料，對英、法、荷三國的國情國力(第三次英荷戰(zhàn)爭)，作了系統(tǒng)的數(shù)量對比分析；他被推舉為統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。 同期，格朗特發(fā)表了對死亡表的自然和政治觀察，書中通過大量觀察發(fā)現(xiàn)了人口各年齡組的死亡率、性比例等重要的數(shù)量規(guī)律。因此，被認(rèn)為是人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。 政治算術(shù)學(xué)派以數(shù)量分析為特征，研究客觀現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系，有統(tǒng)計(jì)學(xué)之實(shí)，無統(tǒng)計(jì)學(xué)之名。 一般認(rèn)為政治算術(shù)的出版標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)學(xué)的誕生。 政治算術(shù)學(xué)派在當(dāng)時(shí)的歐洲大陸廣泛傳播，并逐漸形成了兩大支流。即以信奉配第為主的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)派，和以信奉格朗特為主的人口統(tǒng)計(jì)派。18世紀(jì)人口統(tǒng)計(jì)派占主導(dǎo)地位,并以人口推算為其

8、中心課題。 2022/8/1215國勢學(xué)派（也叫記述學(xué)派）主要貢獻(xiàn)：1660年Conring開始在西爾姆斯特大學(xué)開設(shè)了“國勢學(xué)”課程；1749年Achenwall出版了近代歐洲各國國勢學(xué)論。因“國勢”與“統(tǒng)計(jì)”詞義相通，后正式命名為“統(tǒng)計(jì)學(xué)”，德語為“Statistik”,后傳入英國，譯為“Statistics”。 該學(xué)派中，統(tǒng)計(jì)學(xué)意為國家顯著事項(xiàng)的記述，只是對國情的記述，未能進(jìn)一步揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律，也不研究事物的計(jì)量分析方法，只是用比較級(jí)和最高級(jí)的詞匯對事物的狀態(tài)進(jìn)行描述。未把數(shù)量對比分析作為其基本特征，有統(tǒng)計(jì)學(xué)之名，無統(tǒng)計(jì)學(xué)之實(shí)。產(chǎn)生時(shí)間及代表人物：17、18世紀(jì),德國海爾曼.康令H

9、.Conring，1606-1681高特弗里特.阿亨瓦爾G.Achenwall,1719-17722022/8/1216數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派 產(chǎn)生時(shí)間及代表人物：19世紀(jì)中葉，比利時(shí)Adolf Quetelet,1796-1874高爾登（Galton,1822-1911）卡爾.皮爾遜（Karl Pearson,1877-1936）費(fèi)歇爾（R.A.Fisher,1880-1962） 主要貢獻(xiàn)：19世紀(jì)中葉比利時(shí)生物學(xué)家、數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Quetelet著社會(huì)物理學(xué)，把概率論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)之中。經(jīng)英國高爾登，費(fèi)歇爾等不斷發(fā)展，逐步走向完善。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以隨機(jī)樣本為基礎(chǔ)推論有關(guān)總體數(shù)量特征的推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)，是現(xiàn)代應(yīng)

10、用數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支；Quetelet的統(tǒng)計(jì)學(xué)著作有56種之多，也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派的奠基人；同時(shí)，他還是第一屆國際統(tǒng)計(jì)會(huì)議(1853年)的招集人，因此，他被稱之為“近代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父”。 2022/8/12171、 20世紀(jì)初的高爾登Galton提出回歸與相關(guān)的概念；2、戈賽特(英William Sealy Gosset, 1876-1937)的分布理論；3、20年代費(fèi)暄(英R.A. Fisher, 1890-1962)的分布理論；4、30年代的尼曼(波蘭Jerzy Splawa Neyman,1894-1981)等人的假設(shè)檢驗(yàn)理論及置信區(qū)間估計(jì)等理論；5、40年代的瓦爾德(美A.Wasld, 19

