企業(yè)智能供應(yīng)鏈解決方案

1、企業(yè)智能供應(yīng)鏈解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來方案整體介紹庫存優(yōu)化解決方案收益管理解決方案生產(chǎn)計劃及排程解決方案倉儲優(yōu)化解決方案運(yùn)輸優(yōu)化解決方案問題與討論以技術(shù)中臺+業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)滿足客戶多種需求以企業(yè)信息系統(tǒng)為起點(diǎn)，從數(shù)據(jù)管理，基礎(chǔ)分析及預(yù)測，面向產(chǎn)業(yè)鏈核心業(yè)務(wù)場景的決策模型組件，直到Cardinal Solver求解器，以高度模塊化的方式完成從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的完整技術(shù)構(gòu)架，在輸出高質(zhì)量業(yè)務(wù)決策的同時，大幅度降低使用門檻典型場景-業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)輸調(diào)度生產(chǎn)調(diào)度收益管理 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化選址經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)模型決策模型及算法優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)學(xué)習(xí)自有數(shù)據(jù)全網(wǎng)數(shù)據(jù)TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)WMS倉儲管理系統(tǒng)ERP企業(yè)資源計

2、劃企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)入庫數(shù)據(jù)管理及分析分布式運(yùn)算開發(fā)預(yù)處理Cardinal Solver數(shù)學(xué)規(guī)劃算法求解器運(yùn)籌學(xué)運(yùn)用算法平臺高復(fù)雜度決策問題計算輸出最優(yōu)決策倉儲/庫存管理致力于為零售、物流、制造等行業(yè)提供全鏈條技術(shù)服務(wù)，利用運(yùn)籌學(xué)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型求解，解決生產(chǎn)、倉儲、配送、銷售等一系列業(yè)務(wù)場景中的優(yōu)化問題，完成從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)化產(chǎn)品：行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品模塊：輕量級API算法：定制化解決方案運(yùn)輸優(yōu)化系統(tǒng) | 庫存/倉儲管理系統(tǒng) | 智能定價系統(tǒng) | 智能選址系統(tǒng) 可拆卸、可組合的輕量級API套組，快速靈活地適用于不同于業(yè)務(wù)場景為大型企業(yè)復(fù)雜場景準(zhǔn)備的定制化打包解決方

3、案，為企業(yè)內(nèi)部智能化賦能金字塔式技術(shù)解決框架通過服務(wù)+賦能幫助企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈升級轉(zhuǎn)型方案整體介紹庫存優(yōu)化解決方案收益管理解決方案生產(chǎn)計劃及排程解決方案倉儲優(yōu)化解決方案運(yùn)輸優(yōu)化解決方案問題與討論以人工智能驅(qū)動的需求預(yù)測技術(shù)和針對不同商品品類的補(bǔ)貨策略為基礎(chǔ)，提供補(bǔ)貨點(diǎn)、補(bǔ)貨量及促銷情景下的備貨方案，幫助倉庫和門店做出更明智的采購和補(bǔ)貨決策，解決企業(yè)面臨的預(yù)測和庫存計劃問題。通過為企業(yè)定制智能補(bǔ)貨方案，真正實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動的供應(yīng)鏈管理與供應(yīng)鏈計劃智能化，提升供應(yīng)鏈柔性，降本增效。 Inventory Management庫存優(yōu)化為客戶帶來的關(guān)鍵價值庫存優(yōu)化的不同層級戰(zhàn)略層優(yōu)化：分倉網(wǎng)絡(luò)設(shè)計戰(zhàn)術(shù)層優(yōu)化：

