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文檔簡介
1、spss基礎課件第1頁,共81頁。統(tǒng)計軟件的種類很多。有些功能齊全有些價格便宜有些容易操作有些需要更多的實踐才能掌握。還有些是專門的軟件,只處理某一類統(tǒng)計問題。2第2頁,共81頁。SPSS:一個很受歡迎的統(tǒng)計軟件;它容易操作,輸出漂亮,功能齊全,價格合理。對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇。3第3頁,共81頁。Excel:它嚴格說來并不是統(tǒng)計軟件,但作為數據表格軟件,有一定統(tǒng)計計算功能。凡是有Microsoft Office的計算機,基本上都裝有Excel。對于簡單分析,Excel還算方便,但隨著問題的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函數,甚至根本沒有相應的方法了。多數專門一些的統(tǒng)計推斷問
2、題還需要其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。4第4頁,共81頁。SAS:這是功能非常齊全的軟件;盡管價格不菲,許多公司還是因為其功能眾多和某些美國政府機構認可而使用。盡管現在已經盡量“傻瓜化”,仍然需要一定的訓練才可以進入。對于基本統(tǒng)計課程則不那么方便。5第5頁,共81頁。S-plus:這是統(tǒng)計學家喜愛的軟件。不僅由于其功能齊全,而且由于其強大的編程功能,使得研究人員可以編制自己的程序來實現自己的理論和方法。它也在進行“傻瓜化”以爭取顧客。但仍然以編程方便為顧客所青睞。6第6頁,共81頁。Eviews:主要處理回歸和時間序列的軟件。7第7頁,共81頁。LISREL與 AMOS:專門用于結構方程模型的數據
3、分析8第8頁,共81頁。其他軟件:如STATA、GAUSE等軟件也是較優(yōu)秀的軟件。9第9頁,共81頁。第二節(jié) 數據文件的建立與編輯10第10頁,共81頁。一、基本步驟啟動SPSS軟件SPSS for Windows,進入Data Editor窗口定義有關變量輸入數據保存文件11第11頁,共81頁。二、定義新變量單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。(以下例子使用數據文件“數據編輯1”)12第12頁,共81頁。定義變量的幾點說明變量有以下幾種屬性:變量名(Name)必須有,默認為var0001等變量類型(Type) 必須有,默認為數值型變量標簽(lab
4、el)可不使用缺失值(missing value)可不使用顯示格式(Coumn Format)通常不更改13第13頁,共81頁。變量定義變量類型:String-字符型Numeric-數值型字符/數值長度小數位數變量名標簽缺失值變量值標簽變量名14第14頁,共81頁。1.變量名以字母開頭,長度不超過8個字符系統(tǒng)不區(qū)分變量名中的大小寫字母不能以SPSS保留字相同,如ALL、 AND、BY、EQ、GE等15第15頁,共81頁。2.變量的類型及長度數值型, 主要用Numeric型(還有其他4種數值型) 例如Numeric 8.2 總長8個字符,2位小數字符型 String 主要用于“名稱” 16第16
5、頁,共81頁。3.變量標簽變量名標簽 對變量名的注釋作用當鼠標指向該變量名時,就會顯示出變量名標簽定義方法: 直接在“l(fā)able”格中輸入文字。17第17頁,共81頁。變量值標簽則在Value格中定義。單擊Value單元格右半部,會彈出變量值標簽對話框如下:18第18頁,共81頁。例如,我們對X2變量定義變量值標簽。該變量(性別)取值只有兩個,1和2,分表便是“男”和“女”可按如下方法,為變量X2定義其變量值標簽在上一個“Value”處輸入“1”在下一個“Value”處輸入“男”單擊“添加”重復上述過程,將變量值“2”定義標簽19第19頁,共81頁。變量值標簽作用: 當輸入數值型數據后,點擊
