中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望

1、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望【內(nèi)容提要】 展望2019年，我國人工智能領(lǐng)域核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破，邊緣智能加速應(yīng)用布局；產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成，集聚效應(yīng)初具規(guī)模；融合應(yīng)用水平大幅拓展，智能經(jīng)濟形態(tài)雛形初現(xiàn)；國內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策加速落地，國際產(chǎn)業(yè)博弈更加激烈。與此同時，我國面臨人工智能技術(shù)發(fā)展能力不均衡，基礎(chǔ)層存在短板弱項；技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新快于應(yīng)用創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用模式不明朗；產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系尚不完善，協(xié)同發(fā)展勢頭尚未形成；環(huán)境建設(shè)尚不健全，產(chǎn)業(yè)安全風險加劇等問題與挑戰(zhàn)。為此，我國人工智能產(chǎn)業(yè)未來應(yīng)以推動核心技術(shù)攻關(guān)為目標，加大對重點技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)的資金支持；以深化與實體經(jīng)濟融合發(fā)展為目標，加強場景化應(yīng)用推廣和輻射

2、引導(dǎo)；以構(gòu)建有機協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)為目標，提升服務(wù)支撐能力；以營造發(fā)展環(huán)境為目標，培育多元化發(fā)展格局?！娟P(guān)鍵詞】 人工智能產(chǎn)業(yè) 發(fā)展形勢 展望人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎， 在支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、打造高質(zhì)量的現(xiàn)代經(jīng)濟體系、促進社會進步等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。2018年，中國人工智能技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，取得了階段性成效。展望2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)將更具規(guī)模，智能經(jīng)濟雛形初現(xiàn)，國際產(chǎn)業(yè)博弈將更加激烈。與此同時，我國人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨問題與挑戰(zhàn)，基礎(chǔ)層短板弱項始終存

3、在，技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用模式不明朗，產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同體系尚未形成，產(chǎn)業(yè)安全風險加劇，必須給予積極應(yīng)對。一、對2019年形勢的基本判斷（一）核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破，邊緣智能加速應(yīng)用布局核心基 技術(shù)的帶動溢出效益增強。在算法層面，深度學(xué)習(xí)算法在利用各類型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理海量數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢，將通過在計算機視覺和圖像識別、語音識別、搜索引擎、廣告推薦計算等領(lǐng)域的持續(xù)應(yīng)用，不斷革新傳統(tǒng)的計算機算法框架。在算力層面，CPU特征尺寸已不斷逼近物理極限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的異構(gòu)計算模式可基本滿足對處理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武紀、地平線機器人、中星微、華為等國內(nèi)企業(yè)均在上述領(lǐng)域

4、展開核心基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)。在數(shù)據(jù)層面，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將于2020年達到204億規(guī)模，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量將達485個，隨著分布式網(wǎng)絡(luò)傳輸架構(gòu)應(yīng)用將更廣泛，第五代移動通信（5G）技術(shù)商用進程加速，可穿戴設(shè)備、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等的快速發(fā)展，大規(guī)模結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的感知、獲取、傳輸、分析、存儲能力均取得飛躍。預(yù)計到2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的算法、算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更趨成熟，我國計算機視覺、智能語音語義處理、智能機器人、智能駕駛、消費級無人機處于國際先進行列，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機器人、智能無人機爆發(fā)應(yīng)用商機。邊緣智能成為人工智能應(yīng)用布局的創(chuàng)新方向?！斑吘壷悄堋睂Ｖ缚拷悄芙K端以及數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合了