4、需求計劃與庫存管理 中央倉大區(qū)域倉大區(qū)域倉消費(fèi)者小區(qū)域倉門店小區(qū)域倉小區(qū)域倉小區(qū)域倉門店門店運(yùn)營層優(yōu)化：門店配補(bǔ)貨優(yōu)化 先進(jìn)的需求預(yù)測引擎提供豐富的預(yù)測模型，覆蓋時間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，模型可以定期重新自動調(diào)參和迭代，實(shí)時滾動更新發(fā)布最新預(yù)測結(jié)果，并提供豐富的報表與KPI展示，快速精準(zhǔn)捕捉市場波動。需求驅(qū)動的智能補(bǔ)貨決策在需求預(yù)測的指導(dǎo)下，針對不同倉庫網(wǎng)絡(luò)類型和商品特性，我們均可為企業(yè)提供定制化的智能補(bǔ)貨策略，包含動態(tài)安全庫存補(bǔ)貨、長尾品補(bǔ)貨、易腐品補(bǔ)貨、促銷活動補(bǔ)貨等，幫助企業(yè)在提升服務(wù)水平的同時降低庫存積壓。更精準(zhǔn)快速的銷量預(yù)測更低的庫存占用成本更高的庫存周轉(zhuǎn)率更有效的部門間協(xié)

5、同計劃庫存優(yōu)化界面展示商品數(shù)據(jù)管理商品銷量預(yù)測智能補(bǔ)貨看板補(bǔ)貨計劃管理庫存仿真規(guī)則設(shè)置庫存仿真任務(wù)查看庫存優(yōu)化解決方案技術(shù)架構(gòu)打通分析、預(yù)測、補(bǔ)貨、庫存的全鏈條、可擴(kuò)展的模塊組合商品數(shù)據(jù)促銷數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)季節(jié)氣候人口數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)商圈數(shù)據(jù)需求計劃智能補(bǔ)貨業(yè)務(wù)應(yīng)用層中臺組件層外源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層需求預(yù)測需求管理預(yù)測模型管理工作流管理補(bǔ)貨建議庫存分配建議庫存調(diào)撥建議采購數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)算法引擎機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)分布數(shù)式計算配貨優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫存優(yōu)化庫存仿真歷史庫存仿真算法結(jié)果與歷史結(jié)果對比KPI分析報表庫存健康監(jiān)測庫存監(jiān)控BOM拆分需求分類多層級預(yù)測結(jié)果預(yù)測報表智能預(yù)測配補(bǔ)

6、貨技術(shù)架構(gòu)適配多種主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的分布式計算架構(gòu)，基于容器的可擴(kuò)展快速部署體系技術(shù)特色人工智能預(yù)測算法、分布式計算、概率預(yù)測的動態(tài)安全庫存算法、多種庫存策略、運(yùn)籌學(xué)庫存優(yōu)化算法服務(wù)特色提供城市地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，支持門店級需求預(yù)測提供獨(dú)立的預(yù)測和補(bǔ)貨算法API服務(wù)可根據(jù)客戶場景定制算法和系統(tǒng)功能庫存優(yōu)化功能概覽服務(wù)水平優(yōu)化需求預(yù)測補(bǔ)貨計劃促銷優(yōu)化多級庫存優(yōu)化幫助權(quán)衡更高的服務(wù)水平與額外庫存成本的關(guān)系，通過敏感性分析指導(dǎo)企業(yè)在指定庫存需求的情況下達(dá)到最合理的服務(wù)水平，找到最佳的經(jīng)營模式結(jié)合傳統(tǒng)時間序列與AI算法，充分利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為多種類別的商品提供更精準(zhǔn)的需求預(yù)測，同時也將新品、促銷等

7、特殊場景納入考量，對補(bǔ)貨及庫存優(yōu)化提供支持基于需求預(yù)測對常規(guī)品、長尾品、易腐品、促銷品等不同類別的商品采用針對性的補(bǔ)貨建議，在保證滿足率的情況下降低庫存水平為了應(yīng)對節(jié)假日、促銷事件、新品上市或舊品退市等重要的事件導(dǎo)致的銷量“異常”波動，我們會針對客戶場景定制化建立異常識別機(jī)制與異常事件處理機(jī)制，保證促銷期間預(yù)測補(bǔ)貨穩(wěn)定性通過建立多級分倉網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)可以把熱銷貨品前置到區(qū)域倉，并通過調(diào)撥實(shí)現(xiàn)總倉和前置倉之間的貨物分配，使貨物集中運(yùn)輸，降低運(yùn)輸成本，同時提高貨品的運(yùn)輸時效，提升用戶體驗(yàn)功能概覽庫存管理解決方案庫存優(yōu)化典型客戶及案例介紹（需求預(yù)測類案例）某大型跨國快消品牌商需求計劃基于對歷史數(shù)據(jù)的挖掘

