醫(yī)藥衛(wèi)生常用數(shù)據(jù)處理軟件介紹課件

1、常用數(shù)據(jù)處理軟件簡介第1頁，共77頁。 常用數(shù)據(jù)錄入軟件 Epi info Epidata 國際著名統(tǒng)計軟件 BMDP SPSS SAS STATA第2頁，共77頁。EpiData 3.02 數(shù)據(jù) 錄入軟件簡介第3頁，共77頁。 1999年丹麥學(xué)者Lauritsen JM等人發(fā)起, Bruus M參照EpiInfo 6.0軟件編程完成,目前使用的是3.02免費中文版 用于數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)核對、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)報告的自由軟件 基本設(shè)計思想是幫助用戶生成較好的原始數(shù)據(jù)供以后分析使用Epidata 概 述第4頁，共77頁。EpiData 主要功能 定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 簡化數(shù)據(jù)輸入 應(yīng)用校驗原理進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入 編

2、輯/糾正已經(jīng)錄入的數(shù)據(jù) 雙份錄入數(shù)據(jù)的比較 導(dǎo)出多種格式數(shù)據(jù)供統(tǒng)計分析使用第5頁，共77頁。EpiData 主界面數(shù)據(jù)顯示編輯區(qū)工作程序條第6頁，共77頁。EpiData 三種文件類型 QES文件：數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)文件，定義數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，也就是創(chuàng)建調(diào)查表文件。 REC文件：數(shù)據(jù)文件，用于存放數(shù)據(jù)，在調(diào)查表文件基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)庫（REC），在數(shù)據(jù)庫REC中錄入數(shù)據(jù)。 CHK文件：核對文件，存放控制數(shù)據(jù)錄入的核對規(guī)則第7頁，共77頁。EpiData 數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建過程 數(shù)據(jù)庫建立根據(jù)調(diào)查表制作數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)文件（QES文件） 生成數(shù)據(jù)文件由數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)文件生成數(shù)據(jù)文件（REC文件） 添加核對程序生成核對文件（CHK文

3、件） 數(shù)據(jù)錄入在數(shù)據(jù)文件中錄入數(shù)據(jù)第8頁，共77頁。數(shù)據(jù)庫建立QES文件 在 按鈕上點擊并選擇“新建QES文件”或者直接點擊 ，打開創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)界面 在編輯窗口中直接輸入或復(fù)制已有的調(diào)查表文本文件，建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) 不同的數(shù)據(jù)類型應(yīng)選擇相應(yīng)的變量類型第9頁，共77頁。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)界面第10頁，共77頁。生成數(shù)據(jù)庫REC文件 點擊 按鈕并選擇“生成數(shù)據(jù)文件”，打開由QES文件生成數(shù)據(jù)文件窗口第11頁，共77頁。添加核對程序CHK文件 點擊 按鈕，選擇需要添加核對程序的數(shù)據(jù)文件 第12頁，共77頁。添加核對程序界面第13頁，共77頁。添加核對程序 限定合法值或合法值范圍 設(shè)置跳轉(zhuǎn) 設(shè)置必須錄入與

4、自動重復(fù) 數(shù)據(jù)輸入時自動計算 輸入數(shù)據(jù)時添加顯示幫助 信息和其他有關(guān)提示等 打開編程窗口第14頁，共77頁。數(shù)據(jù)錄入 點擊 按鈕，顯示數(shù)據(jù)錄入界面第15頁，共77頁。數(shù)據(jù)雙錄入與核對 數(shù)據(jù)雙錄入與核對是避免數(shù)據(jù)錄入錯誤最有效的方法之一，基本原理是兩個錄入員同時出同樣錯誤的概率非常小 數(shù)據(jù)雙錄入完成后， “有關(guān)文件下拉”菜單中“對兩個相同數(shù)據(jù)文件進(jìn)行有效性檢查”選項進(jìn)行數(shù)據(jù)核對第16頁，共77頁。數(shù)據(jù)雙錄入與核對選擇至少一個關(guān)鍵字段設(shè)置選項第17頁，共77頁。數(shù)據(jù)導(dǎo)出 使用“數(shù)據(jù)輸入/輸出”菜單中“數(shù)據(jù)輸出”功能，可將數(shù)據(jù)文件（REC文件）轉(zhuǎn)換為多種數(shù)據(jù)格式 數(shù)據(jù)備份（REC文件） 文本文件（T

