公司庫存管理及庫存控制模型

1、 / 54庫存管理第一節(jié) 庫存管理過程一、庫存管理過程庫存的經濟分析 庫存管理的任務是用最少的費用在適宜的時間和適宜的地點獲取適當數(shù)量的原材料、消耗 品或最終產品。庫存是包含經濟價值的物質資產 ,購置和儲存都會產生費用。庫存成本是建立庫 存系統(tǒng)時或采取經營措施所造成的結果。 庫存系統(tǒng)的成本主要有購入成本、 訂貨費、 保管 （儲存 ） 費用及缺貨成本。購入成本某種物品的購入成本有兩種含義 :當物品從外部購買時 ,購入成本指單位購入價格 ;當由企業(yè) 內部制造時 ,指單位生產成本。 單位成本始終要以進入庫存時的成本來計算。 對購物品來說 ,單位 成本應包括購價加上運費。對于自制物品來說 ,單位成本則

2、包括直接費、直接材料費和企業(yè)管理 費用等。訂貨費用 （或稱訂購成本 ）定貨費用是從需求的確認到最終的到貨 ,通過采購或其他途徑獲得物品或原材料的時候發(fā) 生的費用。訂購成本包括提出訂貨申請單、分析貨源、填寫采購訂貨單、來料驗收、跟蹤定貨 等各項費用。主要包括以下因素 :內部各部人員的費用 ,如采購、財務、原材料控制與儲存人員的工資等。管理費用 ,如辦公用品、電話、計算機系統(tǒng)的應用。 訂貨費用的主要特征是與采購次數(shù)直接有關, 而與訂貨量的大小幾乎無關。因為這個原采購必須制定政策與戰(zhàn)略 ,以便從市場上以最有效的訂貨批量來進行采購,而不僅僅根根據生產與需求。保管 （儲存 ）費用保管費用包括 :收貨、

3、存儲和搬運費用。 最重要的保管費用是機會成本 ,就是資金投資在庫存 上比投資在其他領域的收益哪個更大。保管費用包括 :存儲費用取暖、照明以及倉儲建筑物的折舊。人員費用庫存運行的人力資源。庫存記錄的保存費用管理和系統(tǒng)費用 ,包括盤點和檢查庫存。安全與保險庫存損壞與廢棄折舊這些都是可以控制的費用 ,用來衡量庫存過程的管理效率。缺貨成本缺貨成本是由于外部或內部中斷供應所產生的。當企業(yè)的用戶得不到他們的全部訂貨時,外部缺貨；而當企業(yè)內部某一個班組或一個部門得不到它的全部訂貨時,叫做內部缺貨。庫存控制政策與職能 庫存控制就是決定和調節(jié)庫存物品的種類和數(shù)量，使之既不過剩又不缺貨。目標是在庫存 過多和庫存過

4、少之間獲得平衡。維持較高的庫存水平是一個簡單地減少缺貨風險的方法。進一 步說，可以減少訂貨次數(shù)以降低訂貨費用。但是，保管費用提高了。另一方面，只維持較低的庫存水平是一個困難的決策。這不僅是因為依賴供應商的準時送貨，而且提高了訂貨次數(shù)，反過來提高了庫存的管理時間與費用。但是管理費用降低了 。庫存的范圍和深度取決于庫存物品的屬性（數(shù)量、時間、頻率、范圍、可預測性）、缺貨的:確定需求、存貨識別與編最容易的識別方法是用起名,容易混淆 ,所以這時候通常采承受程度、采購費用、庫存費用以及采購提前期。庫存管理過程包括 碼、存貨分類以及采購提前期管理等過程。庫存管理過程確定需求 需求識別與需求預測 對庫存進行

5、管理 ,首先要進行需求識別與需求預測。 存貨識別與編碼 要使庫存管理更為有效 ,必須對存貨進行識別和編碼。存貨識別與合理化庫存中的存貨包括很多不同種類的物品 字或描述性文字。存貨編碼當數(shù)量很多種類很廣時 ,只使用名字和描述性文字是不合適的用編碼。 采用編碼就要開發(fā)一個編碼系統(tǒng) ,制定編碼規(guī)則。 目前 ,有很多不同的編碼體系和編碼方 式。常見的一種編碼方式是對要描述的物品屬性,如物品自然屬性、物品最終用途、庫存地點、供應源以及最終用戶進行分組 ,然后按照一定的規(guī)則進行編碼。編碼方法如組碼和條形碼服務水平與安全庫存的定義服務水平服務水平是指顧客提出訂貨要求時 ,企業(yè)能夠滿足用戶需求的可能性。如果整