8、與分析，并充分考慮未來各種影響因素，輸出多維度的需求預(yù)測結(jié)果。提供需求預(yù)測管理平臺，最終發(fā)布一致性需求計劃。某國際汽車品牌售后零備件需求預(yù)測10%+ 預(yù)測準(zhǔn)確率平均提升80%-90%高頻高量備件預(yù)測準(zhǔn)確率區(qū)間通過機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)預(yù)測月度零備件來自經(jīng)銷商的需求。通過更合理的采購補(bǔ)貨來加快庫存周轉(zhuǎn)，減少資金占用某領(lǐng)軍型物流企業(yè)件量預(yù)測結(jié)合經(jīng)典的時間序列與最新的深度學(xué)習(xí)模型，我們提供細(xì)至波次粒度（每30分鐘一次）下高精度的實(shí)時預(yù)測解決方案2x 原有準(zhǔn)確率誤差率10%之內(nèi)占比高達(dá)39.76%，較原模型提升一倍30分鐘滾動預(yù)測，原模型無法實(shí)現(xiàn)月+倉庫 平均預(yù)測準(zhǔn)確率從65%提升到75%周+倉庫 平均預(yù)測準(zhǔn)

9、確率提升了15%庫存優(yōu)化典型客戶及案例介紹（補(bǔ)貨類案例）20%庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低5%重點(diǎn)商品現(xiàn)貨率提高某旗艦型電商采配退一體化庫存管理1%5%訂單滿足率提升10%庫存金額降低幫助企業(yè)設(shè)計一套多級倉儲體系下的補(bǔ)貨、調(diào)撥、退貨一體策略，幫助其建立更加柔性敏捷的庫存網(wǎng)絡(luò)。在提高現(xiàn)貨率的同時，降低周轉(zhuǎn)天數(shù)和庫存成本。某領(lǐng)軍型物流企業(yè)第三方多級庫存管理10%-20% 貨主分倉成本降低百萬量級 單貨主年運(yùn)輸成本下降/元結(jié)合運(yùn)籌與數(shù)據(jù)能力，將商家的前端供給、終端倉配以及末端需求合理結(jié)合，通過分倉網(wǎng)絡(luò)布局與合理調(diào)撥策略，為商家提供運(yùn)輸時效與成本協(xié)調(diào)最優(yōu)的“性價比”最高的倉配服務(wù)。唯品會閃購模式庫存管理閃購網(wǎng)站常

10、采取大進(jìn)大出的庫存策略，使得各個倉庫有大量的庫存積壓導(dǎo)致爆倉。通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測方法去及二階段的魯棒優(yōu)化策略解決以上難點(diǎn)，大幅提升庫存管理水平。70%80%原有倉庫庫存積壓降低10+% 整體利潤提升* 整體利潤提升與貨品回收價值（ 殘值）相關(guān)，在殘值分別為85%，90%，95%時，整體利潤提升對應(yīng)為80%，42%，18%方案整體介紹庫存優(yōu)化解決方案收益管理解決方案生產(chǎn)計劃及排程解決方案倉儲優(yōu)化解決方案運(yùn)輸優(yōu)化解決方案問題與討論解決企業(yè)動態(tài)定價、促銷定價、清倉定價、大客戶定價、捆綁定價等一系列問題，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，并結(jié)合不同定價驅(qū)動因素和目標(biāo)，自動輸出銷量、利潤等關(guān)鍵變動指標(biāo)，靈活調(diào)整

