研究數(shù)據(jù)的收集與分析

1、 第六章 研究數(shù)據(jù)的收集(shuj)與分析共七十四頁學(xué)習指南本章主要介紹研究數(shù)據(jù)的分類與整理(zhngl)方法，在此基礎(chǔ)上介紹定性分析的特征、常用方法、分析的基本過程、定性分析的局限性。統(tǒng)計分析時描述統(tǒng)計及推論統(tǒng)計的科學(xué)運用，以及社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法及適用條件。計算機在統(tǒng)計分析中的作用、基本步驟及常用的SPSS統(tǒng)計分析軟件使用介紹。共七十四頁 第一節(jié) 研究數(shù)據(jù)的分類與整理一、研究數(shù)據(jù)的類型1根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量(zhling)的好壞分為好數(shù)據(jù)和壞數(shù)據(jù)。 2根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到的途徑（含狀態(tài)）分為觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)。3按照數(shù)據(jù)的性質(zhì)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。4根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲得來源不同，分為原始數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)。5

2、根據(jù)數(shù)據(jù)的分布情況可分為連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)。共七十四頁二、研究數(shù)據(jù)(shj)收集方法（圖6-1）圖6-1共七十四頁三、研究數(shù)據(jù)的整理（一）數(shù)據(jù)檢查（二）數(shù)據(jù)分類（三）編制次數(shù)分布表 1.求全距（用字母(zm)R表示）2.定組數(shù)共七十四頁3.求組距（用字母i表示(biosh)）組距i=（全距+1）/組數(shù)4.定組限 一般多用以下兩種表示：1）6070，7080，8090 2）6069，7079，80895.求組中值 組中值=精確下限+組距/2如以“10”為組距，則“8090”一組的組中值為：組中值=79.5+10/2=84.56.歸類劃記 共七十四頁（四）繪制(huzh)統(tǒng)計圖表1.統(tǒng)計表統(tǒng)計

3、表的結(jié)構(gòu)（見WORD文檔附件表6-1）共七十四頁2統(tǒng)計表的種類(zhngli)（1）簡單表 （2）分組表 （如表6-2）表62 某校7年級3班54名學(xué)生的數(shù)學(xué)(shxu)和英語成績統(tǒng)計表優(yōu) 秀良 好中及 格不及格合 計數(shù) 學(xué)69297354英 語510289254共七十四頁（3）復(fù)合(fh)表 （表6-3）表63 某校6年級學(xué)生操行評定(pngdng)結(jié)果統(tǒng)計表優(yōu) 秀良 好合 格須努力合 計男女男女男女男女一 班761315641052二 班681214751154三 班671415551154四 班561315642152合 計24275259241853212共七十四頁3統(tǒng)計圖分類變量（定

4、性(dng xng)變量）和度量變量（定量變量）作圖 。分類變量常用的圖形：（）圓餅圖表64 某市2003年各類中等學(xué)校在校學(xué)生數(shù) 單位(dnwi)：萬人年 份中等學(xué)校其 中中等專業(yè)學(xué)校普通學(xué)校職業(yè)學(xué)校技工學(xué)校2003年112.4914.1279.9411.347.09圖62 某市2003年各類中等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)圓餅圖共七十四頁（2）條形圖1）柱形圖（圖6-3） 圖6-3 初一某學(xué)生(xu sheng)的各科成績共七十四頁2）帶形圖（圖6-4）圖6-4 我國2001-2004年廢水(fishu)排放量統(tǒng)計共七十四頁3）復(fù)合(fh)條形圖（圖6-5） 圖6-5 四個班級(bnj)學(xué)生操行評定結(jié)果