6、個生產系統(tǒng)在 任何時候均能滿足全部用戶的訂貨需求,則其服務水平為 100%, 如果能滿足 95%的需求 ,則其訂貨服務水平為 95%, 也可以稱此時的生產系統(tǒng)的缺貨概率為5%。安全庫存安全庫存可以預防預測與實際消耗之間的差異,以及期望運輸時間與實際之間的差異所造成的損失 ,在補充周轉庫存時預防缺貨。 它也是在庫存水平上增加一部分以滿足不可預見的需求 如不穩(wěn)定的需求、供應困難以及其他緊急情況。計算安全庫存要以需求因素 （包括需求變化、 預測不準確和缺貨 ）、供應因素 （包括采購提前 期變化、采購提前期估計不準確、供應的安全性等因素 ） 、庫存策略 （ 包括缺貨的危害、物品費 用、報廢損失、損耗率

7、和空間需求）以及客觀條件 （包括理貨、質量檢驗、機器工廠布置、零件、工具、檢驗設備、叉車的流動、工廠和倉庫的布置）等因素為基礎。安全庫存一般可以用提前期需求比例法、某一個特定時間的值以及均差法三種不同的方法來確定。1）提前期需求比例法將安全庫存表示為一 設定的時間段 ,用該時間乘以該段時間內平均需求量。對大多數(shù)物品來說,50% 提前期的需要量一般就可以作為一個合適的庫存數(shù)量。例如:每日需求 =（450/30）=15 單位提前期 =10 天提前期的需求=10 x 15=150單位安全庫存=150 X 50%=75單位每天 15單位的需求與 10天提前期的乘積 150就是這段時間的總需求。安全庫存

8、是這個 數(shù)的一半即 750 這實際是 5 天的庫存量。這種方法對許多物品來說會導致過多或過少的安全庫存,如對于那些有很長的可靠的提前期而且需求相當穩(wěn)定的物品。用這種方法,如果一個進口產品有12 周的提前期 ,6 周的需求量為安全庫存 ,但是如果運輸是及時的而且消耗是逐月穩(wěn)定的,那么安全庫存就太大了 ,這意味著太多的資金占用在非生產性的庫存上。對于有很短的提前期而且需求變動非常大的物品,如果有一周 的提前期，則安全庫存有3到4天的需求量；如果需求變化非常大，安全庫存已經不能滿足用戶的 需要了，存在著很高的缺貨風險。2）供應天數(shù)法這種方法是 人為指定一段時間的供應量 作為安全庫存。因為每個月沒有足

9、夠的時間去檢查 每種物品的安全庫存指標，這種按一定天數(shù)供應量計算的安全庫存往往需要足夠大的安全庫存 結果是導致庫存量大大增加。例如，某種物品的每天的使用量為10kg,按5天的供應量作為安全庫存時，該物品的安全庫存為 50kg（5 X 10=50）。3）均差法因為安全庫存是為了保證用戶在采購提前期和在接收補充庫存的延遲期內的無規(guī)律的需求得到滿足，因此，安全庫存的數(shù)量取決于需求和提前期的變化。需求和提前期變化越大，則這種物品的安全庫存越大。這種方法將安全庫存表示為一個 用某常數(shù)計算得來的數(shù)字，該常數(shù)反映期望 服務水平與提前期用量以及提前期的標準偏差（或絕對方差）。存貨分類存貨有很多種分類，其中的一

10、些如下：原材料一在成為產成品的一部分之前需要處理；零件一組裝到產成品中；配件一安裝到產成品上;包裝一提供必要的保護；產成品一準備銷售給最終消費者的物品；多余物品一廢棄物、垃圾、生產過程中的廢物等。采購提前期管理采購提前期的定義無論訂貨數(shù)量多少，從訂單發(fā)出到接收物品總有一個延遲的時間，這就是采購提前期（或稱為采購前置時間）即從采購訂單發(fā)出到收到貨物的時間間隔 。采購前置時間可以是不變的，也可以 是可變的。當采購前置時間可變時 ，可以用某種概率分布來描述它。采購前置時間一般可有以下幾部分組成，其表達式為：LT2 T3 T4 T5（3-1）式中：L一一補充庫存的采購前置時間 ；一一企業(yè)內部的訂貨準備

