人工智能培訓(xùn)課程(26張)課件

1、人工智能 AIIBM Watson第1頁，共27頁。2016年是人工智能走向大眾的元年大數(shù)據(jù)的火熱還未退去，人工智能在2016年和2017年交替之際就被刷爆了。從 2016年12月29日到2017年1月4日，一位標(biāo)注為九段的神秘棋手 Master 在一周之內(nèi)完勝包括中日韓樸廷桓、古力、井山裕太、柯潔、聶衛(wèi)平、常昊等世界高手。在以60勝0負(fù)1平不敗成績橫掃人類之后，谷歌 DeepMind 發(fā)布公告，正式承認(rèn)網(wǎng)絡(luò)賬號 Master 就是一直被中國群眾親切稱為阿法狗的 AlphaGo。AlphaGo 和人類的對戰(zhàn)可以算是人工智能領(lǐng)域一次里程碑式的創(chuàng)舉，它的成功標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域又進(jìn)入了一個新高度。第

2、2頁，共27頁。什么是人工智能人工智能簡稱 AI （Artificial Intelligence）。通常情況下我們對于人工智能的定義是：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。第3頁，共27頁。人與電腦的較量 - 危險邊緣 Jeopardy早在20年前，藍(lán)色巨人 IBM 就開始在研究人工智能，而研究的成果 超級計算機(jī)深藍(lán)擊敗世界象棋冠軍卡斯巴羅夫一時震驚全世界

3、。2011年2月，IBM花費(fèi)四年時間、耗資3000萬美元研發(fā)出的 IBM Watson 登陸危險邊緣(Jeopardy)。面對節(jié)目中用充滿雙關(guān)的英語提出的費(fèi)解問題，IBM Watson 能做出分析并在巨大的自然語言數(shù)據(jù)庫中尋找線索，將這些線索合成答案，再用語音的方式回答。最終，IBM Watson 在當(dāng)晚壓倒性的擊敗了美國競猜節(jié)目中最聰明的人腦，也同時創(chuàng)下了這個難度適中的問答系列節(jié)目27年歷史上的最好成績。第4頁，共27頁。人與電腦的較量 - 危險邊緣 Jeopardy危險邊緣(Jeopardy) 是美國著名的智力問答競賽節(jié)目。該節(jié)目的比賽以一種獨(dú)特的問答形式進(jìn)行，問題設(shè)置的涵蓋面非常廣泛，涉

4、及到歷史、文學(xué)、藝術(shù)、流行文化、科技、體育、地理、文字游戲等等各個領(lǐng)域。根據(jù)以答案形式提供的各種線索，參賽者必須以問題的形式做出簡短正確的回答。與一般問答節(jié)目相反，危險邊緣以答案形式提問、提問形式作答。參賽者需具備歷史、文學(xué)、政治、科學(xué)和通俗文化等知識，還得會解析隱晦含義、反諷與謎語等，而電腦并不擅長進(jìn)行這類復(fù)雜思考。第5頁，共27頁。人與電腦的較量 - 危險邊緣 Jeopardy這次對決也開啟了大數(shù)據(jù)分析背后的知識和洞察，把人工智能的應(yīng)用推向各個領(lǐng)域。如果你的回答錯誤，會受到懲罰，這與我們在商業(yè)當(dāng)中的決策和判斷一樣，如果你的信息不全，商業(yè)決策也有可能不準(zhǔn)確而導(dǎo)致失敗。相對于20年前人機(jī)大戰(zhàn)中

5、的深藍(lán) Deep Blue 險勝國際象棋世界冠軍加里卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)來說 ，這次對抗看似還沒有達(dá)到當(dāng)時人機(jī)大戰(zhàn)引起的新聞轟動。但是有一點(diǎn)特別要注意的是，從國際象棋的純數(shù)學(xué)領(lǐng)域跨越到更缺乏條理的語言和流行文化領(lǐng)域，這次 IBM Watson 在危險邊緣中的表現(xiàn)是人類在人工智能領(lǐng)域的一次非常大的突破。第6頁，共27頁。人與電腦的較量 - 危險邊緣 JeopardyIBM Watson 本質(zhì)上是 IBM 制造的電腦問答（Q&A）系統(tǒng)，它是一個集高級自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等開放式問答技術(shù)的應(yīng)用，并且基于為假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價而開