5、比較圖共七十四頁4）單式條形圖 （圖6-6）表65 某中學(xué)畢業(yè)生實驗(shyn)能力問卷調(diào)查結(jié)果的次數(shù)分布表實 驗 能 力次 數(shù)很 強（A）10較 強（B）29一 般（C）85較 差（D）46很 差（E）2總 和172圖66 某中學(xué)畢業(yè)生實驗(shyn)能力次數(shù)分布圖共七十四頁度量(dling)變量常用的圖形：（1）點線圖 （圖6-7）圖6-7 甲乙兩市人均(rn jn)醫(yī)療費變化圖共七十四頁（2）盒形圖 （圖6-8）圖68兩地區(qū)(dq)高三男生身高數(shù)據(jù)圖共七十四頁（3）直方圖 （圖6-9）圖69某學(xué)校(xuxio)男生身高分布圖共七十四頁（4）多邊形圖（折線圖）（圖6-10）圖610某工廠(

6、gngchng)某產(chǎn)品月生產(chǎn)量圖共七十四頁（5）時間(shjin)序列圖（圖6-11）圖611某公司(n s)19811983三年的銷售額共七十四頁（五）作圖注意事項1.作圖優(yōu)秀的標準：在最短的時間內(nèi)用最少的筆墨在最小的空間里給觀眾最多的思考。2.根據(jù)所依據(jù)的任務(wù)繪制統(tǒng)計圖：1）用來比較統(tǒng)計(tngj)指標時：直線圖 條形圖 帶形圖2）表示總體結(jié)構(gòu)：條形圖 圓餅圖3）表現(xiàn)現(xiàn)象的發(fā)展過程：線形圖4）表示現(xiàn)象間的依存關(guān)系：折線圖5）總體各單位的分配：次數(shù)分布圖共七十四頁 第二節(jié) 定性分析一、定性分析的特征（一）定性分析是對自然情境下的現(xiàn)象的研究（二）定性分析以描述性資料為主（三）定性分析既關(guān)注結(jié)果

7、，更關(guān)注過程（四）定性分析具有歸納(gun)的取向（五）定性分析具有整體的觀點共七十四頁二、常用(chn yn)的定性分析方法（一）因果分析法（二）比較分析法1.縱向比較和橫向比較2. 定性比較與定量比較3. 單項比較和綜合比較（三）歸納和演繹法（四）分析和綜合法（五）扎根理論共七十四頁三、定性分析基本(jbn)過程（一）資料的審核與評價1.對資料源進行復(fù)查 2.對經(jīng)過初步整理的資料進行印證 3.對資料獲得的方法再審查 4.對文字資料說明的事實進行理性分析 5.評價資料有效性 （二）資料整理（三）資料分析，探索規(guī)律四、定性分析的局限性共七十四頁 第三節(jié)定量分析定量分析就是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計的一般原理

8、和方法，對研究過程中所搜集來的數(shù)據(jù)資料進行整理、分析，并以此為依據(jù)，進行科學(xué)推斷，從而(cng r)揭示蘊含于其中的客觀規(guī)律的一種研究方法。 在各種定量分析方法中，統(tǒng)計分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用最廣泛。 共七十四頁一、統(tǒng)計分析（一）統(tǒng)計分析的基本概念1.總體、個體、樣本、抽樣2.變量變量的基本類型：（1）相關(guān)變量與因果變量（2）主體(zht)變量與客體變量（3）直接測量變量和間接測量變量（4）操作規(guī)程性變量與非操作性變量（5）研究變量和非研究變量（6）隨機變量（7）分類變量和度量變量（定性變量和定量變量）共七十四頁3.研究指標定類指標、定序指標、定距指標和定比指標。 4.參數(shù)和統(tǒng)計量5.次數(shù)(常用

9、符號(fho)f代表)6.誤差（1）系統(tǒng)誤差 （2）隨機誤差 （3）抽樣誤差共七十四頁（二）統(tǒng)計分析的分類(fn li)統(tǒng)計分析主要包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計和實驗設(shè)計輔助統(tǒng)計。1.描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計是指用數(shù)學(xué)方法來整理和概括，用以反映現(xiàn)象分布特征的一種統(tǒng)計分析方法，是一系列數(shù)字數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。包括數(shù)據(jù)的初步整理、數(shù)據(jù)集中趨勢和離散均勢的度量以及相關(guān)關(guān)系的度量等幾個方面。例如，計算集中量數(shù)指標（算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等）來反映數(shù)據(jù)分布的集中趨勢；計算差異量數(shù)指標（如標準差、百分位距）來反映數(shù)據(jù)分布的離散程度；計算相關(guān)量數(shù)指標（如相關(guān)系數(shù)）來反映數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。一般情況下，集中量數(shù)、差異量數(shù)、相