11、時間；T2 一一訂單傳送時間；T3 一一供應廠家準備物品的時間T4 運輸?shù)臅r間；T5 一一入庫前對物品進行驗收等活動所占用的時間?？梢钥闯龀蚑5可控外，其他變量都是不可控的。采購提前期的計算在計算訂貨數(shù)量時要考慮訂貨提前期。訂貨提前期要考慮安全庫存費用與缺貨費用之間的 平衡。通常假設采購提前期是固定的，但實際上隨著產品處于生命周期的不同階段這個數(shù)字變化很大。在計算機系統(tǒng)中常根據第一次購買或制造的時間設定采購提前期，這比處于生命周期中間階段的時間要長。 / 54計算采購提前期可以用許多不同的方法，常見的方法有：根據最后一次訂貨的提前來確定采購提前期；利用某一個固定的期間(如12個月)的平均值作

12、為采購提前期；利用所有采購提前期的平均時間作為采購提前期。例3- 1某一種物品的采購提前期的歷史數(shù)據見表3-1所示，表中記錄了該物品 10次的采購提前期，分別利用上述三種不同的方法計算其采購提前期。表3 1 A物品2002年的采購提前期序號12345678910采購提前期1087589111099解：按最后一次訂貨的提前期來確定采購提前期。A物品的采購提前期=9次利用固定時間的期間(如表中的6次和10次)的平均值作為采購提前期。A物品的采購提前期=(9+11 + 10+9+9)- 5= 10天利用所有采購提前期的平均時間作為采購提前期。這時 A 物品的采購提前期 =(10+8+7+5+8+9+

13、11+10+9+9) - 10=8.6=9 天庫存出庫庫存出庫政策取決定物品消耗的順序，確保物品貨架壽命比儲存的時間長。先進先出(First In First Out, FIFO)這種政策按照進庫的順序進行處理，最先進庫的物品最先使用，避免存儲時間超過 貨架壽命。物品被排成一列就可這樣處理。此原則一般適用于壽命周期短的商品，如感光紙、膠卷、食品等。后進先出(Last In First Out, LIFO)指最后進庫的物品最先出庫。堆成一堆的物品就可這樣處 理。隨機政策就是物品出庫沒有規(guī)則。在零售時，標識日期的庫存要經常檢查和出庫。沒有標識日期的庫存要保持清潔和新鮮的外觀。將新的庫存放在貨架的后

14、面以保證貨架清潔，整齊。二、支持新設備新設備備件庫存的特點設備是企業(yè)物質系統(tǒng)的重要組成部分，是企業(yè)生產和再生產的重要物質與技術保證。設備 技術狀態(tài)的好壞，直接影響企業(yè)產品的數(shù)量和質量，決定企業(yè)的服務水平。因此，為保證設備 能良好運行，需要對設備進行維護、保養(yǎng)和維修，需要儲備一定數(shù)量的備件庫存。采購和使用 新設備時，其部件和整體的損耗是未知的。在確定使用新設備之前，必須確定能維持其維護和修理的初始供應量。設備的初始供應量 一般是根據制造商的建議來確定的。制造商給出試驗和模擬測試新設備的結果報告，它指明了 新設備中部件的使用以及整件替換的期限。新設備備件庫存數(shù)量的確定確定新設備的備件庫存數(shù)量，必須

15、掌握設備的故障發(fā)生規(guī)律，根據故障發(fā)生規(guī)律來確定其 備件的庫存數(shù)量。其備件的庫存數(shù)量。 通過研究發(fā)現(xiàn)，在設備使用的不同時間階段，設備的故障發(fā) 生率是不同的。故障發(fā)生率是指單位時間內故障發(fā)生的比率。所引入的新設備或產品有一個重 要的特征，即其使用備件和元件的“浴缸曲線”效應。如圖3-1 所示,它將設備使用維修期間內的設備故障狀態(tài)分為 3個時期：故障發(fā)生TiT2使用時間圖3-1浴缸故障發(fā)生曲線第1個時期稱為初期故障期（0冬t Ti）,這一時期的特點是故障率由高到低發(fā)生變化。當新設備的有些操作問題在試運行中沒有被發(fā)現(xiàn)時，這些新設備在最初的使用階段會經常出現(xiàn)故障。這樣導致了備件和元件的使用數(shù)量很高。隨時