6、發(fā)的DeepQA技術(shù)。第7頁，共27頁。人與電腦的較量 - 危險邊緣 Jeopardy雖然采用了深度學(xué)習(xí)中一些技術(shù)如遷移學(xué)習(xí) (Transfer Learning) 來解決一些問題，但與 AlphaGo不同，它并不是完全采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能。它的主體思路并非深度學(xué)習(xí)，而是更接近心智社會（Society of Mind）。取得這樣的突破固然可喜可賀，但要知道的是 IBM 在人工智能領(lǐng)域的突破和變革也不是一步到位的。第8頁，共27頁。IBM 的轉(zhuǎn)型和變革藍(lán)色巨人 IBM 在100年的歷史長河中創(chuàng)造過的輝煌不勝枚舉。同時在大家眼中，IBM 也是大家公認(rèn)的全球最大的 IT和管理咨詢公司，主要競爭

7、對手為埃森哲、畢博、德勤咨詢等。在 IBM 2014 中國論壇上，IBM 公司大中華區(qū)董事長錢大群表示：大數(shù)據(jù)、云計算、社交和移動正成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代的特征，也給企業(yè)帶來了巨大機(jī)會，IBM 正在進(jìn)行一場重塑自身的變革。IBM 確定了三大轉(zhuǎn)型方向：借助數(shù)據(jù)協(xié)助行業(yè)轉(zhuǎn)型、面向云計算，重塑企業(yè) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)、通過移動社交構(gòu)建互動參與體系。2015年底據(jù) IBM 內(nèi)部透漏，在 IBM 未來的規(guī)劃中，IBM 將形成 IBM 新的三大部門 全球行業(yè)事業(yè)集團(tuán)、整合認(rèn)知解決方案集團(tuán)以及云計算集團(tuán)。2016年，IBM CEO 羅睿蘭 (Ginni Rometty) 在 CES （International C

8、onsumer Electronics Show）上發(fā)表演講時明確表示：IBM不再只是一家硬件公司或軟件公司，而已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司。而這個能夠支撐云平臺認(rèn)知解決方案的就是 IBM Watson 超級計算機(jī)。托馬斯沃森（ThomasJWatson）或許從來沒有想過，自己一手創(chuàng)辦的 IBM 公司，會在自己去世的五十多年后，讓自己的名字以人工智能的方式重回這個世界。第9頁，共27頁。IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局除了大家所了解到的 20 年前的人機(jī)大戰(zhàn)到危險邊緣IBM Watson 的大放光彩。其實 IBM 在人工智能和認(rèn)知計算領(lǐng)域有著多年的研究和積累。人工智能這個學(xué)科最早建立

9、在1956年的達(dá)特茅斯會議上，而 IBM 就是這個會議主要的參與者。在隨后60年中，IBM 一直在這個領(lǐng)域投入人才和資源進(jìn)行研究探索。而在最近的這幾年，對人工智能領(lǐng)域投入的步伐越來越快。從公開的網(wǎng)絡(luò)中查證得知，在從2010年至今，IBM 至少已經(jīng)花費(fèi)了超過120億美元完成了對 40多家公司的并購。并購的業(yè)務(wù)主要涵蓋了云計算、智慧地球、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析、服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)存儲優(yōu)化、企業(yè)治理合規(guī)與安全、人工智能這六大方向。2014年1月，IBM成立了以 Watson 命名的業(yè)務(wù)集團(tuán)，這樣的業(yè)務(wù)集團(tuán)在IBM之前歷史上只有三次，都設(shè)立于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。第10頁，共27頁。IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

10、其中，人工智能是 IBM 公司在2014年之后才重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。我們重點(diǎn)整理了一下 IBM 在云計算和人工智能這兩個緊密相關(guān)領(lǐng)域的并購信息。云計算領(lǐng)域2010年5月宣布花費(fèi)1.9億美元并購云計算集成商CastIron Systems。2012年1月宣布并購基于云計算的軟件測試公司GreenHat。同年，以及花費(fèi)7000萬美元并購云計算軟件開發(fā)商Worklight。第11頁，共27頁。IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局人工智能領(lǐng)域Silverpop- 2014年4月，IBM 收購私人控股軟件公司 Silverpop。Silverpop 可以為營銷者提供基于云的在高可擴(kuò)展環(huán)境中交付個性化客戶參與的