10、關(guān)量數(shù)均可借助計算機等輔助工具進行運算。如遇特殊情況，可參照表66相關(guān)公式進行人工計算。（見WORD文檔附件） 共七十四頁（1）集中變量（集中量數(shù)）在將數(shù)據(jù)資料進行初步整理所編制的次數(shù)分布表或圖上，我們可以看出各組數(shù)據(jù)分布的次數(shù)雖然各有不同，但大部分數(shù)據(jù)都趨向于某點，這種向某點集中的現(xiàn)象，稱為集中趨勢。而代表(dibio)數(shù)據(jù)的集中趨勢的統(tǒng)計量被稱為集中量數(shù)，也叫集中變量。集中變量是用來反映一系列數(shù)據(jù)整體平均水平的數(shù)值。常用的集中量數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)等。共七十四頁1）算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)通常稱為平均數(shù)、均值或均數(shù)，是統(tǒng)計學(xué)中最常用的一種集中量數(shù)。其最大優(yōu)點就是穩(wěn)定性好。它是

11、各變量值的總和除以變量總次數(shù)所得之商。根據(jù)不同情況(qngkung)可分別采取簡單算術(shù)平均數(shù)、頻數(shù)算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的計算方法。人工計算可見表66中公式61、62、63。共七十四頁2）中位數(shù)中位數(shù)是一組按大小順序排列的數(shù)據(jù)中位置居中的數(shù)值，簡稱中數(shù)。中位數(shù)是居中間位置的數(shù)，代表一組數(shù)據(jù)的平均水平，所以它是集中量數(shù)的一種。對于未經(jīng)整理的原始數(shù)據(jù)，首先將其依大小順序排列，然后，觀察數(shù)據(jù)總個數(shù)：如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為奇數(shù)時，就取位于中央的數(shù)據(jù)作為中位數(shù)；如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)時，則取位于最中間的兩個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)為中位數(shù)。例如，下面7個數(shù)據(jù)2，4，6，7，9，10，12的中位數(shù)是7；而下面的8個數(shù)

12、據(jù)3，4，6，8，9，11，13，14的中位數(shù)則為（8+9）/2=8.5。中位數(shù)的人工(rngng)計算可參考表6-6中的公式6-4和公式6-5。共七十四頁3）眾數(shù)眾數(shù)也稱范數(shù)或密集數(shù)，它通常是指在一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值。在一組數(shù)據(jù)中，如果某個數(shù)據(jù)是眾數(shù)，那就意味著這個數(shù)值至少應(yīng)當出現(xiàn)兩次。如果同時出現(xiàn)兩個數(shù)值都具有(jyu)最高的并且相同的次數(shù)，那么，這組數(shù)據(jù)就有兩個眾數(shù)；如果三個或更多的數(shù)據(jù)具有(jyu)相同的最高次數(shù)，那么就是有多個眾數(shù)；如果全部數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)都不超過1次，則可說這組數(shù)據(jù)沒有眾數(shù)或眾數(shù)不存在，但不能說眾數(shù)是0。眾數(shù)的人工計算公式見表6-6中的公式6-6和6-7。