16、間的延續(xù)，設備逐漸進入第 2個時期,是偶發(fā)故障期。在這一時期（Ti mt T2）,隨著使用者對設備逐步熟悉，工程師也學會了如何維修與保養(yǎng) ，也對 解決設備問題做了一些技術上的改進，這時備件和元件的數(shù)量穩(wěn)定在一定的水平上。備件和零件的數(shù)量到了 “缸底”。發(fā)生故障的原因是由于維護不好或操作失誤或零部件的某些無法預測的缺 陷造成的。這一時期也是設備的最佳工作期。第3個時期稱之為磨損故障期（T2乞t）,這個時期的特點是，設備走向它的生命周期的未期，故障率急劇升高，對備件需求量也比較大。三、逆向物流1逆向物流隨著科學技術的發(fā)展和人民生活水平的提高，人們對物品的消費要求越來越高，既要質量好又要款式新。于是

17、被人們淘汰、丟棄的物品日益增多。這些產生于生產和消費過程中的物質，由于變質、損壞或使用壽命終結而失去了使用價值。它們有生產過程的邊角余料、廢渣廢水以及 未能形成合格產品而不具有使用價值的物質，有流通過程產生的廢棄包裝材料，也有在消費后產生的排泄物，如家庭垃圾、辦公室垃圾等。這些排泄物一部分可回收并再生利用，稱為再生資源,形成回收物流。不合格物品的返修、退貨以及周轉使用的包裝容器從需方返回到供方所形成的 物品實體流動。另一部分在循環(huán)利用過程中，基本或完全喪失了使用價值，形成無法再利用的最終 排泄物，即廢物。廢棄物經過處理后 ，返回自然界，形成廢棄物流。將經濟活動中失去原有使用價 值的物品，根據實

18、際需要進行收集、分類、加工、搬運、存儲等，并分送到專門處理場所時， 所形成的物品的實體流動。庫存物品的可追蹤性（如通過條碼）可以處理和計算退貨，這就是逆向物流。逆向物流涵蓋了 有關再利用材料與物品的所有活動，包括收集、拆卸和處理用過的產品、零件或者原材料，使它們 有效地被再利用。美國物流協(xié)會對逆向物流下的定義是：為了資源回收或處理廢棄物，在有效率及適當?shù)某杀鞠?，對原料、在制品、成品和相關信息從消費點到原始產出點的流動和儲存，進行規(guī)劃、執(zhí)行與管制的過程?；厥瘴锪髋c廢棄物流都屬于逆向物流。廣義的逆向物流應涉及到企業(yè)生產與銷售，產品售后服務等各個方面，如生產加工過程中的原材料節(jié)約，廢料的重新利用，包

19、裝物的重新利用，次品的改 造，產品消費后的回收等。逆向物流要處理以下五個基本問題。 TOC o 1-5 h z 什么是回收的產品、零件或者原材料的代替品？誰來完成不同的回收活動 ？不同的回收活動將怎么完成 ？是否可以將逆向物流的典型活動與傳統(tǒng)生產和配送系統(tǒng)整合？經濟與環(huán)境的成本與收益是什么？在物流中加入逆向物流結構后 ，就可以大大減少流向自然界的、需要處理的廢棄物數(shù)量，在一 個受管制的經濟環(huán)境中，減少廢棄物處置量，不僅減少了對環(huán)境的危害，也會降低企業(yè)因圖3-2逆向物流示意圖 處理廢棄物所發(fā)生的成本，如圖3-2所示。2逆向物流的處理逆向物流的處理有兩方面含義。一是將其中有再利用價值的部分加以分揀

