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1、OpenCV Mat圖像顏色通道分離(split)合成(merge),各通道合圖顯示#include #include #include #include using namespace cv; using namespace std;int main( int argc, char * argv )FreeConsole();/Hide the CMD windowif ( argc != 2)std:cout ”請輸入需要加載的文件! std:endl;return -1;讀取圖像Mat image;char * imageName = argv1;image = imread(image
2、Name, CV_LOAD_IMAGE_COLOR) Read the file if (! image.data )/ Check for invalid inputreturn -1; /灰度圖std:cout 文件加載失敗, 請檢查 ! std:endl ;Mat grayImage;cvtColor(image,grayImage,CV_RGB2GRAY); /Coonvert the image from RGB to Grayscale format /顯示用Mat display;int w = image.cols;int h = image.rows;display.crea
3、te (h*2,w*2,CV_8UC3);/ 黑色Mat bk;bk.create(h,w,CV_8UC1);bk = Scalar(0);/ 顯示框Mat m(display,Rect(0,0,w,h);Mat m1(display,Rect(0,h,w,h);Mat m2(display,Rect(w,0,w,h);Mat m3(display,Rect(w,h,w,h);Mat m4(display,Rect(w/2,h/2,w,h);/ 通道分離用std:vector sbgr(image.channels();/ 通道合成用std:vector mbgr(image.channels
4、();/ 分離split(image,sbgr); /split to sbgr0 ,sbgr1 ,sbgr2/ 合成到顯示- 灰度mbgr0 = grayImage;mbgr1 = grayImage;mbgr2 = grayImage; merge(mbgr,m);/ 合成到顯示-Bmbgr0 = sbgr0;mbgr1 = bk;mbgr2 = bk;merge(mbgr,m1);/ 合成到顯示-Gmbgr0 = bk;mbgr1 = sbgr1;mbgr2 = bk;merge(mbgr,m2);/ 合成到顯示-Rmbgr0 = bk;mbgr1 = bk;mbgr2 = sbgr2;merge(mbgr,m3);/ 復(fù)制到顯示- 原圖 image.copyTo (m4);/ 顯示 namedWindow( imageName,CV_WINDOW_NORM/A/ LC);reate a window for display.resizeWindow(imageName,w*2,h*2);imshow( imageName, display);/ Show our
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