13、共七十四頁上述三種(sn zhn)集中量數(shù)在表示一組觀測數(shù)據(jù)的集中趨勢時各有其優(yōu)點與不足。詳見表67。表67眾數(shù)(zhn sh)、中位數(shù)、平均數(shù)特征比較共七十四頁（2）差異量數(shù) （差異變量）差異量數(shù)是代表一組數(shù)據(jù)相對于平均值或其他集中量變異程度或離散程度的量數(shù)。它反映了數(shù)據(jù)分布的離中趨勢，即分化的程度。一般來講，數(shù)據(jù)分布越分散，差異量數(shù)愈大，則集中量數(shù)的代表性愈??；數(shù)據(jù)分布越集中，差異量數(shù)愈小，則集中量數(shù)的代表性愈大。在此僅介紹統(tǒng)計分析中最常用(chn yn)的方差、標準差和變異系數(shù)、標準分。 共七十四頁1）方差和標準差方差和標準差是測度數(shù)據(jù)變異程度的最重要、最常用的指標。方差是各個(gg)數(shù)

14、據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)，通?？傮w方差以2表示，樣本方差以S2表示。標準差又稱均方差，是方差的平方根，總體標準差用表示，樣本標準差用S表示。標準差是最常用的差異量數(shù)。由于方差、標準差的計算較為復(fù)雜，可用袖珍電子計算器，這樣計算就比較方便。其人工計算方法可參考表6-6中的公式6-8、6-9、6-10、6-11。共七十四頁2）變異系數(shù)變異系數(shù)又稱標準差系數(shù)，它是一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應(yīng)的均值之比，是測度數(shù)據(jù)離散程度的相對指標，它不具有實際測量單位。常用符號CV表示。計算方法見表6-6中的公式6-12。從公式可看出，差異系數(shù)的大小與平均數(shù)的大小成反比關(guān)系。標準差系數(shù)主要用于對不同組別數(shù)據(jù)的

15、平均數(shù)代表性的比較(bjio)。標準差系數(shù)大的說明該組數(shù)據(jù)平均指標代表性就小，說明數(shù)據(jù)分布的離散程度大，即越偏離平均位置；標準差系數(shù)小的說明該組數(shù)據(jù)平均指標代表性就大，說明數(shù)據(jù)分布的離散程度小。共七十四頁3）標準分為了把不同測驗或不同學(xué)科的成績進行(jnxng)相對比較，常采用標準分數(shù)量表。標準分數(shù)也稱Z分數(shù)，通常用符號Z來表示。標準分數(shù)是某一原始分數(shù)與平均數(shù)之差除以標準差所得之商。計算方法見表6-6中的公式6-13。共七十四頁（3）相關(guān)系數(shù)所謂相關(guān)，指變量之間的相互關(guān)系。在統(tǒng)計學(xué)中，一般將描述和分析兩個或兩個以上變量之間相關(guān)的性質(zhì)及其相關(guān)程度的過程，稱之為相關(guān)分析。作為樣本相關(guān)系數(shù)，常用字母

16、r表示；作為總體相關(guān)系數(shù)，常用字母表示。 相關(guān)系數(shù)的數(shù)值范圍是介于1與+1之間（即1r1），常用小數(shù)形式表示，一般要取小數(shù)點后兩位數(shù)字來表示，以便比較精確地描述其相關(guān)程度。兩個變量之間的相關(guān)程度用相關(guān)系數(shù)r的絕對值表示，其絕對值越接近1，表明(biomng)兩個變量的相關(guān)程度越高；其絕對值越接近于0，表明兩個變量相關(guān)程度越低。如果其絕對值等于1，則表示兩個變量完全直線相關(guān)。如果其絕對值為零，則表示兩個變量完全不相關(guān)（不是直線相關(guān)）。變量相關(guān)的方向通過相關(guān)系數(shù)r所具有的符號來表示，“+”號表示正相關(guān)，即0r1?！啊北硎矩撓嚓P(guān)，即0r1。 共七十四頁由于各統(tǒng)計專家對高、中、低相關(guān)的界限劃分存在較大