5、XT文件） Excel文件 dBaseIII文件 Stata、SPSS、SAS統(tǒng)計分析文件第18頁，共77頁。EpiData 注意事項 單用戶程序，無網(wǎng)絡(luò)版 變量數(shù)最多為999個 記錄數(shù)最多為20萬條左右 第19頁，共77頁。SPSS 13.02 統(tǒng)計 分析軟件簡介第20頁，共77頁。SPSS 概 述 始創(chuàng)于1975年，公司總部位于美國芝加哥英文名稱 Statistical Package for Social Sciences 意為社會科學(xué)用的統(tǒng)計軟件包。 目前與SAS并稱為最權(quán)威的兩大統(tǒng)計軟件第21頁，共77頁。SPSS 主界面SPSS運行時出現(xiàn)的畫面選擇此項后，以后不再顯示本畫面第22頁

6、，共77頁。菜單欄工具欄數(shù)據(jù)視圖標(biāo)簽變量視圖標(biāo)簽SPSS 數(shù)據(jù)編輯窗口第23頁，共77頁。Name：變量名Type：變量類型Width：變量長度Decimals：小數(shù)位數(shù)Label：變量標(biāo)簽Value：變量值標(biāo)簽Missing：定義變量缺失值Columns：顯示列寬Align：對齊方式Measure：測量尺度SPSS 數(shù)據(jù)編輯窗口第24頁，共77頁。SPSS 變量類型數(shù)值型日期型字符型 點擊Type單元格右側(cè)的小按鈕即彈出變量類型對話框第25頁，共77頁。變量值與變量值對應(yīng)的標(biāo)簽SPSS 變量值標(biāo)簽 變量值標(biāo)簽是對變量取值含義的說明信息 點擊Values單元格右側(cè)的小按鈕即彈出變量值標(biāo)簽對話框

7、第26頁，共77頁。 SPSS 結(jié)果管理窗口選擇Output窗口File菜單中的Save或Save as功能，可將結(jié)果保存為結(jié)果文件（spo文件）第27頁，共77頁。 SPSS 結(jié)果管理窗口選擇File菜單中的Export功能，還可將輸出結(jié)果導(dǎo)出為HTML、TXT、Excel、Word、PPT等格式第28頁，共77頁。SPSS 結(jié)果管理窗口在內(nèi)容區(qū)直接選擇對象，使用Copy、Copy objects、Export等功能，也可將SPSS結(jié)果導(dǎo)出第29頁，共77頁。SPSS 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)出File菜單 變量級別的數(shù)據(jù)管理Transform菜單 文件級別的數(shù)據(jù)管理Data菜單第30頁，共7

8、7頁。 可在數(shù)據(jù)編輯窗口中直接錄入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件（sav文件） 例：某醫(yī)生測得18例慢性支氣管炎患者及16例健康人的尿類固醇排除量(mg/dl) 患者：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12健康人：4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18SPSS 數(shù)據(jù)獲取第31頁，共77頁。變量視圖變量值定義SPSS 數(shù)據(jù)獲取第32頁，共77頁。每一種統(tǒng)

9、計方法都有特定的數(shù)據(jù)格式要求。這里以兩樣本T檢驗為例，在數(shù)據(jù)視圖中將測量值（類固醇）保存為一列，將分組變量（患者/健康人）保存為另一列SPSS 數(shù)據(jù)獲取第33頁，共77頁。SPSS 數(shù)據(jù)獲取File菜單中的Open Data功能可以直接讀入多種常用格式的數(shù)據(jù)文件第34頁，共77頁。SPSS 數(shù)據(jù)導(dǎo)出File菜單中的Save與Save as功能可以將數(shù)據(jù)直接保存為多種常用格式的數(shù)據(jù)文件第35頁，共77頁。變量級別的數(shù)據(jù)管理 Transform菜單集中了對變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換的過程 生成新變量（Compute過程） 變量重新編碼（Record過程） 變量計數(shù)（Count過程） 變量編秩（Rank Case

10、s過程） 缺失值替代等 第36頁，共77頁。生成新變量Compute過程新變量名設(shè)定新變量類型和標(biāo)簽算術(shù)表達(dá)式和函數(shù)設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換條件第37頁，共77頁。條件表達(dá)式和函數(shù)生成新變量Compute過程僅包括滿足條件的記錄第38頁，共77頁。 連續(xù)性變量的分組 分類變量類別的合并變量重新編碼Record過程修改原始變量取值根據(jù)原始變量取值生成新變量第39頁，共77頁。變量重新編碼Record過程新變量名設(shè)置變量值定義設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換條件第40頁，共77頁。變量重新編碼Record過程新變量值原始變量值第41頁，共77頁。 記錄排序（Sort cases過程） 記錄篩選（Select cases過程） 記

11、錄加權(quán)（Weight cases過程） 記錄合并（Merge Files過程） 記錄拆分（Split Files過程） 記錄查找等文件級別的數(shù)據(jù)管理 Data菜單第42頁，共77頁。記錄排序Sort cases過程排序變量排序方式第43頁，共77頁。記錄篩選Select cases過程分析滿足條件記錄分析滿足抽樣條件記錄基于時間或記錄序號選擇分析篩選變量取值非0記錄隔離記錄刪除記錄第44頁，共77頁。記錄合并Merge Files過程縱向合并增加記錄橫向合并增加變量第45頁，共77頁。記錄縱向合并Add cases匹配變量不匹配變量第46頁，共77頁。記錄橫向合并Add Variables重復(fù)