11、能力，這次收購可提高 IBM 在營銷自動化上的領(lǐng)先地位。第12頁，共27頁。IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局人工智能領(lǐng)域Cognea -2014年5月，IBM 通過官方的博客確認(rèn)了 Watson Group 對于人工智能初創(chuàng)企業(yè) Cognea 的收購。該公司能夠增強(qiáng) Watson 系統(tǒng)對話的能力，讓機(jī)器能夠像人一樣對話，并了解用戶的性格。第13頁，共27頁。IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局人工智能領(lǐng)域AlchemyAPI -2015年3月，IBM 收購了初創(chuàng)公司 AlchemyAPI。旨在利用其工具加強(qiáng) Watson人工智能與計算服務(wù)能力，擴(kuò)大發(fā)展機(jī)遇，包括醫(yī)療健康、法律和保險、以及其它擁

12、有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析的領(lǐng)域。具備深度學(xué)習(xí)自然語言處理和圖片識別技術(shù)的 AlchemyAPI，以增強(qiáng) Watson 挖掘及關(guān)聯(lián)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。第14頁，共27頁。IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局人工智能領(lǐng)域Blekko -同月，IBM 收購了搜索引擎初創(chuàng)企業(yè) Blekko 的技術(shù)，后者的團(tuán)隊已經(jīng)加盟 IBM Watson。對 Blekko 的技術(shù)收購是 IBM 為其人工智能引擎 Watson 增強(qiáng)能力努力的一部分。Blekko 的 Web 抓取、分類及智能過濾技術(shù)可為 Watson 提供更多的源源不斷的有用知識源，從而豐富和深化 Watson 認(rèn)知計算的能力。第15頁，共27頁。

13、IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局人工智能領(lǐng)域Weather Co -2015年10月 IBM 斥資20億美元收購天氣頻道 (Weather Channel) 母公司。Weather Co.的天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測信息同 IBM Watson 聯(lián)姻或?qū)a(chǎn)生非凡的效果。據(jù)悉，雙方的構(gòu)想是把 Weather Co.的天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測信息同IBM的云計算技術(shù)和分析結(jié)合在一起，然后向各個產(chǎn)業(yè)出售天氣數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)解決方案，而 Watson 則是這一構(gòu)想的核心所在。擁有準(zhǔn)確預(yù)測天氣變化的能力可以對許多商業(yè)領(lǐng)域企業(yè)產(chǎn)生重要影響。舉例來說，通過掌握暴風(fēng)雪可能影響銷售的數(shù)據(jù)，零售商能夠更好的管理供應(yīng)鏈。IBM 能夠向保險公

14、司銷售數(shù)據(jù)，讓后者通過智能手機(jī)提醒投保人即將出現(xiàn)冰雹，提醒投保人把汽車停放到安全的地方，而此類服務(wù)能夠讓保險公司省下數(shù)百萬美元的保費(fèi)。第16頁，共27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合從上面的收購案例中可以看出，IBM 在人工智能認(rèn)知計算領(lǐng)域做了大量的布局，而 IBM Watson 則成為 IBM 全新商業(yè)價值新的觸點(diǎn)，云平臺則是 IBM 新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的基石。作為一個百年科技行業(yè)的 IT 巨頭，IBM 在人工智能領(lǐng)域的業(yè)務(wù)推進(jìn)，這也代表了未來 IT 行業(yè)發(fā)展的一個很值得注意的方向。第17頁，共27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合作為 IBM 認(rèn)知計算的代表，IB

15、M Watson 的理念是尋找答案、探索未知 在各行各業(yè)尋找答案，協(xié)助分析人員探索更多的未知。而很多想法的落地是在以前不敢想象的，但如今很多想法已經(jīng)成為了現(xiàn)實。醫(yī)療助理 - 每秒閱讀八億頁和數(shù)據(jù)洞察在醫(yī)療行業(yè)，IBM Watson 正在成為醫(yī)生的助理，幫助醫(yī)生進(jìn)行病患的輔助診斷治療。據(jù)統(tǒng)計，Watson 每秒能夠讀八億頁的資料，幫助生命科學(xué)家把斬獲一些重要發(fā)現(xiàn)的時間從數(shù)年甚至縮短到了數(shù)周。同時，IBM Watson 還可以從來自于電子病歷、放射影像報告和病理報告、化驗結(jié)果、醫(yī)生病程記錄、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床醫(yī)護(hù)指南及公開的結(jié)論性報告等方面的數(shù)據(jù)中提取洞察，幫助醫(yī)生針對具體病患做出個性化治療決策。第1