17、的分歧，因此有人(yu rn)提出了一種折中的判斷標準，如表68所示。相關(guān)系數(shù)判斷標準0.000.30可忽略到低相關(guān)0.200.50低相關(guān)到中等相關(guān)0.400.70中等相關(guān)0.600.90實質(zhì)性（較高）相關(guān)0.801.00高相關(guān)到極高相關(guān)表68相關(guān)系數(shù)的判斷(pndun)標準共七十四頁2.推論統(tǒng)計推論統(tǒng)計，也叫推斷統(tǒng)計，是在描述統(tǒng)計的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它是根據(jù)來自樣本的數(shù)據(jù)推斷總體的性質(zhì)，并標明可能發(fā)生的誤差，以對隨機現(xiàn)象作出估計、推斷的統(tǒng)計方法(fngf)。推斷統(tǒng)計的具體內(nèi)容包括參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等統(tǒng)計方法。 共七十四頁（1）參數(shù)估計所謂參數(shù)估計就是用樣本統(tǒng)計量去估計總體相應(yīng)的參數(shù)。參數(shù)估計

18、有點估計和區(qū)間估計兩種方法。在此只介紹區(qū)間估計。區(qū)間估計是指用一個置信區(qū)間估計總體參數(shù)。它可以指出估計時的誤差大小以及估計的可靠性程度(chngd)。這個置信區(qū)間是在一定的置信度（顯著性水平）下建立的，總體參數(shù)落在這個區(qū)間內(nèi)可能犯錯誤的概率等于置信度。標準誤越小，置信區(qū)間越短，估計正確概率也較高。一般，樣本容量越大，標準誤越小。共七十四頁置信度是指估計總體參數(shù)落在某一區(qū)間的可能性或概率。是用來說明置信區(qū)間可靠程度的概率，也是進行正確估計的概率，同時也反映了在做出一個估計時所犯錯誤的小概率（顯著性水平），即可靠性為95%時，意味著犯錯誤的概率為5%。在研究中，常常取置信度為0.95和0.99。置

19、信區(qū)間是指在特定的可靠程度（即置信度）要求下，估計總體參數(shù)所落的區(qū)間范圍。當總體標準差已知，且總體呈現(xiàn)正態(tài)分布時，無論樣本容量n的大小(dxio)，平均數(shù)的分布皆為正態(tài)分布，此時標準誤計算方法見表66中的公式615。共七十四頁置信區(qū)間為：置信度為0.95（t取值1.96）時， 置信度為0.99（t取值2.58）時， 當總體標準差未知，總體呈現(xiàn)正態(tài)分布，且樣本容量n30時，樣本平均數(shù)的抽樣分布接近(jijn)正態(tài)分布，可以用樣本標準差替代總體標準差計算。共七十四頁（2）假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗是推斷統(tǒng)計中應(yīng)用最普遍、最重要的統(tǒng)計方法。所謂假設(shè)檢驗，就是事先對總體參數(shù)或總體分布形式作出一個假設(shè)，然后利用樣

20、本信息，根據(jù)一定的概率來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息和原假設(shè)是否有顯著性差異，從而決定應(yīng)接受還是(hi shi)應(yīng)否定原假設(shè)。所以假設(shè)檢驗又稱為顯著性檢驗。共七十四頁1）原假設(shè)（零假設(shè)）和備擇假設(shè)假設(shè)檢驗一般有兩個相互對立(dul)的假設(shè)，即原假設(shè)和備擇假設(shè)。在科學(xué)研究中，根據(jù)已有的理論和經(jīng)驗或?qū)颖镜目傮w的初步了解而對研究結(jié)果作出的假設(shè)叫做研究假設(shè)H1，也叫備擇假設(shè)。而與之相對立的假設(shè)稱為虛無假設(shè)，也稱零假設(shè)、原假設(shè)。研究者通過對H0進行檢驗，從而接受或拒絕H1的過程便是假設(shè)檢驗。共七十四頁2）顯著性水平假設(shè)檢驗是建立在概率理論原理的基礎(chǔ)上的，通過檢驗拒絕那種在一次抽樣的研究中出現(xiàn)小概