11、定價策略，幫助零售、物流等多個行業(yè)企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)智能定價體系。Revenue Management科學(xué)定價為企業(yè)帶來快速可視的收益提升科學(xué)定價的整體方案思路線上產(chǎn)品定價在快速變化的電商經(jīng)營環(huán)境中，及時捕捉流量、價格對產(chǎn)品銷量的影響，實(shí)現(xiàn)銷售和利潤的增長我們的產(chǎn)出流量及轉(zhuǎn)換率分析購物籃分析商品動態(tài)定價策略線下多層級收益管理從總部的銷售費(fèi)用決策優(yōu)化(提升ROI)，到渠道畫像，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)分析，以及渠道價格管理，再到零售端的定價和促銷策略，為企業(yè)體統(tǒng)全方位的收益管理建議。快速見效的收益提升精細(xì)化、可落地的價格策略價格推薦動態(tài)更新輔助業(yè)務(wù)決策的消費(fèi)者畫像關(guān)聯(lián)分析：分析產(chǎn)品之間、品牌之間、客群之間、

12、產(chǎn)品與競品的相關(guān)性等商業(yè)智能 消費(fèi)者畫像渠道分類產(chǎn)品分析業(yè)績跟蹤管理部門經(jīng)銷渠道銷售終端價格彈性：分析不同客群對不同商品的價格敏感程度價格政策經(jīng)銷商聚類區(qū)域協(xié)同分析差異化定價組合管理優(yōu)化需求價格擬合：反映不同產(chǎn)品對不同客群在不同價格設(shè)定下的需求預(yù)估促銷優(yōu)化促銷選品促銷機(jī)制選擇促銷定價清倉優(yōu)化清倉計劃清倉選品清倉定價定價優(yōu)化商品定價動態(tài)調(diào)價非標(biāo)品報價收益管理解決方案概覽功能概覽費(fèi)用優(yōu)化價格診斷動態(tài)定價促銷優(yōu)化渠道定價根據(jù)對不同品牌、品類、地區(qū)和系統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析，輔助建立費(fèi)用分配模型，輔助品牌商實(shí)現(xiàn)最優(yōu)費(fèi)用投入組合結(jié)合不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析商品的價格敏感性以及業(yè)務(wù)目標(biāo)的置換效率，輸出差異化的定價策

13、略實(shí)時創(chuàng)建價格優(yōu)化策略，動態(tài)高頻輸出價格調(diào)整建議，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和AI算法，自動適應(yīng)不斷變化的零售環(huán)境覆蓋線上和線下場景，挖掘促銷活動中的產(chǎn)品相關(guān)性、銷售環(huán)境影響和消費(fèi)者購買行為，輔助促銷規(guī)劃，優(yōu)化促銷策略針對不同銷售系統(tǒng)和渠道進(jìn)行精準(zhǔn)分類，把握各個銷售系統(tǒng)的投資轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化渠道出貨價格和返點(diǎn)政策收益管理解決方案收益管理解決方案客戶及典型案例某旗艦型電商動態(tài)定價幫助國內(nèi)某旗艦型電商建立動態(tài)定價框架，根據(jù)不同的產(chǎn)品定位和業(yè)務(wù)目標(biāo)，確定針對性的定價策略。通過自動化的定價建議，幫助采銷實(shí)現(xiàn)對數(shù)量較多的長尾品高效的定價管理。某物流巨頭定價系統(tǒng)優(yōu)化對客戶10萬線路兩年的龐大數(shù)據(jù)，以及競爭對手價格時效信息等