20、、加工分解，使其成為有用的物質重新進入生產和消費領域。二是對已喪失再利用價值的排放物，從環(huán)境保護的目的出發(fā)將其焚燒，或送到指定地點堆放掩埋，對含有放射性的物質或有毒物質的工業(yè)廢物，還要采取特殊的處理方法。如圖3-3所示。逆向物流是目前物流管理的一個重要內容，企業(yè)實施逆向物流戰(zhàn)略的動力包括一下幾個方 面：環(huán)境法要求企業(yè)必須回收他們的產品并對進一步的處理措施負責。使用處理過的回收產品比支付高昂的處理費用要劃算。消費者對環(huán)境的認識進一步提高，公眾認識到過多廢棄物耗費社會成本。圖3-3逆向物流的流程圖逆向物流的組織意義逆向物流處理得好，可以增加資源的利用，可以降低能量的消耗，可以減少環(huán)境污染，不僅有重

21、 要的經濟意義，而且有重要的政治意義。廢棄物處理不當，會造成公害。例如把有毒的物質倒入 河川，對飲用人的健康有；將電池隨意丟棄，對土壤危害性極大。對逆向物流的重視已是迫在 眉睫。它可變廢為寶，化害為利，創(chuàng)造經濟價值和社會價值， 為人們提供優(yōu)美環(huán)境，促進人與自然的和諧統(tǒng)一。第二節(jié)需求預測一、需求分析1需求預測所謂預測是人們對某一不確定的或未知事件的描述。預測是對未來形式的估計。預測在預 算之前，預算是將預測轉化為財務結果。需求預測是有效控制庫存系統(tǒng)的關鍵。需求有五個方 面的因素必須要考慮，即數(shù)量、時間、頻率、范圍以及可預測性。數(shù)量 / 54數(shù)量是可以用精確的數(shù)字來表達（如100單位），也可以表達

22、為一個范圍（如 75到125單位）或一個概率（如某種物品95%的需求位于80到120件之間）時間這里的時間是指預測的時間跨度。預測按時間的不同可以劃分為：短期預測、季節(jié)預測（中期預測）和長期預測三種。短期預測短期預測的方法一般包括簡單平均、加權平均和指數(shù)擬合等。時間跨度最多為1年，而通常少于3個月。季節(jié)預測季節(jié)預測的方法包括曲線和指數(shù)平滑、基數(shù)序列等。它的時間跨度通常從 3個月到2年常用于銷售計劃、生產計劃和預算現(xiàn)金預算和分析不同作業(yè)方案。長期預測 長期預測的方法一般包括簡單回歸等。它的時間跨度通常為 2年及2年以上。常用于規(guī)劃新產品、資本支出、生產設備安裝或添置以及研究與開發(fā)等。頻率頻率是特

23、定時間內滿足需求的次數(shù)（一次或幾次）.如一年要運送100次或每個季度運送范圍范圍是指需求數(shù)量的變化范圍，如第一次是5,而第二次是15可預測性需求或消耗可能是與歷史數(shù)據相同 ，或與歷史數(shù)據有聯(lián)系，或與歷史數(shù)據毫無關系。 考察歷史 消耗量與補充庫存數(shù)據可以揭示未來的形式及趨勢。這些形式及趨勢可能是:隨機的或無序的、周期性的或非周期性的。2需求分類一般情況下，對產品或服務的需求可以分為如下幾種：穩(wěn)定型需求、趨勢需求、季節(jié)需求、周期性變化的需求、隨機需求、自相關需求等。給出了幾種常見的需求曲線：（a）穩(wěn)定型需求。在一定的時期內，需求在其值的上下變動，而且變動的范圍不大;（b）趨勢型需求。線性趨勢，顧名

24、思義反 映了數(shù)據呈連續(xù)的直線關系，S曲線是產品成長-成熟周期的典型曲線。 S曲線上最重要的一點是 變化趨勢由慢增長變?yōu)榭煸鲩L的那一點，或由快增長變?yōu)槁鲩L的轉點;（c）季節(jié)型需求。在計劃時段的不同時間點，其平均需求不斷變化，一般它與影響需求的市場因素有密切的關系。需或7 / 54 .圖3-4各種需求趨勢需求頻率及其分布對需求的進一步分析，還應該了解在一定時間內需求頻率及其分布特征不同庫存物品在不 同時間段的需求表現(xiàn)出來的特征 ,分析它們的需求頻率。幾種物品在某一段時間內的需求頻率。 表3-2中記錄了幾種物品在某一段時間的需求頻率。表3-2幾種物品在某一時間內的需求頻率時段時段時段時段時段時段時