6、“標簽”按鈕后,變量值就會以標簽形式顯示出來。20第20頁,共81頁。定義缺失值(missing value)對X2(性別)變量,將缺失值定義為9,方法如下:單擊該變量在“missing”單元格的右端,彈出下述對話框,選擇中間項,并輸入921第21頁,共81頁。例:察看定義缺失值前后,X2條形圖的差異:操作如下: Analysis Descriptive Statistics Frequencies打開頻數分析對話框22第22頁,共81頁。23第23頁,共81頁。選中X2,之后,點擊箭頭,使該變量進入右端框中。24第24頁,共81頁。點擊“Charts”按鈕,打開作圖對話框25第25頁,共81
7、頁。選中“Bar charts”(條形圖)點擊“continue”返回上一對話框點擊“OK”在輸出窗口就會得到 條形圖26第26頁,共81頁。27第27頁,共81頁。28第28頁,共81頁。29第29頁,共81頁。4.顯示格式(通常按默認,不更改)顯示欄寬對齊方式 左對齊 居中 右對齊30第30頁,共81頁。三、輸入數據定義完一個變量后立即輸入定義完所有變量后一起輸入31第31頁,共81頁。四、數據文件的修改1.增加變量 在需要插入變量的列中任意 選擇一單元格單擊Insert Variable 按鈕, 產生一空白列按前述方法定義變量,并輸入數據32第32頁,共81頁。 2.增加觀測值(Case
8、) 與增加變量方法基本相同 需要單擊Insert Case 按鈕33第33頁,共81頁。3.對數據進行拷貝、剪切、粘貼 可按行,也可按列進行 可選擇整行(或列),也可選擇 部分數據34第34頁,共81頁。五、根據已有變量建立新變量 35第35頁,共81頁。例本例使用數據文件“數據編輯2”該文件中包含三個變量:N-企業(yè)名稱(以英文字母表示)X1流動資產X2流動負債要求:計算流動比率X1/X2,并將計算結果存放到變量R中。36第36頁,共81頁。操作過程打開Tansform菜單選擇Compute選項進入Compute Variable對話框37第37頁,共81頁。輸入“R”輸入表達式:“X1/X2
9、”點擊“OK”38第38頁,共81頁。39第39頁,共81頁。第三節(jié) 輸出結果的保存與編輯40第40頁,共81頁。一、分析結果的保存需要結果的時候再運行一次分析程序。拷貝至剪切板,然后粘貼至WORD文檔中。直接保存結果文件。 在結果瀏覽窗口中選擇菜單FileSave,保存為以.spo為擴展名的文件(可以與數據文件同名)。41第41頁,共81頁。二、分析結果的編輯SPSS輸出結果有較強的編輯功能經過編輯后的輸出結果更適合粘貼至WORD文檔中42第42頁,共81頁。第四節(jié)統(tǒng)計測量尺度43第43頁,共81頁。一、統(tǒng)計測量尺度的概念與種類44第44頁,共81頁。四種計量尺度數據的測量尺度定類尺度定序尺
10、度定距尺度定比尺度45第45頁,共81頁。定類尺度計量層次最低對事物進行平行的分類各類別可以指定數字代碼表示使用時必須符合類別窮盡和互斥的要求數據表現為“類別”具有=或的數學特性46第46頁,共81頁。定類尺度定類變量或指標確切的值是以文字表述的,可以用數值標識,但僅起標簽作用。定類變量或指標的各類別間是平等的,沒有高低、大小、優(yōu)劣之分。47第47頁,共81頁。性別行業(yè)企業(yè)所在地區(qū)例如:48第48頁,共81頁。定序尺度對事物分類的同時給出各類別的順序比定類尺度精確未測量出類別之間的準確差值數據表現為“類別”,但有序具有或的數學特性49第49頁,共81頁。定序尺度定序變量或指標確切的值是以文字表
11、述的,也可以用數值標識,也僅起標簽作用。定序變量或指標各類別間有高低優(yōu)劣之分,不能隨意排列。50第50頁,共81頁。例如:企業(yè)規(guī)模:大、中、小受教育程度:小學、中學、大學、研究生51第51頁,共81頁。大學生中學生小學生52第52頁,共81頁。定距尺度1.對事物的準確測度2.比定序尺度精確3.數據表現為“數值”4. 沒有絕對零點5.具有 + 或 - 的數學特性53第53頁,共81頁。定距尺度定距變量或指標的值以數字表述,有計量單位,可以進行加減運算。定距變量或指標各類別間自然有大小之分,但沒有絕對的零點,不能乘除計算。54第54頁,共81頁。公元2004年公元元年時間起點?55第55頁,共81