21、率事件的不可能的虛無(xw)錯誤。通常把概率小于0.05或0.01的事件稱為“小概率事件”，這個概率也稱為顯著性水平。顯著性水平是指統(tǒng)計假設(shè)檢驗中拒絕原假設(shè)的小概率值。如果以0.05的顯著性水平進行假設(shè)檢驗，則概率值等于或小于0.05時說明差異顯著，就拒絕原假設(shè)；若概率值大于0.05，說明差異不顯著，則接受原假設(shè)。顯著性水平也說明統(tǒng)計推斷時可能犯錯誤的概率。若為0.05或0.01，表明統(tǒng)計推斷犯錯誤的概率為僅5%或1%。共七十四頁3）假設(shè)檢驗的基本步驟假設(shè)檢驗一般有以下幾個步驟：第一步：建立虛無假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1；第二步：確定檢驗形式（雙側(cè)檢驗或單側(cè)檢驗）；第三步：選擇適當?shù)娘@著性水平(s

22、hupng)，并根據(jù)檢驗類型查出臨界值；第四步：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計檢驗值；第五步：比較臨界值與統(tǒng)計檢驗值；第六步：根據(jù)比較結(jié)果進行決策。一般在顯著性水平下，臨界值大于統(tǒng)計值，差異不顯著，則接受虛無假設(shè)H0，拒絕備擇假設(shè)H1；若臨界值小于統(tǒng)計值，則拒絕虛無假設(shè)H0，接受備擇假設(shè)H1。共七十四頁4）常用檢驗方法在科學(xué)研究中，常遇到平均數(shù)顯著性和平均數(shù)差異的顯著性檢驗，相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗等。其中(qzhng)運用較多的Z檢驗和t檢驗。共七十四頁單總體或獨立總體檢驗解釋(jish)如下：共七十四頁上面所講的總體平均數(shù)的顯著性檢驗是對一個樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異進行顯著性檢驗。而平均數(shù)差異的顯著

23、性檢驗則討論(toln)的是兩個樣本平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗問題。這種檢驗的目的在于由樣本平均數(shù)之間的差異來檢驗各自代表的兩個總體之間的差異。在進行平均數(shù)差異顯著性檢驗時，要考慮到總體分布狀態(tài)、總體標準差是否已知、樣本之間是相關(guān)還是獨立、樣本容量的大小等問題，在不同的條件下需采用不同的檢驗方法。共七十四頁雙總體檢驗可以推斷兩個總體的差異(chy)，解釋如下：共七十四頁下面舉2個例題(lt)：（見WORD文檔附件）共七十四頁3.實驗設(shè)計輔助統(tǒng)計包括被試的取樣方法和樣本容量確定、實驗條件的控制以及結(jié)果統(tǒng)計方法的選擇和設(shè)計等內(nèi)容，一般是在實際研究(ynji)開始之前進行的，目的在于使研究(ynji)者能

24、科學(xué)地、經(jīng)濟地以及更有效地進行實驗。共七十四頁上述所講的三方面之間是密切聯(lián)系的。描述統(tǒng)計是推論統(tǒng)計的基礎(chǔ)，推論統(tǒng)計是帶有預(yù)測性質(zhì)的統(tǒng)計分析方法；描述統(tǒng)計只對數(shù)據(jù)進行一般特征(tzhng)的描述分析，若不進行進一步的推論統(tǒng)計分析，就不能深刻地揭示統(tǒng)計結(jié)果的意義。描述與推論統(tǒng)計是在良好的實驗設(shè)計下獲得的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行的。因此，實驗設(shè)計的優(yōu)劣是決定統(tǒng)計分析成功與否的關(guān)鍵。共七十四頁二、社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）社會網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)端于20世紀20、30年代英國人類學(xué)的研究，其基本事實是每個行動者都與其他行動者有或多或少的關(guān)系，社會網(wǎng)絡(luò)分析就是要建立這些關(guān)系的模型，力圖(lt)描述群體關(guān)系的結(jié)構(gòu)，研究這種結(jié)構(gòu)對