25、段時段時段時段時段時段時段頻率123456789101112物品物品A132210123012物品B8117912671079118物品C160194175180168182171168173179180168物品D000100020001物品E600020005000物品 F 850004200061000從表3-2中可以看出，庫存物品 A、B、C的需求頻率的特征是類似的，它們在每一時間基 本上都有一定的需求發(fā)生，需求基本上是連續(xù)的，這樣的需求物品我們稱為快速需求物品（或 連續(xù)性需求物品）；而庫存物品 D、E、F的需求頻率的需求特征是類似的，這樣的需求頻率的 特征是類似的，它們的需求是間斷的

26、，并不是在每一時段基本都是有需求發(fā)生，這樣的需求物 品我們稱為慢速需求物品（或間斷性需求物品）。下面我們來分析快速需求物品與慢速需求物品的需求分布情況。表3-3中給出了某一快速物品四年的需求數(shù)據。表3-3某快速需求物品四年間的需求數(shù)據單位：10 000 件期間（月）123456789101112第一年697778988581636164807060第二年946875896870696572685291第三年978988589354817180757997第四年917181795556737187768170進一步的分析需要統(tǒng)計落在不同數(shù)據段的需求數(shù)據的個數(shù)。首先，將這些數(shù)據進行分析， 找出最大

27、值和最小值，并計算二者之差即需求的變化空間（需求范圍=最大值-最小值）；其次,將需求的變化空間分為若干個子區(qū)間，而子區(qū)間的個數(shù)可以根據實際情況來確定；再次，統(tǒng)計 落在每個子區(qū)間的數(shù)據個數(shù)并記錄；最后，將記錄的數(shù)據轉變?yōu)橹鶢顖D，來觀察其分布的情況。需求范圍=最大值一最小值=98-52= 46將需求范圍分成10個子區(qū)間，每個子區(qū)間包含5個需求單元統(tǒng)計落在每個子區(qū)間的數(shù)據個數(shù)，如表3-4所示表3 - 4 每個需求區(qū)間記錄的次數(shù)（分布頻率）需求空間區(qū)間中占1八、每個區(qū)間記錄的次數(shù)（分布頻率）54505225955573646062469656767470728797577784808268985875

28、94909249995973對于慢速需求的需求物品而言分布情況又會如何？我們再來看一個慢速需求物品情況。類 似上述快速需求物品的分析步驟，我們根據歷史數(shù)據得到如下分析結果，如表3-5所示表3-5各需求區(qū)間內的分布頻率表需求區(qū)間分布頻率02014233042圖3-5慢速需求物品的需求頻率分布圖需求間隔二、需求預測需求預測是庫存管理的基礎，是庫存決策的依據。1 預測方法的種類預測有兩個基本的方法：定量分析和定性分析。定性分析主要針對主觀因素，不易量化，如人的因素和觀點。定量分析方法包括采用歷史數(shù)據來估計未來的需求情況或用隨即變量建立一個模型來預測。定量預測是庫存管理過程的一個主要部分。預測方法的種

29、類見表，表3-6中將定量預測方法細分為：時間序列分析方法、因果聯(lián)系分析方法以及模擬方法等。表3-6常見的預測方法預測方法的種類預測方法定性預測一般預測 市場調研 小組共識 歷史類比 德爾菲法時間序列分析法簡單移動平均 加權移動平均 指數(shù)平滑 回歸分析 時間序列 趨勢外推因果分析回歸分析 經濟模型 投入/產出模擬模型以計算機為基礎的動態(tài)模擬2定性預測方法（1）一般預測一般預測基于逐步累加來自底層的預測。其假設前提為：處于最底層的那些離顧客最近、 最了解產品最終用途的銷售人員最清楚產品未來的需求情況。盡管這一假設并不總是正確的， 但在很多情況下仍不失為一個有效假設，也因此成為一般預測的基礎。將最低