14、維度的分析，先后輸出價格問題診斷、大客戶定價模型、公布價模型（包括區(qū)域以及旺淡季影響）模塊內(nèi)容，并協(xié)助客戶將各部分定價引擎嵌入至業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。3%GMV提升（四期測試結(jié)果）14%GP提升（四期測試結(jié)果）60%-70% 平臺sku使用自動定價系統(tǒng)18% 試點(diǎn)區(qū)域利潤提升4% 試點(diǎn)區(qū)域收入提升方案整體介紹庫存優(yōu)化解決方案收益管理解決方案生產(chǎn)計劃及排程解決方案倉儲優(yōu)化解決方案運(yùn)輸優(yōu)化解決方案問題與討論在保證各種復(fù)雜約束和優(yōu)先級的條件下，根據(jù)企業(yè)自有系統(tǒng)及問題復(fù)雜度，提供算法驅(qū)動的智能排產(chǎn)、模擬仿真、分析預(yù)警、急插單處理等一系列功能，確保計劃可執(zhí)行的同時降低各項(xiàng)生產(chǎn)成本，提升團(tuán)隊(duì)響應(yīng)時效，顯著提升多部門

15、協(xié)同工作效率Planning & Scheduling Management智能排產(chǎn)排程解決方案的關(guān)鍵優(yōu)勢當(dāng)業(yè)務(wù)流程及生產(chǎn)場景復(fù)雜度不斷提升，確保計劃可執(zhí)行的同時降低各項(xiàng)生產(chǎn)成本，優(yōu)質(zhì)的功能與豐富的場景支持，正是企業(yè)所需要的能夠帶來顯著效益端改善的解決方案。本解決方案可幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)：多工廠協(xié)同，打通供應(yīng)鏈信息，實(shí)現(xiàn)全局透明化管理計劃排產(chǎn)一體化，日/周/長期計劃完全掌握最小化總成本，保證訂單交付滿足率（平均提升15%）可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)要求支持更多元的生產(chǎn)模式更加智能的處理急單插單（響應(yīng)速度提升3倍）支持多場景模擬，提供多種決策建議智能推送訂單交付報告與采購建議排產(chǎn)計劃產(chǎn)能規(guī)劃生產(chǎn)上線信息化建設(shè)生產(chǎn)建

16、模Gap1：忽視企業(yè)自身數(shù)據(jù)需求及質(zhì)量與生產(chǎn)建模的滿足性關(guān)系結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出與實(shí)際考慮邏輯差異大，輸出計劃與實(shí)際執(zhí)行差異大Gap2：生產(chǎn)建模與實(shí)際業(yè)務(wù)規(guī)則及復(fù)雜度不匹配，復(fù)雜業(yè)務(wù)場景無法考慮結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出范圍有限（如多工廠、復(fù)雜物料規(guī)則等）Gap3：隔離式的排產(chǎn)計劃未協(xié)同/充分考慮物料/產(chǎn)能的實(shí)際情況及約束結(jié)果：排產(chǎn)計劃溝通成本未能有效降低，輸出結(jié)果執(zhí)行率低Gap4：缺乏MES系統(tǒng)或?qū)嶋H執(zhí)行的生產(chǎn)反饋環(huán)節(jié)，或者實(shí)時性響應(yīng)效率低結(jié)果：造成生產(chǎn)問題的積壓，進(jìn)一步影響計劃執(zhí)行率綜合提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造柔性為企業(yè)提供定制化、多場景、智能化的排產(chǎn)排程解決方案生產(chǎn)計劃及排程界面展示計劃看板

17、提供直觀可視化數(shù)據(jù)展示，一站式了解未來計劃下訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況，讓決策者提早做出應(yīng)對智能計劃排產(chǎn)引擎有能力對企業(yè)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)、要素建模，以領(lǐng)先的求解能力同步考慮各方面多重限制和優(yōu)化目標(biāo)，產(chǎn)出實(shí)時最優(yōu)生產(chǎn)計劃，并模擬不同目標(biāo)導(dǎo)向下的生產(chǎn)計劃，一鍵應(yīng)用，輕松切換全盤生產(chǎn)計劃智能排產(chǎn)排程功能概覽功能概覽數(shù)據(jù)平臺智能排產(chǎn)模擬引擎生產(chǎn)監(jiān)控擴(kuò)展功能基于產(chǎn)線狀況、員工績效等指標(biāo)合理預(yù)測產(chǎn)線產(chǎn)能情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，為排產(chǎn)引擎提供良好的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建產(chǎn)能數(shù)據(jù)平臺 基于多種生產(chǎn)排程業(yè)務(wù)需要，通過基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎生成排產(chǎn)計劃，加速排產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)能利用率，降低訂單延誤率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，通過調(diào)整不同參