12、頁。1970年出生 30歲1985年出生 15歲甲乙二人年齡 之差:19851970=15歲 或 3015=15歲二人年齡之比:3015=2(倍) 19851970=1.0076(倍)56第56頁,共81頁。定比尺度1.對事物的準確測度2.數據表現為“數值”3.有絕對零點4. 具有 或 的數學特性57第57頁,共81頁。定比尺度定比變量或指標確切的值也以數字表述,有計量單位 ,可以加減,定比變量或指標有絕對意義上的零點,既可以加減,可以乘除運算。58第58頁,共81頁。零高度零重量零體積零面積零人口零產量零資產真正的零:一無所有59第59頁,共81頁。Nominal定類測量定類尺度Ordina
13、l定序測量定序尺度Scale定距定比測量尺度實際應用中,通常將定距、定比兩類合并為一類60第60頁,共81頁。二、統(tǒng)計測量尺度的作用61第61頁,共81頁。統(tǒng)計測量尺度的作用:第一,決定數據的整理、顯示方法第二,決定數據的分析方法第三,決定計算機的處理方法62第62頁,共81頁。定類變量定序變量品質變量條形圖圓形圖63第63頁,共81頁。定距變量定比變量莖葉圖直方圖頻數表64第64頁,共81頁。典型的數據分析方法(部分)集中趨勢離散趨勢相關回歸假設檢驗眾數定類變量品質相關Q檢驗異眾比中位數等級相關異眾比2檢驗定序變量均值相關回歸標準差t檢驗定距變量均值相關回歸標準差t檢驗定比變量非參數統(tǒng)計參數
14、統(tǒng)計65第65頁,共81頁。三、測量層次與測量尺度的正確應用66第66頁,共81頁。對測量尺度層次的判斷較低層次的測量尺度較高層次的測量尺度 低 測量精度 高 少 計算方法 多小 信息數量 大67第67頁,共81頁。高 層次 低定類測量定序測量定距測量定比測量68第68頁,共81頁。對于不同的現象,注意準確性性別、職業(yè)、行業(yè)、地區(qū)等方面的差異定類測量定序測量定距測量定比測量69第69頁,共81頁。對于不同的現象,注意準確性定距以上的尺度不一定合適對于人的主觀態(tài)度,定序尺度可能是最好的方法70第70頁,共81頁。對數量差異的度量,注意層次定序測量定距測量定比測量文盲半文盲、小學、初中、高中、大專
15、、大學本科、碩士研究生、博士研究生(定序測量)順序性差異順序性差異、絕對差異距離順序性差異、絕對差異距離、相對差異對受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生71第71頁,共81頁。定序測量定距測量定比測量0年、6年、9年、12年、16年、19年、22年(定距測量)順序性差異順序性差異、絕對差異距離順序性差異、絕對差異距離、相對差異對受教育程度的度量方法文盲半文盲博士研究生72第72頁,共81頁。第五節(jié)幾個相關概念73第73頁,共81頁。一、統(tǒng)計數據類型觀測數據與試驗數據;截面數據、時間序列數據及面板數據。74第74頁,共81頁。觀測數據和試驗數據在自然的、未被控制的條件下觀測到的,稱為觀測數據
16、(observational data)。凡是在獲得數據的過程中,不對被調查對象數據產生的條件施加任何控制,所得到的數據稱為觀察數據。75第75頁,共81頁。在人工干預和操作情況下收集的數據就是試驗數據(experimental data)。 凡是在獲得數據的過程中,對數據產生的條件實施了控制而得到的數據,稱為實驗數據。76第76頁,共81頁。截面數據某一時間內對不同對象進行觀察所獲得的數據例如:2006年度所有上市公司的報表數據時間序列對同一對象在不同時間內連續(xù)觀察所獲得的數據例如:甲企業(yè)從1999年到2004年連續(xù)6年的報表數據面板數據對同一組對象在不同時間中連續(xù)觀察所獲得的數據例如:所有上市公司從1999年到2004年連續(xù)6年的報表數據77第77頁,共
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