11、02-1950)等學(xué)者的統(tǒng)計(jì)決策理論，多元分布理論等。到了50年代，經(jīng)過幾代大師的努力，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本框架已經(jīng)建成，并逐漸成為20世紀(jì)的主流統(tǒng)計(jì)學(xué)。其他數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派代表人物2022/8/1218社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派產(chǎn)生時(shí)間及代表人物：19世紀(jì)后半葉 ，德國克尼斯K.G.A.Knies，1821-1898喬治逢梅爾Georg von Mayr，1841-1925恩格爾G.L.E.Engel,18211896庫茲涅茨，19011985主要貢獻(xiàn)：著重對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究，進(jìn)行指數(shù)與指標(biāo)的編制。一定意義上是政治算術(shù)學(xué)派的繼續(xù)，德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家克尼斯，1850年著作為獨(dú)立科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)提出以“國家論”為“國勢學(xué)”命名，以“

12、統(tǒng)計(jì)學(xué)”為“政治算術(shù)”命名。德國統(tǒng)計(jì)學(xué)家喬治.逢.梅爾，代表作社會(huì)生活中的規(guī)律性 ，認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是以社會(huì)集團(tuán)的規(guī)律性為其獨(dú)立的研究對象。厄恩斯特恩格爾通過工人家庭生活費(fèi)用調(diào)查發(fā)現(xiàn)“恩格爾法則”庫茲涅茨國內(nèi)生產(chǎn)總值核算方法由于理論體系（與經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)學(xué)科交叉）、研究對象（限定于社會(huì)集團(tuán)現(xiàn)象規(guī)律性）、研究方法（主要以大量觀察法為基本方法）的局限，使其發(fā)展出現(xiàn)停滯。 2022/8/1219 蘇聯(lián)的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家受社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派的影響，主張統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)。1954年3月,由蘇聯(lián)科學(xué)院、中央統(tǒng)計(jì)局、教育部聯(lián)合召開了統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)，并把統(tǒng)計(jì)學(xué)定義為：統(tǒng)計(jì)學(xué)是在質(zhì)與量的密切聯(lián)系中研究大量社會(huì)現(xiàn)象的

13、數(shù)量方面，研究社會(huì)發(fā)展規(guī)律在具體地點(diǎn)及時(shí)間條件下的數(shù)量表現(xiàn)的社會(huì)科學(xué)。這一定義對我國及東歐的社會(huì)主義國家的影響都很大，在這些國家中形成了以馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派。該學(xué)派是在反虛無論、反消亡論、反萬能科學(xué)論和反數(shù)學(xué)形式主義中形成的。并以物質(zhì)產(chǎn)品為核算范圍，建立了物質(zhì)產(chǎn)品平衡表核算體系(即MPS)。直到1993年以后,該核算體系才逐漸被改革掉,但該學(xué)派的影響至今還很大。東方社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)2022/8/1220統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢現(xiàn)代主流統(tǒng)計(jì)學(xué)有四個(gè)明顯趨勢： 隨著現(xiàn)代數(shù)學(xué)的發(fā)展，更廣泛地應(yīng)用數(shù)學(xué)方法； 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他新科學(xué)新理論的結(jié)合，不斷產(chǎn)生新的邊緣科學(xué)或新的統(tǒng)計(jì)分支 借助電子計(jì)

14、算機(jī)，使大量數(shù)理方法得以普及應(yīng)用, 并已成為實(shí)證分析的主要工具； 統(tǒng)計(jì)的作用，從描述向推斷、預(yù)測及決策方向發(fā)展。2022/8/12211.1.3統(tǒng)計(jì)的含義： statistics統(tǒng)計(jì)學(xué)the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列顛百科全書）2022/8/1222什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1. 數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù)2. 數(shù)據(jù)處理：圖表展示數(shù)據(jù)3. 數(shù)據(jù)分析：采取適當(dāng)方法分析數(shù)據(jù) 4 . 數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說

15、明 收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學(xué)。 2022/8/1223統(tǒng)計(jì)研究的過程收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問題2022/8/1224統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)2022/8/1225統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象數(shù)量性總體性統(tǒng)計(jì)總是用數(shù)字作為語言來表述事實(shí)。統(tǒng)計(jì)研究從總體單位入手，對總體單位的具體事實(shí)進(jìn)行觀察研究，其目的是為了達(dá)到認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征。變異性同質(zhì)總體的數(shù)量特征，其前提是總體各單位的特征表現(xiàn)存在著差異?？陀^事物的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系其特點(diǎn)：社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的研究對象是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的數(shù)量方面。社會(huì)性研究的是社會(huì)現(xiàn)象