18、數(shù)或加入不同業(yè)務(wù)約束（換線次數(shù)限制，交期提前，部分交期優(yōu)先滿足）進(jìn)行模擬排產(chǎn)，提高排產(chǎn)決策效率每天實(shí)際生產(chǎn)中，可通過排產(chǎn)平臺，監(jiān)控生產(chǎn)狀況，產(chǎn)出延誤預(yù)警，分析缺料情況，推送優(yōu)先缺料警報，提供補(bǔ)料建議，提高各個環(huán)節(jié)響應(yīng)與決策效率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，增加可視化、緊急插單、生產(chǎn)重排功能，模擬產(chǎn)能推遲情況，在損失最小的情況下，重新安排生產(chǎn)計劃智能排產(chǎn)排程解決方案生產(chǎn)排程典型客戶及案例介紹28天+10周排產(chǎn)周期分鐘級別求解速度某大型電子行業(yè)制造巨頭多工廠生產(chǎn)排程引擎10%+訂單滿足率提升30%產(chǎn)能損失降低幫助該企業(yè)重新設(shè)計在多工廠網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)、采購一體策略，幫助其建立了新的多工廠協(xié)同的生產(chǎn)排程引擎

19、。在滿足各項(xiàng)復(fù)雜生產(chǎn)約束的同時，提升訂單滿足率。某大型汽車制造商智能工藝排序5倍+ 求解效率的提升10% 工作臺/節(jié)拍的效率提升結(jié)合運(yùn)籌與數(shù)據(jù)能力，定制化的為客戶的組裝產(chǎn)線的工藝排序進(jìn)行智能的重新排序，提供了精確的系統(tǒng)模型刻畫，保證了求解的最優(yōu)性與求解效率的同時，提升了產(chǎn)線的組裝效率。某汽車零配件生產(chǎn)巨頭生產(chǎn)排程優(yōu)化項(xiàng)目幫助該企業(yè)對涉及到上千種SKU的注塑，噴涂，裝配等環(huán)節(jié)的產(chǎn)線的協(xié)調(diào)進(jìn)行優(yōu)化，具體對企業(yè)的每個塑件批次的生產(chǎn)天數(shù)及對應(yīng)的噴涂圈數(shù)進(jìn)行決策，可直接輸出供企業(yè)直接落地使用的生產(chǎn)批次計劃，幫助該企業(yè)直接降低噴色環(huán)節(jié)每圈的換色次數(shù)從而降低該企業(yè)的生產(chǎn)成本保證100%滿足供貨需求的情況下3

20、0% 噴槍換色次數(shù)下降百萬級別 年成本下降方案整體介紹庫存優(yōu)化解決方案收益管理解決方案生產(chǎn)計劃及排程解決方案倉儲優(yōu)化解決方案運(yùn)輸優(yōu)化解決方案問題與討論作為智能化倉儲解決方案提供商，我們利用運(yùn)籌優(yōu)化及AI算法賦能企業(yè)，為企業(yè)倉庫運(yùn)作提供從上架優(yōu)化、庫存管理、任務(wù)管理、波次生成、揀貨優(yōu)化到出庫管理的全流程算法優(yōu)化解決方案，幫助企業(yè)提升倉庫運(yùn)轉(zhuǎn)效率，降低運(yùn)營成本。Warehouse Management倉儲優(yōu)化的關(guān)鍵優(yōu)勢收貨作業(yè)補(bǔ)貨作業(yè)裝車作業(yè)揀貨作業(yè)交叉轉(zhuǎn)運(yùn)上架作業(yè)庫存盤點(diǎn)基于人工智能+運(yùn)籌學(xué)的倉儲大腦基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策