25、群體功能或者群體內(nèi)部個體的影響。共七十四頁（一）社會網(wǎng)絡(luò)分析原理韋爾曼指出，作為一種研究社會結(jié)構(gòu)的基本方法，社會網(wǎng)絡(luò)分析具有如下基本原理：1關(guān)系紐帶經(jīng)常是不對稱地相互作用著的，在內(nèi)容和強度上都有所不同。 2關(guān)系紐帶間接或直接地把網(wǎng)絡(luò)(wnglu)成員連接在一起；故必須在更大的網(wǎng)絡(luò)(wnglu)結(jié)構(gòu)背景中對其加以分析。 3社會紐帶結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了非隨機的網(wǎng)絡(luò)，因而形成了網(wǎng)絡(luò)群(network clusters)、網(wǎng)絡(luò)界限和交叉關(guān)聯(lián)。4交叉關(guān)聯(lián)把網(wǎng)絡(luò)群以及個體聯(lián)系在一起。 5不對稱的紐帶和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)使稀缺資源的分配不平等。 6網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為。 共七十四頁（二）社會網(wǎng)絡(luò)分析的

26、操作步驟1.定義研究問題及研究焦點2.確定分析單元，并確定網(wǎng)絡(luò)邊界和關(guān)系維度3.研究工具的選擇與開發(fā)4.進入研究現(xiàn)場收集關(guān)系數(shù)據(jù)5.建立關(guān)系矩陣6.數(shù)據(jù)處理與分析（如圖6-12）7.解釋分析結(jié)果8.撰寫(zhun xi)研究報告共七十四頁圖612以祝智庭為核心(hxn)的科研合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析示意圖共七十四頁 第四節(jié)計算機在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用一般的計算機中都有許多備用統(tǒng)計程序，可以簡便地進行各種統(tǒng)計運算。如平均數(shù)、標準差、相關(guān)系數(shù)、t檢驗、方差分析、多元回歸分析和各種非參數(shù)分析等。運用(ynyng)計算機進行統(tǒng)計分析有很多優(yōu)點。運算速度極快，運算量也很大，而且精確性很高。統(tǒng)計軟件包的功能齊全，容易

27、掌握和操作，使用十分方便。共七十四頁一、計算機統(tǒng)計分析的基本步驟計算機統(tǒng)計分析的基本過程(guchng)可用下圖表示。（圖6-13）原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫組織錄入軟件統(tǒng)計包統(tǒng)計分析運行數(shù)據(jù)提取調(diào)用程序處理結(jié)果輸出圖613計算機統(tǒng)計分析過程(guchng)示意圖共七十四頁（一）數(shù)據(jù)的組織在數(shù)據(jù)輸入計算機之前必須對數(shù)據(jù)進行組織。若數(shù)據(jù)沒有得到很好的組織，將很難進行分析。數(shù)據(jù)的組織實際上就是數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的建立。數(shù)據(jù)組織的第一步是編碼，即用數(shù)字代表分類數(shù)據(jù)。如被試性別1男性，2女性。如不同的班級，實驗組與對照組等等。區(qū)間數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)有時也需轉(zhuǎn)換成類別數(shù)據(jù)并進行編碼。如家庭人均收入狀況分組、不同的智商水平分組都

28、要進行編碼。編碼完畢后，一般應(yīng)復(fù)核一遍，改正(gizhng)編碼誤差。 共七十四頁第二步是給變量賦值，即設(shè)置變量并將根據(jù)研究給予其數(shù)字代碼。一般的計算機系統(tǒng)每行的最大容量為80個字位，需要給予每個變量以足夠的編碼寬度。一般編碼寬度以可能的最大長度而定。如被試數(shù)目小于100，則需要從01開始用兩個字位的空間表示被試編號。被試變量最開始的幾個字位通常是被試識別碼。被試識別碼一般包括被試編號、性別、專業(yè)等特征?？傊谶M行統(tǒng)計分析之前，研究者對數(shù)據(jù)進行組織。研究者需要一份(y fn)變量表，以說明變量及其相應(yīng)代碼所在的字位位置。（表6-12）共七十四頁表612變量表例舉字位變量名數(shù)據(jù)類型14NO（被