5、網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用的開放計算平臺。隨著人工智能應(yīng)用的不斷擴展，定位于數(shù)據(jù)中心等云端的人工智能應(yīng)用普遍存在著功耗高、實時性低、帶寬不足、數(shù)據(jù)傳輸安全性較低等問題，人工智能將逐漸從云端向邊緣側(cè)的嵌入端遷移。邊緣智能對算法的要求相對成熟，邊緣智能的人工智能計算將成為重點產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點領(lǐng)域，例如，在對實時性有嚴格要求的工業(yè)環(huán)境下，邊緣智能將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)得以實施的重要條件，目前已有越來越多的硬件廠商開始提供邊緣服務(wù)器、智能網(wǎng)關(guān)等邊緣處理的強化產(chǎn)品。根據(jù)HIS數(shù)據(jù)測算，邊緣側(cè)人工智能市場需求在2018年開始爆發(fā)，將從2017年的4億美元增長至2018年的19億，預(yù)計2019年的增長率將超過400%，其

6、中智能手機、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等市場規(guī)模最大。預(yù)計到2019年，更多人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品將部署于網(wǎng)絡(luò)“邊緣側(cè)”，實現(xiàn)更低延遲性、更低能耗、更小體積和更低成本的人工智能技術(shù)應(yīng)用路徑。（二）產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成，集聚效應(yīng)初具規(guī)模人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條逐步形成。截至2018年初，我國人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)達2000家，正逐步在底層基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)創(chuàng)新、上層行業(yè)應(yīng)用之間建立初步產(chǎn)業(yè)鏈條。在基礎(chǔ)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出寒武紀科技、地平線機器人、深鑒科技、耐能、西井科技等一批創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)。在技術(shù)創(chuàng)新方面，格林深瞳、曠視科技等深耕計算機視覺，百度、搜狗、科大訊飛等在自然語言處理領(lǐng)域技術(shù)較為領(lǐng)先，騰訊、阿里巴巴、華為

7、等在機器學(xué)習(xí)和云計算等領(lǐng)域具有行業(yè)優(yōu)勢。在行業(yè)應(yīng)用方面，我國在智能機器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動駕駛、智能教育、智能家居等重點領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有代表性的相關(guān)企業(yè)。預(yù)計到2019年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強，人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力將進一步提升。地方性、特色性產(chǎn)業(yè)集聚初見規(guī)模。2018年以來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，北京、上海、天津、廣東、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能產(chǎn)業(yè)集群。北京高居全國AI企業(yè)數(shù)量榜首，上海和廣東分列二三位，浙江和江蘇兩省也集聚了一定規(guī)模的人工智能企業(yè)。其中，北京以395家人工智能企業(yè)數(shù)量位列全國第一，

8、聚集了近半數(shù)國內(nèi)人工智能企業(yè)，形成了領(lǐng)軍企業(yè)、以獨角獸為代表的高成長企業(yè)及潛力初創(chuàng)企業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。上海緊抓人工智能產(chǎn)業(yè)機遇，立足作為金融中心的引力優(yōu)勢，促進芯片、軟件、圖像識別、類腦智能等基礎(chǔ)層和技術(shù)層發(fā)展，加速AI在金融、制造、教育、健康、交通等領(lǐng)域的落地，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。深圳創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新氛圍濃厚，投融資發(fā)達，促進了初創(chuàng)企業(yè)的快速成長，深圳AI 相關(guān)的投融資總頻次達到172次，投資金額總量達87億元，占全國比重超過5%，騰訊、華為通過股權(quán)投資、技術(shù)交易等方式，加強與初創(chuàng)企業(yè)的聯(lián)系，深圳市政府設(shè)立總規(guī)模2.5億元的深圳灣天使基金，共同促進初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展，形成了以騰訊、華為等

9、大型龍頭企業(yè)為引領(lǐng)，眾多中小微企業(yè)蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。（三）融合應(yīng)用水平大幅拓展，智能經(jīng)濟形態(tài)雛形初現(xiàn)場景化、融合化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新特點。在制造領(lǐng)域，聯(lián)想集團將“制造服務(wù)”作為人工智能時代生產(chǎn)效能最高的商業(yè)模式， 基于人工智能技術(shù)，布局能夠自我思考、自我成長“有機制造”，使工廠逐步進化為前端連接用戶，后端融合供應(yīng)鏈的“有機工廠”，不僅實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，也為客戶創(chuàng)造更優(yōu)體驗；海爾利用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)家電供應(yīng)商向“硬件+軟件+服務(wù)”平臺型企業(yè)的轉(zhuǎn)型，利用傳感器和智能算法提升制造設(shè)備的工作效率和使用壽命，基于語音、圖像、大數(shù)據(jù)、自動識別人工智能技術(shù)提升了用戶端的交互