21、略、揀貨路徑優(yōu)化策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫內(nèi)整體作業(yè)效率。多樣化的功能配置算法具有高度的擴(kuò)展性與靈活性，結(jié)合行業(yè)特性與業(yè)務(wù)特色，為企業(yè)量身定制智能、輕量、可配置的倉儲算法優(yōu)化解決方案，最大化倉庫內(nèi)各業(yè)務(wù)流程的效率同時協(xié)同合作 。倉內(nèi)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)更高的出庫效率更均衡的倉內(nèi)任務(wù)負(fù)載更低的倉庫運(yùn)營成本倉儲優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)圖智慧倉儲技術(shù)架構(gòu)通過API的方式和客戶的WMS系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)WMS在業(yè)務(wù)規(guī)則層上的優(yōu)化技術(shù)特色大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃 近似算法 啟發(fā)式算法解決的業(yè)務(wù)問題基于AI和優(yōu)化算法，在上架過程中即可動條調(diào)整sku的最優(yōu)擺放對于上架、揀選任務(wù)，考慮不同類型設(shè)備，給出最優(yōu)路徑規(guī)劃，提升效率

22、通過API的方式實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)WMS的對接TMS系統(tǒng)ERP/MES/OMS 系統(tǒng)WMS系統(tǒng)智慧算法API布局優(yōu)化路徑優(yōu)化任務(wù)均衡波次優(yōu)化揀選優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化上架策略作業(yè)分區(qū)PLCAS/RSshuttleAGV自動化設(shè)備WCS系統(tǒng)倉儲優(yōu)化算法功能概覽上架優(yōu)化路徑優(yōu)化 布局優(yōu)化收貨完畢，在考慮相關(guān)性及熱度的智能分布和最優(yōu)上架路徑實(shí)時計算出每一板貨的最優(yōu)上架貨位庫存管理優(yōu)化布局優(yōu)化 補(bǔ)貨優(yōu)化 對sku的相關(guān)性及熱度分析給出最優(yōu)初始布局，并在每日運(yùn)作中做動態(tài)調(diào)整任務(wù)管理優(yōu)化人力、設(shè)備、路徑、時間的均衡在考慮多變量的情況下，用算法強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力均衡倉庫內(nèi)所有任務(wù)和相應(yīng)資源（人，設(shè)備，路徑，時間點(diǎn)）的匹配波次

23、優(yōu)化訂單批組均衡倉庫作業(yè)量，用動態(tài)的時間點(diǎn)及任務(wù)量對多訂單進(jìn)行整合貨到人揀選優(yōu)化路徑優(yōu)化 任務(wù)分區(qū) AGV匹配 任務(wù)調(diào)度將傳統(tǒng)的播種揀選用AGV在算法指引下選用最優(yōu)路徑和任務(wù)均衡，減少人工多次來回行走的路徑，提高揀貨效率人到貨揀選優(yōu)化布局優(yōu)化 路徑優(yōu)化 在波次優(yōu)化的結(jié)果下，針對個sku及訂單特性并結(jié)合路徑優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生最優(yōu)揀選列表任務(wù)入庫存儲出庫倉儲優(yōu)化典型客戶及案例某旗艦型電商無人倉調(diào)度算法設(shè)計智能倉的系統(tǒng)解決方案包括：商品布局優(yōu)化方案、閑置機(jī)器人擺放及充電方案、訂單任務(wù)指派方案、機(jī)器人揀貨路徑設(shè)計方案及托盤回庫方案等問題。顯著提升模型的求解效率，從而大幅提升倉庫出庫效率。某大型生活類電商倉庫