16、，與人的社會(huì)生產(chǎn)與利益有關(guān)。2022/8/12261.1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類從統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為：描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)從統(tǒng)計(jì)方法研究的應(yīng)用角度來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為：理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)2022/8/1227描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（Descriptive Statistics）：研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)（Inferential Statistics）：研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述

17、的推斷。2022/8/1228社會(huì)描述統(tǒng)計(jì) 電冰箱消費(fèi)者對廣告宣傳途徑的效果評價(jià)？數(shù)據(jù)搜集 整理 描述 顯示您覺得哪種類型的廣告宣傳效果最好？（僅選一項(xiàng)）電視 112 0.560 56.0網(wǎng)絡(luò) 51 0.255 25.5雜志 9 0.045 4.5報(bào)紙 10 0.050 5.0路牌 2 0.010 1.0宣傳頁 16 0.080 8.0廣告類型 人數(shù)（人） 比例 頻率（%）2022/8/1229推斷統(tǒng)計(jì) (inferential statistics)內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶傮w特征作出推斷樣本總體2022/8/1230描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系 概率論(包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等

18、)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)：利用樣本信息和概率論對總體的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析反映客觀現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性樣本數(shù)據(jù)總體數(shù)據(jù)2022/8/1231描述和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)歸納反映了統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的起點(diǎn)和終點(diǎn)反映了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程反映了統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法的不同推斷統(tǒng)計(jì)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容，是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心2022/8/1232理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 理論統(tǒng)計(jì)學(xué)(Theoretical Statistics)：是指統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)原理，它主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論和統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)理論。是統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)，沒有理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)也不可能發(fā)展成為像今天這樣一個(gè)完善的科

19、學(xué)知識(shí)體系。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(Applied Statistics)：是研究如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法去解決實(shí)際問題的科學(xué)。是一門收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，通過數(shù)據(jù)分析來解決實(shí)際問題，其應(yīng)用幾乎擴(kuò)展到了所有的科學(xué)研究領(lǐng)域。 2022/8/1233、統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系聯(lián)系統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)有密切的關(guān)系，但認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)只是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支是一種錯(cuò)覺數(shù)學(xué)為統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展提供了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要特征是研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)學(xué)方法都是給各學(xué)科提供了一種研究和探索客觀規(guī)律的數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法。區(qū)別數(shù)學(xué)研究的是抽象的數(shù)量規(guī)律，而統(tǒng)計(jì)學(xué)則是研究具體的、實(shí)際現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律數(shù)學(xué)研究的是沒有量綱或單位的抽象的數(shù)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是有具

20、體實(shí)物或計(jì)量單位的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)研究中所使用的邏輯方法也是不同的，數(shù)學(xué)研究所使用的是純粹的演繹，而統(tǒng)計(jì)學(xué)則是演繹與歸納相結(jié)合，占主導(dǎo)地位的是歸納數(shù)學(xué)家可以憑借聰明的大腦從假設(shè)命題出發(fā)而推導(dǎo)出漂亮的結(jié)果，而統(tǒng)計(jì)學(xué)家則要深入實(shí)際收集數(shù)據(jù)，并與具體的實(shí)際問題相結(jié)合，經(jīng)過大量的歸納才能得出有益的結(jié)論。 1、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系2022/8/1234 哲學(xué)是關(guān)于世界觀的學(xué)說。是自然知識(shí)和社會(huì)知識(shí)的概括和總結(jié)，是人類認(rèn)識(shí)世界最一般的方法論學(xué)說。因此，對于認(rèn)識(shí)社會(huì)的具體方法論科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)也就必然是以哲學(xué)為其理論基礎(chǔ)，它在把統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于其他科學(xué)研究以探索客觀規(guī)律性的實(shí)踐活動(dòng)中，起著哲學(xué)普遍原理的指導(dǎo)作用。2