16、8頁，共27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合醫(yī)療零售 - 通過預(yù)測分析改善慢性病患者的護(hù)理2014年 IBM Watson 與美國擁有 7800 多家藥店的藥品零售商 CVS 合作，利用預(yù)測分析和Watson 的認(rèn)知計算，來改善對慢性病患者的護(hù)理管理。CVS 向 IBM Watson開放海量患者行為信息、臨床數(shù)據(jù)、購藥數(shù)據(jù)和保險數(shù)據(jù)等。通過對用戶醫(yī)療健康記錄、藥店數(shù)據(jù)等信息的分析，可以預(yù)測用戶患有疾病的風(fēng)險，并向用戶提供執(zhí)業(yè)護(hù)士、醫(yī)生以及相關(guān)的醫(yī)療保險等信息，為用戶制定一個最佳的健康問題解決方案。CVS 和 IBM 希望共同解決患者在病歷和過往診療數(shù)據(jù)缺失的狀況。第19頁，共

17、27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合時尚領(lǐng)域 - 中國第一套人工智能認(rèn)知禮服在VOGUE服飾與美容十一周年慶祝派對上，李宇春以一身白色蓬蓬裙搭黑色小外套驚艷全場，在帥氣中盡顯小女人的柔美。這雖然不是李宇春第一次穿裙裝，但卻是她第一次嘗試“認(rèn)知禮服”。這也是中國第一套由人工智能、設(shè)計師和李宇春本人共同合作完成的禮服。IBM Watson 先是閱讀了上百萬條來源于社交媒體的圖片及文字，幫助設(shè)計師 360 度了解李宇春，從而準(zhǔn)確把握李宇春的時尚特質(zhì)。然后，IBM Watson 根據(jù)設(shè)計師的構(gòu)思，從50萬張時尚經(jīng)典圖片里識別出禮服的時尚元素，包括廓形、面料、顏色。最后，IBM Wat

18、son 推薦了 2500 張圖片供設(shè)計師參考。如果沒有 Watson 的幫忙，設(shè)計師可能需要大量的時間手動完成這個過程，而 IBM Watson 將這個過程縮減到一周，這在過去是難以想象的。第20頁，共27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合娛樂領(lǐng)域 - 史上第一支 AI 制作的電影預(yù)告片IBM Watson 幫20世紀(jì)?？怂辜糨嫵隽丝苹皿@悚電影Morgan的預(yù)告片，用了不到24小時，這比常規(guī)的預(yù)告片剪輯速度快了至少10倍。為制作這部 6 分鐘的 認(rèn)知電影預(yù)告片，IBM Watson 迅速挑出了10個最適合制作預(yù)告片的電影場景交由制作人員，使得通常10天到一個月才能完成的預(yù)告片制

19、作現(xiàn)在只需要24小時。第21頁，共27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合汽車領(lǐng)域 - 認(rèn)知計算平臺的自動駕駛車輛2016年6月，IBM 與亞利桑那一家名為 Local Motors 的制造商合作，打造了第一款使用 Watson 認(rèn)知計算平臺的自動駕駛車輛 Olli。Olli可以搭載12名乘客，它融合了4款 IBM Watson 的 API (應(yīng)用程序接口)，能提供包括語音轉(zhuǎn)文字、自然語言分類器、實體提取和文字轉(zhuǎn)語音等功能。Olli 可以稱得上是第一款使用 IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動駕駛汽車。IBM 表示，6月23日起，Olli 就將正式在華盛頓投入運(yùn)營，在年末它還將

20、進(jìn)入邁阿密-戴德縣和拉斯維加斯。第22頁，共27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合服務(wù)行業(yè) - 構(gòu)建全渠道營銷平臺和市場洞察在服裝行業(yè)，認(rèn)知技術(shù)不僅可以幫助到服裝設(shè)計師把握流行趨勢，實現(xiàn)高效的設(shè)計，還可以幫助服裝企業(yè)構(gòu)建全渠道的營銷平臺，實現(xiàn)智慧管理和精準(zhǔn)營銷。Lily 商務(wù)時裝引入了IBM Watson 認(rèn)知商務(wù)全渠道解決方案中的電子商務(wù)平臺 WebSphere Commerce (WCS) 和訂單管理系統(tǒng) (Sterling Order Management System)，Lily 不僅打造了最適合自己的自有全渠道營銷平臺，還整合了PC、手機(jī)、Pad等平臺的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)