10、體驗，實現(xiàn)了生產(chǎn)、制造、銷售、服務(wù)全流程生產(chǎn)體系打通和大規(guī)模個性化定制。在交通出行領(lǐng)域，2018年是人工智能在智能駕駛和智慧城市領(lǐng)域的產(chǎn)品化元年，谷歌Waymo已經(jīng)率先在美國鳳凰城實行一定規(guī)模的商業(yè)化，我國企業(yè)中百度的技術(shù)方案較為成熟，預(yù)計到2019年搭載阿波羅L4自動駕駛能力的汽車將達到一萬臺。在消費電子領(lǐng)域，華為全新發(fā)布的榮耀Magic系列手機采用了人工智能處理器麒麟980芯片，可實現(xiàn)計算機語言識別、自學(xué)習(xí)、自推薦，未來將進一步改寫智能手機發(fā)展格局。在網(wǎng)絡(luò)零售領(lǐng)域，京東將人工智能技術(shù)運用于零售消費的全系統(tǒng)、全流程、全場景，在供應(yīng)端，京東發(fā)布人工智能平臺，實現(xiàn)了智能算法的跨場景復(fù)用，每天的調(diào)

11、用量突破12億次。在金融服務(wù)領(lǐng)域，螞蟻金服利用人工智能技術(shù)控制金融風險、提高金融效率、降低交易成本、提高用戶體驗，其微貸業(yè)務(wù)實現(xiàn)了3秒申請、1秒決定、零等待的“310”服務(wù)形態(tài)，其“定損?！睒I(yè)務(wù)通過一張照片即可識別車險賠付中車輛的維修成本。預(yù)計到2019年，人工智能與制造、交通出行、消費電子、網(wǎng)絡(luò)零售、金融服務(wù)、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的滲透影響不斷加深，發(fā)展融合化、應(yīng)用場景化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特點。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展塑造智能經(jīng)濟雛形。智能經(jīng)濟是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為支撐，以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心，以經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域為應(yīng)用對象的新型經(jīng)濟發(fā)展

12、形態(tài)。普華永道預(yù)測，到2030年人工智能將為全球GDP 帶來14%的增長空間，即15.7萬億美元的市場規(guī)模，其中中國的GDP增長規(guī)模為26%，北美的GDP增長規(guī)模為14%，為全球受到人工智能帶動效應(yīng)最大的地區(qū)。截至2018年初，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到180億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2200億元。預(yù)計到2019年，人工智能將通過與云計算、醫(yī)療、物流倉儲、政務(wù)國防、隱私數(shù)據(jù)保護、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、體力藍領(lǐng)、農(nóng)業(yè)、自動駕駛、金融服務(wù)、企業(yè)管理、材料科學(xué)等各種行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，加速塑造新的社會經(jīng)濟形態(tài)，例如，在云計算領(lǐng)域，百度、阿里巴巴、騰訊、京東等巨頭公司以及科大訊飛等獨角獸公司，意圖

13、擴大在云計算領(lǐng)域優(yōu)勢AI應(yīng)用生態(tài)。在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著美國藥管局（FDA）批準全球第一款自動篩查視網(wǎng)膜病變的人工智能醫(yī)療設(shè)備上市，我國人工智能輔助醫(yī)學(xué)診斷產(chǎn)品的商用化進程也將加速。人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的加速融合將大大提升生產(chǎn)和生活效率，從工業(yè)生產(chǎn)到消費服務(wù)等各個方面改變?nèi)祟惿?。?019年，人工智能在保障改善民生、社會治理等方面將發(fā)揮更加積極的作用，智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)院等創(chuàng)新智能服務(wù)體系建設(shè)將更為完善。（四）國內(nèi)產(chǎn)業(yè)政策加速落地，國際產(chǎn)業(yè)博弈更加激烈產(chǎn)業(yè)支持政策加速落地。近年來，國家層面密集出臺一系列政策措施，助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2017年，人工智能先后出現(xiàn)在政府工作報告和黨的十九大報告