30、一級預測結果匯總后送至上一級，這一級通常為一個地區(qū)倉庫。地區(qū)倉庫在考慮安 全庫存和其他影響訂貨量的因素后，再將這些數(shù)據傳至更上一級，可能是區(qū)域倉庫。依次類推，直到這些信息最后成為頂層的輸入。（2）市場調查通過各種不同的方法（如問卷調查、面談、電話訪問等）收集數(shù)據，檢查市場假設是否正 確。這種方法在長期預測和新產品銷售預測中經常使用。但在很多情況下仍不失為一個有效假設，也因此成為一般預測的基礎。將最低一級預測結果匯總后送至上一級，這一級通常為一個地區(qū)倉庫。地區(qū)倉庫在考慮安全庫存和其他影響訂貨。（3）小組共識采用會議上的自由討論方法達成小組共識。這種方法的主要思想是認為群體討論將得出比 任何個人所

31、能得到的更好的預測結果。參加討論會議的人員是高級管理人員、銷售人員或顧客。（4）歷史類比將所預測的對象與類似的產品相聯(lián)系發(fā)新產品時很重要。（5）德爾菲法此方法有三種不同類型的參與者 ：決策人員、參謀人員和應答人員。決策通常由510名專家組成，他們將做實質性預測。參謀人員協(xié)助決策人員準備、分發(fā)、收集有關問題及匯總調查結 果。應答人員為一群人，他們通常住在不同的地方，他們的判斷意見將被評估。這群人在決策人員做預測之前提出自己的看法。利用德爾菲法進行預測時，由一組專家分別對問卷做回答。由組織者匯集調查結果，并形成新的調查問卷，再由該組專家重新回答。由于接受了新的信息，這對這組專家而言也是一個學習過程

32、，而且不存在群體壓力或有支配權的個體對整個群體的影響。3 定量預測方法從表3-6中可以看出常見的定量分析方法有：時間序列分析方法、因果聯(lián)系分析方法以及模 擬方法等。時間序列模型力求以歷史數(shù)據為基礎預測未來。例如，由過去六星期中每一星期的庫存需求量可以預測第七個星期的庫存需求量。過去幾年內每季度的庫存需求量也可用于預測未來各季 度的庫存需求量。雖然上述兩個例子都與庫存需求量有關，但預測時用的卻是不同的時間序列模型。短期預測、中期預測、長期預測是相對于所討論的問題而言的。在商業(yè)預測中，短期通常指3個月以內，中期指3個月到2年,長期指2年以上。一般說來，短期模型補償了隨機波動并對短期 變化進行了調整

33、。中期預測模型適用于受季節(jié)性影響的情況。長期預測模型用于探索總體趨勢 走向，在識別主要拐點時特別有意義。企業(yè)選用哪一種預測模型取決于：1）預測的時間范圍。2）能否獲得相關數(shù)據。3）所需的預測精度。4）預測預算的規(guī)模。5）合 格的預算人員。在選擇預測模型時，還要考慮其他一些問題，如企業(yè)對變化的快速反應能力越強，預測所 需的精度就越低。4進行預測的8個步驟確定預測的用途，即我們想達到什么目的。選擇預測的對象決定預測的時間段，短期、中期還是長期選擇預測模型收集預測所需的數(shù)據驗證預測模型作出預測將預測結果進行實際應用。三、常用的預測分析方法1 .時間序列分析方法時間序列就是一列均勻分布的數(shù)據點。以時間

34、序列來作預測，將過去的數(shù)據分成及部分， 然后用于外推。一個典型的時間序列可以分成四個部分：趨勢、季節(jié)、周期和隨機波動。簡單平均法利用一定時期數(shù)據庫的平均值作為下一時期的預測值。計算公式如下：n DiFt 八匕（3-1）i=i n式中：Ft 預測值Di - i時間段的需求數(shù)據值；n 觀測時段的個數(shù)例3 2:某物品的需求禮數(shù)數(shù)據見表3 7,利用簡單平均法對下一時段（周）的需求進行預測。表3- 7某物品的需求數(shù)據表周實際需求量1140215631844利用簡單平均公式可以預測的4周的需求為F4=( 140+156+184) /3=160這樣第4周的需求為160千克。加權平均法當需求模式可能呈現(xiàn)某種趨勢時，在進行預測時需要更注重使用最近的需求數(shù)據，計算公 式：Ft = w D1 w2 D2 亠亠 Wn Dn(3-2)式中：Ft 預測值Di - i時間段的需求數(shù)據值；Wi - i時間段的需求數(shù)據的權重值。例3-3:利用表3-8中的數(shù)據，利用加權平均法對第四周的需求量進行預測。 表