21、鏈打通的另一個受益點(diǎn)，是將服裝的研發(fā)時間大大縮短。以往一套服裝從研發(fā)到訂貨再到上架需要10個月，而這期間市場發(fā)生怎樣的變化，研發(fā)人員無從知曉，訂貨量也只能憑經(jīng)驗和運(yùn)氣，一旦上架后賣不出只能變成庫存。而現(xiàn)在通過全渠道的數(shù)據(jù)管理，企業(yè)將及時掌握各地市場動向。Lily 現(xiàn)在從設(shè)計到上架已縮短到一個半月，從生產(chǎn)到交貨也能達(dá)到最快的七天。少批量生產(chǎn)，再根據(jù)現(xiàn)市場趨勢再追加訂單將幫助 Lily 更好地完成市場洞察、精準(zhǔn)銷售。第23頁，共27頁。IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合在國內(nèi)醫(yī)療科研的合作 - IBM Watson 腫瘤解決方案中國是一個癌癥大國，在2015年有430萬新發(fā)癌癥病例，并

22、有280萬人因癌癥去世，這也讓癌癥成了中國人最常見的死因。據(jù)估計，中國每天有12000人被診斷患有癌癥，這意味著時間每過去7.2秒，就有一名新的癌癥患者誕生。2016年8月11日，在中關(guān)村軟件園的 IBM 中國客戶中心，IBM 攜手杭州認(rèn)知關(guān)懷，啟動IBM Watson for Oncology 落地中國儀式。這意味著 IBM Watson for Oncology正式進(jìn)入中國，這也是沃森健康在中國的首個合作項目。根據(jù)協(xié)議，認(rèn)知關(guān)懷將為全國21家醫(yī)院引入沃森腫瘤解決方案（Watson for Oncology），幫助中國患者獲得個體化的循證癌癥治療方案。第24頁，共27頁。IBM Watson

23、 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合在國內(nèi)醫(yī)療科研的合作 - IBM Watson 腫瘤解決方案IBM Watson 腫瘤解決方案至少能在三個不同的層面幫助到中國患者。第一，它能通過對醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行打分評級，迅速整理病患的醫(yī)療記錄，提高醫(yī)生的診斷效率；第二，通過分析海量數(shù)據(jù)，它能助力醫(yī)生快速為患者提供高質(zhì)量、個體化的循證癌癥治療方案；第三，它能為患者和醫(yī)生們帶來世界頂級的癌癥治療專業(yè)知識?？梢韵胂?，這一平臺在中國將釋放出無窮的潛力。第25頁，共27頁。人工智能將無處不在，未來值得期待科技的創(chuàng)新帶來人類生活的改變無處不在，而有關(guān) 人工智能是否將代替人類統(tǒng)治地球？”，人工智能如何顛覆未來的商業(yè)模式，人工智能的

24、到來未來 5-10 年哪些職業(yè)將消失 等話題也讓大家開始開始重視和審視人工智能在未來的發(fā)展。近幾年，IBM、谷歌、亞馬遜、Facebook 等在人工智能領(lǐng)域投入巨大的人力和財力，這些科技巨頭們?yōu)槲覀冎\劃了一個關(guān)于人工智能的完美愿景。相信就在不遠(yuǎn)的未來，人工智能將會成為新的基礎(chǔ)資源，它也將和互聯(lián)網(wǎng)一樣融入我們?nèi)粘Ｉ钣绊懼覀兩畹姆椒矫婷?。?dāng)你到超市購物的時候、當(dāng)你開車出行的時候、當(dāng)你要為自己設(shè)計一件衣服的時候、當(dāng)你去醫(yī)院檢查身體的時候、當(dāng)你的小孩子坐在教室里接受教育的時候、當(dāng)你一個人坐在家里需要人陪伴的時候.第26頁，共27頁。激勵學(xué)生學(xué)習(xí)的名言格言220、每一個成功者都有一個開始。勇于開始，才能找到成功的路。221、世界會向那些有目標(biāo)和遠(yuǎn)見的人讓路（馮兩努香港著名推銷商）222、絆腳石乃是進(jìn)身之階。223、銷售世界上第一號的產(chǎn)品不是汽車，而是自己。在你成