14、中，國務(wù)院印發(fā)的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃確立了面向2030年的“三步走”的發(fā)展目標，2017年12月，工信部印發(fā)促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020），以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)。2018年以來，上海市、浙江省、北京市、重慶市、廣東省、安徽省相繼出臺人工智能產(chǎn)業(yè)支持政策。預(yù)計2019年，全國各地方將結(jié)合自身區(qū)位條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極布局適合本地區(qū)特點的人工智能發(fā)展規(guī)劃，實現(xiàn)從中央到地方的聯(lián)動機制，進一步帶動人工智能發(fā)揮經(jīng)濟和社會效益。國際產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境更為復(fù)雜激烈。

15、美國重視人工智能與國防軍事的結(jié)合，2018年白宮宣布成立人工智能專門委員會（SCAI），負責統(tǒng)籌人工智能相關(guān)的跨部門重點事項，與國防部展開密切合作。歐盟委員會于2018年4月通過了歐洲人工智能戰(zhàn)略，提出在2020年前將人工智能領(lǐng)域投資增加到20億歐元，將建立歐洲人工智能聯(lián)盟，重視人工智能社會倫理和標準研究。法國于2018年3月出臺法國及歐洲人工智能賦能戰(zhàn)略研究報告，意圖提升法國在美中主導(dǎo)下的人工智能全球競爭話語權(quán)。德國將于2018年底前發(fā)布國家人工智能戰(zhàn)略，依托德國人工智能研究中心（DFKI），推動工業(yè)4.0與人工智能技術(shù)充分融合。英國于2018年4月發(fā)布人工智能領(lǐng)域行動計劃，目標是主導(dǎo)全球人

16、工智能數(shù)據(jù)倫理， 建立人工智能應(yīng)用和發(fā)展的國際準則。日本2017年3月公布人工智能技術(shù)戰(zhàn)略，將人工智能納入該國工業(yè)化路線圖中。印度通過了2018 數(shù)字印度創(chuàng)新計劃，將向人工智能的基礎(chǔ)研究投資4.77億美元。預(yù)計2019年，各國將更加重視結(jié)合自身發(fā)展優(yōu)勢和特點，出臺本國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和系列配套政策，人工智能領(lǐng)域的“國家主義”態(tài)勢初見苗頭，雖然我國新一代人工智能發(fā)展計劃對人工智能的財政支持總額將達21億美元，覆蓋度和支持力度均超過世界其他國家，但仍不能在激烈的產(chǎn)業(yè)競爭中掉以輕心。二、需要關(guān)注的幾個問題（一）技術(shù)發(fā)展能力不均衡，基礎(chǔ)層存在短板弱項當前，我國在人工智能基礎(chǔ)理論、核心關(guān)鍵技術(shù)積累薄弱，

17、核心算法、芯片及基礎(chǔ)元器件的掌握與國外差距較大，缺乏重大原創(chuàng)科技成果。核心環(huán)節(jié)受制于人，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭，隨時可能被卡脖子，也使國民經(jīng)濟和國家安全存在遠期隱憂。位于技術(shù)基礎(chǔ)層的AI初創(chuàng)企業(yè)投資回報周期較長，易面臨資金鏈斷裂困難。例如，人工智能芯片從投入研發(fā)到規(guī)模化生產(chǎn)平均需要7年時間，其間很難產(chǎn)生商業(yè)回報，初創(chuàng)企業(yè)僅靠自身研發(fā)投入難以為繼。近年來，國內(nèi)資本持續(xù)加碼人工智能領(lǐng)域，但多集中在應(yīng)用層，追求快速變現(xiàn)后套利退出，在回報周期較長的人工智能基礎(chǔ)層領(lǐng)域缺乏布局。從投融資金額看，處理器芯片領(lǐng)域接受的融資額僅占我國人工智能投融資總額的2%，排位最末，遠低于計算機視覺與圖像、自然語言處理和