21、、哲學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系2022/8/1235 經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究與資源最優(yōu)配置相關(guān)的一系列經(jīng)濟(jì)問題的各類學(xué)說。為使資源配置最優(yōu)，就要客觀的認(rèn)識(shí)各種經(jīng)濟(jì)規(guī)律，了解各類經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特征，這主要是實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)，而實(shí)證的方法工具主要就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。 作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析，以測定經(jīng)濟(jì)關(guān)系的方法論科學(xué)。 3、經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系2022/8/12364、統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系關(guān)系統(tǒng)計(jì)方法可以幫助其他學(xué)科探索學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，而對這種數(shù)量規(guī)律性的解釋并進(jìn)而研究各學(xué)科內(nèi)在的規(guī)律，只能由各學(xué)科的研究來完成。用統(tǒng)計(jì)方法解決各學(xué)科的具體問題要注意：要看使

22、用統(tǒng)計(jì)工具的人是否能正確選擇統(tǒng)計(jì)方法。在定量分析的同時(shí)進(jìn)行必要的定性分析，把定量分析和定性分析相結(jié)合。2022/8/1237統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)2022/8/1238統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarial work (精算) agriculture (農(nóng)業(yè))animal science (動(dòng)物學(xué)) anthropology (人類學(xué))archaeology (考古學(xué)) auditing (審計(jì)學(xué))crystallography (晶體學(xué)) demography (人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry (牙醫(yī)學(xué)) ecology (生態(tài)學(xué))econometrics (經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))

23、 education (教育學(xué)) election forecasting and projection (選舉預(yù)測和策劃)engineering (工程) epidemiology (流行病學(xué))finance (金融)fisheries research (水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling (賭博) genetics (遺傳學(xué))geography (地理學(xué)) geology (地質(zhì)學(xué))historical research (歷史研究) human genetics (人類遺傳學(xué))2022/8/1239統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology (水文學(xué)) Industry (工業(yè)) linguisti

24、cs (語言學(xué)) literature (文學(xué))manpower planning (勞動(dòng)力計(jì)劃)management science (管理科學(xué))marketing (市場營銷學(xué)) medical diagnosis (醫(yī)學(xué)診斷)meteorology (氣象學(xué)) military science (軍事科學(xué))nuclear material safeguards (核材料安全管理)ophthalmology (眼科學(xué)) pharmaceutics (制藥學(xué))physics (物理學(xué)) political science (政治學(xué))psychology (心理學(xué)) psychophysics

25、 (心理物理學(xué))quality control (質(zhì)量控制) religious studies (宗教研究)sociology (社會(huì)學(xué)) survey sampling (調(diào)查抽樣)taxonomy (分類學(xué)) weather modification (氣象改善)2022/8/1240歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (貝葉斯) (1702-1761)Leonhard Euler (歐拉) (1

26、707-1783)Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)Adrien Marie Legendre (勒讓德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯) (1766-1834)Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯)Pierre Simon Laplace (拉普拉斯)Leonhard Euler (歐拉)2022/8/1241歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德爾) (1822-1884)Karl P

27、earson (皮爾森) (1857-1936)Ronald Aylmer Fisher (費(fèi)歇) (1890-1962), Jerzy Neyman (1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮爾森) (1895-1980)William Feller (費(fèi)勒)(1906-1970). Friedrich Gauss (高斯)Johann Gregor Mendel (孟德爾)2022/8/1242分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型2022/8/1243什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？(data)對現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量的結(jié)果 不是指單

28、個(gè)的數(shù)字，而是由多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集 不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的 2022/8/1244統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面的數(shù)據(jù)時(shí)序的數(shù)據(jù)按收集方法觀察的數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)2022/8/1245統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類 (按計(jì)量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categorical data) 對事物進(jìn)行分類的結(jié)果數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，人口按性別分為男、女兩類 順序數(shù)據(jù)(rank data) 對事物類別順序的測度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等 數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric data) 對事物的精確測度結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值例如：身高為175cm、168cm、183cm2022/8/1246練習(xí)指出下列數(shù)據(jù)的類型：1）某人的性別（男、女）2）年齡（19、20、21、22）3）考試成