12、變量關(guān)鍵變量第47頁，共77頁。SPSS 統(tǒng)計分析 產(chǎn)出數(shù)據(jù)報表和統(tǒng)計分析表 描述性分析（Descriptive過程） t檢驗與方差分析（Compare Means） 2檢驗（Tables過程） 非參數(shù)檢驗（Nonpareamet tests） 相關(guān)分析（Correlate過程） 回歸分析（Regression過程） 聚類與判別分析（Classify過程） 時間序列分析（Time Series） 生存分析等第48頁，共77頁。描述性分析Descriptives過程 Frequencies：產(chǎn)生頻數(shù)分布表 Descriptives：一般性描述 Explore：探索性分析 Crosstabs：分類

13、、等級資料的描述和分析第49頁，共77頁。描述性分析Frequencies過程 其特色是產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)的頻數(shù)表 能計算數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散趨勢、百分位數(shù)和分布指標(biāo) 還可以為數(shù)據(jù)直接繪制相應(yīng)的統(tǒng)計圖可用于連續(xù)性變量的直方圖，用于分類變量的餅圖和條圖等第50頁，共77頁。描述性分析Frequencies過程待分析變量列表是否顯示頻數(shù)表定義需要計算的統(tǒng)計量定義需要繪制的統(tǒng)計圖表頻數(shù)表排列次序第51頁，共77頁。描述性分析Frequencies過程百分位數(shù)分布特征描述離散趨勢集中趨勢第52頁，共77頁。描述性分析Frequencies過程統(tǒng)計圖類型直方圖加上正態(tài)曲線以頻數(shù)/構(gòu)成比繪制餅圖第53頁，共77

14、頁。描述性分析Frequencies過程第54頁，共77頁。描述性分析Descriptives過程 用于一般性統(tǒng)計描述，不能繪制統(tǒng)計圖 適用于描述服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量第55頁，共77頁。描述性分析Descriptives過程是否保存標(biāo)準(zhǔn)變換后的數(shù)據(jù)定義需要計算的統(tǒng)計量第56頁，共77頁。描述性分析Descriptives過程離散趨勢分布特征描述第57頁，共77頁。描述性分析Descriptives過程第58頁，共77頁。描述性分析Crosstabs過程 與Frequencies過程相比，其強(qiáng)項在于兩個或多個分類變量的聯(lián)合描述，可以產(chǎn)生二維至n維列聯(lián)表，并計算相應(yīng)的行、列、合計百分比和行、列

15、匯總指標(biāo)等第59頁，共77頁。描述性分析Crosstabs過程行變量列表列變量列表分層變量列表定義列聯(lián)表顯示指標(biāo)第60頁，共77頁。描述性分析Crosstabs過程實際值/理論值三種百分比第61頁，共77頁。描述性分析Crosstabs過程第62頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 Compare Means過程 Means：均數(shù)描述與推斷 OneSample T Test：單樣本T檢驗 IndependentSample T Test：兩獨立樣本T檢驗 PairedSample T Test：配對T檢驗 OneWay ANOVA：方差分析第63頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷Independent

16、Samples T Test過程 調(diào)用此過程可完成兩樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗，即通常所說的兩樣本t檢驗 需要分析變量列表分組變量定義需比較組別第64頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷Independent Samples T Test過程 分類變量值切點值第65頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷Independent Samples T Test過程 第66頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 Paired-Samples T Test過程 調(diào)用此過程可完成配對資料的顯著性檢驗，即配對t檢驗成對變量列表第67頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 Paired-Samples T Test過程 第68頁，共77頁。

17、連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 One-Way ANOVA過程 調(diào)用此過程可完成兩組及以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗 本過程只能進(jìn)行單因素方差分析，即完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析 第69頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 One-Way ANOVA過程 需要分析變量列表分組變量定義組間多重比較第70頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 One-Way ANOVA過程 最小顯著差法與對照組比較第71頁，共77頁。連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 One-Way ANOVA過程 第72頁，共77頁。分類變量統(tǒng)計推斷 Crosstabs過程 調(diào)用此過程可完成兩（多）個樣本率或構(gòu)成比差異的顯著性檢驗行變量列表列變量列表分層變量列表定義需要計算的統(tǒng)計量第73頁，共77頁。Chi-square: 檢驗行變量與列變量是否相關(guān)Nominal：反映無序分類變量的相關(guān)性O(shè)rdinal : 反映有序分類變量的一致性McNemanr：配對卡方檢驗Cochrans an