18、自動駕駛等相對成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。與之相比，美國AI領(lǐng)域累計獲得978 億美元投融資，其中31%流向處理器芯片領(lǐng)域，在各細分領(lǐng)域中占比最高，未來實現(xiàn)厚積薄發(fā)的可能性大。我國人工智能領(lǐng)域的投融資結(jié)構(gòu)頭重腳輕，如不及時改觀，在資本泡沫消退后，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能因基礎(chǔ)薄弱導(dǎo)致后繼無力。（二）技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新快于應(yīng)用創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用模式不明朗首先，應(yīng)用型創(chuàng)新成果的重復(fù)化、碎片化問題嚴重。人工智能與實體經(jīng)濟融合剛剛起步，相關(guān)技術(shù)部分應(yīng)用場景可能面臨激濁揚清的淘汰機制。例如，近幾年涌現(xiàn)出數(shù)量眾多的消費級無人機、服務(wù)機器人企業(yè)，但產(chǎn)品普遍水平較低、功能雷同。與此同時，支持應(yīng)用落地的人工智能商業(yè)模式尚需

19、探索。英特爾的一份調(diào)查顯示，全球有百分之46%的公司制定了與AI相關(guān)的發(fā)展計劃，但真正得以落地的只有4%。其次，人工智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)與應(yīng)用企業(yè)存在脫節(jié)現(xiàn)象，大多數(shù)AI 初創(chuàng)企業(yè)聚焦技術(shù)攻堅，距離終端用戶遠，對市場變動洞悉不足，產(chǎn)品不符合實際應(yīng)用需求，技術(shù)難以落地。商業(yè)化落地難正使我國AI領(lǐng)域投融資熱度逐步消退，初創(chuàng)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展蒙受考驗，對資金、市場、商業(yè)伙伴的需求更為迫切。再次，支撐應(yīng)用發(fā)展的要素環(huán)境尚不健全，人工智能在行業(yè)推廣應(yīng)用時，面臨資質(zhì)、數(shù)據(jù)、標準、安全評估等壁壘，適應(yīng)人工智能特征的政策、標準體系尚不健全，互聯(lián)互通等技術(shù)標準等缺乏。在此前提下， 部分勞動密集型行業(yè)對應(yīng)用人工智能帶來的

20、成本問題尚存疑慮。（三）產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系尚不完善，協(xié)同發(fā)展勢頭尚未形成產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃不清晰，將導(dǎo)致區(qū)域特色不突出。2018年來，多個省、市、地區(qū)加大力度發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，出臺了一系列人工智能發(fā)展規(guī)劃和行動方案。但部分地區(qū)對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的總結(jié)認識落后于實踐發(fā)展速度，對人工智能產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展實施路徑還缺乏實施方案， 尚未形成清晰明確的總體戰(zhàn)略規(guī)劃，對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推動未能及時跟上技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革的速度。產(chǎn)業(yè)鏈布局存短板，將使創(chuàng)新成果難落地。我國雖擁有眾多人工智能企業(yè)，但尚未形成協(xié)同聯(lián)動的的完整生態(tài)體系，但因缺少有帶動力的龍頭企業(yè)，大量中小微企業(yè)獨立作戰(zhàn)，協(xié)同發(fā)展態(tài)勢尚未形成。國內(nèi)外人工智能企業(yè)間交