29、試編號）數(shù)字5SEX（被試性別）字符(z f)67AGE（被試年齡）數(shù)字8L（是否團員）邏輯911IQ（智商）數(shù)字1213MS（數(shù)學(xué)成績）數(shù)字共七十四頁（二）數(shù)據(jù)的錄入(l r)數(shù)據(jù)的錄入就是將編碼數(shù)據(jù)輸入計算機，也就是輸入已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中，形成數(shù)據(jù)庫。由于目前數(shù)據(jù)的錄入大多是通過計算機鍵盤進行的，又稱為數(shù)據(jù)的鍵入或輸入。等對錄入的數(shù)據(jù)進行檢驗后，就可以對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。共七十四頁（三）統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫建立起來后，就可對其進行統(tǒng)計分析。 研究中最常用到的計算機軟件是SPSS，它是社會科學(xué)用統(tǒng)計軟件包的縮寫（Statistical Package for the Social Scienc

30、e）。SPSS的基本功能包括(boku)數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。 SPSS的統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、因素分析、回歸分析、聚類分析等幾大類。本課程就SPSS軟件包的運用作以簡單介紹。共七十四頁一、SPSS的窗口(chungku)簡介SPSS主界面主要有兩個，一個是數(shù)據(jù)編輯窗口，另一個是輸出窗口。（一）數(shù)據(jù)編輯窗口數(shù)據(jù)編輯窗口由標題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名欄、內(nèi)容區(qū)、窗口切換標簽頁和狀態(tài)欄組成，見下圖614。圖614SPSS數(shù)據(jù)(shj)編輯窗口共七十四頁1.菜單介紹File：“文件”菜單用于新建SPSS 各種類型文件，打開一個已存在的文件，

31、從文本文件或其它數(shù)據(jù)源讀入數(shù)據(jù)。Edit：“編輯”菜單用于撤消操作、剪切、復(fù)制、粘貼、查找、改變(gibin)SPSS 默認設(shè)置等。View：運用“視圖”菜單顯示或隱藏狀態(tài)行、工具欄、網(wǎng)絡(luò)線、值標簽和改變字體。Data：運用“數(shù)據(jù)”菜單對SPSS 數(shù)據(jù)文件進行全局變化，例如定義變量，合并文件，轉(zhuǎn)置變量和記錄，或產(chǎn)生分析的觀測值子集等。Transform：“轉(zhuǎn)換”菜單在數(shù)據(jù)文件中對所選擇的變量進行變換，并在已有變量值的基礎(chǔ)上計算新的變量。Analyze：“分析”菜單在以前版本中為“統(tǒng)計（Statistics）”，可進行各種統(tǒng)計分析，包括各種統(tǒng)計過程，如方差分析、回歸分析、相關(guān)分析、因子分析等等。

32、 Graphs：“圖表”菜單產(chǎn)生條形圖、餅圖、直方圖、散點圖和其它全顏色、高分辨率的圖形，以及動態(tài)的交互式圖形。有些統(tǒng)計過程也產(chǎn)生圖形，所有的圖形都可以編輯。Utilities：“工具”菜單可以顯示數(shù)據(jù)文件和變量的信息，定義子集，運行腳本程序，自定義SPSS 菜單等。Window：“窗口”菜單用于選擇不同窗口和最小化所有窗口。Help：“幫助”菜單包含SPSS 幫助主題、SPSS 教程、SPSS 公司主頁、統(tǒng)計教練等菜單項。 該窗口下方有兩個標簽：“Data View”（數(shù)據(jù)視圖）和“Variable View”（變量視圖）共七十四頁（二）SPSS結(jié)果(ji gu)輸出窗口SPSS結(jié)果輸出窗口名為Viewer，它是顯示和管理SPSS統(tǒng)計分析結(jié)果、報表及圖形的窗口。共七十四頁例.參數(shù)估計某幼兒園隨機抽