24、倉儲系統(tǒng)優(yōu)化通過定制化算法為電商倉提供集貨位分配、補(bǔ)貨策略、波次生成、揀貨路徑設(shè)計一體化的算法優(yōu)化解決方案，在不額外占用庫容的情況下幫助倉庫減少人工成本，提升倉庫在波峰時的出庫效率。1.8s 無人倉內(nèi)AGV大規(guī)模調(diào)度問題求解速度3x-4x 無人倉相較有人倉出庫效率提升18% 揀選路徑單均距離節(jié)省15-20% 揀貨效率提升方案整體介紹庫存優(yōu)化解決方案收益管理解決方案生產(chǎn)計劃及排程解決方案倉儲優(yōu)化解決方案運(yùn)輸優(yōu)化解決方案問題與討論運(yùn)輸優(yōu)化解決方案通過獨(dú)有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度，多目標(biāo)，多場景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議，顯著提高企業(yè)的運(yùn)營效率，降低物流決策成本。Transportati

25、on Management針對國內(nèi)運(yùn)輸調(diào)度場景提供的定制化智能運(yùn)輸解決方案國內(nèi)運(yùn)輸調(diào)度現(xiàn)狀解決方案人工調(diào)度作業(yè)效率低下，難以滿足日益增長的業(yè)務(wù)量需求完全依賴調(diào)度人員人工經(jīng)驗(yàn)無法挖掘潛在的成本節(jié)約機(jī)會無法自動考慮國內(nèi)復(fù)雜多變的運(yùn)輸/配送環(huán)境和現(xiàn)實(shí)約束有限的運(yùn)輸資源，多變的客戶需求，激烈的行業(yè)競爭，都給運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)帶來極大挑戰(zhàn)可支持基于特殊客戶需求場景的定制化開發(fā)通過獨(dú)有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度、多目標(biāo)、多場景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議在考慮多種業(yè)務(wù)約束同時，全局統(tǒng)籌資源，減少運(yùn)輸成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度可應(yīng)用于同城運(yùn)輸/支線運(yùn)輸/干線運(yùn)輸/人員拜訪等多種調(diào)度場景可支持SaaS產(chǎn)品/AP

26、I接口等多種服務(wù)方式運(yùn)輸智能調(diào)度方案功能及收益潛在收益提升調(diào)度方案落地可執(zhí)行性減少人為干預(yù)工作量提升調(diào)度工作效率運(yùn)輸調(diào)度方案基礎(chǔ)功能基于既定運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)+客戶訂單輸入，考慮多種約束，高效輸出優(yōu)化的調(diào)度計劃，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源的最大化利用考慮因素：車型限制、時間窗限制、網(wǎng)點(diǎn)限制、商品限制、客戶特定規(guī)則限制、多承運(yùn)商限制提升滿載率減少運(yùn)力資源浪費(fèi)減少行駛里程、運(yùn)力使用降低整體運(yùn)費(fèi)成本使用業(yè)界唯一的貨運(yùn)版地圖數(shù)據(jù)，考慮分城市分車型分時段的精細(xì)限行規(guī)則運(yùn)用領(lǐng)先的AI技術(shù)大幅提升運(yùn)算精準(zhǔn)度：預(yù)估行駛時長，預(yù)估裝卸時長運(yùn)用創(chuàng)新的分區(qū)算法實(shí)現(xiàn)區(qū)域間需求及運(yùn)力負(fù)載均衡深度建模+算法定制能力，量體裁衣運(yùn)輸調(diào)度方案進(jìn)階功能運(yùn)輸優(yōu)化產(chǎn)品界面展示輸入數(shù)據(jù)管理多維參數(shù)設(shè)置輸出車次展示輸出路徑展示運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)分布展示運(yùn)輸線路鏈?zhǔn)綀D從數(shù)據(jù)輸入、算法參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)優(yōu)化到輸出結(jié)果，在數(shù)據(jù)符合模板和業(yè)務(wù)場景要求的情況下，整個流程在分鐘級別內(nèi)完成。運(yùn)輸優(yōu)化典型客戶及案例介紹50%70%調(diào)度時間降低7%平均節(jié)省行駛里程頂級啤酒企業(yè)同城配送場景5%10%平均節(jié)省車輛10%單車配送門店數(shù)最高增