21、流合作和資源對接力度不足，大多處于各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，尚未形成互動密切、共贏共生的生態(tài)體系氛圍。區(qū)域內(nèi)尚缺具有較強行業(yè)號召力的協(xié)會、聯(lián)盟等行業(yè)組織，在資源對接方面存在時滯和盲區(qū)。適應(yīng)人工智能特征的政策、標準體系尚不健全。眾多地方政府雖然對發(fā)展人工智能抱有極大熱情，但對產(chǎn)業(yè)特征和規(guī)律缺乏理解，仍試圖運用政策、資金和資源洼地等傳統(tǒng)手段爭奪國內(nèi)稀缺的人工智能產(chǎn)業(yè)資源，部分地方省市發(fā)布的人工智能規(guī)劃政策缺乏可操作性。我國針對人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的法律法規(guī)研究剛剛啟動，尚未在人工智能法治保障、信息安全以及倫理道德研究、風險審查機制等保障人工智能產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展的政策法規(guī)、安全規(guī)范和倫理道德框架方面展開試點。適

22、應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級專業(yè)人才缺口較大。近幾年我國的人工智能人才規(guī)模呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)1，目前中國的高層次人工智能人才極度缺乏，尤其是從業(yè)10年以上的AI人才數(shù)量與美國相比有很大差距，大多數(shù)高級AI人才依賴于海外引進，能進行原始創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新的高層次專業(yè)人才積累不足，從長遠來看，很可能影響我國人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。（四）環(huán)境建設(shè)尚不健全，產(chǎn)業(yè)安全風險加劇風險投資追求投資短期套利，缺乏長遠投入的戰(zhàn)略定力。近年來， 以國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、中國國有資本風險投資基金等為代表的國資投資本，助推了海思、中芯微電子、紫光國芯、中科寒武紀、云知聲等AI初創(chuàng)企業(yè)的等企業(yè)的

23、研發(fā)創(chuàng)新。但國內(nèi)資本仍存在早期介入能力不強、過分追求短期套利等問題，易導(dǎo)致無法及時為技術(shù)研發(fā)投入大、市場拓展成本高的人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域提供支持。經(jīng)貿(mào)合作中必要的體系化防范機制尚未建立。2018年以來，美國外國投資委員會（CFIUS）加大干預(yù)涉及人工智能和機器人技術(shù)的實體交1 180713 2018中國人工智能發(fā)展報告-清華大學(xué)科技政策研究中心易，并擬出臺對中國公平貿(mào)易執(zhí)行法案限制對華敏感技術(shù)出口。英國自7月以來醞釀對本國收購法進行近20年來最大修改，擬賦予政府阻撓經(jīng)濟各行業(yè)并購交易的新權(quán)力，防止敏感行業(yè)公司落入外國人手中。德國政府根據(jù)對外貿(mào)易法于8月禁止中國資本收購機床制造企業(yè)萊費爾德，該國經(jīng)濟

24、部早前向歐委會提交的關(guān)于歐盟層面投資審查建議的要點建議歐盟對來自中國和美國的資本予以特別關(guān)注，以保護歐洲的關(guān)鍵核心技術(shù)。近40年來，中國經(jīng)濟的高速增長依靠的是對外開放，但也應(yīng)注意到，世界主要國家在關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域均建立了體系化的防范機制， 我國在核心領(lǐng)域尚缺乏體系化防范機制，可能引發(fā)潛在的產(chǎn)業(yè)安全和國家安全風險。三、應(yīng)采取的對策建議（一）以推動核心技術(shù)攻關(guān)為目標，加大對重點技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)的資金支持推動人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。一是加強人工智能芯片、傳感器、算法、平臺等核心技術(shù)研發(fā)，推動CPU、GPU、FPGA等高端通用芯片現(xiàn)有成果向人工智能領(lǐng)域拓展，圍繞圖像和語音識別、自動駕駛等場景加大算法改進、芯片結(jié)

25、構(gòu)優(yōu)化研發(fā)力度。二是以關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ)，以支撐解決方案打造和深化應(yīng)用為目標，瞄準人工智能算法、智能芯片、智能傳感器等基礎(chǔ)領(lǐng)域和情緒感知、認知智能等前沿領(lǐng)域，制定技術(shù)創(chuàng)新路線圖，系統(tǒng)推進關(guān)鍵核心領(lǐng)域攻關(guān)。三是順應(yīng)產(chǎn)業(yè)平臺化、開源化發(fā)展趨勢，總結(jié)借鑒谷歌TensorFlow、百度PaddlePaddle等平臺的經(jīng)驗做法， 引導(dǎo)和集中行業(yè)資源，打造自主架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)平臺以及面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域的人工智能開發(fā)平臺/開發(fā)系統(tǒng)，并盡快開源。建立針對重點技術(shù)產(chǎn)品的資金支持體系。一是設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用專項資金或?qū)ｍ椈穑攸c支持人工智能基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，支持重點行業(yè)典型應(yīng)用示范及解決

26、方案研發(fā)，提高全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平和競爭能力，發(fā)揮政府引導(dǎo)基金布局引領(lǐng)作用，帶動引領(lǐng)地方產(chǎn)業(yè)投資基金及社會資本的投資布局。二是針對人工智能產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用推廣，部署研究制定減稅降費方案。三是加強對深度學(xué)習(xí)開源平臺和項目政策資金支持力度，研究制定我國人工智能深度學(xué)習(xí)開源平臺發(fā)展指導(dǎo)意見，確定發(fā)展方向和重點任務(wù)，培育能夠躋身國際主流的深度學(xué)習(xí)開源平臺和項目。（二）以深化與實體經(jīng)濟融合發(fā)展為目標，加強場景化應(yīng)用推廣和輻射引導(dǎo)開展示范應(yīng)用揭榜評選和案例推廣工作。一是支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成解決方案提供商和行業(yè)重點用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案。二是組織梳理總結(jié)制造、教育、旅游、交通、商貿(mào)、健康醫(yī)療等領(lǐng)

27、域的典型應(yīng)用場景，支持龍頭企業(yè)與用戶單位結(jié)合，開展人工智能應(yīng)用示范。分析總結(jié)應(yīng)用路徑與經(jīng)驗。一是面向典型應(yīng)用場景，分析其特色應(yīng)用需求，結(jié)合應(yīng)用示范工作，支持人工智能企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)和重點用戶聯(lián)合打造面向特定場景的解決方案，適時編制形成針對不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)的應(yīng)用指南。二是加強對人工智能和實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目成功經(jīng)驗的總結(jié)提煉，促進人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。重視人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。一是結(jié)合智能制造試點示范，培育智能工業(yè)檢測系統(tǒng)、智能工業(yè)設(shè)計軟件等關(guān)鍵產(chǎn)品，促進人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流配送、營銷及服務(wù)等制造業(yè)各環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。二是加大重點領(lǐng)域生產(chǎn)線智能化改造力度，培育推

28、廣智能制造新模式、新業(yè)態(tài)，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、細分行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。（三）以構(gòu)建有機協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)為目標，提升服務(wù)支撐能力提升人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放共享水平。一是面向人工智能產(chǎn)品在制造、交通、電子商務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺等。二是加速建立人工智能標準、測評、知識產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系，形成面向人工智能主要細分領(lǐng)域的測評能力，消除人工智能推廣應(yīng)用時面臨的資質(zhì)、數(shù)據(jù)接口、評價標準等行業(yè)準入壁壘。布局面向人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。一是面向人工智能共性技術(shù)建設(shè)計算平臺和應(yīng)用支撐平臺，推進原始創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新。二是搭建自動駕駛汽車試驗場、智能家居綜合體驗場等應(yīng)用場景基礎(chǔ)設(shè)施，支持相關(guān)產(chǎn)品的商業(yè)化嘗試。三是加強移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、航空系統(tǒng)、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、儲能設(shè)施、新能源汽車充電樁、智能電網(wǎng)等針對人工智能應(yīng)用落地的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平，形成適應(yīng)智能經(jīng)濟、智能社會需要的基礎(chǔ)設(shè)施體系。重視發(fā)揮第三方機構(gòu)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的服務(wù)引導(dǎo)作用。一是支持一批服務(wù)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟、基金會等非盈利機構(gòu)， 通過論壇、研討、培訓(xùn)、授課、宣講等多種渠道，加深企業(yè)交流合作深度，提升產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)培訓(xùn)水